kdy A nastal, celkovým počtem pokusů.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "kdy A nastal, celkovým počtem pokusů."

Transkript

1 Povídání k páté sérii V páté sérii se udeš potýkat s určením pravděpodonosti různých událostí. Cílem tohoto povídání není přesné vyudování teorie pravděpodonosti(to y nám kvůli samým definicím rzy došel papír). O formálním zavedení pravděpodonosti se můžeš poučit například v seriálu z 23. ročníku našeho semináře, který je k dispozici i v knihovně na stránkách semináře(adresa Místo toho zkusíme rozvinout intuitivní představu pravděpodonosti. Za tím účelem si zavedeme také značení, které ve svých řešeních můžeš a nemusíš používat také. Asirozumíš,cotoznamená,kdyžřeknemetřea: Pravděpodonostjevu Aje33,3procent. Jev je nějaká událost: Třea na férové hrací kostce padne číslo dělitelné třemi. Pravděpodonost ječíslop(a)jevupřiřazené 1.Zpohledumatematikanezáležínapodstatěnáhodnosti(věc,okteré se moudří lidé dohadují od počátku dějin), hlavní je, že pro počítání s pravděpodonostmi máme pravidla. Napříkladnavýšezmiňovanékostcejecelkemšestmožnýchvýsledkůhodu {1,2,3,4,5,6}, které jsou stejně pravděpodoné(učeně se jim říká elementární jevy). Výsledky, které vyhovují dělitelnosti třemi, jsou dva: {3, 6}. Proto je pravděpodonost jevu, že padne číslo dělitelné třemi, rovnap(a)= 2 6 = 1 3 (pokudmášrád(a)procenta,použijpřevodnívztah100%=1). Z výše uvedeného y mělo ýt vidět, proč je užitečné si jevy představovat jako množiny výsledkůpokusu.označmesiωjevkterýnastaneúplněvždycky(jistýjev)a udejev,který nenastanenikdy.jev AaB pakmůžemepsátjako A B, nenastane A znamenáω \ A apodoně.zjevněp(ω)=1ap( )=0.PosledníužitečnáznačkajeP(A B),kterásečte pravděpodonost,ženastane A,pokudnastal B. Asi nikoho nepřekvapí, že pravděpodonost, že jev A nenastane, je 1 P(A). Mějme dva jevy A a B,jejichžpravděpodonostijsouznámé.Comůžemeříctovzájemnémvztahujevů AaB?Bez dalších informací jen málo. Platí vztah P(A B)+P(A B) = P(A)+P(B). Vidíme, že k výpočtu všechpravděpodonostípotřeujemeznátprávětřizhodnotp(a B),P(A B),P(A),P(B). TyužnámaleumožnínapříkladspočítatipravděpodonostP(A B)jako P(A B) P(B).(Vidíme,že ayvýrazdávalsmysl,musíýtp(b) >0.)Skutečnost,žedvajevyjsounezávislé,jevyjádřena rovností P(A B) = P(A) P(B), ze které například plyne, že pravděpodonost A je stejná jako pravděpodonost A za předpokladu B. Výše uvedené vzorečky můžeš přijmout jako axiomy. Na jednoduchých příkladech si můžeš ověřit, že všechno funguje(například pokud A, B nemohou nastatzároveň,takp(a B)=P(A)+P(B)). Určitý oříšek představuje chápání pravděpodonosti ve chvíli, kdy je možností nekonečně mnoho. Například řekněme, že náhodně zvolíme reálné číslo x od 1 do 1, přičemž všechna čísla máme stejně rádi. Úplně přesně se taková situace popisuje pomocí míry, což je zoecnění délky, plochy a ojemu. Jak souvisí délka s pravděpodoností? Představ si interval 1, 1 jako terč, do kterého házíme šipky. Protože nemíříme, je pravděpodonost zásahu intervalu části terče od ado rovnapodíludélky atohotointervalukudélceceléhoterče2.tojepřesněnaše situace s náhodnou volou x. S pravděpodoností zásahu intervalu už lze pracovat a počítat třeapravděpodonost,že2x 2 x >0(Zkussito!). Pro více nezávisle volených čísel stačí přidat dimenze: Třea pokud máme dvě čísla x, y náhodněnezávislerovnoměrněvyranáz 1,1,takpravděpodonost,že x+y >1jerovna poměruosahučástičtverce, {(x, y) x, y 1,1 }jejížsouřadnicesplňujírovnici x+y >1 1 Můžemehoodhadnout,kdyžprovedemehodněnezávislýchpokusůavydělímepočetpokusů, kdy A nastal, celkovým počtem pokusů.

2 (trojúhelník vpravo nahoře nakresli si orázek), ku osahu celého čtverce a číselně vychází rovna 1 8. Vzadáníchsetakévyskytujekouzelnáfomule průměrnáhodnota.coznamená?řekněme, ževeličina Xnaýváhodnoty x i spravděpodoností p i.potomprůmernáhodnota(aliasstřední hodnotaaliasočekávání)tétoveličinyjerovnae X= x 1 p 1 + x 2 p 2 + +x np n. Typická úloha na pravděpodonost vypadá tak, že dostaneš zadané pravděpodonosti nějakých jevů za nějakých podmínek a chce se po Toě spočítat pravděpodonosti jiných jevů. Zkusíme si to předvést na příkladu, který záměrně udeme řešit hodně formálně. Příklad. Saša si z dlouhé chvíle hází čokoládovou mincí. Panna a orel padnou se stejnou pravděpodoností 0,45. S pravděpodoností 0,1 padne mince na hranu. Jaká je pravděpodonost, že při deseti hodech mince ani jednou nespadla na hranu? Řešení. Označmesi A i jev V i-témhoděmincenespadlanahranu.zjevněje A i = B i C i, kde B i jejev V i-témhoděpadlapanna, ac i jev V i-témhoděpadlorel.protožepannaa orelnemohoupadnoutsoučasně,jep(a i )=P(B i C i )=P(B i )+P(C i )=0,9. Chcemezjistitpravděpodonostjevu C 1 C 2 C 10.Výsledekjednohohodunezávisí nijak na výsledku hodů ostatních(zde používáme selský rozum). Proto můžeme psát P(A 1 A 2 A 10 )=P(A 1 )P(A 2 A 10 )= =P(A 1 )P(A 2 )...P(A 10 )=(0,9) 10. =0,35. Pravděpodonost tohoto jevu je tedy zhrua 35 procent. Poznámka. Pokud A, Ba B, Ca A, Cjsoudvojicenezávislýchjevů,taknemusíještěnutně platitp(a B C)=P(A)P(B)P(C).Myjsmevřešenívyužilitoho,že A i nezávisíanina žádnékominacijevů A j, j i. Někdy jsou prolémy z pravděpodonosti jenom přestrojené prolémy kominatorické. Častá je situace, kdy máme p různých možných výsledků, které jsou všechny stejně pravděpodoné. Pokudpakjevnastávávqpřípadech,takjejehopravděpodonostrovna q.ovykle p, qneznáme p a musíme je spočítat. Proto na závěr přidáme ještě rychlokurz kominačních čísel: Pro npřirozenéčísloudemevýraz1 2 3 nznačit n!anazývat nfaktoriál.jetopočet způsoů,jakseřadit nrůznýchpředmětů.ovyklesepokládá0!=1.pro m nnezápornácelá číslamůžemedefinovatvýraz `m n (n 1) (n m+1) =,kterýčteme mnad n.totokominační n m! číslo vyjadřuje počet různých m-prvkových podmnožin nějaké množiny o n prvcích(počet výerů mprvkůzhromádkyonprvcích). ½º ÐÓ ½ º ÒÓÖ ¾¼¼ Ó Ýµ 5. série Téma: Pravděpodonost Datumodeslání: Mějme pravidelnou šestistěnnou hrací kostku vyroenou tak, že pravděpodonost padnutí každé stěny je přímo úměrná počtu teček na této stěně. Určete, jaká je pravděpodonost, že padne sudé číslo.

3 ¾º ÐÓ Ó Ýµ º ÐÓ Ó Ýµ V královské rodině se rodí děti, dokud se uď nenarodí chlapec, neo dokud nemají tři děti. Předpokládejme,žepřinarozeníkaždéhodítětejepravděpodonost 1 2,žetoudechlapec,a pravděpodonost 1 2,žepůjdeoděvče.Určeteprůměrnýpočetchlapcůaprůměrnýpočetdívek v královských rodinách. Čokoládová princezna má doma 30 truhliček a k nim 30 různých příslušných klíčů. Na počátku dá princezna náhodně do každé truhličky právě jeden klíč a všechny truhličky zavře. Má však u see kouzelné kladivo, které umí otevřít právě jednu liovolně vyranou truhličku. Princezna votevřenétruhličcenalezneklíčapokudtojde,otevředalšítruhličku,najdeklíčatakdál. Zjistěte, s jakou pravděpodoností otevře princezna všechny truhličky. Tygrsihážedesetikorunouavýsledkysipečlivězapisujenapapír.Padle-lipanna 2,zapíšesi A, vopačnémpřípaděsizapíše B.Skončívmomentě,kdymuvzniknetrojice AABneo ABA. Spočítejte pravděpodonost, s jakou ude na papíře poslední zapsaná posloupnost AAB a pravděpodonost, s jakou ude poslední posloupnost ABA. Paveldostaltaulkučokoládysmřádkyansloupcirozlámanounadílky1 1.Avšaknenasytný Oto mu postupně dílky ere a ujídá, přičemž všechny způsoy snězení jsou stejně pravděpodoné. Najděte pravděpodonost jevu, že v žádném okamžiku neudou existovat dva řádky, v nichž y sepočetnesnězenýchdílkůlišilo2avíce. V intervalu 0, 1 vyereme náhodně rovnoměrně dvě čísla x a y. Určete pravděpodonost toho, že x 2 + y 2 <min{x, y} 2 Jedánataulka1 21avnívzestupněseřazenačísla 10, 9,...,9,10.Každépolíčkotaulky je oarveno červeně neo íle, přičemž součet čísel na červených políčkách označme n. Karlova figurkastojínazačátkunapolíčku0(uprostředtaulky).potomkareldesetkráthodímincí 3. Pokaždé, když padne panna, posune figurku o jedno políčko doprava, když orel, posune figurku o jedno políčko doleva. Po deseti hodech mincí je pravděpodonost, že figurka stojí na červeném políčku,rovnazlomku a (aanesoudělná).zapodmínky,že a+=2001,určetenejvětšímožné n. Mějmetaulkuvelikosti a,kde a, jsounesoudělná.levýdolnírohtaulkysioznačme C, pravýhorníroh Dapravýdolníroh E.Pohranicíchdílkůtaulkysenynímůžetepohyovat, avšakjennahoruneodoprava.pokudsináhodnězvolítejednuzevšechmožnýchcest 4 z Cdo D, jaká je pravděpodonost, že vůec nevstoupíte dovnitř trojúhelníku CDE? 2 Pravděpodonost,žepadnepannajestejnájakopravděpodonost,žepadneorel. 3 Opětjepravděpodonost,žepadnepanna,stejnájakopravděpodonost,žepadneorel. 4 Všechnycestyjsoustejněpravděpodoné.

4 Řešení 5. série 1. úloha Mějme pravidelnou šestistěnnou hrací kostku vyroenou tak, že pravděpodonost padnutí každé stěny je přímo úměrná počtu teček na této stěně. Určete, jaká je pravděpodonost, že padne sudé číslo. Poměrpravděpodonostípadnutíčísel1,2,3,4,5,6nakostcejepodlezadání1:2:3: 4:5:6.Ztohojesnadnovidět,žepoměrpravděpodonostípadnutísudéhoalichéhočíslaje (2+4+6):(1+3+5),tedy4:3.Toznamená,ževečtyřechzesedmipřípadůymělopadnout sudéčíslo,coždávávýsledek úloha V královské rodině se rodí děti, dokud se uď nenarodí chlapec, neo dokud nemají tři děti. Předpokládejme,žepřinarozeníkaždéhodítětejepravděpodonost 1 2,žetoudechlapec,a pravděpodonost 1 2,žepůjdeoděvče.Určeteprůměrnýpočetchlapcůaprůměrnýpočetdívek v královských rodinách. Podle zadání skončí polovina rodin s jedním dítětem chlapcem, druhé polovině se narodí jakoprvnídívkaataktoudoukrálovštírodičezkoušetdál.zedruhépolovinysenadruhý pokus povede chlapec opět jen v polovině případů, a celkově čtvrtina rodin to ude zkoušet se dvěma děvčaty dál. Této čtvrtiny ude opět polovina úspěšná a polovina skončí ez následníka po meči. Teď si z předchozího vytvoříme reprezentační vzorek osmi královských rodin. Čtyři rodiny mají jednohosyna,dvěrodinysynaadceru,jednadvědceryasyna,aposlednítřidcery.průměrný početdcervkrálovskýchrodináchje d= = 7 8 aprůměrnýpočetsynůje s= = úloha Čokoládová princezna má doma 30 truhliček a k nim 30 různých příslušných klíčů. Na počátku dá princezna náhodně do každé truhličky právě jeden klíč a všechny truhličky zavře. Má však u see kouzelné kladivo, které umí otevřít právě jednu liovolně vyranou truhličku. Princezna votevřenétruhličcenalezneklíčapokudtojde,otevředalšítruhličku,najdeklíčatakdál. Zjistěte, s jakou pravděpodoností otevře princezna všechny truhličky. Pokud princezna při svém otvírání narazí na truhličku, v níž je klíč od první truhličky, je jasné, že žádnou další se jí už otevřít nepodaří. Takže nás vlastně zajímá pravděpodonost, kdy je klíč od první truhličky v poslední otvírané truhličce. Pravděpodonost,žeprvníklíčnenívprvnítruhličce,je 29 30,pravděpodonost,žeprvníklíč nenívprvníanivdruhétruhličceje ,... (Všechnydosudneotevřenétruhličkymají stejnou šanci ýt otevřeny.) Pravděpodonost,žeklíčnenívprvních29otvíranýchtruhličkáchpakje Tedypravděpodonost,žeprinceznaotevřevšechnytruhličkyje úloha Tygrsihážedesetikorunouavýsledkysipečlivězapisujenapapír.Padle-lipanna 5,zapíšesi A, 5 Pravděpodonost,žepadnepannajestejnájakopravděpodonost,žepadneorel.

5 vopačnémpřípaděsizapíše B.Skončívmomentě,kdymuvzniknetrojice AABneo ABA. Spočítejte pravděpodonost, s jakou ude na papíře poslední zapsaná posloupnost AAB a pravděpodonost, s jakou ude poslední posloupnost ABA. Na tuto úlohu použijeme trik který nejdříve ojasníme na jiné, velmi lehké, úloze. q Úloha.(lehká) Spočítejte hodnotu nekonečné odmocniny 1+ p Předpokládámepřitom,žetakovéčíslovůecexistuje 6. Řešení. Označmesivýslednouhodnotuodmocninyjako x.potommůžemepsát x= 1+x. To je nejpodstatnější krok této úlohy. Je důležité si uvědomit, že díky nekonečnosti se stejná odmocninanacházíiuvnitřsamotnéodmocniny.vyřešenímrovnice x= q 1+xsnadnodostaneme x= 1+ p = Vraťmeseknašíúloze.Označme p aa aa pravděpodonost,žeposloupnostpísmen AaB skončítrojicí AABzapředpokladu,žeprávě(teď)končípísmeny AA.Podoně p aa a, p aa a a p aa. Nyní si vezměme situaci, že posloupnost končí písmeny AA. Máme teď dvě možnosti, co padne.buďpadnedalší Aamysejakoyoctnemevtéžesituaci(kdykončíposloupnostna AA), neopadne Bahraskončí.Možnostipadnutí Aneo Bmajíoěpravděpodonost 1 2.Proto dostáváme, že p aa aa = 1 2 p aa aa Natomtomístěsevyužívánekonečnostpodonějakovx= 1+x.Podonýmiúvahamiopokračování řetězce písmen v případech končících na AB, BA, BB dospějeme k rovnicím p aa a = p aaa p aa a = 1 2 p aa aa+ 1 2 p aa a p aa = 1 2 p aa a+ 1 2 p aa Ztěchtorovnicdostaneme p aa aa =1, p aa a = 1 3, p aa a= 2 3 a p aa = 2 3.Celkovápravděpodonost p aa,žehraskončítrojicí AAB,je p aa = 1 2 p aa a+ 1 2 p aa = 1 2 (1 2 p aa aa p aa a)+ 1 2 (1 2 p aa a+ 1 2 p aa )= 1 2 ( )+ 1 2 ( )= úloha Paveldostaltaulkučokoládysmřádkyansloupcirozlámanounadílky1 1.Avšaknenasytný Oto mu postupně dílky ere a ujídá, přičemž všechny způsoy snězení jsou stejně pravděpodoné. Najděte pravděpodonost jevu, že v žádném okamžiku neudou existovat dva řádky, v nichž y sepočetnesnězenýchdílkůlišilo2avíce. Jelikožneexistujídvařádky,kdeysepočetdílkůlišilodvaavíce,paknutněkaždédvařádky uď mají stejný počet dílků, neo se počet dílků liší o jeden. Mají-li všechny řádky stejný počet 6 PokudTitentopředpokladpřipadázvláštní,zkussipředstavit,jakysepočítalahodnota součtu VsoutěžníúlozejsmepoToě(hodnětechnický)důkazexistence nechtěli.

6 dílků a my vezmeme liovolný dílek z liovolného řádku, poté musíme následujících m 1 dílků oderat ze zylých m 1 řádků(přesněji řečeno z každého jeden), aychom splnili podmínku odeírání. Prvnídílekztaulkymůžemesprávněvzítspravděpodoností mn mn =1.Prooderánídruhého dílku máme na výěr m 1 plných řádků, tj. pravděpodonost (m 1)n, třetí dílek ereme mn 1 zezylých m 2plnýchřádků,tudížmámepravděpodonost (m 2)n atd. Spočteme-li nyní mn 2 pravděpodonost po oderání prvních m dílků, dostaneme: mn mn (m 1)n(m 2)n mn 1 mn 2... m 1 1n mn (m 1) = Y (m i)n mn i i=0 = m!nm (mn)! (m(n 1))! avidíme,žejsmevsituaci,kdyvkaždémřádkuje(n 1)dílků.Přiodeírání k-té m-tice, k=0,1,..., n 1postupujemeodoněadostávámepravděpodonosti: m(n k) m(n k) (m 1)(n k) (m 2)(n k) m(n k) 1 m(n k) (n k) m(n k) (m 1) = m 1 Y = (m i)(n k) m(n k) i = m!(n k)m ((n k)n)! i=0 (m(n k 1))! Vynásoíme-li všechny tyto pravděpodonosti pro k = 0, 1,..., n 1, dostáváme pravděpodonost: m!n m (mn)! (m(n 1))! m!(n 1) m ((n 1)n)! (m(n 2))!... m!1m (1n)! (m0)! n 1 Y m!(n k) m = ((n k)n)! k=0 (m(n k 1))! Tudížcelkovápravděpodonostjevuzezadáníje (m!)n (n!) m (mn)!. = (m!)n (n!) m (mn)! 6. úloha V intervalu 0, 1 vyereme náhodně rovnoměrně dvě čísla x a y. Určete pravděpodonost toho, že x 2 + y 2 <min{x, y} 2 Popronásoenídvěmadostanemepodmínkuvzadánívpodoě x 2 + y 2 <min{x, y},cožje ekvivalentníspodmínkou,že x 2 + y 2 <2xazároveň x 2 + y 2 <2y.Podronéúpravědostáváme dvě podmínky: (x 1) 2 + y 2 <1 2, (1) x 2 +(y 1) 2 <1 2. (2) Oěpodmínkyjsourovnicemikruhuspoloměrem1.Uprvnípodmínkyjestředvodě(1,0) udruhévodě(0,1). (1) (2) (1) a (2)

7 Na orázcích jsou postupně vyznačeny olast určená podmínkou(1), olast určená podmínkou (2) a olast určená těmito podmínkami dohromady. Označme O olast určenou oěma podmínkamidohromady.pravděpodonost,žečísla xaysetrefídoolasti Ojerovnapoměruosahu této olasti a osahu celého čtverce. Osah čtverce je roven 1. Osah olasti O jednoduše spočítáme například tak, že sečteme osahy olastí určených podmínkami(1) a(2)(tím jsme ody z olasti O započítali dvakrát, ostatní ody čtverce jednou) a odečteme od nich osah celého čtverce.tedyosaholasti Oje 1 4 π π 12 1= π 2 1,cožjeivýslednápravděpodonost. 7. úloha Jedánataulka1 21avnívzestupněseřazenačísla 10, 9,...,9,10.Každépolíčkotaulky je oarveno červeně neo íle, přičemž součet čísel na červených políčkách označme n. Karlova figurkastojínazačátkunapolíčku0(uprostředtaulky).potomkareldesetkráthodímincí 7. Pokaždé, když padne panna, posune figurku o jedno políčko doprava, když orel, posune figurku o jedno políčko doleva. Po deseti hodech mincí je pravděpodonost, že figurka stojí na červeném políčku,rovnazlomku a (aanesoudělná).zapodmínky,že a+=2001,určetenejvětšímožné n. Po deseti hodech mincí ude figurka stát na políčku s číslem 2k 10, kde k vyjadřuje, kolikrát padlapanna.z2 10 =1024možnýchvýsledkůdesetihodůmincíjeprávě `10 způsoů,jakmohla k padnout právě k-krát panna, takže pravděpodonost, že figurka skončí na políčku s číslem 2k 10 jerovna `10 k Pravděpodonost,žefigurkaskončínačervenémpolíčku,jerovna c 1024,kde c je součet některých čísel z následujícího seznamu(jenž není množinou, protože v něm některá čísla jsou vícekrát): ,,,..., =(1,10,45,120,210,252,210,120,45,10,1) (1) Mámedánanějakápřirozenáčísla a, splňující a+=2001, a = c Zpodmínek0 a 1aa+=2001dostaneme Dálevidíme,že dělí 1024(aajsounesoudělná),takže =1024.Potomtedy a=c= =977.Jepouze jedinýzpůso,jakvyratvýrazyz(1)tak,ayyljejichsoučetroven977: 977= (2) (Tomůžemelehcedokázat:zývajícívýrazyz(1)musídátsoučet =47apro 47=45+1+1jejentahlejedinámožnost.) Aychom dostali co největší n, oarvíme políčka následujícím způsoem. Políčka s lichými číslyudoučervená,pokudjsoučíslakladná,aílá,pokudjsoučíslazáporná.jelikožse252= = `10 nacházívevyranémsoučtu,udepolíčkosčíslem =0oarvenočerveně. Pro k=0,1,2,3,4: (i) ojevuje-lise `10 k vsoučtu(2)dvakrát,potomudoupolíčka(2k 10)i(10 2k) oarvena červeně. (ii) neojevuje-lise `10 k vsoučtu(2),potomudoupolíčka(2k 10)i(10 2k)oarvena íle. (iii) ojevuje-lise `10 k vsoučtu(2)jednou,potomudepolíčko(2k 10)červenéa(10 2k) ílé. 7 Opětjepravděpodonost,žepadnepanna,stejnájakopravděpodonost,žepadneorel.

8 Maximálníhodnotu ntedydostaneme,oarvíme-ličerveněpolíčka1,3,5,7,9, 8,8, 4,4, 2,2,0,6,coždávásoučet n= úloha Mějmetaulkuvelikosti a,kde a, jsounesoudělná.levýdolnírohtaulkysioznačme C, pravýhorníroh Dapravýdolníroh E.Pohranicíchdílkůtaulkysenynímůžetepohyovat, avšakjennahoruneodoprava.pokudsináhodnězvolítejednuzevšechmožnýchcest 8 z Cdo D, jaká je pravděpodonost, že vůec nevstoupíte dovnitř trojúhelníku CDE? Naším cílem ude dokázat, že pravděpodonost výěru cesty nezasahující do trojúhelníku CDEjerovna 1 a+.myšlenkadůkazurozdělitsivšechnycestydodisjunktníchskupintakových, žekaždáskupinaudeosahovatprávě a+cestavždyjenjednaztěchto a+cestneude zasahovat do CDE. Nejprve si dokážeme pomocné lemma. Lemma. Nechťje CDúhlopříčkaaXY liovolnájináúsečkaskrajnímiodyvmřížceodélníku.pak CDaXY nejsourovnoěžné. D Y C α X a Důkaz. Prosporpředpokládejme,žeumímenajítdvaody Xa Y takové,žejsouúsečky CDa XY rovnoěžné.pakmusíýtstejnéiúhly αaγ,kteréúsečky CDaXY svírajísvodorovným směrem. Když jsou stejné úhly, musí ýt stejné i tangenty oou úhlů: a =tan α=tan γ= y x. Avšak a = y x platitnemůže,protože jedíkynesoudělnostičísel aazlomekvzákladnímtvaru a atojevesporusy< neo x < a. VyermesijednuzcestzCdo Dapodívejmesenaodélníkzezadánítak,ayylaspojnice odů Ca Dvodorovná. Teďužmůžemeezoavvytvořitskupinky podoných cestoa+členech.zapodonécesty udeme od teď rát takové cesty, že jedna cesta vznikne z druhé rozpojením v nějakém mřížovém 8 Všechnycestyjsoustejněpravděpodoné. γ x y E

9 odě a navázáním začátku cesty na konec cesty. Ilustrované je to na předchozím orázku. Cesta z A 1 do A 1 jepodonácestězcdo D,protoževzniklarozpojenímcestyzCdo Dvodě A 1 aprvníúsek CA 1 senalepilzaod Dnaúsek DA 1. Je potřea ukázat, že skupinky podoných cest jsou disjunktní, že je v každé skupince přesně a+cestažejenjednaztěchtocestnezasahujedotrojúhelníku CDE. Jecelkemjasné,žepokudjejednacestapodonásdruhou,druhájepodonástřetí,takjei třetípodonásprvní.ztohoplyne,žepokudležíjednacestavedvouskupinkách,takjsoutyto skupinkystejné(všechnycestyzjednéskupinkyjsousipodonésevšemicestamizdruhé)alze je považovat za jednu skupinku. C D A 1 A 1 E Díkypomocnémulemmatuneležížádnédvamřížovéodycestynastejné výškovéhladině. Proto lze na každé cestě najít jeden od, který je nejníže a podoná cesta jím počínající nevchází do trojúhelníku CDE. Díky tomu každá skupinka osahuje aspoň jednu cestu nezasahující do CDE.Kdyyylytytocestyveskupincedvě,pakyjednazdruhéadruházprvnívznikla rozpojením v nejnižším odě, ale nejnižším odem cesta nezasahující do CDE začíná a končí, cožjesporstím,žejsoutytodvěcestyrůzné.protomákaždáskupinkaprávějednucestu nezasahující do CDE. Užzývájennahlédnout,žejeveskupince a+cest.dáseříct,žekaždouskupinkuvytváří její cesta nezasahující do CDE(jinak řečeno: všechny cesty ve skupince jsou podoné té, co nezasahujedo CDE).Možností,jakdátzjednécestyvzniknoutnovýmcestámje a+ 1, protojeveskupiněmaximálně a+cest.všechnytaktovzniklécestyjsoualerůzné,protože každé dvě cesty vzniklé rozpojením v různých odech mají různý počet odů výškově nad a pod odem rozpojení(plyne opět z lemmatu díky tomu, že jde mřížové ody výškově uspořádat). Počet a+cestveskupinědokázán. Všechny cesty jsou stejně pravděpodoné a jen každá a + -tá cesta nezasahuje do CDE. Proto je pravděpodonost žádaná v zadání 1 a+.

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; I Elementární pravděpodonost 1 Házíme hrací kostkou Určete pravděpodoností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; Řešení: P A) = 1 = 01; Je celkem šest možností {1,,, 4,, } a jedna {} je příznivá

Více

IB112 Základy matematiky

IB112 Základy matematiky IB112 Základy matematiky Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost Jan Strejček Obsah IB112 Základy matematiky: Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost 2/57 Výběry prvků bez

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,

Více

pravděpodobnosti a Bayesova věta

pravděpodobnosti a Bayesova věta NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti a Bayesova věta. Házíme dvěma pravidelnými kostkami. (a) Jaká je pravděpodobnost,

Více

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}. 5. Náhodná veličina Poznámka: Pro popis náhodného pokusu jsme zavedli pojem jevového pole S jako množiny všech možných výsledků a pravděpodobnost náhodných jevů P jako míru výskytů jednotlivých výsledků.

Více

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus skončí jedním z řady možných výsledků předem nevíme, jak skončí (náhoda) příklad: hod kostkou, zítřejší počasí,... Pravděpodobnost zkoumá náhodné jevy (mohou, ale

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 J. Hrabáková, I. Petr, F. Štampach, D. Vašata Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015

Více

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5 Pravděpodobnost 5.. Jiří má v šuplíku rozházených osm párů ponožek, dva páry jsou černé, dva páry modré,

Více

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel. Poznámka: Výsledek pokusu není předem znám (výsledek

Více

5.1. Klasická pravděpodobnst

5.1. Klasická pravděpodobnst 5. Pravděpodobnost Uvažujme množinu Ω všech možných výsledků náhodného pokusu, například hodu mincí, hodu kostkou, výběru karty z balíčku a podobně. Tato množina se nazývá základní prostor a její prvky

Více

Mgr. Karel Pazourek. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165.

Mgr. Karel Pazourek. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165. Mnohočleny z různých stran Mgr. Karel Pazourek Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím online prostředí,

Více

KVADRATICKÉ FUNKCE. + bx + c, největší hodnotu pro x = a platí,

KVADRATICKÉ FUNKCE. + bx + c, největší hodnotu pro x = a platí, KVADRATICKÉ FUNKCE Definice Kvadratická funkce je každá funkce na množině R (tj. o definičním ooru R), daná ve tvaru y = ax + x + c, kde a je reálné číslo různé od nuly,, c, jsou liovolná reálná čísla.

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale

Více

1. podzimní série. KdyžseLenkatuhleozkouškovémnudila,přišlanato,žepokudproreálnáčísla a, b, cplatí nerovnosti

1. podzimní série. KdyžseLenkatuhleozkouškovémnudila,přišlanato,žepokudproreálnáčísla a, b, cplatí nerovnosti 1. podzimní série Téma: Triky Datumodeslání: ½½º Ò ¾¼½¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Miško vymyslel trik! Nejdříve požádá Tomáška, ať si vybere osmičku nebo devítku. Potom mu řekne, aby zvolené číslo vynásobil jakýmkoliv

Více

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

KOMBINATORIKA. 1. cvičení KOMBINATORIKA 1. cvičení Co to je kombinatorika Kombinatorika je vstupní branou do teorie pravděpodobnosti. Zabývá se různými způsoby výběru prvků z daného souboru. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU

Více

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. září 2018 Teorie pravděpodobnosti Teorie pravděpodobnosti je odvětvím matematiky, které studuje matematické modely náhodných pokusu, tedy zabývá se

Více

Informační a znalostní systémy

Informační a znalostní systémy Informační a znalostní systémy Teorie pravděpodobnosti není v podstatě nic jiného než vyjádření obecného povědomí počítáním. P. S. de Laplace Pravděpodobnost a relativní četnost Pokusy, výsledky nejsou

Více

Úloha2.Naleznětevšechnydvojicereálnýchčísel(a,b)takové,žečísla10, a, b, abtvořívtomtopořadí aritmetickou posloupnost.

Úloha2.Naleznětevšechnydvojicereálnýchčísel(a,b)takové,žečísla10, a, b, abtvořívtomtopořadí aritmetickou posloupnost. Úloha. V Americe se pro měření teploty používají místo Celsiových stupňů stupně Fahrenheitovy. PřepočetzCelsiovýchstupňůnaFahrenheitovylzeprovéstpodlevzorce f = 9 5 c+32(cjsoustupně Celsiovy, f Farenheitovy).

Více

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p KOMENTÁŘE ÚLOH 43. ROČNÍKU MO, KATEGORIE A 1. Přirozené číslo m > 1 nazveme k násobným dělitelem přirozeného čísla n, pokud platí rovnost n = m k q, kde q je celé číslo, které není násobkem čísla m. Určete,

Více

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Definice P(A/B) pravděpodobnost nastoupení jevu A za předpokladu, že nastal jev B (P(B) > 0) definujeme vztahem

Více

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě. Náhodný jev jakékoli tvrzení

Více

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Řešené příklady z pravděpodobnosti: Řešené příklady z pravděpodobnosti: 1. Honza se ze šedesáti maturitních otázek 10 nenaučil. Při zkoušce si losuje dvě otázky. a. Určete pravděpodobnost jevu A, že si vylosuje pouze otázky, které se naučil.

Více

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost

Více

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019 Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2018/2019 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,

Více

( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204 9.2.7 Nezávislé jevy I Předpoklady: 9204 Př. : Předpokládej, že pravděpodobnost narození chlapce je stejná jako pravděpodobnost narození dívky (a tedy v obou případech rovna 0,5) a není ovlivněna genetickými

Více

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST 2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.

Více

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017 Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2016/2017 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Úlohy domácí části I. kola kategorie C

Úlohy domácí části I. kola kategorie C 63. ročník Matematické olympiády Úlohy domácí části I. kola kategorie C 1. Určete, jaké nejmenší hodnoty může nabýt výraz V = (a b) + (b c) + (c a), splňují-li reálná čísla a, b, c dvojici podmínek a +

Více

pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A

pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A Přijímací zkouška na MFF UK pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a, b, c, d, e. Vaším úkolem je u každé úlohy

Více

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY PETROHRADSKÝ PARADOX TEREZA KIŠOVÁ 4.B 28.10.2016 MOTIVACE: K napsání této práce mě inspiroval název tématu. Když jsem si o petrohradském paradoxu zjistila nějaké informace

Více

Průběh funkce I (monotónnost)

Průběh funkce I (monotónnost) 0..0 Průěh funkce I (monotónnost) Předpoklad: 00, 009 Pedagogická poznámka: Tato hodina je značně osáhlá, tak je nutné uď přenechat poslední příklad na příští hodinu, neo se příliš nezdržovat úvodní částí.

Více

MATEMATIKA. O paradoxech spojených s losováním koulí

MATEMATIKA. O paradoxech spojených s losováním koulí MATEMATIKA O paradoxeh spojenýh s losováním koulí PAVEL TLUSTÝ IRENEUSZ KRECH Ekonomiká fakulta JU, České Budějovie Uniwersytet Pedagogizny, Kraków Matematika popisuje a zkoumá různé situae reálného světa.

Více

15. Goniometrické funkce

15. Goniometrické funkce @157 15. Goniometrické funkce Pravoúhlý trojúhelník Ze základní školy znáte funkce sin a cos jako poměr odvěsen pravoúhlého trojúhelníka ku přeponě. @160 Měření úhlů Velikost úhlů se měří buď mírou stupňovou

Více

3. podzimní série. ... {z }

3. podzimní série. ... {z } 3. podzimní série Téma: Kombinatorika Datumodeslání: º ÔÖÓ Ò ¾¼¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Monča potřebuje zatelefonovat Pepovi, avšak nemá u sebe svůj telefonní seznam PraSátek. Zná však předvolbu 723 a vzpomněla si,

Více

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3 Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme

Více

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 4. října 2018 Podmíněná pravděpodobnost Při počítání pravděpodobnosti můžeme k náhodnému pokusu přidat i nějakou dodatečnou podmínku. Podmíněná pravděpodobnost

Více

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A VEKTORY Vektorem se rozumí množina všech orientovaných úseček, které mají stejnou velikost, směr a orientaci, což vidíme na obr. 1. Jedna konkrétní orientovaná úsečka se nazývá umístění vektoru na obr.

Více

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení TEORIE RAVDĚODONOSTI 2. cvičení Základní pojmy Klasická def. Statistická def. Geometrická def. odmíněná prav. ayesův teorém Test Základní pojmy Náhodný pokus - je každý konečný děj, jehož výsledek není

Více

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze Přijímací zkouška na MFF UK v Praze pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2016, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a, b, c, d, e. Vaším úkolem je u každé

Více

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor001 Vypracoval(a),

Více

4.5.9 Pravděpodobnost II

4.5.9 Pravděpodobnost II .5.9 Pravděpodobnost II Předpoklady: 00508 Př. 1: Který z výsledků hodu mincí čtyřikrát po sobě je pravděpodobnější. a) r, l, r, l b) r, r, r, r Oba výsledky jsou stejně pravděpodobné (pravděpodobnost

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava Pravděpodobnost je Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava ŠKOMAM, 24. 1. 2017 Čím se zabývá teorie pravděpodobnosti? Pokus děj, který probíhá, resp. nastává opakovaně

Více

Teoretická rozdělení

Teoretická rozdělení Teoretická rozdělení Diskrétní rozdělení Obsah kapitoly Studijní cíle Doba potřebná ke studiu Pojmy k zapamatování Úvod Některá teoretická rozdělení diskrétních veličin: Alternativní rozdělení Binomické

Více

( ) 7.3.16 Další metrické úlohy II. Předpoklady: 7315. Př. 1: Najdi přímku rovnoběžnou s osou I a III kvadrantu vzdálenou od bodu A[ 1;2 ] 2 2.

( ) 7.3.16 Další metrické úlohy II. Předpoklady: 7315. Př. 1: Najdi přímku rovnoběžnou s osou I a III kvadrantu vzdálenou od bodu A[ 1;2 ] 2 2. 76 Další metriké úlohy II Předpoklady: 7 Př : Najdi přímku rovnoěžnou s osou I a III kvadrantu vzdálenou od odu A[ ; ] Osou I a III kvadrantu je přímka y = x přímky s ní rovnoěžné mají rovnii x y + = 0

Více

KoMáR - Řešení 5. série školní rok 2015/2016. Řešení Páté Série

KoMáR - Řešení 5. série školní rok 2015/2016. Řešení Páté Série Řešení Páté Série Úloha 1. Máte za úkol zaplnit následující útvar čísly od 1 do 13. Součet těchto čísel musí být v každé řadě trojúhelníků stejný. Je možné útvar takto zaplnit? Zdůvodněte své tvrzení.

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ Základním pojmem teorie pravděpodobnosti je náhodný jev. náhodný jev : výsledek nějaké činnosti nebo pokusu, o němž má smysl prohlásit že nastal nebo ne. Náhodné jevy se označují

Více

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 5 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Začali jsme pravděpodobnost Klasická a statistická definice pravděpodobnosti Náhodný jev Doplněk, průnik, sjednocení Podmíněná pravděpodobnost

Více

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Pracovní listy s postupy řešení Brno 2010 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. Státní maturita z matematiky Obsah Obsah NIŽŠÍ úroveň obtížnosti 4 MAGZD10C0K01 říjen 2010..........................

Více

I. kolo kategorie Z7

I. kolo kategorie Z7 68. ročník Matematické olympiády I. kolo kategorie Z7 Z7 I 1 Na každé ze tří kartiček je napsána jedna číslice různá od nuly (na různých kartičkách nejsou nutně různé číslice). Víme, že jakékoli trojmístné

Více

2. jarní série. Rovnice a soustavy

2. jarní série. Rovnice a soustavy Téma: Datumodeslání:. jarní série Rovnice a soustavy ½ º ÞÒ ¾¼½¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Kája našla na kraji svého sešitu napsanou tuto soustavu pěti rovnic: ab=, bc=, cd=, de=4, ea=6. Pomoztejíjivyřešit,tzn.najdětevšechnypěticečísel

Více

Kongruence na množině celých čísel

Kongruence na množině celých čísel 121 Kapitola 4 Kongruence na množině celých čísel 4.1 Relace kongruence na množině celých čísel Vraťme se k úvahám o dělení se zbytkem. Na základní škole jsme se naučili, že když podělíme číslo 11 číslem

Více

10. cvičení - LS 2017

10. cvičení - LS 2017 10. cvičení - LS 2017 Michal Outrata Příklad 1 Spočtěte následující itu daných posloupností: (a) (b) (c) n 3 +5n 2 n 3 6n 2 +3 n ; n 4 3n 2 6 n 4 + 3n 2 + 6; n 2 15n+2(1 n). 2(n 2) 3 2n 3 Příklad 2 Pro

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí

Více

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze Přijímací zkouška na MFF UK v Praze pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 017, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a, b, c, d, e. Vaším úkolem je u každé

Více

M - Pythagorova věta, Eukleidovy věty

M - Pythagorova věta, Eukleidovy věty M - Pythagorova věta, Eukleidovy věty Určeno jako učební text pro studenty dálkového studia. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací

Více

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka? TEST (40 bodů) Jméno:. Pin karty se skládá ze čtyř náhodně vybraných číslic až 9, z nichž se žádné neopakuje. Jaká je pravděpodobnost, že všechny čtyři číslice budou liché? podíl všech možností,jak vybrat

Více

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika Kombinatorika Kombinatorika se zabývá vytvářením navzájem různých skupin z daných prvků a určováním počtu takových skupin. Kombinatorika se zabývá pouze konečnými množinami. Při určování počtu výběrů skupin

Více

4. Model M1 syntetická geometrie

4. Model M1 syntetická geometrie 4. Model M1 sytetiká geometrie V této kapitole se udeme zaývat vektory, jejih vlastostmi a využitím v geometrii. Neudeme přitom rozlišovat, jestli se jedá je o roviu (dvě dimeze) eo prostor (tři dimeze).

Více

7.5.8 Středová rovnice elipsy

7.5.8 Středová rovnice elipsy 758 Středová rovnice elips Předpokld: 750, 7507 Př : Vrchol elips leží v odech A[ ;], B [ 3;], [ ;5], [ ; 3] elips souřdnice jejích ohnisek Urči prmetr Zdné souřdnice už n první pohled vpdjí podezřele,

Více

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka Náhodný jev Mějme určitý soubor podmínek. Provedeme pokus, který budeme chtít zopakovat. Pokud opakování pokusu při zachování nám známých podmínek nevede k jednoznačnému výsledku, můžeme se domnívat, že

Více

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že Úloha Nechť ~ R(, ) a Y = Jinak řečeno, Y je odmocnina čísla vybraného zcela náhodně z intervalu (, ) Popište rozdělení veličiny Y a určete jeho modus, medián, střední hodnotu a rozptyl Řešení Označme

Více

2. Elementární kombinatorika

2. Elementární kombinatorika 2.1. Kombinace, variace, permutace bez opakování 2. Elementární kombinatorika Definice 2.1. Kombinace je neuspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové množiny. Variace je uspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové

Více

(Auto)korelační funkce. 2. 11. 2015 Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada www.fzu.cz/ ~ cada

(Auto)korelační funkce. 2. 11. 2015 Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada www.fzu.cz/ ~ cada (Auto)korelační funkce 1 Náhodné procesy Korelace mezi náhodnými proměnnými má široké uplatnění v elektrotechnické praxi, kde se snažíme o porovnávání dvou signálů, které by měly být stejné. Příkladem

Více

2. Definice pravděpodobnosti

2. Definice pravděpodobnosti 2. Definice pravděpodobnosti 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematických struktur a algoritmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou deterministické procesy,

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

2. série. Prvočísla. Téma: Datumodeslání: Dokažte,žekaždéprvočíslovětšínež5jdepsátvetvaru6k+1nebo6k 1,kde kjenějaké přirozené číslo.

2. série. Prvočísla. Téma: Datumodeslání: Dokažte,žekaždéprvočíslovětšínež5jdepsátvetvaru6k+1nebo6k 1,kde kjenějaké přirozené číslo. 2. série Téma: Datumodeslání: Prvočísla º Ð ØÓÔ Ù ¾¼¼ ½º ÐÓ Ó Ýµ Dokažte,žekaždéprvočíslovětšínež5jdepsátvetvaru6k+1nebo6k 1,kde kjenějaké přirozené číslo. ¾º ÐÓ Ó Ýµ Mějme libovolné přirozené číslo n,

Více

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2016/2017 Tutoriál č. 1: Kombinatorika, úvod do teorie pravděpodobnosti Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Kombinatorika Kombinatorika

Více

19 Eukleidovský bodový prostor

19 Eukleidovský bodový prostor 19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma

Více

náhodný jev je podmnožinou

náhodný jev je podmnožinou Pravděpodobnost Dovednosti a cíle - Chápat jev A jako podmnožinu množiny, která značí množinu všech výsledků náhodného děje. - Umět zapsat jevy pomocí množinových operací a obráceně umět z množinového

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n

Více

Pythagorova věta

Pythagorova věta .8.19 Pythagorova věta Předpoklady: 00801 Pedagogická poznámka: Z následujícího příkladu rýsuje každý žák pouze jeden bod podle toho, v jakém sedí oddělení. Př. 1: Narýsuj pravoúhlý trojúhelník: a) ABC:

Více

Střípky z LA Letem světem algebry

Střípky z LA Letem světem algebry Střípky z LA Letem světem algebry Jaroslav Horáček Pojem Algebra Laicky řečeno algebra je struktura na nějaké množině, společně s nějakými operacemi, které splňují určité vlastnosti. Případy algebry lineární

Více

10 Přednáška ze

10 Přednáška ze 10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský

Více

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev RAVDĚODOBNOST Náhodné pokusy okusy ve fyzice, chemii při splnění stanov. podmínek vždy stejný výsledek ř. Změna skupenství vody při 00 C a tlaku 00 ka okusy v praxi, vědě, výzkumu při dodržení stejných

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 1. KAPITOLA - PRAVDĚPODOBNOST 2.10.2017 Kontakt Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. jana.seknickova@vse.cz Katedra softwarového inženýrství Fakulta

Více

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 3 Pravděpodobnost jevů Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická

Více

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015) III Pravděpodobnost Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. Odkud se bere pravděpodobnost? 1. Pravděpodobnost, že z balíčku zamíchaných karet vytáhmene dvě esa je přibližně 0:012. Modely a teorie. 2. Pravděpodobnost,

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

55. ročník matematické olympiády

55. ročník matematické olympiády . ročník matematické olympiády! " #%$'&( *$,+ 1. Najděte všechny dvojice celých čísel x a y, pro něž platí x y = 6 10.. Je dán rovnostranný trojúhelník ABC o obsahu S a jeho vnitřní bod M. Označme po řadě

Více

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Jaroslav Horáček KAM MFF UK 2013 Co je to vektor? Šipička na tabuli? Ehm? Množina orientovaných úseček majících stejný směr. Prvek vektorového prostoru. V

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška devátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu prof. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 Obsah 1 Kombinatorika: princip inkluze a exkluze 2 Počítání

Více

Algoritmus pro generování normálních magických čtverců

Algoritmus pro generování normálních magických čtverců 1.1 Úvod Algoritmus pro generování normálních magických čtverců Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže vypočítat magický čtverec libovolného přípustného rozměru. Za pomocí tří algoritmů, které

Více

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n. 1 Sylvestrova věta Platí: Nechť A je symetrická matice řádu n, označme a 11 a 12... a 1i a D i = 21 a 22... a 2i.... a i1 a i2... a ii Pak A(a příslušná KF) je pozitivně definitní, právěkdyž D i >0provšechna

Více

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami. 3.1. 3.2. Třikrát vystřelíme na cíl. Pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je p = 0,7. Určete: a) pravděpodobnostní funkci počtu zásahů při třech nezávislých výsledcích, b) distribuční funkci a její

Více

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457. 0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti

Více

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský

Více

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu

Více

Čtvercové puzzle úloha za 2 body

Čtvercové puzzle úloha za 2 body Čtvercové puzzle úloha za 2 body Poskládejte uvedené dílky do čtverce 5 5 polí tak, aby v každém řádku a každém sloupci byla obarvena právě tři pole: jedno červené, jedno žluté a jedno modré. Úloha č.

Více

U3V Matematika Semestr 1

U3V Matematika Semestr 1 U3V Matematika Semestr 1 Přednáška 0 Matematika a hudení harmonie Učíme se opět od starých Řeků Jaké prolémy z historie matematiky si dnes vyereme? Různé průměry a jejich vlastnosti Různé posloupnosti

Více

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu

Více

, 1. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

, 1. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv 42206, skupina (6:5-7:45) Jméno: Zápočtový test z PSI Nezapomeňte podepsat VŠECHNY papíry, které odevzdáváte Škrtejte zřetelně a stejně zřetelně pište i věci, které platí Co je škrtnuto, nebude bráno v

Více