KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Podobné dokumenty
KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

Základy teorie pravděpodobnosti

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Téma 22. Ondřej Nývlt

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Charakterizace rozdělení

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

populace soubor jednotek, o jejichž vlastnostech bychom chtěli vypovídat letní semestr Definice subjektech.

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Testování hypotéz. December 10, 2008

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

VŠB-TU OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY. Statistika. Vzorce a tabulky

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Odhady parametrů Postačující statistiky

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

8. Normální rozdělení

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

χ 2 testy. Test nekorelovanosti.

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

1 Klasická pravděpodobnost. Bayesův vzorec. Poslední změna (oprava): 11. května 2018 ( 6 4)( 43 2 ) ( 49 6 ) 3. = (a) 1 1 2! + 1 3!

III. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina

1. Klasická pravděpodobnost

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistika II. Jiří Neubauer

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

KGG/STG Statistika pro geografy

Matematika III 10. týden Číselné charakteristiky střední hodnota, rozptyl, kovariance, korelace

ÚVOD DO TEORIE ODHADU. Martina Litschmannová

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B.

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

p(x) = P (X = x), x R,

, 4. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Pravděpodobnost a statistika

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Provozně ekonomická fakulta. Výpočet charakteristik ze tříděných údajů Statistika I. protokol č.

Pravděpodobnost a matematická statistika

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY NÁH. POKUSŮ? Martina Litschmannová

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

Cvičení 10. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

MATEMATICKÁ STATISTIKA

Intervalové Odhady Parametrů

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

3. Mocninné a Taylorovy řady

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Pravdepodobnosť. Rozdelenia pravdepodobnosti

Pravděpodobnost a matematická statistika

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Testování statistických hypotéz

1 Posloupnosti a řady.

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA aneb Krátký průvodce skripty [1] a [2]

prosince oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti pro střední hodnotu životnosti τ. X i. X = 1 n.. Podle CLV má veličina

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

1. Klasická pravděpodobnost

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

n = 2 Sdružená distribuční funkce (joint d.f.) n. vektoru F (x, y) = P (X x, Y y)

1 Rozptyl a kovariance

10. N á h o d n ý v e k t o r

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Transkript:

Přednáša 04 Přírodovědecá faulta Katedra matematiy KMA/P506 Pravděpodobnost a statistia KMA/P507 Statistia na PC jiri.cihlar@ujep.cz

Záon velých čísel

Lemma Nechť náhodná veličina nabývá pouze nezáporných hodnot, nechť existuje její střední hodnota. Pa platí: P( X ) E( X )

Čebyševova nerovnost Pro libovolnou náhodnou veličinu se střední hodnotou E(X) a rozptylem D(X) platí, že P( X E( X ) pro aždé ladné ε. ) D( X )

Bernoulliova věta Záon velých čísel Nechť náhodné veličiny X i A( p), de i =,,, n, jsou nezávislé. Pa pro aždé ladné ε platí, že lim n P( n X i p ) Pojmy: absolutní a relativní četnost

Centrální limitní věta a její apliace

Centrální limitní věta Nechť ( =,, ) je posloupnost nezávislých náhodných veličin se stejným rozdělením pravděpodobnosti se střední hodnotou a rozptylem. Pa pro náhodnou veličinu X U n platí, že lim ( x) ( x). n n FU n n X n

Poznáma apliacím CLV Centrální limitní větu užíváme obvyle v těch situacích, dy pracujeme s náhodnou veličinou, vyjádřenou součtem většího počtu nezávislých náhodných veličin se stejným rozdělením. Poud tuto veličinu znormujeme, zísáme veličinu, jejíž distribuční funce se příliš neliší od distribuční funce normovaného normálního rozdělení, a tedy i její vantily jsou přibližně rovny vantilům normovaného normálního rozdělení.

Úloha o mincích Vypočítejte pravděpodobnost toho, že při hodu 0 mincemi padne alespoň 70 líců. Pravděpodobnost toho, že při hodu 0 mincemi padne alespoň 70 líců, je asi 3,4 %.

Narození_chlapečů.xls Pravděpodobnost narození chlapečů Laicý naivní předpolad by mohl znít: pravděpodobnost narození chlapeča je stejná, jao pravděpodobnost narození holčičy, tedy obě jsou rovny číslu /. Tato hypotéza formulována jazyem teorie pravděpodobnosti zní tato: narození dítěte je náhodná veličina s rozdělením A(/). Co z této hypotézy plyne a jaý je soulad jejích důsledů se sutečností?

Problém rozsahu předvolebního průzumu Jistá politicá strana má informace, že podíl jejích potenciálních voličů je mezi 0 a 30 procenty. Koli občanů se ve výzumu musí oslovit, aby se spolehlivostí 95 % bylo procento jejích potenciálních voličů stanoveno s chybou nejvýše %? Postačí, aby dotazovaných osob bylo alespoň 600 (přibližný odhad).

Rozdělení užívaná ve statistice

Definice Pearsonova rozdělení Nechť je přirozené číslo. Budeme říat, že náhodná veličina Y má rozdělení χ (), jestliže její hustota má tvar g Y ( y, ) 0 pro y 0, g Y ( y, ) y e y pro y > 0.

Graf hustot pro malé hodnoty g (y) Y =4 0,5 0,4 0,3 0, =3 = = 0, 0 3 4 5 6 y

Záladní vlastnost rozdělení χ () Nechť nezávislé náhodné veličiny U i, de i =,,,, mají všechny normované normální rozdělení No (0;). Pa platí: Y U i i ( )

Definice Studentova rozdělení Nechť je přirozené číslo. Budeme říat, že náhodná veličina T má rozdělení t(), jestliže její hustota má tvar pro aždé t R., ), ( T t t g

Graf hustoty pro hodnotu = 4 g (t) T 0,4 0,3 0, 0, - 0 t

Záladní vlastnost rozdělení t () Nechť náhodné veličiny U No (0;) a Y χ () jsou nezávislé. Pa platí: T U Y t()

Definice Fisherova rozdělení Nechť, jsou přirozená čísla. Budeme říat, že náhodná veličina F má rozdělení F( ; ), jestliže její hustota má tvar pro f 0, pro f > 0. 0 ),, ( f g F, ),, ( F f f f g

Graf hustoty pro hodnoty = 4, = g (f) F 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0 3 4 f

Záladní vlastnost rozdělení F( ; ) Nechť náhodné veličiny Y χ ( ) a Y χ ( ) jsou nezávislé. Pa platí: F Y Y F( ; )

Děuji za pozornost