Úvod do machine learningu

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Úvod do machine learningu"

Břetislav Pavlík
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 Úvod do mchin lrningu Mrk Modrý Ondr Pluskl

2 Co j strojové uční?

3 lrn o t y t i l i b trs th u p l, 1959 m o u c m s S v i r g u t ". Arth dy th d u t s m f o m d l r g i o "F citly pr i l p x g n i A brnch of without b rtificil in tllignc in w rn from l o t hich id s is m r g o r p r c t o mputr gnr clss of "A compu m o s o ts ruls t t c p s r h it w E u c n drlying or b xprin P if its r u s sd on rw m c n m r o f r p, d d P n t tht hs b tsks T surd by m s n fd into, T in s k s t t c it n. prform nc E." i r p x h it Collins English w s improv Dictionry , ll h c it M Tom M. Co j strojové uční?

4 lrn o t y t i l i b trs th u p l, 1959 m o u c m s S v i r g u t ". Arth dy th d u t s m f o m d l r g i o "F citly pr i l p x g n i A brnch of without b rtificil in tllignc in w rn from l o t hich id s is m r g o r p r c t o mputr gnr clss of "A compu m o s o ts ruls t t c p s r h it w E u c n drlying or b xprin P if its r u s sd on rw m c n m r o f r p, d d P n t tht hs b tsks T surd by m s n fd into, T in s k s t t c it n. prform nc E." i r p x h it Collins English w s improv Dictionry , ll h c it M Tom M. DNES NE Co j strojové uční?

5 Co j strojové uční?

6 Co j strojové uční?

7 Aplikc strojového uční

8 Řzní timlin n Fcbooku

9 Doporučování mtchů n sznámní

10 Anlýz informcí z obrázků

11 Sourc: AlphGo

12 Sourc: Gnrování txtů

13 Sourc: Dmo: Gnrování hudby

14 Sourc: Doporučování zboží Anlýz sntimntu Qustion-Answring Větný rozbor Strojový přkld Vytvářní plylistů

15 Od zákldů Bz mtmtiky Prkticky Ltm světm

16 Tři zásdní způsoby uční

17 DĚTSKÝ PŘÍKLAD Sáhnu do ohně Pálí Do ohně už sht nbudu Jk funguj člověk? Posilovné uční

18 DĚTSKÝ PŘÍKLAD Zprcovávání množství příkldů Extrkc znlosti (prvidl, funkc, ) Jk funguj člověk? uční s učitlm

19 DĚTSKÝ PŘÍKLAD Jk funguj člověk? uční bz učitl

20 REALITA Př. Uživtlské chování Možné rozdělit do shluků Vlstnosti shluků lz nlyzovt později Shluková nlýz Jk funguj člověk? uční bz učitl

21 Uční s učitlm KLASIFIKACE Příkld: Bud zákzník spláct hypotéku?

22 Zákzníci Jn Novák Ptr Loukot HYP OTÉ BUD KA? SPLÁ OU CET? Štěpán Jiskr Bz dodtčných informcí nzmůžm nic

23 Věk: 51 lt Rgion: Krlupy n. Vltvou Příjm: Kč Stv: svobodný Změstnání: účtní Jn Novák

24 Věk: 51 lt Rgion: Krlupy n. Vltvou Příjm: Kč Stv: svobodný FEATURES Změstnání: účtní Jn Novák Téměř vš v strojovém uční j potřb rprzntovt čísly (fixním počtm). Vytvořím si číslnou (vktorovou) rprzntci osoby.

25 Věk: 51 lt Rgion: Krlupy n. Vltvou Příjm: Kč Stv: svobodný FEATURES Změstnání: účtní Jn Novák ANO/NE of-N rprzntc ordinální ktgorizc

26 Otázk: Splácl? Dt z minulosti Uční z příkldů Uční s učitlm Z dostupných dt z minulosti s nučit prvidl, ktrá nám pomůžou rozhodnout s u nových zákzníků ANO NE ANO ANO NE NE NE ANO ANO

27 Ftur 1 Jdn zákzník Npltiči Pltiči Lz njít hrnici/prvidlo/funkci oddělující npltič pltič? Ftur 2 Jk n to?

28 Ftur 1 Npltiči Pltiči??? Ftur 2 Jdnoduchý modl

29 Ftur 1 Npltiči Pltiči Ftur 2 Složitější modl

30 Ftur 1 Npltiči Pltiči Ftur 2 Jiný lgoritmus (jiný modl)

31 Ftur 1 Npltiči Pltiči Ftur 2 Nové / jiné ftury

32 (Vždy) můžm jít do xtrému

33 Jk njít do xtrému, npřučovt s, vluovt V škol nám učitl přdkládá různé informc my s j snžím pochopit. Nši znlost ověřuj n tstových otázkách, ktré jsm přdtím nikdy nviděli.

34 Jk njít do xtrému, npřučovt s, vluovt UČÍCÍ SADA DAT TESTOVACÍ SADA DAT Trnovcí chyb Tstovcí chyb

36 Uční s učitlm Shrnutí

37 Dt Modl Výstup Rozhodnutí Zjdnodušné schém modlu

38 Dt Uční modlu Modl Prprocssing Trnovcí Tstovcí Zjdnodušné schém procsu uční s učitlm

39 Dt Uční modlu Modl Prprocssing Trnovcí Kontrol průběhu uční Tstovcí Zjdnodušné schém procsu uční s učitlm

40 Dt Uční modlu Modl Prprocssing Trnovcí Kontrol průběhu uční Tstovcí Evluc Kvlit Zjdnodušné schém procsu uční s učitlm

41 Prktická ukázk

42 Omzní strojového uční Výpočtní síl Ndosttk kvlitních dt Čsto nní jsné, jk rprzntovt informci Lidské chyby v notcích + všudypřítomný šum Doménová spcificit řšní Čsto nutnost xprtních znlostí (Nznlost vlstností jdnotlivých lgoritmů)

43 Kd s nučit vyzkoušt víc? mnoho mnoho dlších zdrojů

44 Kd njít dt, s ktrými si můžu hrát Kggl.com UCI rpository Dt.gov spoust soutěží v různých oborch

45 Děkuji. Prostor pro vš dotzy

Podobné dokumenty

1.3.8 Množiny - shrnutí

1.3.8 Množiny - shrnutí Předpokldy: 010307 Pedgogická poznámk: Kpitol o množinách spolu s následujícími dvěm kpitolmi (výroky dělitelnost) slouží k nácviku učení. Součástí učení je tké příprv n písemky