Obor SOČ: 01. Matematika a statistika. p-adická čísla a jejich aplikace v teorii. p-adic numbers and their applications in number theory

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Obor SOČ: 01. Matematika a statistika. p-adická čísla a jejich aplikace v teorii. p-adic numbers and their applications in number theory"

Transkript

1 STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 0. Matematika a statistika -adická čísla a jejich alikace v teorii čísel -adic numbers and their alications in number theory Autor: Škola: Konzultant: Vladimír Sedláček Gymnázium, Brno, třída Kaitána Jaroše 4 Mgr. Petr Puík Brno 202

2 Prohlašuji, že jsem svou ráci vyracoval samostatně, oužil jsem ouze odklady (literaturu, SW atd.) citované v ráci a uvedené v řiloženém seznamu a ostu ři zracování ráce je v souladu se zákonem č. 2/2000 Sb., o rávu autorském, o rávech souvisejících s rávem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon) v latném znění. V Brně dne 9. března

3 Poděkování Rád bych oděkoval Mgr. Petru Puíkovi za jeho nesmírnou ochotu, trělivost a cenné náady ři vzniku této ráce.

4 Abstrakt Hlavním cílem této ráce je seznámit čtenáře s tím, co jsou to -adická čísla a čím jsou zajímavá. Teorie je budována ostuně, od -adické valuace, normy a metriky řes konstrukci -adických čísel až o jejich alikaci v teorii čísel, řičemž u všech tvrzení následuje důkaz. Práce se snaží najít komromis mezi formálností a srozumitelností. -adická čísla roojují analýzu, algebru, teorii čísel a diferenciální očet. Dnes rakticky tvoří základ moderní teorie čísel; oužívají se naříklad k rolomení některých šifrovacích algoritmů ostavených na elitických křivkách nebo k aroximaci Riemannovy zeta funkce. Navzdory vysokoškolské tematice této ráce by ro její ochoení měla stačit řevážně středoškolská látka, ale ředokládá se, že čtenář je obeznámen s ojmy jako limita oslounosti, nekonečná řada, třída ekvivalence, kongruence a těleso. Klíčová slova: -adická čísla; -adická valuace; -adická norma; -adická metrika; zúlnění racionálních čísel; Henselovo lemma Abstract The main goal of this aer is to get the reader introduced to the -adic numbers and their interesting roerties. The theory is being built u gradually, from the -adic valuation, norm and metric through the construction of the -adic numbers to their alication in number theory; roofs of the statements and theorems are included as well. The aer is trying to find a comromise between formality and comrehensibility. The -adic numbers make a connection between the branches of analysis, number theory and differential calculus. Today they ractically form the basics of number theory; they are used to break some encrytion algorithms based on ellitic curves or to aroximate the Riemann zeta function. Desite the academic subject matter of this aer, high school knowledge should suffice to understand it, but it is assumed that the reader is familiar with terms like sequence limit, series, equivalence class, congruence and field. Keywords: -adic numbers; -adic valuation; -adic norm; -adic metric; comletion of rational numbers; Hensel s lemma

5 Obsah Úvod a historie 6 Valuace, normy a metriky 7. -adická valuace adická norma adická metrika adická čísla 3 2. Zavedení -adických čísel Oerace sčítání a násobení na -adických číslech Rozšíření -adické valuace, normy a metriky Alikace -adických čísel Harmonické řady a Wolstenholmova věta Henselovo lemma Závěr 32 Použitá literatura a zdroje 33

6 Úvod Tato ráce se zabývá -adickými čísla. Jedná se o relativně málo známou, avšak o to zajímavější oblast matematiky, která roojuje algebru, analýzu a teorii čísel a má v těchto oblastech mnoho využití. Rozšíření racionálních čísel na -adická je alternativou k rozšíření racionálních čísel na reálná, a funguje na zcela jiných rinciech. První myšlenky související s -adickými čísly se objevily v 9.století. Šlo o myšlenku zobecnit záisy v číselné soustavě na záisy s nekonečným rozvojem. Mezi matematiky, kteří se zabývali těmito -adickými metodami, atřili naříklad Kummer, Dedekind a Weber. O objev -adických čísel se ale zasloužil až Kurt Hensel v roce 897. Na očátku 20.století se rozvíjí teorie kolem valuací (Kúrschak, Ostrowski, Deuring, Schmidt, Krull) a objevuje se -adická analýza. Trvalo ještě dlouho, než byla -adická čísla akcetována matematickou veřejností, ale dnes už rakticky tvoří základ moderní teorie čísel. V rvní kaitole této ráce se budeme zabývat dělitelností celých čísel a definujeme -adickou valuaci. Následně zjistíme, co je norma a metrika, jak solu souvisejí, a co je to nearchimédovská metriká. Také omocí -adické valuace zavedeme -adickou normu a metriku. Ve druhé kaitole budeme zkoumat, co řesně jsou -adická čísla a jaké mají vlastnosti. Naučíme se je sčítat, odčítat, násobit a dělit a ukážeme si, že -adická analýza je v některých směrech jednodušší než reálná. V oslední kaitole se odíváme na souvislost harmonických sum s -adickými čísly a dokážeme Wolstenholmovu větu. Nakonec se budeme zabývat Henselovým lemmatem a ukážeme si, jak se s jeho omocí dají řešit olynomiální kongruence. Pojd me se tedy odívat, co všechno tato nevšední oblast matematiky skrývá. 6

7 Valuace, normy a metriky Pro celý zbytek ráce si evně zvolme rvočíslo. Pouze v některých seciálních říadech budeme racovat s konkrétním, které uvedeme.. -adická valuace Definice.. Necht n Z je nenulové číslo. Pak definujeme -adickou valuci v (n) jako nejvyšší exonent α takový, že α n. Ekvivalentně, je-li n = α q, kde q Z, q, je v (n) = α. Navíc dodefinujeme v (0) =. Dále -adickou valuaci v (n) rozšíříme na racionální čísla: je-li q Q zlomek ve tvaru a b, ak v (q) = v (a) v (b). Nyní se můžeme na -adickou valuaci na Q dívat jako na zobrazení v : Q Z { }. Ještě než se ustíme do důkazů různých tvrzení, uvedeme si několik říkladů: v 2 (24) = v 2 (2 3 3) = 3, ( ) 3 v 3 = v 3 (3) v 3 (7) = 0 =, 7 ( ) 56 v 7 = v 7 ( 56) v 7 (49) = 0 2 = 2, 49 ( ) 9 42 v 9 = v (9 42) v 3 ( ) = 2345 = Tvrzení.2. Pro a Q latí v (a) = a = 0. Důkaz. Imlikace zrava doleva lyne římo z definice. Imlikaci zleva dorava dokážeme obměnou. Pokud je a nenulové racionální číslo, můžeme ho sát ve tvaru a = α q β r, kde α, β Z, q, r Q {0}, v (q) = v (r) = 0. Pak v (a) = α β, což je určitě celé číslo. Tvrzení.3. Pro a, b Q {0} latí v (ab) = v (a) + v (b). Důkaz. Položme a = α q, b = β r, α, β Z, q, r Q {0}, v (q) = v (r) = 0. Ekvivalentně uravujeme: v (ab) + v ( α q β r) = v ( α+β qr) = α + β = v ( α q) + v ( β r) = v (a) + v (b). Důsledek.4. U -adické valuace nezáleží na tom, zda je zlomek v základním tvaru. Důkaz. Mějme a Z a b, c N slňující gcd(a, b) =. Pak odle tvrzení.3 latí ( ac ) ( a ) v = v (ac) v (bc) = v (a) + v (c) v (b) v (c) = v. bc b Tvrzení.5. Pro a, b Q {0} latí v (a + b) min{v (a), v (b)}, řičemž ostrá nerovnost může nastat ouze ro v (a) = v (b). 7

8 Důkaz. Položme a = α q, b = β r, α, β Z, kde q, r Q {0}, v (q) = v (r) = 0. Bez újmy na obecnosti (dále jen BÚNO) ředokládejme α β. Ekvivalentně uravujeme: v (a + b) = v ( α q + β r) = v ( β ( α β q + r) β = min{v (a) + v (b)}. Aby nastala ostrá nerovnost, musí latit α β q + r, ale rotože v (r) = 0, musí latit α = β (a zároveň q + r), tedy v (a) = v (b). Příklad. Necht n je řirozené číslo. Sočítejte v (( n )!). Řešení. Podle tvrzení.3 latí v (( n )!) = n v (i). Pro všechna a N označme ξ (a) očet všech čísel menších nebo rovných a, která jsou dělitelná. Stačí si uvědomit, že každé číslo dělitelné k, kde k N, zvětší výsledek o k. To nám dává součet n ξ ( i ), rotože každé číslo dělitelné k v něm zaočítáme rávě k-krát. Dostáváme tedy v (( n )!) = n v (i) = n n ξ ( i ) = i = n. Tvrzení.6 (Legendreova formule). Označme ciferný součet čísla n v soustavě o základu jako S (n). Pak latí n v (n!) = = n S (n). i Důkaz. Podle tvrzení.3 latí v (n!) = n v (i). Nyní si uvědomíme, že z této sumy nás zajímají ouze násobky, rotože všechny ostatní členy budou nulové. Násobků, které neřevyšují n, je celkem n. Každý z nich do sumy řisěje jedničkou. Násobky 2, kterých je n jsme ale zaočítali ouze jednou, i 2 když do sumy řisívají dvojkou. Stejně tak násobky 3, kterých je n, jsme zaočítali 3 ouze dvakrát, i když do sumy řisívají trojkou. Takto okračujeme dále a dostáváme n v (n!) =. To, že suma je nekonečná, nám nevadí, rotože od jistého dostatečně velkého j N slňujícího j > n budou všechny členy nulové. Nyní oužijeme záis ve tvaru n = a k k + a k k + + a + a 0, kde k N a a i {0,,..., } ro všechna 0 i k. Pak máme S (n) = a k +a k + +a +a 0. Pro všechna 0 i k zřejmě latí i > a i i + + a + a 0, z čehož lyne n = i ak k i + a k k i + + a i+ + a i. Dosazením do výše dokázané identity dostáváme = v (n!) = n = i i i=0 k a k k i + a k k i + + a i+ + a i = k a i ( i + i ) = což jsme chtěli dokázat. k a i i = 8 k a i i k a i = n S (n),

9 Důsledek.7. Pro všechna n, k Z, n k latí (( )) n v = n S (n) k S (k) k (n k) S (n k) = kde ( ) n značí kombinační číslo. k Důkaz. Stačí rozesat ( ) n = k.2 -adická norma = S (k) + S (n k) S (n), n! a tento výraz uravit odle.3 a.6. k!(n k)! Definice.8. Necht množina F solu se sčítáním a násobením tvoří těleso. Zobrazení : F R + 0 nazveme normou na F, okud slňuje tyto vlastnosti: (i) x F : x = 0 rávě tehdy, když x = 0, (ii) x, y F : xy = x y (iii) x, y F : x + y x + y (linearita), (trojúhelníková nerovnost). Pokud navíc latí x, y F : x + y max{ x, y } (což je silnější nerovnost než (iii)), nazveme tuto normu nearchimédovskou. Všechny ostatní normy se nazývají archimédovské. Standardní norma, se kterou jsme zvyklí racovat na reálných číslech, je absolutní hodnota. Udává nám, jak je dané číslo vzdálené od očátku. Jedná se o archimédovskou normu. Nyní si ojd me uvést konkrétní říklad nearchimédovské normy. Definice.9. Pro q Q definujeme -adickou normu jako { 0 ro q = 0 q := v(q) jinak. Dále se budeme na -adickou normu dívat jako na zobrazení : Q z Z {z } {0}. Oět si uvedeme několik říkladů: 24 2 = 2 v 2(2 3 3) = 2 3 = 8, 3 7 = 3 v 3(3) v 3 (7) = 3 0 = 3, = 7 v 7( 56) v 7 (49) = = 7 49, 9 42 = 9 v 9(9 42) v 9 (9 2345) = =

10 Tvrzení.0. Pro všechna a Q latí a 0, řičemž rovnost a = 0 nastává rávě tehdy, když a = 0. Důkaz. Z definice -adické valuace lyne v (q) Z { } ro všechna q Q. Pokud v Z, zřejmě musí být q = v(q) > 0. Pro v (q) = je odle tvrzení.2 q = 0, takže latí q = 0. Jiné říady zřejmě nastat nemohou. Tvrzení.. Pro všechna a, b Q latí ab = a b. Důkaz. Dosadíme a ekvivalentně uravujeme s oužitím tvrzení.3: ab = v(ab) = v(a) v(b) = v(a) v(b) = a b. Nyní ukážeme, že tato norma je oravdu nearchimédovská. Tvrzení.2. Pro všechna a, b Q latí a + b max{ a, b }. Důkaz. Položme a = α q, b = β r, α, β Z, kde q, r Q {0}, v (q) = v (r) = 0; BÚNO ředokládejme α β. Pak latí a = α β = b, takže max{ a, b } = β. Použijeme tvrzení.5 a ekvivalentně uravujeme: v (a + b) β v (a + b) β v(a+b) β a + b max{ a, b }. Tím jsme dokázali, že je nearchimédovská norma na Q. Zároveň každá nearchimédovská norma je v odstatě -adická, což ukazuje následující věta. Příklad. Necht q je racionální číslo. Ukažte, že q je celé, rávě když ro všechna rvočísla latí q. Řešení. Pro q = 0 latí q = 0. Dále ředokládejme, že q je celé nenulové číslo. Pak ro evné latí q = v(q) r, kde r Z, r, takže v (q) 0. Pak latí r q, z čehož lyne q = = r. v(q) q Nyní naoak ředokládejme q ro všechna, tedy v(q). Pak je v(q), takže v (q) 0 ro všechna, což imlikuje q = r s v(q), kde r Z, s N, r. Pokud s, můžeme nyní uvážit takové, že s, čímž dostaneme v (q) = v ( v(q) r) v (s) < v (q), což je sor. Proto musí být s =, z čehož lyne, že q je celé. Věta.3 (Součinová formule). Pro každé nenulové racionální číslo q latí q q =, kde značí součin řes všechna rvočísla. 0

11 Důkaz. Protože ro absolutní hodnotu, res. -adická normu latí q = q, res. q = q, můžeme se omezit na q Q +. Pak můžeme sát q = α α αm m ro β β βn n m, n N a α, β N 0. Pro všechna i N, i > m definujeme α i = 0 a analogicky ro všechna i N, i > n definujeme β i = 0. Dosadíme do zadaného výrazu: q q = q v(q) = q v(β β βn n ) v ( α α αm m ) = q i βi α i = q q =..3 -adická metrika Definice.4. Necht X je nerázdná množina. Binární zobrazení d(x, y) : X 2 R + 0 nazveme metrikou na X, okud slňuje tyto vlastnosti: (i) x, y X : d(x, y) : d(x, y) = 0 rávě tehdy, když x = y, (ii) x, y X : d(x, y) = d(y, x) (iii) x, y, z X : d(x, z) d(x, y) + d(y, z) (symetričnost), (trojúhelníková nerovnost). Pokud navíc latí x, y, z X : d(x, z) max{d(x, y), d(y, z)} (což je silnější nerovnost než (iii)), nazveme tuto metriku nearchimédovskou. Všechny ostatní metriky se nazývají archimédovské. V říadě, že latí d(x, y) = x y, kde je norma, říkáme, že metrika d je indukovaná normou. Dvojice (X, d) tvoří metrický rostor. Tvrzení.5. Každá metrika na tělese F, která je indukovaná normou na tomto tělese, skutečně slňuje všechny ožadavky kladené na metriku. Pokud je navíc daná norma nearchimédovská, je nearchimédovská i indukovaná metrika. Důkaz. Předokládejme, že je norma na F, která na F indukuje metriku d a mějme x, y, z X. Pak odle definice normy latí d(x, y) = x y = 0 x y = 0 x = y, což ododovídá bodu (i) v definici metriky. Dále si všimněme, že z linearity normy lyne x = x = x. Pro všechna x 0 je ale x = 0, takže musí latit =. To můžeme uravit na ( ) 2 = ( ) 2 =, a rotože oborem hodnot normy jsou nezáorná čísla, dostáváme o odmocnění =. Z toho už lyne symetričnost metriky: d(x, y) = x y = y x = d(y, x). Využitím trojúhelníkové nerovnosti normy dostáváme trojúhelníkovou nerovnost metriky: d(x, z) = x z = x y + y z x y + y z = d(x, y) + d(y, z). Nakonec ředokládejme, že daná norma je nearchimédovská. Pak latí d(x, z) = x z = x y + y z max{ x y, y z } = max{d(x, y), d(y, z)}, takže indukovaná metrika je také nearchimédovská. Metrika nám umožňuje měřit vzdálenost mezi dvěma rvky množiny. Na reálných číslech se v drtivé většině říadů oužívá euklidovská metrika, která je indukována absolutní hodnotou a udává, jaká je vzdálenost mezi dvěma čísly na číselné ose. Tato archimédovská metrika má v životě široké využití, rotože odovídá intuitivní ředstavě vzdálenosti. Nás ted ale bude zajímat síše nearchimédovská metrika, řesněji -adická.

12 Definice.6. Zobrazení d (x, y) : Q 2 z Z {z } {0} nazveme -adickou metrikou, okud latí d (x, y) = x y. Tato metrika je indukována -adickou normou, takže odle.5 je nearchimédovská. Poznámka. Předokládejme, že dvě celá čísla x, y jsou od sebe v -adické metrice vzdálena nejvýše ro nějaké n N, tedy x y n. Pak n v n (x y), takže n x y. Protože jsme celou dobu ostuovali ekvivalentně, dostáváme x y (mod n ) d (x, y) n. Všimněme si, že zavedením metriky v závislosti na dělitelnosti jsme učinili rvní krok k roojení -adické analýzy a teorie čísel. U euklidovské metriky nic odobného není možné. Tvrzení.7 (Princi rovnoramenného trojúhelníku). V každé nearchimédovské metrice na tělese F je každý trojúhelník rovnoramenný, tedy ro všechna x, y, z F latí, že alesoň dvě z hodnot x y, y z, z x jsou si rovny. Důkaz. Mějme body x, y, z F. BÚNO řeokládejme x y y z z x. Podle symetričnosti a trojúhelníkové nerovnosti latí z x = x z = x y + y z max{ x y, y z } = y z, z čehož lyne z x = y z. Tvrzení.8. V každé nearchimédovské metrice na tělese F má každý kruh střed v libovolném vnitřním bodě, tedy ro každou množinu K(S, r) = {x F S x r}, kde S F a r R +, latí a K(S, r) K(S, r) = K(a, r). Důkaz. Mějme a K(S, r), takže S a r. Pak ro všechna x K(S, r) latí S x r a odle trojúhelníkové nerovnosti také a x = a S + S x max{ S a, S x } r, z čehož lyne x K(S, r) x K(a, r). Naoak ro všechna x K(a, r) latí a x r a odle trojúhelníkové nerovnosti také S x = S a + a x max{ S a, a x } r, z čehož lyne x K(a, r) x K(S, r). Složením těchto dvou imlikací dostáváme x K(a, r) x K(S, r), takže a je skutečně středem kruhu K(S, r) a důkaz je hotov. 2

13 2 -adická čísla 2. Zavedení -adických čísel Než zkonstruujeme -adická čísla, budeme ještě otřebovat dva ojmy. Definice 2.. Poslounost {a i } i=0 je vzhledem k metrice d cauchyovská rávě tehdy, když latí ε R + N N : m, n N m, n N : d(a m, a n ) < ε. Neformálně řečeno, členy cauchyovské oslounosti se k sobě blíží libovolně blízko. Nař. každá konvergentní oslounost je zřejmě cauchyovská. Definice 2.2. Metrický rostor (X, d) nazveme úlný, okud v něm každá cauchyovská oslounost vzhledem k metrice d konverguje vzhledem k metrice d. Všimněme si, že množina reálných čísel vznikla zúlněním racionálních čísel vzhledem k euklidovské metrice, tj. řídáním limit všech cauchyovských oslouností racionálních čísel (vzhledem k euklidovské metrice) do množin racionálních čísel. Podobně budeme chtít vytvořit množinu -adických čísel: zúlníme množinu racionálních čísel vzhledem k -adické metrice. Budování číselných oborů rekaituluje následující diagram: R zúlnění vzhledem k euklid. metrice N Z Q řidání oačných rvků ke sčítání řidání inverzních rvků k násobení Q zúlnění vzhledem k -adické metrice Definice 2.3. Množinu všech -adických čísel Q definujeme takto: Q je množina všech nekonečných řad tvaru a i i = a m m + a m+ m+ + + a + a 0 + a + a , i= m kde m Z, a m 0 a a i {0,,..., } i Z i m. Čísla a i nazýváme -adické číslice. Dosazením za dostáváme 3-adická čísla, 5-adická čísla, atd. Poznámka. Narozdíl od reálných čísel neoužívají -adická čísla znaménko a místo nekonečného záisu dorava mají nekonečný záis doleva. Je to roto, že zatímco v reálných číslech řada i=0 i diverguje a řada i=0 konverguje, v -adické metrice je tomu i řesně naoak. Další zajímavou vlastností, kterou reálná čísla nemají, je jednoznačnost záisu (dvě -adická čísla jsou stejná rávě tehdy, když mají shodné oslounosti - adických číslic.) Dohoda. Pro a Q, a = a i i budeme někdy ro větší řehlednost oužívat záis říadně i=m a = (... a a 0, a... a m+3 a m+2 a m+ a m ), a = (... {a }{a 0 }, {a }... {a m+3 }{a m+2 }{a m+ }{a m }), okud budou mít cifry složitější tvar. 3

14 2.2 Oerace sčítání a násobení na -adických číslech Definice 2.4 ( + ). Neutrálním rvkem k oeraci + je 0 Q, tedy ro všechna q Q latí q + 0 = q. Dále mějme i=m a i i, j=n b j j Q {0}. BÚNO ředokládejme m n, ak můžeme dodefinovat b m = b m+ = = b n = 0, takže místo rvku j=n b j j můžeme uvažovat rvek j=m b j j. Nyní uvažme nekonečnou řadu k=m c k k, kde ro všechna l m, l Z latí c l {0,,..., }, řičemž koeficienty c k se určí induktivně tímto zůsobem: a ro všechna l N je c m a m + b m (mod ) c m+l ϕ(l) + a m+l + b m+l (mod ), kde funkce ϕ : N 0 {0, } je definována takto: 0 ro l = 0 ϕ(l) = ϕ(l ) + a m+l + b m+l c m+l ro l. Pokud je c l = 0 ro všechna l m, klademe a i i + i=m b j j = 0. V oačném říadě označíme m 0 nejmenší index, ro který je c m0 0. Pak klademe a i i + i=m j=n b j j = j=n k=m 0 c k k. Definice 2.5 ( Součin libovolného rvku s nulou je roven nule, tedy q 0 = 0 ro ). všechna q Q. Dále oět mějme i=m a i i, j=n b j j Q {0}. Pak klademe ( ) a i i b j j = c k k, i=m j=n k=m+n kde ro všechna l m + n, l Z latí a l {0,,..., }, řičemž koeficienty c k se oět určí induktivně: c m+n a m b n (mod ) a ro všechna l N je c m+n+l ε(l) + l s=0 a m+s + b n+l s (mod ), kde funkce ε : N 0 N 0 je definována takto: 0 ( ro l=0 l ) ε(l) = ε(l ) + s=0 a m+sb n+l s c m+n+l ro l. 4

15 Poznámka. Snadno si ověříme, že ro racionální čísla jsou tyto oerace konzistentní se sčítáním a násobením racionálních čísel. Tyto definice sčítání a násobení navíc odovídají intuitivní ředstavě ísemného sčítání a násobení, ři kterém ostuujeme zrava doleva. Nesmíme ale zaomenout, že neracujeme v desítkové soustavě, ale v soustavě o základu. Ukážeme si sčítání a násobení na říkladech. Všimněme si, že výsledek umíme určit s libovolnou řesností, ale okud se číslice nezačnou eriodicky oakovat, nikdy nebude výsledek zcela řesný. Příklad. Sečtěte... (42356) 7 a... (60243) Protože = 7 + 2, zaíšeme dvojku a držíme si jedničku Protože = 7 + 3, zaíšeme trojku a držíme si jedničku Protože = , zaíšeme šestku a nic si nedržíme Protože = , zaíšeme dvojku a nic si nedržíme Protože = 7 + 3, zaíšeme trojku a držíme si jedničku. Stejným zůsobem bychom mohli okračovat dále. Příklad. Vynásobte ( ) 5 a ( ) Protože 4 = , zaíšeme čtyřku a nic si nedržíme

16 Protože 4 3 = , zaíšeme dvojku a držíme si dvojku Protože = , zaíšeme trojku a držíme si trojku Protože = , zaíšeme trojku a nic si nedržíme Protože 4 2 = 5 + 3, zaíšeme trojku a držíme si jedničku. Přesuneme se na další řádek Protože 2 = , zaíšeme dvojku a nic si nedržíme Protože 2 3 = 5 +, zaíšeme jedničku a držíme si jedničku Protože = 5 + 4, zaíšeme čtyřku a držíme si jedničku Protože = 0 5 +, zaíšeme jedničku a nic si nedržíme. Přesuneme se na další řádek

17 Protože 3 = , zaíšeme trojku a nic si nedržíme Protože 3 3 = 5 + 4, zaíšeme čtyřku a držíme si jedničku Protože = , zaíšeme trojku a držíme si dvojku. Přesuneme se na další řádek Protože = 0 5 +, zaíšeme jedničku a nic si nedržíme Protože 3 = , zaíšeme trojku a nic si nedržíme. Přesuneme se na oslední řádek Protože 3 = , zaíšeme trojku a nic si nedržíme. Nyní sečteme všechny mezisoučty. 7

18 Protože = , zaíšeme čtyřku a nic si nedržíme Protože = , zaíšeme čtyřku a nic si nedržíme Protože = 5 + 2, zaíšeme dvojku a držíme si jedničku Protože = , zaíšeme trojku a držíme si dvojku

19 Protože = , zaíšeme nulu a držíme si trojku. Oět bychom mohli stejným zůsobem okračovat dále. Při odčítání a dělení ostuujeme analogicky. Nyní se ojd me odívat, jak lze nalézt oačné rvky ke sčítání a inverzní rvky k násobení. Tvrzení 2.6. Necht číslo a má v Q rozvoj (... a m+3 a m+2 a m+ a m ), kde m Z. Potom číslo a má v Q rozvoj (... { a m+3 }{ a m+2 }{ a m+ }{ a m }). Důkaz. Stačí obě čísla sečíst:... a m+3 a m+2 a m+ a m +... a m+3 a m+2 a m+ a m Přenesením jedniček dostáváme a + (... { a m+3 }{ a m+2 }{ a m+ }{ a m }) = = 0, z čehož lyne a = (... { a m+3 }{ a m+2 }{ a m+ }{ a m }). Tvrzení 2.7. Necht číslo a 0 má v Q rozvoj (... a m+3 a m+2 a m+ a m ), kde m Z a a m 0. Pak existuje rávě jedno b Q slňující a b =. Důkaz. Položme b = (... a m+3 a m+2 a m+ a m ). Pak z definice násobení latí a m b m (mod ) Protože gcd(a m, ) =, má tato kongruence rávě jedno řešení a jednoznačně určí ε(). Pak dostáváme kongruenci a m b m+ + a m+ b m + ε() 0 (mod ), která má jedinou neznámou b m+, a ta je oět jednoznačně určena, čímž dostáváme i jednoznačné ε(). Stejným zůsobem můžeme okračovat dále a určit libovolný očet dalších cifer. Příklad. Nalezněte inverzní rvek vzhledem k násobení k číslu 6 v Q 3. Důkaz. Máme a = 6 = = ( ) 3 a chceme najít b Q slňující ab =. Dostáváme kongruenci 2b (mod 3), jejímž jediným řešením je b = 2. Pak máme Dále dostáváme kongruenci ε() = ε(0) =. 2b (mod 3), 9

20 jejímž jediným řešením je b 0 =. Pak máme ε(2) = ε() =. Nyní dostáváme kongruenci 2b (mod 3), jejímž jediným řešením je b =. Pak máme ε(3) = ε() =. Nyní už si můžeme všimnout, že ro všechna i 2 latí b i =, rotože ro všechna j 2 je a j = 0. Ověříme, že číslo b = (..., 2) je skutečně inverzní k číslu a: , 0..., , , , , 0 0. Tvrzení 2.8. Trojice (Q, +, ) tvoří těleso. Důkaz. Uzavřenost, asociativita a komutativita obou oerací lynou z jejich definice. Je vidět, že neutrálním rvek ke sčítání je číslo a neutrálním rvkem k násobení je číslo 0. Existenci oačných a inverzních rvků jsme dokázali výše. Ověření distributivního zákona je ovšem kvůli racnosti vynecháno. Definice 2.9. Mějme čísla a, b Q a c Z taková, že a c = b. Pak říkáme, že a je c-tou odmocninou z b a íšeme a = c b. Poznámka. Všimněme si, že zadaný vztah může slňovat více čísel. Odmocnina v oboru Q roto není funkce, ale relace (odobně jako v komlexních číslech). Problematice odmocnin se budeme více věnovat v kaitole o Henselově lemmatu. Tvrzení 2.0. Vynásobení, res. vydělení -adického čísla číslem n je ekvivalentní s osunutím všech číslic daného čísla o n míst doleva, res. dorava ro všechna n Z. Důkaz. Mějme a = (... a m+3 a m+2 a m+ a m ), kde m Z a. Pak latí n a = n a i i = ( ) a i i+n =... a m+3 a m+2 a m+ a m 0 }.{{.. 0} i=0 i=0 n Protože vynásobení -adického čísla nenulovým číslem a následné vydělení tím stejným číslem dané -adické číslo nezmění, dostáváme i druhou část tvrzení.. 20

21 2.3 Rozšíření -adické valuace, normy a metriky Definice 2.. Rozšířenou -adickou valuaci v (q) : Q Z { } definujeme jako { ro q = 0 v (q) = m ro q = i=m a i i, rozšířenou -adickou normu : Q z Z {z } {0} jako { 0 ro q = 0 q = m ro q = i=m a i i a rozšířenou -adickou metriku jako d (x, y) : Q 2 z Z {z } {0} jako d (x, y) = x y. Snadno se ověří, že i o rozšíření je skutečně -adická norma normou a -adická metrika metrikou. Poznámka. Všimněme si, že zatímco ři rozšíření Q na R se obor hodnot euklidovské normy rozšířil, ři rozšíření Q na Q zůstal obor hodnot -adické normy stejný. Rozšířená -adická valuace udává, na které ozici je oslední nenulová cifra daného -adického čísla. Pro a, b Q a k N také můžeme sát a b (mod k ), což znamená, že latí a b, což je vlastně ekvivalentní s tím, že -adické rozvoje čísel a a b se k zrava shodují až do koeficientu na k-tém místě. Dohoda. V následujícím textu budeme slovo rozšířená vynechávat. Následující důležité tvrzení je jedním z hlavních důvodů ro zavedení -adických čísel: Tvrzení 2.2. Metrický rostor (Q, d ) je úlný. Důkaz. Mějme cauchyovskou oslounost {a i } i=0 vzhledem k -adické metrice, kde a i Q ro všechna i N 0. Pak ro všechna k N existují M, N N, M > N, která slňují a M a N <. To je ale odle oznámky výše ekvivalentní s tím, že k -adické rozvoje čísel a M a a N se zrava shodují až do koeficientu na k-tém místě. Odtud už je vidět, že oslounost {a i } i=0 vzhledem k -adické metrice konverguje v Q. Jednou z výhod -adické analýzy oroti reálné je toto tvrzení: Tvrzení 2.3. Mějme nekonečnou řadu i=0 a n, kde a n Q ro všechna n N 0. Tato řada je v -adické metrice konvergentní rávě tehdy, když lim n a n = 0. Důkaz. Mějme M, N N, M > N. Využijeme trojúhelníkové nerovnosti nearchimédovské metriky: M N a n a n = a N+ + a N a M max{ a N+, a N+2,..., a M }. i=0 i=0 Odtud už je vidět, že okud latí lim n a n = 0, je oslounost částečných součtů cauchyovská, a rotože rostor (Q, d ) je úlný, musí být konvergentní. Oačná imlikace je zřejmá, rotože okud řada konverguje, musí být oslounost jejích částečných součtů cauchyovská, z čehož lyne lim n a n = 0. 2

22 Definice 2.4. Číslo z Q nazýveme -adickým celým číslem, okud latí z. Ekvivalentní definice je taková, že -adické celé číslo nemá žádné cifry za -tinnou čárkou (a i = 0 i < 0). Množinu -adických celých čísel značíme Z. Tvrzení 2.5. Každé celé číslo je -adické celé a všechna racionální čísla a taková, že b b jsou -adická celá. Důkaz. Pro všechna q Q, jejichž jmenovatel není násobkem, latí v (q) 0. Tato odmínka je ale ekvivalentní s odmínkou q, rotože z definice je q = v(q). Příklad. Určete -adický rozvoj čísla 2 3 v Q 5. Řešení. Zřejmě latí gcd(3, 5) =, z čehož lyne 2 3 Z 5. Označme 2 3 = (... a 3a 2 a a 0 ). Dostáváme několik kongruencí: 3a 0 2 (mod 5) a 0 = 4 3a (mod 5) a = 3a (mod 5) a 2 = 3 3a (mod 5) a 3 =. Nyní si můžeme všimnout, že ro všechna i latí a i+2 = a i. Provedeme zkoušku: Příklad. Určete v -adické metrice součet Řešení. Položme = a Z a uvažme součin a ( ): Odtud už je vidět, že tedy a ( ) + = 0, a =. Příklad. Určete v -adické metrice součet Řešení. Položme ( ) = ( ) + ( ) 2 + ( ) 4 + = a Z a uvažme součet a + a :

23 Odtud už je vidět, že tedy z čehož lyne + a + = 0, a = +, = +. Příklad. Určete v -adické metrice součet +( )+ 2 +( ) ( ) Řešení. Položme + ( ) ( ) ( ) 5 + = a Z a uvažme součet a + a : Díky výsledku ředminulého říkladu je vidět, že latí což dále ekvivalentně uravujeme: (a + a ) 2 =, a( + ) = 2 a( + ) = 2 + a =

24 3 Alikace -adických čísel Poznámka. V této kaitole budeme racovat s kongruencemi, které obsahují racionální čísla. Aby tyto úvahy měly smysl, musí být jmenovatel zlomku nesoudělný s modulem. Pak je totiž záis a c (mod ) ekvivalentní se záisem a bc (mod ) ro všechna b a, b, c Z. 3. Harmonické řady a Wolstenholmova věta Definice 3.. Harmonickým n-tým součtem rozumíme číslo H n, definované jako ro všechna n N. H n := n = Věta 3.2. Mějme m, n N, m < n. Pak latí H n H m / Z. Seciálně ro m = dostáváme H n / Z, rotože H =. Důkaz. Uravme zadaný výraz: n i H n H m = n m i i = n i=m+ i. Pro n m = máme H n H m = / Z. Předokládejme tedy m n 2. Nyní n oložme r = max{v 2 (k) m + k n}. Protože v této množině jsou alesoň dvě o sobě jdoucí čísla, je alesoň jedno z nich sudé, takže musí latit r. Nyní ředokládejme, že existují dvě různá čísla i, j slňující m + i < j n a zároveň v 2 (i) = v 2 (j) = r. Pak můžeme sát i = 2 r a, j = 2 r b ro nějaká lichá a, b, a < b. Pak ale latí m + 2 r a < 2 r (a + ) < 2 r b n, a rotože je a + sudé, musí být v 2 (2 r (a + )) > r, což je sor s maximalitou r. Z čísel v 2 (m + ), v 2 (m + 2),... v 2 (n) je tedy rávě jedno rovno r, z čehož lyne v 2 (H n H m ) = v 2 ( ) = r. Pak je ale r H n H m 2 = 2 r >, což imlikuje H n H m / Z 2, tedy seciálně H n H m / Z. Věta 3.3. Pro každé rvočíslo latí, že množina {n N, n : H n Z } je konečná rávě tehdy, když lim n H n =. Důkaz. Pokud latí lim n H n =, je zřejmě množina {n N, n : H n Z } konečná, rotože odle definice x Z x. Zajímavější je druhá imlikace. Mějme n N a išme ho jako n = q + r ro nějaké q N a r {, 2,..., }. Množina Z je zřejmě uzavřená na sčítání. Navíc ro všechna k N slňující gcd(, k) = latí k Z. Z toho lyne H n Z q = H q Z, rotože všechny ostatní členy v H n mají jmenovatel nesoudělný s. Protože ředokládáme, že množina {n N, n : H n Z } je konečná, musí existovat N 0 N, slňující H n > ro všechna n N, n N 0. Nyní indukcí ukážeme, že ro všechna k N 0 latí n k N 0 H n > k. 24

25 Pro k = 0 tvrzení latí odle definice N 0. Nyní ředokládejme, že tvrzení latí ro k a mějme n = q + r k+ N 0. Pak musí latit q k N 0, z čehož lyne H q > k. Pak je H q > k+. Navíc H n H q Z, takže dostáváme H n H q < k+ < H q. Z trojúhelníkové nerovnosti nearchimédovské normy ak dostáváme ( ) { H q = H q H n + H n max H n } H q, H n = H n. Zároveň ale latí ( H n = H n ) H q + { H q max H n } H q, H q = H q. Složením těchto dvou nerovností získáme H n = H q > k+, takže tvrzení latí i ro k +, čímž je indukce dokončena. Poslounost H n tedy roste nade všechny meze, z čehož lyne lim n H n =. Tím je důkaz dokončen. Věta 3.4 (Wolstenholmova věta). Pro všechna rvočísla 5 latí H 0 (mod 2 ). Důkaz. Využijeme toho, že je sudé, takže můžeme členy sárovat o dvou odle vzdálenosti od středu součtu : H = ( H = + ) ( ) ( ) ( H = i + ) i H H 2 2 ( ) i( i) ( ) i i 2 2 ( ) H i 2 (mod 2 ) (mod ) (mod ) 25

26 Nyní si všimněme, že latí ( ) 2 ( ) 2 ( ) 2 + (mod ) Navíc každé z čísel ( 2, 2 2,... 2 má zřejmě jinou hodnotu modulo, takže tvoří množinu všech kvadratických zbytků. Pak musí tvořit množinu všech kvadratických zbytků i čísla (, 2 2,..., 2 2 ) 2 ) 2. Kdyby totiž latilo ( ) 2 0 (mod ), ro nějaká i < j, dostali bychom 2 což je sor. Dostáváme tedy i 2 i 2 j 2 (mod ) (i + j)(i j) (mod ) i ±j (mod ), 2 ( ) H i 2 2 H Využijeme známý vzorec n i2 = n(n+)(2n+) 6 : Protože 5, dostáváme ( 2 i 2 ) ( + ) 2 6 H H (2 ) 24 (mod ) (mod ). (mod ) (mod ) tedy což jsme chtěli dokázat. (2 ) 24 0 (mod ), H 0 (mod 2 ), 26

27 3.2 Henselovo lemma Věta 3.5 (Henselovo lemma). Necht F (x) = n i=0 c ix i je olynom s koeficienty ze Z a F (x) = n i c ix i. Je-li a 0 Z takové, že F (a 0 ) 0 (mod ) a zároveň F (a 0 ) 0 (mod ), ak existuje jednoznačné a Z takové, že F (a) = 0 a zároveň a a 0 (mod ). Důkaz. Použitím indukce vzhledem k n ukážeme, že existuje jednoznačně zadaná oslounost -adických celých čísel a, a 2,..., slňující tyto odmínky ro všechna n : (i) F (a n ) 0 (mod n+ ) (ii) a n a n (mod n ) (iii) 0 a n < n+. Nejrve rovedeme bázový krok. Mějme n = a definujme b 0 jako číslo z množiny {0,,..., }, které je kongruentní s a 0 modulo (zřejmě je takové rávě jedno). Každé a, které slňuje (i) a (iii) musí být tvaru b 0 + b, kde b je celé číslo slňující 0 b. Rozeíšeme F (a ) odle binomické věty a využijeme řitom, že všechny členy kromě rvních dvou budou dělitelné 2 : F (a ) = F (b 0 + b ) n F (a ) = c i (b 0 + b ) i F (a ) = F (a ) i=0 n i=0 i=0 ( c i b i 0 + ic i b i 0 b + i=0 ( ) ) i c i b0 i 2 b c i b i i n ( n ( ) ci b0) i + ici b i 0 b (mod 2 ) F (a ) F (b 0 ) + F (b 0 )b (mod 2 ). Chceme, aby latilo F (a ) 0 (mod 2 ). Z ředokladu F (a 0 ) 0 (mod ) lyne F (a 0 ) α (mod 2 ), kde α {0,,..., }. Dosadíme: α + F (b 0 )b 0 (mod 2 ) α + F (b 0 )b 0 (mod ). Díky ředokladu F (a 0 ) 0 (mod ) latí také F (b 0 ) 0 (mod ), takže můžeme kongruenci vydělit F (b 0 ): b α F (b 0 ) (mod ). Tím je b jednoznačně určeno a o dosazení dostáváme také jednoznačné a : b α F (a 0 ) (mod 2 ) b 0 + b b 0 F (a 0) F (a 0 ) (mod 2 ) a b 0 F (a 0) F (a 0 ) (mod 2 ). 27

28 Z odmínky F (b 0 ) 0 (mod ) lyne, že a je -adické celé číslo. Navíc zřejmě slňuje odmínky (i)-(iii), takže bázový krok je hotov. Zbývá rovést indukční krok. Bude velmi odobný bázovému. Předokládejme, že už máme rvky a, a 2,..., a n hledané oslounosti, která slňuje odmínky (i)-(iii). Chceme najít a n. Podle (ii) a (iii) latí a n = a n + b n n, kde b n {0,,..., }. Rozeíšeme F (a n ) odobně jako v bázovém kroku, ale tentokrát nás nebudou zajímat členy dělitelné n+ : F (a n ) = F (a n + b n n ) n F (a n ) = c i (a n + b n n ) i F (a n ) = F (a n ) i=0 n i=0 i=0 ( c i a i n + ic i a i n b n n + i=0 ( ) ) i c i a i 2 2 n b 2 n 2n + + c i b i n in n ( n ( ci an ) i + ici an ) i bn n (mod n+ ) F (a n ) F (a n ) + F (a n )b n n (mod n+ ). Chceme, aby latilo F (a n ) 0 (mod n+ ). Z indukčního ředokladu F (a n ) 0 (mod n ) lyne F (a n ) α n (mod n+ ), kde α {0,,..., }. Dosadíme: α n + F (a n )b n n 0 (mod n+ ) α + F (a n )b n 0 (mod ). Díky ředokladu a n a n (mod n ) latí F (a n ) F (a n 2 ) F (a 0 ) 0 (mod ), takže můžeme kongruenci vydělit F (a n ): α b n F (a n ) (mod ). Tím je b n jednoznačně určeno a o dosazení dostáváme také jednoznačné a n : b n n F (a n ) F (a n ) a n a n F (a n ) F (a n ) (mod n+ ) (mod n+ ). Z odmínky F (a n ) 0 (mod ) lyne, že a n je -adické celé číslo. Navíc zřejmě slňuje odmínky (i)-(iii), takže indukční krok je hotov. Dokázali jsme tak, že existuje rávě jedna oslounost -adických celých čísel a, a 2,..., která slňují odmínky (i)-(iii). Důkaz Henselova lemmatu je už ted velmi jednoduchý. Stačí oložit a = b 0 + b + b = lim n a n (vzhledem k -adické metrice). Protože ro všechna n N latí a a n (mod n+ ), odle odmínky (i) dostáváme F (a) F (a n ) 0 (mod n+ ) ro všechna n N, z čehož lyne F (a) = 0. Naoak ro každé a = b 0 + a + a 2 + = b 0 + b + b = lim n a n dostáváme oslounost a n slňující odmínky (i)-iii), a z jednoznačnosti této oslounosti lyne jednoznačnost a. Tím je Henselovo lemma dokázáno. 28

29 Poznámka. Všimněme si, že Henselovo lemma ro -adická čísla je velmi odobné Newtonově metodě tečen ro reálná čísla. Henselovo lemma má ale jednu velkou výhodu. Zjišt ováním dalších členů oslounosti získáváme stále více -adických číslic hledaného kořenu, takže tento kořen musí být limitou vytvořené oslounosti. Naoak Newtonova metoda v reálných číslech nemusí vždy konvergovat (i když tomu tak většinou je). Poznámka. Existuje také varianta Henselova lemmatu, ve které je vyuštěn ředoklad F (a 0 ) 0 (mod ). Pak je kořen také jednoznačně určen, ale jeho nalezení je mnohem složitější. Henselovo lemma nám oskytuje jednoduché kritérium ro existenci odmocnin z celých čísel v Z : Důsledek 3.6. Mějme q Z a n N, říčemž q a n. Pak n q Z rávě tehdy, když kongruence r n q (mod ) má celočíselná řešení ro r. Důkaz. Předokládejme, že existuje a 0 N slňující a n 0 q (mod ). Uvažme olynom F (x) = x n q. Pak latí F (a 0 ) = a n 0 q 0 (mod ) a F (a 0 ) = na n 0 0 (mod ) (rotože q solu s a n 0 q 0 (mod ) imlikuje a 0 a ze zadání n). Pak odle Henselova lemmatu existuje a Z, které slňuje a a 0 (mod ) a zároveň F (a) = 0, tedy a n = q, z čehož lyne a = n q. Důkaz Henselova lemmatu nám navíc dává návod, jak toto a najít. Naoak okud a = n q Z, máme a = i=0 a i i, kde a i {, 2,..., } ro všechna i N 0. Pak musí latit q = a n = ( i=0 a i i ) n, tedy seciálně q a n 0 (mod ), což jsme chtěli dokázat. Příklad. Nalezněte rozvoj čísla 3 v Z 7 s řesností na 4 místa. Řešení. Mějme F (x) = x (z čehož lyne F (x) = 2x) a a 0 = b 0 = 2. Postuným dosazováním čísel, 2,..., 6 za x zjistíme, že kogruence F (x) 0 (mod 7) má dvě řešení: x = 2 a x = 5. Položme tedy a 0 = 2 = b 0. Pak latí F (a 0 ) 0 (mod 7) a zároveň F (a 0 ) 4 (mod 7). Podle Henselova lemmatu roto můžeme doočítat další členy oslounosti: a = b 0 F (a 0) F (a 0 ) = = 4 37 = (mod 72 ) a 2 = a F (a ) F (a ) = = = (mod 7 3 ) a 3 = a 2 F (a 2) F (a 2 ) = = = (mod 7 4 ) Odtud dostáváme 3. = = (Číslo v indexu odmocniny značí, že se jedná ouze o jedno z možných řešení, zatímco číslo 7 v indexu čísla naravo značí, že se ohybujeme v 7-adických celých číslech.) 29

30 Zatím jsme ale oužili ouze jedno řešení kogruence F (x) 0 (mod 7). Nyní naoak zvolme a 0 = 5 = b 0. Pak latí F (a 0 ) 0 (mod 7) a zároveň F (a 0 ) 3 (mod 7). Podle Henselova lemmatu roto oět můžeme doočítat další členy oslounosti: a = b 0 F (a 0) F (a 0 ) = = = (mod 72 ) a 2 = a F (a ) F (a ) = = = (mod 7 3 ) a 3 = a 2 F (a 2) F (a 2 ) = = = (mod 7 4 ) Odtud dostáváme 32. = = Všimněme si, že jsme dostali dva různé výsledky, což odovídá tomu, co bychom očekávali v reálných, res. komlexních číslech. Navíc latí = = 0, tedy 3 = 3 2. To je v souladu s kongruencí (mod 7). Na závěr si ještě ověřme, že nalezené odmocniny jsou skutečně řibližnými kořeny rovnice x = 0: = = = = = = = 0. Hlavní význam Henselova lemmatu ovšem nesočívá ve hledání -adických rozvojů odmocnin z celých čísel, nýbrž v řešení olynomiálních kongruencí. Jak už víme, oslounost a, a 2,..., kterou jsme v důkazu konstruovali, slňuje F (a n ) 0 (mod n+ ) ro všechna n N. To znamená, že kdykoliv umíme olynomiální kongruenci vyřešit ro modulo, umíme ji vyřešit i ro modulo n ro všechna n N, což nám velice usnadňuje ráci (ro vyřešení kongruence modulo zřejmě stačí ouze ostuně dosazovat hodnoty {0,,..., }). Ukážeme si to na říkladu. 30

31 Příklad. Nalezněte všechna celočíselná řešení kongruence x 4 + 7x + 4 = 0 (mod 27). Řešení. Položme F (x) = x 4 + 7x + 4. Pak dostáváme F (x) = 4x Zřejmě latí F (0) (mod 3), F (2) (mod 3), F () 0 (mod 3) a F () 2 (mod 3). Můžeme tedy oužít Henselovo lemma ro a 0 = b 0 =. Doočítáme další členy oslounosti: a F () (mod 3 2 ) F () a 2 (mod 3 2 ) a (mod 3 2 ) a = 4 a = + 3 a 2 4 F (4) F (4) (mod 3 3 ) a (mod 3 3 ) 263a (mod 3 3 ) a 2 = 22 a 2 = Odtud vidíme, že číslo 22 je řešením zadané kongruence. Všechna řešení zadané kongruence jsou roto ve tvaru x = 27k + 22 ro nějaké k Z. (Žádná další řešení neexistují, rotože odmínce ro Henselovo lemma na začátku vyhovovalo rávě jedno číslo.) 3

32 Závěr Přestože -adická čísla neatří k běžným vysokoškolským znalostem, skrývá se v nich neobyčejný otenciál. Umožňují nečekaná roojení analýzy, algebry a teorie čísel. Zejména v teorii čísel mají řadu zajímavých alikací, z nichž jsme si některé ukázali. Existuje velice málo rací saných v českém jazyce, které se tímto tématem zabývají; roto lze na tuto ráci nahlížet jako na úvod do této roblematiky, který by měl být dost odrobný na to, aby mu mohl orozumět i český středoškolský student se zájmem o matematiku. 32

33 Použitá literatura a zdroje [] KOBLITZ, N.: -adic Numbers, -adic Analysis, and Zeta-Functions, Graduate Texts in Mathematics 58, Sringer-Verlag New York, 984. ISBN [2] WERL, M.: Alikace -adické analýzy v teorii čísel, Dilomová ráce, Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno 2008 [3] BOREVICH, Z. I.,SHAFAREVICH, I.R.: Number theory, New York: Academic Press, s. ISBN 02785X. [4] SORENSON, J.: Exloring -adic numbers and Dirichlet characters, MTH 39W, University of Rochester, Sring 2009 [5] CONRAD, K.: The -adic growth of harmonic sums [online], URL <htt:// kconrad/blurbs/ugradnumthy/ adicharmonicsum.df> [quote on ] [6] BULANT, M.: Algebra 2 - Teorie čísel, Skrita k ředmětu Algebra 2 na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity [7] GOUVÊA, Q.F. [online], URL <htt:// srankin/ courses/403/2004/hensel2.df> [quote on ] 33

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Poslounosti a řady funkcí študenti MFF 15. augusta 2008 1 3 Poslounosti a řady funkcí Požadavky Sojitost za ředokladu stejnoměrné konvergence Mocninné

Více

Charaktery v teorii čísel, kubický a bikvadratický

Charaktery v teorii čísel, kubický a bikvadratický UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA K A T E D R A A L G E B R Y A G E O M E T R I E DIPLOMOVÁ PRÁCE Charaktery v teorii čísel, kubický a bikvadratický zákon vzájemnosti Vedoucí dilomové

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)

Více

Pomocný text. Polynomy

Pomocný text. Polynomy Pomocný text Polynomy Tato série bude o polynomech a to zejména o polynomech jedné proměnné (pokud nebude uvedeno explicitně, že jde o polynom více proměnných). Formálně je někdy polynom jedné proměnné

Více

Kongruence na množině celých čísel

Kongruence na množině celých čísel 121 Kapitola 4 Kongruence na množině celých čísel 4.1 Relace kongruence na množině celých čísel Vraťme se k úvahám o dělení se zbytkem. Na základní škole jsme se naučili, že když podělíme číslo 11 číslem

Více

Diskrétní matematika 1. týden

Diskrétní matematika 1. týden Diskrétní matematika 1. týden Elementární teorie čísel dělitelnost Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky jaro 2015 Obsah přednášky 1 Problémy teorie čísel 2 Dělitelnost 3 Společní dělitelé

Více

Laplaceova transformace.

Laplaceova transformace. Lalaceova transformace - studijní text ro cvičení v ředmětu Matematika -. Studijní materiál byl řiraven racovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za odory grantu IG ČVUT č. 300043 a v rámci

Více

Lineární algebra : Polynomy

Lineární algebra : Polynomy Lineární algebra : Polynomy (2. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 15. dubna 2014, 11:21 1 2 2.1 Značení a těleso komplexních čísel Značení N := {1, 2, 3... }... množina

Více

1. série. Různá čísla < 1 44.

1. série. Různá čísla < 1 44. série Téma: Termínodeslání: Různá čísla ½ º Ò ½ ½º ÐÓ je řirozené q9+9 q 6+ 9 9 6 ¾º ÐÓ `5+ 6 998 není řirozené º ÐÓ Nechť c je řirozené číslo Rozhodněte, které z čísel c+ c a c c je větší a své tvrzení

Více

Fibonacciho čísla na střední škole

Fibonacciho čísla na střední škole Fibonacciho čísla na střední škole Martina Jarošová Abstract In this contribution we introduce some interesting facts about Fibonacci nunbers We will prove some identities using different proof methods

Více

Zobecněný Riemannův integrál

Zobecněný Riemannův integrál Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Operace s maticemi

Operace s maticemi Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

3.1.1 Přímka a její části

3.1.1 Přímka a její části 3.1.1 Přímka a její části Předoklady: Pedagogická oznámka: Úvod do geometrie atří z hlediska výuky mezi nejroblematičtější části středoškolské matematiky. Několik rvních hodin obsahuje oakování ojmů a

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

Kritéria dělitelnosti Divisibility Criterions

Kritéria dělitelnosti Divisibility Criterions VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky Kritéria dělitelnosti Divisibility Criterions 2014 Veronika Balcárková Ráda bych na tomto místě poděkovala

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

SHANNONOVY VĚTY A JEJICH DŮKAZ

SHANNONOVY VĚTY A JEJICH DŮKAZ SHANNONOVY VĚTY A JEJICH DŮKAZ JAN ŠŤOVÍČEK Abstrakt. Důkaz Shannonových vět ro binární symetrický kanál tak, jak měl být robrán na řednášce. Číslování vět odovídá řednášce. 1. Značení a obecné ředoklady

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z METOD ŘEŠENÍ 1 TEORIE ČÍSEL 000/001 Cifrik, M-ZT Příklad ze zadávacích listů 10 101 Dokažte, že číslo 101 +10 je dělitelné číslem 51 Důkaz:

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

Cyklické kódy. Alena Gollová, TIK Cyklické kódy 1/23

Cyklické kódy. Alena Gollová, TIK Cyklické kódy 1/23 Cyklické kódy 5. řednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Cyklické kódy 1/23 Obsah 1 Cyklické kódy Generující olynom - kódování Kontrolní olynom - objevování chyb Alena Gollová, TIK Cyklické

Více

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62 Nekonečné řady Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 0. přednáška z AMA Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 62 Obsah Nekonečné číselné řady a určování jejich součtů 2 Kritéria

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii KM/GVS Geometrické vidění světa (Design) nalytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii Použité značky a symboly R, C, Z obor reálných, komleních, celých čísel geometrický vektor R n aritmetický vektor

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť. Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými

Více

15. KubickÈ rovnice a rovnice vyööìho stupnï

15. KubickÈ rovnice a rovnice vyööìho stupnï 15. KubickÈ rovnice a rovnice vyööìho stupnï Čas od času je možné slyšet v pořadech o počasí jména jako Andrew, Mitch, El Ňiňo. otom následuje zpráva o katastrofálních vichřicích, uragánech a jiných mimořádných

Více

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Přednáška 6, 7. listopadu 2014 Přednáška 6, 7. listopadu 204 Část 3: nekonečné řady Základní definice. Nekonečná řada, krátce řada, je posloupnost reálných čísel (a n ) R uvedená v zápisu a n = a + a 2 + a 3 +..., spolu s metodou přiřazující

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

Základy matematické analýzy

Základy matematické analýzy Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Zavedení a vlastnosti reálných čísel Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu

Více

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p KOMENTÁŘE ÚLOH 43. ROČNÍKU MO, KATEGORIE A 1. Přirozené číslo m > 1 nazveme k násobným dělitelem přirozeného čísla n, pokud platí rovnost n = m k q, kde q je celé číslo, které není násobkem čísla m. Určete,

Více

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30 Počítání modulo polynom 3. přednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30 Obsah 1 Polynomy nad Zp Okruh Zp[x] a věta o dělení se zbytkem 2 Kongruence modulo polynom,

Více

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy... Polynomy Obsah Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1 Základní vlastnosti polynomů 2 1.1 Teorie........................................... 2 1.1.1 Zavedení polynomů................................

Více

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu.

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu. Polynomy Polynom je možno definovat dvěma způsoby: jako reálnou nebo komplexní funkci, jejichž hodnoty jsou dány jistým vzorcem, jako ten vzorec samotný. [1] První způsob zavedení polynomu BI-LIN, polynomy,

Více

GONIOMETRICKÉ ROVNICE -

GONIOMETRICKÉ ROVNICE - 1 GONIOMETRICKÉ ROVNICE - Pois zůsobu oužití: teorie k samostudiu (i- learning) ro 3. ročník střední školy technického zaměření, teorie ke konzultacím dálkového studia Vyracovala: Ivana Klozová Datum vyracování:

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I) Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz

Více

Generující kořeny cyklických kódů. Generující kořeny. Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30

Generující kořeny cyklických kódů. Generující kořeny. Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30 Generující kořeny cyklických kódů 6. přednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30 Obsah 1 Alena Gollová, TIK Generující kořeny 2/30 Hammingovy kódy Hammingovy kódy jsou

Více

Algebraický úvod. Kapitola 1. 1.1 Pologrupa, monoid, neutrální prvek. 1.2 Grupa, inverzní prvek, krácení

Algebraický úvod. Kapitola 1. 1.1 Pologrupa, monoid, neutrální prvek. 1.2 Grupa, inverzní prvek, krácení Kaitola 1 Algebraický úvod 1.1 Pologrua, monoid, neutrální rvek Binární oerací na množině M se rozumí každé zobrazení M M M. Binární oerace se často zaisují jako násobení či sčítání, a to i když oerace

Více

Model tenisového utkání

Model tenisového utkání Model tenisového utkání Jan Šustek Semestrální rojekt do ředmětu Náhodné rocesy 2005 V této ráci se budu zabývat modelem tenisového utkání. Vstuními hodnotami budou úsěšnosti odání jednotlivých hráčů,

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

Dynamické programování

Dynamické programování ALG Dynamické rogramování Nejdelší rostoucí odoslounost Otimální ořadí násobení matic Nejdelší rostoucí odoslounost Z dané oslounosti vyberte co nejdelší rostoucí odoslounost. 5 4 9 5 8 6 7 Řešení: 4 5

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

)(x 2 + 3x + 4),

)(x 2 + 3x + 4), 3 IREDUCIBILNÍ ROZKLADY POLYNOMŮ V T [X] 3 Ireducibilní rozklady polynomů v T [x] - rozklady polynomů na ireducibilní (dále nerozložitelné) prvky v oboru integrity polynomů jedné neurčité x nad tělesem

Více

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty.

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty. Kapitola 4 Tělesa Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty. Všechna čísla byla reálná, vektory měly reálné souřadnice, matice měly reálné prvky. Také řešení soustav

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

LEKCE10-RAD Otázky

LEKCE10-RAD Otázky Řady -ekv ne ŘADY ČÍSEL 1. limita posloupnosti (operace založená na vzdálenosti bodů) 2. supremum nebo infimum posloupnosti (operace založená na uspořádání bodů). Z hlavních struktur reálných čísel zbývá

Více

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73]

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73] KAPITOLA 2: Lalaceova transformace [ZMA5-P73] 2. Úvod Lalaceovým obrazem funkce f(t) definované na, ) nazýváme funkci F () definovanou ředisem Definičním oborem funkce F F () = f(t) e t dt. je množina

Více

Charakteristika tělesa

Charakteristika tělesa 16 6 Konečná tělesa V této kapitole budeme pod pojmem těleso mít na mysli vždy konečné komutativní těleso, tedy množinu s dvěma binárními operacemi (T, +, ), kde (T, +) je komutativní grupa s neutrálním

Více

4 Počítání modulo polynom

4 Počítání modulo polynom 8 4 Počítání modulo polynom Co se vyplatilo jendou, vyplatí se i podruhé. V této kapitole zavedeme polynomy nad Z p a ukážeme, že množina všech polynomů nad Z p tvoří komutativní okruh s jednotkou. Je-li

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ KOMPLEXNÍ ČÍSLA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE

Více

HL Academy - Chata Lopata Emu (Brkos 2012) Řetězové zlomky / 27

HL Academy - Chata Lopata Emu (Brkos 2012) Řetězové zlomky / 27 Řetězové zlomky HL Academy - Chata Lopata 2012 13.2. 18.2.2012 Emu (Brkos 2012) Řetězové zlomky 13.2. 18.2.2012 1 / 27 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Konečné řetězové zlomky Sblížené zlomky Euklidův algoritmus

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

Matice. a m1 a m2... a mn

Matice. a m1 a m2... a mn Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

Lineární algebra : Polynomy

Lineární algebra : Polynomy Lineární algebra : Polynomy (2. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České

Více

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace Kapitola 2 Algebraické struktury Řada algebraických objektů má podobu množiny s nějakou dodatečnou strukturou. Například vektorový prostor je množina vektorů, ty však nejsou jeden jako druhý : jeden z

Více

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety 6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení

Více

ŠIFROVACÍ METODA ZALOŽENÁ NA FRAKTÁLNÍ KOMPRESI. 1. Úvod. V posledních letech se ukázalo, že teorii fraktálů lze využít v mnoha teoretických

ŠIFROVACÍ METODA ZALOŽENÁ NA FRAKTÁLNÍ KOMPRESI. 1. Úvod. V posledních letech se ukázalo, že teorii fraktálů lze využít v mnoha teoretických Kvaternion 2 (2012, 83 89 83 ŠIFROVACÍ METODA ZALOŽENÁ NA FRAKTÁLNÍ KOMPRESI TOMÁŠ GRÍSA Abstrakt Tento článek se zabývá teoretickými principy fraktální komprese a využitím modifikovaného algoritmu fraktální

Více

Úlohy krajského kola kategorie A

Úlohy krajského kola kategorie A 62. ročník matematické olympiády Úlohy krajského kola kategorie A 1. Je dáno 21 různých celých čísel takových, že součet libovolných jedenácti z nich je větší než součet deseti ostatních čísel. a) Dokažte,

Více

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1] KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu

Více

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy, Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání

Více

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar Řešte v : má rovnice tvar takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar takže rovnice v zadání má v tomto případě opět jedno řešení. Sjednocením obou případů dostaneme úplné

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

Historie matematiky a informatiky Cvičení 2

Historie matematiky a informatiky Cvičení 2 Historie matematiky a informatiky Cvičení 2 Doc. RNDr. Alena Šolcová, Ph. D., KAM, FIT ČVUT v Praze 2014 Evropský sociální fond Investujeme do vaší budoucnosti Alena Šolcová Číselně teoretické funkce (Number-Theoretic

Více

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)

Více

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,

Více

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),

Více

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2. Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 2. Homomorfismy V souvislosti se strukturami se v moderní matematice studují i zobrazení,

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 2. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 20 Co nás dneska čeká... Závislé a nezávislé

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika 2 Proč zavádíme algebru hledáme nástroj pro popis objektů reálného světa (zejména

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Lineární algebra : Báze a dimenze

Lineární algebra : Báze a dimenze Lineární algebra : Báze a dimenze (5. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 9. dubna 2014, 13:33 1 2 5.1 Báze lineárního prostoru Definice 1. O množině vektorů M z LP V řekneme,

Více

Posloupnosti a jejich limity

Posloupnosti a jejich limity KMA/MAT Přednáška č. 7, Posloupnosti a jejich ity 5. listopadu 203 Motivační příklady Prozkoumejme, zatím laicky, následující posloupnosti: Posloupnost, 4, 9,..., n 2,... : Hodnoty rostou nade všechny

Více

19 Hilbertovy prostory

19 Hilbertovy prostory M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem

Více

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory. 1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných

Více

Důkazové metody v teorii čísel

Důkazové metody v teorii čísel Důkazové metody v teorii čísel Michal Kenny Rolínek ØÖ غPříspěveknejenukazujeklasickátvrzenízelementárníteoriečísel, ale především ukazuje obvyklé postupy při jejich používání, a to převážně na úlohách

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe Úvodní opakování. Mocnina a logaritmus Definice ( -tá mocnina). Pro každé klademe a dále pro každé, definujeme indukcí Dále pro všechna klademe a pro Později budeme dokazovat následující větu: Věta (O

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory 3. července 2012 1 Metrika na množině, metrický prostor Pojem vzdálenosti dvou reálných (komplexních) čísel, nebo bodů v rovině či prostoru je známý ze

Více

1. Posloupnosti čísel

1. Posloupnosti čísel 1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina

Více

Přednáška 3: Limita a spojitost

Přednáška 3: Limita a spojitost 3 / 1 / 17, 1:38 Přednáška 3: Limita a spojitost Limita funkce Nejdříve je potřeba upřesnit pojmy, které přesněji popisují (topologickou) strukturu množiny reálných čísel, a to zejména pojem okolí 31 Definice

Více