OBORY POLYNOMŮ. KVADRATICKÁ ROZŠÍŘENÍ Z. 1. Podílová tělesa

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "OBORY POLYNOMŮ. KVADRATICKÁ ROZŠÍŘENÍ Z. 1. Podílová tělesa"

Transkript

1 OBORY POLYNOMŮ. KVADRATICKÁ ROZŠÍŘENÍ Z. DAVID STANOVSKÝ 1. Podílová tělesa Cíl. Ukážeme abstraktní konstrukci tělesa zlomků. Tak jako lze obor celých čísel rozšířit do tělesa racionálních čísel, každý obor integrity R lze rozšířit na tzv. podílové těleso, které lze zkonstruovat jako těleso zlomků,jejichžčitatelijmenovateljsouprvkydanéhooboru.podílovátělesahrají v komutativní algebře důležitou roli, jak uvidíme například v Sekci??, kde nám budou nástrojem k důkazu Gaussovy věty. Konstrukce probíhá následujícím způsobem. Definujeme relaci na množině R (R {0})předpisem (a,b) (c,d) ad=bc. Není těžké nahlédnout, že jde o ekvivalenci: reflexivita je zřejmá, symetrie plyne z komutativity násobení a tranzitivitu získáme následujícím výpočtem: je-li(a, b) (c,d) (e,f),tedy ad=bcacf= de.pakale adf= bcf= bde,atedy af= be, protože d 0(ke krácení potřebujeme předpoklad, že R je obor integrity!). Projednoduchostvyjadřováníbudemeznačitblok[(a,b)] tétoekvivalencejako zlomek a b.uvažujmemnožinu Qvšechblokůtétoekvivalence(tj.všechzlomků) adefinujmenaníoperace a b + c d = ad+bc, a bd b = a b, a b c d = ac bd, 0=0 1, 1=1 1. Je třeba dokázat, že tyto operace jsou dobře definované. Předně, aby jmenovatel součtu a součinu zůstal nenulový, potřebujeme předpoklad, že R je obor integrity. A dále musíme dokázat, že pokud zvolíme jiné reprezentanty zlomků, výsledek operacezůstanestejný.formálně,pokud a b = a b a c d = c d,potřebujemedokázat,že a b + c d = a b + c d,apodobněproodčítáníanásobení.důkazprovedemeprosčítání: chcemeověřit,že ad+bc bd = a d +b c b d,tedyže(ad+bc)(b d ) = (a d + b c )(bd). Roznásobímeavyužijemefaktu,že ab = a bacd = c d.označmeqmnožinu Qs operacemi+,, akonstantami0,1. Tvrzení1.1.BuďRoborintegrityaQvýsledekprávěpopsanékonstrukce.PakQ jetělesoaoborrjepodoboremtělesaq,pokudztotožnímeprvek a Rsprvkem a 1 Q. Těleso Q se nazývá podílové těleso oboru R. Důkaz. Ověříme postupně všechny axiomy: Asociativitasčítání: a b +(c d + e f )= a b +cf+de df = ad+bc bd + e f =(a b + c d )+ e f. 1 = adf+b(cf+de) bdf = adf+bcf+bde bdf =

2 2 Komutativitasčítání: a b + c d = ad+bc bd Nula: a b +0 1 = a 1+b 0 b 1 = a b. b = ab+( ab) = cb+da db = c d + a b. Odčítání: a b + a b = 0 2 b =0. 2 Asociativita a komutativita násobení plyne okamžitě z týchž vlastností oboru R. Jednotka: a 1 a 1 = a 1 a 1 = a a. )= acf+ade bdf Distributivita: a b (c d + e f 0= 1 1= 0 1 1,protože = abcf+abde b 2 df = ac bd + ae bf. Navíc a b b a = ab ba = 1 1 prokaždé a b 0,čiliQjetěleso.Zbývádokázat,žeprvky tvaru a 1tvořípodobor Q,cožjesnadné. Příklad. Těleso racionálních čísel Q je definováno jako podílové těleso oboru Z. Příklad. Je-li T těleso, pak jeho podílové těleso je, při výše uvedeném ztotožnění a= a 1,rovnoT,protože a b = ab 1 1 prokaždé a,b T, b 0. Příklad. Podílovétělesooboru Z[i]je,formálněvzato,tělesozlomkůtvaru a+bi c+di, kde a,b,c,d Z.Pokudztotožnímetentozlomeksečíslem ac+bd c 2 +d + bc ad 2 c 2 +d i,dostaneme těleso Q[i].(Formálně bychom řekli, že podílové těleso oboru Z[i] je izomorfní 2 stělesem Q[i],vizSekce??). 2. Polynomy a formální mocninné řady Cíl. Nejprve zformulujeme, co je to přesně polynom(a formální mocninnářada)ajaksedefinujízákladníoperace,apotésebude věnovat nejdůležitějším vlastnostem polynomů: dělení se zbytkem, souvislost kořenů s dělitelností, ukážeme, že za rozumných předpokladů má polynom stupně n nejvýše n kořenů, podíváme se, jak souvisí násobnost kořene daného polynomu s kořeny jeho derivací a na závěr zmíníme větu o interpolaci Definice a základní operace. Definice. Polynomem proměnné x nad oborem integrity R rozumíme formální výraz nebo zkráceně a 0 +a 1 x+a 2 x a n x n, n a i x i, kde a 0,...,a n Raa n 0.Prvky a 0,...,a n nazývámekoeficientyasymbol x proměnná.(implicitněserozumíse a m =0provšechna m > n.)číslo nnazýváme stupeňpolynomu,značímedegf.prvek a n senazývávedoucíkoeficienta a 0 absolutní člen. Polynom se nazývá monický, pokud je vedoucí člen 1. Je třeba speciálně dodefinovat nulový polynom; pro něj položíme deg 0 = 1.

3 3 Na množině všech polynomů definujeme operace předpisy max(m,n) m n m m a i x i + b i x i = (a i +b i )x i, a i x i = ( a i )x i, m n ( a i x i ) ( b i x i )= m+n ( j+k=i a j b k ) x i. Jak si za chvíli dokážeme, dostaneme obor integrity; značíme jej R[x]. Definice. Formální mocninnou řadou proměnné x nad oborem integrity R rozumíme formální výraz a i x i, kde a 0,a 1,... R;používámeobdobnouterminologii.Tedypolynomjemocninná řada,vnížjejenkonečněmnohonenulovýchkoeficientů.speciálně0= 0xi. (Jde o formální výrazy, nikoliv o funkce nebo součty. Otázky typu konvergence nás nezajímají.) Na množině všech formálních mocninných řad definujeme analogicky operace a i x i + b i x i = (a i +b i )x i, a i x i = ( a i )x i, j+k=i ( a i x i ) ( b i x i ( ) )= a j b k x i. Jak si nyní dokážeme, dostaneme obor integrity; značíme jej R[[x]]. Polynomy zřejmě tvoří jeho podobor, protože součet i součin dvou polynomů je opět polynom. Tvrzení 2.1. Je-li R obor integrity, pak R[x] i R[[x]] jsou také obory integrity. Důkaz. Důkaz stačí provést pro formální mocninné řady, protože polynomy jsou jejich speciálním případem(obecněji, podokruh oboru integrity je vždy oborem integrity). Ověření rovností z definice komutativního okruhu je mechanická práce, ukážeme pouze hlavní myšlenky. Rovnosti pro sčítání jsou očividné, komutativita násobení také.projednotku,součin( a i x i ) ( )dávářadu ( j+k=i a jb k )x i, kdevšechny b i kromě b 0 jsounulové,takževýsledkemjeopět a i x i.asociativitajeobtížnější:zjednéstrany( a i x i ) (( b i x i ) ( c i x i )) = ( a i x i ) (( ( k+l=i b kc l )x i )= ( j+k+l=i a jb k c l )x i ),ajevidět,žestejněvyjdeianalogickývýpočetsoučinu(( a i x i ) ( b i x i )) ( c i x i ).Distributivitaseprověří podobně. Zajímavějšíjedůkaz,žepro f,g 0je f g 0.Buď f= a i x i a g= b i x i dvanenulovéprvkyr[[x]]aoznačme m,nnejmenšíindexytakové,že a m,b n 0. Uvažujeme-livsoučinu f gkoeficientux m+n,dostávámevyjádření a j b k = a 0 b m+n +...+a m 1 b n+1 +a m b n +a }{{}}{{} m+1 b n a m+n b 0. }{{} j+k=m+n ProtožejeRoborintegrityaa m,b n 0,taktaké a m b n 0atentokoeficientje nenulový.

4 4 Obory polynomů a mocninných řad více proměnných se definují induktivně, předpisy R[x 1,...,x n ]=(R[x 1,...,x n 1 ])[x n ], R[[x 1,...,x n ]]=(R[[x 1,...,x n 1 ]])[[x n ]]. Polynom fzr[x 1,...,x n ]jevýraztvaru f= f ix i n,kde f i jsoupolynomyz R[x 1,...,x n 1 ].Zapomocídistributivityjejmůžemepřepsat(právějednímzpůsobem) do standardního tvaru f= N k 1,...,k n=0 a k1,...,k n x k1 1 xkn n skoeficienty a k1,...,k n R.Podobněpromocninnéřady.ZTvrzení??zapomoci indukce ihned plyne, že jde o obory integrity Hodnota polynomu v bodě. Je třeba striktně rozlišovat mezi polynomem jako formálním výrazem a jeho hodnotou po dosazení nějakého prvku. Formálně, buď R S obory integrity. Polynom f R[x]jeformálnívýraz f= a 0 +a 1 x+...+a n x n (tento se bude zapisovat výhradně f, bez uvedení proměnné). Jeho hodnotou po dosazeníprvku u Srozumímeprvek f(u)=a 0 +a 1 u+...+a n u n S, přičemž v uvedeném zápise provádíme všechny operace(mocnění, násobení i sčítání) voborus.např.pror=s=z p a f= x p +1platí f(0)=1, f(1)=2, f(2)=3 atd., viz malá Fermatova věta. Prodanýpolynom f R[x]aobor S Rmůžemeuvažovattzv.polynomiální zobrazení S S,kterékaždémuprvku u Spřiřadíhodnotu f(u).různépolynomy mohou dávat stejná polynomiální zobrazení, např. výše uvedený polynom určujena Z p stejnézobrazeníjakopolynom g= x+1.(jinaktoprokonečnéobory být ani nemůže, protože existuje nekonečně mnoho polynomů, ale pouze konečně mnoho zobrazení na konečné množině.) Pojem hodnoty mocninné řady nemá v algebře smysl uvažovat. Bez další geometrické struktury není možné říci, co se rozumí nekonečným součtem, v řadě oborů (třeba konečných) se smysluplný pojem konvergence ani nedá vybudovat Dělení polynomů se zbytkem. Buď f,gpolynomyzr[x].řekneme,že gdělí f,píšeme g f,pokudexistuje polynom h R[x]takový,že f = gh.všimnětesi,žepokud g f a f 0, pakdegg degf.(každýpolynomdělínulovýpolynom,přitomstupeňnulového polynomuje 1.)Pokud gnedělí f,másmyslseptátpozbytkupodělení. Tvrzení2.2. BuďRoborintegrity,Qjehopodílovétěleso, f,g R[x], g 0. Pakexistujeprávějednadvojice q,r Q[x]splňující f= gq+ radegr <degg. Navíc,je-li gmonický,pak q,r R[x]. Díkyjednoznačnostimůžemedefinovat fdiv g= qafmod g= r.jevidět,že g fprávětehdy,když fmod g=0.

5 5 Důkaz.Podílazbytekdvoupolynomůsepočítápodobnějakoproceláčísla.Algoritmuslzeformulovattakto:inicializujeme q 0 =0, r 0 = f,apotédefinujeme rekurzivně q i+1 = q i + l(r i) l(g) xdegri degg, r i+1 = r i l(r i) l(g) xdegri degg g, kde l(u) značí vedoucí koeficient polynomu u. Rekurzí pokračujeme do té doby, než budedegr i menšíneždegg.tojistěněkdynastane,protožejevždydegr i+1 < degr i.přitomevidentněplatí f= gq i +r i provšechna i,atedyposlednídvojice q i,r i jehledanýmpodílemazbytkem. Zalgoritmujevidět,žeje-li gmonický,žádnézlomkyseneobjevíavýsledkem budou polynomy z R[x] Jednoznačnostsedokážepodobnějakoproceláčísla.Kdyby f = gq 1 + r 1 = gq 2 +r 2,pak g(q 1 q 2 )=r 2 r 1,tedy g r 2 r 1.Přitomdeg(r 2 r 1 ) <degg, tedy r 2 r 1 =0,čili r 1 = r 2.Ztohoihnedplyne q 1 q 2 =0,tj. q 1 = q 2,protože g 0ajsmevoboruintegrity Kořeny a dělitelnost. Buď f polynomzr[x]aa R.Řekneme,že ajekořen f,pokud f(a)=0. Ukážeme si, jak existence kořene souvisí s děliteli daného polynomu. Tvrzení2.3. BuďRoborintegrity, f R[x]aa R.Pak ajekořenpolynomu fprávětehdy,když x a f. Důkaz.( )Předpokládejme,že x a f.pak f=(x a) gpronějaké g R[x] a dosadíme-li do f prvek a, dostaneme f(a)=(a a) g(a)=0 g(a)=0. ( )Buďte q,rpodílazbytekpřidělenípolynomu fpolynomem x a(tyexistují, neboťdělímemonickýmpolynomem).tedy f=(x a) q+rarjekonstantnípolynom(zbytek musí mít menší stupeň než dělitel). Dosadíme-li prvek a, dostaneme 0=f(a)=(a a) q(a)+r(a)=0 q(a)+r=r, takže r=0ax a f. Věta2.4. BuďRoborintegrity,0 f R[x]adegf= n.pakmápolynom f nejvýše n kořenů. Důkaz.Budemepostupovatindukcípodlestupněpolynomu f.je-lidegf=0,tj. f je nenulový konstantní polynom, pak žádné kořeny nemá. Nyní předpokládejme, žetvrzeníplatíprovšechnypolynomystupněnejvýše n.je-lidegf= n+1,pak jsou dvě možnosti. Buď polynom f nemá žádný kořen, v tom případě tvrzení platí. Nebomápolynom f nějakýkořen aavtompřípadějejlzepodlepředchozího lemmatunapsatjako f=(x a) gpronějakýpolynom gstupně n.je-li bnějaký jinýkořen,tj. f(b)=(b a) g(b)=0,pak,protožejdeooborintegrity,musíbýt buď b=anebo g(b)=0.protožemápolynom gnejvýše nkořenů,mápolynom f nejvýše n+1kořenů. Příklad. Početkořenůpolynomu fsamozřejměmůžebýtmenšíneždegf:např. polynom x 2 +1nemánad Zžádnýkořenanad Z 2 májeden.

6 6 Poznámka. Věta?? neplatí, není-li R oborem integrity, ale např. jen komutativním okruhem s jednotkou. Předpoklad jsme použili v poslední fázi důkazu, když z f(b)=(b a) g(b)=0plynulo b a=0nebo g(b)=0.uvažtenapř.polynom 2x Z 4 [x]nebo x 2 +x Z 6 [x].prvníznichmákořeny0,2,druhý0,2,3,5. Poznámka. Věta?? neplatí, není-li R oborem integrity, ale např. jen nekomutativnímtělesem celáteoriedělitelnostifungujejinak.příklademjepolynomx 4 1nad okruhem kvaternionů, jeho kořeny jsou ±1, ±i, ±j, ±k(viz příklady v Sekci??) Derivace a vícenásobné kořeny. Matematická analýza zavádí pojem derivace reálné funkce, tedy speciálně také polynomu nad reálnými čísly. V oboru reálných čísel má derivace jistý geometrický význam(tečnagrafu)ataksetakédefinuje(pomocílimit).propolynomyseztéto definice odvodí jistý vzorec, ve kterém figurují koeficienty původního polynomu. V diskrétních oborech se geometrická představa ztrácí(co je tečna grafu funkce na celých číslech?), ale přesto má smysl derivaci zavést, a to tak, že postulujeme základní vlastnosti, které derivace splňuje. Definice. Definujeme derivaci v R[x] jako zobrazení D: R[x] R[x] splňující následující podmínky pro všechny polynomy f, g R[x]: (1) D(f+g)=D(f)+D(g); (2) D(fg)=gD(f)+fD(g); (3) D(x)=1, D(c)=0prokaždýkonstantnípolynom c. Derivacipolynomuzpravidlaznačímezkráceně f = D(f).Dáledefinujemeinduktivně derivace vyšších řádů jako f (0) = f a f (k+1) =(f (k) ). Než ukážeme vzorec na výpočet derivace, musíme si ujasnit, co značí v obecném oboru R přirozená čísla. Pod přirozeným číslem n budeme rozumět prvek n 1= R. }{{} n CharakteristikouoboruRpakrozumímenejmenší ntakové,že n 1=0,pokud takové n existuje, resp. 0 v opačném případě. Lemma 2.5. Na každém oboru integrity existuje právě jedna derivace a platí ( n ) n 1 a i x i = (i+1)a i+1 x i. Důkaz.Nejprvesivšimněte,žez(2)plyne(cf) = cf + fc = cf prokaždý polynomfakaždýkonstantnípolynomc.dáleindukcídokážeme,že(x n ) = nx n 1. Případ n=1jepokrytvlastností(3)adále,pomocí(2)aindukčníhopředpokladu, (x n ) = x(x n 1 ) +x n 1 x = x(n 1)x n 2 +x n 1 = nx n 1.Nazávěrpoužijeme(1) avidíme,že( n a ix i ) = n (a ix i ) = n a i(x i ) = n 1 (i+1)a i+1x i. Lemma2.6. BuďRoborintegrity, f,g R[x]an N.Pak (1) (f+g) (n) = f (n) +g (n) ; (2) (f g) (n) = n n (i) ( i) f g (n i) [Leibnitzovaformule]; (3) (f n ) = n f n 1 f.

7 7 Důkaz je pouze technický výpočet a doporučujeme čtenáři jej provést samostatně. Níže je uveden stručný návod. Principdůkazu.(1)Indukcípodle n.pro n=1vizdefinice.indukčníkrokplyne zvýpočtu(f+g) (n) =((f+g) (n 1) ) =(f (n 1) +g (n 1) ) =(f (n 1) ) +(g (n 1) ) = f (n) +g (n). (2)Indukcípodle n.pro n=1vizdefinice.vindukčnímkrokuvyužijteznámý vzorec ( ) ( n i + n ) ( i+1 = n+1 i+1). (3) se dokáže snadno indukcí podle n pomocí(2). Tvrzení?? umožňuje definovat násobnost kořene daného polynomu. Definice. Řekneme,že a Rje n-násobnýkořenpolynomu f R[x],pokud (x a) n f a (x a) n+1 f. Násobnost kořene daného polynomu úzce souvisí s kořeny derivací tohoto polynomu. Vztah popisuje následující věta. Její hlavní význam spočívá v tom, že umožňuje výpočetně podchytit pojem násobnosti kořene. Věta 2.7. Buď R obor integrity, 0 f R[x], a R a předpokládejme, že charakteristika oboru R je buď 0, nebo je větší než degf. Pak jsou následující tvrzení ekvivalentní: (1) aje n-násobnýkořenpolynomu f; (2) f (0) (a)=...=f (n 1) (a)=0af (n) (a) 0. Důkaz.(1) (2).Protožeje a n-násobnýkořenpolynomu f,můžemenapsat f=(x a) n g pro nějaký polynom g splňující g(a) 0. Pomocí Leibnitzovy formule spočítáme k-touderivacipolynomu fpro k n: k ( ) k f (k) = ((x a) n ) (i) g (k i) i k ( ) k = n(n 1)... (n i+1) (x a) n i g (k i). i Je-li k < n,vkaždémčlenusoučtuje x avnenulovémocnině,atakdostáváme k f (k) (a)= 0=0. Je-li k= n,pak ( ) n 1 n ( ) n f (n) = n! g (0) + n(n 1)... (n i+1) (x a) n i g (n i) n i a ze stejného důvodu n 1 f (n) (a)=1 n! g(a)+ 0=n! g(a). Kdyby f (n) (a)=0,mělibychom(zdefiniceoboruintegrity)buď n!=0,nebo g(a)=0.přitom g(a) 0(vizzačátekdůkazu),takže n!=n(n 1)... 1=0.

8 8 Opět,zdefiniceoboruintegrity,některýzprvků1,...,nbymuselbýtrovennule. AtojevesporuspředpoklademnacharakteristikuoboruR. (2) (1)Protože f (0) (a) = f(a) = 0,prvek ajekořenpolynomu f.musí totedybýt m-násobnýkořenpronějaké m 1.Užitímvýšedokázanéimplikace dostáváme,že f (0) (a)=...=f (m 1) (a)=0af (m) (a) 0,atudíž m=n. Úloha. Spočtětenásobnostkořene1polynomu f= x 4 +x 3 +x 2 +x+1vz 5 [x]. Řešení. Nejprve si uvědomíme, že jsou splněny předpoklady Věty??, protože deg f = 4 <5,cožjecharakteristikaoboru Z 5.Postupněspočteme f(1)=0; f =4x 3 + 3x 2 +2x+1,tedy f (1)=0; f =2x 2 + x+2,tedy f (1)=0; f =4x+1, tedy f (1)=0;anakonec f =4.Čili1je4-násobnýkořen.(Roznásobením snadnoověříme,že(x 1) 4 = f,cožnásmohlo,alenemuselonapadnouthnedna začátku.) Je-li charakteristika oboru R příliš malá, Věta?? neplatí: může se stát, že f (n) (a)=0.podíváme-lisenazávěrdůkazu,zjistímepotenciálníproblémvtom,že může nastat n! = 0. Skutečně, uvažujeme-li například předchozí úlohu nad tělesem Z 2,vyjde f = x 2 +1,atedy f = f =...=0. Z Věty?? plyne jedno důležité kritérium existence vícenásobného kořene. Je-li aalespoňdvojnásobnýkořenpolynomu f R[x]acharakteristikaRjerůznáod 2,pak x adělípolynomy fi f,tedytytodvajsousoudělné.pokudjertěleso, můžemespočítateukleidovýmalgoritmemnejvětšíspolečnýdělitelpolynomů f,f (viz Sekce??), a pokud tento vyjde 1, polynom f určitě žádný dvojnásobný kořen nemá Věta o interpolaci. S kořeny polynomů souvisí tzv. interpolace: předepíšeme-li hodnoty v n bodech, existuje právě jeden polynom stupně < n, který v těchto bodech nabývá daných hodnot. Věta2.8(ointerpolaci).BuďTtěleso.Mějmepodvourůznébody a 1,...,a n T alibovolnéhodnoty u 1,...,u n T.Pakexistujeprávějedenpolynom f T[x] stupně < nsplňující f(a i )=u i provšechna i=1,...,n. Není těžké nahlédnout, že řešením je polynom n x a j f= u i, a i a j i=1 j i říká se mu někdy Lagrangeův interpolační polynom. Důkaz. Dosazením do uvedeného vzorce snadno zjistíme, že f(a k )= u k a k a j =u k. a k a j j k Zbývá dokázat jednoznačnost. Uvažujme dva polynomy f, g stupně < n splňující f(a i )=g(a i )=u i provšechna iaoznačme h=f g.pak h(a i )=0provšechna i,tedypodletvrzení??(x a i ) hprokaždé i.indukcípodle ndokážeme,že (x a 1 )... (x a n ) h.pro n=1jetvrzenítriviální.vindukčnímkrokunapišme h=(x a n ) h.protože0=h(a i )=(a i a n ) h(a i )provšechna i < n,aprotože a i a n provšechna i < n,musíplatit h(a i )=0provšechna i < n.zindukčního předpokladuplyne(x a 1 )... (x a n 1 ) hazevztahu h=(x a n ) hplyne

9 9 dokazovanétvrzení.nynísistačíuvědomit,žedeg(x a 1 )... (x a n )=n,zatímco degh < n,takžemusíbýt h=0,cožznamená f= g. Důkaz věty o interpolaci nápadně připomíná důkaz čínské věty o zbytcích. Ve skutečnostijevelmipodobnéizněnívěty:podmínku f(a i )=u i lzenapsatekvivalentnějakof u i (mod x a i ),takževlastněřešímesoustavukongruencívzhledem kpolynomům x a 1,...,x a n.řešeníjeurčenojedoznačněmezipolynomyomezeného stupně. Věta o interpolaci a čínská věta o zbytcích mají společné zobecnění, které je předmětem Sekce??. Důsledek2.9. BuďTkonečnétěleso.Pakprokaždoufunkci f: T T existuje právějedenpolynom g T[x]stupně < T takový,že f(a)=g(a)prokaždé a T. Důkaz.Interpolujmevbodě ahodnotou f(a),prokaždé a T. Pro nekonečná tělesa samozřejmě nic takového platit nemůže, přesto polynomy hrají důležitou roli i v reálné analýze: např. Weierstrassova věta říká, že každou spojitou reálnou funkci na omezeném uzavřeném intervalu lze polynomem libovolně přesněaproximovat(tj.prokaždouspojitou f:[u,v] Rakaždé ε >0existuje polynom g R[x]takový,že f(a) g(a) < εprokaždé a [u,v]). 3. Kvadratická rozšíření celých čísel Cíl. Ukážeme si základní triky pro počítání v oborech Z[ s]. Zvláštní pozornost bude věnována Gaussovým celým číslům. Mezi nejdůležitější rozšíření oboru celých čísel patří tzv. kvadratická rozšíření. Zdesesoustředímenaobory Z[ s],proobecnějšíteoriidoporučujemelibovolnou knihu o algebraické teorii čísel. Buď s číslo, jež není dělitelné druhou mocninou žádného prvočísla, a definujme zobrazení ν: Z[ s] N {0}, a+b s a 2 sb 2. Jedobrémítnapaměti,žepro s <0je ν(u)= u 2,čtverecobyčejnéabsolutní hodnoty komplexního čísla, díky čemuž se dá často aplikovat geometrický náhled na situaci. Zobrazení ν nazýváme normou. Základním pozorováním je fakt, že norma se chová hezky vzhledem k dělitelnosti. Tvrzení3.1. Prokaždá u,v Z[ s]platí (1) ν(u v)=ν(u) ν(v), (2) ν(u)=1 ujeinvertibilní,tj.existuje w Z[ s]takové,že uw=1. Důkaz.(1)Označme u=a+b sav= c+d s.pak ν(u v)=ν((ac+sbd)+(ad+bc) s) = a 2 c 2 +2sabcd+s 2 b 2 d 2 s(a 2 d 2 +2abcd+b 2 c 2 ) = a 2 c 2 +s 2 b 2 d 2 sa 2 d 2 sb 2 c 2 ) = a 2 sb 2 c 2 sd 2 =ν(u) ν(v). (2)Pokud ν(u)=ν(a+b s)= a 2 sb 2 =1,pak a 2 sb 2 =(a+b s)(a b s)= ±1,atedy w = ±(a b s).opačnáimplikaceplynez(1):je-li uw =1,pak 1=ν(1)=ν(uw)=ν(u)ν(w),atedy ν(u)=ν(w)=1.

10 10 m 1+ 2i 3+ i i i Re 3+i 1+2i = i. = i Obrázek1. DělenísezbytkemvZ[i]. Proněkteréobory Z[ s]umožňujenormadefinovatdělenísezbytkem.fakt, žezbytekbymělbýt menší neždělitel,formalizujemepomocínormy.děleníse zbytkemfungujenapř.proobory Z[i], Z[i 2]nebo Z[ 2],projinépodílazbytek vtomtosmysluneexistuje,např.pro Z[i 3]nebo Z[ 5].Důkazprovedemepro Gaussova celá čísla. Tvrzení3.2. Prokaždá u,v Z[i], v 0,existují q,r Z[i]splňujícípodmínky u=vq+raν(r) < ν(v). Důkaz. Položme z= u v C (přesnýpodílvc).buď qnejbližšíprvek Z[i]kprvku z(tj.takový,prokterýje z q minimální); je-li takových více, zvolme libovolný z nich. Položme r=u vq. Pakzřejmě vq+ r = uazbývádokázat,že ν(r) < ν(v).jakájevzdálenost q a z? V nejhorším případě je z uprostřed čtverce s celočíselnými vrcholy, tedy určitě z q 2 2 <1.Proto ν(r)= r 2 = u vq 2 = v 2 u v q 2 = v 2 z q 2 < v 2 = ν(v). NarozdílodsituacevZčipropolynomy(vizTvrzení??),podílazbytek q,r neníurčenjednoznačně:např. z= ilzezaokrouhlitčtyřmizpůsoby,každýz nich bude splňovat uvedené podmínky. Proobory Z[i 2]či Z[e 2πi/3 ]lzedůkazprovéstzcelaanalogicky,protožeizde platí ν(u)= u 2 ajedinýrozdíltakjevodhadu z q.pro Z[i 3]uždůkaz

11 neprojde, protože střed obdélníka má vzdálenost od vrcholu rovnou 1.(Ve skutečnosti v tomto oboru není možné dělit se zbytkem žádným způsobem. Tato teorie jepředmětemnásledujícíchdvousekcí.)proobory Z[ s]skladným sscházígeometrická představa, nicméně pro s = 2, 3 funguje podobný algoritmus dělení, stačí zaokrouhlit koeficienty přesného podílu. Důkaz odhadu normy zbytku je však o něco komplikovanější. 11

OBORY POLYNOMŮ. KVADRATICKÁ ROZŠÍŘENÍ Z. 1. Podílová tělesa

OBORY POLYNOMŮ. KVADRATICKÁ ROZŠÍŘENÍ Z. 1. Podílová tělesa OBORY POLYNOMŮ. KVADRATICKÁ ROZŠÍŘENÍ Z. DAVID STANOVSKÝ 1. Podílová tělesa Cíl. Ukážeme abstraktní konstrukci tělesa zlomků. Tak jako lze obor celých čísel rozšířit do tělesa racionálních čísel, každý

Více

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)

Více

Pomocný text. Polynomy

Pomocný text. Polynomy Pomocný text Polynomy Tato série bude o polynomech a to zejména o polynomech jedné proměnné (pokud nebude uvedeno explicitně, že jde o polynom více proměnných). Formálně je někdy polynom jedné proměnné

Více

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30 Počítání modulo polynom 3. přednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30 Obsah 1 Polynomy nad Zp Okruh Zp[x] a věta o dělení se zbytkem 2 Kongruence modulo polynom,

Více

pochopení celé kapitoly je myšlenka, že těleso S lze považovat za vektorový prostor

pochopení celé kapitoly je myšlenka, že těleso S lze považovat za vektorový prostor NOVý TEXT O TěLESOVýCH ROZ LÍřENÍCH DAVID STANOVSKÝ 1. Algebraické prvky a rozšíření konečného stupně 1.1. Rozšíření jako vektorový prostor. Buď T S rozšíření těles. Klíčem k pochopení celé kapitoly je

Více

4 Počítání modulo polynom

4 Počítání modulo polynom 8 4 Počítání modulo polynom Co se vyplatilo jendou, vyplatí se i podruhé. V této kapitole zavedeme polynomy nad Z p a ukážeme, že množina všech polynomů nad Z p tvoří komutativní okruh s jednotkou. Je-li

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V. Učební texty k přednášce ALGEBRAICKÉ STRUKTURY Michal Marvan, Matematický ústav Slezská univerzita v Opavě 15. Moduly Definice. Bud R okruh, bud M množina na níž jsou zadány binární operace + : M M M,

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty.

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty. Kapitola 4 Tělesa Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty. Všechna čísla byla reálná, vektory měly reálné souřadnice, matice měly reálné prvky. Také řešení soustav

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

Lineární algebra : Polynomy

Lineární algebra : Polynomy Lineární algebra : Polynomy (2. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 15. dubna 2014, 11:21 1 2 2.1 Značení a těleso komplexních čísel Značení N := {1, 2, 3... }... množina

Více

)(x 2 + 3x + 4),

)(x 2 + 3x + 4), 3 IREDUCIBILNÍ ROZKLADY POLYNOMŮ V T [X] 3 Ireducibilní rozklady polynomů v T [x] - rozklady polynomů na ireducibilní (dále nerozložitelné) prvky v oboru integrity polynomů jedné neurčité x nad tělesem

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy... Polynomy Obsah Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1 Základní vlastnosti polynomů 2 1.1 Teorie........................................... 2 1.1.1 Zavedení polynomů................................

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Operace s maticemi

Operace s maticemi Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =

Více

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu.

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu. Polynomy Polynom je možno definovat dvěma způsoby: jako reálnou nebo komplexní funkci, jejichž hodnoty jsou dány jistým vzorcem, jako ten vzorec samotný. [1] První způsob zavedení polynomu BI-LIN, polynomy,

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra študenti MFF 15. augusta 2008 1 8 Algebra Požadavky Grupa, okruh, těleso definice a příklady Podgrupa, normální podgrupa, faktorgrupa, ideál

Více

Množiny, relace, zobrazení

Množiny, relace, zobrazení Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,

Více

Algebraická teorie diskrétního lineárního řízení vznikla jako speciální obor teorie

Algebraická teorie diskrétního lineárního řízení vznikla jako speciální obor teorie OKRUHY POLYNOMŮ PRO DISKRÉTNÍ LINEÁRNÍ ŘÍZENÍ 0. Úvod Algebraická teorie diskrétního lineárního řízení vznikla jako speciální obor teorie řízení začátkem sedmdesátých let dvacátého století. V této době

Více

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané

Více

Polynomy. Vlasnosti reálných čísel: Polynom v matematice můžeme chápat dvojím způsobem. 5. (komutativitaoperace )provšechnačísla a, b Rplatí

Polynomy. Vlasnosti reálných čísel: Polynom v matematice můžeme chápat dvojím způsobem. 5. (komutativitaoperace )provšechnačísla a, b Rplatí Polynomy Vlasnosti reálných čísel: 1 (komutativitaoperace+)provšechnačísla a, b Rplatí, a+b=b+a 2 (asociativitaoperace+)provšechnačísla a, b, c Rplatí a+(b+c)=(a+b)+c, 3 (existencenulovéhoprvku)provšechnačísla

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

POLYNOMY DAVID STANOVSKÝ

POLYNOMY DAVID STANOVSKÝ POLYNOMY DAVID STANOVSKÝ 1. Polynomy nad gaussovskými obory 1.1. Gaussova věta. Polynomy jedné proměnné nad tělesem tvoří eukleidovský obor, a tedy jsou gaussovské. Polynomy více proměnných, nebo třeba

Více

Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus. 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): f) M = { a

Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus. 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): f) M = { a Sbírka příkladů z okruhů a polynomů Algebra I Okruhy, podokruhy, obor integrity, těleso, homomorfismus 1. Rozhodněte, zda daná množina M je podokruhem okruhu (C, +, ): a) M = {a + i a R}, b) M = {a + i

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 10. přednáška Diferenciální počet funkcí více proměnných (II) Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci

Více

a a

a a 1.. Cíle V této kapitole se naučíme určovat zejména celočíselné kořeny některých polynomů. Výklad Při výpočtu hodnoty polynomu n k p( x) = ak x n-tého stupně n 1 v bodě x 0 C k = 0 musíme provést ( n 1)

Více

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení. 2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny

Více

Báze a dimenze vektorových prostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň

Více

4C. Polynomy a racionální lomené funkce. Patří mezi tzv. algebraické funkce, ke kterým patří také funkce s odmocninami. Polynomy

4C. Polynomy a racionální lomené funkce. Patří mezi tzv. algebraické funkce, ke kterým patří také funkce s odmocninami. Polynomy 4C. Polynomy a racionální lomené funkce Polynomy a racionální funkce mají zvláštní význam zejména v numerické a aplikované matematice. Patří mezi tzv. algebraické funkce, ke kterým patří také funkce s

Více

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám Algebra 2 slidy k přednáškám KMI/ALG2 Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. Vytvořeno za podpory projektu FRUP_2017_052: Tvorba a inovace výukových opor

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

Charakteristika tělesa

Charakteristika tělesa 16 6 Konečná tělesa V této kapitole budeme pod pojmem těleso mít na mysli vždy konečné komutativní těleso, tedy množinu s dvěma binárními operacemi (T, +, ), kde (T, +) je komutativní grupa s neutrálním

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. března 2014, 12:42 1 2 0.1 Násobení matic Definice 1. Buďte m, n, p N, A

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

Cyklické kódy. Definujeme-li na F [x] n sčítání a násobení jako. a + b = π n (a + b) a b = π n (a b)

Cyklické kódy. Definujeme-li na F [x] n sčítání a násobení jako. a + b = π n (a + b) a b = π n (a b) C Ať C je [n, k] q kód takový, že pro každé u 1,..., u n ) C je také u 2,..., u n, u 1 ) C. Jinými slovy, kódová slova jsou uzavřena na cyklické posuny. Je přirozené takový kód nazvat cyklický. Strukturu

Více

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b = ALGEBRA 1 Úkol na 13. 11. 2018 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = 353 623, b = 244 571. 2. Připomeňte si, že pro ε = cos 2π 3 + i sin

Více

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup S Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 3. 2008 s Obsah přednášky Rozklady podle podgrup ô Normální podgrupy s Doporučene zdroje Martin Panák,

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky algebra (CZMa) Systematizace a prohloubení učiva matematiky: Číselné obory, Algebraické výrazy, Rovnice, Funkce, Posloupnosti, Diferenciální

Více

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

1 Polynomiální interpolace

1 Polynomiální interpolace Polynomiální interpolace. Metoda neurčitých koeficientů Příklad.. Nalezněte polynom p co nejmenšího stupně, pro který platí p() = 0, p(2) =, p( ) = 6. Řešení. Polynom hledáme metodou neurčitých koeficientů,

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Limita funkce FIT ČVUT v Praze 3.týden (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Definice funkce. Zobrazení (f, D f ), jehož definiční obor D f i obor hodnot H f je podmnožinou množiny reálných čísel, se nazývá

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. nad obecným tělesem a lineární kombinace Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: A7B01LAG 1.10.2015: 1/20 nad obecným tělesem Co

Více

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,

Více

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Limita a spojitost funkce Základ všší matematik Dana Říhová Mendelu Brno Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného základu

Více

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i. KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení

Více

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35 1. Matice a maticové operace 1. Matice a maticové operace p. 1/35 1. Matice a maticové operace p. 2/35 Matice a maticové operace 1. Aritmetické vektory 2. Operace s aritmetickými vektory 3. Nulový a opačný

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Y36BEZ Bezpečnost přenosu a zpracování dat. Úvod. Róbert Lórencz. http://service.felk.cvut.cz/courses/y36bez lorencz@fel.cvut.cz

Y36BEZ Bezpečnost přenosu a zpracování dat. Úvod. Róbert Lórencz. http://service.felk.cvut.cz/courses/y36bez lorencz@fel.cvut.cz Y36BEZ Bezpečnost přenosu a zpracování dat Róbert Lórencz 1. přednáška Úvod http://service.felk.cvut.cz/courses/y36bez lorencz@fel.cvut.cz Róbert Lórencz (ČVUT FEL, 2007) Y36BEZ Bezpečnost přenosu a zpracování

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry Tomáš Matoušek Tělesa, vektorové prostory Definice. Tělesem nazveme množinu M, na které jsou definována zobrazení, : M M M(binární operace) splňující následující axiomy: (1) (

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

3. Celistvé výrazy a jejich úprava 3.1. Číselné výrazy

3. Celistvé výrazy a jejich úprava 3.1. Číselné výrazy . Celistvé výrazy a jejich úprava.1. Číselné výrazy 8. ročník. Celistvé výrazy a jejich úprava Proměnná je znak, zpravidla ve tvaru písmene, který zastupuje čísla z dané množiny čísel. Většinou se setkáváme

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce

Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce Matematická analýza pro informatiky I. 7. přednáška Derivace funkce Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 31. března 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

Lineární prostory. - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem

Lineární prostory. - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem Lineární prostory - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem - volné vektory a operace s nimi(sčítání, násobení reálným číslem) -ve 2 nebove 3 vázanévektorysespolečnýmpočátkem

Více

Metody výpočtu limit funkcí a posloupností

Metody výpočtu limit funkcí a posloupností Metody výpočtu limit funkcí a posloupností Martina Šimůnková, 6. listopadu 205 Učební tet k předmětu Matematická analýza pro studenty FP TUL Značení a terminologie R značí množinu reálných čísel, rozšířenou

Více

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Funkce a její vlastnosti Veličina Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Funkce a její

Více

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

Výroková a predikátová logika - XII

Výroková a predikátová logika - XII Výroková a predikátová logika - XII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2015/2016 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - XII ZS 2015/2016 1 / 15 Algebraické teorie Základní algebraické teorie

Více

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 3. 2008 Obsah přednášky Rozklady podle podgrup ô Normální podgrupy Martin Panák, Jan Slovák, Drsná

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Limita a spojitost LDF MENDELU

Limita a spojitost LDF MENDELU Limita a spojitost Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce Matematická analýza pro informatiky I. 5. přednáška Limita funkce Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 18. března 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

Lineární algebra : Polynomy

Lineární algebra : Polynomy Lineární algebra : Polynomy (2. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky Ročník I II III IV Dotace 3 3+1 2+1 2+2 Povinnost povinný povinný povinný povinný Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Ročník 1 2 3 4 5 6 Dotace

Více

Přednáška 3: Limita a spojitost

Přednáška 3: Limita a spojitost 3 / 1 / 17, 1:38 Přednáška 3: Limita a spojitost Limita funkce Nejdříve je potřeba upřesnit pojmy, které přesněji popisují (topologickou) strukturu množiny reálných čísel, a to zejména pojem okolí 31 Definice

Více

Definujte Gaussovský obor. Vysvětlete, co přesně rozumíme jednoznačností rozkladu.

Definujte Gaussovský obor. Vysvětlete, co přesně rozumíme jednoznačností rozkladu. 1.teorie(1bod) Formulujte princip matematické indukce. Napište základní větu aritmetiky. Napište Bézoutovu rovnost v oboru celých čísel. Definujte,coznamenázápis a b(mod n),auveďtezákladnívlastnosti. Napište

Více

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Zavedení a vlastnosti reálných čísel Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu

Více

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0 KAPITOLA 5: Spojitost a derivace na intervalu [MA-8:P5] 5 Funkce spojité na intervalu Věta 5 o nulách spojité funkce: Je-li f spojitá na uzavřeném intervalu a, b a fa fb < 0, pak eistuje c a, b tak, že

Více

0.1 Funkce a její vlastnosti

0.1 Funkce a její vlastnosti 0.1 Funkce a její vlastnosti Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost (m) čas (t) výše úrokové sazby v bance (i) cena

Více