verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Podobné dokumenty
Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

diferenciální rovnice verze 1.1

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

1 Funkce dvou a tří proměnných

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

5. Lokální, vázané a globální extrémy

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Diferenciální rovnice separace proměnných verze 1.1

5. cvičení z Matematiky 2

Lineární diferenciální rovnice 1. řádu verze 1.1

Extrémy funkce dvou proměnných

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

Kapitola 4: Extrémy funkcí dvou proměnných 1/5

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

MATEMATIKA 1. RNDr. Jiří Lipovský, Ph.D.

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

Zlín, 23. října 2011

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

10 Funkce více proměnných

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

4. Diferenciál a Taylorova věta

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Derivace a monotónnost funkce

Funkce dvou a více proměnných

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Diferenciální počet funkcí více proměnných

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

10. cvičení - LS 2017

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

CHOVÁNÍ FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH Z HLEDISKA EXTRÉMŮ

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Derivace funkcí více proměnných

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Aplikace derivace a průběh funkce

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Časopis pro pěstování matematiky

7.1 Extrémy a monotonie

Parciální derivace a diferenciál

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Parciální derivace a diferenciál

Funkce - pro třídu 1EB

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

IX. Vyšetřování průběhu funkce

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Stručný přehled učiva

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

1 Funkce více proměnných

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

Matematika 2 Průběh funkce

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Úvodní informace. 17. února 2018

Transkript:

1 Úvod Lokální extrémy funkcí více proměnných verze 14 Následující text popisuje výpočet lokálních extrémů funkcí více proměnných Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec Králové k přípravě na zkoušku Mohou se v něm vyskytovat některé chyby; autor ocení, když jej na chyby a nejasnosti upozorníte na emailu jirilipovskyzavináč uhkcz Teorie Definice 1 Řekneme,že bod A R n je stacionárním bodem funkce f : R n R, pokud f i (A 0 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový df(a 0 Věta Nechť na nějaké otevřené množině má funkce f všude parciální derivace prvního řádu Pak nutnou podmínkou pro existenci lokálního extrému na této množině je stacionární bod Věta 3 Nechť f : R n R je aspoň dvakrát spojitě diferencovatelná na okolí bodu A R n Pak je-li 1 d f(a > 0, funkce má v bodě A ostré lokální minimum, d f(a < 0, funkce má v bodě A ostré lokální maximum Omezíme se nyní na dvě proměnné Druhý diferenciál lze vyjádřit jako součin d f(a ( dx dy ( f (A f (A (dx (A (A dy To, zda je druhý diferenciál pozitivně nebo negativně definitní, ( lze vyjádřit z tzv Sylvestrova kritéria Označme D 1 f (A f (A a D det (A (A (A Protože máme funkci dvakrát spojitě diferencovatelnou, jsou druhé smíšené parciální derivace záměnné Věta 4 Při označení výše platí pro stacionární bod A funkce f: 1 Je-li D 1 > 0 a D > 0, pak má f v bodě A ostré lokální minimum, Je-li D 1 < 0 a D > 0, pak má f v bodě A ostré lokální maximum, 1

3 Je-li D < 0, pak funkce f v bodě A nemá extrém, jedná se o tzv sedlový bod Pro D 0 nelze o existenci a charakteru extrému rozhodnout, někdy můžeme extrém určit tak, že se podíváme na hodnoty funkce f v okolí stacionárního bodu Pro více proměnných se určují znaménka minorů, tj částečných determinantů, matice druhých derivací 3 Příklady Příklad 31 Určete lokální extrémy funkce f(x, y x 3 3xy + 3y Řešení: Nejdříve určíme parciální derivace prvního řádu f 3x 3y, f 3x + 6y Parciální derivace položíme rovny nule a vyřešíme soustavu rovnic Z rovnice 3x+6y 0 vyjádříme x y a dosadíme do rovnice 3x 3y 0 Dostáváme y(4y 1 0 Odsud y 0 nebo y 1/4 Dopočítáme x a získáváme stacionární body A 1 [0, 0], A [ 1, 4] 1 Matice parciálních derivací je ( Pro jednotlivé stacionární body máme 0 3 Q(A 1 6x 3 3 3 Pro bod A 1 dostáváme D 9 < 0, extrém tedy neexistuje Pro bod A máme D 1 3 > 0, D 9 > 0, máme tedy ostré lokální minimum Příklad 3 Najděte lokální extrémy funkce f(x, y x 4 + y 4 4xy + 30 Řešení: Vypočteme parciální derivace a položíme je rovny nule 4x 3 4y 0, 4y 3 4x 0 Odsud y x 3 a z toho x(x 8 1 0 x může tedy nabývat hodnot 0, 1 a 1 Dopočítáme y a získáváme body A 1 [0, 0], A [1, 1] a A 3 [ 1, 1] Určíme matici parciálních derivací ( 1x 4 4 1y

Pro jednotlivé stacionární body máme 1 4 Q(A 1 4 1 3 1 4 4 1 Pro bod A 1 dostáváme D 16 < 0, máme tedy sedlový bod Pro body A a A 3 máme D 18 > 0, D 1 1 > 0, jedná se o lokální minima Příklad 33 Najděte lokální extrémy funkce f(x, y x y x y Řešení: Vypočteme parciální derivace a položíme je rovny nule x(y 1 0, y(x 1 0 Odsud x 0 nebo y 1 nebo y 1 Z druhé rovnice dopočítáme druhou proměnnou a získáváme následující stacionární body: A 1 [0, 0], A [1, 1], A 3 [ 1, 1], A 4 [1, 1] a A 5 [ 1, 1] ( (y 1 4xy 4xy (x 1 Pro jednotlivé stacionární body máme 0 0 4 Q(A 1 0 4 0 3, 0 4 Q(A 4 4 0 5 Pro bod A 1 dostáváme D 4 > 0, D 1 < 0, jde o lokální maximum Pro ostatní body máme D 16 < 0, není v nich tedy extrém Příklad 34 Určete lokální extrémy funkce f(x, y y ln (x + y Řešení: Definiční obor funkce je x + y > 0 Vypočteme parciální derivace a položíme je rovny nule xy x + y 0, ln (x + y + y x + y 0 Musíme tedy rozebrat dva případy x 0 a y 0 V prvním případě máme Pro y 0 dostáváme ln y + y y 0 ln y 1 y 1 e ln x 0 x ±1 Máme tedy tři stacionární body A 1 [0, 1 e ], A [1, 0], A 3 [ 1, 0] ( ( y yx (x +y x 3 (x +y x 3 (x +y 1 x +y + 3 x (x +y

Pro jednotlivé stacionární body máme 0 0 Q(A 1 0 e 3 0 Pro bod A 1 dostáváme D e > 0, D 1 > 0, lokální minimum Pro oba ostatní body máme D 4 < 0, nejsou zde extrémy Příklad 35 Určete lokální extrémy funkce f(x, y x 3 + y 3 Řešení: Položíme parciální derivace rovny nule 3x 0, 3y 0 Řešením soustavy je stacionární bod A [0, 0] ( Q(A ( 0 0 0 0 6x 0 0 6y Dostáváme tedy D 1 D 0, nemůžeme tedy o lokálním extrému nic říct Lokální extrém musíme tedy zjistit z chování funkce na okolí bodu A Jsou-li jak x, tak y záporné, je hodnota funkce f záporná Naopak pro malé kladné x a y je hodnota funkce f kladná Lokální extrém tedy neexistuje 4 Příklady k samostatnému procvičování Příklad 41 Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y 3xy x + y Příklad 4 Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y x xy + 3x + y + 3 Příklad 43 Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y x + 3xy x 3y + 5y + 3 Příklad 44 Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y x 4xy + 4x + 9 y 15y Příklad 45 Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y (x + 4xy + y Příklad 46 Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y 1 3 x3 + 1 x 6x + 1 3 y3 + 1 y 0y 4

5 Řešení příkladů k samostatnému procvičování 41 Stacionární bod A [ 3, 1 3] extrém neexistuje 4 Stacionární bod A [1, 5] extrém neexistuje 43 Stacionární bod A [1, 0] ostré lok minimum 44 Stacionární bod A [1, 7] ostré lok minimum 45 Stacionární body A 1 [0, 0] extrém neexistuje, A [ 4, 0] extrém neexistuje, A 3 [, ] ostré lok minimum 46 Stacionární body A 1 [, 4] ostré lok minimum, A [, 5] extrém neexistuje, A 3 [ 3, 4] extrém neexistuje, A 4 [ 3, 5] ostré lok maximum 6 Použitá a doporučená literatura 1 Kopáček Jiří, Příklady z matematiky pro fyziky II, Matfyzpress, Praha, 003, kapitola 38 Robert Mařík, Inženýrská matematika, lokální extrémy funkcí dvou proměnných, dostupné z www: https://wwwmathmunicz/~pribylova/lokalniextremy-czpdf 3 mathonlinefmevutbrcz/downloadaspx?id file317? 4 http://mathfeldcvutcz/tiser/web7pdf 5 homenvsbcz/~kre40/esfmat/kapitoly/kapitola 6 1pdf? 5