Obsah. 1 Základy matematické logiky Typy důkazů Matematická indukce Množiny Zobrazení množin... 12

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Obsah. 1 Základy matematické logiky Typy důkazů Matematická indukce Množiny Zobrazení množin... 12"

Transkript

1 Mtemtická nlýz Obsh Zákldy mtemtické logiky 6. Typy důkzů Mtemtická indukce Množiny. Zobrzení množin Reálná čísl 4 3. Mohutnost množin Suprémum infimum Posloupnosti 4. Limit posloupnosti Řdy 3 5. Kritéri konvergence Absolutně konvergentní lternující řdy Funkce 4 6. Limity funkcí Spojité funkce n množině Derivce Zákldní věty diferenciálního počtu Vyšší derivce Tylorov formule Průběh funkce Integrály Neurčité integrály Určité integrály Zákldní věty integrálního počtu Integrální součet, Riemnnův integrál Aplikce v geometrii fyzice

2 Mtemtická nlýz Přehled zkrtek znčení Znčky jsou v přehledu uvedeny v pořdí v jkém se vyskytují v textu s odkzem n strnu prvního použití nebo definice. Znčk Význm Strn V, non V, V negce výroku 6 pro kždé 6 existuje 6! existuje právě jeden 6 konjunkce ( zároveň) 6 disjunkce (nebo) 6 = implikce (jestliže, pk) 6 ekvivlence (právě tehdy, když) 6 k/n n je dělitelné k 8 k n n není dělitelné k 8 je prvkem není prvkem je podmnožinou sjednocení průnik A doplněk množiny prázdná množin X Y krtézský součin f : X Y, y = f(x) funkce z množiny X do množiny Y D(f) definiční obor zobrzení f H(f) obor hodnot zobrzení f f inverzní zobrzení 3

3 Mtemtická nlýz 3 N přirozená čísl 4 Z celá čísl 4 Q rcionální čísl 4 R reálná čísl 4 C komplexní čísl 4 <, je menší než, je menší než nebo se rovná 5 >, je větší než, je větší než nebo se rovná 5 = rovná se 5 << je mnohem menší ve srovnání 9 X Y X má stejnou mohutnost jko Y 6 nekonečno 7 sup, inf suprémum, infimum 7 mx, min mximum, minimum 7 R + 0 nezáporná reálná čísl 8 U(x 0 ) okolí bodu x 0 9 P (x 0 ) prstencové okolí bodu x 0 9, b uzvřený intervl {x ; x b} 7 (, b) otevřený intervl {x ; < x < b} 9 int A vnitřek množiny A 9 A hrnice množiny A 9 A uzávěr množiny A 9 A n nekonečné sjednocení množin (= A A ) 0 A n nekonečný průnik množin (= A A ) 0 { n } posloupnost reálných čísel lim n limit

4 4 Mtemtická nlýz e Eulerovo číslo (e =,78...) 5 π Ludolfovo číslo (π =3,4...) 5 n! n-fktoriál (n! = n) 9 n n-tá mocnin čísl ( n = } {{ } ) 9 n log n logritmus čísl n při zákldě 9 ln n přirozený logritmus čísl n 9 n n-tá odmocnin čísl 9 lim inf, lim limes inferior 30 lim sup, lim limes superior 30 n (nekonečná) řd (= + + ) 3 lim f(x) x x 0 limit funkce f v bodě x 0 46 lim f(x) = f(x 0 +) x x 0 limit funkce f v bodě x 0 zprv 46 lim f(x) = f(x 0 ) x x 0 limit funkce f v bodě x 0 zlev 46 f = O(g) funkce f je omezená ve srovnání s funkcí g 5 f = o(g) funkce f je mlé o funkce g 5 f (x 0 ) = f x0 derivce funkce f v bodě x 0 57 f +(x 0 ) derivce funkce f v bodě x 0 zprv 57 f (x 0 ) derivce funkce f v bodě x 0 zlev 57 f derivce funkce f 57 C(, b ) množin spojitých funkcí n, b 57 C (, b ) množin spojitě diferencovtelných funkcí n 57, b C n (, b ) množin spojitě diferencovtelných funkcí ž 75 do řádu n df(x 0, h) diferenciál funkce f v bodě x 0 58 f druhá derivce funkce f 66 f (n) n-tá derivce funkce f 66 d n f(x 0, h) n-tý diferenciál funkce f v bodě x 0 66

5 Mtemtická nlýz 5 T n (x, x 0 ) Tylorův polynom v bodě x 0 68 R n+ (x, x 0 ) zbytek Tylorov polynomu 68 f(x) dx neurčitý integrál funkce f 77 f(x) dx určitý integrál funkce f 77 N (, b ) množin Newtonovsky integrovtelných funkcí 85 n, b S(D) horní součet funkce f 9 s(d) dolní součet funkce f 9 f(x) dx horní integrál funkce f 93 f(x) dx dolní integrál funkce f 93 R(, b ) dx množin Riemnnovsky integrovtelných funkcí n, b 93

6 6 Mtemtická nlýz Zákldy mtemtické logiky První prvidl pro hledání prvdivých úsudků nšel řecký věděc Aristoteles. ( př.n.l.). Stromy v lese jsou ze dřev z gumy. To je divná vět, řeknete si, npůl prvd, npůl lež. Ukážeme si, že z hledisk mtemtické logiky je uvedená vět lživá. Pomocí symbolů budeme v této kpitole zpisovt nše myšlenkové postupy rozhodovt o jejich správnosti. Vycházíme přitom z předpokldu, že jsme schopni se dohodnout, co je co není prvd. Potom můžeme definovt zákldní pojem mtemtické logiky - výrok. Aristoteles využívl výroky s objekty predikáty (tzv. predikátovy počet). Jeho konstrukce správného důkzu se nzývjí sylogismy. Známý příkld sylogismu je: Všichni lidé jsou smrtelní. Sokrtes je člověk. Sokrtes je smrtelný. Aristoteles dokázl n zákldě podobných příkldů odvodit obecná prvidl dedukce. Definice. : Výrok je tvrzení (znčíme V ), o němž má smysl uvžovt, že je buď prvdivé nebo neprvdivé. Negce výroku (znčíme V, non V nebo V ) je prvdivá, jestliže výrok V je neprvdivý nopk. Příkld. : Petrovice u Krviné leží n hrnici s Polskem. (Výrok) Km jdeš? (Není výrok) Všechny hrušky jsou žluté. (Výrok) Existuje hrušk, která není žlutá. (Negce předchozího výroku) Definice. : Kvntifikovné výroky vytváříme použitím kvntifikátorů: - pro kždé ; - existuje ;! - existuje právě jeden. Příkld. : hrušku pltí, že je žlutá. Definice.3 : Složené výroky dostneme spojením výroků pomocí následujících logických spojek. Název konjunkce disjunkce implikce ekvivlence zkrtk = význm zároveň nebo jestliže, pk právě tehdy, když Příkld.3 : Prh je město zároveň Prh leží n Slovensku. (konjunkce) Číslo 3 je prvočíslo nebo číslo 3 je sudé. (disjunkce) Jestliže je trojúhelník rovnostrnný (předpokld implikce), pk je rovnormenný. (závěr implikce) Trojúhelník je rovnostrnný právě tehdy, když jeho úhly jsou shodné. (ekvivlence)

7 Mtemtická nlýz 7 Nyní si zvedeme prvidl, která určí, kdy jsou složené výroky prvdivé. Pro zkrácení zápisu zvádíme následující definici. Definice.4 : Výrokovou formuli rozumíme složený výrok, ve kterém nhrdíme výroky písmeny (npř. V V ). K zkldtelům mtemtické logiky ptří nglický mtemtik logik George Boole (85-864). Oznčíme-li číslem prvdu (výrok je prvdivý) číslem 0 neprvdu, pk dostneme následující tbulku prvdivostních hodnot výrokových formulí. V V V V V V V V V V V Cvičení. : Určete, který z výroků v předcházejícím příkldu (.3) je prvdivý. [ Konjunkce je neprvdivá, osttní výroky jsou prvdivé. ] Cvičení. : Doplňte tbulku prvdivostních hodnot pro následující výrokové formule: V V ; V V ; (V V ) ; (V V ) (V V ). Boole ukázl souvislosti mezi lgebrickými symboly symboly, které reprezentují logické formy. Algebru logiky zprcovl v dnešním pojetí n konci 9. století E. Schröder nzvl ji Booleov lgebr. Booleov lgebr nlezl široké upltnění v logických obvodech výpočetní technice. V V V V V V V V (V V ) (V V ) (V V ) Typy důkzů Z předchozího cvičení je vidět, že ekvivlenci V V lze nhrdit konjukcí dvou implikcí (V V ) (V V ). Podobně implikci V V můžeme nhrdit její obměnou V V, popřípdě negci implikce nhrdíme výrokem V V. Tyto výroky použijeme v následujících důkzech. N internetové drese c.t/ chris/formulruk-zentrl.html lze interktivně vyhodnocovt prvdivost složených výroků.

8 8 Mtemtická nlýz Při hledání odpovědi n otázku Co to je vlstně důkz? zjistíme, že je to vlstně způsob, jk se přesvědčit o správnosti mtemtických vět. Spolehlivost mtemtických tvrzení je důsledkem metody, kterou se dokzují. Vycházíme z jednoduchých sndno přijtelných tvrzení - xiomů pomocí dohodnutých prvidel mtemtické logiky ověřujeme prvdivost závěrů. Systémem, který je vybudován logicky n xiómech, se zbývl Kurt Gödel ( ). Proslvil se zejmén důkzem vět o neúplnosti xiomtického systému. Ukázl, že v kždém systému lze zformulovt větu, kterou v rámci tohoto xiomtického systému nelze dokázt. Příkld.4 : Dokžte, že: n N pltí: 3/n 3/n. Tedy dokzujeme ekvivlenci V V, kde V : 3/n, V : 3/n. Důkz ekvivlence V V rozdělíme do důkzu dvou implikcí.. V V, (3/n 3/n ) (Implikce zlev doprv) Použijeme přímý důkz, který spočívá v sestvení řetězce konečného počtu prvdivých implikcí V V V. Konkrétně vyjdeme z předpokldu 3/n dokážeme závěr 3/n : 3/n k N tkové, že n = 3k n = 3 3k 3/n.. V V, (3/n 3/n) (Implikce zprv dolev) Použijeme nepřímý důkz, který spočívá v přímém důkzu obměny V V původní imlikce V V. Konkrétně dokzujeme přímo implikci 3 n 3 n. 3 n n = 3k + n = 3k + ; k N n = 3 (3k + k) + n = 3 (3k + 4k + ) + 3 n. V některých přípdech je výhodnější použít důkz sporem, ve kterém dokážeme, že nepltí negce imlikce. Tedy pltí původní imlikce. Podle cvičení (.) je negce implikce (V V ) ekvivlentní výroku V V (předpokld ponecháme v pltnosti znegujeme závěr implikce). Příkld.5 : Dokžte implikci 5/n 5 n +. Použijeme důkz sporem dokážeme, že nepltí negce implikce ve tvru 5/n 5/n +. Pro spor tedy předpokládáme, že 5/n +. Potom pltí 5/n+ k N : n+ = 5k n = (5k ) n = 5(5k k) + n = 5(5k k) 5 n, což je spor s předpokldem 5/n. Odtud vyplývá, že výrok 5/n 5/n + není prvdivý nopk původní implikce 5/n 5 n + je prvdivá.

9 Mtemtická nlýz 9 Cvičení.3 : ) Dokžte: n N, n > : 5/n + 3 5/n 4. [ Použijte přímý důkz. 5/n+3 k N : n+3 = 5k n = (5k 3) n = 5k 30k + 9 n 4 = 5(5k 6k + ) 5/n 4 ] b) Dokžte: n N, n > : 7/ n 7 n +. [ Použijte důkz sporem. Přímý důkz: 7/ n n = 7k n 4 = 7k (n )(n + ) = 7k 7 n + 7 n. ]. Mtemtická indukce Definice.5 : Pomocí mtemtické indukce dokzujeme tvrzení V (n) pro přirozená čísl n. Jestliže. V (n 0 ), n 0 N je prvdivé. z pltnosti V (k) vyplývá pltnost V (k + ), k N, pk tvrzení V (n) je prvdivé pro všechn n n 0. Příkld.6 : Dokážeme tvrzení V (n) : n = n(n+) pro všechn n N.. Tvrzení V (): = (+) je prvdivé.. Předpokládáme, že pltí V (k): k = k(k+). (Indukční předpokld) Ověříme, že pltí V (k + ): k + (k + ) = (k+)(k+). (Cíl indukce) Důkz: ( k) + (k + ) = (použijeme indukční předpokld) = (k)(k+) + (k + ) = k(k+)+(k+) = (k+)(k+). Ověřili jsme ob předpokldy, tudíž tvrzení V (n) je prvdivé pro všechn n N. Mtemtická indukce je zložen n předpokldu, že existuje jedno přirozené číslo (obvykle znčíme ) z kždým přirozeným číslem následuje dlší (následovník). U indukce přecházíme od jednotlivých znlostí k obecným závěrům. Mtemtické indukce dokzuje pltnost dného tvrzení pro všechn přirozená čísl. Poznmenejme, že počítč je schopen ověřit pltnost tvrzení pouze pro konečný počet přirozených čísel.

10 0 Mtemtická nlýz Příkld.7 : Bernoulliov nerovnost Důkz nerovnosti ( + x) n + nx pro x podl švýcrský mtemtik Jcob I. Bernoulli ( ). Máme dokázt, že n N, x R, x pltí: ( + x) n + nx.. Pro n = nstne rovnost + x = + x.. Ukážeme, že pltí: (+x) n+ +(n+)x. Uprvíme uvedenou nerovnost dostneme ( + x) n ( + x) + nx + x, ( + x) n + ( + x) n x + nx + x. Podle indukčního předpokldu je ( + x) n + nx stčí tedy dokázt, že Zbývl se rovněž teorií řd dokázl divergenci hrmonické řdy. Vyřešil diferenciální rovnici y = p(x)y + q(x)y n, která nyní nese jeho jméno. ( + x) n x x. Pro x 0 nerovnost zřejmě pltí. Pokud x < 0, pk uvedenou nerovnost vydělíme x dostneme ( + x) n. Tto nerovnost pltí pro x < 0. Což jsme měli dokázt. Cvičení.4 : Dokžte následující vzthy. ) n N : + q + q + + q n = qn q. [ ) = ; ) + q + q + + q n + q n = b) n N, n > 4 : n > n. q n + q qn = qn +q n q n+ q = qn+ q. ] [ ) 5 > 5 ; ) n+ = n > n > (n + ). ] c) n N : n = (n+)(n+)n 6. [ ) = ; ) n + (n + ) = (n+)(n+)n 6 + (n + ) = ((n+)n+6(n+))(n+) 6 = (n+3)(n+)(n+) 6. ]

11 Mtemtická nlýz Množiny Definice. : Množin je soubor objektů, které nzýváme prvky množiny. Píšeme x A čteme x je prvkem množiny A, popř. y B čteme y není prvkem (neptří do) množiny B. Řekneme, že množin A je podmnožinou množiny B, píšeme A B, když pltí: Jestliže x je prvkem množiny A, pk x je tké prvkem množiny B. Zkráceně A B x A x B. Rostoucí mír zobecňování bstrkce v mtemtice vedl k zvedení pojmu množin. První ucelenou teorii množin vytvořil německý mtemtik Georg Cntor (845-98). Příkld. : Zdání množin A = {, 3, 9} - množin je zdán výčtem prvků. B = {x ; x je liché číslo} - množin prvků stejné vlstnosti. Pltí: 4 B A B. Definice. : Rovnost dvou množin je definován vzthem : A = B A B B A. Řekneme, že A je vlstní podmnožin B, jestliže A B A B. Sjednocení množin A, B, znčíme A B pltí A B = {x ; x A x B}. Průnik množin A, B : A B = {x ; x A x B}. Doplněk množiny A : A = {x ; x A}. Rozdíl množin A, B : A\B = {x ; x A x B}. Prázdná množin se znčí neobshuje žádný prvek. Cvičení. : ) Npište negci výroku A B [ x 0 A x 0 B. ] b) Dokžte tvrzení: ) A, b) A\B = A B. [ ) Sporem: Negce implikce x x A je neprvdivá, tedy implikce x x A je prvdivá. b) x A\B x A x B x A x B x A B. ]

12 Mtemtická nlýz X Y = {(, ), (, ), (b, ), (b, ), (c, ), (c, )} f = {(, ), (b, )}. Zobrzení množin Definice.3 : Krtézským součinem množin X, Y nzveme množinu X Y = {(x, y) ; x X, y Y }, dvojice (x, y) se nzývá uspořádná dvojice prvků množin X, Y. Libovolná podmnožin krtézského součinu se nzývá relce. Podmnožin f X Y se nzývá zobrzení z množiny X do množiny Y, jestliže pltí (x, y ) f (x, y ) f y = y. (Ke kždému x X existuje nejvýše jedno y Y tkové, že (x, y) f). Píšeme : f : X Y nebo y = f(x). Příkld. : Oznčíme-li čs t ujetou dráhu ut s(t), pk dvojice (t, s(t)) tvoří zobrzení. Dvojice (student, známk z mtemtiky) tvoří zobrzení. Dvojice (uto, státní poznávcí znčk) tvoří zobrzení. Cvičení. : Určete, kdy dvojice (známk, student) tvoří zobrzení kdy pouze relci. [ Dvojice tvoří zobrzení, když neexistují dv studenti se stejnou známkou. Jink se jedná o relci. ] D(f)={, b} H(f)={} Definice.4 : Definiční obor zobrzení f se nzývá množin D(f) = {x X ; y Y y = f(x)} (množin vzorů, rgumentů, nezávislé proměnných). Obor hodnot zobrzení f se nzývá množin H(f) = {y Y ; x X y = f(x)} (množin obrzů, závislé proměnných).

13 Mtemtická nlýz 3 Definice.5 : Zobrzení f: X Y se nzývá prosté (injektivní), jestliže x, x X : x x f(x ) f(x ), n množinu (surjektivní), jestliže y Y x X tkové, že y = f(x), f = {(, ), (b, )} je prosté n. vzájemně jednoznčné (bijektivní), jestliže je prosté, n množinu X = D(f). Příkld.3 : Zobrzení f : číslo losu los je vzájemně jednoznčné zobrzení. Definice.6 : Nechť f X Y je zobrzení. Jestliže množin f = {(y, x) Y X ; (x, y) f} je zobrzení, pk říkáme, že f je inverzní zobrzení k zobrzení f ( nopk). Příkld.4 : Zobrzení f : los číslo losu je inverzní zobrzení k zobrzení f z předchozího příkldu (.3). Vět. : Zobrzení f : X Y je prosté právě tehdy, když existuje inverzní zobrzení f. Důkz : Důkz povedeme sporem. Budeme předpokládt, že množin f = {(y, x) Y X ; (x, y) f} není zobrzení, tedy y Y, x x X tkové, že (y, x ) f (y, x ) f. Potom (x, y) f (x, y) f, což je spor s předpokldem, že f je prosté zobrzení. Nyní pro spor předpokládáme, že f není prosté zobrzení, tedy y Y, x x X tkové, že (x, y) f (x, y) f (y, x ) f (y, x ) f, což je spor s předpokldem, že f je zobrzení. f = {(, ), (b, )} je vzájemně jednoznčné. f = {(, ), (, b)} je inverzní zobrzení k zobrzení f.

14 4 Mtemtická nlýz 3 Reálná čísl Potřeb počítt dny, úrodu, měřit dělit pozemky p. vedl k vytvoření pojmu číslo. Teprve v 6.století se v Evropě rodí předstv o ircionálních číslech jko o desetinných číslech s neukončeným neperiodickým zápisem. Německý mtemtik Richrd Dedekind (83-96) přišel n myšlenku, že je-li množin rcionálních čísel rozdělen n dvě neprázdné podmnožiny Q, Q tkové, že q Q, q Q : q < q, pk existuje tkové reálné číslo r, že q Q : q r, q Q : q > r. Dnes se tto myšlenk oznčuje jko Dedekindovy řezy. Definice 3. : Přirozená N = {,, 3,...} Zákldní množiny čísel tvoří čísl: Celá Z = {...,,, 0,,,...} Rcionální Q = { p q ; p Z, q Z, q 0} Reálná R (budeme definovt) Komplexní C = { + ib ;, b R, i = } Použijeme-li desítkovou soustvu pro zápis zlomku 3, dostneme výrz 3 = 0, = 0, 3. Zobecnění tohoto zápisu vede k následující definici. Definice 3. : Výrz = ± 0, 3..., kde 0 Z, i {0,,,..., 9}, i N nzýváme desetinným rozvojem. Jestliže existuje k N tkové, že i > k je i = 0, pk hovoříme o konečném desetinném rozvoji, jink o nekonečném desetinném rozvoji. V přípdě, kdy se v nekonečném desetinném rozvoji číslice nebo skupiny číslic neustále opkují, pk hovoříme o periodickém desetinném rozvoji, v opčném přípdě o neperiodickém desetinném rozvoji. Příkld 3. : Číslo 3 4 = 0,75 má konečný desetinný rozvoj. Číslo, =, má (nekonečný) periodický desetinný rozvoj předstvuje npříkld dobu t, po kterou skáče míč, jehož první skok trvá sekundu kždý dlší skok je desetkrát krtší. Zároveň 9 t = 0 t t =,, = 0, tedy t = 0 9. Definice 3.3 : Říkáme, že kždý desetinný rozvoj reprezentuje reálné číslo. Konečný nebo periodický desetinný rozvoj reprezentuje rcionání číslo. Neperiodický rozvoj reprezentuje ircionání číslo. Cvičení 3. : Dokžte, že zlomek p q, kde p Z, q Z, q 0 lze zpst jko konečný nebo periodický desetinný rozvoj.

15 Mtemtická nlýz 5 [ Nznčíme dělení p : q = ± 0, 3..., pk existuje nejvýše q různých zbytků dělení z, z,..., z k, k q tkových, že (0 z i ) : q = i + z i+, i =,,..., k. Pokud existuje i tkové, že zbytek dělení z i = 0, pk dostneme konečný desetinný rozvoj, v opčném přípdě se po nejvýše q krocích zčnou zbytky z i i čísl i prvidelně opkovt. ] Pro důkz sporem předpokládáme, že Q, neboli = p q, p, q N p, q jsou nesoudělná čísl, potom q = p /p /p k N : p = k q = 4k /q. Odtud vyplývá, že p, q jsou sudá čísl, což je spor s předpokldem jejich nesoudělnosti. Příkld 3. : Číslo je ircionální. má neperiodický de- Skutečnost, že pře- setinný rozvoj. pon čtverce o strně jedn se nedá vyjádřit jko podíl dvou přirozených čísel, byl objeven v Pythgorejské škole. Pythgors ze Smu (569?- 475? př.n.l.). Cvičení 3. : Dokžte Q, kde je prvočíslo. [ Důkz je podobný jko pro. ] Definice 3.4 : (Uspořádání n R.) N množině celých čísel Z definujeme uspořádání < (čteme: je menší než) následovně: < < < 0 < < <. Podobně definujeme uspořádání < pro čísl s konečným desetinným rozvojem (npř. 3, < 0,5 ; 3,57 < 3,6 p.). Pro n N nekonečné desetinné číslo = ± 0, 3... definujeme n místnou dolní n = ± 0,... n n místnou horní n = ± 0,... n + (0,) n desetinnou proximci čísl. Pro, b R definujeme -3, -0, < b n N: n < b n. Jestliže b, pk píšeme b. Rovnost čísel, b R je dán vzthem = b b b. Příkld 3.3 : K číslu π = 3, je π = 3, π 3 = 3,4.

16 6 Mtemtická nlýz Možná vás rovnost 0,9 = překvpil. Zkusíme proto následující výpočet 3 = 0, = 0,9 =. Cvičení 3.3 : ) Dokžte π < 7 0,9 =. [ π 4 = 3, 46 < 3, 48 = 7 4 ; 0,9 n = = n, n N. ] b) Dokžte < b b > 0. [ < b n N : n < b n b b n n > 0. ] 3. Mohutnost množin V roce 878 publikovl Georg Cntor článek, ve kterém vyslovil hypotézu kontinu, neboli tvrzení, že všechny nekonečné množiny mjí buď mohutnost množiny přirozených čísel nebo mohutnost intervlu. V roce 963 merický mtemtik Pul Cohen (934- ) dokázl, že hypotéz kontinu je nerozhodnutelná. To znmená, že se nedá dokázt, ni vyvrátit. 0, , , , , , , , b = 0, Definice 3.5 : Řekneme, že množiny X, Y mjí stejnou mohutnost, jestliže existuje vzájemně jednoznčné zobrzení F : X Y. Píšeme m(x) = m(y ) nebo X Y. Definice 3.6 : Množin X se nzývá konečná, jestliže n N tk, že X {,,..., n}. Říkáme, že X má n prvků. Množin X se nzývá spočetná, jestliže X N. Množin X se nzývá nespočetná, jestliže není konečná ni spočetná. Příkld 3.4 : Oznčíme N s = {n N ; n je sudé}, pk f(n) = n je bijekce N N s N N s. Zobrzení f(n) = ( ) n n+( ) n 4 je bijekce N Z N Z. Nechť (i, j) N N, pk f(i, j) = i + i+j k je bijekce N N N N N N. Cvičení 3.4 : k= Dokžte, že Q je spočetná množin. [ Ukžte, že Q Z N. ] Příkld 3.5 : Množin reálných čísel je nespočetná. Pro jednoduchost uvžujeme pouze podmnožinu M R tvru M = { 0, 3... ; n {0, }}. Předpokládáme, že existuje bijekce f : N M. Nyní vytvoříme číslo b = 0,b b b 3..., kde b i = i, pk b M, le b H(f), tedy f není bijekce množin M je nespočetná.

17 Mtemtická nlýz 7 Cvičení 3.5 : Uvžujeme množinu Cntorovo diskontinuum. C = 0, \ n k= ( 3k 3 n, 3k 3 n ). (Z intervlu 0, vyjmeme prostřední třetinu, ze zbylých dvou třetin vyjmeme opět prostřední třetiny td.). Sečtěte délku intervlů vyjmutých z intervlu 0, dokžte, že Cntorovo diskontinuum C je nespočetná množin. [ ) n 3 n =, b) Pokud číslo C zpíšeme ve tvru = , pk 3 3 i {0, } podle předchozího příkldu (3.5) je C množin nespočetná. ] Suprémum infimum Definice 3.7 : Řekneme, že množin A je shor omezená, jestliže K R x A : x < K, zdol omezená, jestliže L R x A : L < x, omezená, jestliže je zároveň shor zdol omezená, neomezená, jestliže není omezená. Příkld 3.6 : Množin přirozených čísel N je zdol omezená neomezená. Definice 3.8 : Nechť A R. Číslo sup A R nzýváme suprémem množiny A, jestliže pltí:. x A : x sup A, (horní závor),. ε > 0 x A : sup A ε < x, (nejmenší horní závor). Číslo inf A R nzýváme infimem množiny A, jestliže pltí:. x A : inf A x, (dolní závor),. ε > 0 x A : inf A + ε > x, (největší dolní závor). Je-li sup A A, pk se nzývá mximem množiny A znčí se mx A. Je-li inf A A, pk se nzývá minimem množiny A znčí se min A. L ( ) A K A x ( ) sup A-ε sup A

18 8 Mtemtická nlýz Příkld 3.7 : Pro A =, 5) je inf A = min A = sup A = 5. Pro A = {,, 4, 8,...} je inf A = 0 sup A = mx A =. A ( ) Pro neomezené množiny npř. A = (, ) dodefinujeme inf A =, pro A = {,, 3,...} je sup A =. Vět 3. : (o existenci suprém) Nechť A R, A je shor omezená. Pk existuje sup A. Důkz : Protože množin A je shor omezená neprázdná, tk existuje 0 Z tkové, že má následující dvě vlstnosti: i) x A : x < 0 +, ii) x A : x 0. Dále, existuje {0,,,..., 9} tk, že i) x A : x < 0, + 0,, ii) x A : x 0,. Podobně existuje {0,,,..., 9} tk, že i) x A : x < 0, + (0,), ii) x A : x 0, tk dále. O čísle = 0, 3... lze dokázt, že splňuje podmínky suprém množiny A. Cvičení 3.6 : Dokončete důkz předchozí věty. [ Důkz povedeme sporem. ) Nejdříve dokážeme, že číslo = 0, 3... je horní závor množiny A. Pro spor předpokládáme, že x 0 A x 0 > n N x 0 x 0n > n = 0, + + n + (0,) n, což je spor s první vlstností čísl. Tedy číslo splňuje první vlstnost suprém. ) Nyní dokážeme, že je nejmenší horní závor. Opět pro spor předpokládáme, že ε > 0 tk, že x A pltí x ε x < n N : x 0n < n = 0, + + n, což je spor s druhou vlstností čísl. Tedy splňuje i druhou vlstnost suprém. ] -3 {}}{{}}{ 3 0 Definice 3.9 : Zobrzení f : R R + 0 = {x R ; x 0} dné předpisem f(x) = mx{x, x} nzveme bsolutní hodnotou. Absolutní hodnotu čísl x znčíme x. { x x 0 Cvičení 3.7 : Dokžte: x = x x 0. [ x 0 mx{x, x} = x, x 0 mx{x, x} = x. ]

19 Mtemtická nlýz 9 Vět 3. : (vlstnosti bsolutní hodnoty) Nechť, b R, pk i) 0, b = b, = b b =, b 0, ii) + b + b trojúhelníková nerovnost, iii) b b vzdálenost bodů, b. číslo b nzýváme Cvičení 3.8 : ) Dokžte trojúhelníkovou nerovnost. [ Zřejmě ±x x, pk pro x + y 0 je x + y = x + y x + y pro x + y 0 je x + y = x y x + y. ] b) Dokžte, že množin A je omezená právě tehdy, když c > 0 x A : x c. [ Zřejmě x c c x c množin A je omezená zdol i shor. Množin A je omezená zdol L x, shor x K. Tedy x c = mx{ L, K }. ] Definice 3.0 : Množinu U(x 0 ) = {x R ; x x 0 < ε} nzveme okolím bodu x 0. Množinu P (x 0 ) = U(x 0 )\{x 0 } nzveme prstencovým okolím bodu x 0. Cvičení 3.9 : Dokžte: (b ε, b+ε) = {x R ; x b < ε}, [ x b < ε ε < x b < ε b ε << b + ε. ] Definice 3. : Bod A R se nzývá vnitřním bodem množiny A, jestliže U() tkové, že U() A. Množin všech vnitřních bodů množiny A se nzývá vnitřek množiny A znčí se inta. Množin A se nzývá otevřená, jestliže A = inta. Bod b R se nzývá hrničním bodem množiny A, jestliže U(b) : U(b) A U(b) (R\A). Množin všech hrničních bodů množiny A se nzývá hrnice množiny A znčí se A. Množin Ā = A A se nzývá uzávěr množiny A. Množin A se nzývá uzvřená, jestliže A = Ā. U(x 0 ) ( ) x 0

20 0 Mtemtická nlýz Definice 3. : Bod c R se nzývá hromdným bodem množiny A, jestliže v kždém jeho okolí leží nekonečně mnoho bodů množiny A, v opčném přípdě se nzývá izolovným bodem množiny A. Množin, jejíž všechny body jsou izolovné, se nzývá diskrétní. Příkld 3.8 :. Nechť A = (0, ), pk A je otevřená množin, A = {0, }, Ā = 0,, kždý bod uzávěru Ā je hromdným bodem množiny A.. Nechť A = {,, 3, 4...}, pk A = A {0}, A není uzvřená ni otevřená, jediným hromdným bodem množiny A je bod 0 A je diskrétní množin. Cvičení 3.0 : ) Dokžte: Množin A R je otevřená množin R\A je uzvřená. [ A je otevřená A U() : U() A A = (R\A) (R\A) R\A R\A = R\A. ] b) Oveřte, zd pltí: Množiny A n, n N jsou otevřené, pk je otevřená množin, je otevřená A n množin. A n n N A n U() : U() A n otevřená množin. Nopk npř. pro A n = ( n, n ) je {0} je uzvřená. ] [ A n A n A n je A n nemusí být otevřená množin, A n = {0}. Jednobodová množin

21 Mtemtická nlýz 4 Posloupnosti Definice 4. : Zobrzení f : N R se nzývá posloupnost reálných čísel. Místo f píšeme { n }, zkráceně { n } číslo n se nzývá n-tý člen posloupnosti { n }. Příkld 4. : (speciální typy posloupnosti) ) Aritmetická posloupnost je definován předpisem n = + (n ) d,, d R, číslo d se nzývá diference. ) Geometrická posloupnost je definován předpisem n = q (n ),, q R, číslo q se nzývá kvocient. 3) Fiboncciov posloupnost je definován předpisem n+ = n+ + n s počátečními hodnotmi =, =. V tomto přípdě, kdy následující prvek posloupnosti je definován pomocí několik předchozích prvků, říkáme, že posloupnost je definován rekurentně. Definice 4. : (vlstnosti posloupnosti) Posloupnost { n } se nzývá shor omezená, jestliže K R n N: n K, zdol omezená, jestliže K R n N: n K, omezená, jestliže je omezená shor i zdol, neklesjící, jestliže n N: n n+, nerostoucí, jestliže n N: n n+, monotónní, jestliže je neklesjící nebo nerostoucí, rostoucí, jestliže n N: n < n+, klesjící, jestliže n N: n > n+, ostře monotónní, jestliže je rostoucí nebo klesjící. Poznámk 4.: (ekvivlentní definice omezenosti) Z cvičení (3.8 b)) vyplývá, že posloupnost { n } je omezená právě tehdy, když K R n N: n K. Příkld 4. :. Hrmonická posloupnost definovná předpisem n = n je omezená klesjící.. Geometrická posloupnost {q n } je omezená pro q, rostoucí neomezená pro q >, neomezená pro q <. Vložíme do bnky počáteční vkld. Při ročním úroku u máme n účtu n konci roku zůsttek = +u = ( + u). Po dvou letech je zůsttek 3 = ( + u) = ( + u). Po n letech spoření je náš zůsttek roven n+ = ( + u) n. Spoření je tedy popsáno geometrickou posloupností n s kvocientem q = + u. Leonrdo Pisno Fiboncci (70-50) popsl následovně problém rozmnožování králíků. Do dosttečně velké klece umístíme jeden pár měsíc strých králíků. Ptáme se, kolik párů králíků bude v kleci n konci jednoho roku, když kždý pár má kždý měsíc opět jeden pár potomků králíci mjí první potomky ve dvou měsících?

22 Mtemtická nlýz 4. Limit posloupnosti Pojmy konvergentní divergentní jko první použil v souvislosti se sčítáním řd čísel Jmes Gregory ( ). Definice 4.3 : Řekneme, že posloupnost { n } je konvergentní, jestliže R ε > 0 n 0 N n N : n > n 0 n < ε. Říkáme, že je limit posloupnosti { n } píšeme lim n =. n Jestliže posloupnost { n } není konvergentní, pk říkáme, že je divergentní. Speciálně, jestliže K R n 0 N n N : n > n 0 n > K ( n < K), pk řekneme, že posloupnost { n } diverguje k + ( ). y { } n ε 0 3 n x Příkld 4.3 :. Pro hrmonickou posloupnost pltí lim n n = 0. K dnému ε > 0 hledáme n 0 tkové, by pro n > n 0 pltilo n 0 < ε. Volíme tedy n 0 ε, potom pro n > n 0 ε pltí n < ε.. Geometrická posloupnost {q n } je konvergentní k 0 pro < q <, je konvergentní k pro q =, diverguje k + pro q > diverguje pro q. b y b ε + ε { n } x Vět 4. : (jednoznčnost limity) Kždá konvergentní posloupnost má právě jednu limitu. (Kždá posloupnost má nejvýše jednu limitu.) Důkz : Budeme pro spor předpokládt, že posloupnost { n } má lespoň dvě limity b. Nechť < b, pk volíme ε > 0 tk, že + ε b ε. Z definice limity dostneme n 0 N n N : n > n 0 n < ε ε < n < +ε zároveň n N n N : n > n n b < ε b ε < n < b+ε. Tedy pro n mx{n 0, n } je n < + ε b ε < n, což je spor.

23 Mtemtická nlýz 3 Cvičení 4. : Změňte kvntifikátory v definici limity pokuste se njít posloupnosti, které splňují tyto nové vlstnosti. [ Npř. vlstnost R ε > 0 n 0 n N : n > n 0 n < ε nespňuje žádná posloupnost, protože podle věty (4.) kždá posloupnost má nejvýše jednu limitu, zde by se všk měl blížit ke všem reálným číslům ( R). Vlstnost R ε > 0 n 0 n N : n > n 0 n < ε splňuje posloupnost, která obshuje všechn rcionální čísl, protože ke kždému reálnému číslu njdeme rcionální číslo n, které je libovolně blízko ( n < ε). Říkáme, že množin rcionálních čísel je hustá podmnožin reálných čísel. Vlstnost R ε > 0 n 0 n N : n > n 0 n < ε splňuje kždá posloupnost. Stčí volit =. Vlstnost R ε > 0 n 0 n N : n > n 0 n < ε splňuje kždá omezená posloupnost, protože n N n > n 0 je ε < n < ε konečná množin {,,..., n0 } je tké omezená. ] Úzkou souvislost mezi pojmy limit posloupnosti uzvřená množin popisují následující dvě věty. Vět 4. : Nechť I R je uzvřená množin konvergentní posloupnost { n } I, pk lim n = I. n Důkz : Větu dokážeme sporem. Předpokládáme, že { n } I, lim n = 0 0 I. n Tedy 0 {R \ I}. Protože množin I je uzvřená, je její doplněk {R \ I} podle cvičení (3.0) množin otevřená. Odtud vyplývá, že existuje okolí U( 0 ) {R \ I}. Zároveň z konvergence lim n = 0 plyne, že n 0 N n > n 0 : n n U( 0 ) {R\I}, což je spor s předpokldem { n } I. Odtud plyne 0 I. Pro otevřený intervl tvrzení věty (4.) ne- Příkld 4.4 : pltí. Posloupnost { n } (0, ), le lim n n = 0 (0, ). Úvhy opřené o veličiny velké nebo mlé jk je libo můžeme njít již v třinácti knihách Zákldů řeckého mtemtik Eukleid (35?-65? př.n.l.). Pomocí tzv. exhustivní metody (t je zložen n nekonečném dělení) dokázl npříkld odvodit tvrzení, že objem kužele je třetin objemu válce, který má stejnou podstvu výšku. U( 0 ) I ( ) 0 { n } Vět 4.3 : Nechť I n, n N jsou uzvřené intervly I I I 3 (tzv. systém do sebe vložených uzvřených intervlů), potom I n.

24 4 Mtemtická nlýz 3 b 3 b b Příkld: Pro I n =, n n I n = 0. je Důkz : Oznčíme I i = i, b i, i N, potom... b b. Tedy posloupnost { n } je neklesjící, posloupnost {b n } je nerostoucí obě posloupnosti jsou omezené. Oznčíme = sup{ n } dokážeme, že lim n =. n Z definice suprém vyplývá, že i) n N : n, ii) ε > 0 n0 { n } : ε < n0. Odtud vyplývá n > n 0 : ε < n0 n < + ε, neboli lim n =. Podobně pltí lim b n = inf{b n } = b. n n (Dokázli jsme, že omezená monotónní posloupnost má limitu.) Nyní dokážeme b, tedy I n =, b. Pro spor předpokládáme > b volíme ε tkové, že ε > b + ε. Z vlstnosti suprém infim dostneme n0 { n } : ε < n0, b n {b n } : b n < b + ε pro n mx{n 0, n } je b n b n < b + ε < ε < n0 n, což je spor s předpokldeme n b n. y y x x Definice 4.4 : Nechť { n } je posloupnost {k n } N je rostoucí posloupnost přirozených čísel, potom posloupnost { kn } nzveme vybrnou posloupností z posloupnosti { n }. Příkld 4.5 : Uvžujeme posloupnost {,, 3, 4,...}, pk vybrnou posloupností je npříkld posloupnost {, 4, 6,...}. Z posloupnosti {( ) n }, je vybrnou posloupností npříkld posloupnost {( ) n }. Následující vět popisuje vzth omezené konvergentní posloupnosti. Vět 4.4 : i) Kždá konvergetní posloupnost je omezená. ii) Monotónní omezená posloupnost je konvergentní. iii) (Bolzno-Weierstrss) Z kždé omezené posloupnosti lze vybrt konvergentní posloupnost.

25 Mtemtická nlýz 5 Důkz : i) Jestliže posloupnost { n } je konvergetní, potom R ε > 0 n 0 n > n 0 : n < ε ε < n < + ε n < + ε. Položíme-li K = mx{,,..., n0, + ε}, pk pltí n N : K n K. Tedy { n } je omezená posloupnost. ii) Tento bod jsme dokázli v důkzu věty (4.3). iii) Jestliže { n } je omezená posloupnost, potom α, β R, n N : α n β. Rozdělíme intervl I = α, β n dvě poloviny oznčíme I = α, β tu polovinu, která obshuje nekonečně mnoho prvků posloupnosti { n } opět ji rozdělíme n poloviny td. Dostneme systém do sebe vložených uzvřených intervlů I I, pro který pltí I k = α k, β k lim β k α k = 0. Z věty (4.3) k vyplývá, že R : I k =. Z kždého intervlu k= I k vybereme jeden člen posloupnosti { n } oznčíme jej { nk }, potom pltí lim nk =. n Příkld 4.6 : Definice čísl e. Budeme vyšetřovt posloupnost n = ( + n )n. Dokážeme, že uvedená posloupnost je neklesjící: n+ n = (+ n+) n+ (+ n) n = ( n+ = ( (n+) ) n+ n+ n ( (n + ) (n+) ) n+ n n+) n+ ( n+ n ) n+ n n+ = ( (n+)n (n+)(n+) )n+ n+ n (Podle Bernoulliovy nerovnosti), příkld (.7) = n+ n+ n+ n =. Podobně dokžte, že posloupnost b n = ( + n )n+ je nerostoucí. i) y + ε ε ii) y n x K x iii) y b = b x N účtu úročeném úrokem u s počátečním vkldem máme po k letech zůsttek k+ = ( + u) k. Pokud budeme mít účet s měsíčním úročením, pk náš zůsttek bude k+ = ( + u )k. Podobně při denním úročení dostneme k+ = ( + u 365 )365k. V roce 683 Jcob Bernoulli zkouml tento problém složeného úročení hledl limitu výrzu (+ n )n. Číslo e se proto tké nzývá bnkovní nebo růstová konstnt.

26 6 Mtemtická nlýz y e x ( + (n+)n b [ n b n+ = (+ )n+ n (+ )n+ n n+ )n+ = ( n+ n n+ )n+ ( ) n+ n+ ( n + (n + ) n+ n(n+) ( = (n+)(n+) n+ (n+)n ) n =. ] n+ Zároveň n N pltí: = n < b n b = 4. ) n+ n n+ = Posloupnost { n } je tedy i omezená podle věty (4.4) má limitu. Píšeme ( n lim + n n) = e. Číslo e se nzývá Eulerov konstnt. Cvičení 4. : ) Dokžte, že lim n ( n )n = e. [ ( n )n =( n n )n = ( n + n ) n = ( + n )( )(n ) ( + n ) e. ] b) Dokžte, že lim n ( + u n )n = e u, u 0. [ ( + u n )n = (n = u m m ) = ( + m )(u m) e u. ] Příkld 4.7 : Výpočet druhé odmocniny čísl 0. Definujeme rekurentní posloupnost předpisem n+ = ( n + n )/, > 0. Zřejmě n N je n > 0. Porovnáme n+ n+ zároveň porovnáme n+. n+ n+ (?) n+ (?) ( ) ( ) n+ + n+ / + n / n+ n ( n+ ) + ( n+ ) + ( n ) n ( n+ ) n + (n ) 0 n+ ( n ) 0 Vidíme, že posloupnost { n } je nerostoucí zdol omezená, tedy existuje b = lim n. Přejdeme k limitě v rovnosti n n+ = ( n + n )/ dostneme b = ( b + b)/, odtud b = + b b =.

27 Mtemtická nlýz 7 Cvičení 4.3 : ) Njděte lim n n, jestliže = 5 n+ = 6 + n. [ Zřejmě n N je n > 0. Porovnáme n+ n+ mtemtickou indukcí dokážeme, že n N je n > 3. n+ > n+ (?) n+ > 3 (?) n+ > 6 + n+ ) = 5 > 3 ( n+ ) n+ 6 > 0 ) Nechť n > 3, pk ( n+ 3)( n+ + ) > 0 n+ = 6 + n > = 3 n+ > 3 Vidíme, že posloupnost { n } je zdol omezená klesjící, tedy existuje b = lim n n. Přejdeme k limitě v rovnosti n+ = 6 + n dostneme b = 6 + b, odtud b = 3. ] b) Prvděpodobnost přežití buněk. Předpokládáme, že k rozdělení buňky n dvě dochází s prvděpodobností p > 0. Oznčíme p n prvděpodobnost, že existuje n genercí potomků první buňky, tedy p = p. Potom pro prvděpodobnost existence n+ genercí potomků pltí p n+ = p( ( p n )( p n )). Njděte limitu lim n p n. [ p n+ > p n+ p( ( p n+ )( p n+ )) > p( ( p n )( p n )) ( p n+ )( p n+ ) > ( p n )( p n ) p n+ > p n Posloupnost p n je monotónní zřejmě 0 p n. Tedy existuje b = lim p n, která splňuje b = p( ( b)( b)), odtud n b =. ] p Definice 4.5 : (Fundmentální posloupnost) Řekneme, že posloupnost { n } je fundmentální (cuchyovská), jestliže ε > 0 n 0 m, n N : m > n 0, n > n 0 m n < ε. Vět 4.5 : (Bolznov-Cuchyov; nutná postčující podmínk konvergence) Posloupnost { n } je konvergentní právě tehdy, když je fundmentální.

28 8 Mtemtická nlýz Louis Augustin Cuchy ( ) vyprcovl zákldy ritmetizce nlýzy, zpřesnil pojmy limit, spojitost p. Důkz : Pro konvergentní posloupnost { n } pltí s R ε > 0 n n N : n > n n < ε. Tedy m N, m > n je m n = m + n m + n < ε = ε. Tedy { n } je fundmentální. Jestliže { n } je fundmentální, pk položíme K = mx{,,..., n0, n0 + + ε}. Zřejmě n N : n K. Tedy posloupnost { n } je omezená podle věty (4.4) lze z ní vybrt konvergentní posloupnost { nk }. Nechť lim nk =, potom ε > 0 n n N n k N : n k > n nk < ε pro n k, n > n 0 nk n < ε ( { n } je fundmentální). Odtud pro n k, n > mx{n 0, n } dostneme n = n nk + nk n nk + nk < ε + ε. Tedy n. Vět 4.6 : (lgebr limit) Nechť lim n = lim b n = b, pk pltí: n n i) lim n ( n + b n ) = + b, ii) lim n ( n b n ) = b, iii) lim n ( n b n ) = b, iv) lim n n bn = b b n 0, b 0. Důkz : Dokážeme bod iv), osttní důkzy jsou podobné. Budme předpokládát, že b > 0 (pro b < 0 je důkz obdobný). Potom z předpokldu lim b n = b vyplývá, že n n 0 N n > n 0 : b n > b/ > 0. Chceme dokázt, že lim n n bn b = 0. Uprvíme proto rozdíl n bn b = nb b n b n b = nb b+b b n b n b = ( n )b+(b b n ) b n b b ( n b + b b n ). Odtud z konvergence n, b n b vyplývá konvergence n bn b 0.

29 Mtemtická nlýz 9 Příkld 4.8 : (n )(n ) lim n 3n + = lim n ( n)( n) n n (3+ n ) = ( 0)( 0) (3+0) = 3. Vět 4.7 : (Vět o sevření) Nechť pro posloupnosti { n }, {b n }, {c n } pltí n 0 N n N : n > n 0 n b n c n lim n = lim c n =, potom i lim b n =. n n n Důkz : Z předpokldů lim n = lim c n = vyplývá, že n n ε > 0 n 0 N n N : n > n 0 n < ε ε < n n N n N : n > n c n < ε c n < + ε. Odtud dostneme pro n > mx{n 0, n } : ε < n b n c n < + ε neboli lim n b n =. Příkld 4.9 : Pomocí věty o sevření ukážeme, že pltí: n!. lim n n = 0, n. lim n n n! = 0 pro >. neboť 0 < n! n n = Volíme n 0 N tk, že n 0, potom 0 < n n! = n 0 n < n 0 n 0! n n n n < n 0. n 0. n 3. lim k n = 0 pro >, k N. n Položíme = + h, h > 0 použijeme binomickou větu, pk 0 < nk n = nk n k n(n ) (n k) (k+)! h k+ = n 4. lim n log n n k = 0 pro >, k N. 5. lim n n n =. n (+h) = k n +n h+ +( < k+)h n k+ + +h n (k+)! ( n ) ( k n )hk+ 0. Substitucí log n = m dostneme log n m = m mk n k =. Tvrzení tedy vyplývá z předchozího ( k ) m příkldu. V příkldu 3 jsme ukázli, že pro kždé n h > 0 je lim n (+h) = 0. Odtud vyplývá n n 0 N n N : n > n 0 n < ( + h) n < n n < + h n n. Jestliže pltí n, b n lim n n bn = 0, pk říkáme že posloupnost b n roste v nekonečnu mnohem rychleji než posloupnost n píšeme n << b n u. Tedy ln n << n << e n << n! << n n.

30 30 Mtemtická nlýz Cvičení 4.4 : monotónní. Dokžte, že posloupnost n n je omezená [ Zřejmě < n n. Omezenost shor, npř. n n <, můžeme dokázt pomocí mtemtické indukce (n < n n + < n + < n + n = n+ ). ( Monotónnost plyne z nerovnosti n k) = n(n ) (n (k )) n k binomické věty. (Pro n > pltí: (n + ) n = n ( n k! k) n n k = n ) n n k + (n + ) < (n ) n k n n k + n n = n n+ n+ n + < n n.) ] Cvičení 4.5 : Dokžte, že pro > 0 je lim n n =. [ Pro > využijeme nerovnosti < n < n n, pro < nerovnosti < n < n n. ] k=0 k=0 ( n k y 0 3 x {β n } {α n } { ( )n n } Nyní předpokládáme, že posloupnost { n } je omezená budeme zkoumt její chování v. Pro n N položíme α n = inf{ n, n+, n+,...} β n = sup{ n, n+, n+,...}. Npříkld pro posloupnost n = ( )n n dostneme α =, α = 3, α 3 = 3,... β =, β =, β 3 = 4,.... Z definic posloupností α n, β n vyplývá α n n β n, posloupnost {α n } je neklesjí posloupnost {β n } je nerostoucí. Z omezenosti posloupnosti { n } zároveň plyne i omezenost posloupností {α n } {β n }. Tedy podle věty (4.4) mjí obě posloupnosti limity má smysl následující definice. Definice 4.6 : Nechť posloupnost { n } je omezená, pk existuje limit lim α n = lim inf n, kterou nzýváme dolní n n limit (limes inferior) poslounosti { n }. Zároveň existuje limit lim β n = lim sup n, kterou nzýváme horní limit n n (limes superior) poslounosti { n }. Pro zkrácení zápisu se používá znčení lim sup n = lim n. n lim inf n n = lim n Příkld 4.0 : Uvžujeme posloupnost {( ) n }, potom lim ( ) n = lim ( ) n =.

31 Mtemtická nlýz 3 Vět 4.8 : Omezená posloupnost { n } je konvergentní právě tehdy, když lim inf n = lim sup n = ( lim n ). n n n Důkz : Nechť { n } je konvergentní, potom R ε > 0 n 0 N n N : n > n 0 n < ε. Zároveň α n = inf{ n, n+,...}. Chceme dokázt, že lim inf n =, neboli n ε > 0 n N n N : n > n α n < ε. Z definice infim vyplývá, že k ε existuje k n tkové, že α n k < α n + ε α n k < ε. Položíme ε = ε, pk pro k n > n 0 pltí: α n = α n + k α n k + k < ε + ε = ε α n. Podobně dokážeme β n, kde β n = sup{ n, n+,...}. Příkldy n posloupnosti lze nlézt n internetové drese Tdb/min.php?T0=& T=0&T=0&T3=0& T0b=&C=./4/ Nyní lim inf n = lim α n = lim β n = lim sup n =. n n n n Dále víme, že α n n β n. Z věty o sevření (4.7) pk vyplývá, že lim n =. n

32 3 Mtemtická nlýz 5 Řdy Problém sčítání nekonečně mnoh kldných čísel se objevil npříkld v Zénonově prdoxu o Achilovi želvě. Achiles závodí se želvou dá ji náskok. Po hodině, kdy je želv v bodě P vyběhne z bodu P 0. Doběhne do bodu P, le mezitím želv dojde do bodu P, Achiles běží do P, le želv do P 3 tk dále. Tedy Achiles želvu nikdy nedoběhne. Uvědomíme-li si všk, že n pohyb mezi body P 0 P potřebuje Achiles npříkld desetkrát méně čsu než želv, pk lze ukázt, že k doběhnutí želvy Achiles potřebuje dobu t = 0, + 0,0 + = 0, = 9 hodiny. P 0 P P 0 hod 00 hod Definice 5. : Symbol n = se nzývá (nekonečná) řd odpovídjící posloupnosti { n }. Čísl n, n N se nzývjí členy řdy. Součet s n = n se nzývá částečný součet řdy n. Jestliže posloupnost {s n } konverguje k číslu s R, pk říkáme, že řd n je konvergentní má součet s. Píšeme n = s. Rozdíl s s n = k nzýváme zbytek řdy příslušný členu n. k=n+ Jestliže posloupnost {s n } diverguje, pk říkáme, že řd n je divergentní. Příkld 5. : Geometrická řd q n. (viz cvi- q Částečný součet geometrické řdy je s n = n q čení (.4 )). Pro q < je součet řdy q (řd konverguje). Pro q je geometrická řd divergentní. Poznámk 5.: Protože součty konvergentních řd jsou definovány pomocí limit částečných součtů, pltí pro ně stejná prvidl jko pro limity posloupnosti ve větě (4.6). Příkld 5. : (3 + 4 ( 3) n ) = n = = 6 = 5. 3 n + 4 ( 3) n = Aby součet nekonečně mnoh čísel byl konečný, tk n konci sčítání musí být velmi mlá čísl. Správnost této úvhy dokzuje následující vět.

33 Mtemtická nlýz 33 Vět 5. : (nutná podmínk konvergence řdy) Jestliže řd n je konvergentní, pk lim n = 0. n Důkz : Připomeňme si, že konvergentní posloupnost {s n } je podle věty (4.5) zároveň fundmentální. Neboli ε > 0 n 0 N m, n N : m > n 0, n > n 0 s m s n < ε. Konkrétně pro m = n + dostneme n+ < ε odtud n 0. Příkld 5.3 : (hrmonická řd) Podmínk lim n = 0 všk není postčující pro konvergenci n řdy. Npříkld hrmonická řd splňuje nutnou pod- mínku lim n n Pltí totiž n = 0, le její součet diverguje k +. n = + + ( ) + ( ) ( )+( ) Hrmonická řd diverguje k velice pomlu. Sečteme-li první milion členů dostneme součet si 4,35, součet prvního bilionu členů je přibližně Kritéri konvergence Dále budeme uvžovt řdy s kldnými členy ( n > 0). Vět 5. : Řd n s kldnými členy je konvergentní právě tehdy, když její posloupnost částečných součtů {s n } je omezená. Důkz : Pltí s n+ s n = n+ > 0 {s n } je rostoucí. Zároveň podle předpoldu je posloupnost {s n } omezená, tedy je kon- podle věty (4.4) s R : lim s n = s řd n vergentní. Příkld 5.4 : n Rozhodněte o konvergenci řdy 3 n +. Pro částečný součet této řdy pltí s n = n + < = n 3 n 3 <. 3 Posloupnost {s n } je tedy omezená řd je podle předchozí věty konvergentní. 3 n +

34 34 Mtemtická nlýz Vět 5.3 : (srovnávcí kritérium) Nechť n 0 N n N, n > n 0 : 0 < b n n, potom jestliže i) n konverguje, pk b n konverguje, ii) diverguje, pk diverguje. b n n Řd n se nzývá mjornt řdy b n. Řd se nzývá minornt řdy n. Důkz : i) Oznčíme s n () částečné součty řdy s n (b) částečné součty řdy plyne s n (b) s n () n=n 0 + n n=n 0 + b n n, b n. Z předpokldu b n n =. Posloupnost s n (b) je tedy omezená podle předchozí věty (5.) i konvergentní. Z rovnosti b n = n 0 b n + vyplývá i konvergence řdy b n. b n n=n 0 + Bod ii) věty je ekvivlentní bodu i), jedná se o obměnu implikce. Příkld 5.5 : Pro členy řdy víme, že hrmonická řd (minornt) tedy i (mjornt) řd n n pltí n > n diverguje. Důsledkem věty (5.3) je následující vět. n diverguje, Vět 5.4 : (limitní srovnávcí kritérium) Nechť n N : n > 0, b n > 0 c R, c > 0 tkové, že lim = c, potom b n i) n konverguje ii) n diverguje n n b n b n konverguje. diverguje.

35 Mtemtická nlýz 35 Důkz : Z předpokldu lim n n bn = c vyplývá, že ε > 0 n 0 n : n > n 0 n bn c < ε (c ε) b n < n < (c + ε) b n. Zvolíme ε tk, by c ε > 0. Potom podle věty (5.3) z konvergence řdy b n plyne konvergence řdy n nopk. Příkld 5.6 : Rozhodněte o kovergenci řdy Tedy n = n +( ) n. Volíme b n = Pk pltí lim n n = > 0. Protože geometrická řd n +( ) n n = lim + ( )n n n. tk konverguje podle věty (5.4) i řd Poznámk 5.: řdy n n +( ) n. n s kvocientem q = < konverguje, n +( ) n. Ztím umíme rozhodnout o konvergenci pouze pomocí jejího srovnání s geometrickou řdou q n s q <. Z podobného chování obou řd vyplývjí přibližné rovnosti n+.. n = q nebo n = q n odtud následující kritéri. Vět 5.5 : (Obecné d Alembertovo (podílové), obecné Cuchyovo (odmocninové) kritérium) Nechť je řd s kldnými členy. Jestliže q < n n 0 N tkové, že n N, n > n 0 pltí i) n+ n q < nebo n n q <, pk řd konverguje, ii) n+ n nebo n n, pk řd n diverguje. n O chování posloupnosti v nekonečnu rozhoduje její nejrychleji rostoucí složk. Pro velké n je ( ) n znedbtelé vzhledem k n, proto porovnáváme ( ) n + n s n. Frncouzský mtemtik fyzik Jen Le Rond d Alembert (77-783) se v mtemtice především věnovl prciálním diferenciálním rovnicím, npříkld nlezl (z jistých podmínek) obecné řešení pro rovnici chvění struny. k= Důkz : i) Z předpokldu n+ n q < pro n > n 0 plyne n0 + q n0 +,, n0 +k q k n0 +, k N. Z předpokldu q < plyne konvergence geometrické řdy q k n0 + odtud i konvergence minornty n. Podobně n n < q n < q n pro q < konverguje mjornt q n, tedy konverguje i řd n.

36 36 Mtemtická nlýz ii) V opčném přípdě, pokud n0 +k n0 + > 0 nebo n, pk řd n zřejmě nesplňuje nutnou podmínku konvergence ( n 0) diverguje. Důsledkem obecných kritérii jsou opět kritéri limitní. Vět 5.6 : (limitní d Alembertovo, Cuchyovo kritérium) Nechť n je řd s kldnými členy. Jestliže < nebo lim n n n <, pk dná řd kon- i) lim n+ n n verguje, > nebo lim n n n >, pk dná řd diver- ii) lim guje, n+ n n iii) lim n+ n n = zároveň lim n n =, pk neumíme n podle těchto kritérií rozhodnout o kovergenci řdy. Pokud řd obshuje n! je vhodné použít podílové kritérium, pro řdu obshující n-tou mocninu je vhodné odmocninové kritérium, řdy s polynomy nelze pomocí těchto kritérii vyšetřovt. Příkld 5.7 : ) Rozhodněte o konvergenci řdy Použijeme limitní podílové kritérium lim n+ n n = lim n n+ (n+)! n+ n! Odtud vyplývá, že řd n+ = lim n (n+) = 0 <. n+ n! konverguje. ) Rozhodněte o konvergenci řdy ( 3 n+ n n 3n ). Nyní použijeme odmocninové kritérium lim ( n = n 3 n+ n n n 3n ) = lim 3 n+ n n n 3n = 3 <. Tedy řd ( 3 n+ n n 3n ) konverguje. 3) Rozhodněte o konvergenci řdy n. n+ n!. Pomocí limitního odmocninové kritéri lim n =, ni n n (n+) limitního podílového kritéri lim n = = n n n (+ n + n ) nelze rozhodnout o chování této řdy.

37 Mtemtická nlýz 37 Cvičení 5. : n+ Uvžujeme hrmonickou řdu n = = n n+ n+ Pk pltí <, tedy podle obecného n podílového kritéri dná řd konverguje. Dříve jsme všk dokázli, že hrmonická řd diverguje. Kde je chyb? (Vzth podílového odmocninového krité- Příkld 5.8 : ri) n. [ Předpokld podílového kritéri n+ n q < není splněn! ] Rozhodněte o konvergenci řdy pomocí podílového i odmocninového kritéri. Podílové kritérium: n+ n = (3+( )n ) n (3+( ) n+ ) n+ = Odmocninové kritérium: n n = (3+( ) n ) (3+( ) n ) n { n 4 n+ < n je liché, 4 n n+ > n je sudé. < pro všechn n N. Závěr: Pomocí podílového kritéri nelze rozhodnout, le podle odmocninového kritéri uvedená řd konverguje. Říkáme, že odmocninové kritérium je obecnější (silnější) než podílové kritérium. Cvičení 5. : Jestliže řd Dokžte následující tvrzení: n konverguje podle podílového kritéri, pk konverguje i podle odmocninového kritéri. [ n > n 0 : n+ n q n0 + q n0 + n0 +k q k n0 + (n = n 0 + k) n n n q n n 0 n n0 + n n q n q n 0 n0 + ˆq < ( n q n 0 n0 + ). ] N následujícím příkldu si ukážeme, že se djí sečíst i řdy, které nejsou geometrické. Příkld 5.9 : Njděte součet řdy n(n+). Použijeme rovnost n(n+) = n n+ pro částečný součet této řdy dostneme s n = n Odtud lim n s n = n(n+) =. n+.

38 38 Mtemtická nlýz Poznámk 5.3: ) Rozložení zlomku n součet více zlomků se nzývá rozkld n prciální zlomky. V předchozím příkldě hledáme konstnty A, B tkové, by pltilo n(n + ) = A n + B n + = A(n + ) + Bn n(n + ) Čittel prvního posledního zlomku se musí rovnt, tedy =A(n + ) + Bn = (A + B)n + A A = A + B = 0 B =. Odtud n(n+) = n + n+. ) Uvedený rozkld lgebricky uprvíme do tvru n(n+) = (n ) (n )n n n(n+), n >. Položíme k = n k = k(k+). Obecně píšeme 0 < k+ = k k (k + ) k+, k N. Vidíme, že posloupnost {k k } je klesjící zdol omezená, tedy podle věty (4.4) konvergentní, nechť k k. Zároveň pltí s n = n k k (k + ) k+ = + k= n n (n + ) n+. Odtud vyplývá, že konverguje i (minornt) řd součet pltí n. n. zároveň pro její Tento postup lze zopkovt i v přípdě, kdy existuje δ > 0 tkové, že 0 < δ n+ n n (n + ) n+. Řd n pk konverguje, protože má konvergentní mjorntu δ n n (n + ) n+. Tto úvh vede k následující větě. Vět 5.7 : (Rbeovo kritérium) Nechť n > 0 δ > 0 n 0 N n N, n > n 0 : i) n( n n+ ) + δ, potom řd n konverguje, ii) n( n n+ ), potom řd n diverguje.

39 Mtemtická nlýz 39 Důkz : i) Uprvíme předpokld n( n n+ ) + δ do tvru n( n n+ ) n+ ( + δ) δ n+ n n (n + ) n+. Konvergence řdy n tedy plyne z předchozí poznámky. ii) Opět uprvíme předpokld n ( n n+ ) n ( n n+ ) n+ n n (n + ) n+. Indukcí dostneme (n 0 + ) n0 + (n 0 + ) n0 + (n + ) n+ n+ n+ (n 0 + ) n0 + z divergence hrmonické řdy (zde minornty) plyne i divergence řdy n. Rbeovo kritérium má tké svou limitní podobu. Vět 5.8 : Nechť n > 0 (limitní Rbeovo kritérium) i) lim n n( n n+ ) >, ii) lim n n( n n+ ) <, potom řd potom řd n n konverguje, diverguje. Důležitým důsledkem Rbeov kritéri je následující vět. Vět 5.9 : Řd Důkz : n α konverguje pro α >, diverguje pro α. i) K důkzu použijeme limitní Rbeovo kritérium. ( lim n ) ( ) n α = lim n (n+) α n (n+) α n n = α lim n (+ n) α n = lim n ) e α ln(+ n ln(+ n) Podle věty (5.9) řd } {{ } α n α ln(+ n) n = α. }{{} konverguje pro α > diverguje pro α <. Pro α = dostneme hrmonickou řdu, o které již víme, že diverguje.

40 40 Mtemtická nlýz 5. Absolutně konvergentní lternující řdy Definice 5. : Nechť,,... je posloupnost kldných čísel. Řd ( ) n+ n = se nzývá lternující řd. 4 0 s s 4 s s 3 s = + 3 Vět 5.0 : (Leibnizovo kritérium) Jestliže pro lternující řdu ( ) n+ n pltí i) lim n n = 0 (nutná podmínk konvergence) ii) n 0 n N : n n 0 n n+ (nerostoucí od n 0 ), pk lternující řd ( ) n+ n konverguje. Důkz : Bez újmy n obecnosti budem předpokládt, že v předpokldu ii) je n 0 = (o konvergenci či divergenci řdy nerozhoduje konečný počet členů). Oznčíme s n n tý částečný součet řdy, potom pltí 0 ( ) + ( 3 4 ) + + ( n n ) = s n < s n + n+ = s n+ = ( 3 ) ( n+ n ). Odtud vyplývá, že posloupnosti s n, s n+ jsou omezené. Dále posloupnost s n je rostoucí, posloupnost s n+ je klesjící, tedy podle věty (4.4) obě poslopnosti jsou konvergentní. Z rovnosti s n + n+ = s n+ předpokldu lim n = 0 n vyplývá, že existuje s R tkové, že lim s n n = s (s s n + n+ = s n+ s). Cvičení 5.3 : Dokžte, že pro lternující řdu pltí odhd s s n n+. (Jsme tedy schopni odhdnout chybu, které se dopustíme, když součet s lternující řdy nhrdíme částečným součtem s n.) [ Z předchozího důkzu je zřejmé, že s n s s n+ s s n s n+ s n = n+. Podobně s n+ s s n+ s s n+ s n+ s n+ = n+. ] Příkld 5.0 : Podle Leibnizov kritéri (5.0) řd konverguje. Přerovnáním jejich členů, všk ( ) n+ n můžeme dostt jiný součet (dokonce libovolný).

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí 10 Určitý integrál 10.1 Riemnnův integrál Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nzýváme dělením intervlu [,b], jestliže pltí = x 0 < x 1 < < x n = b. Body x 0,...,x n nzýváme dělícími body. Normou

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním Limit funkce. Zákldní pojmy Až dosud jsme se zbývli většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrzeními s definičním oborem N. Nyní obrátíme svou pozornost n širší třídu zobrzení. Definice.. Zobrzení f, jehož

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Preklkulus 5. Reálná čísl................................................ 5. Funkce jejich zákldní vlstnosti....................................3

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

Technická univerzita v Liberci. Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky. Matematika I. (Obor: Informatika a logistika)

Technická univerzita v Liberci. Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky. Matematika I. (Obor: Informatika a logistika) Technická univerzit v Liberci Pedgogická fkult Ktedr mtemtiky didktiky mtemtiky Mtemtik I (Obor: Informtik logistik) Václv Finěk Kpitol Zákldní pojmy Cílem této kpitoly je vysvětlit význm zákldních pojmů

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n,

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n, Náplní předmětu bude klkulus R n R (přípdně R m ). Proč se zbývt funkcemi více proměnných? V prxi je čsto třeb uvžovt veličiny, které závisejí n více než jedné proměnné, npř. objem rotčního kužele závisí

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 5

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 5 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 5 Preklkulus 7. Reálná čísl................................................ 7. Funkce jejich zákldní vlstnosti...................................

Více

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál výpočet, plikce T. Slč, MÚ MFF UK ZS 2017/18 ZS 2017/18) Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál 1 / 13 6.1 Newtonův integrál Definice 6.1 Řekneme,

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace) Integrální počet - II. část (určitý integrál jeho plikce) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednášk z ESMAT Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 23 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

Řešené příklady k MAI III.

Řešené příklady k MAI III. Řešené příkldy k MAI III. Jkub Melk 28. říjn 2007 1 Obsh 1 Metrické prostory 2 1.1 Teoretickéotázky.... 2 1.2 Metriky..... 4 1.3 Anlýzmnožin... 4 1.3.1 Uzávěry... 4 1.3.2 Zkoumejtenásledujícímnožiny....

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26 Určitý integrál Zákldy vyšší mtemtiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu http://kdemie.ldf.mendelu.cz/cz

Více

Matematická analýza I (pro učitelské obory) Stanislav Trávníček Pavel Calábek Jaroslav Švrček

Matematická analýza I (pro učitelské obory) Stanislav Trávníček Pavel Calábek Jaroslav Švrček Mtemtická nlýz I (pro učitelské obory) Stnislv Trávníček Pvel Clábek Jroslv Švrček Mtemtická nlýz I (pro učitelské obory) Stnislv Trávníček Pvel Clábek Jroslv Švrček Obsh Úvod.........................................

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Diferenciální počet. Spojitost funkce Dierenciální počet Spojitost unkce Co to znmená, že unkce je spojitá? Jký je mtemtický význm tvrzení, že gr unkce je spojitý? Jké jsou vlstnosti unkce v bodě? Jké jsou vlstnosti unkce v intervlu I? Vlstnosti

Více

26. listopadu a 10.prosince 2016

26. listopadu a 10.prosince 2016 Integrální počet Přednášk 4 5 26. listopdu 10.prosince 2016 Obsh 1 Neurčitý integrál Tbulkové integrály Substituční metod Metod per-prtes 2 Určitý integrál Geometrické plikce Fyzikální plikce K čemu integrální

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

13. Exponenciální a logaritmická funkce

13. Exponenciální a logaritmická funkce @11 1. Eponenciální logritmická funkce Mocninná funkce je pro r libovolné nenulové reálné číslo dán předpisem f: y = r, r R, >0 Eponent r je konstnt je nezávisle proměnná. Definičním oborem jsou pouze

Více

1. Posloupnosti čísel

1. Posloupnosti čísel 1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina

Více

Přednáška 9: Limita a spojitost

Přednáška 9: Limita a spojitost 4 / XI /, 5: Přednášk 9: Limit spojitost V minulých přednáškách jsme podrobněji prozkoumli důležitý pojem funkce. Při řešení konkrétních problémů se nše znlosti (npř. nměřená dt) zpisují jko funkční hodnoty

Více

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Určitý integrál Petr Hsil Přednášk z mtemtiky Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL N konci kpitoly o derivci je uveden souvislost existence derivce s potenciálním polem. Existuje dlší chrkterizce potenciálného pole, která nebyl v kpitole o derivci

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

Svazy. Def Svaz je algebra S ( M ;, ) = se dvěma binárními operacemi taková, že pro libovolné prvky c M platí následující podmínky axiomy svazu:

Svazy. Def Svaz je algebra S ( M ;, ) = se dvěma binárními operacemi taková, že pro libovolné prvky c M platí následující podmínky axiomy svazu: vz je lgebr ( M ; ) vzy = se dvěm binárními opercemi tková že pro libovolné prvky b c M pltí následující podmínky xiomy svzu: ( b) c = ( b c) ( b) c = ( b c) b = b b = b ( ) ( ) b = b =. Operce se nzývá

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB0 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE Obsh Derivce... Definice derivce... Prciální derivce... Derivce vektorů... Výpočt derivcí... 3 Algebrická

Více

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Klíčové pojmy Neznalost některého z klíčových pojmů bude mít za následek ukončení zkoušky se známkou neprospěl(a). supremum infimum limita

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

ZÁKLADNÍ POZNATKY. p, kde ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množina všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n,

ZÁKLADNÍ POZNATKY. p, kde ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množina všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n, ZÁKLADNÍ POZNATKY ČÍSELNÉ MNOŽINY (OBORY) N... množin všech přirozených čísel: 1, 2, 3,, n, N0... množin všech celých nezáporných čísel (přirozených čísel s nulou: 0,1, 2, 3,, n, Z... množin všech celých

Více

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek Integrál jeho plikce Tomáš Mtoušek Křivk Definice.(Vektorováfunkce) Funkci ϕ:r R n,kteráreálnémučíslupřiřzuje n-tici reálných čísel(vektor), nzýváme funkcí vektorovou. Lze ji tké popst po složkáchjko ϕ(t)=(ϕ

Více

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu

Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervalu 10.1.6 Spojitost funkce v bodě, spojitost funkce v intervlu Předpokldy: 10104, 10105 Př. 1: Nkresli, jk funkce f ( x ) dná grfem zobrzí vyznčené okolí bodu n ose x n osu y. Poté nkresli n osu x vzor okolí

Více

5.5 Elementární funkce

5.5 Elementární funkce 5.5 Elementární funkce Lemm 5.20. Necht x R. Potom existuje kldné C R (závisející n x) tkové, že pro kždé n N h ( 1, 1) pltí (x + h) n x n nhx n 1 h 2 C n. Definice. Exponenciální funkci exp definujme

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17 Obsh Derivce Integrály 6. Neurčité integrály.................. 6. Určité integrály....................3 Aplikce v geometrii fyzice............ 6 3 Posloupnosti řdy funkcí 7 3. Posloupnosti funkcí.................

Více

Číselné posloupnosti

Číselné posloupnosti Číselné posloupnosti Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 43 Pojem posloupnosti Každé zobrazení N do R nazýváme číselná posloupnost. 1 a 1, 2 a 2, 3 a

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

( a) Okolí bodu

( a) Okolí bodu 0..5 Okolí bodu Předpokldy: 40 Pedgogická poznámk: Hodin zjevně překrčuje možnosti většiny studentů v 45 minutách. Myslím, že nemá cenu přethovt do dlší hodiny, příkldy s redukovnými okolími nejsou nutné,

Více

Nerovnosti a nerovnice

Nerovnosti a nerovnice Nerovnosti nerovnice Doc. RNDr. Leo Boček, CSc. Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávcích příležitostí pro ndné žáky studenty v přírodních vědách mtemtice s využitím online prostředí, Operční

Více

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015 Nekonečné číselné řady January 2, 205 IMA 205 Příklad 0 = 0 + 0 +... + 0 +... =? n= IMA 205 Příklad n= n 2 + n = 2 + 6 + 2 +... + n 2 +... =? + n s = 2 s 2 = 2 3... s 3 = 3 4 IMA 205 Příklad (pokr.) =

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

Limity, derivace a integrály Tomáš Bárta, Radek Erban

Limity, derivace a integrály Tomáš Bárta, Radek Erban Limity, derivce integrály Tomáš Bárt, Rdek Erbn Úvod Definice. Zobrzení(téžfunkce) f M Njemnožinuspořádnýchdvojic(x, y) tková,žekekždému xexistujeprávějedno y,žedvojice(x,y) f.tj.kždývzor xmáprávějedenobrz

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT 04-05 listopad 2004. r r. . b = A Souhrn zákldních výpočetních postupů v Ecelu probírných v AVT 04-05 listopd 2004. Řešení soustv lineárních rovnic Soustv lineárních rovnic ve tvru r r A. = b tj. npř. pro 3 rovnice o 3 neznámých 2 3 Hodnoty

Více

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační

Více

( a, { } Intervaly. Předpoklady: , , , Problém zapíšeme snadno i výčtem: { 2;3; 4;5}?

( a, { } Intervaly. Předpoklady: , , , Problém zapíšeme snadno i výčtem: { 2;3; 4;5}? 1.3.8 Intervly Předpokldy: 010210, 010301, 010302, 010303 Problém Množinu A = { x Z;2 x 5} zpíšeme sndno i výčtem: { 2;3; 4;5} Jk zpst množinu B = { x R;2 x 5}? A =. Jde o nekonečně mnoho čísel (2, 5 všechno

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Mtemtik 1A. PetrSlčJiříHozmn Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická Technická univerzit v Liberci petr.slc@tul.cz jiri.hozmn@tul.cz 21.11.2016 Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická TUL ZS 2016-2017 1/

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 1 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 7 6

Více

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.

Více

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25

56. ročník Matematické olympiády. b 1,2 = 27 ± c 2 25 56. ročník Mtemtické olympiády Úlohy domácí části I. kol ktegorie 1. Njděte všechny dvojice (, ) celých čísel, jež vyhovují rovnici + 7 + 6 + 5 + 4 + = 0. Řešení. Rovnici řešíme jko kvdrtickou s neznámou

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 6 6 4

Více

Základy teorie matic

Základy teorie matic Zákldy teorie mtic 1. Pojem mtice nd číselným tělesem In: Otkr Borůvk (uthor): Zákldy teorie mtic. (Czech). Prh: Acdemi, 1971. pp. 9--12. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401328 Terms of use: Akdemie

Více

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1 Přehled zákldních vzorců pro Mtemtiku 1 1. Limity funkcí definice Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, δ > 0 tk, že pro : ( δ, δ), pltí f() ( ɛ, ɛ) Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, c > 0 tk, že pro : > c,

Více

Učební text k přednášce Matematická analýza II (MAI055)

Učební text k přednášce Matematická analýza II (MAI055) Učební text k přednášce Mtemtická nlýz II (MAI055) Mrtin Klzr 20. červn 2007 Přednášk pokrývá v letním semestru následující látku:. Riemnnův integrál. 2. Posloupnosti řdy funkcí, mocninné řdy Fourierovy

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál) Integrální počet - IV. část (plikce n určitý vlstní integrál, nevlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednášk z AMA Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 4 Obsh

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

f dx S(f, E) M(b a), kde D a E jsou

f dx S(f, E) M(b a), kde D a E jsou Přehled probrné látky z MAII, LS 2004/05 1. přednášk 21.2.2005. Opkování látky o primitivních funkcích ze závěru zimního semestru (23.-25. přednášk). Rozkld rcionální funkce n prciální zlomky. Popis hledání

Více

6.1. Limita funkce. Množina Z má dva hromadné body: ±. Tedy Z ={+, }.

6.1. Limita funkce. Množina Z má dva hromadné body: ±. Tedy Z ={+, }. 6.1. Limit funkce Číslo R nzveme hromdným bodem množiny A R, pokud v kždém jeho okolí leží nekonečně mnoho bodů z množiny A. Body z A, které neptří mezi hromdné body A, se nzývjí izolovné. Alterntivně

Více

Větu o spojitosti a jejich užití

Větu o spojitosti a jejich užití 0..7 Větu o spojitosti jejich užití Předpokldy: 706, 78, 006 Pedgogická poznámk: Při proírání této hodiny je tře mít n pměti, že všechny věty, které studentům sdělujete z jejich pohledu neuvěřitelně složitě

Více

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE Formulce: Nším cílem je určit přibližnou hodnotu určitého integrálu I() = () d, kde předpokládáme, že unkce je n intervlu, b integrovtelná. Poznámk: Geometrický význm integrálu I()

Více

Posloupnosti a jejich limity

Posloupnosti a jejich limity KMA/MAT Přednáška č. 7, Posloupnosti a jejich ity 5. listopadu 203 Motivační příklady Prozkoumejme, zatím laicky, následující posloupnosti: Posloupnost, 4, 9,..., n 2,... : Hodnoty rostou nade všechny

Více

Z aklady funkcion aln ı anal yzy Kubr Milan 16. ˇ cervna 2005

Z aklady funkcion aln ı anal yzy Kubr Milan 16. ˇ cervna 2005 Zákldy funkcionální nlýzy Kubr Miln 6. červn 2005 Obsh Metrické prostory.. Zákldní vlstnosti......................................2 Úplné, seprbilní kompktní prostory......................... 7.3 Zobrzení

Více

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62 Nekonečné řady Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 0. přednáška z AMA Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 62 Obsah Nekonečné číselné řady a určování jejich součtů 2 Kritéria

Více

LEKCE10-RAD Otázky

LEKCE10-RAD Otázky Řady -ekv ne ŘADY ČÍSEL 1. limita posloupnosti (operace založená na vzdálenosti bodů) 2. supremum nebo infimum posloupnosti (operace založená na uspořádání bodů). Z hlavních struktur reálných čísel zbývá

Více

8. Elementární funkce

8. Elementární funkce Historie přírodních věd potvrzuje, že většinu reálně eistujících dějů lze reprezentovt mtemtickými model, které jsou popsán tzv. elementárními funkcemi. Elementární funkce je kždá funkce, která vznikne

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2.

1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2. 1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2. Množinu komplexních čísel znčíme C. N množině C definujeme operce sčítání + jko v R 2 násobení. předpisem (x, y).(u,

Více

Logaritmická funkce, logaritmus, logaritmická rovnice

Logaritmická funkce, logaritmus, logaritmická rovnice Logritmická funkce. 4 Logritmická funkce, ritmus, ritmická rovnice - získá se jko funkce inverzní k funkci eponenciální, má tvr f: = Pltí: > 0!! * * = = musí být > 0, > 0 Rozlišujeme dv zákldní tp: ) >

Více

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C

Úlohy školní klauzurní části I. kola kategorie C 52. ročník mtemtické olympiády Úlohy školní kluzurní části I. kol ktegorie 1. Odtrhneme-li od libovolného lespoň dvojmístného přirozeného čísl číslici n místě jednotek, dostneme číslo o jednu číslici krtší.

Více

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Přednáška 6, 7. listopadu 2014 Přednáška 6, 7. listopadu 204 Část 3: nekonečné řady Základní definice. Nekonečná řada, krátce řada, je posloupnost reálných čísel (a n ) R uvedená v zápisu a n = a + a 2 + a 3 +..., spolu s metodou přiřazující

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

Symbolicko - komplexní metoda I Opakování komplexních čísel z matematiky

Symbolicko - komplexní metoda I Opakování komplexních čísel z matematiky Symbolicko - komplexní metod I pkování komplexních čísel z mtemtiky Použité zdroje: Blhovec,.: Elektrotechnik II, Informtorium spol.s r.o., Prh 005 Wojnr, J.: Zákldy elektrotechniky I, Tribun EU s.r.o.,

Více

Definice limit I

Definice limit I 08 Definice limit I Předpokld: 006 Pedgogická poznámk: N úvod je třeb upozornit, že tto hodin je ze strn studentů snd nejvíce sbotovnou látkou z celé studium (podle rekcí 4B009) Jejich ochot brát n vědomí

Více

Poznámka. Využití: věty o limitách, popisy intervalů: (, 0) = {x R : < x < 0} = {x R : x < 0}, (, + ) = R (otevřené i s ± ).

Poznámka. Využití: věty o limitách, popisy intervalů: (, 0) = {x R : < x < 0} = {x R : x < 0}, (, + ) = R (otevřené i s ± ). v 8--7 Reálná čísl N přirozená čísl: {,, 3, } Z celá čísl: {, ±, ±, ±3, } Q rcionální čísl: { b : Z, b N} R reálná č: délky, doplnění it, suprem/infim, řezy R \ Q ircionální čísl, π, e, ) C komplení čísl:

Více

Masarykova univerzita v Brně Ekonomicko správní fakulta. Matematika B. Miloslav Mikuĺık

Masarykova univerzita v Brně Ekonomicko správní fakulta. Matematika B. Miloslav Mikuĺık Msrykov univerzit v Brně Ekonomicko správní fkult Mtemtik B distnční studijní opor Miloslv Mikuĺık Luboš Buer Brno 2005 Tento projekt byl relizován z finnční podpory Evropské unie v rámci progrmu SOCRATES

Více

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:

Více

Limita posloupnosti a funkce

Limita posloupnosti a funkce Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti

Více

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru

3 Algebraické výrazy. 3.1 Mnohočleny Mnohočleny jsou zvláštním případem výrazů. Mnohočlen (polynom) proměnné je výraz tvaru Algerické výrz V knize přírod může číst jen ten, kdo zná jzk, ve kterém je npsán. Jejím jzkem je mtemtik jejím písmem jsou mtemtické vzorce. (Glileo Glilei) Algerickým výrzem rozumíme zápis, ve kterém

Více

1.2 Množina komplexních čísel... 10

1.2 Množina komplexních čísel... 10 Obsh Číselné množiny reálné funkce 5. Množin reálných čísel...................................... 5. Množin kompleních čísel.....................................3 Reálné funkce jedné reálné proměnné..............................

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ]

2.1 - ( ) ( ) (020201) [ ] [ ] - FUNKCE A ROVNICE Následující zákldní znlosti je nezbytně nutné umět od okmžiku probrání ž do konce studi mtemtiky n gymnáziu. Vyždováno bude porozumění schopnost plikovt ne pouze mechnicky zopkovt. Některé

Více

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y)

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y) . NTEGRÁL V R n Úvod Určitý integrál v intervlu, b Pro funki f :, b R jsme definovli určitý integrál jko číslo, jehož hodnot je obshem obrze znázorněného n obrázíh. Pro funki f : R n R budeme zvádět integrál

Více

Matematická analýza pro fyziky II. Robert Černý & Milan Pokorný

Matematická analýza pro fyziky II. Robert Černý & Milan Pokorný Mtemtická nlýz pro fyziky II Robert Černý & Miln Pokorný 29. ledn 2017 2 Obsh 8 Číselné řdy 7 8.1 Zákldní pojmy............................. 7 8.2 Řdy s nezápornými členy....................... 12 8.3

Více