ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY
|
|
- Naděžda Navrátilová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kvaternion /013, ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY JAN ČERMÁK a JIŘÍ JÁNSKÝ Autoři tento příspěvek věnují prof RNDr Alexandru Ženíškovi, DrSc, bývalému řediteli Ústavu matematiky a Otci zakladateli oboru Matematické inženýrství na FSI VUT v Brně Abstrakt Článek se zabývá problematikou lokalizace kořenů polynomu obecného stupně s obecnými reálnými koeficienty Vedle vlastního teoretického přínosu je tato otázka důležitá především v souvislosti s analýzou stability některých diferenciálních a diferenčních rovnic Hlavním výsledkem článku je originální důkazová metoda, formulující nutné a postačující podmínky pro to, aby všechny kořeny daného polynomu měly velikost menší než jedna Tato metoda umožňuje odvodit dosud známé výsledky efektivněji, než je tomu v případě standardních důkazových postupů Navíc je také aplikovatelná i na dosud nezkoumané typy polynomů 1 Vymezení problematiky Jednou z významných otázek tradičně diskutovaných v souvislosti s vyšetřováním polynomu k-tého stupně s reálnými koeficienty P (λ) = λ k + p 1 λ k p k 1 λ + p k, p i R, (11) je problém lokalizace jeho kořenů Přesněji vyjádřeno, podstatou problému je formulace podmínek zaručujících, že všech k kořenů polynomu P (λ) leží uvnitř předem vymezené části komplexní roviny Tímto problémem se zabývala a dosud zabývá řada významných matematiků, a to především pro dva typy oblastí: levou polorovinu v komplexní rovině (tedy množinu všech komplexních čísel se zápornou reálnou částí) a jednotkový kruh v komplexní rovině (tedy množinu všech komplexních čísel, jejichž velikost je menší než jedna) Přesná znění odpovídajících problémů jsou pak tato: Problém 1: Formulujte nutné a postačující podmínky pro parametry polynomu P (λ) zaručující, že všechny jeho kořeny mají zápornou reálnou část Problém : Formulujte nutné a postačující podmínky pro parametry polynomu P (λ) zaručující, že všechny jeho kořeny mají velikost menší než jedna Hlavním důvodem, proč jsou významné právě tyto dvě oblasti, je jejich souvislost s analýzou stability lineárních diferenciálních a diferenčních rovnic vyšších řádů V další kapitole ukážeme, že otázka optimálních podmínek asymptotické 010 MSC Primární 1D10, 39A30 Klíčová slova Polynom, lokalizace kořenů, lineární diferenční rovnice, asymptotická stabilita Práce byla podporována projektem A-Math-Net Síť pro transfer znalostí v aplikované matematice (CZ107/400/170100)
2 58 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ stability pro tyto typy rovnic je ekvivalentní výše formulovaným problémům, kde polynom P (λ) hraje roli odpovídajícího charakteristického polynomu Odpovědi na oba uvedené problémy jsou známé a spojené se jmény význačných matematiků Připomeneme je v jejich klasické podobě Věta 11 (Routh-Hurwitz) Označme p p 3 p p d(n) = p 5 p 4 p 3 p p 1 0, n = 1,,, k, p n 1 p n p n 3 p n 4 p n kde prvek p m nahradíme nulou pro m > k Pak všechny kořeny P (λ) mají zápornou reálnou část právě tehdy, když d(1) > 0, d() > 0,, d(k) > 0 Věta 1 (Schur-Cohn) Označme ( ) An B D(n) = det n, n = 1,,, k 1, B n A n kde A n = p 1 0, B n = p n 1 p p k p k 1 0 p k p k 1 p k n+1 Pak všechny kořeny P (λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když P (1) > 0, ( 1) k P ( 1) > 0 (1) a zároveň D(1) > 0, D() > 0,, D(k 1) > 0 (13) Poznámka 13 V literatuře je známo několik variant Schurova-Cohnova kritéria Formulace Věty 1 vychází ze znění uvedeného v monografii [11], s přihlédnutím k náhradě podmínky D(k) > 0 nerovnostmi (1) (viz [7, str 87]) Mohlo by se tedy zdát, že oba problémy jsou úspěšně vyřešeny, a nemá proto smysl se jimi nadále zabývat To je však pravda pouze částečná Obě kritéria sice dávají odpověď na otázku, zda všechny kořeny daného polynomu P (λ) náleží do vymezených oblastí, ovšem pouze pro polynomy s pevně zvoleným stupněm k a s konkrétně specifikovanými koeficienty p i Pokud bychom chtěli získat explicitní a efektivní podmínky na lokalizaci kořenů polynomu P (λ) obecného stupně k a ss obecnými keoficienty p i, pak uvedená kritéria nejsou dostačující Co je tím přesně míněno, vysvětlíme na následujících příkladech Omezíme se v nich (jako i v celém dalším textu) pouze na Problém, tedy na otázku lokalizace všech kořenů P (λ) uvnitř jednotkového kruhu
3 ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 59 Příklad 14 Uvažujme kvadratický polynom P (λ) = λ + p 1 λ + p (14) Z podmínek (1) a (13) Schurova-Cohnova kritéria vyplývá, že oba kořeny P (λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když platí P (1) = 1 + p 1 + p > 0, ( 1) P ( 1) = 1 p 1 + p > 0, ( ) 1 p D(1) = det = 1 p p 1 > 0 Můžeme tedy shrnout, že oba kořeny kvadratického polynomu P (λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když Příklad 15 Uvažujme dále kubický polynom p 1 < 1 + p < (15) P 3 (λ) = λ 3 + p 1 λ + p λ + p 3 V tomto případě Schurovo-Cohnovo kritérium implikuje tyto podmínky: a P (1) = 1 + p 1 + p + p 3 > 0, ( 1) 3 P ( 1) = 1 p 1 + p p 3 > 0 ( 1 p3 D(1) = det p 3 1 D() = det Dostáváme tak nerovnosti ) = 1 p 3 > 0, p 3 p 1 1 p 3 p 0 p p 3 p p 1 1 = (1 p 3) (p p 1 p 3 ) > 0 p 1 + p 3 < 1 + p, p 3 < 1, p p 1 p 3 < 1 p 3 Tedy kubický polynom P 3 (λ) má všechny tři kořeny o velikosti menší než jedna právě tehdy, když p 1 + p 3 < 1 + p, p p 1 p 3 < 1 p 3 (16) Již v těchto jednoduchých speciálních případech si lze povšimnout, jak silný aparát v sobě obsahuje zmíněné kritérium V obou případech totiž existují známá vyjádření kořenů daného polynomu pomocí jeho koeficientů Mohlo by se tedy zdát, že jednodušší bude získat podmínky (15) a (16) přímo ze vztahů pro vyjádření kořenů Přímým výpočtem se však lze přesvědčit o tom, že již v případě kvadratického polynomu vyžaduje odvození podmínek (15) ze vzorce pro kořeny λ 1, jisté početní úsilí V případě kubického polynomu je pak početní výhodnost odvození podmínek (16) ze Schurova-Cohnova kritéria zcela markantní Není totiž těžké si domyslet, jaké úsilí by vyžadovalo odvození těchto podmínek přímo z Cardanových vzorců pro kořeny kubického polynomu Oba případy ale současně ilustrují, že takto explicitně pojatý tvar podmínek se začíná s rostoucím stupněm daného polynomu komplikovat Např pro polynom P 4 (λ) = λ 4 + p 1 λ 3 + p λ + p 3 λ + p 4
4 60 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ lze výše popsaným způsobem ze Schurova-Cohnova kritéria odvodit, že P 4 (λ) má všechny své kořeny o velikosti menší než jedna právě tehdy, když a p 4 < 1, p 1 + p 3 < 1 + p + p 4 p (1 p 4 ) + p 4 (1 p 4) + p 1 (p 1 p 4 p 3 ) < p p 4 (1 p 4 ) + 1 p 4 + p 3 (p 1 p 4 p 3 ) Je tedy evidentní, že Schurovo-Cohnovo kritérium nemůže dát pro polynom P (λ) s obecným stupněm k podobné explicitní podmínky jako pro P (λ) či P 3 (λ) Bylo tedy třeba hledat jiné metody, jak zformulovat potřebné podmínky, a to zejména v souvislosti s jistými speciálními polynomy obecného k-tého stupně, které se začaly v literatuře objevovat v souvislosti s některými diskrétními problémy Mezi nejjednodušší polynomy tohoto typu patří Q(λ) = λ k λ k 1 + q, q R, (17) který se poprvé objevil v článku [10] jako charakteristický polynom pro speciální lineární diferenční rovnici modelující jistý populační problém V tomto článku byla současně zformulována jednoduchá nutná a postačující podmínka pro to, aby všech k kořenů tohoto polynomu mělo velikost menší než jedna Věta 16 (Levin-May) Všechny kořeny polynomu Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když platí (k 1)π 0 < q < cos k 1 (18) Poznámka 17 Podmínka (18) je zcela explicitní a vyplývá z ní přímá závislost koeficientu q na stupni k daného polynomu Tuto závislost je přitom možné chápat i v opačném smyslu, neboť ekvivalentní vyjádření podmínky (18) je 0 < q <, k < arccos( q/) arcsin(q/) Hlavním cílem tohoto článku je podat jednoduchý důkaz této věty, který by umožnil i její rozšíření na obecnější typy polynomů Námi dále navržená důkazová metoda využívá, kromě elementárních znalostí lineární algebry, také základy teorie diferenčních rovnic Proto jsou v kapitole druhé uvedeny některé základní poznatky o těchto rovnicích, se zaměřením na ty partie, které budeme v důkazu Věty 16 potřebovat Současně nám připomenutí některých základů teorie lineárních diferenčních rovnic umožní alespoň naznačit motivaci formulace Problému a speciálně i Věty 16 Kapitola třetí je věnována navrženému alternativnímu důkazu Věty 16, zejména popisu jeho principu a souvisejícím výpočtům V kapitole čtvrté budou uvedeny a komentovány některé výsledky pro obecnější typy polynomů, a to jak výsledky známé, tak i výsledky originální, vyplývající z prezentované důkazové metody Několik poznámek o diferenčních rovnicích Hlavní motivací, proč se zabývat Problémem, je jeho úzká souvislost s kvalitativní analýzou lineární diferenční rovnice k-tého řádu y(n+k)+p 1 y(n+k 1)++p k 1 y(n+1)+p k y(n) = 0, n = 0, 1,, (1)
5 ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 61 kde p 1,, p k jsou reálné konstanty, přičemž p k 0 Připomeňme proto nejprve některé základní pojmy a vlastnosti související s touto rovnicí Řešením rovnice (1) rozumíme každou posloupnost {y(n)}, n = 0, 1,, která této rovnici po dosazení vyhovuje K jednoznačné identifikaci jednotlivých řešení je třeba předepsat k počátečních hodnot y(0), y(1),, y(k 1) Všechny následující hodnoty y(k), y(k + 1), pak obdržíme z rovnice (1) postupným dosazením n = 0, 1, Snadno nahlédneme, že množina všech řešení rovnice (1) tvoří vektorový prostor dimenze k Proto k popisu všech řešení této rovnice stačí nalézt bázi tohoto prostoru, tedy k lineárně nezávislých řešení Způsob, jak tato řešení určit, je inspirován úvahami prováděnými při řešení odpovídajících rovnic diferenciálních Hledejme proto řešení rovnice (1) ve tvaru y(n) = λ n, kde λ je (obecně komplexní) číslo, které je třeba určit Dosazením do (1) dostáváme charakteristickou rovnici λ k + p 1 λ k p k 1 λ + p k = 0, jejíž levá strana je právě charakteristický polynom P (λ) - viz (11) Konstrukci potřebných k lineárně nezávislých řešení pomocí kořenů P (λ) naznačíme pro k = V tomto případě má příslušná diferenční rovnice y(n + ) + p 1 y(n + 1) + p y(n) = 0, n = 0, 1, () charakteristický polynom (14) s dvojicí kořenů λ 1, λ Jsou-li tyto kořeny reálné a různé, pak bázi prostoru řešení rovnice () tvoří funkce y 1 (n) = λ n 1 a y (n) = λ n Má-li polynom (14) dvojnásobný reálný kořen λ, pak odpovídající báze prostoru řešení rovnice () je tvořena funkcemi y 1 (n) = λ n a y (n) = nλ n Případ, kdy λ 1, λ je dvojice komplexně sdružených kořenů α ± iβ, vyžaduje jisté dodatečné početní obraty, jejichž cílem je převést nereálná řešení (α ± iβ) n na dvojici reálných řešení Komplexně sdružené kořeny je zapotřebí nejprve vyjádřit v goniometrickém tvaru λ 1, = r(cos(ω) ± i sin(ω)), kde r = α + β je velikost daného komplexního čísla a 0 < ω < π vyhovuje vztahům cos(ω) = α/r, sin(ω) = β/r Bázi prostoru řešení určíme v principu analogicky jako v předcházejících případech Užitím Moivreovy věty dostáváme bázová řešení ỹ 1 (n) = r n (cos(ωn) + i sin(ωn)), ỹ (n) = r n (cos(ωn) i sin(ωn)) Vhodnou lineární kombinací těchto nereálných řešení pak zajistíme, že báze prostoru řešení rovnice () je tvořena reálnými funkcemi y 1 (n) = r n cos(ωn), y (n) = r n sin(ωn) (3) Jako ilustraci výše uvedeného postupu zmíníme následující klasický problém Příklad 1 Jednou z nejznámějších úloh souvisejících s diferenční rovnicí typu () je nepochybně konstrukce tzv Fibonacciho posloupnosti 0, 1, 1,, 3, 5, 8, 13,
6 6 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ Většina čtenářů jistě zná princip této posloupnosti (každý člen, druhým počínaje, je součtem dvou předcházejících), stejně jako její klasickou motivaci (modelování populace králíků za jistých specifických podmínek) Označíme-li F (n) jako n-tý člen této posloupnosti, pak vzniká otázka, zda lze nalézt nějaké explicitní (přímé) vyjádření pro F (n) s obecným n Ke kladnému zodpovězení této otázky si stačí uvědomit, že musí být splněn rekurentní vztah F (n + ) = F (n + 1) + F (n), n = 0, 1,, (4) přičemž nultý a první člen této posloupnosti je předepsán jako F (0) = 0, F (1) = 1 (5) Jedná se tedy o diferenční rovnici typu (), jejíž charakteristická rovnice má dvojici reálných různých kořenů λ 1 = λ λ 1 = 0, λ = 1 5 Lineární kombinací příslušných bázových řešení y 1 (n) = λ n 1, y (n) = λ n pak dostáváme obecné řešení rovnice (4) ve tvaru ( 1 + ) n ( 5 1 ) n 5 F (n) = C 1 + C, n = 0, 1, (6) Počáteční podmínky (5) dosazené do (6) specifikují obecné konstanty C 1, C jako C 1 = 1/ 5 = C, čímž dostáváme řešení problému (4),(5), neboli explicitní vyjádření n-tého členu Fibonacciho posloupnosti ve tvaru F (n) = 1 5 [( ) n ( 1 5 ) n ], n = 0, 1, O této fascinující posloupnosti by se dalo uvést mnoho dalších zajímavostí, my se však vrátíme k původnímu směru úvah Především poznamenejme, že rozšíření výše uvedené konstrukce bázových řešení na případ obecného k je přímým zobecněním postupu popsaného pro k = (a lze ho nalézt např v [6]) Speciálně pak odtud vyplývá následující úvaha Jednou z nejdůležitějších vlastností diferenčních (a obecně dynamických) rovnic je jejich asymptotická stabilita Zhruba vyjádřeno, tato vlastnost popisuje schopnost dané rovnice eliminovat případné poruchy vstupních dat Přesnou definici asymptotické stability v obecném (nelineárním) případě uvádět nebudeme (její znění opět viz [6]) Pro případ lineární diferenční rovnice (1) lze tuto vlastnost popsat takto: Definice Diferenční rovnici (1) nazveme asymptoticky stabilní, jestliže každé její řešení y(n) konverguje k nule při n rostoucím nade všechny meze Jestliže si znovu promyslíme princip konstrukce báze prostoru řešení rovnice (1), pak snadno dospějeme k tomuto závěru:
7 ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 63 Věta 3 Lineární diferenční rovnice (1) je asymptoticky stabilní právě tehdy, když všechny kořeny jejího charakteristického polynomu P (λ) mají velikost menší než jedna Tuto větu lze považovat za diskrétní analogii známého kritéria asymptotické stability pro lineární diferenciální rovnici x (k) (t) + p 1 x (k 1) (t) + + p k 1 x (t) + p k x(t) = 0, t 0 (7) s reálnými koeficienty p 1,, p k, které připomeneme v následujícím znění Věta 4 Rovnice (7) je asymptoticky stabilní (tedy každé její řešení x(t) konveguje k nule při t rostoucím nade všechny meze) právě tehdy, když všechny kořeny jejího charakteristického polynomu P (λ) mají zápornou reálnou část Jak již bylo zmíněno dříve, předcházející dvě tvrzení jsou hlavním důvodem, proč bylo úsilí řady matematiků věnováno právě řešení Problému 1 a Z příkladu diferenční rovnice (4) a z vyjádření jejího obecného řešení (6) je názorně vidět, proč tato rovnice nemůže být asymptoticky stabilní Zatímco kořen λ příslušného charakteristického polynomu má velikost menší než jedna, kořen λ 1 tuto vlastnost nemá Pak ve vyjádření (6) tedy dominuje právě výraz λ n 1, který způsobuje neohraničenost řešení Tento závěr je samozřejmě zcela přirozený již vzhledem k charakteru Fibonacciho úlohy Speciálně z hlediska modelování populace králíků zde totiž chybí jakýkoliv regulující prvek (přirození nepřátelé, nedostatek potravy, či samotná přirozená úmrtnost) U složitějších modelů, kde se s těmito faktory počítá, nabývá otázka asymptotické stability velkého významu A to i v případě nelineárních diskrétních modelů, kde se různé typy rovnovážných stavů klasifikují právě pomocí asymptotické stability příslušných linearizovaných modelů To byla také motivace článku [10] při vyšetřování asymptotické stability lineární diferenční rovnice získané linearizací rovnice y(n + k) y(n + k 1) + qy(n) = 0, n = 0, 1,, (8) y(n + k) y(n + k 1) + f(y(n)) = 0, n = 0, 1,, (9) která modeluje, při vhodné volbě funkce f, jistý populační problém Z Věty 3 pak vyplývá, že v ekvivalentním vyjádření stačí posoudit podmínky zaručující, že charakteristický polynom Q(λ) pro rovnici (8) má všechny své kořeny o velikosti menší než jedna Formulace této podmínky, tedy vztah (18), byl hlavní výsledek zmíněného článku V následující kapitole podáme jeho nový důkaz 3 Důkaz Levinovy-Mayovy věty Standardní důkaz Levinovy-Mayovy věty je založen na analytické diskusi kořenů polynomu Q(λ) v závislosti na měnícím se koeficientu q Kromě originálního článku [10] lze nalézt didakticky zdařilou formu tohoto důkazu také v monografii [6, str ], kde tvoří obsah Apendixu E Alternativní důkaz, který předložíme v další části textu, jde proti převažujícímu názoru o nevhodnosti Schurova-Cohnova kritéria při lokalizaci kořenů polynomu P (λ) obecného stupně k Podle tohoto názoru zmíněné kritérium není vhodné pro
8 64 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ formulaci explicitních podmínek typu (18), a to ani v případě formálně jednoduchých polynomů obecného stupně k (jako je např polynom Q(λ)) V dalším ukážeme opak, tedy že Schurova-Cohnova kritéra nejen využít lze, ale navíc se tím celý důkazový proces výrazně zjednoduší Hlavní myšlenka naší metody má základní obrysy, možná poněkud překvapivě, společné se způsobem, jakým byla vyřešena Fibonacciho úloha Připomeňme, že klíčem k nalezení požadovaného explicitního vyjádření hodnoty F (n) pro obecné n bylo sestavení rekurentního vztahu (4), doplněného o podmínky (5) Rekurence (4) je přitom lineární diferenční rovnicí druhého řádu s konstantními koeficienty, jejíž explicitní řešení bylo v kapitole druhé popsáno V případě Schurova-Cohnova kritéria tedy snadno nahlédneme, že pokud bychom znali explicitní vyjádření determinantů D(n) pro obecné n, pak posouzení podmínky (13) tohoto kritéria by mohlo být snadné (ověření podmínek (1) je přitom evidentně triviální) Položme si proto tuto otázku: Je možné nalézt rekurenci pro D(n), která by, při doplnění příslušných počátečních podmínek, explicitní vyjádření tvaru D(n) umožnila? Uvědomíme-li si početní význam jednotlivých symbolů D(n), D(n+1),, pak nalezení potřebné rekurence znamená nalezení vhodné relace mezi jednotlivými determinanty Aplikujme tedy nejprve Schurovo-Cohnovo kritérium na polynom (17) Pak pomocné matice A n, B n dostáváme ve tvaru q 1 1 A n = 0, B n = q Prvním cílem při důkazu Levinovy-Mayovy věty bude proto nalezení vhodných rekurentních vztahů pro odpovídající determinanty D(n) Za tímto účelem nyní provedeme následující sloupcové úpravy v determinantu D(n + ): První sloupec příslušné matice vynásobíme výrazem q a přičteme k poslednímu sloupci Poté předposlední sloupec vynásobíme číslem 1 a opět přičteme k poslednímu sloupci Odtud obdržíme vyjádření D(n + ) = det q 0 A n+1 B n B n+1 A n q Nyní využitím Laplaceova rozvoje podle posledního sloupce obdržíme relaci D(n + ) = ( q )D(n + 1) D(n)
9 ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 65 Hledané determinanty tedy lze vyjádřit jako řešení lineární diferenční rovnice D(n + ) ( q )D(n + 1) + D(n) = 0, n = 0, 1,, k 3, (31) doplněné o počáteční podmínky ve tvaru D(0) = 1, D(1) = 1 q (3) Vztahy (31), (3) tedy představují analogii vztahů (4), (5) z Fibonacciho úlohy Dalším krokem je proto vyřešení problému (31), (3) Proces jeho řešení budeme provádět za předpokladu 0 < q < Podmínky (1), (13) totiž speciálně implikují nerovnosti 0 < q < pro k liché a 0 < q < 1 pro k sudé Protože řešení problému (31), (3) představuje explicitní vyjádření determinantů D(n) z Schurova-Cohnova kritéria, uvedeme ho v samostatném tvrzení kde Lemma 31 Nechť 0 < q < Potom q D(n) = cos(ωn) sin(ωn), (4 q ) 1/ n = 0, 1,, k 1, (33) ω = arccos q (34) Důkaz: Rekurence (31) je lineární diferenční rovnicí druhého řádu Odpovídající charakteristická rovnice µ ( q )µ + 1 = 0 má kořeny µ 1, = q ± i q(4 q ) 1/ = cos(ω) ± i sin(ω), kde ω je dáno vztahem (34) Obecné řešení rovnice (31) je tedy podle (3) tvaru D(n) = C 1 cos(ωn) + C sin(ωn) (35) Obecné konstanty C 1, C určíme dosazením počátečních podmínek (3) do vztahu (35) Odtud dostáváme soustavu 1 = C 1, 1 q = C 1 cos(ω) + C sin(ω), jejímž vyřešením a dosazením do (35) obdržíme vyjádření (33) Nyní se vrátíme zpět k diskusi podmínky (13) Po dosazení (33) tato podmínka nabývá tvar q cos(ωn) sin(ωn) > 0, n = 0, 1,, k 1 (36) (4 q ) 1/ Vztah (36) platí právě tehdy, když q cos(ω(k 1)) (4 q ) sin(ω(k 1)) > 0, 0 (k 1)ω < π 1/, tedy q ω(k 1) < arccotg (4 q ) 1/
10 66 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ Odtud s využitím vztahů ω = arccos q = π arccos q, arccotg q (4 q ) 1/ = arccos q dostáváme podmínku (18) Tím je Levinova-Mayova věta dokázána 4 Závěrečné komentáře Důkazová metoda uvedená v předcházející kapitole lze využít i v širších souvislostech Jedno z možných rozšíření vychází ze skutečnosti, že Schurovo-Cohnovo kritérium lze obecněji formulovat i pro problém, kdy hledáme podmínky zaručující, aby polynom P (λ) měl právě m kořenů (kde 0 m k) ležících uvnitř jednotkového kruhu v komplexní rovině, a zbývajících k m kořenů ležících vně tohoto kruhu Tato varianta Schurova-Cohnova kritéria se využila v článku [], jehož cílem bylo popsat potřebné explicitní podmínky na parametry k a q polynomu Q(λ), a podat tedy úplnou charakterizaci všech možných rozložení jeho k kořenů vzhledem k jednotkovému kruhu v komplexní rovině Levinovo-Mayovo kritérium pak odtud vyplývá jako speciální případ příslušného tvrzení Významnější a zajímavější zobecnění tato důkazová metoda přináší v případě, uvažujeme-li obecnější polynomy k-tého stupně, než je Q(λ) Jestliže nahradíme ve vyjádření Q(λ) koeficient mínus jedna obecným parametrem p, pak dostáváme polynom Q(λ) = λ k + pλ k 1 + q, p, q R Za příslušné zobecnění Levinovy-Mayovy podmínky (18) pro tento polynom je obvykle považováno následující tvrzení, poprvé publikované v článku [9] Věta 41 Nechť p 0 a q jsou reálná čísla a k Pak všechny kořeny Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když p < k/(k 1) a p 1 < q < (p + 1 p cos φ) 1/ pro k sudá, p + q < 1 a q < (p + 1 p cos φ) 1/ pro k lichá, kde φ (0, π/k) je kořen rovnice sin[(k 1)x]/ sin(kx) = 1/ p Z uvedeného vyjádření je patrné, že toto kritérium sice dává systém nutných a postačujících podmínek pro požadovanou vlastnost kořenů polynomu Q(λ), avšak tento systém podmínek není zcela explicitní Zejména si povšimněme, že vyžaduje řešení jisté nelineární rovnice, což představuje překážku pro jeho efektivní využití Formálně velmi podobný systém podmínek byl odvozen v článku [5] i pro případ polynomu λ k + pλ + q Přímým zobecněním obou těchto typů je pak polynom Q(λ) = λ k + pλ l + q, p, q R, k, l Z +, k > l, pro který byly požadované podmínky, lokalizující všechny kořeny Q(λ) uvnitř jednotkového kruhu, formulovány v článku [4] Zde uvedený systém podmínek pro danou lokalizaci kořenů je zobecněním Věty 41 a je již poměrně komplikovaný (lze ho nalézt rovněž v monografii [6, str 50-51]) Alternativní, nikoliv však explicitní systémy podmínek byly později odvozeny v článcích [3] a [8] Velká přednost metody popsané v předcházející kapitole spočívá v tom, že její aplikací (v kombinaci s dalšími důkazovými technikami) je možné získat podmínky
11 ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 67 explicitní, a to pro všechny výše zmíněné polynomy Příslušné tvrzení zformulujeme bez důkazu pro případ nejobecnějšího z nich, tedy polynomu Q(λ) Ten je zajímavý především tím, že jde o obecný tříčlenný polynom (pokud u koeficientu q vystupuje člen λ m, m Z +, m < l, pak jeho vytknutím převedeme triviálně tento případ na tvar Q(λ)) Zdůrazněme také ještě, že následující tvrzení dosud nebylo jinde publikováno Věta 4 Nechť p, q jsou reálná čísla a nechť k, l jsou nesoudělná přirozená čísla s vlastností k l (i) Nechť ( p) k ( q) k l 0 Pak všechny kořeny Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když p + q < 1 (ii) Nechť ( p) k ( q) k l < 0 Pak všechny kořeny Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když nebo p + q 1, p + q < 1 < p + q, l arccos 1 + p q + (k l) arccos 1 p q < π p pq Poznámka 43 Z Věty 4 vyplývá několik zajímavých skutečností Především si všimněme, že typ podmínek závisí na znaménku koeficientů p, q a paritě mocnin k, l Bez ohledu na tyto hodnoty, všechny kořeny polynomu Q(λ) mají velikost menší než jedna, jestliže jeho koeficienty p, q leží uvnitř čtverce p + q < 1 (přitom na hodnoty mocnin k, l není kladeno žádné další omezení) V případě (i) je tato podmínka současně i podmínkou nutnou Předpokládáme-li však platnost (ii), vyšetřovaná kořenová vlastnost platí nejen na hranici, ale dokonce i vně tohoto čtverce; v každém případě však p, q musí ležet uvnitř kruhu, který je tomuto čtverci opsán V tomto případě současně nastupuje také omezení na mocniny k, l obsažené v Q(λ) I toto omezení má zajímavou interpretaci, jestliže si uvědomíme rozsah funkčních hodnot příslušných cyklometrických funkcí obsažených v tomto omezení Případ k l = 1 nebudeme blíže komentovat, od výše diskutovaného se liší pouze v několika detailech Je třeba zdůraznit, že aplikace výše popsané důkazové metody se stává výrazně početně náročnější, než byla při odvození Levinovy-Mayovy věty, a to již i ve zmíněných speciálních případech polynomu Q(λ) Ačkoliv hlavní myšlenka této metody zůstává stejná, její případná rozšíření na další typy polynomů (speciální čtyřčlenný polynom byl diskutován v článku [1]) bude nepochybně vyžadovat další inspirující nápady Hlavním problémem se přitom ukazuje být sestavení potřebné rekurence mezi determinanty D(n) z Schurova-Cohnova kritéria, tedy nalezení rozšířené analogie vztahů (31), (3) Tento problém se týká například polynomu λ k λ k 1 + pλ l + q, který tvarově zobecňuje Q(λ) i Q(λ) Formulace explicitních nutných a postačujících podmínek, které by zaručily, že všechny kořeny tohoto polynomu mají velikost menší než jedna, je známý otevřený problém K odpovědi
12 68 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ na tento problém by mohla napomoci i metoda, která byla popsána v třetí kapitole tohoto článku Poznámka 44 Pokud bychom pro polynom Q(λ) řešili Problém 1, tedy otázku podmínek zaručujících, že všechny jeho kořeny mají zápornou reálnou část, pak na rozdíl od výše komentovaného Problému je tato otázka v případě Q(λ) téměř triviální Přímo z Routhova-Hurwitzova kritéria totiž jednoduše plynou podmínky k =, l = 1, p, q > 0 Na závěr poznamenejme, že uvedené výsledky byly dosaženy v rámci výzkumu, který na Ústavu matematiky FSI VUT probíhá několik posledních let Kromě autorů tohoto příspěvku se na některých dosažených výsledcích podílel také Petr Tomášek, který je, podobně jako jeden z autorů tohoto textu, absolventem studijního oboru Matematické inženýrství na FSI VUT Lze tedy říci, že s výrazným přispěním absolventů tohoto oboru, jejich nápadů a postřehů, se podařilo objevit nové výsledky v oblasti, která je považována za klasickou a jejíž výzkum je spojen s řadou významných matematiků minulosti a současnosti Případné poznámky, náměty či dotazy k výše uvedené problematice jsou vítány a je možné se s nimi obrátit na kteréhokoliv z autorů tohoto textu Reference [1] J Čermák, J Jánský, P Kundrát: On necessary and sufficient conditions for the asymptotic stability of higher order linear difference equations, J Difference Equ Appl 18 (01), No 11, [] J Čermák, J Jánský: On a generalization of the Levin-May Theorem, Carpathian J Math 30 (014), No 1, [3] S S Cheng, S Y Huang: Alternate derivations of the stability region of a difference equation with two delays, Appl Math E-Notes 9 (009), 5 53 [4] F M Dannan: The asymptotic stability of x(n + k) + ax(n) + bx(n l) = 0, J Difference Equ Appl 10 (004), No 6, [5] F M Dannan, S Elaydi: Asymptotic stability of linear difference equation of advanced type, J Comput Anal Appl 6 (004), No, [6] S Elaydi: An Introduction to Difference Equations, 3rd ed, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, New York, 005 [7] E I Jury: Theory and Application of The Z-Transform Methods, Wiley, New York, 1964 [8] M M Kipnis, R M Nigmatullin: Stability of the trinomial linear difference equations with two delays, Autom Remote Control 65 (004), No 11, [9] S A Kuruklis: The asymptotic stability of x n+1 ax n + bx n k = 0, J Math Anal Appl 188 (1994), [10] S A Levin, R May: A note on difference delay equations, Theor Popul Biol 9 (1976), [11] M Marden: Geometry of Polynomials, Mathematical Surveys and Monographs, No 3, Providence, 1966 Jan Čermák, Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně, Technická, Brno, Česká republika, cermakj@fmevutbrcz Jiří Jánský, Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně, Technická, Brno, Česká republika, jirijansky@unobcz
1. Úvod. Kvaternion 1 2/2015,
Kvaternion 1 2/2015, 25 9 25 O ROZLOŽENÍ KOŘENŮ KUBICKÉHO POLYNOMU JAN ČERMÁK a LUDĚK NECHVÁTAL Abstrakt. Článek je věnován problematice lokalizace kořenů kubického polynomu s obecnými reálnými koeficienty.
Předmluva ke čtvrtému číslu časopisu Kvaternion
Předmluva ke čtvrtému číslu časopisu Kvaternion Vážení čtenáři, v pořadí již čtvrté číslo časopisu Kvaternion přináší pět zajímavých výsledků z různých oblastí matematiky. Hlavním cílem tohoto časopisu
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)
KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce
α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace
Monotónní a Lineární Funkce 1. Relace předcházení a to Uvažujme dva vektory hodnot proměnných α = α,, 1 αn ( ) a β = ( β β ) 1,, n x,, 1 xn. Říkáme, že vekto r hodnot α předchází vektor hodnot β (značíme
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Řešíme-li konkrétní aplikace, které jsou popsány diferenciálními rovnicemi, velmi často zjistíme, že fyzikální nebo další parametry (hmotnost,
9 Kolmost vektorových podprostorů
9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)
1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht
Diferenciální rovnice 3
Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška
V tomto článku popíšeme zajímavou úlohu (inspirovanou reálnou situací),
L i t e r a t u r a [1] Calábek, P. Švrček, J.: Úvod do řešení funkcionálních rovnic. MFI, roč. 10 (2000/01), č. 3. [2] Engel, A.: Problem-Solving Strategies. Springer-Verlag, New York, Inc., 1998. [3]
Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ107/2200/280141 Soustavy lineárních rovnic Michal Botur Přednáška 4 KAG/DLA1M: Lineární
z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.
KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení
9.5. Soustavy diferenciálních rovnic
Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Základy lineárního programování Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
Figurální čísla, Pascalův trojúhelník, aritmetické posloupnost vyšších řádů
Figurální čísla, Pascalův trojúhelník, aritmetické posloupnost vyšších řádů Jaroslav Zhouf, PedF UK, Praha Úvod Pascalův trojúhelník je schéma přirozených čísel, která má své využití např. v binomické
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.
4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,
Lineární algebra : Metrická geometrie
Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních
12. Křivkové integrály
12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
Lineární algebra : Polynomy
Lineární algebra : Polynomy (2. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 15. dubna 2014, 11:21 1 2 2.1 Značení a těleso komplexních čísel Značení N := {1, 2, 3... }... množina
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
7. Soustavy ODR1 Studijní text. 7. Soustavy ODR1. A. Základní poznatky o soustavách ODR1
7 Soustavy ODR1 A Základní poznatky o soustavách ODR1 V inženýrské praxi se se soustavami diferenciálních rovnic setkáváme především v úlohách souvisejících s mechanikou Příkladem může být úloha popsat
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25
Základy lineárního programování Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
Arnoldiho a Lanczosova metoda
Arnoldiho a Lanczosova metoda 1 Částečný problém vlastních čísel Ne vždy je potřeba (a někdy to není ani technicky možné) nalézt celé spektrum dané matice (velké řídké matice). Úloze, ve které chceme aproximovat
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
Aplikovaná numerická matematika - ANM
Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových
pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Pomocný text. Polynomy
Pomocný text Polynomy Tato série bude o polynomech a to zejména o polynomech jedné proměnné (pokud nebude uvedeno explicitně, že jde o polynom více proměnných). Formálně je někdy polynom jedné proměnné
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =
ALGEBRA 1 Úkol na 13. 11. 2018 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = 353 623, b = 244 571. 2. Připomeňte si, že pro ε = cos 2π 3 + i sin
Soustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Diferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT
GRAFICKÉ ŘEŠENÍ ROVNIC A JEJICH SOUSTAV
GRAFICKÉ ŘEŠENÍ ROVNIC A JEJICH SOUSTAV Mgr. Jitka Nováková SPŠ strojní a stavební Tábor Abstrakt: Grafické řešení rovnic a jejich soustav je účinná metoda, jak vysvětlit, kolik různých řešení může daný
18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 203 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování študenti MFF 15. augusta 2008 1 15 Základy lineárního programování Požadavky Simplexová metoda Věty o dualitě (bez důkazu)
Management rekreace a sportu. 10. Derivace
Derivace Derivace Před mnoha lety se matematici snažily o obecné vyřešení úlohy, jak sestrojit tečnu k dané křivce a také yzici zápolili s problémem určení rychlosti nerovnoměrného pohybu K zásadnímu obratu
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava
1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:
Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky
Matematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 10. přednáška Diferenciální počet funkcí více proměnných (II) Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci
Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2
Matematika 2 13. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel
Operace s maticemi. 19. února 2018
Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost
Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n
9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty
Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Nyní přejdeme k řešení úplné lineární rovnice druhého řádu. I v tomto případě si nejprve ujasníme, v jakém tvaru můžeme očekávat řešení, poté se zaměříme
8. Okrajový problém pro LODR2
8. Okrajový problém pro LODR2 A. Základní poznatky o soustavách ODR1 V kapitole 6 jsme zavedli pojem lineární diferenciální rovnice n-tého řádu, která je pro n = 2 tvaru A 2 (x)y + A 1 (x)y + A 0 (x)y
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +
MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod
Kvaternion 1/2013, 7 14 7 MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE LADISLAV SKULA Abstrakt V článku je uvedena definice pseudoinverzní matice, ukázána její existence a jednoznačnost a zmíněny dvě
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 14. Vlastní vektory Bud V vektorový prostor nad polem P. Lineární zobrazení f : V
Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...
Polynomy Obsah Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1 Základní vlastnosti polynomů 2 1.1 Teorie........................................... 2 1.1.1 Zavedení polynomů................................
(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,
1. V oboru celých čísel řešte soustavu rovnic (4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74, kde (n) k značí násobek čísla k nejbližší číslu n. (P. Černek) Řešení. Z první rovnice dané soustavy plyne, že číslo
Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala
Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.
FREDHOLMOVA ALTERNATIVA
FREDHOLMOVA ALTERNATIVA Pavel Jirásek 1 Abstrakt. V tomto článku se snažíme shrnout dosavadní výsledky týkající se Fredholmovy alternativy (FA). Postupně zmíníme FA na prostorech konečné dimenze, FA pro
1 Soustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty študenti MFF 15. augusta 2008 1 14 Vlastní čísla a vlastní hodnoty Požadavky Vlastní čísla a vlastní hodnoty lineárního
9.4. Rovnice se speciální pravou stranou
Cíle V řadě případů lze poměrně pracný výpočet metodou variace konstant nahradit jednodušším postupem, kterému je věnována tato kapitola. Výklad Při pozorném studiu předchozího textu pozornějšího studenta
16. Goniometrické rovnice
@198 16. Goniometrické rovnice Definice: Goniometrická rovnice je taková rovnice, ve které proměnná (neznámá) vystupuje pouze v goniometrických funkcích. Řešit goniometrické rovnice znamená nalézt všechny
Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.
Modelování dynamických systémů Matematické modelování dynamických systémů se využívá v různých oborech přírodních, technických, ekonomických a sociálních věd. Použití matematického modelu umožňuje popsat
Vlastní čísla a vlastní vektory
Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)
VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku
VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m
Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce
Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky jaro 2015 Obsah přednášky 1 Vytvořující funkce a Fibonacciho čísla 2 Vytvořující funkce - připomenutí 3 Řešení
CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I
Informačné a automatizačné technológie v riadení kvality produkcie Vernár,.-4. 9. 005 CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I KÜNZEL GUNNAR Abstrakt Příspěvek uvádí základní definice, fyzikální interpretaci
DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.
DMA Přednáška Rekurentní rovnice Rekurentní rovnice či rekurzivní rovnice pro posloupnost {a n } je vztah a n+1 = G(a n, a n 1,..., a n m ), n n 0 + m, kde G je nějaká funkce m + 1 proměnných. Jejím řešením
2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC
.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom
Problém lineární komplementarity a kvadratické programování
Problém lineární komplementarity a kvadratické programování (stručný učební text 1 J. Rohn Univerzita Karlova Matematicko-fyzikální fakulta Verze: 17. 6. 2002 1 Sepsání tohoto textu bylo podpořeno Grantovou
f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =
Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu
Zpracoval: hypspave@fel.cvut.cz 7. Matematická indukce a rekurse. Řešení rekurentních (diferenčních) rovnic s konstantními koeficienty.
Zpracoval: hypspave@fel.cvut.cz 7. Matematická indukce a rekurse. Řešení rekurentních (diferenčních) rovnic s konstantními koeficienty. (A7B01MCS) I. Matematická indukce a rekurse. Indukční principy patří
ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 5: Vektorové prostory Základní pojmy Vektorový prostor nad polem P, reálný (komplexní)
3. ANTAGONISTICKÉ HRY
3. ANTAGONISTICKÉ HRY ANTAGONISTICKÝ KONFLIKT Antagonistický konflikt je rozhodovací situace, v níž vystupují dva inteligentní rozhodovatelé, kteří se po volbě svých rozhodnutí rozdělí o pevnou částku,
4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE
4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE V této kapitole se dozvíte: jak jsou definovány goniometrické rovnice a nerovnice; jak se řeší základní typy goniometrických rovnic a nerovnic. Klíčová slova této
Matematika I 12a Euklidovská geometrie
Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky
Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze
Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............
Úvod do lineární algebry
Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky
Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)
4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost
9. Úvod do teorie PDR
9. Úvod do teorie PDR A. Základní poznatky o soustavách ODR1 Diferenciální rovnici nazveme parciální, jestliže neznámá funkce závisí na dvou či více proměnných (příslušná rovnice tedy obsahuje parciální
Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1
ODR - řešené příkla 20 5 ANALYTICKÉ A NUMERICKÉ METODY ŘEŠENÍ ODR A. Analtické meto řešení Vzorové příkla: 5.. Příklad. Řešte diferenciální rovnici = 2. Řešení: Přepišme danou rovnici na tvar = (2 ), což
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
1 Vektorové prostory.
1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které
Antonín Sadil Elementární metody řešení diferenčních rovnic
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Antonín Sadil Elementární metody řešení diferenčních rovnic Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: RNDr Robert Černý,
Báze a dimenze vektorových prostorů
Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň
Vlastní čísla a vlastní vektory
Kapitola 11 Vlastní čísla a vlastní vektory Základní motivace pro studium vlastních čísel a vektorů pochází z teorie řešení diferenciálních rovnic Tato teorie říká, že obecné řešení lineární diferenciální
1 Mnohočleny a algebraické rovnice
1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem
6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2
6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje