kdy A nastal, celkovým počtem pokusů.
|
|
- Božena Vávrová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Povídání k páté sérii V páté sérii se udeš potýkat s určením pravděpodonosti různých událostí. Cílem tohoto povídání není přesné vyudování teorie pravděpodonosti(to y nám kvůli samým definicím rzy došel papír). O formálním zavedení pravděpodonosti se můžeš poučit například v seriálu z 23. ročníku našeho semináře, který je k dispozici i v knihovně na stránkách semináře(adresa Místo toho zkusíme rozvinout intuitivní představu pravděpodonosti. Za tím účelem si zavedeme také značení, které ve svých řešeních můžeš a nemusíš používat také. Asirozumíš,cotoznamená,kdyžřeknemetřea: Pravděpodonostjevu Aje33,3procent. Jev je nějaká událost: Třea na férové hrací kostce padne číslo dělitelné třemi. Pravděpodonost ječíslop(a)jevupřiřazené 1.Zpohledumatematikanezáležínapodstatěnáhodnosti(věc,okteré se moudří lidé dohadují od počátku dějin), hlavní je, že pro počítání s pravděpodonostmi máme pravidla. Napříkladnavýšezmiňovanékostcejecelkemšestmožnýchvýsledkůhodu {1,2,3,4,5,6}, které jsou stejně pravděpodoné(učeně se jim říká elementární jevy). Výsledky, které vyhovují dělitelnosti třemi, jsou dva: {3, 6}. Proto je pravděpodonost jevu, že padne číslo dělitelné třemi, rovnap(a)= 2 6 = 1 3 (pokudmášrád(a)procenta,použijpřevodnívztah100%=1). Z výše uvedeného y mělo ýt vidět, proč je užitečné si jevy představovat jako množiny výsledkůpokusu.označmesiωjevkterýnastaneúplněvždycky(jistýjev)a udejev,který nenastanenikdy.jev AaB pakmůžemepsátjako A B, nenastane A znamenáω \ A apodoně.zjevněp(ω)=1ap( )=0.PosledníužitečnáznačkajeP(A B),kterásečte pravděpodonost,ženastane A,pokudnastal B. Asi nikoho nepřekvapí, že pravděpodonost, že jev A nenastane, je 1 P(A). Mějme dva jevy A a B,jejichžpravděpodonostijsouznámé.Comůžemeříctovzájemnémvztahujevů AaB?Bez dalších informací jen málo. Platí vztah P(A B)+P(A B) = P(A)+P(B). Vidíme, že k výpočtu všechpravděpodonostípotřeujemeznátprávětřizhodnotp(a B),P(A B),P(A),P(B). TyužnámaleumožnínapříkladspočítatipravděpodonostP(A B)jako P(A B) P(B).(Vidíme,že ayvýrazdávalsmysl,musíýtp(b) >0.)Skutečnost,žedvajevyjsounezávislé,jevyjádřena rovností P(A B) = P(A) P(B), ze které například plyne, že pravděpodonost A je stejná jako pravděpodonost A za předpokladu B. Výše uvedené vzorečky můžeš přijmout jako axiomy. Na jednoduchých příkladech si můžeš ověřit, že všechno funguje(například pokud A, B nemohou nastatzároveň,takp(a B)=P(A)+P(B)). Určitý oříšek představuje chápání pravděpodonosti ve chvíli, kdy je možností nekonečně mnoho. Například řekněme, že náhodně zvolíme reálné číslo x od 1 do 1, přičemž všechna čísla máme stejně rádi. Úplně přesně se taková situace popisuje pomocí míry, což je zoecnění délky, plochy a ojemu. Jak souvisí délka s pravděpodoností? Představ si interval 1, 1 jako terč, do kterého házíme šipky. Protože nemíříme, je pravděpodonost zásahu intervalu části terče od ado rovnapodíludélky atohotointervalukudélceceléhoterče2.tojepřesněnaše situace s náhodnou volou x. S pravděpodoností zásahu intervalu už lze pracovat a počítat třeapravděpodonost,že2x 2 x >0(Zkussito!). Pro více nezávisle volených čísel stačí přidat dimenze: Třea pokud máme dvě čísla x, y náhodněnezávislerovnoměrněvyranáz 1,1,takpravděpodonost,že x+y >1jerovna poměruosahučástičtverce, {(x, y) x, y 1,1 }jejížsouřadnicesplňujírovnici x+y >1 1 Můžemehoodhadnout,kdyžprovedemehodněnezávislýchpokusůavydělímepočetpokusů, kdy A nastal, celkovým počtem pokusů.
2 (trojúhelník vpravo nahoře nakresli si orázek), ku osahu celého čtverce a číselně vychází rovna 1 8. Vzadáníchsetakévyskytujekouzelnáfomule průměrnáhodnota.coznamená?řekněme, ževeličina Xnaýváhodnoty x i spravděpodoností p i.potomprůmernáhodnota(aliasstřední hodnotaaliasočekávání)tétoveličinyjerovnae X= x 1 p 1 + x 2 p 2 + +x np n. Typická úloha na pravděpodonost vypadá tak, že dostaneš zadané pravděpodonosti nějakých jevů za nějakých podmínek a chce se po Toě spočítat pravděpodonosti jiných jevů. Zkusíme si to předvést na příkladu, který záměrně udeme řešit hodně formálně. Příklad. Saša si z dlouhé chvíle hází čokoládovou mincí. Panna a orel padnou se stejnou pravděpodoností 0,45. S pravděpodoností 0,1 padne mince na hranu. Jaká je pravděpodonost, že při deseti hodech mince ani jednou nespadla na hranu? Řešení. Označmesi A i jev V i-témhoděmincenespadlanahranu.zjevněje A i = B i C i, kde B i jejev V i-témhoděpadlapanna, ac i jev V i-témhoděpadlorel.protožepannaa orelnemohoupadnoutsoučasně,jep(a i )=P(B i C i )=P(B i )+P(C i )=0,9. Chcemezjistitpravděpodonostjevu C 1 C 2 C 10.Výsledekjednohohodunezávisí nijak na výsledku hodů ostatních(zde používáme selský rozum). Proto můžeme psát P(A 1 A 2 A 10 )=P(A 1 )P(A 2 A 10 )= =P(A 1 )P(A 2 )...P(A 10 )=(0,9) 10. =0,35. Pravděpodonost tohoto jevu je tedy zhrua 35 procent. Poznámka. Pokud A, Ba B, Ca A, Cjsoudvojicenezávislýchjevů,taknemusíještěnutně platitp(a B C)=P(A)P(B)P(C).Myjsmevřešenívyužilitoho,že A i nezávisíanina žádnékominacijevů A j, j i. Někdy jsou prolémy z pravděpodonosti jenom přestrojené prolémy kominatorické. Častá je situace, kdy máme p různých možných výsledků, které jsou všechny stejně pravděpodoné. Pokudpakjevnastávávqpřípadech,takjejehopravděpodonostrovna q.ovykle p, qneznáme p a musíme je spočítat. Proto na závěr přidáme ještě rychlokurz kominačních čísel: Pro npřirozenéčísloudemevýraz1 2 3 nznačit n!anazývat nfaktoriál.jetopočet způsoů,jakseřadit nrůznýchpředmětů.ovyklesepokládá0!=1.pro m nnezápornácelá číslamůžemedefinovatvýraz `m n (n 1) (n m+1) =,kterýčteme mnad n.totokominační n m! číslo vyjadřuje počet různých m-prvkových podmnožin nějaké množiny o n prvcích(počet výerů mprvkůzhromádkyonprvcích). ½º ÐÓ ½ º ÒÓÖ ¾¼¼ Ó Ýµ 5. série Téma: Pravděpodonost Datumodeslání: Mějme pravidelnou šestistěnnou hrací kostku vyroenou tak, že pravděpodonost padnutí každé stěny je přímo úměrná počtu teček na této stěně. Určete, jaká je pravděpodonost, že padne sudé číslo.
3 ¾º ÐÓ Ó Ýµ º ÐÓ Ó Ýµ V královské rodině se rodí děti, dokud se uď nenarodí chlapec, neo dokud nemají tři děti. Předpokládejme,žepřinarozeníkaždéhodítětejepravděpodonost 1 2,žetoudechlapec,a pravděpodonost 1 2,žepůjdeoděvče.Určeteprůměrnýpočetchlapcůaprůměrnýpočetdívek v královských rodinách. Čokoládová princezna má doma 30 truhliček a k nim 30 různých příslušných klíčů. Na počátku dá princezna náhodně do každé truhličky právě jeden klíč a všechny truhličky zavře. Má však u see kouzelné kladivo, které umí otevřít právě jednu liovolně vyranou truhličku. Princezna votevřenétruhličcenalezneklíčapokudtojde,otevředalšítruhličku,najdeklíčatakdál. Zjistěte, s jakou pravděpodoností otevře princezna všechny truhličky. Tygrsihážedesetikorunouavýsledkysipečlivězapisujenapapír.Padle-lipanna 2,zapíšesi A, vopačnémpřípaděsizapíše B.Skončívmomentě,kdymuvzniknetrojice AABneo ABA. Spočítejte pravděpodonost, s jakou ude na papíře poslední zapsaná posloupnost AAB a pravděpodonost, s jakou ude poslední posloupnost ABA. Paveldostaltaulkučokoládysmřádkyansloupcirozlámanounadílky1 1.Avšaknenasytný Oto mu postupně dílky ere a ujídá, přičemž všechny způsoy snězení jsou stejně pravděpodoné. Najděte pravděpodonost jevu, že v žádném okamžiku neudou existovat dva řádky, v nichž y sepočetnesnězenýchdílkůlišilo2avíce. V intervalu 0, 1 vyereme náhodně rovnoměrně dvě čísla x a y. Určete pravděpodonost toho, že x 2 + y 2 <min{x, y} 2 Jedánataulka1 21avnívzestupněseřazenačísla 10, 9,...,9,10.Každépolíčkotaulky je oarveno červeně neo íle, přičemž součet čísel na červených políčkách označme n. Karlova figurkastojínazačátkunapolíčku0(uprostředtaulky).potomkareldesetkráthodímincí 3. Pokaždé, když padne panna, posune figurku o jedno políčko doprava, když orel, posune figurku o jedno políčko doleva. Po deseti hodech mincí je pravděpodonost, že figurka stojí na červeném políčku,rovnazlomku a (aanesoudělná).zapodmínky,že a+=2001,určetenejvětšímožné n. Mějmetaulkuvelikosti a,kde a, jsounesoudělná.levýdolnírohtaulkysioznačme C, pravýhorníroh Dapravýdolníroh E.Pohranicíchdílkůtaulkysenynímůžetepohyovat, avšakjennahoruneodoprava.pokudsináhodnězvolítejednuzevšechmožnýchcest 4 z Cdo D, jaká je pravděpodonost, že vůec nevstoupíte dovnitř trojúhelníku CDE? 2 Pravděpodonost,žepadnepannajestejnájakopravděpodonost,žepadneorel. 3 Opětjepravděpodonost,žepadnepanna,stejnájakopravděpodonost,žepadneorel. 4 Všechnycestyjsoustejněpravděpodoné.
4 Řešení 5. série 1. úloha Mějme pravidelnou šestistěnnou hrací kostku vyroenou tak, že pravděpodonost padnutí každé stěny je přímo úměrná počtu teček na této stěně. Určete, jaká je pravděpodonost, že padne sudé číslo. Poměrpravděpodonostípadnutíčísel1,2,3,4,5,6nakostcejepodlezadání1:2:3: 4:5:6.Ztohojesnadnovidět,žepoměrpravděpodonostípadnutísudéhoalichéhočíslaje (2+4+6):(1+3+5),tedy4:3.Toznamená,ževečtyřechzesedmipřípadůymělopadnout sudéčíslo,coždávávýsledek úloha V královské rodině se rodí děti, dokud se uď nenarodí chlapec, neo dokud nemají tři děti. Předpokládejme,žepřinarozeníkaždéhodítětejepravděpodonost 1 2,žetoudechlapec,a pravděpodonost 1 2,žepůjdeoděvče.Určeteprůměrnýpočetchlapcůaprůměrnýpočetdívek v královských rodinách. Podle zadání skončí polovina rodin s jedním dítětem chlapcem, druhé polovině se narodí jakoprvnídívkaataktoudoukrálovštírodičezkoušetdál.zedruhépolovinysenadruhý pokus povede chlapec opět jen v polovině případů, a celkově čtvrtina rodin to ude zkoušet se dvěma děvčaty dál. Této čtvrtiny ude opět polovina úspěšná a polovina skončí ez následníka po meči. Teď si z předchozího vytvoříme reprezentační vzorek osmi královských rodin. Čtyři rodiny mají jednohosyna,dvěrodinysynaadceru,jednadvědceryasyna,aposlednítřidcery.průměrný početdcervkrálovskýchrodináchje d= = 7 8 aprůměrnýpočetsynůje s= = úloha Čokoládová princezna má doma 30 truhliček a k nim 30 různých příslušných klíčů. Na počátku dá princezna náhodně do každé truhličky právě jeden klíč a všechny truhličky zavře. Má však u see kouzelné kladivo, které umí otevřít právě jednu liovolně vyranou truhličku. Princezna votevřenétruhličcenalezneklíčapokudtojde,otevředalšítruhličku,najdeklíčatakdál. Zjistěte, s jakou pravděpodoností otevře princezna všechny truhličky. Pokud princezna při svém otvírání narazí na truhličku, v níž je klíč od první truhličky, je jasné, že žádnou další se jí už otevřít nepodaří. Takže nás vlastně zajímá pravděpodonost, kdy je klíč od první truhličky v poslední otvírané truhličce. Pravděpodonost,žeprvníklíčnenívprvnítruhličce,je 29 30,pravděpodonost,žeprvníklíč nenívprvníanivdruhétruhličceje ,... (Všechnydosudneotevřenétruhličkymají stejnou šanci ýt otevřeny.) Pravděpodonost,žeklíčnenívprvních29otvíranýchtruhličkáchpakje Tedypravděpodonost,žeprinceznaotevřevšechnytruhličkyje úloha Tygrsihážedesetikorunouavýsledkysipečlivězapisujenapapír.Padle-lipanna 5,zapíšesi A, 5 Pravděpodonost,žepadnepannajestejnájakopravděpodonost,žepadneorel.
5 vopačnémpřípaděsizapíše B.Skončívmomentě,kdymuvzniknetrojice AABneo ABA. Spočítejte pravděpodonost, s jakou ude na papíře poslední zapsaná posloupnost AAB a pravděpodonost, s jakou ude poslední posloupnost ABA. Na tuto úlohu použijeme trik který nejdříve ojasníme na jiné, velmi lehké, úloze. q Úloha.(lehká) Spočítejte hodnotu nekonečné odmocniny 1+ p Předpokládámepřitom,žetakovéčíslovůecexistuje 6. Řešení. Označmesivýslednouhodnotuodmocninyjako x.potommůžemepsát x= 1+x. To je nejpodstatnější krok této úlohy. Je důležité si uvědomit, že díky nekonečnosti se stejná odmocninanacházíiuvnitřsamotnéodmocniny.vyřešenímrovnice x= q 1+xsnadnodostaneme x= 1+ p = Vraťmeseknašíúloze.Označme p aa aa pravděpodonost,žeposloupnostpísmen AaB skončítrojicí AABzapředpokladu,žeprávě(teď)končípísmeny AA.Podoně p aa a, p aa a a p aa. Nyní si vezměme situaci, že posloupnost končí písmeny AA. Máme teď dvě možnosti, co padne.buďpadnedalší Aamysejakoyoctnemevtéžesituaci(kdykončíposloupnostna AA), neopadne Bahraskončí.Možnostipadnutí Aneo Bmajíoěpravděpodonost 1 2.Proto dostáváme, že p aa aa = 1 2 p aa aa Natomtomístěsevyužívánekonečnostpodonějakovx= 1+x.Podonýmiúvahamiopokračování řetězce písmen v případech končících na AB, BA, BB dospějeme k rovnicím p aa a = p aaa p aa a = 1 2 p aa aa+ 1 2 p aa a p aa = 1 2 p aa a+ 1 2 p aa Ztěchtorovnicdostaneme p aa aa =1, p aa a = 1 3, p aa a= 2 3 a p aa = 2 3.Celkovápravděpodonost p aa,žehraskončítrojicí AAB,je p aa = 1 2 p aa a+ 1 2 p aa = 1 2 (1 2 p aa aa p aa a)+ 1 2 (1 2 p aa a+ 1 2 p aa )= 1 2 ( )+ 1 2 ( )= úloha Paveldostaltaulkučokoládysmřádkyansloupcirozlámanounadílky1 1.Avšaknenasytný Oto mu postupně dílky ere a ujídá, přičemž všechny způsoy snězení jsou stejně pravděpodoné. Najděte pravděpodonost jevu, že v žádném okamžiku neudou existovat dva řádky, v nichž y sepočetnesnězenýchdílkůlišilo2avíce. Jelikožneexistujídvařádky,kdeysepočetdílkůlišilodvaavíce,paknutněkaždédvařádky uď mají stejný počet dílků, neo se počet dílků liší o jeden. Mají-li všechny řádky stejný počet 6 PokudTitentopředpokladpřipadázvláštní,zkussipředstavit,jakysepočítalahodnota součtu VsoutěžníúlozejsmepoToě(hodnětechnický)důkazexistence nechtěli.
6 dílků a my vezmeme liovolný dílek z liovolného řádku, poté musíme následujících m 1 dílků oderat ze zylých m 1 řádků(přesněji řečeno z každého jeden), aychom splnili podmínku odeírání. Prvnídílekztaulkymůžemesprávněvzítspravděpodoností mn mn =1.Prooderánídruhého dílku máme na výěr m 1 plných řádků, tj. pravděpodonost (m 1)n, třetí dílek ereme mn 1 zezylých m 2plnýchřádků,tudížmámepravděpodonost (m 2)n atd. Spočteme-li nyní mn 2 pravděpodonost po oderání prvních m dílků, dostaneme: mn mn (m 1)n(m 2)n mn 1 mn 2... m 1 1n mn (m 1) = Y (m i)n mn i i=0 = m!nm (mn)! (m(n 1))! avidíme,žejsmevsituaci,kdyvkaždémřádkuje(n 1)dílků.Přiodeírání k-té m-tice, k=0,1,..., n 1postupujemeodoněadostávámepravděpodonosti: m(n k) m(n k) (m 1)(n k) (m 2)(n k) m(n k) 1 m(n k) (n k) m(n k) (m 1) = m 1 Y = (m i)(n k) m(n k) i = m!(n k)m ((n k)n)! i=0 (m(n k 1))! Vynásoíme-li všechny tyto pravděpodonosti pro k = 0, 1,..., n 1, dostáváme pravděpodonost: m!n m (mn)! (m(n 1))! m!(n 1) m ((n 1)n)! (m(n 2))!... m!1m (1n)! (m0)! n 1 Y m!(n k) m = ((n k)n)! k=0 (m(n k 1))! Tudížcelkovápravděpodonostjevuzezadáníje (m!)n (n!) m (mn)!. = (m!)n (n!) m (mn)! 6. úloha V intervalu 0, 1 vyereme náhodně rovnoměrně dvě čísla x a y. Určete pravděpodonost toho, že x 2 + y 2 <min{x, y} 2 Popronásoenídvěmadostanemepodmínkuvzadánívpodoě x 2 + y 2 <min{x, y},cožje ekvivalentníspodmínkou,že x 2 + y 2 <2xazároveň x 2 + y 2 <2y.Podronéúpravědostáváme dvě podmínky: (x 1) 2 + y 2 <1 2, (1) x 2 +(y 1) 2 <1 2. (2) Oěpodmínkyjsourovnicemikruhuspoloměrem1.Uprvnípodmínkyjestředvodě(1,0) udruhévodě(0,1). (1) (2) (1) a (2)
7 Na orázcích jsou postupně vyznačeny olast určená podmínkou(1), olast určená podmínkou (2) a olast určená těmito podmínkami dohromady. Označme O olast určenou oěma podmínkamidohromady.pravděpodonost,žečísla xaysetrefídoolasti Ojerovnapoměruosahu této olasti a osahu celého čtverce. Osah čtverce je roven 1. Osah olasti O jednoduše spočítáme například tak, že sečteme osahy olastí určených podmínkami(1) a(2)(tím jsme ody z olasti O započítali dvakrát, ostatní ody čtverce jednou) a odečteme od nich osah celého čtverce.tedyosaholasti Oje 1 4 π π 12 1= π 2 1,cožjeivýslednápravděpodonost. 7. úloha Jedánataulka1 21avnívzestupněseřazenačísla 10, 9,...,9,10.Každépolíčkotaulky je oarveno červeně neo íle, přičemž součet čísel na červených políčkách označme n. Karlova figurkastojínazačátkunapolíčku0(uprostředtaulky).potomkareldesetkráthodímincí 7. Pokaždé, když padne panna, posune figurku o jedno políčko doprava, když orel, posune figurku o jedno políčko doleva. Po deseti hodech mincí je pravděpodonost, že figurka stojí na červeném políčku,rovnazlomku a (aanesoudělná).zapodmínky,že a+=2001,určetenejvětšímožné n. Po deseti hodech mincí ude figurka stát na políčku s číslem 2k 10, kde k vyjadřuje, kolikrát padlapanna.z2 10 =1024možnýchvýsledkůdesetihodůmincíjeprávě `10 způsoů,jakmohla k padnout právě k-krát panna, takže pravděpodonost, že figurka skončí na políčku s číslem 2k 10 jerovna `10 k Pravděpodonost,žefigurkaskončínačervenémpolíčku,jerovna c 1024,kde c je součet některých čísel z následujícího seznamu(jenž není množinou, protože v něm některá čísla jsou vícekrát): ,,,..., =(1,10,45,120,210,252,210,120,45,10,1) (1) Mámedánanějakápřirozenáčísla a, splňující a+=2001, a = c Zpodmínek0 a 1aa+=2001dostaneme Dálevidíme,že dělí 1024(aajsounesoudělná),takže =1024.Potomtedy a=c= =977.Jepouze jedinýzpůso,jakvyratvýrazyz(1)tak,ayyljejichsoučetroven977: 977= (2) (Tomůžemelehcedokázat:zývajícívýrazyz(1)musídátsoučet =47apro 47=45+1+1jejentahlejedinámožnost.) Aychom dostali co největší n, oarvíme políčka následujícím způsoem. Políčka s lichými číslyudoučervená,pokudjsoučíslakladná,aílá,pokudjsoučíslazáporná.jelikožse252= = `10 nacházívevyranémsoučtu,udepolíčkosčíslem =0oarvenočerveně. Pro k=0,1,2,3,4: (i) ojevuje-lise `10 k vsoučtu(2)dvakrát,potomudoupolíčka(2k 10)i(10 2k) oarvena červeně. (ii) neojevuje-lise `10 k vsoučtu(2),potomudoupolíčka(2k 10)i(10 2k)oarvena íle. (iii) ojevuje-lise `10 k vsoučtu(2)jednou,potomudepolíčko(2k 10)červenéa(10 2k) ílé. 7 Opětjepravděpodonost,žepadnepanna,stejnájakopravděpodonost,žepadneorel.
8 Maximálníhodnotu ntedydostaneme,oarvíme-ličerveněpolíčka1,3,5,7,9, 8,8, 4,4, 2,2,0,6,coždávásoučet n= úloha Mějmetaulkuvelikosti a,kde a, jsounesoudělná.levýdolnírohtaulkysioznačme C, pravýhorníroh Dapravýdolníroh E.Pohranicíchdílkůtaulkysenynímůžetepohyovat, avšakjennahoruneodoprava.pokudsináhodnězvolítejednuzevšechmožnýchcest 8 z Cdo D, jaká je pravděpodonost, že vůec nevstoupíte dovnitř trojúhelníku CDE? Naším cílem ude dokázat, že pravděpodonost výěru cesty nezasahující do trojúhelníku CDEjerovna 1 a+.myšlenkadůkazurozdělitsivšechnycestydodisjunktníchskupintakových, žekaždáskupinaudeosahovatprávě a+cestavždyjenjednaztěchto a+cestneude zasahovat do CDE. Nejprve si dokážeme pomocné lemma. Lemma. Nechťje CDúhlopříčkaaXY liovolnájináúsečkaskrajnímiodyvmřížceodélníku.pak CDaXY nejsourovnoěžné. D Y C α X a Důkaz. Prosporpředpokládejme,žeumímenajítdvaody Xa Y takové,žejsouúsečky CDa XY rovnoěžné.pakmusíýtstejnéiúhly αaγ,kteréúsečky CDaXY svírajísvodorovným směrem. Když jsou stejné úhly, musí ýt stejné i tangenty oou úhlů: a =tan α=tan γ= y x. Avšak a = y x platitnemůže,protože jedíkynesoudělnostičísel aazlomekvzákladnímtvaru a atojevesporusy< neo x < a. VyermesijednuzcestzCdo Dapodívejmesenaodélníkzezadánítak,ayylaspojnice odů Ca Dvodorovná. Teďužmůžemeezoavvytvořitskupinky podoných cestoa+členech.zapodonécesty udeme od teď rát takové cesty, že jedna cesta vznikne z druhé rozpojením v nějakém mřížovém 8 Všechnycestyjsoustejněpravděpodoné. γ x y E
9 odě a navázáním začátku cesty na konec cesty. Ilustrované je to na předchozím orázku. Cesta z A 1 do A 1 jepodonácestězcdo D,protoževzniklarozpojenímcestyzCdo Dvodě A 1 aprvníúsek CA 1 senalepilzaod Dnaúsek DA 1. Je potřea ukázat, že skupinky podoných cest jsou disjunktní, že je v každé skupince přesně a+cestažejenjednaztěchtocestnezasahujedotrojúhelníku CDE. Jecelkemjasné,žepokudjejednacestapodonásdruhou,druhájepodonástřetí,takjei třetípodonásprvní.ztohoplyne,žepokudležíjednacestavedvouskupinkách,takjsoutyto skupinkystejné(všechnycestyzjednéskupinkyjsousipodonésevšemicestamizdruhé)alze je považovat za jednu skupinku. C D A 1 A 1 E Díkypomocnémulemmatuneležížádnédvamřížovéodycestynastejné výškovéhladině. Proto lze na každé cestě najít jeden od, který je nejníže a podoná cesta jím počínající nevchází do trojúhelníku CDE. Díky tomu každá skupinka osahuje aspoň jednu cestu nezasahující do CDE.Kdyyylytytocestyveskupincedvě,pakyjednazdruhéadruházprvnívznikla rozpojením v nejnižším odě, ale nejnižším odem cesta nezasahující do CDE začíná a končí, cožjesporstím,žejsoutytodvěcestyrůzné.protomákaždáskupinkaprávějednucestu nezasahující do CDE. Užzývájennahlédnout,žejeveskupince a+cest.dáseříct,žekaždouskupinkuvytváří její cesta nezasahující do CDE(jinak řečeno: všechny cesty ve skupince jsou podoné té, co nezasahujedo CDE).Možností,jakdátzjednécestyvzniknoutnovýmcestámje a+ 1, protojeveskupiněmaximálně a+cest.všechnytaktovzniklécestyjsoualerůzné,protože každé dvě cesty vzniklé rozpojením v různých odech mají různý počet odů výškově nad a pod odem rozpojení(plyne opět z lemmatu díky tomu, že jde mřížové ody výškově uspořádat). Počet a+cestveskupinědokázán. Všechny cesty jsou stejně pravděpodoné a jen každá a + -tá cesta nezasahuje do CDE. Proto je pravděpodonost žádaná v zadání 1 a+.
1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;
I Elementární pravděpodonost 1 Házíme hrací kostkou Určete pravděpodoností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; Řešení: P A) = 1 = 01; Je celkem šest možností {1,,, 4,, } a jedna {} je příznivá
VíceIB112 Základy matematiky
IB112 Základy matematiky Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost Jan Strejček Obsah IB112 Základy matematiky: Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost 2/57 Výběry prvků bez
VícePravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,
Vícepravděpodobnosti a Bayesova věta
NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti a Bayesova věta. Házíme dvěma pravidelnými kostkami. (a) Jaká je pravděpodobnost,
Více5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.
5. Náhodná veličina Poznámka: Pro popis náhodného pokusu jsme zavedli pojem jevového pole S jako množiny všech možných výsledků a pravděpodobnost náhodných jevů P jako míru výskytů jednotlivých výsledků.
VíceNáhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy
Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus skončí jedním z řady možných výsledků předem nevíme, jak skončí (náhoda) příklad: hod kostkou, zítřejší počasí,... Pravděpodobnost zkoumá náhodné jevy (mohou, ale
VícePravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2
Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 J. Hrabáková, I. Petr, F. Štampach, D. Vašata Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015
Více5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy
Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5 Pravděpodobnost 5.. Jiří má v šuplíku rozházených osm párů ponožek, dva páry jsou černé, dva páry modré,
VíceNáhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel. Poznámka: Výsledek pokusu není předem znám (výsledek
Více5.1. Klasická pravděpodobnst
5. Pravděpodobnost Uvažujme množinu Ω všech možných výsledků náhodného pokusu, například hodu mincí, hodu kostkou, výběru karty z balíčku a podobně. Tato množina se nazývá základní prostor a její prvky
VíceMgr. Karel Pazourek. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165.
Mnohočleny z různých stran Mgr. Karel Pazourek Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím online prostředí,
VíceKVADRATICKÉ FUNKCE. + bx + c, největší hodnotu pro x = a platí,
KVADRATICKÉ FUNKCE Definice Kvadratická funkce je každá funkce na množině R (tj. o definičním ooru R), daná ve tvaru y = ax + x + c, kde a je reálné číslo různé od nuly,, c, jsou liovolná reálná čísla.
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VícePravděpodobnost a její vlastnosti
Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale
Více1. podzimní série. KdyžseLenkatuhleozkouškovémnudila,přišlanato,žepokudproreálnáčísla a, b, cplatí nerovnosti
1. podzimní série Téma: Triky Datumodeslání: ½½º Ò ¾¼½¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Miško vymyslel trik! Nejdříve požádá Tomáška, ať si vybere osmičku nebo devítku. Potom mu řekne, aby zvolené číslo vynásobil jakýmkoliv
VíceKOMBINATORIKA. 1. cvičení
KOMBINATORIKA 1. cvičení Co to je kombinatorika Kombinatorika je vstupní branou do teorie pravděpodobnosti. Zabývá se různými způsoby výběru prvků z daného souboru. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU
VíceMatematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. září 2018 Teorie pravděpodobnosti Teorie pravděpodobnosti je odvětvím matematiky, které studuje matematické modely náhodných pokusu, tedy zabývá se
VíceInformační a znalostní systémy
Informační a znalostní systémy Teorie pravděpodobnosti není v podstatě nic jiného než vyjádření obecného povědomí počítáním. P. S. de Laplace Pravděpodobnost a relativní četnost Pokusy, výsledky nejsou
VíceÚloha2.Naleznětevšechnydvojicereálnýchčísel(a,b)takové,žečísla10, a, b, abtvořívtomtopořadí aritmetickou posloupnost.
Úloha. V Americe se pro měření teploty používají místo Celsiových stupňů stupně Fahrenheitovy. PřepočetzCelsiovýchstupňůnaFahrenheitovylzeprovéstpodlevzorce f = 9 5 c+32(cjsoustupně Celsiovy, f Farenheitovy).
Vícepro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p
KOMENTÁŘE ÚLOH 43. ROČNÍKU MO, KATEGORIE A 1. Přirozené číslo m > 1 nazveme k násobným dělitelem přirozeného čísla n, pokud platí rovnost n = m k q, kde q je celé číslo, které není násobkem čísla m. Určete,
VíceJiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel
Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Definice P(A/B) pravděpodobnost nastoupení jevu A za předpokladu, že nastal jev B (P(B) > 0) definujeme vztahem
VíceNáhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě. Náhodný jev jakékoli tvrzení
VíceŘešené příklady z pravděpodobnosti:
Řešené příklady z pravděpodobnosti: 1. Honza se ze šedesáti maturitních otázek 10 nenaučil. Při zkoušce si losuje dvě otázky. a. Určete pravděpodobnost jevu A, že si vylosuje pouze otázky, které se naučil.
VíceIntuitivní pojem pravděpodobnosti
Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost
VíceDiskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019
Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2018/2019 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka
VícePravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,
Více( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204
9.2.7 Nezávislé jevy I Předpoklady: 9204 Př. : Předpokládej, že pravděpodobnost narození chlapce je stejná jako pravděpodobnost narození dívky (a tedy v obou případech rovna 0,5) a není ovlivněna genetickými
Více2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.
VíceDiskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017
Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2016/2017 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceÚlohy domácí části I. kola kategorie C
63. ročník Matematické olympiády Úlohy domácí části I. kola kategorie C 1. Určete, jaké nejmenší hodnoty může nabýt výraz V = (a b) + (b c) + (c a), splňují-li reálná čísla a, b, c dvojici podmínek a +
Vícepro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A
Přijímací zkouška na MFF UK pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a, b, c, d, e. Vaším úkolem je u každé úlohy
VíceSEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY
SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY PETROHRADSKÝ PARADOX TEREZA KIŠOVÁ 4.B 28.10.2016 MOTIVACE: K napsání této práce mě inspiroval název tématu. Když jsem si o petrohradském paradoxu zjistila nějaké informace
VícePrůběh funkce I (monotónnost)
0..0 Průěh funkce I (monotónnost) Předpoklad: 00, 009 Pedagogická poznámka: Tato hodina je značně osáhlá, tak je nutné uď přenechat poslední příklad na příští hodinu, neo se příliš nezdržovat úvodní částí.
VíceMATEMATIKA. O paradoxech spojených s losováním koulí
MATEMATIKA O paradoxeh spojenýh s losováním koulí PAVEL TLUSTÝ IRENEUSZ KRECH Ekonomiká fakulta JU, České Budějovie Uniwersytet Pedagogizny, Kraków Matematika popisuje a zkoumá různé situae reálného světa.
Více15. Goniometrické funkce
@157 15. Goniometrické funkce Pravoúhlý trojúhelník Ze základní školy znáte funkce sin a cos jako poměr odvěsen pravoúhlého trojúhelníka ku přeponě. @160 Měření úhlů Velikost úhlů se měří buď mírou stupňovou
Více3. podzimní série. ... {z }
3. podzimní série Téma: Kombinatorika Datumodeslání: º ÔÖÓ Ò ¾¼¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Monča potřebuje zatelefonovat Pepovi, avšak nemá u sebe svůj telefonní seznam PraSátek. Zná však předvolbu 723 a vzpomněla si,
VícePříklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3
Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme
VíceMatematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 4. října 2018 Podmíněná pravděpodobnost Při počítání pravděpodobnosti můžeme k náhodnému pokusu přidat i nějakou dodatečnou podmínku. Podmíněná pravděpodobnost
VíceVEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A
VEKTORY Vektorem se rozumí množina všech orientovaných úseček, které mají stejnou velikost, směr a orientaci, což vidíme na obr. 1. Jedna konkrétní orientovaná úsečka se nazývá umístění vektoru na obr.
VíceTEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení
TEORIE RAVDĚODONOSTI 2. cvičení Základní pojmy Klasická def. Statistická def. Geometrická def. odmíněná prav. ayesův teorém Test Základní pojmy Náhodný pokus - je každý konečný děj, jehož výsledek není
VícePřijímací zkouška na MFF UK v Praze
Přijímací zkouška na MFF UK v Praze pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2016, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a, b, c, d, e. Vaším úkolem je u každé
VíceIII/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor001 Vypracoval(a),
Více4.5.9 Pravděpodobnost II
.5.9 Pravděpodobnost II Předpoklady: 00508 Př. 1: Který z výsledků hodu mincí čtyřikrát po sobě je pravděpodobnější. a) r, l, r, l b) r, r, r, r Oba výsledky jsou stejně pravděpodobné (pravděpodobnost
VíceMaticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
VícePravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava
Pravděpodobnost je Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava ŠKOMAM, 24. 1. 2017 Čím se zabývá teorie pravděpodobnosti? Pokus děj, který probíhá, resp. nastává opakovaně
VíceTeoretická rozdělení
Teoretická rozdělení Diskrétní rozdělení Obsah kapitoly Studijní cíle Doba potřebná ke studiu Pojmy k zapamatování Úvod Některá teoretická rozdělení diskrétních veličin: Alternativní rozdělení Binomické
Více( ) 7.3.16 Další metrické úlohy II. Předpoklady: 7315. Př. 1: Najdi přímku rovnoběžnou s osou I a III kvadrantu vzdálenou od bodu A[ 1;2 ] 2 2.
76 Další metriké úlohy II Předpoklady: 7 Př : Najdi přímku rovnoěžnou s osou I a III kvadrantu vzdálenou od odu A[ ; ] Osou I a III kvadrantu je přímka y = x přímky s ní rovnoěžné mají rovnii x y + = 0
VíceKoMáR - Řešení 5. série školní rok 2015/2016. Řešení Páté Série
Řešení Páté Série Úloha 1. Máte za úkol zaplnit následující útvar čísly od 1 do 13. Součet těchto čísel musí být v každé řadě trojúhelníků stejný. Je možné útvar takto zaplnit? Zdůvodněte své tvrzení.
VíceANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,
VícePRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ
PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ Základním pojmem teorie pravděpodobnosti je náhodný jev. náhodný jev : výsledek nějaké činnosti nebo pokusu, o němž má smysl prohlásit že nastal nebo ne. Náhodné jevy se označují
VíceCvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 5 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Začali jsme pravděpodobnost Klasická a statistická definice pravděpodobnosti Náhodný jev Doplněk, průnik, sjednocení Podmíněná pravděpodobnost
VíceCvičné texty ke státní maturitě z matematiky
Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Pracovní listy s postupy řešení Brno 2010 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. Státní maturita z matematiky Obsah Obsah NIŽŠÍ úroveň obtížnosti 4 MAGZD10C0K01 říjen 2010..........................
VíceI. kolo kategorie Z7
68. ročník Matematické olympiády I. kolo kategorie Z7 Z7 I 1 Na každé ze tří kartiček je napsána jedna číslice různá od nuly (na různých kartičkách nejsou nutně různé číslice). Víme, že jakékoli trojmístné
Více2. jarní série. Rovnice a soustavy
Téma: Datumodeslání:. jarní série Rovnice a soustavy ½ º ÞÒ ¾¼½¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Kája našla na kraji svého sešitu napsanou tuto soustavu pěti rovnic: ab=, bc=, cd=, de=4, ea=6. Pomoztejíjivyřešit,tzn.najdětevšechnypěticečísel
VíceKongruence na množině celých čísel
121 Kapitola 4 Kongruence na množině celých čísel 4.1 Relace kongruence na množině celých čísel Vraťme se k úvahám o dělení se zbytkem. Na základní škole jsme se naučili, že když podělíme číslo 11 číslem
Více10. cvičení - LS 2017
10. cvičení - LS 2017 Michal Outrata Příklad 1 Spočtěte následující itu daných posloupností: (a) (b) (c) n 3 +5n 2 n 3 6n 2 +3 n ; n 4 3n 2 6 n 4 + 3n 2 + 6; n 2 15n+2(1 n). 2(n 2) 3 2n 3 Příklad 2 Pro
VíceVektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
VícePŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů
PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí
VícePřijímací zkouška na MFF UK v Praze
Přijímací zkouška na MFF UK v Praze pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 017, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a, b, c, d, e. Vaším úkolem je u každé
VíceM - Pythagorova věta, Eukleidovy věty
M - Pythagorova věta, Eukleidovy věty Určeno jako učební text pro studenty dálkového studia. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací
VíceTEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?
TEST (40 bodů) Jméno:. Pin karty se skládá ze čtyř náhodně vybraných číslic až 9, z nichž se žádné neopakuje. Jaká je pravděpodobnost, že všechny čtyři číslice budou liché? podíl všech možností,jak vybrat
Vícea) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika
Kombinatorika Kombinatorika se zabývá vytvářením navzájem různých skupin z daných prvků a určováním počtu takových skupin. Kombinatorika se zabývá pouze konečnými množinami. Při určování počtu výběrů skupin
Více4. Model M1 syntetická geometrie
4. Model M1 sytetiká geometrie V této kapitole se udeme zaývat vektory, jejih vlastostmi a využitím v geometrii. Neudeme přitom rozlišovat, jestli se jedá je o roviu (dvě dimeze) eo prostor (tři dimeze).
Více7.5.8 Středová rovnice elipsy
758 Středová rovnice elips Předpokld: 750, 7507 Př : Vrchol elips leží v odech A[ ;], B [ 3;], [ ;5], [ ; 3] elips souřdnice jejích ohnisek Urči prmetr Zdné souřdnice už n první pohled vpdjí podezřele,
VíceJevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka
Náhodný jev Mějme určitý soubor podmínek. Provedeme pokus, který budeme chtít zopakovat. Pokud opakování pokusu při zachování nám známých podmínek nevede k jednoznačnému výsledku, můžeme se domnívat, že
VíceŘešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že
Úloha Nechť ~ R(, ) a Y = Jinak řečeno, Y je odmocnina čísla vybraného zcela náhodně z intervalu (, ) Popište rozdělení veličiny Y a určete jeho modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Řešení Označme
Více2. Elementární kombinatorika
2.1. Kombinace, variace, permutace bez opakování 2. Elementární kombinatorika Definice 2.1. Kombinace je neuspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové množiny. Variace je uspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové
Více(Auto)korelační funkce. 2. 11. 2015 Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada www.fzu.cz/ ~ cada
(Auto)korelační funkce 1 Náhodné procesy Korelace mezi náhodnými proměnnými má široké uplatnění v elektrotechnické praxi, kde se snažíme o porovnávání dvou signálů, které by měly být stejné. Příkladem
Více2. Definice pravděpodobnosti
2. Definice pravděpodobnosti 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematických struktur a algoritmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou deterministické procesy,
VíceOperace s maticemi. 19. února 2018
Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice
Více2. série. Prvočísla. Téma: Datumodeslání: Dokažte,žekaždéprvočíslovětšínež5jdepsátvetvaru6k+1nebo6k 1,kde kjenějaké přirozené číslo.
2. série Téma: Datumodeslání: Prvočísla º Ð ØÓÔ Ù ¾¼¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Dokažte,žekaždéprvočíslovětšínež5jdepsátvetvaru6k+1nebo6k 1,kde kjenějaké přirozené číslo. ¾º ÐÓ Ó Ýµ Mějme libovolné přirozené číslo n,
VícePravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík
Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2016/2017 Tutoriál č. 1: Kombinatorika, úvod do teorie pravděpodobnosti Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Kombinatorika Kombinatorika
Více19 Eukleidovský bodový prostor
19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma
Vícenáhodný jev je podmnožinou
Pravděpodobnost Dovednosti a cíle - Chápat jev A jako podmnožinu množiny, která značí množinu všech výsledků náhodného děje. - Umět zapsat jevy pomocí množinových operací a obráceně umět z množinového
VíceMatematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
VíceZáklady maticového počtu Matice, determinant, definitnost
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n
VícePythagorova věta
.8.19 Pythagorova věta Předpoklady: 00801 Pedagogická poznámka: Z následujícího příkladu rýsuje každý žák pouze jeden bod podle toho, v jakém sedí oddělení. Př. 1: Narýsuj pravoúhlý trojúhelník: a) ABC:
VíceStřípky z LA Letem světem algebry
Střípky z LA Letem světem algebry Jaroslav Horáček Pojem Algebra Laicky řečeno algebra je struktura na nějaké množině, společně s nějakými operacemi, které splňují určité vlastnosti. Případy algebry lineární
Více10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
VícePRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev
RAVDĚODOBNOST Náhodné pokusy okusy ve fyzice, chemii při splnění stanov. podmínek vždy stejný výsledek ř. Změna skupenství vody při 00 C a tlaku 00 ka okusy v praxi, vědě, výzkumu při dodržení stejných
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 1. KAPITOLA - PRAVDĚPODOBNOST 2.10.2017 Kontakt Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. jana.seknickova@vse.cz Katedra softwarového inženýrství Fakulta
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 3 Pravděpodobnost jevů Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická
VícePravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)
III Pravděpodobnost Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. Odkud se bere pravděpodobnost? 1. Pravděpodobnost, že z balíčku zamíchaných karet vytáhmene dvě esa je přibližně 0:012. Modely a teorie. 2. Pravděpodobnost,
VícePravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1
Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015
Více0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
Více55. ročník matematické olympiády
. ročník matematické olympiády! " #%$'&( *$,+ 1. Najděte všechny dvojice celých čísel x a y, pro něž platí x y = 6 10.. Je dán rovnostranný trojúhelník ABC o obsahu S a jeho vnitřní bod M. Označme po řadě
VíceLingebraické kapitolky - Analytická geometrie
Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Jaroslav Horáček KAM MFF UK 2013 Co je to vektor? Šipička na tabuli? Ehm? Množina orientovaných úseček majících stejný směr. Prvek vektorového prostoru. V
VíceÚvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška devátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu prof. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 Obsah 1 Kombinatorika: princip inkluze a exkluze 2 Počítání
VíceAlgoritmus pro generování normálních magických čtverců
1.1 Úvod Algoritmus pro generování normálních magických čtverců Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže vypočítat magický čtverec libovolného přípustného rozměru. Za pomocí tří algoritmů, které
VíceOperace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.
1 Sylvestrova věta Platí: Nechť A je symetrická matice řádu n, označme a 11 a 12... a 1i a D i = 21 a 22... a 2i.... a i1 a i2... a ii Pak A(a příslušná KF) je pozitivně definitní, právěkdyž D i >0provšechna
VíceUrčete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.
3.1. 3.2. Třikrát vystřelíme na cíl. Pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je p = 0,7. Určete: a) pravděpodobnostní funkci počtu zásahů při třech nezávislých výsledcích, b) distribuční funkci a její
Více10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.
0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti
VíceTeoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský
VícePOSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky
POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu
VíceČtvercové puzzle úloha za 2 body
Čtvercové puzzle úloha za 2 body Poskládejte uvedené dílky do čtverce 5 5 polí tak, aby v každém řádku a každém sloupci byla obarvena právě tři pole: jedno červené, jedno žluté a jedno modré. Úloha č.
VíceU3V Matematika Semestr 1
U3V Matematika Semestr 1 Přednáška 0 Matematika a hudení harmonie Učíme se opět od starých Řeků Jaké prolémy z historie matematiky si dnes vyereme? Různé průměry a jejich vlastnosti Různé posloupnosti
VícePOSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ
POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu
Více, 1. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv
42206, skupina (6:5-7:45) Jméno: Zápočtový test z PSI Nezapomeňte podepsat VŠECHNY papíry, které odevzdáváte Škrtejte zřetelně a stejně zřetelně pište i věci, které platí Co je škrtnuto, nebude bráno v
Více