Modely produkčních systémů. Plánování výroby. seminární práce. Autor: Jakub Mertl. Xname: xmerj08. Datum: ZS 07/08

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Modely produkčních systémů. Plánování výroby. seminární práce. Autor: Jakub Mertl. Xname: xmerj08. Datum: ZS 07/08"

Transkript

1 Modely podukčních systémů Plánování výoby seminání páce Auto: Jakub Metl Xname: xmej08 Datum: ZS 07/08

2 Obsah Obsah... Úvod Výobní linky Výobní místo Výobní místo Výobní místo Balení dílů do výobních balíčků... 8 Závě Liteatua

3 Úvod Cílem této seminání páce je optimalizace výobního pocesu, kteý se zabývá výobou šoubků a matic. Jelikož se jedná pouze o teoetický příklad nebudeme díly blíže specifikovat. Navíc budou díly podávány ve třech ůzných baleních. Naším cílem je vybat optimální skladbu výobků těchto tří poduktů. Cílem optimalizace bude maximalizace výnosů. V páci budou použity modely s pacovními stanicemi a dále optimalizační metoda baťohu s paametem v omezeních. K dispozici budeme mít tři výobní místa na výobu dílů. Budou pacovat 8h denně. Pvní dvě místa jsou specifická, to znamená, že mohou vyábět pouze šoubky nebo matičky. Třetí je univezální a je na něm možné vyábět oba díly, ovšem jiným tempem než na místech jedna a dvě. Je nutné také vzít v úvahu dobu přeměny typu výoby cca 30 minut. Vyobené díly jsou dále kombinovány a mají se podávat ve třech ůzných baleních. V pvní kapitole se budeme zabývat optimalizací výobních míst, abychom věděli, kolik budeme mít součástek jako vstup do další části podukce. Optimální výobní schéma třetího místa bude vyjádřeno s ohledem na možnou změnu vyáběného dílu. V duhé kapitole se budeme zabývat optimalizací ozvžení výobků opět s ohledem na možnost volby výoby na třetím výobním místě. Stanovíme tak výsledný výobní plán, abychom dosáhli maximálního výnosu

4 1. Výobní linky K dispozici jsou tři místa výoby. Paamety pvních dvou jsou dány a není je možné změnit. Naším cílem je na těchto dvou pouze optimálně uspořádat pocesy na jednotlivé pacoviště. Třetí je vaiabilní a naším cílem je stanovit jeho spávné nastavení. Výoba dílů se skládá z několika pocesů dané pecedenční elací, jejichž schéma nejlépe popíšeme gafem. Doby tvání zpacování jsou popsány tabulkou. U všech výobních míst nám půjde o co nejychlejší výobu. Gafy pecedenčních elací obázek 1 schéma pocesu výoby šoubku Tabulky dob tvání 8 Poces Doba zpacování [s] Poces Doba zpacování [s] tabulka 1 doby tvání pocesů výoby šoubku a matice 1.1. Výobní místo 1 obázek schéma pocesu výoby matice Na tomto výobní místě lze vyábět pouze šouby. K dispozici jsou 4 pacoviště. Naším cílem je na ně ozmístit pocesy, tak aby byly dodžena pecedenční elace a navíc jsme minimalizovali takt, neboť to nám přinese největší počet vyobených kusů šoubů. Celkem je potřeba vynaložit na výobu jednoho šoubu 50 sekund. Jelikož máme 4 pacoviště, takt může být nejméně 50 cmin 1 = s = 1, 5 s. 4 Všechny pocesy jsou v celých sekundách, poto i takt bude celé číslo, a tak může být minimálně 13 sekund. Při hledání optimálního ozmístění však můžeme zkonstuovat dvě místa se zatížením 1 sekund a dvě s 13 sekundami. Vyjděme z těchto předpokladů a - 4 -

5 pokusme se sestavit plán na jednotlivých pacovištích. Snahou je dosáhnout, co nejlépe součtu 1 či 13 sekund. Pokud v jednom či dvou kocích nebude jasné, jak dosáhnout těchto čísel, volíme největší možnou hodnotu doby pocesu. Pacoviště Volné pocesy Zařazený poces doba pocesu Volný čas pacoviště před Volný čas pacoviště po 1 1,3,7, ,3, , , , tabulka - schéma výoby na výobním místě 1 Z tabulky je zřejmé, jak bylo postupováno. Podařilo se nám sestavit optimální plán. Musíme dodat, že tomu tak bylo poměně náhodou. Kdyby hodnoty dob pocesu byly jiné, pavděpodobně bychom se nevešli do tak kátkého taktu. U výobního místa budeme postupovat dle osvědčené metody ze skipt [1]. Na pvním výobním místě budou vyáběny šouby s taktem 13 sekund, což znamená, že za 8 hodinovou směnu bude vyobeno 1.. Výobní místo N 1 = = & 15 ks. 13 Obdobně budeme postupovat po pacovní místo duhé. Zde nebudeme mít k dispozici čtyři pacoviště, ale pouze jenom tři. V tomto případě je celková doba na výobu matic 37 sekund, což nám dává velikost taktu 37 cmin = s = & 1, 3s. 3 Z čehož plyne, že nejlepší teoetická situace je s dvěma stanovišti s 1 sekundami a jedním za 13 sekund. Metoda stanovení taktu ze skipt [1] je založena na následující logice, kteá je vyjádřena následujícím vzocem. jc ( mc t) t( D ) jc, j 1,,..., m 1. Pokud máme m pacovních stanic, sestavíme m-1 neovnic a v každé z nich najdeme příslušnou množinu opeací, kteé musíme j-tému pacovišti přiřadit. Celý půběh a smysl výpočtu nám lépe objasní konkétní aplikace vzoce na náš příklad. Nejpve sestavíme tabulku (tabulka 3), kteá nám pomůže stanovit množiny D

6 etapa poces číslo stavu seznam opeací stavu D čas stavu další opeace ,,3, , 9 7 1, , ,,3,5 9, , , ,, ,, ,3, ,,3, ,,3, ,,3,4, ,,3,4,5, ,,3,4,5,6, tabulka 3 - vyjádření pacnosti a ozložení výoby Po kontolu můžeme ověřit, že pacnost výobku z tabulky 3 37 sekund se shoduje s námi stanovenou dobou tvání výoby jedné matice. Nyní budeme postupovat dle výše uvedeného vzoce. Počet pacovních stanic m = 3, předpokládáme takt c = t( D 6 t( D ) 13 ) 6 Takové řešení nedokážeme najít. Zvýšíme takt o jednotku na c = t( D ) t( D ) 8 Nyní již najdeme přípustné množiny. Po duhou ovnici máme řešení jen po = 17. Po pvní 6 až 11, z čehož plyne, že máme 5 možných řešení. V pvním koku můžeme zařadit libovolné dva pocesy, kteé nám pecedenční elace dovolí. V duhém koku pak doplníme stav pocesů na = 17, tj. 1,,3,4,5. V posledním koku zařadíme 6 a 7 poces. Vidíme, že tato metoda je velmi spolehlivá, ale i po zdánlivě jednoduchý případ poměně pacná. Výsledek bychom podle úsudku dostali pavděpodobně ychleji. U úlohy s většími ozměy by naopak tato metoda byla ychlejší. Dosáhli jsme nejlepší hodnoty taktu, z čehož plyne, že i efektivnost je na svém maximu. Po výobní místo je výsledný takt 14 sekund a počet vyobených matic je - 6 -

7 1.3. Výobní místo N = = & 057 ks. 14 Již jsme naznačili, že výobní místo 3 je specifické v tom, že může vyábět oba dva duhy součástek. Na tomto místě máme k dispozici 4 pacoviště, což znamená, že jsme schopni šoubek vyábět stejně tak ychle jako na výobním místě cmin 3 = s = & 13s 4 Matice můžeme vyábět ychleji, a poto si musíme znovu přepočítat výsledný takt. 37 cmin 3 = s = & 9, 5s. 4 Jelikož jsme si již jednou sestavili tabulku po aplikaci výpočetní metody, použijeme ji znovu s m = 4 a c = 10 s t( D 0 3 t( D 30 3 t( D ) 10 ) 0. ) 30 Začneme-li od konce, nejlépe zaplníme poslední výobní místo, když umístíme poces 6 a 7. Ze zadání je jasné, že v jednom pocesu bude samotná opeace číslo 5, neboť se k ní již žádná jiná opeace nevejde. Zbyly nám opeace 1,,3 a 4, kteé komě dvojice 1,4 můžeme libovolně přiřadit se zachováním pořadí, že činnost 4 bude následovat po předchozích třech. Takže takt po výobu matic je na třetím výobním místě 10 sekund. Takže se na tomto místě za celou směnu může vyobit () N = = 880ks 10 Pokud zvolíme paamet t, kteý bude vyjadřovat počet hodin výoby N 1 na výobním místě 3, dostaneme počet vyobených jednotek i se stanovišti 1 a následovně (neuvažujeme dobu přeměny 30 minut): * t N = + 1 N1 1 8 * 8 t N = N + N 8 () - 7 -

8 . Balení dílů do výobních balíčků V minulé kapitole jsme vyjádřili maximální možnosti výobních míst. Tyto výobní kapacity nyní musíme zužitkovat a sestavit plán výoby. Díly, kteé jsme si vyobili, nyní máme balit do balíčků s ůzným množstvím šoubků a matic. Vyobené díly nebudeme podávat samostatně a pokud nějaké zbudou, nebudeme za to jakkoliv penalizováni, neboť se bude jednat o zanedbatelná množství opoti celkové výobě. balíček Výobek 1 Výobek Výobek 3 Omezení Šoubky N 1 * Matice N * Cena tabulka 4 - popis balení náhadních dílů Tabulka ve své podstatě přímo kopíuje model úlohy lineáního pogamování. Pokud bychom chtěli být přesní, přepíšeme model následujícím způsobem: max 100 s.t.: x x 60 x 3 t 1x x + 15x3 15* t 18x1 + 1x + 8x * x 1, x, x3 0, celé. Vyřešíme úlohu v pogamu LINGO s následujícím kódem: max = 100*x1+80*x+60*x3; 1*x1+18*x+15*x3 <= 15*(1+t/8); 18*x1+1*x+ 8*x3 <= 057 @GIN(X3); t<=8; Z výsledkové zpávy vyvodíme následující závěy. Hodnota účelové funkce je Kč. Bude se vyábět balení číslo v počtu 0 kusů. Navíc by mohlo být vyobeno jedno balení 3. Pavděpodobně bychom však jedno balení neuvažovali jako podstatné do výoby. Na výobním místě 3 se bude vyábět 6 hodin 1 minut a 8 sekund. V paxi by bylo nutné započítat pauzu na změnu výoby. Pokud by tvala například půl hodiny, výnos fimy by poklesl na Kč. Balení by se vyobilo 14 kusů a v důsledku zbylých kusů i balení třetí v počtu kusů. Na třetím výobním místě by se pak vyáběly šouby 6 hodin a minuty. Poté by následovala půlhodinová pauza a pokačovalo by se výobou matic až do konce pacovní směny. Shňme si, kolik by bylo potřeba matic a šoubů na obě řešení. Uvažujeme teoetickou optimální vaiantu se všemi baleními

9 Řešení bez podlevy Řešení s podlevou Šoubů 0 *18 + 1*15 = 3 975ks 14 *18 + *15 = 3 88ks Matic 0 *1 + 1*8 = 648ks 14 *1 + *8 = 584ks výnos Kč Kč tabulka 5 výsledný počet vyobených šoubků a matic Nyní se na zadání podíváme tochu jinak a to z pohledu toho, že nás bude zajímat, jak se bude měnit podíl výobků v závislosti na výobě na místě 3. Situace se dá velmi lehce identifikovat ze simplexu, kde volíme pavou stanu s paametem. Pokud takto vyřešíme simplex s hodnotou t 0; 8, dostaneme tyto výsledky. (neuvažujeme půlhodinovou přestávku) t v bázi bude se vyábět 0 ;5,087 pouze výobek 1 5,087;6,354 výobek 1, výobek 6,354;7,398 výobek, výobek 3 7,398;8 pouze výobek 3 tabulka 6 - vyáběná balení v závislosti na pocesech na výobním místě 3 Tyto výsledky bychom použili pokud bychom chtěli divesifikovat skladbu výoby. Ovšem je nutné poznamenat, že báze obsahující výobek neznamená, že tento výobek musí být vyáběn ve velkém množství. Například kaje intevalů času t zahnují vždy jeden z výobků v minimálním množství

10 Závě Cílem této páce bylo najít optimální ozvžení výoby při zadaných paametech. Důležitým faktoem bylo třetí výobní místo, pomocí kteého jsme mohli celý výobní poces dobře modifikovat. Myslím, že se nám podařilo optimalizovat všechny pocesy pobíhající v ámci výoby šoubků a matic. Celý systém je vymyšlený a poto pavděpodobně v paxi pobíhá výoba šoubků a matic ve skutečnosti jinak. Převážně množství a tva pecedenční elace. Místo výoby těchto dílů, bychom mohli vyábět cokoliv jiného. Při zpacování této seminání páce jsme nenaazili na nic výjimečného ani překvapivého, a tak zpacování této páce bylo příjemným zpříjemněním téměř předvánočního času a ozšířilo mé znalosti v oblasti řízení podukčních systémů

11 Liteatua Fiala, P.: Modely podukčních systémů, Vysoká škola ekonomická, nakladatelství Oeconomica, 005 Paha

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami Laboatoř anoganické technologie Rozklad příodních suovin mineálními kyselinami Rozpouštění příodních mateiálů v důsledku pobíhající chemické eakce patří mezi základní technologické opeace řady půmyslových

Více

Seminární práce z fyziky

Seminární práce z fyziky Seminání páce z fyziky školní ok 005/006 Jakub Dundálek 3.A Jiáskovo gymnázium v Náchodě Přeměny mechanické enegie Přeměna mechanické enegie na ovnoamenné houpačce Název: Přeměna mechanické enegie na ovnoamenné

Více

Parametrické programování

Parametrické programování Parametrické programování Příklad 1 Parametrické pravé strany Firma vyrábí tři výrobky. K jejich výrobě potřebuje jednak surovinu a jednak stroje, na kterých dochází ke zpracování. Na první výrobek jsou

Více

5. Měření vstupní impedance antén

5. Měření vstupní impedance antén 5. Měření vstupní impedance antén 5.1 Úvod Anténa se z hlediska vnějších obvodů chová jako jednoban se vstupní impedancí Z vst, kteou můžeme zjistit měřením. U bezeztátové antény ve volném postou by se

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu EKONOMIKA V ZEMĚMĚŘICTVÍ A KATASTRU číslo úlohy 1. název úlohy NEMOVITOSTÍ Analýza

Více

Cvičení z termomechaniky Cvičení 6.

Cvičení z termomechaniky Cvičení 6. Příklad 1: Pacovní látkou v poovnávacím smíšeném oběhu spalovacího motou je vzduch o hmotnosti 1 [kg]. Počáteční tlak je 0,981.10 5 [Pa] při teplotě 30 [ C]. Kompesní pomě je 7, stupeň zvýšení tlaku 2

Více

ROZDĚLENÍ PŘÍJMŮ A JEHO MODELY. Jitka Bartošová

ROZDĚLENÍ PŘÍJMŮ A JEHO MODELY. Jitka Bartošová ROZDĚLENÍ PŘÍJMŮ A JEHO MODELY Jitka Batošová Kateda managementu infomací, Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická Paha, Jaošovská 1117/II, 377 01 Jindřichův Hadec batosov@fm.vse.cz Abstakt: Poces

Více

Úlohy krajského kola kategorie B

Úlohy krajského kola kategorie B 61. očník matematické olmpiád Úloh kajského kola kategoie B 1. Je dáno 01 kladných čísel menších než 1, jejichž součet je 7. Dokažte, že lze tato čísla ozdělit do čtř skupin tak, ab součet čísel v každé

Více

( + ) t NPV 10000 + + = NPV

( + ) t NPV 10000 + + = NPV Základní pojmy Finanční management Základní pojmy ozhodování a nejčastější omyly ovlivnitelné a neovlivnitelné položky elevantní náklad stálé a poměnné náklady půměné náklady maginální náklady Příklad

Více

I. kolo kategorie Z9

I. kolo kategorie Z9 68. očník Matematické olympiády I. kolo kategoie Z9 Z9 I 1 Najděte všechna kladná celá čísla x a y, po kteá platí 1 x + 1 y = 1 4. Nápověda. Mohou být obě neznámé současně větší než např. 14? (A. Bohiniková)

Více

Duktilní deformace, část 1

Duktilní deformace, část 1 uktilní defomace, část uktilní (plastická) defomace je taková defomace, při níž se mateiál defomuje bez přeušení koheze (soudžnosti). Plasticita mateiálu záleží na tzv. mezi plasticity (yield stess) -

Více

ODVOZENÍ OBLASTI NECITLIVOSTI PRO PARAMETRY STŘEDNÍ HODNOTY REGULÁRNÍHO SMÍŠENÉHO LINEÁRNÍHO REGRESNÍHO MODELU BEZ PODMÍNEK

ODVOZENÍ OBLASTI NECITLIVOSTI PRO PARAMETRY STŘEDNÍ HODNOTY REGULÁRNÍHO SMÍŠENÉHO LINEÁRNÍHO REGRESNÍHO MODELU BEZ PODMÍNEK ODVOZENÍ OBLASTI NECITLIVOSTI PRO PARAMETRY STŘEDNÍ HODNOTY REGULÁRNÍHO SMÍŠENÉHO LINEÁRNÍHO REGRESNÍHO MODELU BEZ PODMÍNEK Hana Boháčová Univezita Padubice, Fakulta ekonomicko-spávní, Ústav matematiky

Více

6 Pokyny ke zpracování naměřených hodnot

6 Pokyny ke zpracování naměřených hodnot 6 Pokyny ke zpacování naměřených hodnot Při numeických výpočtech nesmíme zapomínat, že naměřené hodnoty veličin jsou pouze přibližná, neúplná čísla. Platné cify (číslice) daného čísla jsou všechny od pvní

Více

2.1 Shrnutí základních poznatků

2.1 Shrnutí základních poznatků .1 Shnutí základních poznatků S plnostěnnými otujícími kotouči se setkáváme hlavně u paních a spalovacích tubín a tubokompesoů. Matematický model otujících kotoučů můžeme s úspěchem využít např. i při

Více

BNC100/ BNC160/ BNC200/ BNC300

BNC100/ BNC160/ BNC200/ BNC300 NOVINKY NÁSTROJŮ CZ81 Povlakované destičky po soustužení kalené oceli / / / ROZŠÍŘENÍ PROGRAMU Nové geometie řezné hany po optimalizaci výkonu Vícebřité jednoázové destičky po optimalizaci nákladů Šioká

Více

VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH

VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH J. Tesař, P. Batoš Jihočesá univezita, Pedagogicá faulta, Kateda fyziy, Jeonýmova 0, 37 5 Česé Budějovice Abstat V příspěvu

Více

Kategorie mladší. Řešení 3. kola VI. ročník. Úloha 3A

Kategorie mladší. Řešení 3. kola VI. ročník. Úloha 3A Kategoie mladší Úloha A Sůví table Když Anička přeloží papí na polovinu, jeho tloušťku t tím zdvojnásobí. Nová tloušťka t je pak ovna t. Po duhém přeložení bude nová tloušťka t ovna t = t, po třetím přeložení

Více

1.7.2 Moment síly vzhledem k ose otáčení

1.7.2 Moment síly vzhledem k ose otáčení .7. oment síly vzhledem k ose otáčení Předpoklady 70 Pedagogická poznámka Situaci tochu komplikuje skutečnost, že žáci si ze základní školy pamatují součin a mají pocit, že se pouze opakuje notoicky známá

Více

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr 4EK213 Lineární modely 4. Simplexová metoda - závěr 4. Simplexová metoda - závěr Konečnost simplexové metody Degenerace Modifikace pravidla pro volbu vstupující proměnné Blandovo pravidlo Kontrola výpočtu

Více

MĚŘENÍ POVRCHOVÉHO ODTOKU VODY NA TRVALÝCH TRAVNÍCH POROSTECH MEASURING WATER SURFACE RUNOFF ON GRASSLAND

MĚŘENÍ POVRCHOVÉHO ODTOKU VODY NA TRVALÝCH TRAVNÍCH POROSTECH MEASURING WATER SURFACE RUNOFF ON GRASSLAND MĚŘENÍ POVRCHOVÉHO ODTOKU VODY NA TRVALÝCH TRAVNÍCH POROSTECH MEASURING WATER SURFACE RUNOFF ON GRASSLAND R. Šindelář 3 ), P. Kovaříček ), M. Vlášková ), D. Andet ), J. Fydych ) ) Výzkumný ústav zemědělské

Více

ELEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité rozložení náboje

ELEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité rozložení náboje EEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité ozložení náboje Pete Doumashkin MIT 006, překlad: Jan Pacák (007) Obsah. SPOJITÉ OZOŽENÍ NÁBOJE.1 ÚKOY. AGOITMY PO ŘEŠENÍ POBÉMU ÚOHA 1: SPOJITÉ OZOŽENÍ

Více

MĚŘENÍ VLHKOSTI V ENERGOPLYNU

MĚŘENÍ VLHKOSTI V ENERGOPLYNU ĚŘENÍ VLHKOSTI V ENERGOPLYNU Ing. aek Baláš, Ing. atin Lisý V tomto článku je teoeticky popsán poblém měření vlhkosti v enegoplynu. Po plyn geneovaný zplyňovací jednotkou Biofluid 100 je zde vybána metoda

Více

STANOVENÍ VÝHŘEVNOSTI U ŠTĚPKY RÉVÍ Z VINIC

STANOVENÍ VÝHŘEVNOSTI U ŠTĚPKY RÉVÍ Z VINIC ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVIII 22 Číslo 1, 2010 STANOVENÍ VÝHŘEVNOSTI U ŠTĚPKY RÉVÍ Z VINIC J. Souček, P. Bug Došlo:

Více

Platí Coulombův zákon? Pole nabité koule.

Platí Coulombův zákon? Pole nabité koule. Platí Coulombův zákon? Pole nabité koule. Návody na pokusy Tato sada pokusů je ozdělena do tří samostatných expeimentálních částí: 1. Poměřování Coulombova zákona 2. Intenzita elektického pole v okolí

Více

6A Paralelní rezonanční obvod

6A Paralelní rezonanční obvod 6A Paalelní ezonanční obvod Cíl úlohy Paktickým měřením ověřit základní paamety eálného paalelního ezonančního obvodu (PRO) - činitel jakosti Q, ezonanční kmitočet f a šířku pásma B. Vyšetřit selektivní

Více

1.3.8 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici I

1.3.8 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici I 1.3.8 Rovnoměně zychlený pohyb po kužnici I Předpoklady: 137 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb existují analogické veličiny popisující pohyb po kužnici: ovnoměný pohyb pojítko ovnoměný pohyb

Více

Fuzzy prediktor pro kinematicko silové řízení kráčejícího robota

Fuzzy prediktor pro kinematicko silové řízení kráčejícího robota Fuzzy pedikto po kinematicko silové řízení káčejícího obota Ing. Jan Kaule, Ph.D. Ing. Mioslav UHER VA Bno Kateda technické kybenetiky a vojenské obotiky, Kounicova 65, 6 00 Bno, Česká epublika Abstakt:

Více

21. ročník, úloha II. 3... víno teče proudem (4 body; průměr 2,08; řešilo 38 studentů)

21. ročník, úloha II. 3... víno teče proudem (4 body; průměr 2,08; řešilo 38 studentů) 1 očník, úloha II 3 víno teče poudem (4 body; půmě,8; řešilo 38 studentů) Vinaři a řidiči kamionu dobře znají šikovné přelévání kapalin z těžkých nádob Vinař Ignác chce stočit víno z jednoho demižonu do

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

Cavendishův pokus: Určení gravitační konstanty,,vážení Země

Cavendishův pokus: Určení gravitační konstanty,,vážení Země Cavendishův pokus: Učení gavitační konstanty,,vážení Země Jiří Kist - Mendlovo gymnázium, Opava, SO@seznam.cz Teeza Steinhatová - gymnázium J. K. Tyla Hadec Kálové, SteinT@seznam.cz 1. Úvod Abstakt: Cílem

Více

Vyjádření neznámé ze vzorce: Vyjádřete ze vzorce neznámou uvedenou v závorce: e) ) Lineární rovnice

Vyjádření neznámé ze vzorce: Vyjádřete ze vzorce neznámou uvedenou v závorce: e) ) Lineární rovnice Téma : Lineání ovnice a jejich soustavy (vyjádření neznámé ze vzoce, lineání ovnice o jedné neznámé, soustavy lineáních ovnic o dvou neznámých, slovní úlohy) Vyjádření neznámé ze vzoce: Vyjádřete ze vzoce

Více

Maxima Open Source Software ve výuce matematiky a fyziky - 2

Maxima Open Source Software ve výuce matematiky a fyziky - 2 Uvedené pogamy kolegy velmi zaujaly. Všichni by je ádi ve výuce alespoň občas používali, ale poblém pávem viděli ve finanční náočnosti licencování uvedeného softwae jak po školu, tak po žáky (pokud by

Více

3.1.7 Kyvadlo. Předpoklady: 3106

3.1.7 Kyvadlo. Předpoklady: 3106 37 Kyvado ředpokady: 306 edaoická poznámka: Ceý obsah hodiny není možné stihnout za 45 minut Je třeba se ozhodnout, co je podstatné: testování vzoce paktickým sestojováním kyvade, povídání o kyvadových

Více

3. Optimalizace pomocí nástroje Řešitel

3. Optimalizace pomocí nástroje Řešitel 3. Optimalizace pomocí nástroje Řešitel Rovnováha mechanické soustavy Uvažujme dvě různé nehmotné lineární pružiny P 1 a P 2 připevněné na pevné horizontální tyči splývající s osou x podle obrázku: (0,0)

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování. 8. Vyjednávací hry

Teorie her a ekonomické rozhodování. 8. Vyjednávací hry Teorie her a ekonomické rozhodování 8. Vyjednávací hry 8. Vyjednávání Teorie her Věda o řešení konfliktů Ale také věda o hledání vzájemně výhodné spolupráce Teorie vyjednávání Odvětví teorie her dohoda

Více

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VI. VOLBA A VÝBĚR PŘÍ ZAČÍNÁME kolik a jaké příznaky? málo příznaků možná chyba klasifikace;

Více

e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010

e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Optimální výrobní program Radka Zahradníková e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Obsah 1 Lineární programování 2 Simplexová metoda 3 Grafická metoda 4 Optimální výrobní program Řešení

Více

Měření vlastností bleskojistek. Measurements of aerial-discharge parameters

Měření vlastností bleskojistek. Measurements of aerial-discharge parameters Měření vlastností bleskojistek Kael Veisheipl Kateda technologií a měření, Západočeská univezita v Plzni Measuements of aeial-dischage paametes Abstact The aticle in pape descibes used types of aestes

Více

5.3.4 Využití interference na tenkých vrstvách v praxi

5.3.4 Využití interference na tenkých vrstvách v praxi 5.3.4 Využití intefeence na tenkých vstvách v paxi Předpoklady: 5303 1. kontola vyboušení bousíme čočku, potřebujeme vyzkoušet zda je spávně vyboušená (má spávný tva) máme vyobený velice přesný odlitek

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

KOTLE PRO VYTÁPĚNÍ RODINNÉHO DOMU

KOTLE PRO VYTÁPĚNÍ RODINNÉHO DOMU VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE KOTLE PRO VYTÁPĚNÍ RODINNÉHO DOMU BOILERS

Více

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE

Základy navrhování průmyslových experimentů DOE Základy navrhování průmyslových experimentů DOE cílová hodnota V. Vícefaktoriální experimenty Gejza Dohnal střední hodnota cílová hodnota Vícefaktoriální návrhy experimentů počet faktorů: počet úrovní:

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

Příklady modelů lineárního programování

Příklady modelů lineárního programování Příklady modelů lineárního programování Příklad 1 Optimalizace výroby konzerv. Podnik vyrábí nějaký výrobek, který prodává v 1 kg a 2 kg konzervách, přičemž se řídí podle následujících velmi zjednodušených

Více

4EK201 Matematické modelování. 4. Typické úlohy lineárního programování

4EK201 Matematické modelování. 4. Typické úlohy lineárního programování 4EK201 Matematické modelování 4. Typické úlohy lineárního programování 4. Typické úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Směšovací problémy

Více

ELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE

ELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE ELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE 1 ELEKTRICKÝ NÁBOJ Elektický náboj základní vlastnost někteých elementáních částic (pvní elektické jevy pozoovány již ve staověku janta (řecky

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii

Více

Tržní výkonnost je vyjádřena ziskovou výnosností z tržní hodnoty podniku. kapitálového trhu, jde-li o akciovou společnost s akciemi nebo dluhopisy

Tržní výkonnost je vyjádřena ziskovou výnosností z tržní hodnoty podniku. kapitálového trhu, jde-li o akciovou společnost s akciemi nebo dluhopisy 7. přednáška Výkonnost podle tžních měřítek Tžní výkonnost je vyjádřena ziskovou výnosností z tžní hodnoty podniku. odnotí se podle údajů (ukazatelů) kapitálového thu, jde-li o akciovou společnost s akciemi

Více

Příklad síťového adresování

Příklad síťového adresování Příklad síťového adresování Pro rozadresování podsítí je potřebné stanovit kolik bitů bude potřeba pro každou podsíť. Je nutné k počtu stanic v síti připočíst rozhraní připojeného routeru a adresu sítě

Více

Vibrace vícečásticových soustav v harmonické aproximaci. ( r)

Vibrace vícečásticových soustav v harmonické aproximaci. ( r) Paktikum z počítačového modelování ve fyzice a chemii Úloha č. 5 Vibace vícečásticových soustav v hamonické apoximaci Úkol Po zadané potenciály nalezněte vibační fekvence soustavy několika částic diagonalizací

Více

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:

Více

atp. Atom vodíku popsaný DZ bází s polarizační E

atp. Atom vodíku popsaný DZ bází s polarizační E Báze Po kvantově chemické výpočty jsou atomové či molekulové obitaly apoximovány ozvojem v řadu ψ = ci φi, i kde soubou funkcí φ 1,, φ n se říká báze. Pokud se tímto způsobem apoximuje molekulový obital

Více

2. POPIS MĚŘENÉHO PŘEDMĚTU

2. POPIS MĚŘENÉHO PŘEDMĚTU IEDL 3.EB 4 1/5 1. ZADÁÍ a) Změřte odpor předložených rezistorů porovnávací metodou pomocí ručkového voltmetru a odporové sady b) Měření proveďte jednou za podmínky = a jednou za podmínky = 0,2. c) Předložené

Více

1 Polynomiální interpolace

1 Polynomiální interpolace Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,

Více

F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE

F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE Evopský sociální fond Paha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE Asi nejznámějším konzevativním polem je gavitační silové pole Ke gavitační

Více

4EK212 Kvantitativní management. 3. Typické úlohy LP

4EK212 Kvantitativní management. 3. Typické úlohy LP 4EK212 Kvantitativní management 3. Typické úlohy LP 3. Typické úlohy LP a ILP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování (plánování

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV VÝROBNÍCH STROJŮ, SYSTÉMŮ A ROBOTIKY KONSTRUKČNÍ A PROCESNÍ INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING

Více

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování 4EK311 Operační výzkum 2. Lineární programování 2.2 Matematický model úlohy LP Nalézt extrém účelové funkce z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n na soustavě vlastních omezení a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x

Více

63. ročník Matematické olympiády 2013/2014

63. ročník Matematické olympiády 2013/2014 63. ročník Matematické olympiády 2013/2014 Úlohy ústředního kola kategorie P 2. soutěžní den Na řešení úloh máte 4,5 hodiny čistého času. Při soutěži je zakázáno používat jakékoliv pomůcky kromě psacích

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování študenti MFF 15. augusta 2008 1 15 Základy lineárního programování Požadavky Simplexová metoda Věty o dualitě (bez důkazu)

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Katedra mechaniky STRUKTURNÍ A MATERIÁLOVÁ ANALÝZA KERAMICKÝCH MATERIÁLŮ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Katedra mechaniky STRUKTURNÍ A MATERIÁLOVÁ ANALÝZA KERAMICKÝCH MATERIÁLŮ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Kateda mechaniky Magisteský studijní pogam: Stavební inženýství Studijní obo: Konstukce a dopavní stavby STRUKTURNÍ A MATERIÁLOVÁ ANALÝZA KERAMICKÝCH

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie. Ing. Václav Potácel

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie. Ing. Václav Potácel VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stojního inženýství Ústav stojíenské technologie Ing. Václav Potácel TECHNOLOGICKÉ ASPEKTY STRUKTURY POVRCHU PŘI DOKONČOVACÍM OBRÁBĚNÍ TECHNOLOGICAL STANDPOINTS OF

Více

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Intitut DO biotatitiky OZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz II. PŘÍZNAKOVÁ KLASIFIKACE - ÚVOD PŘÍZNAKOVÝ POPIS Příznakový obaz zpacovávaných dat je

Více

Simplexové tabulky z minule. (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25

Simplexové tabulky z minule. (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25 Simplexové tabulky z minule (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25 Simplexová metoda symbolicky Výchozí tabulka prom. v bázi zákl. proměné přídatné prom. omez. A E b c T 0 0 Tabulka po přepočtu

Více

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik Jak stanovit charakteristiky rozložení sledované veličiny v základní populaci? Populaci většinou nemáme celou k dispozici, musíme se spokojit jen s

Více

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Řešené příklady. Ondřej Votava

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Řešené příklady. Ondřej Votava Řešené příklady Ondřej Votava votavon1@fel.cvut.cz 1 Zjistěte adresu sítě, broadcastu a adresní rozsah dané sítě 1. 192.168.2.0/24 192.168.2.0 1100 0000 1010 1000 0000 0010 0000 0000 24 1111 1111 1111

Více

Stopkové frézy 202 202 202

Stopkové frézy 202 202 202 Stopkové fézy I 1 Stopkové fézy Obsah Pohon Obsah Stana Všeobecné infomace 3 Rychlá cesta k optimálnímu nástoji 4 5 Stopkové fézy z tvdokovu (HM = tvdokov) Stopkové fézy z tvdokovu 6 17 3 mm 6 mm 8 mm

Více

12. Lineární programování

12. Lineární programování . Lineární programování. Lineární programování Úloha lineárního programování (lineární optimalizace) je jedním ze základních problémů teorie optimalizace. Našim cílem je nalézt maximum (resp. minimum)

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SNÍMAČ S VNESENOU IMPEDANCÍ EDDY CURRENT SENSOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SNÍMAČ S VNESENOU IMPEDANCÍ EDDY CURRENT SENSOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION

Více

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem 1.1 Úvod Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže určit nejkratší cestu v orientovaném grafu mezi libovolnými dvěma vrcholy. Nastudoval

Více

Základní vlastnosti elektrostatického pole, probrané v minulých hodinách, popisují dvě diferenciální rovnice : konzervativnost el.

Základní vlastnosti elektrostatického pole, probrané v minulých hodinách, popisují dvě diferenciální rovnice : konzervativnost el. Aplikace Gaussova zákona ) Po sestavení základní ovnice elektostatiky Základní vlastnosti elektostatického pole, pobané v minulých hodinách, popisují dvě difeenciální ovnice : () ot E konzevativnost el.

Více

Hledání extrémů funkcí

Hledání extrémů funkcí Hledání extrémů funkcí Budeme se zabývat téměř výhradně hledáním minima. Přes nost nalezeného extrému Obecně není hledání extrému tak přesné jako řešení rovnic. Demonstrovat to můžeme na příkladu hledání

Více

Lineární algebra : Změna báze

Lineární algebra : Změna báze Lineární algebra : Změna báze (13. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 8. dubna 2014, 10:47 1 2 13.1 Matice přechodu Definice 1. Nechť X = (x 1,..., x n ) a Y = (y 1,...,

Více

Lineární programování

Lineární programování 24.9.205 Lineární programování Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 203/204 Obsah Úloha lineárního programování. Formulace úlohy lineárního programování. Typické úlohy lineárního programování.

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

Přehled cenových online kalkulací

Přehled cenových online kalkulací ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Přehled cenových online kalkulací semestrální práce Alena Skřivánková V Praze dne 23. 5.

Více

KOUPENÉ A PRODANÉ OPCE VERTIKÁLNÍ SPREADY

KOUPENÉ A PRODANÉ OPCE VERTIKÁLNÍ SPREADY KAPITOLA 3 KOUPENÉ A PRODANÉ OPCE VERTIKÁLNÍ SPREADY Vertikální spread je kombinace koupené a prodané put nebo call opce se stejným expiračním měsícem. Výraz spread se používá proto, že riziko je rozložené

Více

Části kruhu. Předpoklady:

Části kruhu. Předpoklady: 2.10.3 Části uhu Předpolady: 0201002 Př. 1: Na užnici ( ;5cm) leží body,, = 8cm. Uči početně vzdálenost tětivy od středu užnice. pávnost výpočtu zontoluj ýsováním. Naeslíme si obáze a využijeme speciální

Více

PŘÍKLAD 1: 2D VEDENÍ TEPLA

PŘÍKLAD 1: 2D VEDENÍ TEPLA Schéma řešeného problému: PŘÍKLAD 1: 2D VEDENÍ TEPLA d5 zdivo tep. izolace h3 interiér h2 h4 vzduch kov exteriér h1 d1 d2 d3 d4 Postup zadání a výpočtu: a) volba modelu: 2D + Heat transfer in solids +

Více

Výběr báze. u n. a 1 u 1

Výběr báze. u n. a 1 u 1 Výběr báze Mějme vektorový prostor zadán množinou generátorů. To jest V = M, kde M = {u,..., u n }. Pokud je naším úkolem najít nějakou bázi V, nejpřímočařejším postupem je napsat si vektory jako řádky

Více

Oprava prostorů laboratoře AAS

Oprava prostorů laboratoře AAS Ústřední vojenská nemocnice vyhlašuje poptávku na : Opava postoů laboatoře AAS V Paze dne 5.11.2009 POŽADUJEME : Opavu stávajícího postou místnosti č.108 A v 1.patře budovy E (Ústřední vojenský zdavotní

Více

MAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU. r je vyjádřen vztahem

MAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU. r je vyjádřen vztahem MAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU udeme se zabývat výpočtem magnetického pole vytvořeného danou konfiguací elektických poudů (podobně jako učení elektického pole vytvořeného daným ozložením elektických

Více

ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY

ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z METOD ŘEŠENÍ ÚLOH ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY CIFRIK C. Úloha 1 [kvadratická rovnice s kořeny y_1=x_1^2+x_2^2, y_2=x_1^3+x_2^3]

Více

Zobrazení kružnice v pravoúhlé axonometrii. osy, která je normálou roviny dané kružnice; délka hlavní poloosy je rovna poloměru

Zobrazení kružnice v pravoúhlé axonometrii. osy, která je normálou roviny dané kružnice; délka hlavní poloosy je rovna poloměru Geometie Zoazovací metody Zoazení kužnice v pavoúhlé axonometii Zoazení kužnice ležící v souřadnicové ovině Výklad v pavoúhlé axonometii lze poměně snadno sestojit půmět kužnice dané středem a poloměem,

Více

13. Lineární programování

13. Lineární programování Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 MI-PAA EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI

Více

Konstrukční a technologické koncentrátory napětí

Konstrukční a technologické koncentrátory napětí Obsah: 6 lekce Konstukční a technologické koncentátoy napětí 61 Úvod 6 Účinek lokálních konstukčních koncentací napětí 63 Vliv kuhového otvou na ozložení napjatosti v dlouhém tenkém pásu zatíženém tahem

Více

I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta

I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta 343 I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta Věta 26. Funkce f má v bodě x 0 diferenciál (je diferencovatelná v x 0 ) právě tehdy, když existuje vlastní derivace

Více

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28. Základy lineárního programování Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem

Více

Hydraulika podzemních vod

Hydraulika podzemních vod Hydaulika podzemních vod STOUPACÍ ZKOUŠKY - vyhodnocení stavu po skončení čepací zkoušky - měří se tzv. zbytkové snížení (původní hladina hladina po skončení čepání v libovolném čase po skončení odběu)

Více

Nákupem našeho zboží přispíváte i Vy Nadačnímu fondu Kapka naděje!

Nákupem našeho zboží přispíváte i Vy Nadačnímu fondu Kapka naděje! Novoočenky PF 2019 za skvělé ceny! Ke každé objednávce nad hodnotu zboží 500 Kč bez DPH od nás dostanete dáek!! Jednoduchá a přitom účinná a levná eklama po Vaši fimu! Potřebujete novooční přání po ok

Více

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí: Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se

Více

Operační výzkum. Teorie her. Řešení maticových her převodem na úlohu LP.

Operační výzkum. Teorie her. Řešení maticových her převodem na úlohu LP. Operační výzkum Řešení maticových her převodem na úlohu LP. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu

Více

Obsah : Popis systému. 1 Elektronická část 2 ouzový sjezd. 2.1 Kabina není v patře Sekvence sjíždění výtahu Maximální čas pro sjetí výtahu

Obsah : Popis systému. 1 Elektronická část 2 ouzový sjezd. 2.1 Kabina není v patře Sekvence sjíždění výtahu Maximální čas pro sjetí výtahu S SERIE 1 Obsah : Popis systému 1 Elektonická část 2 ouzový sjezd 2.1 Kabina není v patře Sekvence sjíždění výtahu Maximální čas po sjetí výtahu Kabina v patře 3 Ochanné systémy bateiového sjezdu 4 Zpávy

Více

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd. Ivana Kozlová. Modely analýzy obalu dat

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd. Ivana Kozlová. Modely analýzy obalu dat Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU MATEMATICKÉ MODELOVÁNÍ Ivana Kozlová Modely analýzy obalu dat Plzeň 2010 Obsah 1 Efektivnost a její hodnocení 2 2 Základní

Více

Smlouva o sdružených službách dodávky elektřiny ze sítě nízkého napětí (dále jen Smlouva") pro zákazníky kategorie C

Smlouva o sdružených službách dodávky elektřiny ze sítě nízkého napětí (dále jen Smlouva) pro zákazníky kategorie C >on Zákaznické Číslo: 5100032965 Číslo Smlouvy: 70890749/VZ2014 Identiflkaíní kód Smlouvy: PCCOO10031912396000000001020130626090512 KUJIP01148LX Smlouva o sdužených službách dodávky elektřiny ze sítě nízkého

Více

Koaliční hry. Kooperativní hra dvou hráčů

Koaliční hry. Kooperativní hra dvou hráčů Koaliční hry Obsah kapitoly. Koalice dvou hráčů 2. Koalice N hráčů Studijní cíle Cílem tohoto tematického bloku je získání základního přehledu o kooperativních hrách a jejich aplikovatelnosti. Student

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25 Základy lineárního programování Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem

Více

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),

Více

V roce 1998 se v Liberci oženili muži a vdaly ženy v jednotlivých věkových skupinách v následujících počtech:

V roce 1998 se v Liberci oženili muži a vdaly ženy v jednotlivých věkových skupinách v následujících počtech: Příklad 1 V roce 1998 se v Liberci oženili muži a vdaly ženy v jednotlivých věkových skupinách v následujících počtech: Skupina Počet ženichů Počet nevěst 15-19 let 11 30 20-24 let 166 272 25-29 let 191

Více