1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,



Podobné dokumenty
1. K o m b i n a t o r i k a

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

4.5.9 Vznik střídavého proudu

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

3. Matice a determinanty

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

ÚLOHA ČÍNSKÉHO LISTONOŠE, MATEMATICKÉ MODELY PRO ORIENTOVANÝ A NEORIENTOVANÝ GRAF

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1.

cenný papír, jehož koupí si investor zajistí předem definované peněžní toky, které obdrží v budoucnosti

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Teorie grafů. zadání úloh. letní semestr 2008/2009. Poslední aktualizace: 19. května First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Diskrétní matematika

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Úvod do lineárního programování

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Princip paralelního řazení vkládáním (menší propadává doprava)

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

H {{u, v} : u,v U u v }

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

5. Posloupnosti a řady

2.4. INVERZNÍ MATICE

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

M - Posloupnosti VARIACE

STROMY. v 7 v 8. v 5. v 2. v 3. Základní pojmy. Řešené příklady 1. příklad. Stromy

Jarníkův algoritmus. Obsah. Popis

Závislost slovních znaků

1 Základní pojmy a vlastnosti

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

PROBLÉM ČTYŘ BAREV. Lze obarvit jakoukoliv mapu v rovině čtyřmi barvami tak, aby žádné dvě sousedící oblasti neměly stejnou barvu?

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

Petr Šedivý Šedivá matematika

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH

STROMOVE ALGORITMY Prohledavani do sirky (level-order) Po vodorovnejch carach fronta

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

Registrační číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Užití binomické věty

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Kombinatorika a grafy


12. N á h o d n ý v ý b ě r

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi):

4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Modelování ve výpočtových software

Jan Březina. 7. března 2017

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3


ZS 2018/19 Po 10:40 T5

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

Transkript:

DSM2 Cv 7 Kostry grafů Defiice kostry grafu: Nechť G = V, E je souvislý graf. Kostrou grafu G azýváme každý jeho podgraf, který má stejou možiu vrcholů a je zároveň stromem. 1. Nakreslete všechy kostry ásledujících grafů: (a) K 3, (b) K 2,2, (c) C 5. Počty koster ěkterých speciálích grafů: - pro 2 graf D emá žádou kostru, - pro 2 je počet koster grafu K rove - pro 3 je počet koster grafu C rove, 2, - pro souvislý graf obsahující jediou kružici délky k platí, že počet všech jeho koster rove k, - každý strom má pouze jediou kostru, - počet všech koster grafu P je rove 1, - graf K m, má právě m koster. 1 m 1

Určeí počtu všech koster grafu pomocí Laplaceovy matice: Je dá graf G = V, E s pevě zvoleým číslováím a možiě vrcholů { v v v },,,. 1 2 Laplaceovou maticí grafu G azýváme matici LG ( lij ) l ( v ) = deg pro i = 1,,, ii G i l = 1, jestliže vrcholy v, v sousedí v grafu G, ij l ij = 0, pokud tyto vrcholy esousedí. Počet všech koster grafu G vypočteme takto: i j =, kde: - pro libovolou dvojici čísel i, j ozačíme symbolem L G, i, j submatici matice L G, která vzike vyškrtutím i tého řádku a j tého sloupce, - číslo det L G, i, j udává počet všech koster grafu G. 2. Vypočtěte počet všech koster ásledujících grafů a akreslete je: (a) K2 + D2, (b) K1,2 K2. 3. Pomocí Laplaceovy matice určete počet všech koster ásledujících grafů: (a) P 4, (b) K1,2 + K2, (c) K1,2 K2, (d) D1 + K2 + K2, K K. (e) 1,2 2 4. Kostrou esouvislého grafu rozumíme les vziklý z koster jedotlivých grafů. Kolik koster má graf K4 + C4?

Metody sestaveí kostry grafu: Postup 1 (ubíráí hra): (1) Pokud graf eobsahuje kružici, máme hledaou kostru a postup kočí. Jiak postoupíme a bod (2). (2) Vybereme libovolou hrau, která leží a kružici a tu z grafu ubereme (její vrcholy ale e). Se změěým grafem postoupíme a bod (1). Postup 2 (přidáváí hra): Vycházíme z toho, že a možiě V je zadá souvislý graf s vrcholy, jehož hray jsou očíslováy jako e1, e2,, em. Začeme s diskrétím grafem a možiě V. Postupě přidáváme hray podle jejich očíslováí. Pokud po přidáí ějaké hray vzike v grafu kružice, vrátíme se o krok zpět a přidáme další hrau v pořadí. Postup opakujeme, pokud evyčerpáme všechy hray grafu. Postup samozřejmě ukočíme, pokud počet hra dosáhe hodoty - 1. Ohodoceé grafy Defiice ohodoceého grafu: Jedá se o dvojici ( G, w ), kde G = V, E je graf a w : E R je zobrazeí možiy všech hra do možiy reálých čísel. Zobrazeí w se azývá váhová fukce a pro každé e E w e azývá váha hray e. se hodota ( ) Váhou grafu, případě váhou podgrafu rozumíme součet vah všech jeho hra.

Miimálí (maximálí) kostra grafu: Pokud ( G, w ) je souvislý ohodoceý graf, azýváme jeho miimálí (maximálí) kostrou tu jeho kostru, která má miimálí (maximálí) váhu. V každém ohodoceém souvislém grafu existuje miimálí a maximálí kostra. Metoda pro alezeí miimálí kostry - Hladový (Kruskalův) algoritmus: V ohodoceém souvislém grafu s vrcholy očíslujeme hray e1, e2,, em tak, aby jejich váhy tvořily eklesající posloupost, tedy w( e ) w( e ) w( e ) 1 2 m. Miimálí kostru vytváříme tak, že začeme s hraou e 1 a dále přidáváme hray tak, jak jsou v seřazey v eklesající poslouposti. Jakmile po přidáí hray vzike kružice, hrau škrteme a přejdeme k další hraě. Postup ukočíme, když počet hra v kostře dosáhe hodoty 1. Váha miimálí kostry je součtem vah hra, které ji tvoří. 5. V grafu H jsou hraám přiděley cey (váhy). Matice ce je zadáa tak, že její řádky a sloupce odpovídají po řadě vrcholům 1,, 9. Když hraa v grafu eexistuje, je a jejím místě 0 1 3 1 2 2 1 0 2 1 2 0 1 3 3 0 1 2 v matici pomlčka: 0 2 1 3 2 (matice je 0 1 1 0 2 2 0 1 0 symetrická, uvádíme tedy je její addiagoálí část). Pomocí hladového algoritmu ajděte aspoň dvě ejlevější (maximálí) kostry a zakódujte je Prüferovým kódem.

6. Na ásledujícím grafu jsou uvedey áklady a měsíčí proájem počítačové liky mezi růzými městy. Chceme-li mít zajištěo spojeí každých dvou měst, musíme si proajmout kostru tohoto grafu. (a) Pomocí Laplaceovy matice určete, kolik má teto graf koster, (b) ajděte ejlevější a ejdražší kostru a zakódujte je Prüferovým kódem, (c) ajděte střed tohoto grafu, (d) jak byste pro ohodoceý graf změili defiici poloměru a průměru? Určete tyto hodoty.

7. Je dáa matice ce grafu: 0 1 1 0 3 2 1 0 2 3 2. 0 2 0 3 0 Hladovým algoritmem určete ceu miimálí a maximálí kostry. Kolik miimálích koster má graf? Nějakou miimálí a maximálí kostru zakódujte Prüferovým kódem.