Globální extrémy (na kompaktní množině)
|
|
- František Mach
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Globální extrémy (na kompaktní množině) Budeme hledat globální extrémy funkce f na uzavřené a ohraničené (tedy kompaktní) množině M. Funkce f může svého globálního extrému na M nabývat bud v nějaké bodě z M, kde nabývá svého lokálního extrému, nebo v nějakém bodě na hranici této množiny. Hranici množiny M si budeme představovat jako spojení několika grafů funkcí jedné proměnné, at už y = y(x), či x = x(y), na kterých budeme hledat extrémy dle difenciálního počtu funkcí jedné proměnné. Hledání globálních extrémů na kompaktní množině M se tedy rozpadá do dvou podúloh nalezení lokálních extrémů ležících v M a extrémů na hranici. Pouhým porovnáním funkčních hodnot těchto extrémů odhalíme, ve kterých bodech je globální maximum či minimum a jakou mají hodnotu. Z posledního kroku vidíme, že nepotřebujeme v průběhu vědět, jaký (a zda vůbec) třeba lokální extrém v daném bodě máme, stačí nám, že daný bod je kandidát na extrém, a určit si v něm funkční hodnotu. Nemusíme se tedy pouštět do druhých derivací. Celý postup můžeme shrnout následovně: ) Lokální extrémy najdeme stacionární body a body, ve kterých není definována nějaká z parciálních derivací, ale je definována původní funkce, uvážíme z nich ty, které patří do M, a v nich vypočteme funkční hodnoty. ) Hranice hranici množiny M si rozdělíme na několik funkcí jedné proměnné x či y, body, ve kterých se protínají, označme krajní body. U každé z hraničních funkcí z derivací podle x či y najdeme body, ve kterých může mít lokální extrém, uvážíme z nich ty, které patří do hranice M, a vypočteme v nich funkční hodnoty. Vypočteme funkční hodnoty v krajních bodech. 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, zjistíme, kde má funkce f globální maximum či minimum a jakou mají hodnotu. Příklad. Najděte globální extrémy funkce f (x,y) = x y +4xy 6x na množině M dané nerovnicemi x 0, y 0 a x + y 3. Řešení. Množinu M tvoří trojúhelník: ) Lokální extrémy Stacionární body: f x = x + 4y 6 = 0 f y = 4y + 4x = 0 y = x Dosazením y = x do první rovnice: 6x 6 = 0, tedy x = y =. Máme jeden stacionární bod A = [,] M, f (A) = 4. ) Hranice a) y = 0: z = x 6x, z = x 6 = 0 x = 3, kandidát B = [3,0] M, f (B) = 0 b) x = 0: z = y, z = 4y = 0 y = 0, kandidát C = [0,0] M, f (C) = c) y = 3 x: z = x (3 x) +4x(3 x) 6x = 5x +8x 9, z = 0x+8 = 0 x = 9 [ 9 5, kandidát D = 5, 6 5 f (D) = 4 5 d) Krajní body: [0, 0] a [3, 0] jsme již uvážili, zbývá E = [0, 3], f (E) = 9 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, dostáváme: Funkce f má na M globální maximum v bodě [0,0] o hodnotě. Funkce f má na M globální minimum v bodě [0,3] o hodnotě 9. ] M,
2 Příklad. Najděte globální extrémy funkce f (x,y) = x 3 + x + y na množině M, která je ohraničena křivkami y = 4 a y = x. Řešení. Množinu M tvoří část vnitřku paraboly: ) Lokální extrémy Stacionární body: f x = 3x + 4x = x(3x + 4) = 0 x = 0, x = 4 3 f y = y = 0 y = 0 Máme dva stacionární body, ale [ 43 ],0 / M, takže stačí uvážit A = [0,0] M, f (A) =. ) Hranice a) y = 4: z = x 3 +x +4, z = 3x +4x = x(3x+4) x = 0, x = 4, máme tak odtud dva kandidáty, bod B = [0,4] M, 3 f (B) = 4, a bod C = [ 43 ],4 M, f (C) = 40 7 = b) y = x : z = x 3 + x + x 4 = 0, z = 3x + 4x + 4x 3 = x(4x + 3x + 4) = 0 x = 0, ale bod [0,0] jsme již uvážili c) Krajní body: D = [,4], f (D) = 4 E = [,4], f (E) = 30 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, dostáváme: Funkce f má na M globální maximum v bodě [,4] o hodnotě 30. Funkce f má na M globální minimum v bodě [0,0] o hodnotě. Vázané extrémy Lagrangeovy multiplikátory Budeme hledat extrémy funkce f, přičemž nás ale nebude zajímat chování této funkce na celém svém definičním oboru, ale pouze v těch bodech definičního oboru, které leží v jisté množině M, určené jednou či více rovnicemi. Mluvíme pak o vázaných lokálních extrémech, nebo též o lokálních extrémech vzhledem k M. Obecně je tento postup popsán ve skriptech Došlý-Došlá, proto se zde omezíme na případ funkcí dvou nebo tří proměnných a vazebné podmínky dané jednou rovnicí. Vázané extrémy funkce dvou proměnných s jednou vazebnou podmínkou Mějme funkci f (x,y) a množině M dané rovnicí g(x,y) = 0. Pak postupujeme následovně:. Vytvoříme Lagrangeovu funkci L(x, y, λ) = f (x, y) λ g(x, y). (λ Lagrangeův multiplikátor).. Určíme stacionární body f vzhledem k M, tj. najdeme řešení soustavy rovnic: L x (x,y,λ) = 0, L y (x,y,λ) = 0, g(x) = L λ (x,y,λ) = 0,
3 přičemž kromě konkrétních bodů (x i,y i ) nás zajímá i příslušný multiplikátor λ i. Tato soustava je tvořena jednak parciálními derivacemi funkce Lagrangeovy funkce L podle jednotlivých proměnných funkce f, jednak vazebnými podmínkami. Vidíme, že vlastně hledáme stacionární body Lagrangeovy funkce L(x,y,λ), nebot rovnice vazebných podmínek nejsou nic jiného, než že vezmeme parciální derivace Lagrangeovy funkce L podle příslušných multiplikátorů (a vynásobíme ). 3. Spočítáme druhý diferenciál Lagrangeovy funkce L(x,y,λ) vzhledem k proměnných x,y, d L = L xx dx + L xy dxdy + L yy dy, a dosadíme do něj konkrétní stacionární bod A. Dále zdiferencujeme vazebnou podmínku, dg = g x dx + g y dy = 0, dosadíme opět bod A a vyjádříme třeba dy, za která dosadíme do d L(A). Dostaneme pak d L(A) = αdx (α R) jako kvadratickou formu proměnné dx. Podobně jako u funkcí jedné proměnné, je-li tato kvadratická forma pozitivně definitní, tj. α > 0, je v A ostré vázané lokální minimum, je-li naopak negativně definitní, tj. α < 0, je v A ostré vázané lokální maximum. Takto postupně vyšetříme všechny získané stacionární body. Příklad 3. Metodou Lagrangeových multiplikátorů určete vázané extrémy funkce f (x, y) = ln(x + y) na množině M dané rovnicí xy =. Řešení. Definiční obor D( f ) = { (x,y) R,x + y > 0 } M: g(x,y) = xy = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,λ) = ln(x + y) λ(xy ) Z prvních dvou rovnic: L x = x + y λy = 0 L y = x + y λx = 0 g(x,y) = L λ = xy = 0 x + y = λy a = λx λy = λx x + y Při λ = 0 je = 0, což nelze, tedy λ 0 a x = y. x + y Dosazením do poslední rovnice: x =, tedy x = = y, x = = y. Protože [, ] / D( f ), máme jediného kandidáta na vázaný extrém, bod A = [,]. Dosazením do první rovnice λ = 0 λ =. Druhý diferenciál d L = L xx dx + L xy dxdy + L yy dy. Diferencováním vazebné podmínky: L xx = (x + y) L xx (A) = 4 L xy = (x + y) λ L xy(a) = 4 = 3 4 L yy = (x + y) L yy (A) = 4 d L = (x + y) dx + ( (x + y) λ ) dxdy d L(A) = 4 dx 3 dxdy 4 dy dg = g x dx + g y dy = ydx + xdy = 0, (x + y) dy v bodě A: dx + dy = 0 dy = dx. 3
4 Dosadíme do d L(A): d L(A) = 4 dx 3 dx( dx) 4 ( dx) = dx > 0, tedy d L(A) je pozitivně definitní kvadratická forma v A = [,] je ostré vázané lokální minimum, f (A) = = ln. Vázané extrémy funkce tří proměnných s jednou vazebnou podmínkou Mějme funkci f (x,y,z) a množině M dané rovnicí g(x,y,z) = 0. Postupujeme analogicky jako u funkce dvou proměnných, proto bez zbytečných opakovaných komentářů to shrňme následovně:. Vytvoříme Lagrangeovu funkci L(x,y,z,λ) = f (x,y,z) λg(x,y,z).. Určíme stacionární body f vzhledem k M, tj. najdeme řešení soustavy rovnic: L x (x,y,z,λ) = 0, L y (x,y,z,λ) = 0, L z (x,y,z,λ) = 0, g(x,y,z) = L λ (x,y,z,λ) = 0, přičemž kromě konkrétních bodů (x i,y i,z i ) nás zajímá i příslušný multiplikátor λ i. 3. Spočítáme druhý diferenciál Lagrangeovy funkce L(x,y,z,λ) vzhledem k proměnných x,y,z, d L = L xx dx + L xy dxdy + L xz dxdz + L yy dy + L yz dydz + L zz dz, a dosadíme do něj konkrétní stacionární bod A. Dále zdiferencujeme vazebnou podmínku, dg = g x dx + g y dy + g z dz = 0, dosadíme opět bod A a vyjádříme třeba dz, za která dosadíme do d L(A). Dostaneme ( pak d L(A) ) = αdx + βdxdy + γdy (α,β,γ R) jako α β/ kvadratickou formu proměnných dx,dy, s maticí. Podobně jako u funkcí dvou proměnných, je-li β/ γ tato kvadratická forma pozitivně definitní, tj. α > 0 a α β/ β/ γ >0, je v A ostré vázané lokální minimum, je-li naopak negativně definitní, tj. α < 0 a α β/ β/ γ >0, je v A ostré vázané lokální maximum. Takto postupně vyšetříme všechny získané stacionární body. Příklad 4. Metodou Lagrangeových multiplikátorů určete vázané extrémy funkce f (x,y,z) = xy z 3 s definičním oborem D( f ) = (R + ) 3 na množině M dané rovnicí x + y + 3z = 6. Řešení. M: g(x,y,z) = x + y + 3z 6 = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,z,λ) = xy z 3 λ(x + y + 3z 6) L x = y z 3 λ = 0 λ = y z 3 Porovnáním λ: L y = xyz 3 λ = 0 λ = xyz 3 L z = 3xy z 3λ = 0 λ = xy z g(x) = L λ = x + y + 3z 6 = 0 y z 3 = xyz 3 (y x)yz 3 = 0 y z 3 = xy z (z x)y z = 0 Protože x,y,z 0, dostáváme x = y = z Dosazením do čtvrté rovnice 6x 6 = 0, tedy x = y = z =. Máme jediného kandidáta na vázaný extrém, bod A = [,,]. Dosazením do první rovnice λ = 0 λ =. Druhý diferenciál d L = L xx dx + L xy dxdy + L xz dxdz + L yy dy + L yz dydz + L zz dz. L xx = 0 L xx (A) = 0 L xy = yz 3 L xy (A) = L xz = 3y z L xz (A) = 3 L yy = xz 3 L yy (A) = L yz = 6xyz L yz (A) = 6 L zz = 6xy z L zz (A) = 6 4
5 d L = 0dx + 4yz 3 dxdy + 6y z dxdz + xz 3 dy + xyz dydz + 6xy zdz d L(A) = 0dx + 4dxdy + 6dxdz + dy + dydz + 6dz Diferencováním vazebné podmínky: dg = g x dx + g y dy + g z dz = dx + dy + 3dz = 0, vyjádříme třeba dx: Dosadíme do d L(A): dx = dy 3dz. d L(A) = 4( dy 3dz)dy + 6( dy 3dz)dz + dy + dydz + 6dz = 6dy dydz dz ( ) Matice kvadratické formy d 6 6 L(A) je. 6 Protože 6 < 0 a = 36 > 0, je tato kvadratická forma negativně definitní v A = [,,] je ostré vázané lokální maximum, f (A) =. Příklad 5. Metodou Lagrangeových multiplikátorů určete vázané extrémy funkce f (x,y,z) = x + y + z na množině M dané rovnicí x + y + z =. Řešení. Definiční obor D( f ) = { (x,y,z) R 3,xyz 0 } M: g(x,y,z) = x + y + z = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,z,λ) = x + y + ( z λ x + y + ) z Dosazením x = y = z do poslední rovnice: L x = x + λ x 3 = 0 λ = x L y = y + λ y 3 = 0 λ = y L z = z + λ z 3 = 0 λ = z g(x) = L λ = x + y + z = 0 3 x = 0, odkud x = 4, tedy x = y = z = λ =, x = y = z = = λ =. [ Máme dva kandidáty na vázaný extrém, body A =,, ] [ a B = ],,. Druhý diferenciál d L = L xx dx + L xy dxdy + L xz dxdz + L yy dy + L yz dydz + L zz dz. L xx = 4 x 3 λ 6 x 4 L xx (A) = 3 48 = 6 L xx (B) = = 6 L xy = 0 L xy (A) = 0 L xy (B) = 0 L xz = 0 L xz (A) = 0 L xz (B) = 0 L yy = 4 y 3 λ 6 y 4 L yy (A) = 3 48 = 6 L y (B) = = 6 L yz = 0 L yz (A) = 0 L yz (B) = 0 L zz = 4 z 3 λ 6 z 4 L xx (A) = 3 48 = 6 L xx (B) = = 6 ( 4 d L = x 3 λ 6 ) ( 4 x 4 dx + 0dxdy + 0dxdz + y 3 λ 6 ) ( 4 y 4 dy + 0dydz + z 3 λ 6 ) z 4 dz 5
6 Diferencováním vazebné podmínky: d L(A) = 6dx 6dy 6dz d L(B) = 6dx + 6dy + 6dz v bodě A: a v bodě B: Rozhodněme o jednotlivých bodech. dg = g x dx + g y dy + g z dz = x 3 dx y 3 dy dz = 0, z3 6dx 6dy 6dz = 0 dz = dx dy, 6dx + 6dy + 6dz = 0 dz = dx dy. d L(A) = 6dx 6dy 6( dx dy) = 3dx 3dxdy 3dy ( ) Matice kvadratické formy d 3 6 L(A) je. 6 3 Protože 3 < 0 a 3 6 [ 6 3 = 768 > 0, je tato kvadratická forma negativně definitní v A =,, ] je ostré vázané lokální maximum, f (A) =. d L(B) = 6dx + 6dy + 6( dx dy) = 3dx + 3dxdy + 3dy Protože 3 > 0 a [ = 768 > 0, je tato kvadratická forma pozitivně definitní v B = ],, je ostré vázané lokální minimum, f (B) =. Globální extrémy a Lagrangeovy multiplikátory Metodu Lagrangeových multiplikátorů můžeme použít i při vyšetřování globálních extrémů na množině ohraničené nějakou křivkou danou rovnicí (typicky kružnice, elipsa). V takovém případě k vyšetření hranice nemusíme tuto hranici vyjadřovat jako spojení několika funkcí jedné proměnné, ale můžeme najít kandidáty na extrémy na této hranici jako stacionární body Lagrangeovy funkce. Protože ale nás zajímají pouze globální extrémy, opět nemusíme vyšetřovat, jaký konkrétní, tentokrát vázaný extrém to je (či není), stačí nám určit funkční hodnoty v takto získaných bodech. Ilustrujme si to na příkladě hledání globálních extrémů na kruhu, pro srovnání hranici vyšetřeme oběma způsoby. Příklad 6. Najděte globální extrémy funkce f (x,y) = x + y x + 6y na množině M, která je dána nerovností x + y 5. Řešení. Množinu M tvoří kruh se středem v počátku a poloměrem 5: ) Lokální extrémy Stacionární body: f x = x = 0 x = 6 f y = y + 6 = 0 y = 8 Jediný stacionární bod [6, 8] / M, tedy odtud nemáme žádného kandidáta. 6
7 ) Hranice kandidáty budeme hledat jednak klasicky, jednak metodou Lagrangeových multiplikátorů i) klasicky a) y = 5 x : z = x + (5 x ) x x = 5 x x z = 6x 5 = 0 3 x = 4x, toto rovnost může platit pouze pro x 0, pro která ji umocněme: 5 x 9(5 x ) = 6x x = 9 x = 3, kandidát A = [ 3,4], f (A) = 5 z není, narozdíl od z, definována pro x = ±5, dostáváme kandidáty B = [ 5,0], f (B) = 85 a C = [5,0], f (C) = 35 b) y = 5 x : z = x + (5 x ) x 6 5 x = 5 x 6 5 x z = + 6x 5 = 0 3 x = 4x, toto rovnost může platit pouze pro x 0, pro která ji umocněme: 5 x 9(5 x ) = 6x x = 9 x = 3, kandidát D = [3, 4], f (D) = 75 z není, na rozdíl od z, definována pro x = ±5, ale body [ 5,0] a [5,0] již uvažujeme c) Krajní body: oba krajní body [ 5,0] a [5,0] již uvažujeme ii) metodou Lagrangeových multiplikátorů h(m): g(x,y) = x + y 5 = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,λ) = x + y x + 6y λ(x + y 5) L x = x λx = 0 x( λ) = 6 L y = y + 6 λy = 0 y( λ) = 8 g(x) = L λ = x + y 5 = 0 Z prvních dvou rovnic vidíme, že x 0 y, a porovnáním λ: 6 x = 8 y, odkud y = 4 3 x. Dosazením do poslední rovnice: x x 5 = 0, odkud x = 9, tedy x = 3, y = 4 a x = 3, y = 4. Máme tedy dva kandidáty, D = [3, 4], f (D) = 75 a A = [ 3,4], f (A) = 5. Vidíme, že narozdíl od klasické metody zde není třeba zkoumat krajní body [ 5,0] a [5,0]. 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, dostáváme: Funkce f má na M globální maximum v bodě [ 3,4] o hodnotě 5. Funkce f má na M globální minimum v bodě [3, 4] o hodnotě 75. 7
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky
6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme
VíceDefinice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f
Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,
VíceExtrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
Více5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
VíceNapište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z
Diferenciální počet příklad Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce fx, y) = xy, která je kolmá na přímku x + = y + = 1 z Řešení: Směrový vektor dané přímky je n p =, 1, 1). Na ploše dané rovnicí
VíceEXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
VícePrůvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
VíceDiferenciální počet funkcí více proměnných
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Diferenciální počet funkcí více proměnných Doc RNDr Miroslav Doupovec, CSc Neřešené příklady Matematika II OBSAH Obsah I Diferenciální počet
Více= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,
V. Lokální extrémy. Příklad 1: Určete lokální extrémy zadané funkce. 1. f(x, y) = x 2 + y 2 + xy 3y 2. Definičním oborem funkce je množina Df = R 2 a funkce f má spojité parciální = 2x + y, = 2y + x 3.
Více8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.
Řešené příklady k extrémům funkcí více proměnných 8 Určete všechny lokální extrémy funkce fx y x + arctg x + y + y x y R Řešení Funkci f si vyjádříme jako součet f + f kde f x x + arctg x x R f y y + y
Víceverze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1
1 Úvod Vázané extrémy funkcí více proměnných verze 1. Následující text popisuje hledání vázaných extrémů funkcí více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
VíceFunkce více proměnných. April 29, 2016
Funkce více proměnných April 29, 2016 Příklad (Derivace vyšších řádů) Daná je funkce f (x, y) = x 2 y + y 3 x 4, určte její parc. derivace podle x a podle y prvního i druhého řádu, i smíšené. f x = 2xy
Více12. cvičení - LS 2017
12. cvičení - LS 2017 Michal Outrata Opakování z přednášky Funkce dvou proměnných - obrázky; Funkce dvou proměnných na množině; Parciální derivace, Jaccobián; Množiny (hranice, vnitřek, kompaktní množina),
Vícefakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz
VícePŘÍKLADY K MATEMATICE 2
PŘÍKLADY K MATEMATICE ZDENĚK ŠIBRAVA. Funkce více proměnných.. Základní pojmy funkce více proměnných. Příklad.. Určeme definiční obor funkce tří proměnných f(x, y, z) = x y + x z. Řešení: Definičním oborem
VíceFunkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018
Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf
VícePříklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1
Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 4 Studijní program: Studijní obory: Příklad (5 bodů) Spočtěte Matematika MA, MMIB, MMFT, MSTR, NVM, PMSE, MDU Varianta A M xy dxdy, kde M = {(x, y) R
VíceGlobální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008
10. ledna 2008 Příklad. Určete globální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + 2xy + 2y 2 3x 5y na množině M. Množina M je trojúhelník určený body A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1]. Protože množina M je kompaktní (uzavřená,
VíceŘešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,
Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v
Víceverze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový
1 Úvod Lokální extrémy funkcí více proměnných verze 14 Následující text popisuje výpočet lokálních extrémů funkcí více proměnných Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
Více9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
Vícemá spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,
4. Parciální derivace a diferenciál. řádu 0-a3b/4dvr.tex Příklad. Určete parciální derivace druhého řádu funkce f v obecném bodě a v daných bodech. Napište obecný tvar. diferenciálu, jeho hodnotu v daných
Více5. cvičení z Matematiky 2
5. cvičení z Matematiky 2 21.-25. března 2016 5.1 Nalezněte úhel, který v bodě 1, 0, 0 svírají grafy funkcí fx, y ln x 2 + y 2 a gx, y sinxy. Úhel, který svírají grafy funkcí je dán jako úhel mezi jednotlivými
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. 8 Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. Ostrava 01 Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická
Více1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v
. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z xy 8 = v bodě A =, ]. b) e grafu funkce f najděte tečnou rovinu, která je rovnoběžná s rovinou ϱ. f(x, y) = x + y x, ϱ : x
VíceMatematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných
Matematická analýza pro informatiky I. 12. přednáška Extrémy funkcí více proměnných Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 12. dubna 2011
VíceAPLIKACE. Poznámky Otázky
APLIKACE Následující úlohy lze zhruba rozdělit na geometrické, algebraické a úlohy popisující různé stavy v některých oblastech jiných věd, např. fyziky nebo ekonomie. GEOMETRICKÉ ÚLOHY Mezi typické úlohy
VíceMatematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných
Matematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzita Ostrava Ostrava 8 Obsah Funkce dvou proměnných.
VíceEXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH DEFINICE. Funkce f více proměnných. má v bodě C D(f) lokální maximum, resp. lokální minimum, jestliže existuje okolí U bodu C takové, že f(c) je maximální (resp. minimální
VíceMatematika pro informatiky
(FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce
Více5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
VíceNalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné
. Definiční obor a hladiny funkce více proměnných Nalezněte a graficky znázorněte definiční obor D funkce f = f(x, y), kde a) f(x, y) = x y, b) f(x, y) = log(xy + ), c) f(x, y) = xy, d) f(x, y) = log(x
VíceMichal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: derivace vyšších řádů, lokální a absolutní extrémy Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 10. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura 2
Více1. Definiční obor funkce dvou proměnných
Definiční obor funkce dvou proměnných Řešené příklady 1. Definiční obor funkce dvou proměnných Vyšetřete a v kartézském souřadném systému (O, x, y) zakreslete definiční obory následujících funkcí dvou
VíceVlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou
1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový
VícePŘÍKLADY K MATEMATICE 3
PŘÍKLADY K ATEATIE 3 ZDENĚK ŠIBRAVA. Funkce více proměnných.. Základní pojmy funkce více proměných. Příklad.. Určeme definiční obor funkce tří proměnných f(x, y, z) = x y + x z. Řešení: Definičním oborem
Více1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
VíceNumerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze
Extrémy funkcí Numerické metody 6. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod 1D Více dimenzí Kombinatorika Lineární programování Programy 1 Úvod Úvod - Úloha Snažíme se najít extrém funkce, at už jedné
Více1. Přirozená topologie R n
Příklady PŘÍKLADY A CVIČENÍ. Přirozená topologie R n. Dokažte, že čtverec M = {(x, y) R n ; x + y } je kompaktní množina. Řešení: Stačí ukázat, že množina M je uzavřená a ohraničená. Uzavřenost lze dokázat
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 24 Příklad (25 bodů) Spočtěte Studijní program: Studijní obor: Matematika Finanční a pojistná matematika Varianta A M x 2 dxdy, kde M = {(x, y) R 2 ;
VíceM. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková
VŠPJ Matematika II pro studenty oboru Finance a řízení M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková RNDr. Marie Hojdarová, CSc., RNDr. Jana Krejčová, Ph.D., RNDr. Ing. Martina Zámková, Ph.D. ISBN 978-80-88064-07-7
Více1 Extrémy funkcí - slovní úlohy
1 Extrémy funkcí - slovní úlohy Příklad 1.1. Součet dvou kladných reálných čísel je a. Určete 1. Minimální hodnotu součtu jejich n-tých mocnin.. Maximální hodnotu součinu jejich n-tých mocnin. Řešení.
VíceDiferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)
2. Diferenciál funkce, tečná rovina. Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) df(a, h) = x (a)h + (a)h 2, h = (h, h
Více7.1 Extrémy a monotonie
KAPITOLA 7: Průběh funkce [ZMA13-P38] 7.1 Extrémy a monotonie Řekneme, že funkce f nabývá na množině M Df svého globálního maxima globálního minima A v bodě x 0, jestliže x 0 M, fx 0 = A a pro každé x
VíceMATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz
Více1 Funkce více proměnných
1 Funkce více proměnných Je-li n + 1 proměnných veličin obsaženo v nějaké rovnici, můžeme kteroukoliv z nich pokládat za funkci ostatních n nezávisle proměnných. Takové funkce mají podobné vlastnosti jako
VíceI. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou
Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici
Více1.13 Klasifikace kvadrik
5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11
VíceMocninná funkce: Příklad 1
Mocninná funkce: Příklad 1 Zadání: Vyšetřete průběh mocninné funkce. Řešení: 1. Jako první si určíme definiční obor: D(f)=R. 2. Nyní si spočítáme zda je daná funkce sudá nebo lichá: Daná funkce je lichá.
VíceSbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah Diferenciální rovnice. řádu 3. Separace proměnných......................... 3. Přechod k separaci.......................... 4.3 Variace konstant...........................
VíceFunkce zadané implicitně
Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf
VíceMatematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0
Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud
VíceTransformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.
Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních
VíceDiferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
Více8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
VíceSubstituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1
Úvod Substituce ve vícenásobném integrálu verze. Následující text popisuje výpočet vícenásobných integrálů pomocí věty o substituci. ěl by sloužit především studentům předmětu ATEAT k přípravě na zkoušku.
VíceDefinice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),
Definice 5.2.1. Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo má v tomto bodě totální diferenciál, jestliže je možné její přírůstek z na nějakém okolí bodu A vyjádřit jako
Více1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.
. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny.,. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.. Spočtěte všechny první parciální derivace funkcí: a) f(x, y) = x 4 + y 4 4x y, b) f(x,
Více1 Funkce dvou a tří proměnných
1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2
Vícex 2(A), x y (A) y x (A), 2 f
II.10. Etrém funkcí Věta (nutná podmínka pro lokální etrém). Necht funkce f(, ) je diferencovatelná v bodě A. Má-li funkce f v bodě A lokální etrém, pak gradf(a) = 0. Onačme hlavní minor matice druhých
VíceVysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2 Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15 I. Diferenciální počet funkcí více proměnných 1. Funkce více proměnných (a)
VíceUzavřené a otevřené množiny
Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,
VíceDiferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných RNDr. Jiří Klaška, Dr. Učební text předmětu Matematika II pro profesní a kombinovanou
VíceOtázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
VíceDERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH Reálná funkce dvou proměnných a definiční obor Kartézský součin R R značíme R 2 R 2 je množina všech uspořádaných dvojic reálných čísel (rovina) Prvk R 2 jsou bod v rovině
VíceÚvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
VíceDerivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VíceROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z METOD ŘEŠENÍ ÚLOH ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY CIFRIK C. Úloha 1 [kvadratická rovnice s kořeny y_1=x_1^2+x_2^2, y_2=x_1^3+x_2^3]
VícePříklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6
Příklad 1 Vyšetřete průběh funkce: a) = b) = c) = d) =ln1+ e) =ln f) = Poznámka K vyšetřování průběhu funkce použijeme postup uvedený v zadání. Některé kroky nejsou již tak detailní, všechny by ale měly
VíceCVIČENÍ Z MATEMATIKY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ CVIČENÍ Z MATEMATIKY II Řešené úlohy (Učební tet pro kombinovanou formu studia) RNDr. JIŘÍ KLAŠKA, Dr. ÚSTAV MATEMATIKY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ BRNO PŘEDMLUVA Učební
Více10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Více+ 2y y = nf ; x 0. závisí pouze na vzdálenosti bodu (x, y) od počátku, vyhovuje rovnici. y F x x F y = 0. x y. x x + y F. y = F
Příkad 1 ( y ) Dokažte, že funkce F (x, y) = x n f x 2, kde f je spojitě diferencovatelná funkce, vyhovuje vztahu x F x + 2y F y = nf ; x 0 Ukažte, že každá funkce F (x, y), která má spojité parciální
Více1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH
1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU
VícePříklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )
Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (, ) a konkávní na intervalu (, ). Inflexní bod c =. 3 1 1 y = x 3 9x
Více4. Určete definiční obor elementární funkce g, jestliže g je definována předpisem
4 Určete definiční obor elementární funkce g jestliže g je definována předpisem a) g ( x) = x 16 + ln ( x) x 16 ( x + 4 )( x 4) Řešíme-li kvadratickou nerovnice pomocí grafu kvadratické funkce tj paraboly
VíceMatematika II: Pracovní listy do cvičení
Matematika II: Pracovní listy do cvičení Radomír Paláček, Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzita Ostrava Příklady Integrální počet funkcí
VícePavlína Matysová. 5. listopadu 2018
Soubor řešených úloh Vyšetřování průběhu funkce Pavlína Matysová 5. listopadu 018 1 Soubor řešených úloh Tento text obsahuje 7 úloh na téma vyšetřování průběhu funkce. Každé úloha je řešena dvěma způsoby
VíceObsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list
METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání Jaroslav Švrček a kolektiv Rámcový vzdělávací program pro gymnázia Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Tematický okruh: Závislosti
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Vícef(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =
Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu
VíceLokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.
Lokální xtrémy - řšné příklady 1 Lokální xtrémy Vyštřt lokální xtrémy násldujících funkcí víc proměnných: 1 Příklad fx, y = x + xy + 3y + 5x + y Spočtm parciální drivac a položím j rovny nul Vznikn soustava
VíceDiferenciální a integrální počet funkcí více proměnných
Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně 5. června 9 Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných RNDr. Jiří Klaška, Dr. Sbírka řešených příkladů k předmětu Matematika II pro profesní a kombinovanou
Víceprof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010
Věty o přírustku funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické
Více4. Diferenciál a Taylorova věta
4. Diferenciál a Taylorova věta Definice 4.1. Buď f : R n R, a Df. Řekneme, že f je diferencovatelná v bodě a, když h V n takový, že a + h Df platí f(a + h) f(a) gradf(a) h + h τ(h), kde lim τ(h) 0. Funkce
Víceb) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0
Řešení úloh. kola 58. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie A Autoři úloh: J. Thomas, 5, 6, 7), J. Jírů 2,, 4).a) Napíšeme si pohybové rovnice, ze kterých vyjádříme dobu jízdy a zrychlení automobilu A:
Více7.[4body] Jedánautonomnísystém. 8.[4 body] Integrál
Písemná část zkoušky z Inženýrské matematiky, 9.2.20(60 minut) Body Jméno:... 2 3 4 5 6 7 8 První příklad vypočítejte na samostatný podepsaný papír a odevzdejte po 5 minutách..[povinný] Pro mytí autobusů
Více[obrázek γ nepotřebujeme, interval t, zřejmý, integrací polynomu a per partes vyjde: (e2 + e) + 2 ln 2. (e ln t = t) ] + y2
4.1 Křivkový integrál ve vektrovém poli přímým výpočtem 4.1 Spočítejte práci síly F = y i + z j + x k při pohybu hmotného bodu po orientované křivce, která je dána jako oblouk ABC na průnikové křivce ploch
VíceOhraničená Hessova matice ( bordered hessian ) je. Sestrojíme posloupnost determinantů (minorů):
Ohraničená Hessova matice ( bordered hessian ) je matice 2. parc. derivací L vzhledem k λ λ r x x n v tomto pořadí: g 0 0 g x n g 0 0 2 g 2 x n g 0 0 r g x HB = r x n g g r 2 L 2 L. x 2 x x n g g x 2 r
VíceMonotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné
66 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné I. 5. Vyšetřování průběhu funkce Monotonie a lokální etrémy Důsledek. Nechť má funkce f) konečnou derivaci na intervalu I. Je-li f ) > 0 pro každé I, pak
VíceDiferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy
Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy funkcí, průběh funkce) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 5. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz)
VíceOHYB (Napjatost) M A M + qc a + b + c ) M A = 2M qc a + b + c )
3.3 Řešené příklady Příklad 1: Pro nosník na obrázku vyšetřete a zakreslete reakce, T (x) a M(x). Dále určete M max a proveďte dimenzování pro zadaný průřez. Dáno: a = 0.5 m, b = 0.3 m, c = 0.4 m, d =
VícePROGRAMU 2. Obvod D je dán součtem velikostí všech tří stran D=a+b+c= =23.07
VZOROVÉ ŘEŠENÍ A VYSVĚTLENÍ PROGRAMU. Ing. Marek Nikodým Ph.D. Katedra matematiky a deskriptívní geometrie VŠB-TU Ostrava 1 Výpočty v trojúhelníku Je dán trojúhelník ABC v prostoru A[, 3, 3], B[4, 5, ],
VíceF (x, h(x)) T (g)(x) = g(x)
11 Implicitní funkce Definice 111 (implicitní funkce) Nechť F : R 2 R je funkce a [x 0, y 0 ] R 2 je takový bo, že F (x 0, y 0 ) = 0 Řekneme, že funkce y = f(x) je v okolí bou [x 0, y 0 ] zaána implicitně
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 27 Studijní program: Studijní obor: Matematika Finanční a pojistná matematika Varianta A Řešení příkladů pečlivě odůvodněte. Věnujte pozornost ověření
VíceHledání extrémů funkcí
Hledání extrémů funkcí Budeme se zabývat téměř výhradně hledáním minima. Přes nost nalezeného extrému Obecně není hledání extrému tak přesné jako řešení rovnic. Demonstrovat to můžeme na příkladu hledání
VícePísemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor
Písemná zkouška z Matematik II pro FSV vzor. (0 bodů) Určete a nakreslete definiční obor funkce sin x f(x, ) = (Kalenda 00/) spočtěte její parciální derivace podle všech proměnných všude, kde existují,
Více2 Odvození pomocí rovnováhy sil
Řetězovka Abstrakt: Ukážeme si, že řetěz pověšený mezi dvěma body v homogenním gravitačním poli se prohne ve tvaru grafu funkce hyperbolický kosinus. Odvození provedeme dvojím způsobem: pomocí rovnováhy
Více