Modely produkčních systémů. Plánování výroby. seminární práce. Autor: Jakub Mertl. Xname: xmerj08. Datum: ZS 07/08
|
|
- Petra Švecová
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Modely podukčních systémů Plánování výoby seminání páce Auto: Jakub Metl Xname: xmej08 Datum: ZS 07/08
2 Obsah Obsah... Úvod Výobní linky Výobní místo Výobní místo Výobní místo Balení dílů do výobních balíčků... 8 Závě Liteatua
3 Úvod Cílem této seminání páce je optimalizace výobního pocesu, kteý se zabývá výobou šoubků a matic. Jelikož se jedná pouze o teoetický příklad nebudeme díly blíže specifikovat. Navíc budou díly podávány ve třech ůzných baleních. Naším cílem je vybat optimální skladbu výobků těchto tří poduktů. Cílem optimalizace bude maximalizace výnosů. V páci budou použity modely s pacovními stanicemi a dále optimalizační metoda baťohu s paametem v omezeních. K dispozici budeme mít tři výobní místa na výobu dílů. Budou pacovat 8h denně. Pvní dvě místa jsou specifická, to znamená, že mohou vyábět pouze šoubky nebo matičky. Třetí je univezální a je na něm možné vyábět oba díly, ovšem jiným tempem než na místech jedna a dvě. Je nutné také vzít v úvahu dobu přeměny typu výoby cca 30 minut. Vyobené díly jsou dále kombinovány a mají se podávat ve třech ůzných baleních. V pvní kapitole se budeme zabývat optimalizací výobních míst, abychom věděli, kolik budeme mít součástek jako vstup do další části podukce. Optimální výobní schéma třetího místa bude vyjádřeno s ohledem na možnou změnu vyáběného dílu. V duhé kapitole se budeme zabývat optimalizací ozvžení výobků opět s ohledem na možnost volby výoby na třetím výobním místě. Stanovíme tak výsledný výobní plán, abychom dosáhli maximálního výnosu
4 1. Výobní linky K dispozici jsou tři místa výoby. Paamety pvních dvou jsou dány a není je možné změnit. Naším cílem je na těchto dvou pouze optimálně uspořádat pocesy na jednotlivé pacoviště. Třetí je vaiabilní a naším cílem je stanovit jeho spávné nastavení. Výoba dílů se skládá z několika pocesů dané pecedenční elací, jejichž schéma nejlépe popíšeme gafem. Doby tvání zpacování jsou popsány tabulkou. U všech výobních míst nám půjde o co nejychlejší výobu. Gafy pecedenčních elací obázek 1 schéma pocesu výoby šoubku Tabulky dob tvání 8 Poces Doba zpacování [s] Poces Doba zpacování [s] tabulka 1 doby tvání pocesů výoby šoubku a matice 1.1. Výobní místo 1 obázek schéma pocesu výoby matice Na tomto výobní místě lze vyábět pouze šouby. K dispozici jsou 4 pacoviště. Naším cílem je na ně ozmístit pocesy, tak aby byly dodžena pecedenční elace a navíc jsme minimalizovali takt, neboť to nám přinese největší počet vyobených kusů šoubů. Celkem je potřeba vynaložit na výobu jednoho šoubu 50 sekund. Jelikož máme 4 pacoviště, takt může být nejméně 50 cmin 1 = s = 1, 5 s. 4 Všechny pocesy jsou v celých sekundách, poto i takt bude celé číslo, a tak může být minimálně 13 sekund. Při hledání optimálního ozmístění však můžeme zkonstuovat dvě místa se zatížením 1 sekund a dvě s 13 sekundami. Vyjděme z těchto předpokladů a - 4 -
5 pokusme se sestavit plán na jednotlivých pacovištích. Snahou je dosáhnout, co nejlépe součtu 1 či 13 sekund. Pokud v jednom či dvou kocích nebude jasné, jak dosáhnout těchto čísel, volíme největší možnou hodnotu doby pocesu. Pacoviště Volné pocesy Zařazený poces doba pocesu Volný čas pacoviště před Volný čas pacoviště po 1 1,3,7, ,3, , , , tabulka - schéma výoby na výobním místě 1 Z tabulky je zřejmé, jak bylo postupováno. Podařilo se nám sestavit optimální plán. Musíme dodat, že tomu tak bylo poměně náhodou. Kdyby hodnoty dob pocesu byly jiné, pavděpodobně bychom se nevešli do tak kátkého taktu. U výobního místa budeme postupovat dle osvědčené metody ze skipt [1]. Na pvním výobním místě budou vyáběny šouby s taktem 13 sekund, což znamená, že za 8 hodinovou směnu bude vyobeno 1.. Výobní místo N 1 = = & 15 ks. 13 Obdobně budeme postupovat po pacovní místo duhé. Zde nebudeme mít k dispozici čtyři pacoviště, ale pouze jenom tři. V tomto případě je celková doba na výobu matic 37 sekund, což nám dává velikost taktu 37 cmin = s = & 1, 3s. 3 Z čehož plyne, že nejlepší teoetická situace je s dvěma stanovišti s 1 sekundami a jedním za 13 sekund. Metoda stanovení taktu ze skipt [1] je založena na následující logice, kteá je vyjádřena následujícím vzocem. jc ( mc t) t( D ) jc, j 1,,..., m 1. Pokud máme m pacovních stanic, sestavíme m-1 neovnic a v každé z nich najdeme příslušnou množinu opeací, kteé musíme j-tému pacovišti přiřadit. Celý půběh a smysl výpočtu nám lépe objasní konkétní aplikace vzoce na náš příklad. Nejpve sestavíme tabulku (tabulka 3), kteá nám pomůže stanovit množiny D
6 etapa poces číslo stavu seznam opeací stavu D čas stavu další opeace ,,3, , 9 7 1, , ,,3,5 9, , , ,, ,, ,3, ,,3, ,,3, ,,3,4, ,,3,4,5, ,,3,4,5,6, tabulka 3 - vyjádření pacnosti a ozložení výoby Po kontolu můžeme ověřit, že pacnost výobku z tabulky 3 37 sekund se shoduje s námi stanovenou dobou tvání výoby jedné matice. Nyní budeme postupovat dle výše uvedeného vzoce. Počet pacovních stanic m = 3, předpokládáme takt c = t( D 6 t( D ) 13 ) 6 Takové řešení nedokážeme najít. Zvýšíme takt o jednotku na c = t( D ) t( D ) 8 Nyní již najdeme přípustné množiny. Po duhou ovnici máme řešení jen po = 17. Po pvní 6 až 11, z čehož plyne, že máme 5 možných řešení. V pvním koku můžeme zařadit libovolné dva pocesy, kteé nám pecedenční elace dovolí. V duhém koku pak doplníme stav pocesů na = 17, tj. 1,,3,4,5. V posledním koku zařadíme 6 a 7 poces. Vidíme, že tato metoda je velmi spolehlivá, ale i po zdánlivě jednoduchý případ poměně pacná. Výsledek bychom podle úsudku dostali pavděpodobně ychleji. U úlohy s většími ozměy by naopak tato metoda byla ychlejší. Dosáhli jsme nejlepší hodnoty taktu, z čehož plyne, že i efektivnost je na svém maximu. Po výobní místo je výsledný takt 14 sekund a počet vyobených matic je - 6 -
7 1.3. Výobní místo N = = & 057 ks. 14 Již jsme naznačili, že výobní místo 3 je specifické v tom, že může vyábět oba dva duhy součástek. Na tomto místě máme k dispozici 4 pacoviště, což znamená, že jsme schopni šoubek vyábět stejně tak ychle jako na výobním místě cmin 3 = s = & 13s 4 Matice můžeme vyábět ychleji, a poto si musíme znovu přepočítat výsledný takt. 37 cmin 3 = s = & 9, 5s. 4 Jelikož jsme si již jednou sestavili tabulku po aplikaci výpočetní metody, použijeme ji znovu s m = 4 a c = 10 s t( D 0 3 t( D 30 3 t( D ) 10 ) 0. ) 30 Začneme-li od konce, nejlépe zaplníme poslední výobní místo, když umístíme poces 6 a 7. Ze zadání je jasné, že v jednom pocesu bude samotná opeace číslo 5, neboť se k ní již žádná jiná opeace nevejde. Zbyly nám opeace 1,,3 a 4, kteé komě dvojice 1,4 můžeme libovolně přiřadit se zachováním pořadí, že činnost 4 bude následovat po předchozích třech. Takže takt po výobu matic je na třetím výobním místě 10 sekund. Takže se na tomto místě za celou směnu může vyobit () N = = 880ks 10 Pokud zvolíme paamet t, kteý bude vyjadřovat počet hodin výoby N 1 na výobním místě 3, dostaneme počet vyobených jednotek i se stanovišti 1 a následovně (neuvažujeme dobu přeměny 30 minut): * t N = + 1 N1 1 8 * 8 t N = N + N 8 () - 7 -
8 . Balení dílů do výobních balíčků V minulé kapitole jsme vyjádřili maximální možnosti výobních míst. Tyto výobní kapacity nyní musíme zužitkovat a sestavit plán výoby. Díly, kteé jsme si vyobili, nyní máme balit do balíčků s ůzným množstvím šoubků a matic. Vyobené díly nebudeme podávat samostatně a pokud nějaké zbudou, nebudeme za to jakkoliv penalizováni, neboť se bude jednat o zanedbatelná množství opoti celkové výobě. balíček Výobek 1 Výobek Výobek 3 Omezení Šoubky N 1 * Matice N * Cena tabulka 4 - popis balení náhadních dílů Tabulka ve své podstatě přímo kopíuje model úlohy lineáního pogamování. Pokud bychom chtěli být přesní, přepíšeme model následujícím způsobem: max 100 s.t.: x x 60 x 3 t 1x x + 15x3 15* t 18x1 + 1x + 8x * x 1, x, x3 0, celé. Vyřešíme úlohu v pogamu LINGO s následujícím kódem: max = 100*x1+80*x+60*x3; 1*x1+18*x+15*x3 <= 15*(1+t/8); 18*x1+1*x+ 8*x3 <= 057 @GIN(X3); t<=8; Z výsledkové zpávy vyvodíme následující závěy. Hodnota účelové funkce je Kč. Bude se vyábět balení číslo v počtu 0 kusů. Navíc by mohlo být vyobeno jedno balení 3. Pavděpodobně bychom však jedno balení neuvažovali jako podstatné do výoby. Na výobním místě 3 se bude vyábět 6 hodin 1 minut a 8 sekund. V paxi by bylo nutné započítat pauzu na změnu výoby. Pokud by tvala například půl hodiny, výnos fimy by poklesl na Kč. Balení by se vyobilo 14 kusů a v důsledku zbylých kusů i balení třetí v počtu kusů. Na třetím výobním místě by se pak vyáběly šouby 6 hodin a minuty. Poté by následovala půlhodinová pauza a pokačovalo by se výobou matic až do konce pacovní směny. Shňme si, kolik by bylo potřeba matic a šoubů na obě řešení. Uvažujeme teoetickou optimální vaiantu se všemi baleními
9 Řešení bez podlevy Řešení s podlevou Šoubů 0 *18 + 1*15 = 3 975ks 14 *18 + *15 = 3 88ks Matic 0 *1 + 1*8 = 648ks 14 *1 + *8 = 584ks výnos Kč Kč tabulka 5 výsledný počet vyobených šoubků a matic Nyní se na zadání podíváme tochu jinak a to z pohledu toho, že nás bude zajímat, jak se bude měnit podíl výobků v závislosti na výobě na místě 3. Situace se dá velmi lehce identifikovat ze simplexu, kde volíme pavou stanu s paametem. Pokud takto vyřešíme simplex s hodnotou t 0; 8, dostaneme tyto výsledky. (neuvažujeme půlhodinovou přestávku) t v bázi bude se vyábět 0 ;5,087 pouze výobek 1 5,087;6,354 výobek 1, výobek 6,354;7,398 výobek, výobek 3 7,398;8 pouze výobek 3 tabulka 6 - vyáběná balení v závislosti na pocesech na výobním místě 3 Tyto výsledky bychom použili pokud bychom chtěli divesifikovat skladbu výoby. Ovšem je nutné poznamenat, že báze obsahující výobek neznamená, že tento výobek musí být vyáběn ve velkém množství. Například kaje intevalů času t zahnují vždy jeden z výobků v minimálním množství
10 Závě Cílem této páce bylo najít optimální ozvžení výoby při zadaných paametech. Důležitým faktoem bylo třetí výobní místo, pomocí kteého jsme mohli celý výobní poces dobře modifikovat. Myslím, že se nám podařilo optimalizovat všechny pocesy pobíhající v ámci výoby šoubků a matic. Celý systém je vymyšlený a poto pavděpodobně v paxi pobíhá výoba šoubků a matic ve skutečnosti jinak. Převážně množství a tva pecedenční elace. Místo výoby těchto dílů, bychom mohli vyábět cokoliv jiného. Při zpacování této seminání páce jsme nenaazili na nic výjimečného ani překvapivého, a tak zpacování této páce bylo příjemným zpříjemněním téměř předvánočního času a ozšířilo mé znalosti v oblasti řízení podukčních systémů
11 Liteatua Fiala, P.: Modely podukčních systémů, Vysoká škola ekonomická, nakladatelství Oeconomica, 005 Paha
Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami
Laboatoř anoganické technologie Rozklad příodních suovin mineálními kyselinami Rozpouštění příodních mateiálů v důsledku pobíhající chemické eakce patří mezi základní technologické opeace řady půmyslových
Seminární práce z fyziky
Seminání páce z fyziky školní ok 005/006 Jakub Dundálek 3.A Jiáskovo gymnázium v Náchodě Přeměny mechanické enegie Přeměna mechanické enegie na ovnoamenné houpačce Název: Přeměna mechanické enegie na ovnoamenné
Parametrické programování
Parametrické programování Příklad 1 Parametrické pravé strany Firma vyrábí tři výrobky. K jejich výrobě potřebuje jednak surovinu a jednak stroje, na kterých dochází ke zpracování. Na první výrobek jsou
5. Měření vstupní impedance antén
5. Měření vstupní impedance antén 5.1 Úvod Anténa se z hlediska vnějších obvodů chová jako jednoban se vstupní impedancí Z vst, kteou můžeme zjistit měřením. U bezeztátové antény ve volném postou by se
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu EKONOMIKA V ZEMĚMĚŘICTVÍ A KATASTRU číslo úlohy 1. název úlohy NEMOVITOSTÍ Analýza
Cvičení z termomechaniky Cvičení 6.
Příklad 1: Pacovní látkou v poovnávacím smíšeném oběhu spalovacího motou je vzduch o hmotnosti 1 [kg]. Počáteční tlak je 0,981.10 5 [Pa] při teplotě 30 [ C]. Kompesní pomě je 7, stupeň zvýšení tlaku 2
ROZDĚLENÍ PŘÍJMŮ A JEHO MODELY. Jitka Bartošová
ROZDĚLENÍ PŘÍJMŮ A JEHO MODELY Jitka Batošová Kateda managementu infomací, Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická Paha, Jaošovská 1117/II, 377 01 Jindřichův Hadec batosov@fm.vse.cz Abstakt: Poces
Úlohy krajského kola kategorie B
61. očník matematické olmpiád Úloh kajského kola kategoie B 1. Je dáno 01 kladných čísel menších než 1, jejichž součet je 7. Dokažte, že lze tato čísla ozdělit do čtř skupin tak, ab součet čísel v každé
( + ) t NPV 10000 + + = NPV
Základní pojmy Finanční management Základní pojmy ozhodování a nejčastější omyly ovlivnitelné a neovlivnitelné položky elevantní náklad stálé a poměnné náklady půměné náklady maginální náklady Příklad
I. kolo kategorie Z9
68. očník Matematické olympiády I. kolo kategoie Z9 Z9 I 1 Najděte všechna kladná celá čísla x a y, po kteá platí 1 x + 1 y = 1 4. Nápověda. Mohou být obě neznámé současně větší než např. 14? (A. Bohiniková)
Duktilní deformace, část 1
uktilní defomace, část uktilní (plastická) defomace je taková defomace, při níž se mateiál defomuje bez přeušení koheze (soudžnosti). Plasticita mateiálu záleží na tzv. mezi plasticity (yield stess) -
ODVOZENÍ OBLASTI NECITLIVOSTI PRO PARAMETRY STŘEDNÍ HODNOTY REGULÁRNÍHO SMÍŠENÉHO LINEÁRNÍHO REGRESNÍHO MODELU BEZ PODMÍNEK
ODVOZENÍ OBLASTI NECITLIVOSTI PRO PARAMETRY STŘEDNÍ HODNOTY REGULÁRNÍHO SMÍŠENÉHO LINEÁRNÍHO REGRESNÍHO MODELU BEZ PODMÍNEK Hana Boháčová Univezita Padubice, Fakulta ekonomicko-spávní, Ústav matematiky
6 Pokyny ke zpracování naměřených hodnot
6 Pokyny ke zpacování naměřených hodnot Při numeických výpočtech nesmíme zapomínat, že naměřené hodnoty veličin jsou pouze přibližná, neúplná čísla. Platné cify (číslice) daného čísla jsou všechny od pvní
2.1 Shrnutí základních poznatků
.1 Shnutí základních poznatků S plnostěnnými otujícími kotouči se setkáváme hlavně u paních a spalovacích tubín a tubokompesoů. Matematický model otujících kotoučů můžeme s úspěchem využít např. i při
BNC100/ BNC160/ BNC200/ BNC300
NOVINKY NÁSTROJŮ CZ81 Povlakované destičky po soustužení kalené oceli / / / ROZŠÍŘENÍ PROGRAMU Nové geometie řezné hany po optimalizaci výkonu Vícebřité jednoázové destičky po optimalizaci nákladů Šioká
VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH
VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH J. Tesař, P. Batoš Jihočesá univezita, Pedagogicá faulta, Kateda fyziy, Jeonýmova 0, 37 5 Česé Budějovice Abstat V příspěvu
Kategorie mladší. Řešení 3. kola VI. ročník. Úloha 3A
Kategoie mladší Úloha A Sůví table Když Anička přeloží papí na polovinu, jeho tloušťku t tím zdvojnásobí. Nová tloušťka t je pak ovna t. Po duhém přeložení bude nová tloušťka t ovna t = t, po třetím přeložení
1.7.2 Moment síly vzhledem k ose otáčení
.7. oment síly vzhledem k ose otáčení Předpoklady 70 Pedagogická poznámka Situaci tochu komplikuje skutečnost, že žáci si ze základní školy pamatují součin a mají pocit, že se pouze opakuje notoicky známá
4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr
4EK213 Lineární modely 4. Simplexová metoda - závěr 4. Simplexová metoda - závěr Konečnost simplexové metody Degenerace Modifikace pravidla pro volbu vstupující proměnné Blandovo pravidlo Kontrola výpočtu
MĚŘENÍ POVRCHOVÉHO ODTOKU VODY NA TRVALÝCH TRAVNÍCH POROSTECH MEASURING WATER SURFACE RUNOFF ON GRASSLAND
MĚŘENÍ POVRCHOVÉHO ODTOKU VODY NA TRVALÝCH TRAVNÍCH POROSTECH MEASURING WATER SURFACE RUNOFF ON GRASSLAND R. Šindelář 3 ), P. Kovaříček ), M. Vlášková ), D. Andet ), J. Fydych ) ) Výzkumný ústav zemědělské
ELEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité rozložení náboje
EEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité ozložení náboje Pete Doumashkin MIT 006, překlad: Jan Pacák (007) Obsah. SPOJITÉ OZOŽENÍ NÁBOJE.1 ÚKOY. AGOITMY PO ŘEŠENÍ POBÉMU ÚOHA 1: SPOJITÉ OZOŽENÍ
MĚŘENÍ VLHKOSTI V ENERGOPLYNU
ĚŘENÍ VLHKOSTI V ENERGOPLYNU Ing. aek Baláš, Ing. atin Lisý V tomto článku je teoeticky popsán poblém měření vlhkosti v enegoplynu. Po plyn geneovaný zplyňovací jednotkou Biofluid 100 je zde vybána metoda
STANOVENÍ VÝHŘEVNOSTI U ŠTĚPKY RÉVÍ Z VINIC
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVIII 22 Číslo 1, 2010 STANOVENÍ VÝHŘEVNOSTI U ŠTĚPKY RÉVÍ Z VINIC J. Souček, P. Bug Došlo:
Platí Coulombův zákon? Pole nabité koule.
Platí Coulombův zákon? Pole nabité koule. Návody na pokusy Tato sada pokusů je ozdělena do tří samostatných expeimentálních částí: 1. Poměřování Coulombova zákona 2. Intenzita elektického pole v okolí
6A Paralelní rezonanční obvod
6A Paalelní ezonanční obvod Cíl úlohy Paktickým měřením ověřit základní paamety eálného paalelního ezonančního obvodu (PRO) - činitel jakosti Q, ezonanční kmitočet f a šířku pásma B. Vyšetřit selektivní
1.3.8 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici I
1.3.8 Rovnoměně zychlený pohyb po kužnici I Předpoklady: 137 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb existují analogické veličiny popisující pohyb po kužnici: ovnoměný pohyb pojítko ovnoměný pohyb
Fuzzy prediktor pro kinematicko silové řízení kráčejícího robota
Fuzzy pedikto po kinematicko silové řízení káčejícího obota Ing. Jan Kaule, Ph.D. Ing. Mioslav UHER VA Bno Kateda technické kybenetiky a vojenské obotiky, Kounicova 65, 6 00 Bno, Česká epublika Abstakt:
21. ročník, úloha II. 3... víno teče proudem (4 body; průměr 2,08; řešilo 38 studentů)
1 očník, úloha II 3 víno teče poudem (4 body; půmě,8; řešilo 38 studentů) Vinaři a řidiči kamionu dobře znají šikovné přelévání kapalin z těžkých nádob Vinař Ignác chce stočit víno z jednoho demižonu do
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
Cavendishův pokus: Určení gravitační konstanty,,vážení Země
Cavendishův pokus: Učení gavitační konstanty,,vážení Země Jiří Kist - Mendlovo gymnázium, Opava, SO@seznam.cz Teeza Steinhatová - gymnázium J. K. Tyla Hadec Kálové, SteinT@seznam.cz 1. Úvod Abstakt: Cílem
Vyjádření neznámé ze vzorce: Vyjádřete ze vzorce neznámou uvedenou v závorce: e) ) Lineární rovnice
Téma : Lineání ovnice a jejich soustavy (vyjádření neznámé ze vzoce, lineání ovnice o jedné neznámé, soustavy lineáních ovnic o dvou neznámých, slovní úlohy) Vyjádření neznámé ze vzoce: Vyjádřete ze vzoce
Maxima Open Source Software ve výuce matematiky a fyziky - 2
Uvedené pogamy kolegy velmi zaujaly. Všichni by je ádi ve výuce alespoň občas používali, ale poblém pávem viděli ve finanční náočnosti licencování uvedeného softwae jak po školu, tak po žáky (pokud by
3.1.7 Kyvadlo. Předpoklady: 3106
37 Kyvado ředpokady: 306 edaoická poznámka: Ceý obsah hodiny není možné stihnout za 45 minut Je třeba se ozhodnout, co je podstatné: testování vzoce paktickým sestojováním kyvade, povídání o kyvadových
3. Optimalizace pomocí nástroje Řešitel
3. Optimalizace pomocí nástroje Řešitel Rovnováha mechanické soustavy Uvažujme dvě různé nehmotné lineární pružiny P 1 a P 2 připevněné na pevné horizontální tyči splývající s osou x podle obrázku: (0,0)
Teorie her a ekonomické rozhodování. 8. Vyjednávací hry
Teorie her a ekonomické rozhodování 8. Vyjednávací hry 8. Vyjednávání Teorie her Věda o řešení konfliktů Ale také věda o hledání vzájemně výhodné spolupráce Teorie vyjednávání Odvětví teorie her dohoda
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VI. VOLBA A VÝBĚR PŘÍ ZAČÍNÁME kolik a jaké příznaky? málo příznaků možná chyba klasifikace;
e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010
Optimální výrobní program Radka Zahradníková e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Obsah 1 Lineární programování 2 Simplexová metoda 3 Grafická metoda 4 Optimální výrobní program Řešení
Měření vlastností bleskojistek. Measurements of aerial-discharge parameters
Měření vlastností bleskojistek Kael Veisheipl Kateda technologií a měření, Západočeská univezita v Plzni Measuements of aeial-dischage paametes Abstact The aticle in pape descibes used types of aestes
5.3.4 Využití interference na tenkých vrstvách v praxi
5.3.4 Využití intefeence na tenkých vstvách v paxi Předpoklady: 5303 1. kontola vyboušení bousíme čočku, potřebujeme vyzkoušet zda je spávně vyboušená (má spávný tva) máme vyobený velice přesný odlitek
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
KOTLE PRO VYTÁPĚNÍ RODINNÉHO DOMU
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE KOTLE PRO VYTÁPĚNÍ RODINNÉHO DOMU BOILERS
Základy navrhování průmyslových experimentů DOE
Základy navrhování průmyslových experimentů DOE cílová hodnota V. Vícefaktoriální experimenty Gejza Dohnal střední hodnota cílová hodnota Vícefaktoriální návrhy experimentů počet faktorů: počet úrovní:
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
Příklady modelů lineárního programování
Příklady modelů lineárního programování Příklad 1 Optimalizace výroby konzerv. Podnik vyrábí nějaký výrobek, který prodává v 1 kg a 2 kg konzervách, přičemž se řídí podle následujících velmi zjednodušených
4EK201 Matematické modelování. 4. Typické úlohy lineárního programování
4EK201 Matematické modelování 4. Typické úlohy lineárního programování 4. Typické úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Směšovací problémy
ELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE
ELEKTRICKÝ NÁBOJ COULOMBŮV ZÁKON INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE 1 ELEKTRICKÝ NÁBOJ Elektický náboj základní vlastnost někteých elementáních částic (pvní elektické jevy pozoovány již ve staověku janta (řecky
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii
Tržní výkonnost je vyjádřena ziskovou výnosností z tržní hodnoty podniku. kapitálového trhu, jde-li o akciovou společnost s akciemi nebo dluhopisy
7. přednáška Výkonnost podle tžních měřítek Tžní výkonnost je vyjádřena ziskovou výnosností z tžní hodnoty podniku. odnotí se podle údajů (ukazatelů) kapitálového thu, jde-li o akciovou společnost s akciemi
Příklad síťového adresování
Příklad síťového adresování Pro rozadresování podsítí je potřebné stanovit kolik bitů bude potřeba pro každou podsíť. Je nutné k počtu stanic v síti připočíst rozhraní připojeného routeru a adresu sítě
Vibrace vícečásticových soustav v harmonické aproximaci. ( r)
Paktikum z počítačového modelování ve fyzice a chemii Úloha č. 5 Vibace vícečásticových soustav v hamonické apoximaci Úkol Po zadané potenciály nalezněte vibační fekvence soustavy několika částic diagonalizací
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
atp. Atom vodíku popsaný DZ bází s polarizační E
Báze Po kvantově chemické výpočty jsou atomové či molekulové obitaly apoximovány ozvojem v řadu ψ = ci φi, i kde soubou funkcí φ 1,, φ n se říká báze. Pokud se tímto způsobem apoximuje molekulový obital
2. POPIS MĚŘENÉHO PŘEDMĚTU
IEDL 3.EB 4 1/5 1. ZADÁÍ a) Změřte odpor předložených rezistorů porovnávací metodou pomocí ručkového voltmetru a odporové sady b) Měření proveďte jednou za podmínky = a jednou za podmínky = 0,2. c) Předložené
1 Polynomiální interpolace
Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,
F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE
F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE Evopský sociální fond Paha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti F5 JEDNODUCHÁ KONZERVATIVNÍ POLE Asi nejznámějším konzevativním polem je gavitační silové pole Ke gavitační
4EK212 Kvantitativní management. 3. Typické úlohy LP
4EK212 Kvantitativní management 3. Typické úlohy LP 3. Typické úlohy LP a ILP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování (plánování
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV VÝROBNÍCH STROJŮ, SYSTÉMŮ A ROBOTIKY KONSTRUKČNÍ A PROCESNÍ INŽENÝRSTVÍ FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING
4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování
4EK311 Operační výzkum 2. Lineární programování 2.2 Matematický model úlohy LP Nalézt extrém účelové funkce z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n na soustavě vlastních omezení a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x
63. ročník Matematické olympiády 2013/2014
63. ročník Matematické olympiády 2013/2014 Úlohy ústředního kola kategorie P 2. soutěžní den Na řešení úloh máte 4,5 hodiny čistého času. Při soutěži je zakázáno používat jakékoliv pomůcky kromě psacích
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování študenti MFF 15. augusta 2008 1 15 Základy lineárního programování Požadavky Simplexová metoda Věty o dualitě (bez důkazu)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Katedra mechaniky STRUKTURNÍ A MATERIÁLOVÁ ANALÝZA KERAMICKÝCH MATERIÁLŮ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Kateda mechaniky Magisteský studijní pogam: Stavební inženýství Studijní obo: Konstukce a dopavní stavby STRUKTURNÍ A MATERIÁLOVÁ ANALÝZA KERAMICKÝCH
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav strojírenské technologie. Ing. Václav Potácel
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stojního inženýství Ústav stojíenské technologie Ing. Václav Potácel TECHNOLOGICKÉ ASPEKTY STRUKTURY POVRCHU PŘI DOKONČOVACÍM OBRÁBĚNÍ TECHNOLOGICAL STANDPOINTS OF
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Intitut DO biotatitiky OZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz II. PŘÍZNAKOVÁ KLASIFIKACE - ÚVOD PŘÍZNAKOVÝ POPIS Příznakový obaz zpacovávaných dat je
Simplexové tabulky z minule. (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25
Simplexové tabulky z minule (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25 Simplexová metoda symbolicky Výchozí tabulka prom. v bázi zákl. proměné přídatné prom. omez. A E b c T 0 0 Tabulka po přepočtu
STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik
STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik Jak stanovit charakteristiky rozložení sledované veličiny v základní populaci? Populaci většinou nemáme celou k dispozici, musíme se spokojit jen s
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Řešené příklady. Ondřej Votava
Řešené příklady Ondřej Votava votavon1@fel.cvut.cz 1 Zjistěte adresu sítě, broadcastu a adresní rozsah dané sítě 1. 192.168.2.0/24 192.168.2.0 1100 0000 1010 1000 0000 0010 0000 0000 24 1111 1111 1111
Stopkové frézy 202 202 202
Stopkové fézy I 1 Stopkové fézy Obsah Pohon Obsah Stana Všeobecné infomace 3 Rychlá cesta k optimálnímu nástoji 4 5 Stopkové fézy z tvdokovu (HM = tvdokov) Stopkové fézy z tvdokovu 6 17 3 mm 6 mm 8 mm
12. Lineární programování
. Lineární programování. Lineární programování Úloha lineárního programování (lineární optimalizace) je jedním ze základních problémů teorie optimalizace. Našim cílem je nalézt maximum (resp. minimum)
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SNÍMAČ S VNESENOU IMPEDANCÍ EDDY CURRENT SENSOR DIPLOMOVÁ PRÁCE MASTER S THESIS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem
1.1 Úvod Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže určit nejkratší cestu v orientovaném grafu mezi libovolnými dvěma vrcholy. Nastudoval
Základní vlastnosti elektrostatického pole, probrané v minulých hodinách, popisují dvě diferenciální rovnice : konzervativnost el.
Aplikace Gaussova zákona ) Po sestavení základní ovnice elektostatiky Základní vlastnosti elektostatického pole, pobané v minulých hodinách, popisují dvě difeenciální ovnice : () ot E konzevativnost el.
Hledání extrémů funkcí
Hledání extrémů funkcí Budeme se zabývat téměř výhradně hledáním minima. Přes nost nalezeného extrému Obecně není hledání extrému tak přesné jako řešení rovnic. Demonstrovat to můžeme na příkladu hledání
Lineární algebra : Změna báze
Lineární algebra : Změna báze (13. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 8. dubna 2014, 10:47 1 2 13.1 Matice přechodu Definice 1. Nechť X = (x 1,..., x n ) a Y = (y 1,...,
Lineární programování
24.9.205 Lineární programování Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 203/204 Obsah Úloha lineárního programování. Formulace úlohy lineárního programování. Typické úlohy lineárního programování.
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
Přehled cenových online kalkulací
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Přehled cenových online kalkulací semestrální práce Alena Skřivánková V Praze dne 23. 5.
KOUPENÉ A PRODANÉ OPCE VERTIKÁLNÍ SPREADY
KAPITOLA 3 KOUPENÉ A PRODANÉ OPCE VERTIKÁLNÍ SPREADY Vertikální spread je kombinace koupené a prodané put nebo call opce se stejným expiračním měsícem. Výraz spread se používá proto, že riziko je rozložené
Části kruhu. Předpoklady:
2.10.3 Části uhu Předpolady: 0201002 Př. 1: Na užnici ( ;5cm) leží body,, = 8cm. Uči početně vzdálenost tětivy od středu užnice. pávnost výpočtu zontoluj ýsováním. Naeslíme si obáze a využijeme speciální
PŘÍKLAD 1: 2D VEDENÍ TEPLA
Schéma řešeného problému: PŘÍKLAD 1: 2D VEDENÍ TEPLA d5 zdivo tep. izolace h3 interiér h2 h4 vzduch kov exteriér h1 d1 d2 d3 d4 Postup zadání a výpočtu: a) volba modelu: 2D + Heat transfer in solids +
Výběr báze. u n. a 1 u 1
Výběr báze Mějme vektorový prostor zadán množinou generátorů. To jest V = M, kde M = {u,..., u n }. Pokud je naším úkolem najít nějakou bázi V, nejpřímočařejším postupem je napsat si vektory jako řádky
Oprava prostorů laboratoře AAS
Ústřední vojenská nemocnice vyhlašuje poptávku na : Opava postoů laboatoře AAS V Paze dne 5.11.2009 POŽADUJEME : Opavu stávajícího postou místnosti č.108 A v 1.patře budovy E (Ústřední vojenský zdavotní
MAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU. r je vyjádřen vztahem
MAGNETICKÉ POLE ELEKTRICKÉHO PROUDU udeme se zabývat výpočtem magnetického pole vytvořeného danou konfiguací elektických poudů (podobně jako učení elektického pole vytvořeného daným ozložením elektických
ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z METOD ŘEŠENÍ ÚLOH ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY CIFRIK C. Úloha 1 [kvadratická rovnice s kořeny y_1=x_1^2+x_2^2, y_2=x_1^3+x_2^3]
Zobrazení kružnice v pravoúhlé axonometrii. osy, která je normálou roviny dané kružnice; délka hlavní poloosy je rovna poloměru
Geometie Zoazovací metody Zoazení kužnice v pavoúhlé axonometii Zoazení kužnice ležící v souřadnicové ovině Výklad v pavoúhlé axonometii lze poměně snadno sestojit půmět kužnice dané středem a poloměem,
13. Lineární programování
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 MI-PAA EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
Konstrukční a technologické koncentrátory napětí
Obsah: 6 lekce Konstukční a technologické koncentátoy napětí 61 Úvod 6 Účinek lokálních konstukčních koncentací napětí 63 Vliv kuhového otvou na ozložení napjatosti v dlouhém tenkém pásu zatíženém tahem
I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta
I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta 343 I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta Věta 26. Funkce f má v bodě x 0 diferenciál (je diferencovatelná v x 0 ) právě tehdy, když existuje vlastní derivace
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Základy lineárního programování Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
Hydraulika podzemních vod
Hydaulika podzemních vod STOUPACÍ ZKOUŠKY - vyhodnocení stavu po skončení čepací zkoušky - měří se tzv. zbytkové snížení (původní hladina hladina po skončení čepání v libovolném čase po skončení odběu)
Nákupem našeho zboží přispíváte i Vy Nadačnímu fondu Kapka naděje!
Novoočenky PF 2019 za skvělé ceny! Ke každé objednávce nad hodnotu zboží 500 Kč bez DPH od nás dostanete dáek!! Jednoduchá a přitom účinná a levná eklama po Vaši fimu! Potřebujete novooční přání po ok
a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
Operační výzkum. Teorie her. Řešení maticových her převodem na úlohu LP.
Operační výzkum Řešení maticových her převodem na úlohu LP. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu
Obsah : Popis systému. 1 Elektronická část 2 ouzový sjezd. 2.1 Kabina není v patře Sekvence sjíždění výtahu Maximální čas pro sjetí výtahu
S SERIE 1 Obsah : Popis systému 1 Elektonická část 2 ouzový sjezd 2.1 Kabina není v patře Sekvence sjíždění výtahu Maximální čas po sjetí výtahu Kabina v patře 3 Ochanné systémy bateiového sjezdu 4 Zpávy
Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd. Ivana Kozlová. Modely analýzy obalu dat
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU MATEMATICKÉ MODELOVÁNÍ Ivana Kozlová Modely analýzy obalu dat Plzeň 2010 Obsah 1 Efektivnost a její hodnocení 2 2 Základní
Smlouva o sdružených službách dodávky elektřiny ze sítě nízkého napětí (dále jen Smlouva") pro zákazníky kategorie C
>on Zákaznické Číslo: 5100032965 Číslo Smlouvy: 70890749/VZ2014 Identiflkaíní kód Smlouvy: PCCOO10031912396000000001020130626090512 KUJIP01148LX Smlouva o sdužených službách dodávky elektřiny ze sítě nízkého
Koaliční hry. Kooperativní hra dvou hráčů
Koaliční hry Obsah kapitoly. Koalice dvou hráčů 2. Koalice N hráčů Studijní cíle Cílem tohoto tematického bloku je získání základního přehledu o kooperativních hrách a jejich aplikovatelnosti. Student
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25
Základy lineárního programování Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují
Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),
V roce 1998 se v Liberci oženili muži a vdaly ženy v jednotlivých věkových skupinách v následujících počtech:
Příklad 1 V roce 1998 se v Liberci oženili muži a vdaly ženy v jednotlivých věkových skupinách v následujících počtech: Skupina Počet ženichů Počet nevěst 15-19 let 11 30 20-24 let 166 272 25-29 let 191