VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta strojního inženýrství. Doc. RNDr. Josef Šlapal, CSc. DIGITÁLNÍ TOPOLOGIE
|
|
- Eva Horáčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Doc. RNDr. Josef Šlapal, CSc. DIGITÁLNÍ TOPOLOGIE (Teze přednášky k profesorskému jmenovacímu řízení) BRNO 2000
2 2000 J. Šlapal ISBN
3 Představení autora Doc. RNDr. Josef Šlapal, CSc. se narodil v Brně. Po absolvování Středníprůyslové školy elektrotechnické v Brně studoval v letech odbornou matematiku na přírodovědecké fakultě Univerzity J. E. Purkyně v Brně. Tamtéž složil v roce 1982 rigorózní zkoušku z funkcionální analýzy, čímž získal titul RNDr., a v roce 1992 ukončil aspiranturu v algebře a teorii čísel a získal vědeckou hodnost kandidáta fyzikálně-matematických věd. V roce 1994 se habilitoval na PdF MU a stal se docentem pro obor matematika. V letech byl po dvě funkčníobdobíčlenem Akademického senátu fakulty strojnívut a od roku 1994 zastává funkci tajemníka pro vědecko-výzkumnou činnost na Ústavu matematiky FSI VUT. Dráhu vysokoškolského učitele nastoupil doc. Šlapal v roce 1981 na katedře matematiky Vysoké školy báňské v Ostravě. Po pěti letech přestoupil na katedru matematiky fakulty strojnívut v Brně, kde pracuje dodnes. Po dobu své pedagogické praxe prováděl doc. Šlapal výuku v mnoha oborech vysokoškolské matematiky. V současné době přednáší matematiku v prvním ročníku inženýrského studia a vede výuku předmětu metody diskrétnímatematiky, který v r zavedl pro studenty specializace matematické inženýrství. Navazující předmět téhož názvu také zavedl a vyučuje pro studenty doktorského studia. V oboru diskrétnímatematiky rovněž působíjako školitel v doktorském studiu na Ústavu matematiky FSI. Dva studenty již úspěšně vyškolil, dalšídva v současné době jako školitel vede. Na poli vědecké práce se Josef Šlapal specializuje na diskrétnímatematiku. Zabývá se zejména výzkumem v oblastech obecných algebraických systémů (relačnísystémy, parciálníalgebry), teorie kategorií(kartézsky uzavřené kategorie, kategorie konvergenčních struktur) a topologie (uzávěrové operace, digitální topologie) z hlediska aplikacív computer science. Výsledky získané doc. Šlapalem jsou obsaženy v jeho padesáti vědeckých pracech, z nichž více než čtyřicet bylo již publikováno - většinou v renomovaných zahraničních časopisech. Referoval také na několika desítkách mezinárodních konferencí v Evropě a Severní Americe a na základě pozváníprezentoval svoje výsledky formou přednášek na univerzitách v SRN, USA a Kanadě. Mezinárodním uznáním kvality výsledků doc. Šlapala jsou i dva studijnípobyty v SRN, na které mu byly uděleny finanční prostředky Německou akademiívěd a DAAD a které realizoval na Freie Universität Berlin, jakož i získané stipendium na jednosemestrální pobyt na University of Pittsburgh. Na svůj projekt Obecné algebraické a topologické systémy získal v roce 1995 tříletou grantovou podporu z GA ČR, v současné době je členem řešitelského kolektivu, který získal z GA ČR grant na tříletý projekt Spojité a teoreticko-množinové metody v topologických a algebraických strukturách. Je též zapojen do mezifakultního výzkumného záměru na VUT s názvem Automatizace technologiía výrobních procesů. 3
4 OBSAH Představení autora 3 1. Úvod 5 2. Klasický přístup 7 3. Topologický přístup 9 4. Relačně-uzávěrový přístup 11 Literatura 16 Abstract 17
5 Digitální topologie 1. Úvod Digitálnítopologie je poměrně mladá disciplína computer science, která vznikla na začátku sedmdesátých let za účelem řešeníproblémů geometrické a topologické povahy, které se vyskytujípři počítačovém zpracováníobrazu. Během své existence zaznamenala bouřlivý vývoj a v současné době, která se vyznačuje masovým pronikáním digitální technologie do všech oblastí lidské činnosti, nacházejí její výsledky bohaté aplikace v počítačové grafice, počítačové tomografii, obrazové analýze, robotickém designu, atd. Užitím prostředů digitálnítopologie jsou řešeny základníproblémy jako úspora paměti při uchováváníobrazů, ztenčováníobrazů, detekce hranic, vyplňováníobrysů, rozpoznáváníobjektů, apod. Navzdory názvu byla digitálnítopologie původně založena na využitínástrojů teorie grafů (viz [5], [6], [10], [11], [12]). Teprve začátkem devadesátých let byly nalezeny čistě topologické metody pro potřeby digitální topologie a mohl tak být zahájen rozvoj topologického přístupu ([3], [4], [7], [8]). Tento přístup k digitální topologii má oproti klasickému grafově-teoretickému přístupu mnohé výhody, neboť většina problémů digitální topologie se týká pojmu souvislosti, který je v topologii základním a dobře probádaným pojmem. V našem příspěvku se budeme také věnovat topologickému přístupu k digitální topologii a ukážeme, jakým způsobem jej lze užitečně rozvinout. Popíšeme nové topologické metody, které lze s výhodou použít v digitální topologii. Nejprve však stručně připomeneme metody klasické. Je-li n přirozené číslo, pak n-dimenzionálním digitálním obrazem rozumíme rozklad množiny Z n (kde Z značímnožinu všech celých čísel) na nejméně dvě a nejvýše konečně mnoho tříd. Každá třída je tvořena body téže barvy, přičemž barvy obvykle reprezentujeme přirozenými čísly. Například černobílý obraz je rozklad množiny Z n na právě dvě třídy, totiž množinu černých bodů, které obvykle značíme jako jedničky, a množinu bílých bodů, které obvykle značíme jako nuly. Z praktického hlediska majívýznam především 2-dimenzionálnía 3- dimenzionálnídigitálníobrazy (avšak 4-dimenzionálníobrazy jsou také užívány, a to k zachycenípohybu 3-dimenzionálních objektů, např. v tomografii k zachycení tlukotu srdce). V našem příspěvku se omezíme jen na 2-dimenzionální digitálníobrazy, které jsou nejčastější. Body množiny Z 2 se obvykle nazývají pixely (anglicky pixels, což je zkratka odvozená z termínu picture elements). 5
6 I když obrazovku monitoru lze chápat jako konečnou podmnožinu množiny Z 2, ukazuje se výhodné pracovat v digitálnítopologii s celou množinou Z 2. V případě černobílého obrazu tvoří obvykle černé body digitalizaci zobrazovaného objektu, zatímco bílé body tvoří pozadí. Např. v digitálním obrazu textu vytištěného na stránce papíru vytvářejí černé body digitalizaci písmen na pozadí bílých bodů, tj. příslušné stránky. Pro digitální obrazy se definují geometrické a topologické pojmy jako souvislost, hranice, křivka, atd. a digitálnítopologie je disciplína, která tyto pojmy studuje. Jednoduchý příklad využití digitální topologie je demonstrován na následujícím černobílém obrázku: K uloženíuvedeného obrázku do paměti počítače je třeba specifikovat u každého jeho bodu, zda je černý či bílý. Je však možno postupovat také tak, že budeme specifikovat body ležící uvnitř uzavřené křivky J - vnějšího obrysu zobrazovaného předmětu, v našem případě klíče, avšak vně křivky K -obrysu oka. Všechny takovéto body budou černé, zatímco zbývající body budou bílé. Tímto postupem ušetříme značnou část paměti (obecně až 90%) při uchovávání obrazů. Důležitou aplikaci nacházídigitálnítopologie při rozpoznáváníobjektů digitálních obrazů. Zde je klíčovým problémem nalezení vhodného algoritmu pro ztenčováníobrazů, tj. redukci množiny černých bodů na jistou minimálnímnožinu, tzv. kostru. Na následujícím obrázku je ukázán efekt algoritmu ztenčování na digitálníobraz čísla 6 (výsledkem je obraz, jehož černé body jsou orámovány): 6
7 b b b b b b b b b b b b b b b b b b br br br b b b b b b b br br br br br br br b b b b br br br br br br br b b b b br br br br b b b b b b b b br br br b b b b b b b b br br br b b b b b b b b b br br br b b b b b b b b b br br br br br br br br br b b b br br br br br b br br br br b b br br br br b b b br br br b b b br br br b b b br br br b b b br br br br br br br br b b b b b br br br br br br b b b b b b b b br br br b b b b b b b b b b b b b b b b Stěžejním problémem digitální topologie je nalezení vhodné strukturace množiny Z 2, která by dovolovala definovat základnígeometrické a topologické pojmy tak, aby jejich chovánísplňovalo některá přirozená kritéria. Z hlediska výše zmíněných aplikacínejdůležitějším z těchto kritériíje platnost analogie Jordanovy věty. Připomeňme, že Jordanova věta říká, že jednoduchá uzavřená křivka v (reálné) rovině rozděluje tuto rovinu na právě dvě souvislé komponenty. Ukažme nyní, jak byl uvedený problém řešen klasickým přístupem založeným na teorii grafů. 2. Klasický přístup Buď (x; y) 2Z 2 bod. 4-přilehlým bodem k bodu (x; y) rozumímekaždýze čtyř bodů (x±1;y), (x; y±1). 8-přilehlým bodem k (x; y) rozumíme každý z osmi bodů (x ± 1;y), (x; y ± 1), (x ± 1;y± 1). Zřejmě tedy 4-přilehlost a 8-přilehlost jsou symetrické ireflexivníbinárnírelace na Z 2. Na následujícím obrázku jsou obě přilehlosti znázorněny graficky: dva body množiny Z 2 jsou spojeny hranou, právě když jsou 4-přilehlé, resp. 8-přilehlé. 7
8 přilehlost: přilehlost: Je-li k 2f4; 8g, pak k-cestou rozumíme libovolnou konečnou posloupnost p 0 ;p 1 ;:::;p n bodů množiny Z 2 takovou, že p i 1 je k-přilehlým bodem k p i pro všechna i =1;:::;n. Množina S Z 2 se nazývá k-souvislá, jestliže každé dva jejíbody lze spojit k-cestou ležící v S. k-komponentou rozumíme maximální (vzhledem k inkluzi) k-souvislou množinu. Definice. Buď k 2f4; 8g. Jordanovská k-křivka je k-souvislá množina, která s každýmu svým bodem obsahuje právě dva body k němu k-přilehlé. Věta. (A. Rosenfeld, 1975 [11]) Buď k 2f4; 8g anechť J je jordanovská k-křivka obsahující alespoň 5 bodů. Pak J rozděluje Z 2 na právě dvě (12 k)- komponenty (tj. Z 2 J se skládá z právě dvou (12 k)-komponent). V předchozívětě nelze psát k místo 12 k, jak ukazujínásledujícídva obrázky: b b b b b b b b b b br b b b b b br b rb b b b br b b b br b b b rb b br b b b b b br b b b b b b b b b b b b b b b b b b b br br br b b b br br b br b b b br b br br b b b br b br b b b b br br br b b b b b b b b b b Na prvním obrázku je znázorněna jordanovská 8-křivka, jejíž komplement je 8-souvislý. Druhý obrázek znázorňuje jordanovskou 4-křivku, jejíž komplement má tři 4-souvislé komponenty. 8
9 Klasický přístup k digitální topologii je nevýhodný, jelikož musíme pracovat se dvěma strukturacemi množiny Z 2, se 4-přilehlostí a 8-přilehlostí. V případě dvoubarevných obrazů jednu z nich uvažujeme pro černé body a druhou pro body bílé, avšak u barevných obrazů nastávají problémy. Tyto nedostatky klasického přístupu vedly k jeho nahrazení přístupem novým, který popíšeme v následující kapitole. 3. Topologický přístup Tento přístup je založen na využití aparátu obecné toplogie. Připomeňme proto některé základnítopologické pojmy. Topologiína dané množině X rozumíme zobrazení u :2 X! 2 X splňující následující, tzv. Kuratowského axiomy: (i) u; = ;, (ii) A ua pro libovolnou podmnožinu A X, (iii)u(a [ B) =ua [ ub pro libovolné podmnožiny A; B X, (iv) uua = ua pro libovolnou podmnožinu A X. Dvojici (X; u) pak nazýváme topologickým prostorem a pro libovolnou podmnožinu A X nazýváme množinu ua uzávěrem množiny A. Podmnožina A X se nazývá uzavřená, jestliže ua = A. Topologický prostor (X; u) se nazývá souvislý, jestliže pro libovolné neprázdné uzavřené množiny A; B X s vlastností A [ B = X platí A B 6= ;. Nejznámějším (souvislým) topologickým prostorem je n-rozměrný euklidovský prostor, tedy množina R n spolu s euklidovskou vzdáleností d(a; B) definovanou pro libovolnou dvojici bodů A; B 2 R n. Euklidovská vzdálenost totiž indukuje na R n topologii u následujícím předpisem: ua = fx 2R n ;inffd(x; Y ); Y 2 Ag =0gpro každou podmnožinu A R n. Buďte (X; u), (Y; v) topologické prostory a nechť Y X. Pak(Y; v) se nazývá podprostor prostoru (X; u), jestliže pro každou podmnožinu A Y platí va = ua Y. Libovolná podmnožina Y topologického prostoru (X; u) se nazývá souvislá, jestliže podprostor (Y; v) prostoru(x; u) je souvislý. Maximální souvislá podmnožina topologického prostoru se nazývá jeho komponentou. Topologii u na množině X (a topologický prostor (X; u)) nazýváme kvazidiskrétní, jestliže pro každou neprázdnou podmnožinu A X platí ua S = x2a ufxg. Tedy kvazidiskrétnítopologie u na X je určena uzávěry všech jednoprvkových podmnožin množiny X. Na množině Z 2 je samozřejmě možno uvažovat topologii u indukovanou euklidovskou vzdáleností. Tato topologie je však neužitečná, neboť pro každou podmnožinu A Z 2 platí ua = A. Pro potřeby digitálnítopologie se jako nejvhodnějšíjevítzv. Khalimského topologie, pojmenované podle matematika, který ji prvnístudoval. Khalimského topologie na množině Z je kvazidiskrétní topologie u na Z, která je dána předpisem ufxg = fxg pro každé sudé x 2Z a 9
10 ufxg = fx 1;x;x+1g pro každé liché x 2Z. Jestliže u je Khalimského topologie na Z, pak definujeme kvazidiskrétnítopologii v na Z 2 vztahem vf(a; b)g = f(x; y) 2Z 2 ; x 2 ufag; y2 ufbgg pro libovolný bod (a; b) 2Z 2. Topologie v na Z 2 se také nazývá Khalimského topologie a topologický prostor (Z 2 ;v)se nazývá digitálnírovina. Jsou-li z 1 ;z 2 2Z 2 libovolné body, pak bod z 1 se nazývá přilehlý k bodu z 2, jestliže z 1 6= z 2 a množina fz 1 ;z 2 g je souvislá podmnožina digitálníroviny. Zřejmě je přilehlost ireflexivnísymetrická binárnírelace na Z 2. Na následujícím obrázku je znázorněn tzv. souvislostní graf digitální roviny, v němž jsou dva body spojeny hranou, právě když jsou navzájem přilehlé: Z obrázku je patrné, že vzhledem k souvislosti se digitálnírovina skládá ze dvou druhů bodů. Jedná se o body, k nimž přilehlými jsou právě 8-přilehlé body, a body, k nimž přilehlými jsou právě 4-přilehlé body. Prvníz těchto bodů se nazývajíčisté body a jsou to zřejmě body, jejichž obě souřadnice jsou sudé nebo liché. Druhé body se nazývajísmíšené a jsou to tedy ty body, jejichž jedna souřadnice je sudá a druhá lichá. Takže souvislost v digitálnírovině je vlastně kombinací8-souvislosti a 4-souvislosti. Definice. Jordanovskou křivkou rozumíme libovolnou konečnou souvislou podmnožinu digitálníroviny, která s každým svým bodem obsahuje právě dva body k němu přilehlé. 10
11 Věta. (Khalimsky, Kopperman, Meyer, 1990 [3]) Jordanovská křivka J salespoň čtyřmi body rozděluje digitálnírovinu na právě dvě komponenty (tj. podprostor Z 2 J má právě dvě komponenty). Z předchozího obrázku je patrné, že jordanovské křivky se nemohou lámat v ostrých úhlech a ve smíšených bodech dokonce ani v pravých úhlech. Tento nedostatek odstraníme volbou nového přístupu k digitální topologii. 4. Relačně-uzávěrový přístup Relačně uzávěrový přístup je vlastně zobecnění přístupu topologického - místo topologie budeme pracovat s obecnější strukturou na Z 2,tzv.uzávěrovou operací. Budeme využívat konstrukce z prací [13] - [16]. Buď X množina. Uzávěrovou operacína X rozumíme zobrazení u :2 X! 2 X splňující následující tři axiomy: (I) u; = ;, (II) A ua pro každou podmnožinu A X, (III)A B ) ua ub pro libovolné podmnožiny A; B X. Dvojici (X; u) pak nazýváme uzávěrovým prostorem. Zřejmě je každá topologie (topologický prostor) uzávěrovou operací(uzávěrovým prostorem), neboť axiom (III) je slabšínež Kuratowského axiom (iii). Naopak, uzávěrová operace u na X (uzávěrový prostor (X; u)) je topologiína X (topologickým prostorem), právě když splňuje následující dva axiomy: (IV) u(a [ B) ua [ ub pro libovolné podmnožiny A; B X, (V) uua ua pro libovolnou podmnožinu A X. Uzávěrové prostory byly studovány E. Čechem v jeho významném článku z r (jehož anglický překlad je uveden v [1]). Na tyto prostory můžeme přirozeným způsobem rozšířit všechny topologické pojmy z kapitoly 3, tedy pojmy uzavřené množiny, podprostoru, souvislé podmnožiny, komponenty a kvazidiskrétnosti při zachovánízákladních vlastnostítěchto pojmů. Buď X množina a n>1 přirozené číslo. Pak n-árnírelacína X rozumíme libovolnou podmnožinu R X n.jinýmislovy, R je množina uspořádaných n-tic (x 0 ;x 1 ;:::;x n 1 ) = (x i ji < n), kde x i 2 X pro každé i < n.dvojice (X; R) se potom nazývá n-árnírelačnísystém. Uspořádaná n-tice (x i ji<n) 2 X n se nazývá konstantní, jestliže existuje x 2 X tak, že x i = x pro všechna i < n.danán-árnírelace R na X se nazývá reflexivní, jestliže pro libovolnou konstantní n-tici (x i ji<n) 2 X n platí(x i ji<n) 2 R. Buďte (X; R), (Y; S) n-árnírelačnísystémy. Jejich součinem rozumíme n-árnírelačnísystém (X Y; RΛS), kde RΛS = f((x i ;y i )ji <n) 2 (X Y ) n ;(x i ji<n) 2 R; (y i ji<n) 2 Sg. Buď R reflexivní n-árnírelace na množině X a pro libovolnou podmnožinu A X položme u R A = fx 2 X; existuje (x i ji < n) 2 R a i 0 ; 0 < i 0 < n; tak, že x = x i0 a x i 2 A pro všechna i<i 0 g.paku R je uzávěrová operace na X, která se nazývá asociovaná s R. 11
12 Definujme nyní n-árnírelaci R n na Z následujícím způsobem: R n = f(x i j i<n) 2Z n ;(x i j i<n) je konstantní n-tice nebo existuje liché číslo l 2Ztakové, že platíbuďto x i = l(n 1) + i pro všechna i<nnebo x i = l(n 1) i pro všechna i < ng. Tedy nekonstantní n-tice (x i j i<n) 2Z n je prvkem R n, právě když (x i j i< n) je aritmetická posloupnost s diferencí1 nebo 1 taková, že x 0 = l(n 1), kde l 2Zjenějaké liché číslo. Všimněme si, že každé číslo z 2Zpatřído alespoň jedné a nejvýše dvou nekonstantních n-tic z R n.zřejměz patřído dvou (různých) nekonstantních n-tic z R n, právě když existuje číslo l 2Zs vlastností z = l(n 1) (a v tomto případě je z prvním členem každé z obou n-tic, jestliže l je liché, a z je posledním členem každé z obou n-tic, jestliže l je sudé). Zřejmě je R 2 uspořádání(tj. reflexivní, tranzitivnía antisymetrická binárnírelace) na Z. Na následujícím obrázku jsou nekonstantní n-tice relace R n reprezentovány jako šipky orientované od prvních k posledním členům těchto n-tic : -ff -ff -ff -3(n-1) -2(n-1) -(n-1) 0 n-1 2(n-1) 3(n-1) Uzávěrovou operaci u Rn na Z označíme stručně zymbolem u n. Je snadno vidět, že uzávěrová operace u 2 je právě Khalimského topologie na Z. BuďS n n-árnírelace na Z 2 daná vztahem S n = R n Λ R n a pro každou podmnožinu A Z 2 položme v n A = u Sn A.Pakv n je uzávěrová operace na Z 2 auzávěrový prostor (Z 2 ;v n )nazveme n-árnídigitálnírovinou. Zřejmě v 2 je Khalimského topologie na Z 2, takže pojem binárnídigitálníroviny splývá s pojmem digitální roviny z předchozíkapitoly. Definice. Jordanovskou křivkou v n-árnídigitálnírovině rozumíme konečnou souvislou množinu J Z 2, která splňuje následující dvě podmínky: (1) Pro libovolný bod z 2 J má množina T z = f(z i ji<n) 2 S n ; z 2fz i ji< ng Jg vlastnost card T z = ρ 3; jestliže existují k; l 2Z tak, že z =(k(n 1);l(n 1)); 2jinak. (2) Pro libovolnou n-tici (z i ji < n) 2 S n zpodmínky z 0 ;z 1 2 J plyne fz i ji<ng J. Jordanovské křivky v binárnídigitálnírovině splývajís jordanovskými křivkami definovanými v předchozíkapitole. Pro n>2 jsou jordanovské křivky v n-ární digitální rovině právě kružnice v následujícím grafu, jehož hrany jsou ve skutečnosti tvořeny (n 2)-ticemi bodů. (Připomeňme, že kružnicív grafu rozumíme libovolný jeho konečný podgraf K takový, že každý uzel p 2 K je v K 12
13 spojen hranami s právě dvěma jinými uzly a z p jemožnosedostatpohranách obsažených v K do libovolného jiného uzlu grafu K.) 6(n-1) 5(n-1) 4(n-1) 3(n-1) 2(n-1) n-1 0 n-1 2(n-1) 3(n-1) 4(n-1) 5(n-1) 6(n-1) Pro libovolný bod z 2Z 2 označme symbolem N(z) množinu všech 8-přilehlých bodů k z. Zřejmě pro každou jordanovskou křivku J v n-árnídigitální rovině a libovolný bod z 2 J platícard(j N(z)) = 2. V souladu s předchozí kapitolou pro libovolné dva body z 1 =(x 1 ;y 1 );z 2 =(x 2 ;y 2 ) 2Z 2 označíme p symbolem d(z 1 ;z 2 ) jejich euklidovskou vzdálenost, tj. d(z 1 ;z 2 ) = (x2 x 1 ) 2 +(y 2 y 1 ) 2. Následující věta ukazuje, že n-árnídigitálnírovina má pro každé n > 1 vhodnou strukturaci pro řešeníproblémů počítačového zpracováníobrazů, neboť v níplatíanalogie Jordanovy věty: Věta. Buď J jordanovská křivka v n-árnídigitálnírovině taková, že pro libovolný bod z 2 J zpodmínekfz 1 ;z 2 g = J N(z) ad(z 1 ;z 2 ) <d(z 1 ;z)+d(z; z 2 ) plyne existence sudých čísel k; l 2Zs vlastností z =(k(n 1);l(n 1)). Pak J rozděluje n-árnídigitálnírovinu na právě dvě komponenty. Podmínka z předchozí věty znamená, že J se může lámat pouze v bodech (k(n 1);l(n 1)), kde k; l 2Zjsou sudá čísla. Takovéto jordanovské křivky jsou pro n>2 právě kružnice v následujícím grafu (jehož hrany jsou ve skutečnosti tvořeny (2n-3)-ticemi bodů): 13
14 6(n-1) 4(n-1) 2(n-1) s s s s s s s s s s s s s s s s 0 2(n-1) 4(n-1) 6(n-1) Tedy pro n>2 se mohou jordanovské křivky v n-árnídigitálnírovině, které rozdělujítuto rovinu na právě dvě komponenty, lámat v ostrých úhlech (což nenímožné v případě n = 2). Dostáváme tak bohatšímnožinu těchto křivek a tedy širšímožnosti aplikacínež poskytuje binárnídigitálnírovina. Pro konkrétní aplikace stačíobvykle volit nejjednoduššípřípad n = 3, pro nějž má předchozí graf následující tvar: rs r r r rs r r r sr r r r sr r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs r r r rs
15 Zmíněnou přednost n-árnídigitálníroviny pro n>2 oproti binárnídigitální rovině, tedy přednost relačně-uzávěrového přístupu v porovnání s přístupem topologickým, lze jednoduše demonstrovat na následujícím digitálním obrázku trojúhelníka: r r r r r r r (0,0)=A B r r C D V ternárnídigitálnírovině je uvedený trojúhelník jordanovskou křivkou rozdělující Z 2 na právě dvě komponenty, což ovšem neplatív binárnídigitální rovině, tj. v případě Khalimského topologie na Z 2. Aby tento trojúhelník byl jordanovskou křivkou vzhledem ke Khalimského topologii na Z 2,musímezněj vypustit body A,B,C a D (a pak bude ovšem také rozdělovat Z 2 na právě dvě komponenty). Tím ale dojde ke značné deformaci zobrazovaného trojúhelníka. Relačně-uzávěrový přístup k digitální topologii tedy umožňuje vytváření věrnějších obrazů zobrazovaných objektů než přístup topologický. Toho lze pak s výhodou využít v nejrůznějších disciplínách při aplikaci metod založených na zpracovánídigitálních obrazů. Závěrem poznamenejme, že pro každou podmnožinu A Z S 2 n-árnídigitálníroviny (pro libovolné přorozené číslo n >1) platí v n A = fv n B; B A; card B<ng. Tedy uzávěrová operace v n je určena uzávěry všech podmnožin množiny Z 2 mohutnosti < n.protopron >2jižv n neníkvazidiskrétní a se zvyšujícím se n má n-árnídigitálnírovina stále spojitějšístrukturu. Mohou tedy nastat i situace, kdy je výhodné pracovat s n-árnídigitálnírovinou pro n>3. 15
16 Literatura [1] E. Čech, Topological spaces, in: Topological Papers of Eduard Čech, ch. 28, Academia, Prague, 1968, [2] E. Čech, Topological Spaces, revised by Z. Frolík and M. Katětov, Academia, Prague, [3] E.D. Khalimsky, R. Kopperman and P.R. Meyer, Computer graphics and connected topologies on finite ordered sets, Topology Appl. 36 (1990), [4] E.D. Khalimsky, R. Kopperman and P.R. Meyer, Boundaries in digital plane, J. Appl. Math. Stochast. Anal. 3 (1990), [5] T.Y. Kong and W. Roscoe, A theory of binary digital pictures, Comput. Vision Graphics Image Process. 32 (1985), [6] T.Y. Kong and A. Rosenfeld, Digital topology: Introduction and survey, Comput. Vision Graphics Image Process. 48 (1989), [7] T.Y. Kong, R. Kopperman and P.R. Meyer, A topological approach to digital topology, Amer. Math. Monthly 98 (1991), [8] R. Kopperman, P.R. Meyer and R.G. Wilson, A Jordan surface theorem for three-dimensional digital spaces, Discrete Comput. Geom. 6 (1991), [9] G. Preuß, Allgemeine Topologie, 2nd ed., Springer-Verlag, Berlin- Heidelberg-New York, [10] A. Rosenfeld, Connectivity in digital pictures, J. Assoc. Comput. Mach. 17 (1970), [11] A. Rosenfeld, A converse to the Jordan Curve Theorem for digital curves, Inform. and Control 29 (1975), [12] A. Rosenfeld, Digital topology, Amer. Math. Monthly 86 (1979), [13] J. Šlapal, Relations and topologies, Czech. Math. J. 43 (1993), [14] J. Šlapal, A Galois correspondence between closure spaces and relational systems, Quaest. Math. 21 (1998), [15] J. Šlapal, Closure operations for digital topology, Preprint Nr.A/7-99, Fachbereich Mathematik und Informatik, Freie Universität Berlin 1999, 10 pp. 16
17 Abstract DIGITAL TOPOLOGY In the paper, the two classical approaches to digital topology are reminded, namely the graph-theoretic approach and the topological one. By generalizing the topological approach a new approach to digital topology is found that is called the relation-closure approach. It is based on utilizing a special kind of closure operations associated with relations. This new approach is studied and, in particular, an analogy of the Jordan curve theorem is found. We also show the advantages of the relation-closure approach with respect to applications to digital image processing. 17
Jordanova křivka a její využití
Jordanova křivka a její využití Lukáš Dvořák Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně Technická 2, Brno 616 69 e-mail: hoopoo@centrum.cz Abstrakt Tato práce pojednává
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Relace, zobrazení, algebraické struktury Michal Botur Přednáška
Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory
Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy
Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace
RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a
Co je to univerzální algebra?
Co je to univerzální algebra? Při studiu řadu algebraických struktur (grupoidy, pologrupy, grupy, komutativní grupy, okruhy, obory integrity, tělesa, polosvazy, svazy, Booleovy algebry) se často některé
Přijímací zkouška - matematika
Přijímací zkouška - matematika Jméno a příjmení pište do okénka Číslo přihlášky Číslo zadání 1 Grafy 1 Pro který z následujících problémů není znám žádný algoritmus s polynomiální časovou složitostí? Problém,
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
Matematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
Matematická analýza III.
1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )
PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů
PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí
1 Připomenutí vybraných pojmů
1 Připomenutí vybraných pojmů 1.1 Grupa Definice 1 ((Komutativní) grupa). Grupou (M, ) rozumíme množinu M spolu s operací na M, která má tyto vlastnosti: i) x, y M; x y M, Operace je neomezeně definovaná
REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ
REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ 5 přednáška S funkcemi se setkáváme na každém kroku ve všech přírodních vědách ale i v každodenním životě Každá situace kdy jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určeny
Lineární algebra : Lineární prostor
Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Matematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz
METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY
PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme
Množiny, relace, zobrazení
Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 2. Množiny, funkce MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí
Křivky v digitálním prostoru
Křivky v digitálním prostoru Vladimír Žák Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně Technická 2, 616 69 Brno e-mail: zakyn@centrum.cz Abstrakt Rychlé algoritmy pro
6.1 Vektorový prostor
6 Vektorový prostor, vektory Lineární závislost vektorů 6.1 Vektorový prostor Nechť je dán soubor nějakých prvků, v němž je dána jistá struktura vztahů mezi jednotlivými prvky nebo v němž jsou předepsána
Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.
1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat
Fuzzy množiny, Fuzzy inference system. Libor Žák
Fuzzy množiny, Fuzzy inference system Proč právě fuzzy množiny V řadě případů jsou parametry, které vstupují a ovlivňují vlastnosti procesu, popsané pomocí přibližných nebo zjednodušených pojmů. Tedy
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ107/2200/280141 Soustavy lineárních rovnic Michal Botur Přednáška 4 KAG/DLA1M: Lineární
Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 5. března 2013 Počátek teorie grafů Leonard Euler (1707 1783) 1735 pobyt v Královci (Prusko), dnes Kaliningrad (Rusko) Úloha:
Matematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost
i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel
KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.
1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský
Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly
Center for Machine Perception presents Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly Mirko Navara Center for Machine Perception Faculty of Electrical Engineering Czech Technical University Praha, Czech Republic
Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.
Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms)
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.
Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy
Jan Pavĺık. FSI VUT v Brně 14.5.2010
Princip výškovnice Jan Pavĺık FSI VUT v Brně 14.5.2010 Osnova přednášky 1 Motivace 2 Obecný princip 3 Příklady Světové rekordy Turnajové uspořádání Skupinové hodnocení Rozhledny 4 Geografická výškovnice
B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík
B i n á r n í r e l a c e Patrik Kavecký, Radomír Hamřík Obsah 1 Kartézský součin dvou množin... 3 2 Binární relace... 6 3 Inverzní relace... 8 4 Klasifikace binární relací... 9 5 Ekvivalence... 12 2 1
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Počátek teorie grafů Leonard Euler (1707 1783) 1735 pobyt v Královci (Prusko), dnes Kaliningrad (Rusko)
Citlivost kořenů polynomů
Citlivost kořenů polynomů Michal Šmerek Univerzita obrany v Brně, Fakulta ekonomiky a managementu, Katedra ekonometrie Abstrakt Článek se zabývá studiem citlivosti kořenů na malou změnu polynomu. Je všeobecně
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz (tištěná ISBN 978-80-247-7512-8 (elektronická verze ve formátu verze) PDF) Grada Publishing, a.s. 2012 U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Téma: Název: Autor: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Funkce Funkce a její vlastnosti Ing. Vacková Věra
α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace
Monotónní a Lineární Funkce 1. Relace předcházení a to Uvažujme dva vektory hodnot proměnných α = α,, 1 αn ( ) a β = ( β β ) 1,, n x,, 1 xn. Říkáme, že vekto r hodnot α předchází vektor hodnot β (značíme
1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad
1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a
prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010
Věty o přírustku funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Matematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 2. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 17. února 2010 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz
2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se
MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí primitivních pojmů; považuje se totiž rovněž za pojem primitivní. Představa o pojmu množina
1 Vektorové prostory.
1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které
Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy
Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,
Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.
1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných
Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016
Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016 zadáno 1.-4. 3. 2016, odevzdat do 8.-11. 3. 2016 1. Zjistěte, které z následujících funkcí definovaných pro n N jsou v relaci Θ(), a vzniklé třídy co nejlépe
Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy
1 Lineární algebra Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy islámského matematika Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném
Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]
Část I Základní pojmy teorie grafů [Graph theory] V matematice grafem obvykle rozumíme grafické znázornění funkční závislosti. Pro tento předmět je však podstatnější pohled jiný. V teorii grafů rozumíme
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika 2 Proč zavádíme algebru hledáme nástroj pro popis objektů reálného světa (zejména
Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li
Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.
1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti
Aritmetika s didaktikou I.
Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou I. KM1 / 0001 Přednáška 02 Opakování základních pojmů - 2. část O čem budeme hovořit: Binární relace a jejich vlastnosti Speciální typy binárních relací
1 Soustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem
H {{u, v} : u,v U u v }
Obyčejný graf Obyčejný graf je dvojice G= U, H, kde U je konečná množina uzlů (vrcholů) a H {{u, v} : u,v U u v } je (konečná) množina hran. O hraně h={u, v} říkáme, že je incidentní s uzly u a v nebo
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Abundantní čísla. J. Nečas
MUNDUS SYMBOLICUS 25 (2017) Abundantní čísla J. Nečas Abstract. The article discusses the relationship between the natural number and the sum of its divisors, and according to it classifies the natural
Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují
Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),
Ekvivalence. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 5
doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky FIT České vysoké učení technické v Praze c Josef Kolar, 2011 Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 5 Evropský sociální fond.
6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet
6. Vektorový počet Budeme se pohybovat v prostoru R n, což je kartézská mocnina množiny reálných čísel R; R n = R R. Obvykle nám bude stačit omezení na případy n = 1, 2, 3; nicméně teorie je platná obecně.
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.
Úvod do informatiky přednáška čtvrtá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Pojem relace 2 Vztahy a operace s (binárními) relacemi
Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),
1 LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 Lineární algebra Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy islámského matematika Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška pátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní
V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině
Typeset by LATEX2ε 1 8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině 8.1 Stejnolehlost (homotetie) v rovině Definice 8.1.1. Nechť jsou dány 3 různé kolineární body A, B, C. Dělicím poměrem λ = (ABC) rozumíme
Matematika I 12a Euklidovská geometrie
Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky
4 Pojem grafu, ve zkratce
Petr Hliněný, FI MU Brno, 2014 1 / 24 FI: IB000: Pojem grafu 4 Pojem grafu, ve zkratce Třebaže grafy jsou jen jednou z mnoha struktur v matematice a vlastně pouze speciálním případem binárních relací,
analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol.
4.. Funkce více proměnných, definice, vlastnosti Funkce více proměnných Funkce více proměnných se v matematice začal používat v rámci rozvoje analtické geometrie v prostoru s počátkem 8. stol. I v sami
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná
Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií. Regulární pologrupy. Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy
Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Regulární pologrupy Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy Tomáš Masopust Brno, 2006 Obsah Úvod 1 1 Základní definice
Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme
Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární
Cvičení z Lineární algebry 1
Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
ŠIFROVACÍ METODA ZALOŽENÁ NA FRAKTÁLNÍ KOMPRESI. 1. Úvod. V posledních letech se ukázalo, že teorii fraktálů lze využít v mnoha teoretických
Kvaternion 2 (2012, 83 89 83 ŠIFROVACÍ METODA ZALOŽENÁ NA FRAKTÁLNÍ KOMPRESI TOMÁŠ GRÍSA Abstrakt Tento článek se zabývá teoretickými principy fraktální komprese a využitím modifikovaného algoritmu fraktální
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu prof. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.
Úvod do informatiky přednáška třetí Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu prof. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Množiny, relace a funkce úvod Množiny, relace a funkce
3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost
3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Obrázek 5: Vektor w je lineární kombinací vektorů u a v. Vektory u, v a w jsou lineárně závislé. Obrázek 6: Vektor q je lineární