Komutativní a nekomutativní polookruhy ve školské matematice. Commutative and non-commutative semi-rings in educational mathematics



Podobné dokumenty
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Aritmetika s didaktikou I.

Algebraické struktury s jednou binární operací

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Základy matematiky pro FEK

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Aritmetika s didaktikou I.

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1 Připomenutí vybraných pojmů

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty.

8 Matice a determinanty

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Co je to univerzální algebra?

0.1 Úvod do lineární algebry

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

7 Analytické vyjádření shodnosti

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

Matice. a m1 a m2... a mn

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

0.1 Úvod do lineární algebry

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

6.1.2 Operace s komplexními čísly

Základy teorie matic

Úvod do lineární algebry

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Algebra Struktury s jednou operací

Lineární algebra : Lineární prostor

Číselné vektory, matice, determinanty

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra. študenti MFF 15. augusta 2008

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Okruh Lineární rovnice v Z m Těleso Gaussova eliminace (GEM) Okruh Z m. Jiří Velebil: X01DML 19. listopadu 2007: Okruh Z m 1/20

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Operace s maticemi

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Algebraická teorie diskrétního lineárního řízení vznikla jako speciální obor teorie

Matematika B101MA1, B101MA2

Věta o dělení polynomů se zbytkem

7. Lineární vektorové prostory

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Poznámka: Násobení je možné vyložit jako zkrácený zápis pro součet více sčítanců. Například:

STŘEDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Matematická analýza 1

Aritmetika s didaktikou I.

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Západočeská univerzita v Plzni

Kapitola 11: Vektory a matice:

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Matematika pro studenty ekonomie. Doc. RNDr. Jiří Moučka, Ph.D. RNDr. Petr Rádl

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

Úvod do lineární algebry

Polynomy v moderní algebře

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ

1 Vektorové prostory.

2.8.6 Čísla iracionální, čísla reálná

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Matematika pro studenty ekonomie

1. Algebraické struktury

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Matematika I (KMI/5MAT1)

Témata ke státní závěrečné zkoušce z matematiky ARITMETIKA

3. Algebraické systémy

10. DETERMINANTY " # $!

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Úlohy k procvičování textu o svazech

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Transkript:

Komutativní a nekomutativní polookruhy ve školské matematice Drahomíra Holubová Resume Polookruhy, které nejsou okruhy, mají významné zastoupení ve školské matematice. Tento příspěvek uvádí příklady komutativních a nekomutativních polookruhů, které nejsou okruhy. Commutative and non-commutative semi-rings in educational mathematics Resume The semi-rings, which are not rings, play a considerable role in educational mathematics. This article show examples of commutative and of non-commutative semirings, which are not rings.

Algebraická struktura polookruh je z hlediska četnosti výskytu ve školské matematice základní školy nejvýznamnější algebraickou strukturou se dvěma operacemi. Bude proto tato část příspěvku věnována přehledu pojmů týkajicích se především algebraických operací a algebraických struktur se dvěma operacemi. Definice 1. Binární (algebraická) operace o v (neprázdné) množině M je zobrazení z množiny M M do množiny M.Místo [ xyz o,, ] píšeme x o y = z a místo binární (algebraická) operce budeme obvykle říkat jen operace. Definice 2. Vlastnosti binární operace o v množině M : a) ND: neomezeně definovaná právě když pro každé prvky x, y M existuje z M, že x o y = z. b) K: komutativní právě když pro každé prvky x, y M platí x oy = yo x. c) A: asociativní právě když pro každé prvky x, yz, M platí ( x oy) o z = = x o( yo z). d) EN: v množině M existuje neutrální prvek vzhledem k operaci o - právě když existuje e M, že pro každé x M platí x oe= eo x= x; e je neutrální prvek množiny M vzhledem k operaci o. e) EI: v množině M ke každému prvku existuje prvek inverzní vzhledem k operaci o - právě když ke každému x M existuje x M, že platí x ox = xox= e; x je inverzní prvek k prvku x M vzhledem k operaci o. f) ZR: v množině M jsou řešitelné základní rovnice vzhledem k operaci o - právě když ke každým prvkům ab, M existuji prvky x, y M, že platí ao x= b a yo a= b. Pro každou operaci o v množině M platí: Existuje nejvýše jeden neutrální prvek v množině M vzhledem k operaci o. Je-li operace asociativní, pak ke každému prvku existuje nejvýše jeden prvek inverzní. Aby operace o mohla mít některou z vlastností K, A, ZR musí mit vlastnost ND ( K ND, A ND, ZR ND ). Aby operace o mohla mít vlastnost EI, musí mít vlastnost EN ( EI EN ). Jestliže má operace o vlastnost A pak má vlastnost EI právě tehdy, když má vlastnost ZR ( A ( EI ZR) ). D o : jsou-li v množině M definovány dvě binární operace o a a pro každé tři prvky x, yz, M platí: x ( yoz) = ( x y) o ( x z) a ( yoz) x= ( y x) o ( z x), pak říkáme, že operace je distributivní vzhledem k operaci o. Definice 3. Algebraické struktury typu ( M,, ) se dvěma operacemi: a) polookruh operace má vlastnosti K a A, operace má vlastnost A a platí D, b) okruh polookruh, jehož operace má vlastnost EI, neutrální prvek množiny M vzhledem k operaci nazýváme nulový a začínáme o, c) těleso okruh, kde platí ( M { o}, ) je grupa ( značí tentokrát tzv. restrikci, tj. zúžení původní operace ze struktury ( M,, ) na množinu M {}) o.

Je-li operace komutativní, půjde vždy o algebraickou strukturu komutativní, v opačném případě o nekomutativní. Operace, po řadě nazýváme sčítání a násobení.prvky inverzní u operace nazýváme opačné.u operace nazýváme neutrální prvek jednotkový, značíme 1, inverzní prvky nazýváme převrácené. V předcházejícím odstavci jsme se seznámili s některými důležitými typy algebraických struktur se dvěma operacemi.ve školské matematice, jmenovitě v aritmetice, nalézáme pouze polookruhy komutativní (pro úplnost uvedeme na závěr odstavce i příklad nekomutativního polookruhu).proto po uvedení příkladů polookruhů majících širší a základní působnost sestavíme přehled nejdůležitějších vlastností komutativních polookruhů. Příklady komutativních polookruhů, které nejsou okruhy a jsou, případně mohou být studovány ve školské matematice (a to i na základní škole), jsou přehledně uvedeny v [3], kde jsou též stručně připomenuty jejich základní vlastnosti. Výčet uvedených příkladů doplníme ještě několika dalšími příklady komutativních polookruhů, které nejsou okruhy, uvedenými v [2]. Je-li množina všech nezáporných reálných čísel, pak algebraická struktura (, +, ), kde +, jsou obvyklá sčítání a násobení reálných čísel, je komutativní polookruh, který není okruh, s nulovým a jednotkovým prvkem a s neomezeně proveditelným dělením. Je-li množina všech kladných reálných čísel, pak algebraická struktura (, +,, ) kde +, jsou obvyklá sčítání a násobení reálných čísel, je komutativní polookruh, který není okruh, bez nulového prvku, s jednotkovým prvkem a s neomezeně proveditelným dělením. Algebraická struktura, kde je množina všech racionálních čísel, + a jsou obvyklá sčítání a násobení racionálních čísel, je komutativní polookruh, který není okruh, bez nulového prvku a bez jednotkového prvku (a nemůže tedy být s neomezeně proveditelným dělením). Algebraická struktura, kde je množina všech reálných čísel, + a obvyklá sčítání a násobení reálných čísel, je komutativní polookruh, který není okruh, bez nulového prvku a bez jednotkového prvku. Dále uvedeme některé vlastnosti komutativního polookruhu ( M,, ): Sčítání i násobení jsou obecně komutativní a obecně asociativní operace v množině M (tzn., že například n sčítanců můžeme v libovolném pořadí a libovolně uskupené do závorek sečíst a dostaneme vždy stejný výsledek). Násobení je obecně distributivní vzhledem ke sčítání (tzn. násobíme-li m sčítanců n sčítanci, vynásobíme po řadě každý z m sčítanců každý z n sčítanců a všechny vzniklé součiny dvou prvků sečteme). Pro každé prvky a,b,c libovolného komutativního polookruhu ( M,, uvedených vět je v [1], kde jsou některé i dokázány): ) platí (většina Existuje-li rozdíl a b, pak platí (a b) b= a,( a c) ( b c) = a b ( a b) b= a.

Existují-li rozdíly a c,b c, pak platí ( a b) c= ( a c) b= a (b c). Existují-li rozdíly b c,a b,a (b c), pak platí a (b c) = ( a c) b = = (a Ө b) c. Existuje-li rozdíl a ( b c), pak platí a ( b c) = ( a b ) c=(a c) b. Existují-li rozdíly a b,a c,b c. pak platí (a c) (b c)= ( a c) ( b c) =a b. Existuje-li podíl a b, pak platí (a b) b= a. Je-li b o, pak (a b) b = a. Existují-li podíly a c,b c, pak platí (a b) c=(a c) b= a (b c). Existují-li podíly b c,a (b c), pak platí a (b c) = (a c) b. Existuje-li podíl a (b c ) a je b o, c o, pak platí a (b c) = ( a b) c. Existuje-li podíl a b a c o, pak platí (a c ) (b c) = a b. Existují-li podíly a b, a c, b c, pak platí (a c) (b c) = a b. Lze říci, že všechny běžně studované polookruhy (zejména číselné polookruhy) ve školské matematice jsou komutativními polookruhy. Existují však i nekomutativní polookruhy, které nejsou okruhy a o kterých je možno říci, že nejsou komplikované. Pro potvrzení předcházejícího sdělení uvedeme dva takové případy: 1. případ: Je daná množina M = { ab, } a ostré lineární uspořádání a< b.binární operace a jsou definovány takto: x y = max{ x, y}, x y = y. Operační tabulky obou operací tedy vypadají následovně: Pro vlastnosti jednotlivých operací platí: : ND A K EN EI ZR : ND A K EN EI ZR Vlastnost A pro operaci a vlastnost D je asi nutné potvrdit experimentálně, zbývající vlastnosti jsou patrné z tvarů operačních tabulek operací. Můžeme proto vyslovit následující závěr:

Algebraická struktura ( M,, ) je konečný nekomutativní polookruh s nulovým prvkem (je to prvek a), bez jednotkového prvku, který není okruh. Ke stejnému závěru bychom zřejmě dospěli i pro případy: M = {,,} abc, ostré lineární uspořádání a< b< c; M = {,,, abcd}, ostré lineární uspořádání a< b< c< d atd. 2. případ: Je dána množina všech čtvercových matic 2. řádu nad 0 jsou po řadě sčítání a násobení matic. a binární operace, Není těžké zjistit, že operace mají tyto vlastnosti: : ND K A EN EI ZR :ND K A EN EI ZR D Tzn. že algebraická struktura ( M,, ) je nekonečný nekomutativní polookruh 0, 0 s nulovým prvkem (matice 0, 0 ) a jednotkovým prvkem (matice 1, 0 0, 1 ), který není okruh. Vezmeme-li místo množiny množinu (množina všech nenulových přirozených čísel), dostaneme nekonečný nekomutativní polookruh bez nulového a jednotkového prvku, který není okruh. Je zřejmé, že ke stejným závěrům dospějeme i v případech, když vezmeme množinu všech čtvercových matic n-tého řádu, pro n > 2. Literatura [1] Drábek, Jaroslav Liška, Jan Viktora, Václav et al.: Základy elementární aritmetiky pro učitelství 1. stupně ZŠ. 1. vydání, Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1985, 223 s. [2] Holubová, Drahomíra: Izomorfní vnoření polookruhu všech nezáporných racionálních čísel.rigorózní práce obhájena 1.2.2002 na Pedagogické fakultě Masarykovy univerzity v Brně, 124 s. [3] Viktora, Václav: Izomorfní vnoření polookruhů.in Sborník prací Pedagogické fakulty UJEP v Brně, svazek 40, Brno: UJEP v Brně, 1974, s. 45-57.