Topologické metody v kombinatorice a geometrii
|
|
- Vojtěch Pavlík
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Topologické metody v kombinatorice a geometrii Michal Vaner 2. ledna Úvod Topologie je spojitá věda, dokáže řešit i diskrétní otázky. Např.mějmeN-prvkovoumnožinu1,2,...,N ) avšechnyk-prvkovépodmnožiny máme obarvit tak, aby každé disjunktní množiny měly různé barvy. ( [m] k Doměnka: m n 2k +2. (pokud n 2k). Dokázáno pomocí topologie. Postaveno na algebraické topologii. Topologie se dělí na obecnou/množinovou a algebraickou topologii. 1.1 Literatura Matoušek: Using the Boesvik-Ulam theorem Munkers: Elements of alg. topology Hatcher: Algebrak topology (elektronická verze) Vassilev: Introduction to topology (zjednodušená) Günter M. Ziegberg: Topologie (elektronické, německy) 1.2 Cvičení Martin Tancer, poprvé , 8 hodin ráno. 2 Topologie,,Geometrie gumové blány. Povolují se spojité bijekce jako ekvivalence objektů. Topologický prostor je uspořádaná dvojice(x, o), X je nějaká množina, většinou nekonečná, o je systém otevřených podmnožin X splňující tyto axiomy:, X jsou otevřené o je uzavřené na sjednocení množin 1
2 o je uzavřená na konečné průniky Například X = R d, obvyklá otevřená okolí pomocí obsahu okolí každého bodu. Obdobná definice tvoří topologii pro každý metrický prostor. Samozřejmě existují i jiné topologie, ne všechny lze získat z nějaké metriky. Např. topologie spočetných doplňků množina otevřená, když je její doplněk spočetný. Topologický podprostor je (Y X,{U Y : U o}). Součin topologickýchpodprostorů (X i,o i );X = X i.otevřenémnožiny vezmu součin otevřených množin a uzavřu na sjednocení a spočetné průniky. 2.1 Konvence Obvykle budeme psát jen topologický prostor X, kde X je ona nosná množina. Předpokládejme, že všechny topologické prostory jsou hausdorffovské, tedy x,y X;x y U,V otevřené ;x U,y V,U V = 2.2 Spojité zobrazení Zobrazení f : X Y je spojité, pokud vzor otevřené množiny je otevřená množina. V metrických prostorech je to ekvivalentní s ǫ δ definicí. Většina probíraných zobrazení bude spojitých. X, Y jsou stejné, pokud mezi nimi existuje homeomorfizmus. Homeomorfizmus je bijekce spojitá oběma směry. Uzavřená množina je taková, jejíž doplněk je otevřený. Uzávěr množiny Y je průnik všech uzavřených množin obsahujících Y. Hranice je průnik uzávěru a uzávěru doplňku. 2.3 Kompaktnost Topologický prostor X je kompaktní, U otevřené pokrytí X U 0 U konečné. Otevřené pokrytí je množina otevřených množin taková, že jejich sjednocení dá právě X. Lze zobecnit pro množiny. Vlastnosti kompaktnosti: X je kompaktní, F X uzavřená, F je kompaktní. kompaktní podmnožina hausdorffovského topol. prostoru je uzavřená. f : X Y spojité, X kompaktní f (X) kompaktní. 2
3 Spojitá funkce f : X R na kompaktním prostoru nabývá maxima a minima. A R d kompaktní omezená a uzavřená. Důkaz: Uzavřená podmnožina kompaktního prostoru je kompaktní. Mějme kompaktní prostor X a Y X uzavřený. Každé dělení Y je jen podsystém toho X když přidáme doplněk Y, dostaneme celé pokrytí X a z něho to jde vybrat. Doplnit to lze díky uzavřenosti Kompaktní množina hausdorfovského topologického prostoru je uzavřená.vezmemez zdoplňkuy. x Y zhausdorfovostiplyne, že U x, že jsou s tím z jsou v oddělených vícebodových množinách. Tímto lze vytvořit pokrytí toho Y, konečné podpokrytí, pro každou existje nějaké okolí z otevřené. Průnikem tohoto dostáváme otevřenou množinu (z mohlo být libovolně blízko). Obraz kompaktního prostoru při spojitém zobrazení je kompaktní. Máme V otevřené pokrytí f(x). f 1 (V) také pokrytí, tentokrát na X, které je kompaktní, vezmeme konečné podpokrytí. Obrazem toho je konečné podpokrytí je opět konečné pokrytí, proto je obraz konečný. Spojitá funkce X R na komptní neprázdné množině X nabývá minima. x 0 X, x X;f(x 0 ) f(x). Y := f(x), dle předchozího bodu je kompaktní, podle 2 je uzavřená, je také omezená (protože by nebyla kompaktní, lze vzít intervaly od délky 2,4,... okolo nuly, nelzenajít konečnýpodsystém). y Y,y = infy,y jeuzavřený, proto ho obsahuje a je omezený, proto je konečný. Y R d je kompaktní uzavřená a omezená. je obdobné jako v minulém bodě. stačí si všimnout, že každá uzavřená krychle je kompaktní. Uzavřený interval je kompaktní, necht pro spor předpokládejme, že nejde. Vezměme začátek, který pokrýt jde(tedy, sup toho, co pokrýt jde), dokáže se, že to není sup. Rozšíření na kryche viz tychonovova věta. Tichonovova věta: Součin libovolně mnoha kompaktních prostorů je kompaktní. Bez důkazu. 2.4 Souvislý prostor Mezi body cesta. Nejde rozdělit na dva různé kusy. 3
4 Topologický prostor je nesouvislý, pokud X = A B,A B =,A,B otevřené množiny, A,B. Topologický prostor X je obloukově souvislý, pokud a, b X f : 0,1 X spojité, f(0) = a,f(1) = b. Topologický prostor nedefinuje pojem dimenze, existuje mnoho definic, které se mohou lišit. Základní předpoklad je, že je to invariant. 3 Homotopická ekvivalence a homotopie X je topologický prostor, Y je podprostor. Deformační retrakce X na Y je systém spojitých zobrazení, f : ( 0,1,X) X, takové že: f(0,?) je identita. f(?,y) je identita pro libovolné y Y. Je spojité pro ten argument 0,1. f(1,?) Y. Pokud existuje deformační retrakce z X do Y, pak Y je deformační retrakt. X a Y jsou pak homotopicky ekvivalentní. X je homotopicky ekvivalentní s Y, pokud existuje nějaké Z, který je obsahuje oba obsahuje jako deformační retrakty. f,g : X Y spojitá, f a g jsou homotopická (f g), pokud {h t },t 0,1 takové, že h 0 = f h 1 = g h? : X Y je spojité. Je to spojité podle t. X, Y jsou homotopicky ekvivalentní, pokud existují: je homotopické s identitou. f : X Y f : Y X g f 4
5 Zobrazení f : X Y je nulhomotopické, pokud je homotopické konstantnímu zobrazení (posílá celé X do jednoho bodu). Prostor je kontrahovatelný, pokud je homotopicky ekvivalentní bodu. 4 Simpliciální komplexy B n := {x R n ; x 1} S n 1 = B n = {x R n x = 1} Mámebodyv 1,v 2,...,v n R n jsouafinně nezávislé,kdyžvektory(v 1,1),(v 2,1),...,(v n,1) jsou lineárně nezávislé. (přilepíme ke každému jedničku) Simplex je komplexní obal bodů v 0,v 1,v 2,...,v n, které jsou afinně nezávislé. Poté říkáme, že má tento simplex dimenzi n - je to objekt v n-dimenzionálním prostoru a má n + 1 vrcholů. σ := conv(v) je simplex. Vezměme σ w := conv(w),w V tvoří stěnu (je to taky simplex). (Geometrický) simpliciální komplex je množina simplexů v R n, která splňuje následující axiomy: Je dědičný. σ,τ stěna σ τ σ 1,δ 2 σ 1 σ 2 je stěna σ 1 i σ 2 Smějí být slepeny jen stěnou. σ je simplex. Množina všech jeho stěn tvoří simpliciální komplex. Třeba ověřit třetí axiom, ostatní jsou zřejmé. Mám simpliciální komplex a dědičné, pak nazýváme podkomplex (a je také koplexem). k-skelet := {σ ;dimσ k}. 1-skelet je graf. dim( ) := max(dimσ;σ ) polyedr := topologický prostor σ σ U otevřená U = σ otevřená σ na σ bereme topologii podprostoru R n. 5
6 Menší problémy při nekonečném množství simplexů, jinak ale dodržuje topologii podprostoru R n. Poznámka: Od ted budeme brát všechny simpliciální komplexy konečné. je konečný, je kompaktní. Ne všechny prostory lze reprezentovat jako simpliciální komplexy. Mějme X topologický prostor a je simpliciální komplex. se nazývá triangulace pokud je jeho polyedr homeomorfní s X. ( = X) Abstraktní simpliciální komplex je dvojice (V, K). V je množina, K 2 V je dědičný systém podmnožin V (F K,G F G K). F K simplex nebo stěna. dim(k) := max{ F 1 : F K}. Z geometrického lze udělat abstraktní: V := v( ) K := {v(σ),σ } Necht K je abstraktní simpliciální komplex a je jeho geometrická realizace. Potom je také polyedr K. K je konečný simpliciální komplex. Pak má (alespoň jednu) geometrickou realizaci. K realizujeme jako podkomplex simplexu s touto množinou vrcholů. (očísluju vrcholy a spojuju) K, L jsou abstraktní simpliciální komplexy. Simpliciální zobrazení z K do L je zobrazení f : V(K) V(L), které zobrazuje simplexy na simplexy ( F K;f(F) L, můžou se stěny,,splácnout - ubýt jim vrcholy) Simpliciální zobrazení je vlastně kombinatorický protějšek spojitého zobrazení. Mám 1, 2 geometrické simpliciální komplexy, K 1,K2 jsou příslušné abstraktní simpliciální komplexy a f : V(K 1 ) V(K 2 ). Potom mohu definovat f : 1 2 spojité zobrazení polyedrů. Pokud je f bijekce, pak se nazývá homeomorfizmus. Tvrzení: f je dobře definované, spojité. Když je f prosté nebo isomorfizmus, pak f je také prosté nebo homeomorfizmus. Isomorfizmus znamená, že to je stejné až na přejmenování vrcholů. Z toho plyne, že geometrická reprezentace abstraktního simplexu je jednoznačná až na isomorfizmus. 4.1 Dimenze geometrických realizací konečný d-dimenzionální komplex se jeho realizace vejde do R 2d+1. Když umístím vrcholy, tak už je to určené jednoznačně. Potenciální geometrická 6
7 realizace: když mám simplex, tak mu přiřadím konvexní obal zobrazených bodů. Když to takle umístím, tak to jsou opravdu simplexy. Nyní je třeba ověřit, že je to opravdu stěna, když se to protne. n bodů lze vnořit do R 2d+1 tak, že každých 2d + 2 z nich je afinně nezávislých. Lze je umístit pomocí momentové křivky(viz geometrie). Množina (t,t 2,t 3,...,t 2d+1 ) R 2d+1 Každých 2d+2 bodů je afinně nezávislý, dokazuje se v geometrii. 4.2 První barycentrické podrozdělení simplexiálního komplexu Vrcholy se umístí do těžišt stran a spojí se vždy strana s vrcholem (rozdělení pomocí těžnic u trojúhelníku) První konstrukce Mám uspořádanou množinu P = (V, <), simpliciální komplex: lineárně uspořádané množiny (P) Druhá konstrukce K simplexiální komplex, udělám z toho uspořádanou množinu stěn P(K) := (K { }, ). Pokud udělám (P(K)) vyjde jako první barycentrické podrozdělení. Tedy,vezmusimnožinuvrcholůaudělámsinákresvšechsimplexůapodsimplexů jako uspořádání na množině. Pak zakreslím všechny body, včetně těch složených (tedy, ne jen 1,2,3..., ale i 1 2,2 3,1 3,...) a do jednoho simplexu přijdou všechny, které leží na nějaké cestě shora dolů. 4.3 Jednoduchá homotopická ekvivalence Mám K simpliciální komplex a F je nějaká stěna. Pokud existuje jediný simplexg,kterýobsahuje,aleneníf agjemaximálnívk (tedy,neexistuje nic, co by obsahovalo G). Výsledek elementárního kolapsu je K bez G a bez F. Výsledek je homotopicky ekvivalentní původnímu K. Když K vznikne z K elementárním kolapsem, tak K vznikne z K elementárním antikolapsem. Potom K je jednoduše homotopicky ekvivalentní s L, pokud lze L z K získat posloupností elementárních kolapsů a elementárních antikolapsů. K je kolabovatelné, pokud lze K pomocí elementárních kolapsů získat jediný bod. Pokud je něco kolabovatelné, pak je to i kontrahovatelné. Opačně to neplatí. 7
8 4.4 Borsukova-Ulamova věta Má několik znění: spojitá zobrazení f : S n R n x S n ;f(x) = f( x). Pro každé antipodání spojité f : S n R n (f( x) = f(x)) x S n : f(x) = 0. Neexistuje antipodání spojité, f : S n S n 1. Neexistuje spojité f : B n S n 1 antipodání z koule na její hranici. Pro každé pokrytí uzavřenými množinami F 1,F 2,...,F n+1 i x;x F i, x F i. Totéž pro pokrytí otevřenými množinami. Brouwerova věta o pevném bodě: Mějme kouli B n a funkci f : B n B n spojité. Potom x;f(x) = x. Důkaz: Kdyby f : B n B n nemělo pevný bod, pak definujeme zobrazení g : B n S n 1. Vezměme přímku z f(x) do x. Toto je spojité zobrazení té koule na její hranici (neexistuje pevný bod, proto je to dobře definované). Toto zobrazení ale protiřečí minulé větě. Tuckerovo lemma: T je simpliciální komplex, který je triangulací B n. Triangulace antipodání je symetrická na hranici. Přiřad me zobrazení λ : V(T) {+1, 1,+2, 2,...,+n, n} takové, že je antipodání na hranici. Pak existuje komplementární hrana(tedy označená jako a, a). Lze z toho dokázat Borsukovo-Olamovu větu. (Plyne to i opačně) Necht f : B n S n 1 spojité antipodání na hranici. Vytvořím triangulaci T, které je antipodání na hranici, { které má simplexy menší než nějaké δ. Definujme zobrazení k(v) := min i; f(v) i 1 m }. λ(v) := ±k(v) podle toho, jaká je první nenulová souřadnice toho zobrazení. (Tedy, vezmu si index první dostatečně nenulové souřadnice a dle její hodnoty vyberu znaménko toho indexu). Toto splňuje předpoklady Tuckerova lemmatu. Protilehlé souřadnice se musí lišit v i-té souřadnici alespoň o 2 m. Když ale zvolím δ dostatečně malé, tak to nepůjde splnit. Tuckerovo lemma lze říci i jinak: T je triangulace B n, která je antipodání symetrická na hranici. je simpliciální komplex. v( n 1 ) = {±1,±2,...,±n} F v( n 1 ) je simpliciální komplex i;i i F. Neexistuje simpliciální zobrazení z T do n 1 antipodání na hranici. 8
9 4.4.1 Řetězce k-řetězcem (C k )nazývámemnožinuk-dimenzionálníchsimplexůse značkami 0 a 1. Bereme to jako algebraický vektor nad Z 2 a sčítání funguje jako sčítání (mod 2). Mějme f : K L simpliciální zobrazení. k = 0,1,... dostaneme zobrazení f k : C k D k bud k-řetězec stávající z obrazu, pokud má stejné dimenze, nebo 0, pokud má menší dimenzi. Lemma: K,L jsou dvě triangulace sféry, f : K L simpliciální zobrazení. A n 1 je k-řetězec udělaný ze všech simplexů K. Jeho obraz jsou bud všechny (n 1)-simplexy L a nebo 0. Lemma: K,L jsou antipodálně simetrické triangulace S n 1, K respektuje strukturu H ± k. H + k := { x S n 1 ;x k+1 0,x k+2 = x k+3 =... = x n = 0 } S H k obdobně, jen je tam. f : K L antipodální simpliciální zobrazení. Stupeň f je potom sudý. 4.5 Aplikace Borsukovy& Ulamovy věty Přímá věta o sendwiči: Mějme A 1,...,A d kompaktní množiny v R d. Pak existuje nadrovina dimenze d 1 taková, že všechny ty množiny rozpůlí. Důkaz: Uděláme přiřazení µ :nadrovina (µ 1 (h + ),...,µ d (h + )) tedy do vektoru velikostí jedněch dílů množin. Diskrétní věta o sendwiči: Pro A 1,...,A d konečné bodové množiny, pak to platí také. Rozdělení A na polovinu je takové rozdělení, že v každé otevřené polonadrovině je A. Dělení množin: Akyana, Alon A 1,...,A d jsou konečné bodové množiny v R d, každá má n bodů, v obecné podobě. A 1,...,A d lze rozložit na duhové d-tice (když každá množina má svoji barvu), jejichž konvexní obaly jsou disjunktní. Důkaz: Když n = 1, tak je to jasné, když víc, tak použiji větu o sendwiči. O náhrdelníku: 9
10 Obrázek 1: Ukázka rozpůlení množiny Obrázek 2: Ukázka duhového rozdělení Mějme posloupnost prvků z d množin, z každé sudý počet. Když chceme rozdělit posloupnost na 2 skupinky podřetězců tak, aby každá skupina měla stejný počet z každé množiny. Stačí k tomu d řezů posloupnosti. Důkaz: Položíme na momentovou křivku v R d a to podle věty o sandwichi lze přeříznout. Kneserovy) grafy: Mějme (tedy všechny k-prvkové podmnožiny množiny 1, 2,..., m, ( [m] k chceme rozdělit na části aby žádné neobsahovaly žádné disjunktní množiny. Stačí n 2k +2, nejlepší možné řešení. Lemma (Galeovo): d,k X S d, X = d + 2k, každá otevřená polokoule obsahuje alespoň k bodů z nich. g := {( 1,t,t 2,...,t d) ;t R } R d+1 momentová křivka. Tyto body lze promítnout na kouli. Vybereme body w 1,w 2,...,w d+2k g a body v i := ( 1) i w i,x = {v i }. Pro každou nadrovinu h procházející 0, pak otevřený poloprostor H obsahuje alespoň k bodů. Počet lichých v h a sudých v h musí být alespoň k Schrijverovy grafy Vrcholově kritický podgraf Knasserova grafu když se mu libovolný vrchol sebere, tak se sníží barevnost. Vezmu pouze stabilní k-tice. Vezmeme vrcholy na kružnici, vezmeme je tak, aby byly nezávislé. 10
11 ( ) Barevnost je stejná jako Knasserova grafu [n] k, navíc je vrcholově kritický. Lemma (Zesílené Galeovo): d,k X S d, x = d + 2k, každá otevřená polokoule obsahuje stabilní k-tici. 5 Z 2 prostory Z 2 prostor je uspořádaná dvojice (X,ν), X je topologický prostor, ν : X X homeomorfizmus, ν ν = id x. Základní příklad je sféra se zobrazením ν(x) = x. Z 2 je volný Z 2 prostor, pokud x;ν(x) x. Z 2 -zobrazení je zobrazení mezi dvěma Z 2 prostory. Tedy máme (X,ν), (Y,ω), f : X Y spojité a f ν = ω f Simpliciální Z 2 komplex Např. tak, že udělá baricentrické dělení, zobrazí vrchol vždy na doplněk (ten na protější stěně). Obrázek 3: Jak to vypadá pro trojúhelník 5.1 Homeomorfizmus grafů Je možné dokázat, že mezi grafy není homeomorfizmus, pokud pro každý z grafů sestrojíme simpliciální komplex tak, že vytvoříme 2 kopie jeho vrcholů a simplexy vzniknou tak, že spojíme A B, právě když tvoří úplný bipartitní graf v G a vše z A i z B má nějakého společného souseda. Zobrazení ν bude takové, že se vždy vrchol vymění se svojí kopií. Dokonce je volné, protože všechny simplexy se zobrazí na simplexy s jinými vrcholy. Pak stačí dokázat, že mezi těmi komplexy neexistuje Z 2 zobrazení. Naopak, pokud existuje, pak se z něj dá zkonstruovat homeomorfizmus původního grafu. 5.2 Indexy index Z 2 zobrazení je rozměr nejmenší sféry, do které existuje Z 2 zobrazení. coindex je nejmenší sféra, ze které existuje Z 2 zobrazení. Obvykle index a coindex bývají stejné, ale být to nemusí. 11
12 5.2.1 Jednoduché vlastnosti Index sféry je totéž co její coindex. Jestli idx(x) > idx(y), tak X Z 2 Y. x;coidx(x) idx(x). K je volný simpliciální Z 2 -komplex. Pak jeho komplex je nejvýše jeho dimenze. X k-souvislý coidx(x) k k-souvislost X je topologický prostor, k 1. X je k-souvislý, pokud l = 1,0,1,...,k platí, že spojité f : S l X lze rozšířit na f : B l+1 X. X nemá l-dimenzionální díru. 1-souvislý znamená neprázdný. 0-souvislý je neprázdný a obloukově souvislý. 1-souvislý je neprázdný, obloukově neprázdný a každá uzavřená křivka se dá smrštit do bodu Aplikace na grafy Věta: Chromatické číslo každého grafu je alespoň idx z2 (B(G))+2 viz zobrazení grafu na simplex. Deleted join: K {F 2 = G + } : F,G K,F G = Lemma (X,Y jsou simpliciální Z 2 -komplexy, pak ind(x Y) ind(x)+ ind(y)+1. Dokáže se přes skládání koulí z S 0.): Věta: ind z2 (K 2 ) d+1 f : K Rd spojité x,y K s oddělenými nosiči ;f(x) = f(y) Aplikace Topologická Radonova věta: K := σ n ; K R n 1 sloučí body s oddělenými nosiči. Kombinatorický dolní odhad na ind(k 2 ) Mějme dědičný systém 2 V. 12
2. přednáška 8. října 2007
2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =
3. přednáška 15. října 2007
3. přednáška 15. října 2007 Kompaktnost a uzavřené a omezené množiny. Kompaktní množiny jsou vždy uzavřené a omezené, a v euklidovských prostorech to platí i naopak. Obecně to ale naopak neplatí. Tvrzení
Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně
10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.
1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt
1 Lineární prostory a podprostory
Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
Základy Mnohostěny Homotopie Vnoření Variety Dimenze OBECNÁ TOPOLOGIE 17. EUKLIDOVSKÉ PROSTORY. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih. 17. Euklidovské prostory
OBECNÁ TOPOLOGIE 17. EUKLIDOVSKÉ PROSTORY Miroslav Hušek, Pavel Pyrih 2009 DEFINICE (Označení) 1 Pro n N označíme množinu n-tic reálných čísel R n a budeme ji nazývat Euklidovský prostor. Pro x = (x 1,...,
METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY
PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li
Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují
Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory
Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy
4. Topologické vlastnosti množiny reálných
Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 4. Topologické vlastnosti množiny reálných čísel V této kapitole definujeme přirozenou topologii na množině
Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,
Stromové rozklady Zdeněk Dvořák 25. října 2017 Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom, β je funkce přiřazující každému vrcholu T podmnožinu vrcholů v G, pro každé
Matematická analýza III.
1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )
Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
Matematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
Matematika pro informatiky
(FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že
KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =
x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.
1. Afinní podprostory 1.1. Motivace. Uvažujme R 3. Jeho všechny vektorové podprostory jsou počátek, přímky a roviny procházející počátkem a celé R 3. Chceme-li v R 3 dělat geometrii potřebujeme i jiné
K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory
ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X
Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
Vrcholová barevnost grafu
Vrcholová barevnost grafu Definice: Necht G = (V, E) je obyčejný graf a k N. Zobrazení φ : V {1, 2,..., k} nazýváme k-vrcholovým obarvením grafu G. Pokud φ(u) φ(v) pro každou hranu {u, v} E, nazveme k-vrcholové
KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel
KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.
2. kapitola: Euklidovské prostory
2. kapitola: Euklidovské prostory 2.1 Definice. Euklidovským n-rozměrným prostorem rozumíme neprázdnou množinu E n spolu s vektorovým prostorem V n a přiřazením, které každému bodu a z E n a každému vektoru
Báze a dimenze vektorových prostorů
Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň
Speciální prostory Příklady na konstrukce prostorů 2. KONSTRUKCE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 2. Příklady
2. KONSTRUKCE Příklady Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK 2008 Množina topologií na X 1 T (X ) je jednobodová množina právě když X 1. 2 Ukažte, že na dvoubodové množině existují právě 4 topologie.
Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy
Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,
10. Vektorové podprostory
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan Definice. Bud V vektorový prostor nad polem P. Podmnožina U V se nazývá podprostor,
NMAI059 Pravděpodobnost a statistika
NMAI059 Pravděpodobnost a statistika podle přednášky Daniela Hlubinky (hlubinka@karlin.mff.cuni.cz) zapsal Pavel Obdržálek (pobdr@matfyz.cz) 205/20 poslední změna: 4. prosince 205 . přednáška. 0. 205 )
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x
6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
Základy teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a
Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.
1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti
Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa
Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 14. 11. 21 Obsah přednášky 1 Literatura
K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny
FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZA 1 PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2016/2017 PŘÍKLADY KE KAPITOLE VI K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište
Bakalářská matematika I
1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,
Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme
Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární
Kompaktnost Kompaktifikace Prostory funkcí 4. KOMPAKTNOST. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 4. Kompaktnost
4. KOMPAKTNOST Poznámky Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK 2008 4. bez oddělovacích axiómů Je-li S S pokrytím množiny X, říká se často, že S je podpokrytí nebo že je pokrytím vybraným z S. Relaci zjemnění
Lineární algebra : Lineární prostor
Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární
1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.
7 Konvexní množiny Motivace. Lineární programování (LP) řeší problém nalezení minima (resp. maxima) lineárního funkcionálu na jisté konvexní množině. Z bohaté škály úloh z této oblasti jmenujme alespoň
Množiny, relace, zobrazení
Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška pátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování študenti MFF 15. augusta 2008 1 15 Základy lineárního programování Požadavky Simplexová metoda Věty o dualitě (bez důkazu)
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 30. dubna 2014, 09:00 1 2 15.1 Prehilhertovy prostory Definice 1. Buď V LP nad
Metrické prostory a kompaktnost
Metrické prostory a kompaktnost David Hruška Abstrakt. Příspěvek shrnuje vybrané základní poznatky o metrických prostorech. Jeho závěrečná část je věnována kompaktnosti a jejím aplikacím. V reálném světě,
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Přednáška 6, 6. listopadu 2013
Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.
Algebraické struktury s jednou binární operací
16 Kapitola 1 Algebraické struktury s jednou binární operací 1.1 1. Grupoid, pologrupa, monoid a grupa Chtěli by jste vědět, co jsou to algebraické struktury s jednou binární operací? No tak to si musíte
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)
H {{u, v} : u,v U u v }
Obyčejný graf Obyčejný graf je dvojice G= U, H, kde U je konečná množina uzlů (vrcholů) a H {{u, v} : u,v U u v } je (konečná) množina hran. O hraně h={u, v} říkáme, že je incidentní s uzly u a v nebo
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.
Zpracoval: hypspave@fel.cvut.cz 5. Výroková logika, formule výrokové logiky a jejich pravdivostní ohodnocení, splnitelné formule, tautologie, kontradikce, sémantický důsledek, tautologicky ekvivalentní
Lineární programování
Lineární programování Petr Tichý 19. prosince 2012 1 Outline 1 Lineární programování 2 Optimalita a dualita 3 Geometrie úlohy 4 Simplexová metoda 2 Lineární programování Lineární program (1) min f(x) za
Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ
Abecedou se rozumí libovolná konečná množina Σ. Prvky abecedy nazýváme znaky (symboly) Slovo (řetězec) v nad abecedou Σ je libovolná konečná posloupnost znaků této abecedy. Prázdné posloupnosti znaků odpovídá
Úlohy k procvičování textu o svazech
Úlohy k procvičování textu o svazech Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky - zadání
Matematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost
Funkce a základní pojmy popisující jejich chování
a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny
autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy
9 Krátké povídání o průnikových grafech Od této lekce teorie grafů se zaměříme lehce na několik vybraných partíı teorie grafů bĺızkých autorovu srdci... Naším prvním výběrem jsou průnikové grafy, což jsou
OBECNOSTI KONVERGENCE V R N
FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce
Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace
RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,
Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory
Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory 3. července 2012 1 Metrika na množině, metrický prostor Pojem vzdálenosti dvou reálných (komplexních) čísel, nebo bodů v rovině či prostoru je známý ze
Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
Zavedení a vlastnosti reálných čísel
Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu
4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.
4 Stromy a les Jedním ze základních, a patrně nejjednodušším, typem grafů jsou takzvané stromy. Jedná se o souvislé grafy bez kružnic. Přes svou (zdánlivou) jednoduchost mají stromy bohatou strukturu a
Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda
Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda Zdeněk Dvořák 12. prosince 2017 1 Vybíravost Přiřazení seznamů grafu G je funkce L, která každému vrcholu G přiřadí množinu barev. L-obarvení
Úvod do teorie her
Úvod do teorie her 2. Garanční řešení, hry s nulovým součtem a smíšené strategie Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 2017 ÚTIA AV ČR Program 1. Zavedeme řešení, které zabezpečuje minimální výplatu
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:
1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),
Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin 4.1.2007 1 1 Kardinální čísla 2 Ukázali jsme, že ordinální čísla reprezentují typy dobrých uspořádání Základy teorie množin Z minula: 1. Věta o ordinálních
Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.
1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat
Funkce, elementární funkce.
Kapitola 2 Funkce, elementární funkce. V této kapitole si se budeme věnovat studiu základních vlastností funkcí jako je definiční obor, obor hodnot. Připomeneme si pojmy sudá, lichá, rostoucí, klesající.
Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.
4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,
KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Olomouc
Funkce - pro třídu 1EB
Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému
Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
15 Maticový a vektorový počet II
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které
OBECNÁ TOPOLOGIE - PŘEDNÁŠKA ZIMA 2014/15. Literatura: Je možno užívat knihy od Engelkinga, Kelleyho, Nagaty, Dugundjiho,...
OBECNÁ TOPOLOGIE - PŘEDNÁŠKA ZIMA 2014/15 Literatura: Je možno užívat knihy od Engelkinga, Kelleyho, Nagaty, Dugundjiho,... 1. Pojem topologického prostoru Historie: Maurice Fréchet (1906) definoval metrické
KLASIFIKACE PLOCH. Tato procedura lze zobecnit. Jsou-li M a N dvě plochy, jejich souvislý součet M#N je
KLASIFIKACE PLOCH 1. Úvod Pojem plochy je všem intuitivně zřejmý. Klasickým příkladem plochy je sféra S 2, tedy povrch koule. Známý je také torus T 2 (duše pneumatiky). Další plocha vznikne ze dvou torů,
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané
IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel
Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:
Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení.
funkce je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení. Je důležité vědět, kdy se malá změna nějakého měření projeví málo na konečném výsledku. Zpřesňuje-li se měření, měl
i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
Funkce a lineární funkce pro studijní obory
Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce