ZÁKLADNÍ POJMY, VÝPOČTY A APLIKACE VE SPOLEHLIVOSTI

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "ZÁKLADNÍ POJMY, VÝPOČTY A APLIKACE VE SPOLEHLIVOSTI"

Transkript

1 ZÁKLADNÍ OJMY, VÝOČTY A ALIKACE VE SOLEHLIVOSTI Zdeěk Kapíšek, avel Dosál, avel Jelíek Odo sochasckých a opalzačích eod, Úsav aeaky Fakula sojího žeýsví, Vysoké učeí echcké v Bě Techcká, Bo E-al: kapsek@u.fe.vu.cz, Tel.: , Fax: Asak: Refeá á přehledový chaake a je oeová a základí eody sochasckého odelováí, aalýzu a výpočy spolehlvos sledovaých ojeků. Jsou popsáy ejčasěj používaé fukčí a číselé chaakesky spolehlvos, ozděleí pavděpodoos po spolehlvos, ěkeé eody učeí spolehlvos syséu poocí eoe gafů, základí odel oovy, ypy zkušeích pláů a sascké eody po vyhodoceí povozí spolehlvos. Výpočy jsou ealzováy poocí pofesoálího a ově vyvořeého sofwae po spolehlvos.. Někeé oecé pojy Oecé pojy a ázvosloví ve spolehlvos jsou v současé doě dáy předevší oa ČSN IEC, případě dosud ješě eahazeý oa ČSN []. V aplkacích jsou yo pojy odfkováy aeacko-sasckou eologí a kovece v olasech uží spolehlvosích eod. Z ozsáhlého spolehlvosího ázvosloví pezeujee pouze základí pojy, keé se ejčasěj používají. Ojek je čás zařízeí, sysé, fukčí jedoka, přísoj eo sysé, se keý je ožo se dvduálě zaýva. Ojeky se dělí a opavovaé a eopavovaé. Opavovaý ojek se po pouše opavuje. Neopavovaý ojek se po pouše eopavuje a ůže ý opavelý eo eopavelý. Spolehlvos je souhý eí používaý po pops pohoovos a čelů, keé j ovlvňují: ezpouchovos, udžovaelos a zajšěos údžy. Spolehlvos se používá pouze po oecý ekvaaví pops. ohoovos je schopos ojeku ý ve savu schopé pl požadovaou fukc v daých podíkách, v daé časové evalu za předpokladu zajšěí požadovaých vějších posředků. Tao schopos závsí a koac hledsek ezpouchovos, udžovaelos a zajšěos údžy. oucha je jev, předsavující ukočeí schopos ojeku pl požadovaou fukc. ouchy se dle povahy a příč dále specfkují. Oova ojeku je uď opava po pouše (opeaví ahodlá údža) aeo pláovaá oova (pláovaá peveví údža). Doa opavy je čás doy údžy po pouše, ěhe íž se a ojeku povádějí opaváeské opeace. Doa opavy se ovykle eshoduje s doou důsledků pouchy. Doa do pví pouchy je celková doa povozu ojeku od okažku pvího uvedeí do použelého savu až do pouchy. Doa ez poucha je doa váí ez dvěa po soě ásledující poucha opavovaého ojeku.. Sochascký odel spolehlvos Sochascký odel spolehlvos ojeku spočívá v předpokladu [,,3,4], že doa ezpouchového povozu je spojá áhodá velča (poěá) T, keá aývá hodo, ). Tao áhodá velča je plě popsáa fukčí chaakeska: dsučí fukcí, husoou pavděpodoos, fukcí spolehlvos a ezou pouch.

2 Dsučí fukce áhodé velčy T je fukce F () = T ( < ), defovaá po všecha (, ). Vyjadřuje pavděpodoos oho, že doa ezpouchového povozu ojeku je eší ež, akže F ( ) = po všecha (,). Husoa pavděpodoos áhodé velčy T je aková ezápoá fukce f(), že po všecha (, ) f ( τ)d τ = F ( ). Fukce spolehlvos áhodé velčy T je fukce po všecha (, ) R() = F() = ( T ). Vyjadřuje spolehlvos ojeku, edy pavděpodoos, že doa ezpouchového povozu ojeku je aspoň. Ieza áhodé velčy T je fukce f () λ () =, R() azývaá aké eza pouch. Vyjadřuje elaví zěu spolehlvos ojeku, přčež výaz λ()d předsavuje fesálí podíěou pavděpodoos oho, že poucha ojeku asae v evalu ; + d vzhlede k ou, že doa ezpouchového povozu ojeku ude aspoň. Ieza pouch 4 3 lada O.. Na o.. je ypcký gaf ezy λ (), zv. vaová křvka, eálého eopavovaého ojeku, keá á ř úseky. ví klesající úsek odpovídá zv. odoí počáečího povozu, duhý zhua kosaí úsek je odoí oálího povozu a řeí osoucí úsek vyjadřuje odoí doží ojeku. Vyšší elaví pouchovos ojeku v pví úseku je ovykle způsoea poucha zavěý kosukcí a výoou, a ojek y ěl ý ve zkušeí

3 povozu ("zahořováí"). Rosoucí elaví pouchovos ojeku ve řeí úseku pověšou odpovídá pouchá způsoeý úavou aeálu, sáuí apod. Z lovolé fukčí chaakesky spolehlvos ůžee uč osaí, eoť ez plaí vzahy uvedeé v aulce.. Taulka. Fukčí chaakesky Někdy se ješě používá další fukčí chaakeska, zv. kuulovaá eza pouch f() = F() R() λ() f() F() R() λ() d F ( ) d d R( ) d f ( τ )dτ = R() f ( τ )dτ F() = f() f ( τ )dτ d F ( ) d F ( ) d R( ) d R() λ()exp λτ ( )dτ exp λ( τ)dτ exp λ( τ)dτ Λ() = λτ ( )dτ. Koceovaé foace o spolehlvos ojeku poskyují číselé chaakesky áhodé velčy T [5,6]. Jsou o zejéa: sředí hodoa, ozpyl, sěodaá odchylka, vaačí koefce a kvaly doy do pouchy (doy ezpouchového savu) ojeku. Sředí hodoa áhodé velčy T ET ( ) = f( )d = R ( )d je sředí doa ezpouchového savu ojeku. Rozpyl áhodé velčy T ( ) = [ ( )] = [ ( )] ( )d = ( )d [ ( )], ( ) DT E T ET ET f RT ET sěodaá odchylka σ ( T) = D( T ) a vaačí koefce σ ( T ) VT ( ) =, ET ( ) keý se aké uvádí ve vau V(T) %. kval ( % kval) áhodé velčy T je dá ovcí F (, kde ) = (; ). Kval,5 se azývá edá áhodé velčy T. Kvalu se aké říká ezí hodoa ( % - ezí hodoa) doy ezpouchového povozu ojeku. ř sledováí velkého souou sejých ojeků za sejých podíek povozu lze očekáva, že cca % ěcho ojeků ude í pouchu do doy. =

4 Kval γ = γ, keý lze aké získa z ovce R ( γ ) = γ, je γ zaučeá doa ezpouchového povozu (γ % zaučeá doa ezpouchového povozu) ojeku [3]. ř sledováí věšího souou sejých ojeků za sejých podíek jejch povozu lze očekáva, že cca γ % ěcho ojeků ude í pouchu až po doě γ. Dle pořey se používají další číselé chaakesky áhodé velčy T, apř. koefce asyee 3 E( [ T E( T)] ) α3( T ) = 3 [ σ ( T )] a koefce excesu 4 E( [ T E( T)] ) α4( T ) = 3. 4 σ ( T ) [ ] 3. Rozděleí pavděpodoos o odelováí doy ezpouchového povozu a aké doy oovy ojeku (vz odsavec 6) se ejčasěj používají ásledující ozděleí pavděpodoos [3,5,6]. Expoecálí ozděleí E(λ), λ >,, ) : = λ ( λ), F () = exp( -λ), R() exp( -λ) f () exp - =, λ() = λ, l( ) ET ( ) = σ ( T) =, DT ( ) =, =. λ λ λ Někdy se oo ozděleí uvádí s paaee λ = /δ, kde δ >. Expoecálí ozděleí je kladě asyecké a doře popsuje spolehlvos ojeků, u chž dochází k pouše ze zcela áhodých (vějších) příč a kolv zákoě v důsledku jejch opořeeí. apř. u elekockých pvků. Jde o ozděleí "ez paě", eoť po áhodou velču T s ío ozděleí je T ( + at a) = T ( ) po lovolé kladé eálé a. Dle pořey se aké používá dvoupaaecké expoecálí ozděleí E(λ, c), keé dosaee posuuí ozděleí E(λ) o s zv. pahovou hodoou c, akže E(λ) E(λ, ). Jde o odel spolehlvos ojeku, jehož čos začala v doě = c. Expoecálí ozděleí je specálí případe ásledujícího ozděleí. Třípaaecké Weullovo ozděleí W(, c, δ), >, c eálé, δ >,, ) : c c c f() = exp, F () = exp, δ δ δ δ c R () = exp, δ c λ() = δ δ ET ( ) = c+ δγ +, DT ( ) = δ Γ + Γ +,,

5 .5 f (,, ) (,, ) f f.7 (,, ).5 (a) husoa pavděpodoos 3 4 F (,, ).75 (,, ) F F.7 (,, ).5.5 () dsučí fukce 3 4 R (,, ).75 (,, ) R R.7 (,, ).5.5 (c) fukce spolehlvos λ (,, ) λ (,, ) λ.7 (,, ) 3 (d) eza pouch 3 4 O. 3.

6 3 3 Γ + 3Γ + Γ + + Γ + α ( T ) =, 3 3 [ l( )] = c+ δ, Γ + Γ + kde je paae vau, c je paae polohy (pahový paae), δ je paae ěříka a Γ z ( z) = y exp( y)d je zv. gaa fukce. Někdy se uvádí Weullovo ozděleí s jý paaee ěříka a = δ. o < < je λ() klesající fukce a ozděleí doře vyshuje dou do pouchy ojeku, u ěhož se vyskyují skyé vady a v půěhu času éěř esáe. o = je eza kosaí, kokéě λ() = /δ, a jde o ozděleí expoecálí. o > je λ() osoucí fukcí a ozděleí doře vyshuje dou do pouchy sáoucího ojeku. o 3,6 je Weullovo ozděleí lízké oálíu ozděleí. V pax se ejčasěj užívá dvoupaaecké Weullovo ozděleí W(, δ) W(,, δ), edy po pahovou hodou c =. Na o. 3. jsou gafy fukčích chaakesk dvoupaaeckého ozděleí W(, δ) s paaey = ; ;,7 a δ =. Náhodá velča T = l X + l δ á ozděleí W(, δ), jeslže X á expoecálí ozděleí E(/δ). Mez výzaé vlasos Weullova ozděleí W(, c, δ) paří skuečos, že áhodá velča T = ( T,..., T ), kde T,..., T jsou vzájeě ezávslé áhodé velčy se sejý ozděleí W(, c, δ), á Weullovo ozděleí / W(, c, δ ). Logacko-oálí ozděleí LN(µ,σ ), µ eálé, σ >, (, ): (l µ ) f() = exp σ π σ ET ( ) = exp µ + σ y l µ, F () = Φ σ, l µ R () = Φ σ, DT ( ) = exp µ + σ exp( σ ), exp( ) = µ + σu,, ( ) kde Φ(u) je dsučí fukce a u je -kval oovaého oálího ozděleí N(;). Rozděleí LN(µ,σ ) je kladě asyecké a azývá se aké logoálí. Náhodá velča T = exp( X) á ozděleí LN(µ,σ ), jeslže X á oálí ozděleí N(µ,σ ). řo Gaa ozděleí Γ(, δ), >, δ >, (, ): f = δ Γ( ) δ, F ( ) = Γ (, / δ ), R ( ) = Γ(, / δ), () exp ET ( ) = δ, DT ( ) = δ. x z (, ) = exp( )d Γ zx y y y Γ ( z)

7 je zv. eúplá gaa fukce. Rozděleí Γ(, δ) je kladě asyecké a po = jde o expoecálí ozděleí E(/δ). Jeslže T,..., T jsou vzájeě ezávslé áhodé velčy s ozděleí Γ(, δ),, Γ(, δ), pak áhodá velča T = a T á po a > ozděleí Γ j, aδ. Specálě po vzájeě ezávslé áhodé velčy T,..., T s expoecálí j= ozděleí E(/δ) á áhodá velča T = Tj ozděleí Γ(, δ), azývaé aké Elagovo ozděleí. Rayleghovo ozděleí j= Ra ( σ ), σ >,, ) : j= j f () = exp σ σ, F() = exp σ, R() = exp σ Rozděleí Rozděleí π ET ( ) = σ, DT ( ) 4 π σ =, ( ) l = σ. Ra ( σ ) je kladě asyecké a užívá se aké v odelováí zv. adálí chyy. Maxwellovo ozděleí f () Ma ( σ ) σ >,, ) : = exp 3, π σ σ 8 ET ( ) = σ, π DT ( ) 3π 8 π = σ. Ma ( σ ) je kladě asyecké a alezee je v odelováí ychlos olekul. Dále se používají ozděleí exéálí, usekué oálí ozděleí. Někdy aké ůžee aplkova sěs ozděleí (kovexí koace, supepozce) huso pavděpodoos eo ez ozděleí. Např. po sěs dvou huso expoecálího ozděleí je f ( ) = cλexp ( λ) + c λ exp ( λ ), F () = cexp( λ) cexp ( λ ), R = c ( λ) + c ( λ ) () exp exp, = c c λ + λ, kde c, c a c + c =. ET ( ) λ ( ) + c ( ) ( λ ) + exp( λ ) λexp λ λ exp λ () =, cexp c 4. Spolehlvos syséů Souo ějakých ojeků sloužících k vykoáváí učých požadovaých čosí zpavdla ozačujee ázve sysé (sousava). Složé syséy se z hledska sledovaé čos př aalýze ovykle ozkládají a jedodušší fukčí celky (susyséy), popřípadě až a dále edělelé čás, keé azýváe pvky syséu. Sukuu syséu př jeho ozkladu a pvky popsujee ejčasěj poocí zv. lokového schéau. Blokové schéa vyjadřuje logckou sukuu syséu a spolehlvos syséu počíáe poocí spolehlvosí jedolvých pvků. ředpokládáe přo zv. dvousavový odel, kdy sysé (pvek) je uď v ezpouchové savu (logcká hodoa ) aeo

8 v pouchové savu (logcká hodoa ). o jedoduchos zoožíe ozačeí syséu s logckou poěou S, keá vyjadřuje jeho sav a jedolvé pvky aalogcky ozačíe A, K, A. Sukuu syséu lze aké vyjádř poocí oeovaého gafu, kdy oeovaé hay gafu odpovídají pvků syséu a uzly gafu vyjadřují spojeí pvků. Jeslže sav pvku A eovlvňuje sav pvku a aopak k l, pak říkáe, že k A ( ) pvky Ak, Al jsou ezávslé. V případě, že sav lovolé ožy pvků eovlvňuje sav lovolé jé ožy pvků éhož syséu a oě ožy jsou dsjukí, pak říkáe, že pvky syséu jsou vzájeě ezávslé. Sav pvku (syséu) je oecě závslý a čase, akže jeho sav je fukce A ( ) aývající hodo a, kde ) l, a A () =. ředpokládáe, že sav A ( ) ůže přejí pouze z hodoy do hodoy (kol aopak), akže jde o pvek (sysé) ez oovy. Dále předpokládáe, že doa ezpouchového savu (doa do pouchy) je ezápoá áhodá velča T, akže jeho fukce spolehlvos (spolehlvos) je R () = T = A() =. Nejčasější spojeí pvků A, =, K, A = A K A a paalelí, kdy = K S ( ) ( ), v lokové schéau je spojeí séové, kdy A A. řo začí logckou kojukc a logckou dsjukc a ěo logcký opeací odpovídají opeace půku a sjedoceí s áhodý jevy. Bezpouchový sav séového syséu asae pouze př ezpouchové savu všech jeho pvků, aopak ezpouchový sav paalelího syséu asae př ezpouchové savu alespoň jedoho jeho pvku. Další časo užívaý ype je koovaé spojeí, keé je vyvořeo opakovaý paalelí eo séový zapojeí paalelích a séových sousav. Blíže o spojeí pvků je v [,,4]. Blokové schéa séového syséu S je: A R () R () R () Jeslže RS () začí spolehlvos séového syséu a A jsou vzájeě ezávslé pvky se spolehlvos R () po =, K,, pak po ; ) je R S () = R () R ( ), = FS () = F () axf, ( ) () = λs () = λ () ax λ (). = To zaeá, že spolehlvos séového syséu je ejvýše ova spolehlvos jeho "ejhošího" pvku a apř. po vzájeě ezávslé pvky s expoecálí ozděleí E( λ ) doy ezpouchového povozu á séový sysé opě expoecálí ozděleí éo doy E( λ ). Vlv poču pvků a spolehlvos séového syséu (se sejě spolehlvý pvky) je zázoě a o. 4.. =

9 O. 4. Blokové schéa paalelího syséu je: R () R () R () Jeslže R () začí spolehlvos paalelího syséu a A jsou vzájeě ezávslé pvky se spolehlvos R () po =, K,, pak po ; ) je = axr () () R R = ( ) (). = () = () () F F F To zaeá, že spolehlvos paalelího syséu je věší eo ova spolehlvos jeho "ejlepšího" pvku. Vlv poču pvků a spolehlvos paalelího syséu (se sejě spolehlvý pvky) je zázoě a o. 4..,

10 O. 4. Jeslže RK () začí spolehlvos ějakého koovaého syséu A K z daých vzájeě ezávslých pvků A, pak po ; ) plaí, že RS() RK() R(). Spolehlvos koovaého syséu K lze uč v jedodušších případech přío poocí vlasosí pavděpodoos ezávslých áhodých jevů. Např. spolehlvos koovaého syséu A= A ( A A3) A4 z o. 4.3 posupou aplkací výše uvedeých vzoců po RS () a R () dosaee ( ) ( ) RK () = R() R() R3() R4(). () R R () R () 3 O. 4.3 R4 () Ve složějších případech se po vyjádřeí kofguace a výpoče spolehlvos syséu používají specálí eody z eoe gafů eo aeacké logky [,,4]: eoda sezau, eoda ozkladu, eoda ces a řezů, syséová fukce, so pouch aj. Základe eody sezau je sesaveí sezau všech ožých logckých událosí v syséu. Jde vlasě o seza všech vaací -é řídy s opakováí z hodo a. Získáe ak dsjukích áhodých jevů, jž odpovídá uď ezpouchový sav syséu (logcká hodoa ) aeo sav pouchový (logcká hodoa ). Spolehlvos syséu je poo ova souču pavděpodoosí uvedeých dsjukích áhodých jevů odpovídajících vše ožý ezpouchový savů syséu. Meodou sezau učíe spolehlvos koo-

11 vaého syséu a o Seza po eo sysé složeý ze 4 pvků sesává ze 6 vaací s opakováí. Výsledý sav syséu se učuje podle lokového schéau, kde se pvky s pouchou (logcká hodoa ) vyechají. Jeslže zůsae alespoň jedo epřeušeé spojeí ez vsupe a výsupe, je sysé v ezpouchové savu. Seza s výsledý save syséu A je aulce 4.. Taulka 4. A A A 3 A 4 A Spolehlvos syséu (po jedoduchos epíšee poěou ) pak je R = RRRR + R R RR + RR R R ( ) 3 4 ( 3) 4 + RRR 3( R4) + R( R)( R3) R4 = R( ( RR 3)( R4) ). Meoda ces vychází z gafu syséu. Teo gaf á ejéě olk ha, kolk á sousava pvků, ale ůže jch í více, jeslže se haa odpovídající jedou pvku opakuje ve více spojeích vsupu s výsupe [,,]. Sled v oeovaé gafu je posloupos ha, ke keé lze ají akovou posloupos uzlů, že po každou hau je odpovídající uzel uzle vsupí a ásledující uzel uzle výsupí, a ao posloupos vede od vsupího uzlu sledu k výsupíu uzlu sledu. Jeslže jsou v oo sledu všechy uzly ůzé, poo jsou aké všechy hay ůzé a sled se azývá cesa. Cesa edy pochází každý uzle gafu ejvýše jedou. o spolehlvos syséu uvažujee pouze cesy ze vsupího do výsupího uzlu celého gafu. Spolehlvos syséu je poo ova pavděpodoos oho, že alespoň jeda cesa sesává pouze z ha, keé odpovídají pvků ez pouchy. Sysé z o. 4.3 osahuje dvě cesy C a C, po jejchž ezpouchové savy plaí, že C = (( A = ) ( A = ) ( A3 = )), C = (( A = ) ( A4 = ) ). oo spolehlvos syséu je (po jedoduchos epíšee poěou ) R = ( C C) = ( C) + ( C) ( C C) = R RR 3 + RR 4 RRRR 3 4 = = R( ( RR 3)( R 4 )). Jeslže koovaý spolehlvosí sysé s pvky á epázdý posý acyklcký oeovaý gaf s zv. ací sousedos gafu A = ( a kl ) kl, =, ůžee uč všechy cesy ásledující způsoe [9]. vek c ace C = ( E A) - E, kde E je jedoková ace, kl vyjadřuje všechy cesy z uzlu k do uzlu l v daé gafu, když ahadíe aeckou opeac sečíáí + logcký sečíáí a aecké ásoeí logcký ásoeí v řeězcích c z pvků a, uv=,,...,. Navíc po k l je c = D, kde je algeacký kl doplěk pvku uv d ace D = E A. V ac A přo kladee a, pavě když z uzlu lk k do uzlu l evede haa, jak a kl = A. Jde vlasě o posé zoazeí ožy pvků A syséu S a ožu ha a kl. V případě, že daý gaf eí posý (osahuje víceásoé hay), lze jej převés a hoeoofí posý gaf apř. vhodý půleí ha [8]. To uožňuje výpoče všech ces ze vsupího uzlu k = do výsupího uzlu l = gafu po kl lk kl = D lk

12 sysé S poocí D kl po lovolou kokéí vaac savů pvků ze sezau a ásledě pak zjšěí savu syséu. Jeslže S ozačuje přío sav syséu a za ( ) sg ( ) A dosadíe sav daého pvku, pak sav syséu je S = sg c = D, kde v algeacké doplňku D kladee a =, esp., jeslže sav odpovídajícího pvku je podle sezau A =, esp.. uv c lk Hodoa ož vyjadřuje po daé savy poče epřeušeých ces a hodoa pávě když žádá cesa z uzlu k do uzlu l po daé savy A A evede. Sysé z výše uvedeého příkladu (o. 4.3) á posý acyklcký oeovaý gaf (o. 4.4) c lk =, 3 a3 a34 a a 4 4 O. 4.4 a jeho ace sousedos je výsupího uzlu 4 pak jsou A a a 3 4 = a 34 a 4+ 4 = 4 = ( ) 3 4 = a. Všechy cesy ze vsupího uzlu do c D a a a a a a a Z eody sezau, eody ces a vlasosí gafů [8] vychází JK-algous po výpoče spolehlvos koovaého syséu o ezávslých pvcích s posý acyklcký oeovaý gafe. Teo algous po pleeac a C á koky:. Vygeeujee seza všech ožých savů pvků daého syséu ve foě ace s poče řádků, keé voří všechy vaace ( A, K, A ) -é řídy z dvoupvkové ožy {;} s opakováí (jde vlasě o dvojková čísla od do ).. o každou vaac vypočee poocí algeackého doplňku D lk sav syséu Sj = sg ( c ) = sg ( D ), j =,...,, přčež za pvky akl ace sousedos dosadíe logckou hodou savu odpovídajícího pvku syséu z ace z koku. 3. Spolehlvos syséu R( ) v čase učíe poocí spolehlvosí jedolvých pvků R (), =,...,, ze vzahu A A R() = S j ( R( ) ) ( R( ) ) j= =. říé výpočy sředí hodoy a ozpylu doy ezpouchového povozu syséu ývají oížé po evelká ožsví pvků, keé avíc ohou í ůzá ozděleí pavděpo- a 34.

13 doos. o výpoče fukčích a číselých chaakesk se osvědčly ásledující eadčí uecké posupy. (a) Nuecký řešeí ovce F ( ) = učíe -kvaly výsledého ozděleí pavděpodoos syséu ak, že položíe =, kde j =,,...,. V případě, že j ovce F ( ) = eučuje kval jedozačě, položíe apř. = { ; F( ) }. oče dělících odů (kvalů ) po děleí evalu ; ) volíe ak, ay yla splěa podíka < ax < ax, kde ax je vhodá velká pavděpodoos (apř.,9999), akže. Tí získáe + kvaovaých hodo spolehlvos syséu R( ) = F( ) s dfeecí přlžě / a evlasí egál po výpoče číselé chaakesky pak apoxujee apř. poocí Spsoovy složeé egálí foule s eekvdsaí uzlový ody = < / < L < ( )/ < a evalu ; ax. Jde vlasě ax o ueckou podou Leesgueova egálu - vz o F O. 4.5 () Jeslže je příý výpoče spolehlvos syséu R() oížý, ůžee j uč podoý způsoe jako v (a). Míso kvalu po celý sysé učíe ejpve veko kvalů (,..., j ), kde je -kval -ého pvku daého syséu, =,, a =, j =,,...,, esp. ax. ak po séový sysé je = (,..., ), po paalelí ) sysé je = ax (,...,, a po koovaé syséy fukce a ax skládáe []. Tío způsoe opě získáe + kvaovaých hodo spolehlvos syséu s dfeecí přlžě /. Z ch poo aalogcky jako v (a) učíe ueckou egací sředí hodou a ozpyl doy ezpouchového povozu syséu. (c) Nuecky je aké ožo vypočía dskéí hodoy husoy pavděpodoos f (), apř. poocí foule duhého řádu F ( + δ ) F ( f( ) = + δ δ δ ), = /,, ( )/,

14 kde δ = / a F ( ) = R ( ), přčež v kocových odech po = a = ax použjee foule pvího řádu. odoě uecky vypočee dskéí hodoy ezy pouch sousavy poocí foule duhého řádu l R ( δ ) l R ( δ ) ( ) =, = /,, ( )/, λ + + δ δ kde ověž δ = / a v kocových odech po = a = ax opě použjee foule pvího řádu. Vycházíe přo z oho, že λ () =, a odud odvozeé uecké d( l R( ) ) d f () foule dávají lepší výsledky ež ovykle používaé vzoce získaé ze vzahu λ () =. R() Vypočeé dskéí hodoy fukčích chaakesk spolehlvos je pak ožo vhodý způsoe dále apoxova, apř. poocí splajů. Spolehlvos syséu ůžee aké sascky odhadou sulací eodou Moe Calo, kdy íso vypočeých kvalů jedolvých pvků syséu geeujee jejch hodoy poocí geeáoů ozděleí pavděpodoos jedolvých pvků a R() učíe opě poocí fukcí, ax a jejch koací. Ovykle přo asfoujee hodoy získaé geeáoe ovoěě ozděleých áhodých čísel x ; ) poocí kvalové fukce = F x po -ý pvek. Výsledky poo zpacováváe sascky podoě jako u údajů o ( ) povozí spolehlvos (vz odsavec 7). 6. Opavelos a pohoovos Opavelos je dílčí spolehlvosí vlasos ojeku, vzahující se k jeho opavá po pouchách. ř její vyhodocováí vycházíe z doy váí pouchy, esp. doy opavy. Doa pouchy ývá zpavdla věší (defkace pouchy, přípava opavy, vlasí opava, koola povedeí opavy, zahájeí povozu). ředpokládeje základí povozí poces ojeku, sesávající z do povozu a do pouch zařízeí. Jde přo o časovou posloupos sřídajících se do povozu a do opav po pouše. Hovoříe o zv. pocesu oovy (zahuje apř. pláovaou údžu), kde doa opavy T * je áhodá velča s dsučí fukcí G () = T ( < ), keá vyjadřuje pavděpodoos oho, že doa opavy ude eší ež. Doa opavy á husou pavděpodoos d G ( ) g () = d a ezu opav g () µ () =. G ( ) Jde o aalog ezy pouch, přčež výaz µ()d vyjadřuje fezálí podíěou pavděpodoos oho, že opava ude ukočea v evalu ; + d za podíky, že doa opavy ojeku ude aspoň. Mez fukčí chaakeska doy opavy plaí sejé vzahy jako ez chaakeska doy ezpouchového povozu. ohoovos je dílčí spolehlvosí vlasos oovovaého ojeku, vyjadřující íu jeho ezpouchovos. Základí odel pohoovos [4] vychází z předpokladu, že celková doa povozu ojeku do -é pouchy je áhodá velča

15 U T T = + + T + T + L + T, a že celková doa povozu ojeku do ukočeí -é oovy je áhodá velča V = T + T + T + T + L + T + T = U + T, kde doy ezpouchových povozů T ají sejou dsučí fukc F( ), ásledující doy opav T ají sejou dsučí fukc G ( ), =,,, přčež dsučí fukce F( ) a G ( ) jsou oecě ůzé, a všechy áhodé velčy T, T jsou vzájeě ezávslé. ohoovos K() je pavděpodoos, že ojek je v čase v ezpouchové povozu, edy +, = K () = V ( < U ) kde kladee V =. o Laplaceovy oazy pohoovos a husoy do ezpouchového povozu a opav plaí [4] L [ f( ) ] L [ K ( )] =, s L f ()L g() ( [ ] [ ]) kde s je koplexí poěá Laplaceova oazu. ohoovos je vzhlede k času sacoáí a její asypocká hodoa je zv. koefce pohoovos ojeku ET ( ) kp = K( ) =, ET ( ) + ET ( ) keý se dle zvyklosí ěkdy aké uvádí v %. Např. po expoecálí ozděleí doy ezpouchového povozu s paaee λ a expoecálí ozděleí doy opavy s paaee µ je koefce pohoovos k p µ =. λ + µ 6. Sofwae po výpoče spolehlvos syséu o příý výpoče spolehlvos RK () koovaého syséu ezávslých pvků ze zadaých ces eo ace sousedos a zadaých spolehlvosí R ( ) jedolvých pvků v lovolé čase yl pleeací JK-algou vyvu původí poga po C []. oga, keý yl vyvoře v pogaovací jazyce Bolad Delph 5 jako ásupce dřívějšího pogau, povádí výpoče ěkeých fukčích a číselých chaakesk spolehlvos syséu poocí algou a posupů z předcházejícího oddílu. Vsupí údaj, keé zadává užvael, jsou poče pvků syséu, sukua syséu, keou popsuje užvael uď poocí ace sousedos gafu syséu aeo poocí syséové fukce a fukce spolehlvos jedolvých pvků syséu R (), =,,...,, popř. čas, ve keé chce uč spolehlvos daého syséu. Sysé lze aké ačís z exového souou. Výsupí údaj, edy vlasě výsledky celého pogau, jsou ásledující fukčí chaakesky doy do pouchy syséu učeé po =, j. poocí odů, keé jsou v gafu spojey loeou čaou: fukce spolehlvos R(), dsučí fukce F(), husoa pavděpodoos f() a eza λ(). evě daý poče odů odpovídá výpoču celů doy do pouchy syséu. Další výsupí údaj jsou yo číselé chaakesky syséu vypočíaé uží výše popsaých eadčích ueckých posupů: sředí hodoa E(T), ozpyl D(T), sěodaá odchylka σ(t), vaačí koefce V(T) a spolehlvos syséu v přede zadaé čase. Výsledky včeě syséu lze ulož do exového souou. Na o. 6. až 6.5 jsou ukázky jedolvých oke pogau.

16 O. 6. O. 6. O. 6.3 O. 6.4

17 7. Sascké eody a aplkace O. 6.5 ř sledováí do ezpouchového povozu a do ůzých duhů údžy eálých ojeků učujee chaakesky jejch povozí spolehlvos sascký eoda. Jedá se o vyhodoceí sasckých souoů do do pouch a do opav, a o s ohlede a vlv dalších fakoů: duhy pouch, duhy údžy, povozí a opaváeské podíky aj. Z hledska eodky získáváí sasckých údajů lze hovoř o zkušeích pláech [] a specfckých posupech espekující požadavky užvaele daého ojeku a využívající jeho foačí syséy o povozí spolehlvos ohoo ojeku. Zkušeí plá (plá zkoušek) předepsuje kokéí posup povedeí zkoušky spolehlvos. Jeho ozačeí je koace ří píse v haaé závoce [,.,.], kde píseo a. ísě začí ozsah výěu (poče zkoušeých ojeků). Na. ísě je jedo z píse: U, jeslže eoovovaé ojeky ejsou po pouše ahazováy (jde o výě ez vaceí), R, jeslže eoovovaé ojeky jsou po pouše ahazováy ový (jde o výě s vaceí), M, jeslže se ojeky po pouše oovují. ísea a 3. ísě vyjadřují způso ukočeí zkoušky:, jeslže zkouška kočí po uplyuí saoveé doy,, jeslže zkouška kočí po saoveé poču pouch, s, jeslže zkouška kočí podle pavdel zv. eody posupé zkoušky, (, ), jeslže zkouška kočí po pouchách eo po doě. Např. [, U, ], edy =, je zkušeí plá, kdy pozoujee eoovovaých ojeků až do pouchy posledího ojeku. odle zkušeího pláu [, U, ] sledujee eoovovaých ojeků do oezeého poču pouch < a podoě podle zkušeího pláu [, U, ] sledujee eoovovaých ojeků po oezeou dou. Zkušeí pláy [, U, ] a [, U, ] se časo koují a základě skupové safkace. V ěcho případech jde o zv. cezoovaé áhodé výěy a jejch koace, keé vyžadují př zpacováí specfcké

18 sascké eody [3]. Jako příklad uveďe odový odhad sředí doy ezpouchového povozu expoecálího ozděleí, kdy po zkušeí plá [, U, ] íso ovyklého aeckého půěu je uo uží vzoec = ( ) +, = kde je poče poouchaých (eoovovaých) ojeků do doy ukočeí zkoušky. o zkušeí plá [, U, ] v uvedeé vzoc kladee = a =. Odhady paaeů dvoupaaeckého Weullova ozděleí pavděpodoos Bodové odhady paaeů a δ ovykle učujee eodou axálí věohodos. o zkušeí plá [, U, ] jde o učeí axa logau věohodosí fukce L(, δ ;,..., ) = exp = δ δ δ, po zkušeí plá [, U, ] pak o učeí axa logau věohodosí fukce L(, δ ;,...,, ) = exp exp = δ δ δ δ apod. Bodový odhad paaeu vau učíe dle ypu zkušeího pláu řešeí eleáí ovce z aulky 7., keá odpovídá axu věohodosí fukce. o eačí eodu řešeí éo ovce se časo volí saovací hodoa poocí vaačího koefceu získaého sasckého souou do do pouchy []. Tuo saovací hodou je aké ožo uč poocí sěce β egesí příky y = β + βx jedí ze dvou ásledujících posupů. Ze vzahu po dsučí fukc Weullova ozděleí odžíe po opakovaé logaováí vzah, keý se používá ke gafckéu esováí Weullova ozděleí, l l ( F ( )) = lδ + l, kde po výpoče egesí příky kladee y = l l ( F( ) ) = l l +, x l =. odoě ze vzahu po ezu pouch Weullova ozděleí získáe po logaováí vzah, keý se aké používá ke gafckéu esováí Weullova ozděleí, l λ( ) = l lδ + l, ( ) kde po výpoče egesí příky kladee y = l λ ( ) = l ( + ) +, x l =. o další výpočy pak volíe vzahy z aulek 7., 7.3 a 7.5.

19 Taulka 7. Zkušeí plá [, U, ] Rovce po odový odhad paaeu + l l = = = = + l l l + + = = = = [, U, ] ( ) ( ) + l l l + + = = = = [, U, ] ( ) ( ) [, M, ] + l l l + + = = = = = = = [, M, ] + l l = = = = oocí odhadu paaeu vau vypočee po daý zkušeí plá odový odhad paaeu ěříka δ ze vzahu z aulky 7..

20 Taulka 7. Zkušeí plá [, U, ] [, U, ] [, U, ] [, M, ] [, M, ] Bodový odhad paaeu δ = δ = = δ + ( ) = + ( ) = = δ + = = δ = = = δ o výpoče evalových odhadů δ ; δ, ; paaeů δ a se spolehlvosí α D H vypočee ejpve ozpyly D(.) podle vzahů z aulky 7.3, kde je a = δ. ozaeeje, že odhady z aulek 7. a 7. jsou koelovaé, akže po suláí evalový odhad vekou paaeů ( δ, ) je uo espekova jejch kovaac. D H

21 Taulka 7.3 Zkuše. D (.) Vzah plá a + (l ) [, U, ] [, U, ] [, U, ] [, M, ] [, M, ] D( a ) D ( ) Da ( ) D ( ) Da ( ) D ( ) Da ( ) D ( ) Da ( ) D ( ) 4 a = a + (l ) l a = = a a + (l ) l a = = 4 (l ) ( ) a + (l ) a + = a + (l ) ( ) (l ) l ( ) l a + + = = a a + (l ) ( ) (l ) l ( ) l a + + = = 4 ( ) ( ) a + l ( ) l a + = a + (l ) ( ) (l ) l ( ) l a + + = = a a + (l ) ( ) (l ) l ( ) l a + + = = 4 a + (l ) l + a = = = a + a (l ) l l l + + = = = = = = a + a (l ) l l l + + = = = = = = a a a a 4 + (l ) a = + a (l ) l = = a + a (l ) l = =

22 Kofdečí eze po evalové odhady δ ; δ, ; paaeů δ a se spolehlvosí α učíe z aulky 7.4, kde je u α / D H ( α /) D H - kval oovaého oálího ozděleí pavděpodoos N(;), specálě po α =,95, esp.,99, je u =,96, esp. u,995 =,576. Do kofdečích ezí pak dosazujee po daé zkušeí pláy hodoy z aulek 7., 7. a 7.3. Uvedeé odhady jsou dvousaé, avšak jedoduchou úpavou z ch ůžee získa odhady jedosaé. Taulka 7.4 aae Dolí kofdečí ez δ D a D δ u D( a) δ α / Hoí kofdečí ez δ H a H δ + u α / ( ) D a u D( ) + u D( ) α / α / Sascké eody po výpočy spolehlvosích chaakesk jsou v ůzých ozsazích pleeováy v ěkeých pofesoálích sasckých sofwaových podukech po C (jde apř. o sofwae STATISTICA, S LUS, QCExpe, STATGRAHICS). Nejčasěj se po vyhodoceí spolehlvos používají yo sascké eody [5,6]: a) opsá saska všech zvoleých zaků poocí oeových a kvalových číselých chaakesk polohy, vaaly, škos a špčaos souoů a jejch gafckého vyjádřeí poocí hsogaů, kacových a sloupcových gafů a gafů závslosí, příp. aké poocí aeovy aalýzy. ) Nalezeí a esováí ozděleí pavděpodoos doy ezpouchového povozu a doy údžy (pouchového posoje, peveví údžy apod.) po elac heeogey sasckého souou (odsaěí exéích hodo a vlvu dalších fakoů) a případé asfoac. c) Bodové odhady a evalové odhady číselých chaakesk spolehlvos a paaeů ozděleí pavděpodoos uvedeých áhodých velč, přčež u paaeů převládají axálě věohodé odhady (vz apř. výše uvedeé odhady paaeů Weullova ozděleí). d) aaecké a epaaecké esy hypoéz o číselých chaakeskách a paaeech ozděleí pavděpodoos doy ezpouchového povozu a doy údžy, případě jejch poováí po safkac souou vzhlede ke duhů pouch a údžy. e) Aalýza ozpylu a epaaecké esy po posouzeí vlvu duhů pouch a údžy a dou ezpouchového povozu a dou oovy. f) Víceozěé eody a egesí aalýza po posouzeí a vyjádřeí závslos sledovaých áhodých velč a jejch dyaky. Jako příklady použí ěkeých z uvedeých sasckých eod po vyhodoceí povozí spolehlvos lze uvés ásledující výsledky zpacováí sasckých souoů a C.,975

23 říklad 7. Dlouhodoý sledováí yly získáy údaje o doách ezpouchového povozu a doách údžy oovovaého eegeckého zařízeí. Zpacovaý sascký souo o ozsahu = 76 yl sulová a základě eálých da důvěého chaakeu jako ealzace ecezoovaého výěu. Na ukázku uvádíe čás získaých výsledků:. Bodové a evalové odhady číselých chaakesk ozděleí pavděpodoos doy ezpouchového povozu: Cou = 76 Aveage = Meda = Vaace = 843. Sadad devao = Sadad eo = Mu =. Maxu = 49.8 Rage = 49.7 Lowe quale = Uppe quale = Iequale age = 99.4 Skewess =.7493 Sd. skewess =.875 Kuoss = 3.8 Sd. kuoss =.9 Coeff. of vaao =.8% Su = % cofdece eval fo ea: / [7.4; 95.93] 95.% cofdece eval fo sadad devao: [67.5; 36.65]. Jako ejlepší ozděleí pavděpodoos doy ezpouchového povozu ylo alezeo ozděleí Weullovo. Too ozděleí ylo esováo poocí esu chí-kvadá. Byly ověž učey odové a evalové odhady paaeů a kvalů ozděleí (Shape =, Scale = δ ): Ch-Squae = 6.36 wh 8 d.f. -Value =.6754 Maxu log-lkelhood = Shape = Scale = 3.96 Cofdece eval fo shape: [.75;.87733] Cofdece eval fo scale: [99.473; 7.68] ecele Lowe Esae Uppe Bodový a evalový odhad koefceu povozí pohoovos k p : Esae Sd. Eo Lowe L Uppe L

24 4. Gafy:

25 s p olehlvos S p olehlvos zařízeí (W eull Dsuo) doa ezp o. p ovozu (hod.) odhad dolí hoí lo of koefce povozí pohoovos vs doa povozu koefce povozí pohoovos (X ) doa povozu [hod.] říklad 7. Sulací a C Weullova ozděleí W(, δ) s paaey =,5 a δ = hod. yl získá uspořádaý sascký souo do do pouchy v hodách o ozsahu = 5: 7,9 4, 5,6 53,5 56, 75, 8,3 83, 83,3 87,7 9,9 97,8 97,9,7 7,8 9,8,6 3,9 33,6 37,4 4, 44, 44, 56,5 58, 6,6 7,5 75, 75,5 84,5 9,4 97,9 6,6 9,7 4,,5 5,4 35, 39,4 4, 5,8 56, 65,4 67,8 76,7 78, 8,3 83, 9,3 39,. o sascký souo se vše hodoa (ez cezoováí) yly vypočey odhady paaeů a kvalů:

26 Model fg esuls (oaly plo): SOL.oud aaee esaes: shape =.486 scale = 9.83 ecele Esae Dsuo: Weull Cesog: Coplee Model fg esuls (Hazad plo): SOL.oud shape =.838 scale = Dsuo: Weull Cesog: Coplee Model fg esuls (Maxu Lkelhood Esao): SOL.oud Maxu log-lkelhood = shape =.356 scale = 89.9 Cofdece eval fo shape = Cofdece eval fo scale = ecele Lowe Esae Uppe Dsuo: Weull Cesog: Coplee

27 Na ásledující oázku je zázoě gaf vypočeých evalových odhadů kvalů eodou axálí věohodos se spolehlvosí 95%. Kvalový gaf - evalový odhad %. o cezoováí sasckého souou doou 5 hod., keá ahazuje učě ozačeé hodoy v aulce (avšak odpovídá ezpouchové savu v daé doě), yly vypočey odhady paaeů: Model fg esuls (oaly plo): SOL.cez aaee esaes: shape =.98 scale = ecele Esae Dsuo: Weull Cesog: Type I Model fg esuls (Hazad plo): SOL.cez shape =.453 scale = 9.39 Dsuo: Weull Cesog: Type I

28 Model fg esuls (Maxu Lkelhood Esao): SOL.cez Maxu log-lkelhood = -4.5 shape =.4988 scale = Cofdece eval fo shape = Cofdece eval fo scale = ecele Lowe Esae Uppe Dsuo: Weull Cesog: Type I Na ásledující oázku je zázoě gaf vypočeých evalových odhadů kvalů eodou axálí věohodos se spolehlvosí 95%. Kvalový gaf - evalový odhad % oováí získaých výsledků po ecezoovaý a cezoovaý souo sado zjsíe, že cezoováí á ezaedaelý vlv a vaalu a přesos odhadů. Cezoováí je ale ovykle vyuceo oezeou ožou doou zkoušek. V případě zaedáí cezoovaých da př výpočech ycho získal espávé výsledky a závěy.

29 8. Závě oleaka sledováí a vyhodocováí povozí spolehlvos výoků a zařízeí je vel ozsáhlá a z hledska aplkace sasckých eod poěě složá. Získaé výsledky však ají ořádý výza jak po výoce, ak po užvaele. V současé doě ož asazeí odeích sasckých eod a využí foačích syséů uožňuje dosáhou dosaečě věý oaz o výzaých vlasosech sledovaých ojeků z hledska jejch pouchovos, žvoos a udžovaelos. Meody eoe spolehlvos poo ezasupelě paří do koplexu eod sasckého řízeí jakos a jejch opoíjeí á za ásledek ekoocké záy výoce a sížeou důvěu užvaele. Leaua. Něec, J. Sedláček, J. a kol. Spolehlvos sojích zařízeí. aha, SNTL/Alfa Bílý, M. Sedláček, J. Spoľahlvosť echackých košukcí. Baslava, Veda Ieso, W. G., Relaly Hadook Egeeg ad Maagee. New Yok, McGaw- Hll Scheewes, W. Teóa spoľahlvos. Baslava, Alfa Melou, M. Mlký, J. Sascké zpacováí expeeálích da. aha, lus Kupka, K. Sascké řízeí jakos. Tloye, aduce 997. ISBN X 7. Kapíšek, Z. Jelíek,. Sochascké eody aalýzy spolehlvos. I: Soík kofeece Aalýza da /II Modeí sascké eody. Lázě Bohdaeč 3...., s ISBN Kapíšek, Z. Jelíek,. Dosál,. Učeí spolehlvos syséu poocí jedé věy z eoe gafů. I: Soík z. seáře Modeí aeacké eody v žeýsví v Dolí Loé u Jalukova Osava, s. 9-95, ISBN Kapíšek, Z. Jelíek,. Dosál,. - Douavský, K. Algous a uecká ealzace výpoču chaakesk spolehlvos syséu. I: Soík z. seáře Modeí aeacké eody v žeýsví v Dolí Loé u Jalukova Osava, s ISBN Kapíšek, Z. Jelíek,. Fuzzy sochascké eody odelováí spolehlvos. I: Soík celosáího seáře Aalýza da /II. Lázě Bohdaeč , p. 9-3, ISBN Dosál,. Spolehlvos sousavy pvků 5.. oga po C. OSNM ÚM FSI VUT, Bo 3.. NORMY ČSN: 3, ISO 9-4/IEC 3-, 6, 6, 66, 6, 63, 64, 65, 65, 66, IEC 8, IEC 78, EN 63-, IEC 3-/ISO 9-4, IEC 3-3-, IEC 3-3-, IEC 3-3-3, IEC 3-3-4, IEC 3-3-9, IEC 63-3-, IEC , IEC , 8 3, EN 669-5, 6 74, 3 986, 34 67, EN , EN 675. Refeá je součásí řešeí výzkuého záěu CEZ: J/98: 69 Neadčí eody suda koplexích a eučých syséů.

TEORIE SPOLEHLIVOSTI METODY A APLIKACE

TEORIE SPOLEHLIVOSTI METODY A APLIKACE TEORIE SPOLEHLIVOSTI METODY A APLIKACE Zdek Kapíšek Odo sochasckých a opalzaích eod, Úsav aeaky Fakula sojího žeýsví, Vysoké ueí echcké v B Techcká, 66 69 Bo e-al: kapsek@fe.vu.cz, hp://www.a.fe.vu.cz/

Více

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ ECHANICE SPECIFIKACE PROBLÉU Řeš úlohu ěles zaeá aléz pohyby ( foulova pohybové ovce a aléz ech řešeí) hoých bodů (esp ěles př zaedbáí duhoé oace) a eé působí pouze vzáeé gavačí

Více

SP NV Normalita-vlastnosti

SP NV Normalita-vlastnosti SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí

Více

Světlo v izotropním látkovém prostředí a na rozhraní izotropní bezztrátové dielektrikum je charakterizováno skalární permitivitou ε = εε.

Světlo v izotropním látkovém prostředí a na rozhraní izotropní bezztrátové dielektrikum je charakterizováno skalární permitivitou ε = εε. Učebí ex k předášce UFY2 Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí I Svělo v zoopím lákovém posředí a a ozhaí zoopí bezzáové delekkum je chaakezováo skaláí pemvou ε εε a pemeablou μ μμ (kde μ po emagecké

Více

Model dynamické spolehlivosti složitého technologického celku užitím markovské analýzy

Model dynamické spolehlivosti složitého technologického celku užitím markovské analýzy Model dyamcké spolehlvos složého echologckého celku užím makovské aalýzy Ig. Josef Chudoba Úsav ových echologí a aplkovaé fomaky Fakula mechaoky Sudeská 2, Lbeec, 46 7 el: 48535 3763, e-mal: josef.chudoba@ul.cz

Více

β. Potom dopadající výkon bude

β. Potom dopadající výkon bude Učebí ex k předášce UFY Feselovy vzoce a jevy a ozhaí dvou posředí II Odazvos a popusos Ve vakuu je plošá husoa oku zářeí dáa Poygovým vekoem S c ε E B a zářvos (W/m je defováa jako časová sředí hodoa

Více

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011 Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)

Více

TESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I

TESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I ESOVÁNÍ a DIAGNOSIKA VÝROBNÍCH SROJŮ I Leraura: Skra: Zdeěk Vorlíček: Solehlvos a dagoska výrobích srojů ČVU Praha 99 Vorlíček, Rudolf: Dagoska VS ČVU Praha 98 Ka.. Úvod: Proč se zabýváme esováím a dagoskou

Více

Přijímací zkoušky do navazujícího magisterského studia Učitelství fyziky pro 2. stupeň ZŠ a Učitelství fyziky pro SŠ pro akademický rok 2010/2011

Přijímací zkoušky do navazujícího magisterského studia Učitelství fyziky pro 2. stupeň ZŠ a Učitelství fyziky pro SŠ pro akademický rok 2010/2011 Přijíací zkoušky do avazujícího agiseského sudia čiesví fyziky po supeň ZŠ a čiesví fyziky po SŠ po akadeický ok / ) Při akceeačích závodech sauje závodí auoobi z kidu a ěří se čas, za keý uazí dáhu 4

Více

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský socálí fod Prh & EU: Ivestuee do vší udoucost eto terál vkl díky Operčíu progru Prh dptlt CZ..7/3..00/3354 Mžerské kvtttví etody II - předášk č. - eore her eore her 96 vo Neu, Morgester kldtelé

Více

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky). Statstka. Základí pojmy Statstcký soubo - daá koečá, epázdá moža M předmětů pozoováí, majících jsté společé vlastost (událost, věc,.) Jedotlvé pvky této možy se azývají pvky statstckého soubou (statstcké

Více

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ

Více

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu 4. eziárodí koferece Řízeí a odelováí fiačích rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekooická fakula, kaedra Fiací.-. září 8 Meody odhadu popávky a abídky v podíkách erovovážého odelu Pavla Vodová Absrak Cíle ohoo

Více

Rekonstrukce vodovodních řadů ve vztahu ke spolehlivosti vodovodní sítě

Rekonstrukce vodovodních řadů ve vztahu ke spolehlivosti vodovodní sítě Rekostrukce vodovodích řadů ve vztahu ke spolehlvost vodovodí sítě Ig. Jaa Šekapoulová Vodáreská akcová společost, a.s. Bro. ÚVOD V oha lokaltách České republky je v současost aktuálí problée zastaralá

Více

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.) .6. rováí empirických a eoreických paramerů (4.-5.před.) Cíle: - pravděpodobosí zkoumáí výběrového saisického souboru: kvaifikace eoreických paramerů, srováí eoreických a empirických paramerů (Probable

Více

ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ

ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ Novi k a z ě k.. v hláška č. / S. a záko č. / S. Co se ě í? Nová v hláška č. / S. provádějí í pravidla a poze í h ko u ika í h s úči ostí od. led a ruší a ahrazuje v hlášku č. / S. upravují

Více

10 částic. 1,0079 1, kg 1, kg. 1, kg. 6, , kg 0, kg 1,079g

10 částic. 1,0079 1, kg 1, kg. 1, kg. 6, , kg 0, kg 1,079g ..7 oláí veličiy I Předpoklady: 0 Opakováí z iulé hodiy: Ato uhlíku A C C je přibližě x těžší ež ato H. Potřebujee,0 0 atoů uhlíku C abycho dohoady získali g látky. Pokud áe,0 0 částic látky, říkáe, že

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ

Více

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt

Více

DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN

DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN DIMNZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PRFN 1 Kulkova 10/4231, 615 00 Bro el.: 541 583 208, 297, fa.: 549 254 556 e-mail: kompozi@prefa.cz hp://www.prefa-kompozi.cz DIMNZOVÁNÍ PROFILŮ Maeriálová srukura, základí

Více

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i : ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru

Více

Spolehlivost a diagnostika

Spolehlivost a diagnostika Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore

Více

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 3 DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Difereciálí rovice (dále je DR) jsou veli důležitou částí ateatické aalýz, protože uožňují řešit celou řadu úloh z fzik a techické prae Občejé difereciálí rovice: rovice, v íž se

Více

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Či ost katastrál í h úřadů po digitaliza i katastrál í h ap

Či ost katastrál í h úřadů po digitaliza i katastrál í h ap Či ost katastrál í h úřadů po digitaliza i katastrál í h ap Konference ISSS 2016. du a Základ í íl ) ě it aktuál í stav, kd katastr e ovitostí si e do ře slouží k o hra ě práv vlast íků a ezpeč osti realit

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a pravděpodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 posledí aualzace:. 9. 8 K 8 opsá sasa p p =,,...,... () () ( ),, z, ( z ) ( z ) ( z), z

Více

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v

Více

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení Sipleová etoda: - patří ezi uiverzálí etody řešeí úloh lieárího prograováí. - de o etodu iteračí, t. k optiálíu řešeí dospíváe postupě, krok za kroke. - výpočetí algoritus se v každé iteraci rozpadá do

Více

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci

Více

Přehled modelů viskoelastických těles a materiálů

Přehled modelů viskoelastických těles a materiálů Přehled modelů vskoelsckých ěles merálů Klscké reologcké modely Klscké reologcké modely vycházejí z předsvy, že chováí ěles lze hrd chováím sysému složeého z pruž písů, edy z ookeových ewoových ěles. ookeovo

Více

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák SP Popsá statstka Popsá statstka Lbor Žák SP Popsá statstka Lbor Žák Základí zdroje : skrpta Mateatka IV - doc. RNDr. Z. Karpíšek, CSc. ateatka o le - http://athole.fe.vutbr.cz/ Základ ateatcké statstk

Více

5.16 Měření a analýza odběru elektrické energie svítidly a jejich rušivé vlivy na distribuční síť

5.16 Měření a analýza odběru elektrické energie svítidly a jejich rušivé vlivy na distribuční síť Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 73 5.6 Měřeí a aalýza odběru elekrcké eerge svídly a jejch rušvé vlvy a dsrbučí síť 5.6. Úvod roblemaka odběru elekrcké eerge

Více

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah: Teorie chyb a vyrovávací počet Obsah: Testováí statistických hypotéz.... Ověřováí hypotézy o středí hodotě základího souboru s orálí rozděleí... 4. Ověřováí hypotézy o rozptylu v základí souboru s orálí

Více

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN 2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;

Více

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ strojní součásti. Přednáška 6

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ strojní součásti. Přednáška 6 Faula srojního nženýrsví VUT v Brně Úsav onsruování KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ srojní součás řednáša 6 ředepjaé šrouové spoje The greaer our noledge ncreases, he greaer our gnorance unfolds. JOHN F. KENNEDY Osah

Více

Ý áš á í é ť š í

Ý áš á í é ť š í ří ď ě ě é ř ý ří ý é úř á ú ě ě ř ář í ší ž í ř í í Í ř ý áš ě ů é í ď Í ř ý řá óš í áš í ý í ř š í á á ř ří ž ě ž ď š ě í í í á žá ý á Í ÍŽ Š Á Ó ř č í Í é ž é ž á í á á Ž ř ě ž ú á á č ě ě í ěž á í

Více

Souhrn vzorců z finanční matematiky

Souhrn vzorců z finanční matematiky ouh zoců z fčí ey Jedoduché úočeí polhůí předlhůí loí yádřeí Výpoče úou Výpoče úou poocí úooé szby Výpoče úou poocí úooých čísel úooých dělelů Výpoče úou součoý zoce oečý pál př edoduché polhůí úočeí oečý

Více

rovinná soustava sil (paprsky všech sil soustavy leží v jedné rovině) rovinný svazek sil rovinná soustava rovnoběžných sil

rovinná soustava sil (paprsky všech sil soustavy leží v jedné rovině) rovinný svazek sil rovinná soustava rovnoběžných sil 3.3 Obecé soustav sl soustava sl seskupeí sl působících a těleso vláští případ: svaek sl (papsk všech sl soustav se potíaí v edo bodě) soustava ovoběžých sl (papsk všech sl soustav sou aváe ovoběžé) ová

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS

ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION ARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM RODUCT LIFE TESTS J.Tůa * Suary: The paper deals wih a saisial ehod for he evaluaio of life es resuls. I is supposed ha oly soe of he es

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uverzta Karlova v Praze Pedagogcká fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z OBECNÉ ALGEBRY DĚLITELNOST CELÝCH ČÍSEL V SOUSTAVÁCH O RŮZNÝCH ZÁKLADECH / Cfrk C. Zadáí: Najděte pět krtérí pro děltelost v jých soustavách

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

Výstup a n. Vstup. obrázek 1: Blokové schéma a graf paralelní soustavy

Výstup a n. Vstup. obrázek 1: Blokové schéma a graf paralelní soustavy Paralelí soustava Vstup a a Výstup a Vstup a Výstup a a obrázek : Blokové schéma a graf paralelí soustavy paralelí soustava je v bezporuchovém stavu je-l v bezporuchovém stavu prvek (tzv. adbytečé spojeí

Více

Řešení soustav lineárních rovnic

Řešení soustav lineárních rovnic Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016 Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických

Více

Autoři: Jan Krákora,, David Šebek, Quido Herzeq; ČVUT FELK Praha; Dne:

Autoři: Jan Krákora,, David Šebek, Quido Herzeq; ČVUT FELK Praha; Dne: NÁZEV EXPERIMENTU: NÁVRH, ŘÍZENÍ A PLÁNOVÁNÍ ROBOTU Autoři: Ja Krákora,, David Šeek, Quido Herzeq; ČVUT FELK Praha; De: 6.. Astrakt Optimálí řízeí rootu eí jedoduché, zvlášť pokud o pozici pracoví plochy

Více

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb 4.MITÁNÍ VOLNÉ 4. Lárí ktáí (harocký osclátor v fyzc) Vl časý pohy hotého odu j ktavý pohy. táí ud lárí, jstlž síla, ktrá př výchylc x vrací hotý od do rovovážé polohy, j úěrá výchylc F x (4..) kostata

Více

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení. 4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme

Více

Přednáška č. 7 Analýza experimentálních údajů, testování statistických hypotéz, testy střední hodnoty

Přednáška č. 7 Analýza experimentálních údajů, testování statistických hypotéz, testy střední hodnoty Předáška č 7 Aalýza eperieálích údajů, esoáí saisických hypoéz, esy sředí hodoy K popisu lasosí základího souboru e saisice souboru ýběroého, kerý předsauje určiý koečý poče údajů získaých z proedeých

Více

FOURIEROVA A LAPLACEOVA TRANSFORMACE,

FOURIEROVA A LAPLACEOVA TRANSFORMACE, FOUIEOVA A LAPLACEOVA ANSFOMACE, OPEÁOOVÉ CHAAKEISIKY DVOJPÓLŮ Fourierovy řady prodlužováí periody Prodloužeí periody při zachováí šířy ipulsu π sižováí záladí frevece ω = frevece, eré jsou u raší periody

Více

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák Korelačí aalýza Přpomeutí pojmů áhodá proměá áhodý vetor áhodý vetor Náhodý výběr: pro áhodou proměou : pro áhodý vetor : pro áhodý vetor : Přpomeutí pojmů - ovarace Kovarace áhodých proměých ovaračí oefcet

Více

š í ó š í í í í é ěř í ý č é í é čí ř é ř á á í ů š á ý č á í ě ý ý ř ž ě š é ž á ý š š š á á š ý í ž á é ř ů á ž é áď ž ž ř ý í Š ý ý ý š ý ř ř ý ý ý

š í ó š í í í í é ěř í ý č é í é čí ř é ř á á í ů š á ý č á í ě ý ý ř ž ě š é ž á ý š š š á á š ý í ž á é ř ů á ž é áď ž ž ř ý í Š ý ý ý š ý ř ř ý ý ý Š š í ř é á ý ž í š í í ú ř í ý č ý é ů é á á čí á š í é á ý á č ě ě ý é ž é š ů é á ý š ó š í á é í ý š ý á í íž ž í á ý á á á á í á í á í á ě é č áž é á é ý ž í ě é ý ř ž é ú ž é á í ž ž í é ž ě ý ý

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí

Více

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě

Více

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5 Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí

Více

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností

4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností 4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.

Více

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák Zálad eore chb a zpracováí zálích měřeí Jří ová Teo e je zamýšle jao pomůca pro vpracováí laboraorích úloh z z Je urče pouze pro sudjí účel a jeho účelem je objas meod zpracováí měřeí Chb měřeí Druh chb

Více

Vysokoúčinná kapalinová chromatografie

Vysokoúčinná kapalinová chromatografie MC30P14 ysokoúčá kapalová chroaografe, 016/017 ysokoúčá kapalová chroaografe Teore HPLC Josef Cvačka, 4. 10. 016 1 MC30P14 ysokoúčá kapalová chroaografe, 016/017 Reečí velčy R, M ' R, Reečí čas R je celkový

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210 VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULA INFORMAIKY A AIIKY Kaedra sas a ravděodobos AIIKA VZORCE RO 4 a 4 verze 8 osledí aualzace:. 9. 8 K 8 osá sasa,,...,... ( ( (,, z +, ( z ( z + ( z+, z H H H G... R ma

Více

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

Kapitola 12: Zpracování dotazů. Základní kroky ve zpracování dotazů

Kapitola 12: Zpracování dotazů. Základní kroky ve zpracování dotazů - 12.1 - Přehled Ifomace po odhad ákladů Míy po áklady dotazu Opeace výběu Řazeí Opeace spojeí Vyhodocováí výazů Tasfomace elačích výazů Výbě pláu po vyhodoceí Kapitola 12: Zpacováí dotazů Základí koky

Více

5. Výpočty s využitím vztahů mezi stavovými veličinami ideálního plynu

5. Výpočty s využitím vztahů mezi stavovými veličinami ideálního plynu . ýpočty s využití vztahů ezi stavovýi veličiai ideálího plyu Ze zkušeosti víe, že obje plyu - a rozdíl od objeu pevé látky ebo kapaliy - je vyeze prostore, v ěž je ply uzavře. Přítoost plyu v ádobě se

Více

14 JEDNODUCHÁ REGRESE. Čas ke studiu kapitoly: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete. Výklad:

14 JEDNODUCHÁ REGRESE. Čas ke studiu kapitoly: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete. Výklad: 4 JEDNODUCHÁ REGRESE Ča ke udu kapoly: 6 mu Cíl: Po proudováí éo kapoly udee rozumě základím pojmům regreí aalýzy zá zjedodušující předpoklady regreího modelu umě používa meodu ejmeších čverců pro odhad

Více

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á í úř úň ž ň ř ř í š ň í ó ř á ů á ň ň á í š ě áš ý ř ó š á á á íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á í í řú ů ě í ě š ř ú á á ž ň í í í á á ň ř á í ú á Č ó Čá Ó í Č É řžňá ř ž ň ý á ň ó á ž ó ř ú ň á á ť ú á ěí ú

Více

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý Í Í Ý í í í ě ý á é í á ř č é á ý á ý ň ó š á č ě é ř ř čí é ú č ž é š á é á í á ř č Č á č ě š ě á í ď š á ř é í é ě á í čá ď Í ěč é é ěř é ě ší ě á í é žď á á š ř čí é š ě ž ýš á í é ě á ď ř ě í é á ú

Více

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl

Více

SP2 01 Charakteristické funkce

SP2 01 Charakteristické funkce SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía:

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI . Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika: - je věda o hotě (ta eistuje ve dvou forách jako látka, ebo jako pole), o jejích ejobecějších vlastostech, stavech, zěách, iterakcích Rozděleí fyziky: a)

Více

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme

Více

Správa katastru e ovitostí po 1. lednu 2014

Správa katastru e ovitostí po 1. lednu 2014 Správa katastru e ovitostí po 1. lednu 2014 Karel Šte el Konference ISSS 2015 13. dubna 2015 Z ě y vyvola é ový o ča ský záko íke a katastrál í záko e Materiál í publicita platí od. led a )akládá eřej

Více

Nakloněná rovina II

Nakloněná rovina II 3 Nakloněná rovina II Předoklady: Pedagogická oznáka: Obsah hodiny se za norálních okolnosí saozřejě nedá sihnou, záleží na Vás, co si vyberee Pedagogická oznáka: Na začáku hodiny zadá sudenů říklad Nečeká

Více

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti. Vyováváí dat Naše pozoováí jsou dáa tabulkou čísel, kde y y y i často bývají časové údaje, a my chceme data položit ějakou hladkou fukcí, kteá by vystihovala hlaví vlastosti dat, ale igoovala malé fluktuace

Více

VÝKONOVÉ DIODY 5000 A 0,1 A I FAV 50 V U RRM V

VÝKONOVÉ DIODY 5000 A 0,1 A I FAV 50 V U RRM V VÝKONOVÉ DIODY Výkoové polovodičové diody se v aplikacích používají k zabezpečeí průchodu proudu jedím směrem, ejčasěji k usměrňováí sřídavého proudu.,1 A I AV 5 A 5 V RRM 1 V Věkerých aplikacích je požadová

Více

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvaltěí výuky prostředctvím IC éma III..3 echcká měřeí v MS Excel Pracoví lst 5 Měřeí teploty. Ig. Jří Chobot VY_3_INOVACE_33_5 Aotace Iovace a zkvaltěí

Více

í é é á š ě í ý ž ď í é žřá čí ř é č í čí á ř á čí é á á á ž ď ř ú ě á í ý ž á ř š í ž ě á š ř ý ř á č í ř á ď ě á á í ě í á ďí é ď ř í č ř ž ř á é č

í é é á š ě í ý ž ď í é žřá čí ř é č í čí á ř á čí é á á á ž ď ř ú ě á í ý ž á ř š í ž ě á š ř ý ř á č í ř á ď ě á á í ě í á ďí é ď ř í č ř ž ř á é č ť ď ě ý Ž ý Ž ě ř šá ú é ě é žč ě á ó ž á ě č ď ě ž ří šě í á Ž é á ě č é é ě ě é ě ě ž žě ě řě ě ý á í ě ď ě á ž é á ě ý č ě áú ě á ýž ě ý ú í á ž č ř á ěž ěžš ž ó ě é á ř ě ř ě ž ě á ý í ý š ší á ě ší

Více

C o r e 4, s p o l. s r. o.

C o r e 4, s p o l. s r. o. e L e a r n i n g o v ý s y s t é m s p o l o é n o s t i S L A P o u ž í v a te s k ý m a n u á l Š T U D E N T C o r e 4, s p o l. r. so. S t r a n a 2 O b s a h 1 Ú V O D 3 2 P O P I S 4 2. 1 R e g

Více

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě. 3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet

Více

š á ó í ž š é č ž í š á ří š á í ř íž á áš ž č č í á Š á ě á ě í é ě č í á ž í š šťá á šťá á í í á í á í é ž á á í š á í é é ž é ž í ž í é ž ý á á é ž

š á ó í ž š é č ž í š á ří š á í ř íž á áš ž č č í á Š á ě á ě í é ě č í á ž í š šťá á šťá á í í á í á í é ž á á í š á í é é ž é ž í ž í é ž ý á á é ž ó í ž é č ž í ří í ř íž ž č č í Š ě ě í é ě č í ž í ť ť í í í í é ž í í é é ž é ž í ž í é ž ý é ž ž ž ř í é ž é ž í é č íú č í ř ž č í ř í í ý č í ř í ý ž úř ě ěř ý ří ě ž ů í ý ěř é ě é ě úř ě ěř ý é

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce VYOKÁ ŠKOLA EKONOMCKÁ V RAZE FAKULTA NFORMATKY A TATTKY Kaeda a a avděodobo TATTKA VZORCE baalářé zošce veze 3. oledí aalzace: 3.9.7 KT 7 oá aa Rozděleí čeoí,,..., Kval % z ůmě H H H G... Rozěí R ma -

Více

3.3 Soustavy sil a silových momentů. soustava sil a momentů = seskupení sil a momentů sil působících na těleso

3.3 Soustavy sil a silových momentů. soustava sil a momentů = seskupení sil a momentů sil působících na těleso 3.3 Soustav s a sových oetů soustava s a oetů sesupeí s a oetů s působících a těeso váští případ: svae s (paps všech s soustav se potíají v jedo bodě) soustava ovoběžých s (paps všech s soustav jsou aváje

Více

č á Č Ě ó č á ů á ě ě é ď Ú č á Č ě ě š č ě í ří á ů š í š í í é ě ů č ě ří č ě ě í ý č á í í á ý á ě í ář š á í á í ň á č é ó í á ě á íč ě á á ě ří č ě í á Č ě á á Ž á ú í ě Č č ý ě ě ď á é á á ě ě

Více

Část IV. Analýza časových řad. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Část IV. Analýza časových řad. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Čás IV. Aalýza časových řad Ig. Michal Dorda, Ph.D. Časovou řadou rozuíe posloupos věcě a prosorově srovaelých pozorováí (da), kerá jsou jedozačě uspořádáa z hlediska času ve sěru iulos příoos. Časovou

Více

Sbírka úloh z matematiky pro 9.ročník Lomené výrazy ZŠ Třešť

Sbírka úloh z matematiky pro 9.ročník Lomené výrazy ZŠ Třešť Sík úloh z tetik po 9.očík I. Loeé výz ZŠ Třešť . Loeý výz je zloek. Jeovtel zloku e eí ovt ule. U loeých výzů učujee vžd podík, po kteé á loeý výz l. Řešeý příkld Uči podík, po kteé jí výz l, řeš dlší

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Metodika odhadu kapitálových služeb

Metodika odhadu kapitálových služeb Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakula nformaky a sasky aedra ekonomcké sasky Meodka odhadu kapálových služeb Prof. Ing. Sanslava Hronová, CSc., dr. h. c. Ing. Jaroslav Sxa, Ph.D. Prof. Ing. Rchard Hndls,

Více

č š š ř ř Í ů č Ě Á Š ŠÁ Ř Ď É Í Ě Í Í čí ž ě č é č ě ý Ž ř ě č ý ě ý ý ř ě š ý ě ť ý é é ě ě é ě é ř é ř Ť ě š ě ž ě é ě é é ů ě é ř ú ý ý é ěř ý ý š ý ý ž é é š ý š ě ý ř ř ř ě š ý ě ý ý ř ě é Ž é é

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

Využití účetních dat pro finanční řízení

Využití účetních dat pro finanční řízení Využtí účetích dat pro fačí řízeí KAPITOLA 4 V rác této kaptoly se zaěříe a časovou hodotu peěz (a to včetě oceňováí ceých papírů), která se prolíá celý vestčí rozhodováí, dále a fačí aalýzu (vycházející

Více

ř ú ě ř ě ú ň ý ž ú ě ú ž ř š ě ú ě ú ř ú ě ú ř ř ř ř ř ý ú ý ú Č Ů ř ř ú ú ý šš ž

ř ú ě ř ě ú ň ý ž ú ě ú ž ř š ě ú ě ú ř ú ě ú ř ř ř ř ř ý ú ý ú Č Ů ř ř ú ú ý šš ž ř ú ř š ú ú ú ý ňě ů ú ě ě ů ů ž ú ú ů ň ň ú ý ž ú ž ý ř š ž ř ý ř ě ě É ú ě ž ž ý ů ž ěž ř ú ě ř ě ú ň ý ž ú ě ú ž ř š ě ú ě ú ř ú ě ú ř ř ř ř ř ý ú ý ú Č Ů ř ř ú ú ý šš ž ř ú ě ýš ýš ýšú ř ř ý ě ů ě

Více