Fuzzy regulátory. Miloš Schlegel. Několik výroků o přesnosti

Podobné dokumenty
Fuzzy regulátory. Miloš Schlegel.

TRANSFORMACE BLOKOVÉHO SCHÉMATU NA CELKOVÝ PŘENOS

ŘÍZENÍ SOUSTAVY SE DVĚMI VSTUPY A JEDNÍM VÝSTUPEM TWO INPUTS ONE OUTPUT (TISO) PROCESS CONTROL

Odvození rovnice pro optimální aerodynamické zatížení axiální stupně

Nelineární model tepelné soustavy a GPC regulátor

Cavendishův pokus: Určení gravitační konstanty,,vážení Země



TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

27 Systémy s více vstupy a výstupy

1. Určení vlnové délka světla pomocí difrakční mřížky


FLM 420/4 CON Konvenční čtyřvodičové vazební členy LSN

2. Definice pravděpodobnosti

1.7.2 Moment síly vzhledem k ose otáčení

14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1

Bilance nejistot v oblasti průtoku vody. Mgr. Jindřich Bílek


LOGICKÉ OBVODY. Dle vnitřní struktury logické obvody rozdělujeme na:

REDUKCE DIMENSIONALITY PRAVDĚPODOBNOSTNÍCH MODELŮ PRO FDI

2. PŘESNOST MĚŘENÍ A1B38EMA P2 1

3.2.8 Oblouková míra. Předpoklady:

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDĚCKÁ FAKULTA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2012 Ellnerová Veronika

Vkládání pomocí Viterbiho algoritmu

FNM-320 Konvenční sirény

2 Rozhodovací problém

Přesnost nepřímých měření Accuracy of Indirect Measurement TITLE

FPC-500 Konvenční ústředna EPS

Číslicové řízení procesů

Automatizační technika. Regulační obvod. Obsah

SMR 1. Pavel Padevět

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Neuronové sítě. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

FNM-320 Konvenční sirény

Aplikace teorie neuronových sítí

Křivky a plochy II. Petr Felkel. Katedra počítačové grafiky a interakce, ČVUT FEL místnost KN:E-413 na Karlově náměstí

VK CZ.1.07/2.2.00/

NEJISTOTA NEPŘÍMÉHO MĚŘENÍ URČENÁ METODOU MONTE CARLO UNCERTAINTY OF INDIRECT MEASUREMENT DETERMINED BY MONTE CARLO METHOD


Metoda hlavních komponent

Laboratorní úloha Seřízení PI regulátoru

ADAPTIVNÍ ŘÍZENÍ SYSTÉMU TŘÍ NÁDRŽÍ V PROSTŘEDÍ MATLAB&SIMULINK

MINIMALIZACE NÁKLADŮ A AUTOMATICKÉ ŘÍZENÍ THE COST MINIMIZATION AND AUTOMATIC CONTROL

3D metody počítačového vidění, registrace, rekonstrukce


Fuzzy logika. Informační a znalostní systémy

ZESILOVAČE S TRANZISTORY

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Plánování cesty ramene manipulátoru se 3 stupni volnosti

= + + R. u 1 = N R R., protože proud: i je protlačován napětím: u 1P ve smyčce

Rozhodovací systémy při posuzování technického stavu kolejových vozidel

P. Bartoš, J. Blažek, P. Špatenka. Katedra fyziky, Pedagogická fakulta Jihočeské univerzity, Jeronýmova 10, České Budějovice

Integrace pomocí substituce. Obsah. 1. Úvod 2 2. Integrace substitucí u = ax + b Nalezení. f(g(x)) g (x) dx pomocí substituce u = g(x) 6

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

3.2.2 Shodnost trojúhelníků II

Stud. skupina: 3E/96 Číslo úlohy: - FSI, ÚMTMB - ÚSTAV MECHANIKY TĚLES, MECHATRONIKY A BIOMECHANIKY REAL TIME CONTROL

Střídače. přednáška výkonová elektronika. Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/ Modernizace didaktických metod a inovace výuky technických předmětů.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ NEJISTOTA NEPŘÍMÉHO MĚŘENÍ PRŮTOKU VZDUCHU BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

V následujícím obvodě určete metodou postupného zjednodušování hodnoty zadaných proudů, napětí a výkonů. Zadáno: U Z = 30 V R 6 = 30 Ω R 3 = 40 Ω R 3

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)

Fuzzy regulátory Mamdaniho a Takagi-Sugenova typu. Návrh fuzzy regulátorů: F-I-A-D v regulátorech Mamdaniho typu. Fuzzifikace. Inference. Viz. obr.

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

I. kolo kategorie Z9

2.1.6 Relativní atomová a relativní molekulová hmotnost

Jednotka Plena All-In-One

ZJIŠŤOVÁNÍ FREKVENČNÍCH VLASTNOSTÍ OTEVŘENÉHO OBVODU V UZAVŘENÉ REGULAČNÍ SMYČCE

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina


ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

AVENAR detector Systémy EPS AVENAR detector

Základy fuzzy řízení a regulace

Česká metrologická společnost, z.s.

Určeno pro posluchače všech bakalářských studijních programů FS

LTC 8500 Modulární maticové přepínače a řídicí systémy Allegiant

Technický list. Nový tloušťkoměr Elcometer 456. Charakteristika. Základní vlastnosti

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010


Česká metrologická společnost, z.s.

Řešení radiační soustavy rovnic

Tlačné pružiny. Všechny rozměry pružin uvedených v katalogu jsou standardizovány. Také jsou zde uvedena potřebná technická data.


Q N v místě r. Zobecnění Coulombova zákona Q 3 Q 4 Q 1 Q 2

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV MIKROELEKTRONIKY. Ing. Marek Bohrn

Délka kružnice (obvod kruhu) II

Šroubové kompresory ALBERT. EUROPEAN UNION European Regional Development Fund Operational Programme Enterprise and Innovations for Competitiveness

Řešení radiační soustavy rovnic

Úloha č. 9a + X MĚŘENÍ ODPORŮ

Katedra elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

MĚŘENÍ INDUKČNOSTI A KAPACITY


ELEKTŘINA A MAGNETIZMUS Řešené úlohy a postupy: Spojité rozložení náboje

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu 2


Transkript:

5 Fzz egláto Mloš Schlegel schlegel@kk.zc.cz Několk výoků o přesnost Přesnost a pavdvost neznamená totéž. (Hen Matsse) Věřím, že nc není bezpodmínečně pavdvé a poto jsem v opozc každé absoltní pavdě a také tom kdo j hlásá. (H.L.Mencken) Pokd matematka popsje ealt, není přesná. A pokd je přesná, nepopsje ealt. (Albet Ensten) S ostocí složtostí přesný výok ztácí smsl a smslplný výok přesnost. (Lotf Zadeh) Po stom nevdí les. (ldová modost)

Co je to fzz logka? Fzz logka má dva ůzné význam: V žším smsl je fzz logka zobecněním klascké dvohodnotové logk. V šším smsl je fzz logka téměř snonmm teo fzz množn. Fzz množna je množna s neosto hancí - příslšnost k množně je věcí mí. Příklad fzz množn Ve fzz logce je pavdvost výok vžd věcí mí. Množna čevených baev Fnkce příslšnost oanžová čevená OR AND Fzz množna je defnovaná fnkcí příslšnost: { x, µ ( x) x X} A = A

Příklad fzz važování Poblém spoptného. Obslha kvalta jídla v estaac je ohodnocena číslem až. Jaké b mělo být spoptné, jestlže předpokládáme, že jeho půměná hodnota je 5%? Následjící pavdla se zdají být zřejmá:. Jestlže obslha je špatná, potom spoptné je nízké.. Jestlže obslha je dobá, potom spoptné je půměné. 3. Jestlže obslha je výboná, potom spoptné je štědé. 4. Jestlže jídlo je nechtné, potom spoptné je nízké. 5. Jestlže jídlo je chtné, potom spoptné je štědé. Fnkce příslšnost obslha špatná dobá výboná spoptné nízké půměné štědé.5 5 7.5 jídlo nechtné chtné 5 5 5 (Po jednodchost žíváme tojúhelníkové fnkce příslšnost (tmf))..5 5 7.5 3

Fzz nfeence Fzz nfeence je poces, ve kteém se daným vstpům přřazje výstp žtím fzz logk. Tento poces se skládá ze tří koků: Fzzfkace: Převedení aktálních vstpů na mí (stpně) pavdvost. Infeence: Zpacování množn pavdel. Učení mí pavdvost předpoklad (část JESTLIŽE ) a čení fnkce příslšnost výstp (část POTOM ) po každé pavdlo.. Defzzfkace: Výpočet nmecké hodnot výstp vážením výsledných fnkcí příslšnost jednotlvých pavdel. obslha jídlo Fzzfkace pav.... pav. n Defzzfkace spoptné Zpacování pavdla. Jestlže obslha je špatná, potom spoptné je nízké. obslha spoptné špatná dobá výboná nízké půměné štědé mía pavdvost=..5 5 7.5 5 5 5 obslha=4 4

obslha špatná dobá výboná. spoptné nízké půměné štědé.5 5 7.5 5 5 5 špatná dobá výboná nízké půměné štědé.6.5 5 7.5 5 5 5 špatná dobá výboná nízké půměné štědé..5 5 7.5 5 5 5 obslha=4 jídlo nechtné chtné.4 nízké půměné štědé.5 5 7.5 5 5 5 nechtné chtné nízké půměné štědé..5 5 7.5 jídlo=3 výsledná FP 5 5 5 5 5 5 Řešení poblém spoptného fzz logko.5. spoptné.5..5 jídlo 5 5 obslha 5

Dvě hlavní metod defzzfkace B B A A α α Mandan α = těžště oblast α B B x α Sgeno Jestlže x je A, potom je B Jestlže x je A, potom je B α b b αb + α b = α + α Jednodchý fzz egláto (Sgenova tp) NL NS ZR PS PL NL NS ZR PS PL v FLC NL NM NS ZR PS PM PL v NL NS ZR PS PL PL NL NM NS PS PM PS NL NM NS PS PM ZR NM NS ZR PS PM NS NM NS PS PM PL NL NM NS PS PM PL Tablka pavdel Jestlže ( je PS) AND (v je NS), potom ( je PM) 6

Fzz PID egláto Fzz PID DIFF FLC PI poces DIFF FLC PD Fzz egláto obáceného kvadla x p x θ q θ FLC x θ p q NM NS AZ PS PM PM NS PS PS NS PM AZ NM AZ PM NS NM PS NM NS PS 7

FLCU - fzz egláto max, mn,...n vmax, vmn,...nv Fnkce příslšnost vstpů v w FLCU,,,p domnantní pavdlo výsledná váha domn. pavdla x x x3 x4 Fnkce příslšnost výstp Pavdla j j j k k k w w w Defzzfkace α w ( + a + avv) = α w, ( a, av ) Příklad Fzz eglátoů se složtější stkto LIN LIN LIN v w FLCU v w FLCU LIN4 LIN LIN LIN LIN3 3 4 EAS 3 4 EAS v w FLCU LIN4 LIN3 v w FLCU 8

Kd požívat fzz egláto? Nepožívej FLC, jestlže může být úspěšně požta konvenční PID eglace. Užtí fzz řízení je výhodné, jestlže konveční řídcí sstém vžadje časté kogjící zásah od opeátoa nebo jestlže je poces řízen výhadně čně. Příklad, kd je vhodné fzz řízení, jso: koodnace sbsstémů řízení, řízení slně nelneáních sstémů, řízení kvalt podkce (mltkteální řízení), koekce akčních velčn. Příklad Realzace nelneání fnkce dvo poměnných: Předpokládejme, že chceme vtvořt nelneání fnkc defnovano na čtvec,, a že známe hodnot fnkce v mřížových bodech, tak jak je to naznačeno na následjícím obázk.,, Fnkce příslšnost vstpů a v.5,,,.8 NULA.6 JEDNA,.5 Jeslže (=NULA) AND (v=nula) potom (=,) Jeslže (=NULA) AND (v=nulapet) potom (=,) Jeslže (=NULA) AND (v=jedna) potom (=,) Jeslže (=NULAPET) AND (v=nula) potom (=,) Jeslže (=NULAPET) AND (v=nulapet) potom (=,) Jeslže (=NULAPET) AND (v=jedna) potom (=,) Jeslže (=JEDNA) AND (v=nula) potom (=,) Jeslže (=JEDNA) AND (v=nulapet) potom (=,) Jeslže (=JEDNA) AND (v=jedna) potom (=,),.4. NULAPET...3.4.5.6.7.8.9.8.6.4. Fnkce příslšnost výstp..4.6.8 9

Příklad (pok.) Fnkce ealzovaná fzz eglátoem: Lteata Dbos D.,Pade H.: An ntodcton to fzz sstems. Clnca Chmca Acta 7 (998) 3-9. Jamshd M.: Fzz contol of complex sstem. Soft Comptng (997) 4-56. Smatc S7- Fzz Contol. Use Manal.Semens AG 996. Fzz Gde Book. Omon Copoaton 995. Fzz Logc Toolbox: Fo Use wth MATLAB. Use s Gde. MathWoks 999.