Teorie množin Pavel Podbrdský

Podobné dokumenty
Matematická analýza 1

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

Teorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra : Lineární prostor

Množiny, relace, zobrazení

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Základy teorie množin

Lineární algebra : Úvod a opakování

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Matematická logika. Miroslav Kolařík

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Aplikovaná matematika I, NMAF071

1 Lineární prostory a podprostory

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Základní pojmy matematické logiky

Místo pojmu výroková formule budeme používat zkráceně jen formule. Při jejich zápisu

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

Co je to univerzální algebra?

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Lineární zobrazení

Pravděpodobnost a statistika

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Základy elementární teorie čísel

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Základy teorie množin

Predik atov a logika - pˇredn aˇska () Predik atov a logika - pˇredn aˇska / 16

[1] Vzhledem ke zvolené bázi určujeme souřadnice vektorů...

19 Hilbertovy prostory

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Cvičení ke kursu Vyčíslitelnost

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Základy elementární teorie čísel

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

Lineární algebra : Báze a dimenze

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

Teorie pravěpodobnosti 1

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

Booleova algebra Luboš Štěpánek

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Úvod do teorie her

Afinní transformace Stručnější verze

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

O TOPOLOGII NA OBJEKTU TYPU TŘÍDA

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Logika, výroky, množiny

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

4 Počítání modulo polynom

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Báze a dimenze vektorových prostorů

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Výroková a predikátová logika - II

Vlastní čísla a vlastní vektory

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Operace s maticemi

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Základy logiky a teorie množin

Logika Libor Barto. Výroková logika

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Logika, Gödel, neúplnost

Hypergrafové removal lemma a Szemérediho

Operace s maticemi. 19. února 2018

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

10 Přednáška ze

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky.

3 Množiny, Relace a Funkce

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Transkript:

Teorie množin Pavel Podbrdský V matematice se s pojmem množina setkáváte na každém kroku. Jistě jste obeznámenispojmemmnožinyvšechpřirozenýchčísel,množinyvšechbodůvrovině,... Cílem této přednášky bude studovat pojem množiny obecně a ukázat, jaké zajímavé problémy to přináší. Cotojemnožina Někdy v minulém století vznikla potřeba precizovat pojem množiny. Od G. Cantora pochází následující definice: Definice.(Cantor) Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých předmětů m našeho nazírání nebo myšlení(které nazýváme prvky) do jediného celku M. Nenítodefinicevpravémslovasmyslu,používádalšíchpojmů( souhrn, celek... ),kterénejsouonicjasnější, nežpojem množina.jespíšeintuitivním vyjádřením toho, co by množiny měly být. Natétodefinicijezaloženatzv.naivníteoriemnožin.Záhysevníaleobjevily různé paradoxy 4,mysizdeukážemedva. Paradox. Uvažujme množinu R všech přirozených čísel, které lze nadefinovat posloupnostínejvýšetřicetičeskýchslov.správnádefinicejenapříklad Sedm, Šestá mocninačíslatři, Nejmenšíprvočíslovětšíneždesetnastou,apodobně.Snadno seověří,žemožnýchdefinicjepouzekonečněmnohoatedy Rjekonečná.Mátedy největší prvek. Můžeme tedy definovat číslo pomocí definice Číslo o jedničku větší, než největší číslo množiny R všech čísel, které lze nadefinovat nejvýše třiceti českými slovy.ležíprávěnadefinovanéčíslovmnožině R? Paradox.(Russelův) Podle Cantorovy definice je množina předmětem našeho nazírání a tedy můžeme všechny množiny shrnout do jediného celku množiny všech množin. O každé množině můžeme rozhodnout, zda je, nebo není svým prvkem, znovu podlecantorovydefinicedostanemeexistencimnožiny t={x:x x},tedymnožiny všechmnožin,kterénejsousvýmvlastnímprvkem.ptejmese,zda t t.pokudano, musí mít t vlastnost, která charakterizuje její prvky, tedy dostáváme t t. Pokud ne, 4 Veskutečnostivždyšloojasnýsporvnovězavedenéteorii,aledobabylaproCantora příznivá, a tak to nazývala paradoxy. 15

Valdek 00 pak zjevně t t, tedy t má vlastnost, která charakterizuje její prvky, dostáváme tedy t t. Jakjstesijistěvšimli,právějsmedokázali t t t t,cožjezjevnýspor. Bylojasné,žetyto paradoxy jepotřebaodstranit. Axiomatická teorie množin Ukázalo se, že správná cesta je v axiomatizaci teorie množin. Budeme se dále pohybovat ve světě množin. V tomto světě neexistuje nic jiného než množiny. Ptáte secojetomnožina?všechno,coexistuje,jemnožina.dálevtomtosvětěbudemeznát symbol (náležení).prokaždédvěmnožiny x, ybudeplatitbuď x y,nebo x y.v prvnímpřípaděbudemeříkat xjeprvkem y,vdruhémpřípadě xneníprvkem y. Jakvidíte,prvkymnožinyjsouzasejennějakédalšímnožiny 5.Dálemusímezavést nějaké axiomy, které vyjadřují naší představu o množinovém univerzu a z nich pak budemeodvozovatvšechnatvrzenípomocípřísnýchlogickýchpravidel 6.Nebuduzde axiomy vypisovat, protože je na přednášce nebudeme příliš zkoumat, jenom zmíním, že axiomy zaručují uzavřenost množinového univerza na základní množinové operace (viz následující definice). Aplikace teorie množin Dále se již budeme zabývat některými užitečnými postupy v teorii množin. Definice.(Základní operace na množinách) Nechť a, b jsou množiny, pak (1) a b={x:x a x b}(sjednocenídvoumnožin). (2) a b={x:x a x b}(průnikdvoumnožin). (3) P(a)={x:x a}(potenčnímnožina množinavšechpodmnožin a). (4) a={x:( t)(t a x t)}(suma sjednocenívšechprvků a). (5) a b={(x, y):x a y b}(kartézskýsoučin). (6) a b={f f: a bjefunkce}. Věta. Neexistuje množinavšechmnožin.tedyneexistujemnožina v,kteráby splňovala( x)(x v). Definice.(Přirozená čísla v teorii množin) Definujeme 0 = = {}. Dále definujeme n+1=n {n}.množinu {0,1,2,... }značíme ωamnožinu {1, 2,... }značíme N. 5 Žádnéhruštičky,nebojablíčkanepřipadajívúvahu. 6 Neníúčelemzdebudovatlogiku,odkazujizdetedynapříspěvekEvyŠpačkové. 16

Pavel Podbrdský: Teorie množin Poznámka. Tato definice není úplně korektní(zkus se zamyslet proč). Na přednášce si řekneme, jak je to ve skutečnosti. Snadno zjistíme, že přirozené číslo n je množina, která obsahuje právě n prvků(a to všechna menší přirozená čísla včetně nuly). Definice.(Relace) Relací na množině a rozumíme libovolnou podmnožinu R a a.relacenámurčujejistý vztah meziprvkymnožiny a.skutečnost(x, y) R zapisujemekratčeji xryaříkáme,žeprvky x, ymnožiny ajsouvrelaci R. Příklad. Například býtrovnoběžný jerelacenamnožiněvšechpřímekvrovině, je menší, než je relace na přirozenýchčíslech. Mají tytorelace nějaké zvláštní vlastnosti? Definice.(Lineární uspořádání) Relaci R na množině a nazveme lineárním uspořádáním, pokud (1) prokaždé x, y anastáváprávějednazmožností xry, yrx, x=y. (2) prokaždé x, y, z aplatí(xry yrz) xrz. Příklad. Lineárnímuspořádánímjenapříkladrelace <( jemenší,než )namnožinách N, Z, Q, R. Liší se nějak vlastnosti tohoto uspořádání na jednotlivých množinách? Definice.(Dobré uspořádání) Lineární uspořádání R na množině a nazveme dobré uspořádání, pokud každá podmnožina b a má R nejmenší prvek. Cvičení. Na kterých, ze čtyř uvedených množin v minulém příkladu, je < dobré uspořádání? Porovnávání velikostí množin Jak vlastně porovnáváme velikosti dvou množin. U konečných množin lze postupovat tak, že spočítáme jejich prvky a porovnáme výsledek. Co když jsou ale množiny nekonečné? Zjišťujeme, že existuje efektivnější způsob porovnávání velikostí množin, který není vázán na konečnost počtu jejich prvků. Definice. Řekneme,žemnožina xnemávětšímohutnost,než y(značíme x y), pokudexistujeprostézobrazenízxdo y.řekneme,žemnožiny x, y jsoustejně mohutné (značíme x y),pokudexistujebijekcemezi xay.řekneme,že xmá menšímohutnost,než y(značíme x y),pokudexistujeprostézobrazenízxdo y, ale neexistuje bijekce mezi x a y. 17

Valdek 00 Cvičení. Napřednášceukážeme,že N Z Q,cožmůžebýtnaprvnípohled překvapivé.ukážemetaké,že N R. Definice. Množinu anazvemekonečnou,pokud a N,spočetnou,pokud a N anespočetnou,pokud a N. Následující dvě tvrzení se mohou zdát na první pohled samozřejmá a pro konečné množiny jsou opravdu jednoduchá, ale pro nekonečné množiny jsou důležitá. Věta.(Cantor Bernstein) Věta.(Cantor) (a b b a) (a b). a P(a). Další text se bude ubírat k myšlence zobecnění pojmu přirozeného čísla, což lze provést dvěma směry. Ordinální čísla jako typy dobrých uspořádání Každákonečnádobřeuspořádanámnožina vypadástejně (vzhledemkesvému uspořádání), jako nějaké přirozené číslo. Přirozená čísla lze přirozeným způsobem rozšířit na ordinální čísla tak, že každá dobře uspořádaná množina bude isomorfní s právě jedním ordinálem. Definice.(Ordinální číslo) Množinu a nazveme ordinálním číslem(ordinálem), pokud jedobréuspořádánína aapokudprokaždé xplatí x a x a. Třídu všech odrinálních čísel(pozor, není to množina!) budeme značit On. Pozorování. Snadno zjistíme, že všechny prvky ω(tedy přirozená čísla s nulou) jsou ordinályataké ωjeordinál. Věta. Relace je dobré uspořádání na On. Poznámka. Ordinály budeme většinou značit malými řeckými písmeny a místo α βbudemečastopsátprostě α < β. Věta.(Transfinitní indukce) Buď C On třída, pro kterou platí (1) 0 C, (2) Je-li αordinál,pak(β < α β C) α C, pak C= On. 18

Pavel Podbrdský: Teorie množin Tato věta je silným důkazovým prostředkem spolu s tzv. axiomem výběru, což je následující tvrzení: Tvrzení.(Axiom výběru) Buď a množina, která neobsahuje prázdnou množinu, jako svůjprvek.pakexistujefunkce fdefinovanána ataková,žekdykolivje x a,pak f(x) x. Axiom výběru je ekvivalentní spoustě zajímavých tvrzení. Je-li množina a konečná, nenítěžkéhodokázat.pronekonečnémnožiny ajižvšakzaxiomůteoriemnožin dokázat nelze(nelze dokázat ani jeho negace). Jeho použití spolu s transfinitní indukcí si ukážeme na příkladech. Kardinální čísla jako typy mohutností Snadnozjistíme,že0 1 2 ω.dálevšakexistujedlouhýúsekordinálních čísel, které mají stejnou mohutnost, jako ω(jsou spočetné). Je přirozené reprezentovat mohutnost všech spočetných množin nejmenším spočetným ordinálem. Tuto myšlenku lze zobecnit. Definice.(Kardinální číslo) Kardinálním číslem nazveme každý ordinál α, který je nejmenší ze všech ordinálů, jež mají stejnou mohutnost, jako α. Třídu všech kardinálních čísel značíme Cn. Na přednášce si ještě ukážeme(pokud se k tomu dostaneme), jak lze na ordinálních a kardinálních číslech zavést operace sčítání a násobení a jaké mají vlastnosti. Literatura. Vřele mohu doporučit knihu Balcar, Štěpánek, Teorie množin, Academia, 1986 19