Křivky a plochy technické praxe

Podobné dokumenty
Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU

Aproximační křivky. Trocha historie. geometrické modelování veliký pokrok v oblasti letectví 1944 Roy Liming

Aproximační křivky. Trocha historie. geometrické modelování veliký pokrok v oblasti letectví 1944 Roy Liming

Kristýna Bémová. 13. prosince 2007

Bézierovy křivky Bohumír Bastl KMA/GPM Geometrické a počítačové modelování Bézierovy křivky GPM 1 / 26

5. Plochy v počítačové grafice. (Bézier, Coons)

NURBS REPREZENTACE KŘIVEK V MAPLE

KMA/GPM Barycentrické souřadnice a

Plochy počítačové grafiky II. Interpolační plochy Bezierovy pláty nad obdélníkovou a trojúhelníkovou sítí Recionální Bezierovy pláty B-spline NURBS

KŘIVKY A PLOCHY. Obrázky (popř. slajdy) převzaty od

15. listopadu Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Hermitovská interpolace

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta

Plochy zadané okrajovými křivkami

Základní vlastnosti křivek

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta

FERGUSONOVA KUBIKA. ( u) ( ) ( ) X s X s. Kubický spline C 2 má dva stupně volnosti Q 1 Q 2

2 OBSAH. Literatura 162

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustavy lineárních rovnic

3. SB 3. SC. Kružnice nemá s úběžnicí žádný společný bod. Obraz nemá žádný nevlastní bod. Tímto obrazem je křivka zvaná elipsa.

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

PROSTORU MODELLING OF NURBS CURVES AND SURFACES IN THE PROJECTIVE SPACE

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

0.1 Úvod do lineární algebry

Přehled. Motivace Úvod. Křivky a plochy počítačové grafiky. Závěr. Rozvoj počítačové grafiky Výpočetní geometrie

Počítačová grafika RHINOCEROS

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Základní vlastnosti ploch

Elementární křivky a plochy

Rekonstrukce ploch: Polygonální a analytická reprezentace Vybrané metody aproximace ploch

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Rhino - základní příkazy

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Subdivision křivky a plochy

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

SROVNÁNÍ KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ INTERPOLAČNÍCH NURBS KŘIVEK

Čebyševovy aproximace

Rasterizace je proces při kterém se vektorově definovaná grafika konvertuje na. x 2 x 1


Soustavy lineárních rovnic a determinanty

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA - PGR PROGRAM PŘEDNÁŠEK. Po 9:00-10:30, KN:A-214

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

úloh pro ODR jednokrokové metody

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Interpolace, aproximace

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Křivky a plochy I. Petr Felkel. Katedra počítačové grafiky a interakce, ČVUT FEL místnost KN:E-413 na Karlově náměstí

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Aproximace funkcí. Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Další plochy technické praxe

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

1 Projekce a projektory

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.

Základy matematiky pro FEK

CVIČNÝ TEST 13. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Hammingovy kódy. dekódování H.kódů. konstrukce. šifrování. Fanova rovina charakteristický vektor. princip generující a prověrková matice

Globální matice konstrukce

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Úvod do lineární algebry

1 Determinanty a inverzní matice

Křivky a plochy. Pavel Strachota. FJFI ČVUT v Praze

6.1 Vektorový prostor

Vektorové prostory R ( n 1,2,3)

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

1 Topologie roviny a prostoru

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení

Numerické řešení diferenciálních rovnic

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

Text úlohy. Která barva nepatří do základních barev prostoru RGB? Vyberte jednu z nabízených možností: a. Černá b. Červená c. Modrá d.

Výběr báze. u n. a 1 u 1

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

IB112 Základy matematiky

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Transkript:

Kapitola 7 Křivky a plochy technické praxe V technické praxi se setkáváme s tím, že potřebujeme křivky a plochy, které se dají libovolně upravovat a zároveň je jejich matematické vyjádření jednoduché. V šedesátých letech minulého století se objevily Fergusonovy, později Bézierovy a Coonsovy křivky a plochy. Na ně navázaly splajny a v současné době se v moderních CAD systémech používají NURBS křivky a plochy. V roce 2003 se ve studiu Maya objevily plochy T-spline. 7. Základní princip Základem všech výše uvedených ploch a křivek jsou řídicí body. Křivka či plocha jimi obecně neprochází, jedná se tedy o aproximační křivky a plochy. K těmto bodů jsou podle typu vybrány řídicí bázové funkce - bersteinovy polynomy pro bézierovy křivky a plochy, B-spline funkce pro splajny a NURBS. Výsledný bod na křivce či ploše je dán jako lineární kombinace řídicího bodu s funkci k němu patřící. Vysvětlíme si to na Bézierově křivce. Máme dány čtyři řídicí body P 0, P, P 2, P 3 a bázové bersteinovy polynomy: B 0 (t) = ( t) 3 B (t) = 3t ( t) 2 (7.) B 2 (t) = 3t 2 ( t) B 3 (t) = t 3 Parametr t probíhá v intervalu od nuly do jedné a pro každou hodnotu určí jeden bod na výsledné křivce. Vezmeme pevně parametr t roven 0, 25 a vypočítáme výsledný bod jako kombinaci C(0, 25) = P 0 B 0 (0, 25) + P B (0, 25) + P 2 B 2 (0, 25) + P 3 B 3 (0, 25)

2 KAPITOLA 7. KŘIVKY A PLOCHY TECHNICKÉ PRAXE Vypočítáme hodnoty bersteinových polynomů a pak postupně vezmeme x, y, z- ovou souřadnici jednotlivých bodů a dostaneme tři čísla, která udávají výsledný bod na křivce. Matematický zápise je: Q(t) = P i B i (t), t 0, (7.2) Pro plochy je výpočet obtížnější. Jako vstup máme sít řídicích bodů a tedy každý bod má dva indexy řádkový a sloupcový. Při výpočtu přiřadíme každému bodu dvě bázové funkce, které odpovídají indexům daného bodu, tzn. bod P 3 bude násoben bersteinovými polynomy B 3 a B. Jak víme plocha je dána dvěma parametry, proto první funkce bude vyčíslena s prvním parametrem a druhá s druhým parametrem. Matematicky můžeme všechny tyto kombinace zapsat jako: S(r, s) = P ij B i (r)b j (s), (7.3) j=0 Tento princip funguje i pro další typy křivek a ploch jen s různými tvary bázových polynomů. 7.. Fergusonovy křivky a plochy Základní oblouk je určen čtyřmi body P 0, P, P 2, P 3. Křivka má krajní body P 0, P 3. Tečné vektory v těchto bodech jsou P 0 P, P 3 P 2. Velikost těchto vektorů ovlivňuje tvar křivky čím je vektor větší, tím více se křivka k vektoru přibližuje. Křivka je definována parametrickými rovnicemi: Q(t) = P i F i (t), t 0, (7.4) F 0 (t) = t 3 t 2 t + F (t) = t 3 2t 2 + t (7.5) F 2 (t) = 3t 3 + 4t 2 F 3 (t) = t 3 t 2 Dvojrozměrným zobecněním Fergusonových křivek dostaneme Fergusonovy plochy. Jsou dány sítí reálných bodů P ij a jejich rovnice je: Q(r, s) = P ij F i (r)f j (s), (7.6) kde F i jsou polynomy definované v rovnici (6.5) a (r, s) 0, 0,. j=0

7.. ZÁKLADNÍ PRINCIP 3. Obrázek 7.: Fergusonova plocha 7..2 Bézierovy křivky a plochy Bézierovy křivky a plochy jsou velmi často používány v technické praxi. Za jejich zakladatele je považován P. E. Bézier a nezávisle na něm také P. de Casteljau. Křivka je určena čtyřmi body a prochází prvním a posledním z nich. Vektory P 0 P, P 3 P 2 určují tečny v krajních bodech. Jejich směrnice jsou rovny třetině délky těchto úseček. Křivka je definována parametrickými rovnicemi: Q(t) = P i B i (t), t 0, (7.7) B 0 (t) = ( t) 3 B (t) = 3t ( t) 2 (7.8) B 2 (t) = 3t 2 ( t) B 3 (t) = t 3 Obecná Bézierova křivka vznikne zobecněním předchozího případu. Bázové polynomy tvoří binomický rozvoj. Mějme dáno n + řídicích bodů, potom je Bézierova křivka tvaru: Q(t) = n P i Bi n (t), t 0,, (7.9)

4 KAPITOLA 7. KŘIVKY A PLOCHY TECHNICKÉ PRAXE. Obrázek 7.2: Bézierova křivka a plocha B n i (t) = ( ) n t i ( t) n i. i Dvojrozměrným zobecněním Bézierových křivek dostaneme Bézierovy plochy. Jsou dány sítí reálných bodů P ij a rovnice plochy je: Q(r, s) = P ij B i (r)b j (s), (7.0) j=0 kde B i jsou polynomy definované v rovnici (6.8) a (r, s) 0, 0,. 7..3 Coonsovy křivky a plochy Podobné Fergusonovým křivkám jsou Coonsovy křivky, pojmenované po S. A. Coonsovi. Jediným rozdílem je tvar bázových polynomů. Základní oblouk je opět určen čtyřmi body P 0, P, P 2, P 3. Křivka však nezačíná ani nekončí v žádném z těchto bodů. Počáteční a koncový bod leží v antitěžištích trojúhelníků P 0 P P 2 a P P 2 P 3. Křivka je definována parametrickými rovnicemi: Q(t) = 6 P i C i (t), t 0, (7.)

7.. ZÁKLADNÍ PRINCIP 5 C 0 (t) = ( t) 3 C (t) = 3t 3 6t 2 + 4 (7.2) C 2 (t) = 3t 3 + 3t 2 + 3t + C 3 (t) = t 3 Jednotlivé Coonsovy kubiky je možné hladce napojit. Pokud má navazující oblouk první tři body shodné s posledními třemi předchozího oblouku, dostáváme po částech polynomiální křivku, která se nazývá Coonsův kubický B-spline. Dvojrozměrným zobecněním Coonsových křivek dostaneme Coonsovy plochy. Jsou dány sítí reálných bodů P ij a rovnice plochy je: Q(r, s) = P ij C i (r)c j (s), (7.3) j=0 kde C i jsou polynomy definované v rovnici (6.2) a (r, s) 0, 0, 7..4 B-spline křivky a plochy Ve všech předchozích případech probíhal parametr t interval od nuly do jedné a záleželo pouze na tvaru bázových funkcí. Přidejme nyní k bázových funkcím posloupnost reálných čísel, podle které se budou počítat jednotlivé hodnoty funkcí. Tyto bázové funkce se nazývají B-spline funkce a posloupnosti se říká uzlový vektor. Na uzlový vektor jsou kladena další omezení - je neklesající, uzly se mohou opakovat jen tolikrát, kolik je stupeň křivky a většinou bývá v intervalu od nuly do jedné, ale obecně nemusí. B-spline funkce je definována rekurentně následujícím předpisem: Necht t = (t 0, t,... t n ) je uzlový vektor. B-spline funkce je definována jako: N k i (t) = N 0 i (t) = { pro t t i, t i+ ) 0 jinak t t i N k i (t) + t i+k+ t N k i+ t i+k t i t i+k+ t i+ (t), (7.4) kde 0 i n k, k n, 0 0 := 0. B-spline křivka je dána klasicky jako kombinace bodů s hodnotou příslušné bázové funkce. Výpočet je však náročnější a používá se k němu deboorův algoritmus, který je založen na určitých vlastnostech B-spline funkcí. Mějme dáno m+ řídicích (kontrolních) bodů P 0, P,..., P m, kde P i R d, uzlový vektor t = (t 0, t,... t m+n+ ). B-spline křivka stupně n pro řídicí body P i a uzlový

6 KAPITOLA 7. KŘIVKY A PLOCHY TECHNICKÉ PRAXE Obrázek 7.3: Ukázka B-spline funkcí - ekvidistantní a neekvidistantní vektor t je definována jako: kde N n i C(t) = jsou bázové B-spline funkce. m P i Ni n (t), (7.5) Plocha je definována nad sítí bodů se dvěma stupni, dvěma uzlovými vektory pro řádky a sloupce. S(r, s) = k l P ij N i (r)n j (s), (7.6) j=0 7..5 NURBS křivky a plochy Zkratka NURBS bývá vtipně vysvětlována jako Nobody Understand Rational B- Spline. Ve skutečnosti však znamená neuniformní racionální B-spline. Kromě slova racionální jsme se již se všemi ostatními pojmy setkali. B-spline funkce a tedy i křivky a plochy byly probrány v předchozí části. Jsou to aproximační křivky a plochy dané řídicími body a spjaté s B-spline funkcemi. Tyto funkce jsou zadány rekurentně a jejich tvar závisí na uzlovém vektoru. Neuniformní znamená, že rozdíl sousedních čísel v uzlovém vektoru není konstantní. Tj. průběh křivkou není plynulý, což dává větší možnosti při úpravě tvaru. Pojem racionální vznikl přidáním vah k bodům. Každému bodu je přiřazeno obvykle kladné číslo, které udává, jakou silou se bude křivka k danému bodu přitahovat. Pokud je v intervalu 0,, znamená to, že vliv je malý a křivka jde od bodu dál. Pokud je větší než jedna, zvyšuje se síla tohoto bodu a ten si křivku přitáhne. Geometricky je výpočet plochy s váhami řešen rozšířením prostoru o dimenzi výše.

7.. ZÁKLADNÍ PRINCIP 7 Obrázek 7.4: Vliv váhy na tvar křivky Za čtvrtou souřadnici bodu se bere váha a počítá se s ní stejně jako s ostatními souřadnicemi. Na konci výpočtu se vahou první tři vypočtené hodnoty vydělí. Matematicky to lze zapsat jako: C (t) = m w ip i Ni n (t) m w ini n (t), (7.7) NURBS křivky a plochy se používají v CAD systémech pro jejich velmi dobré modelační schopnosti. Změnou polohy bodu, velikosti váhy či tvarem uzlového vektoru se může měnit lokálně tvar křivky či plochy. Oproti předchozím typům křivek dovedou NURBS jako jediné přesně vyjádřit kuželosečky a tedy s nimi jdou konstruovat základní tělesa (kužel, válec, anuloid, atd.). Obecná NURBS plocha vypadá matematicky již poměrně složitě: C (u, v) = q r j=0 w ijp ij Ni m (u) Nj n (v) q r j=0 N i m (u) Nj n (v), (7.8) Obrázek 7.5: NURBS plocha a její řídicí sít

8 KAPITOLA 7. KŘIVKY A PLOCHY TECHNICKÉ PRAXE 7..6 T-spline Následovníkem NURBS se staly T-spline plochy. Jsou ve všem podobné NURBS plochám řídicí body, bázové B-spline funkce, váhy ALE NEPOTŘEBUJÍ PRA- VIDELNOU SÍŤ. Jejich uspořádání je libovolné a jsou propojeny pouze pomocí lokálních uzlových vektorů, které popisují jejich vztah k ostatním bodům v okolí. Nepravidelné navazování je nazýváno T-junctions, což je místo, kde v síti bodů leží jeden krajní bod hrany uprostřed hrany jiné. Výhodou používání T-spline je omezení počtu kontrolních bodů. Každý NURBS plocha je zároveň i T-spline. Pomocí algoritmu nazvaného T-spline simplification lze omezit počet řídicích bodů původní NURBS plochy na polovinu až třetinu. Dále se zbavíme tzv. superflous(nadbytečných) bodů body! superflous, které jsou v NURBS síti pouze pro doplnění její pravidelnosti. Další předností T-spline je velmi dobré napojování libovolně velkých ploch. Pro grafiky je také velmi výhodná funkce přidávání nových bodů pomocí algoritmu T- spline refinement bez změny tvaru výsledné plochy a bez přidávání celého sloupce a řádku do sítě. Pravidla pro jejich tvorbu jsou náročnější, ale zájemci je naleznou v odkazech. s 0.5 t 0.5 0.5 2.5.5 2.5 Obrázek 7.6: Obecná T-mesh

7.. ZÁKLADNÍ PRINCIP 9 Obrázek 7.7: Obecná T-spline plocha (z = 0, z obecné)