Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Podobné dokumenty
Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST ... m n

Chyby přímých měření. Úvod

Národní informační středisko pro podporu kvality

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

Téma 6: Indexy a diference

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

11. INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Testování hypotéz. 3.1 Základní pojmy a obecný postup při testování

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

Úvod do korelační a regresní analýzy

Genetická diverzita. doc. Ing. Jindřich. ich Čítek, CSc. Genetickou diverzitu chápeme jako různost mezi živými organismy, která je geneticky fixovaná.

Úvod do teorie měření

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Náhodná veličina-označení Parametry Obor platnosti Normální N(µ,σ) Střední hodnota µ Střední směr. odchylka σ. Střední hodnota µ

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

APLIKOVANÁ STATISTIKA

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

12. Neparametrické hypotézy

Testy statistických hypotéz

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM PEDAGOGICKÁ FAKULTA Katedra tělesné výchovy

Statistika - vícerozměrné metody

Spolehlivost a diagnostika

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

[ jednotky ] Chyby měření

Definice obecné mocniny

Příklady z finanční matematiky I

Obsah. Statistika verze 1.0

UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY. Přírodovědecká fakulta ANALÝZA DAT. 2. upravené vydání. Josef Tvrdík

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Deskriptivní statistika 1

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:

P1: Úvod do experimentálních metod

Intervalové odhady parametrů

8.3.1 Vklady, jednoduché a složené úrokování

Pravděpodobnostní modely

VYUŽITÍ STATISTIKY V POŽÁRNÍM ZKUŠEBNICTVÍ

8. Zákony velkých čísel

2. TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Metody statistické analýzy. doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

8. Analýza rozptylu.

Statistická analýza dat

STATISTICKÁ ANALÝZA. Doc. RNDr. Zden k Karpíšek, CSc. P ehledový u ební text pro doktorské studium. Vysoké u ení technické v Brn

VY_52_INOVACE_J 05 01

Domácí práce z p edm tu D01M6F Statistika

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY Přírodovědecká fakulta ANALÝZA DAT. Josef Tvrdík

Statistické charakteristiky (míry)

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

7. cvičení 4ST201-řešení

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain)

14. Korelace Teoretické základy korelace Způsoby měření závislostí pro různé typy dat

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

11 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ Základní pojmy

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Digitální učební materiál

Regresní a korelační analýza

UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY Přírodovědecká fakulta ANALÝZA DAT. Josef Tvrdík

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

B a k a l ářská práce

Transkript:

Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě stálých odmíek, řčemž úlý os těchto odmíek je velm obtížý evet. v ěkterých říadech je raktcky emožý (část vlvů-faktorů může být zřejmá, ěkteré lze detfkovat obtížě č vůbec. Náhodá velča se měí ůsobeím sledovaých faktorů, ale ro ás ezámých vlvů (áhodých vlvů. Aalýza roztylu umožňuje rozdělt romělvost (varabltu a: - jedotlvé složky odle zámých faktorů, - složku odovídající áhodým vlvům. Aalýza roztylu umožňuje určt faktory, které ovlvňují výsledek áhodého okusu trvale tj. výzamě a faktory, jejchž ůsobeí je áhodé a evýzamé. Podle zůsobu vyhodocováí se aalýza dělí a: - aalýza ř jedoduchém tříděí; osuzujeme výzamost ůsobeí ouze jedoho vybraého faktoru, - aalýza ř dvojém tříděí; ostu ř dvou faktorech, - aalýza faktorálího tříděí; současé sledováí většího očtu faktorů včetě jejch vzájemého ůsobeí. Aalýza ř jedoduchém tříděí Př aalýze se osuzují výsledky áhodých okusů (exermet ebo soubory získaé jým zůsobem (rozbory dat ř: - ůsobeí jedoho vybraého faktoru, který záměrě ovlvňujeme, - celkovém očtu úroví vybraého faktoru. Aalyzuje se celkem ezávslých výběrů o četostech,,,. Četost ř oakováí mohou být růzé. Př aalýze se ředokládá, že všechy výběry byly rovedey z téhož základího souboru, který je osá ormálí áhodou velčou N(. Pro většu říadů v žeýrské rax je možé uvedeý ředoklad řjmou vzhledem k velkému očtu vlvů (faktorů ůsobících a vzk áhodé velčy. Prcem aalýzy je rokázáí, že vlastost jedotlvých výběrů jsou takové, že lze řjmout ředoklad o středí hodotě: H o : =. Souhrou aalýzu je možé rovést ásledujícím zůsobem. Usořádáí údajů v hodoceých výběrových souborech je dle tabulky včetě výočtu odhadů základí charakterstky áhodé velčy - středí hodoty. Úroveň Hodoty v souboru Počet Součet Průměr faktoru (aměřeé hodoty hodot y, y,., y j,...y, x y x. y, y,..., y j, y, x y x. y, y,., y j, y, x y x Součet y

Pro jedotlvé úrově (řádky zavedeme ozačeí Součet hodot v řádku Odhad středí hodoty v řádku x y j y x Pro celkový hodoceý soubor hodot celkový součet x j y Odhad středí hodoty ro celkový hodoceý soubor hodot y j Mez jedotlvým hodotam áhodé velčy y j a zvoleým arametry ro osuzovaí exstují odchylky, které je možé zázort ve schématu j j y x celk celk y kde: odchylky růměrů ř jedotlvých úrovích faktoru a celkového růměru (romělvost mez řádky odchylky jedotlvých hodot áhodě velčy od růměru a úrov (romělvost uvtř řádků celk... odchylka jedotlvých hodot áhodé velčy od celkového růměru ( osouzeí vlastostí erozděleého souboru Mez odchylkam latí vztah což dle schématu lze vyjádřt ( yj y ( yx y ( yj yx odchylky mohou být odle ulatěí vlvů kladé č záoré a ro osouzeí jejch celkové velkost se roto volí druhá moca odchylek. Bude roto ř -té úrov vybraého faktoru hodotící krtérum čtverec odchylky y y y y ( y j y x j x

a o úravách ro celý soubor hodot (zaedbáy eodstaté odchylky ( yj y ( yx y j j ( y j y y Celkový součet čtverců odchylek jedotlvých hodot áhodé velčy od celkové odchylky se skládá ze dvou složek a součet čtverců odchylek mez úroví vybraého faktoru ( y x y b součet čtverců odchylek uvtř tříd (rezduálí ůsobeí ostatí faktorů a áhodou velču ( yj yx j Pro osouzeí velkostí a se určí středí hodoty těchto velč eboť se jedá o velčy áhodé. Výočet se rovádí z ásledující úvahy: - velčy ve výběrovém souboru y j jsou ezávslé.. os ormálí áhodou velčou N(, - řádkové středí hodoty. os ormálí áhodou velčou N(, - celkový růměr y etříděého souboru. os ormálí áhodou velčou N(. Odhad středí hodoty a roztylu etříděého souboru (vybraý faktor má evýzamý vlv bude. Př testu se sestavuje tabulka aalýzy roztylu: E( y Součet čtverců odchylek Mez úrověm faktoru(řádkový ( y y x Uvtř úroví (resduálí ( yj yx j Celkový ( y y j Počet stuňů volost - - Podíl = /(- = /(- - = celk /(-

Hodoty lze určt dle výše uvedeých vztahů evet. omocí součtových hodot. x y j x celk y j Test výzamost Formulace hyotéz H o : vlv vybraého faktoru je evýzamý H : vlv faktoru eí evýzamý Hlada výzamost testu, Test jedostraý. Výočet charakterstk výběrových souborů Určíme středí hodoty součtu čtverců odchylek: osující romělvost mez řádky (úrověm faktoru, osující romělvost uvtř řádků (vlv ostatích faktorů. 3 Výočet testovacího krtéra K osouzeí vlvu vybraého faktoru slouží odíl varablty zůsobeé růzou úroví vybraého faktoru, kterou získáme záměrým ovlvěím úrově tohoto faktoru ř exermetu, růzkumu aod. a celkové varablty od ůsobeí ostatích faktorů. T Testovací krtérum je áhodá velča a vzhledem ke struktuře vztahu se jedá o velču Fscherovu F k,k. Stuě volost jsou k = - a k = -. 4 Určeí krtcké hodoty testovacího krtéra Vzhledem k charakteru testu se jedá o jedostraý test a mezí hodota testovacího krtéra je kvatl Fscherovy áhodé velčy. T kr F, k, k 5 Platost H o Testovaou hyotézu řjímáme okud latí T T kr