Matice. a m1 a m2... a mn

Podobné dokumenty
Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Množiny, relace, zobrazení

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Báze a dimenze vektorových prostorů

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Kapitola 11: Vektory a matice:

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Matice lineárních zobrazení

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

8 Matice a determinanty

0.1 Úvod do lineární algebry

Algebraické struktury s jednou binární operací

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Operace s maticemi

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Operace s maticemi. 19. února 2018

0.1 Úvod do lineární algebry

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Základy matematiky pro FEK

1 Vektorové prostory.

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Úvod do lineární algebry

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

IB112 Základy matematiky

Lineární algebra : Lineární prostor

Číselné vektory, matice, determinanty

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Aritmetika s didaktikou I.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

1 Determinanty a inverzní matice

Matematika B101MA1, B101MA2

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Základy teorie matic

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

10. DETERMINANTY " # $!

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

7. Lineární vektorové prostory

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Drsná matematika I 5. přednáška Vektory a matice

Co je to univerzální algebra?

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

Oproti definici ekvivalence jsme tedy pouze zaměnili symetričnost za antisymetričnost.

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Lingebraické kapitolky - Počítání s maticemi

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Algebra Struktury s jednou operací

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

3. Algebraické systémy

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Charakteristika tělesa

Úvod do lineární algebry

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

Aplikovaná numerická matematika - ANM

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

Datum sestavení dokumentu: 9. srpna Lineární algebra 1

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

4. Kombinatorika a matice

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

7 Analytické vyjádření shodnosti

Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT

Pavel Horák LINEÁRNÍ ALGEBRA A GEOMETRIE 1 UČEBNÍ TEXT

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 7.

18. První rozklad lineární transformace

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Transkript:

Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích Formálně se matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) definuje jako libovolné zobrazení A : {1, 2,, m} {1, 2,, n} R přiřazující každé uspořádané dvojici (i, j), kde i {1, 2,, m} a j {1, 2,, n}, nějaký prvek z R Označíme-li pro každá i, j tuto hodnotu v R, kterou zobrazení A přiřazuje dvojici (i, j), pomocí a ij, pak obvyklý způsob, jak se matice A zapisuje, je ve tvaru a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a m1 a m2 a mn Pak prvek a ij leží v i-tém řádku a v j-tém sloupci matice A Stručněji se tato matice často zapisuje ve tvaru A = (a ij ) i=1,,m,,,n anebo jen ve tvaru A = (a ij ) s udáním, že jde o matici typu m/n Mějme nadále matici A = (a ij ) typu m/n nad (R, +, ) Upotřebíme v dalším textu následující označení Pro každé i {1, 2,, m} označme r i (A) = ( a i1 a i2 a in ) i-tý řádek matice A a pro každé j {1, 2,, n} označme a 1j a 2j s j (A) = 1 a mj

j-tý sloupec matice A Potom výchozí matici A můžeme ztotožnit jednak se sloupcem složeným z jejích řádků, takže lze psát r 1 (A) r 2 (A) A =, r m (A) a také ji můžeme ztotožnit s řádkem složeným z jejích sloupců, takže lze rovněž psát A = ( s 1 (A) s 2 (A) s n (A) ) Matici typu m/n, jejíž všechny prvky jsou rovny nulovému prvku 0 okruhu (R, +, ), značíme jako O mn anebo stručně jen jako O, jsou-li rozměry této matice zřejmé z kontextu, a říkáme, že je to nulová matice Operace s maticemi Pro libovolné dvě matice A = (a ij ) a B = (b ij ) téhož typu m/n nad okruhem (R, +, ) definujeme jejich součet A+B jako matici C = (c ij ) typu m/n, kde pro každá i {1, 2,, m} a j {1, 2,, n} je c ij = a ij + b ij To znamená, že lze psát, že A + B = (a ij + b ij ) Dále pro libovolnou matici A = (a ij ) typu m/n nad okruhem (R, +, ) a pro libovolný prvek c R definujeme násobek c A matice A prvkem c jako matici D = (d ij ) typu m/n, kde pro každá i {1, 2,, m} a j {1, 2,, n} je d ij = c a ij Takže lze psát, že c A = (c a ij ) Zejména můžeme k dané matici A = (a ij ) uvažovat matici ( 1) A, kde 1 je jednotkový prvek okruhu (R, +, ) a 1 je prvek k němu opačný Vzpomeneme-li si ale, že pro libovolný prvek 2

a R platí ( 1) a = (1 a) = a, vidíme, že pro matici ( 1) A dostáváme ( 1) A = (( 1) a ij ) = ( a ij ) Z toho důvodu matici ( 1) A značíme stručně jako A, takže lze psát A = ( a ij ) O této matici A říkáme, že je to matice opačná k matici A Je jasné, že potom platí A + ( A) = O Označíme-li symbolem Mat mn (R) množinu všech matic typu m/n nad okruhem (R, +, ), pak sčítání matic je binární operací na množině Mat mn (R) a je zřejmý následující fakt Tvrzení (Mat mn (R), +) je komutativní grupa Pro libovolnou matici A = (a ij ) typu m/n a libovolnou matici B = (b jk ) typu n/p, obě nad okruhem (R, +, ), definujeme jejich součin A B jako matici C = (c ik ) typu m/p, kde pro každá i {1, 2,, m} a k {1, 2,, p} klademe n c ik = a ij b jk y 1 Přístupněji lze tuto definici násobení matic formulovat ve dvou krocích V prvním kroku nejprve definujeme součin libovolné matice x = ( ) x 1 x 2 x n typu 1/n nad (R, +, ) s li- y 2 bovolnou maticí y = typu n/1 nad (R, +, ) jako matici y n typu 1/1, tedy vlastně jako prvek z R daný předpisem y 1 y 2 x y = ( ) x 1 x 2 x n = x 1 y 1 + x 2 y 2 + + x n y n y n Poznamenejme, že z této definice s využitím distributivity v okruhu (R, +, ) bezprostředně plyne, že pro libovolné matice 3

u, v typu 1/n nad (R, +, ) a pro libovolné matice y, z typu n/1 nad (R, +, ) platí rovnosti: (u + v) y = u y + v y, u (y + z) = u y + u z Jedná se zde přitom o rovnosti prvků z R Ve druhém kroku pak s využitím dříve zavedeného označení pro řádky a sloupce matic můžeme výše uvedenou definici součinu libovolné matice A = (a ij ) typu m/n nad (R, +, ) s libovolnou maticí B = (b jk ) typu n/p nad (R, +, ) zapsat ve tvaru r 1 (A) r 2 (A) A B = (s 1 (B) s 2 (B) s p (B) ) r m (A) r 1 (A) s 1 (B) r 1 (A) s 2 (B) r 1 (A) s p (B) r 2 (A) s 1 (B) r 2 (A) s 2 (B) r 2 (A) s p (B) = r m (A) s 1 (B) r m (A) s 2 (B) r m (A) s p (B) Zopakujme, že součin A B je tedy maticí typu m/p nad (R, +, ) Navíc je odtud okamžitě vidět, že pro tento součin matic a pro každé i {1, 2,, m} platí r i (A B) = r i (A) B, a podobně pro každé k {1, 2,, p} platí s k (A B) = A s k (B) Takto definované násobení matic je asociativní: Tvrzení Pro libovolnou matici A = (a ij ) typu m/n, pro libovolnou matici B = (b jk ) typu n/p a pro libovolnou matici 4

C = (c kl ) typu p/q, všechny nad okruhem (R, +, ), platí A (B C) = (A B) C Důkaz Podle definice součinu matic máme A B = D, kde D = (d ik ) je matice typu m/p, přičemž pro libovolná i, k máme d ik = n a ij b jk Dále máme (A B) C = D C = F, kde F = (f il ) je matice typu m/q, přičemž pro libovolná i, l máme f il = p d ik c kl = k=1 p ( n ) a ij b jk c kl k=1 Podobně máme B C = G, kde G = (g jl ) je matice typu n/q, přičemž pro libovolná j, l máme g jl = p k=1 b jk c kl Dále máme A (B C) = A G = H, kde H = (h il ) je matice typu m/q, přičemž pro libovolná i, l máme h il = n a ij g jl = n ( p a ij b jk c kl ) Odtud ovšem s využitím distributivity a asociativity násobení v okruhu (R, +, ) pro libovolná i, l dostáváme k=1 h il = n p a ij b jk c kl = p n a ij b jk c kl = f il k=1 k=1 To znamená, že H = F, což bylo třeba ukázat Násobení matic je dále distributivní vůči sčítání matic: Tvrzení Pro libovolnou matici A = (a ij ) typu m/n a pro libovolné matice B = (b jk ) a C = (c jk ), obě typu n/p, přitom vše nad okruhem (R, +, ), platí A (B + C) = A B + A C 5

Pro libovolné matice F = (f ij ) a G = (g ij ), obě typu m/n, a pro libovolnou matici H = (h jk ) typu n/p, přitom všechny matice nad okruhem (R, +, ), platí (F + G) H = F H + G H Důkaz Dokážeme první z uvedených rovností; důkaz druhé z nich je analogický Při tomto důkazu současně ilustrujeme použití dvoukrokové definice součinu matic Obě matice A (B + C) a A B + A C v první rovnosti jsou typu m/p Podle zmíněné definice součinu matic je pro každé i {1, 2,, m} a každé k {1, 2,, p} prvek v i-tém řádku a k-tém sloupci matice A (B + C) roven r i (A) s k (B + C) = r i (A) (s k (B) + s k (C)), zatímco prvek v i-tém řádku a k-tém sloupci matice A B + A C je roven r i (A) s k (B) + r i (A) s k (C) Připomeňme, že r i (A) je matice typu 1/n, zatímco s k (B) a s k (C) jsou matice typu n/1 Z dřívějších poznámek o součinech takovýchto matic ovšem víme, že r i (A) (s k (B) + s k (C)) = r i (A) s k (B) + r i (A) s k (C) pro všechna uvedená i a k To znamená, že máme A (B + C) = A B + A C Důkaz druhé z výše uvedených rovností, jak bylo již řečeno, je analogický Matice nad okruhem (R, +, ) mající týž počet řádků jako sloupců, to znamená matice typu n/n pro nějaké přirozené číslo n se nazývají čtvercové matice řádu n Je-li A = (a ij ) taková čtvercová matice řádu n, pak o prvcích a ii pro i = 1, 2,, n říkáme, že tvoří hlavní diagonálu matice A 6

Čtvercovou matici řádu n nad netriviálním okruhem (R, +, ), v níž všechny prvky na hlavní diagonále jsou rovny jednotkovému prvku 1 zmíněného okruhu a všechny ostatní prvky jsou rovny nulovému prvku 0 tohoto okruhu, označujeme symbolem E n nebo krátce jen E Máme tedy 1 0 0 0 0 1 0 0 E n = 0 0 1 0, 0 0 0 1 kde je celkem n řádků a n sloupců O matici E n říkáme, že je to jednotková matice řádu n nad (R, +, ) Tato terminologie je odůvodněna faktem plynoucím přímo z definice násobení matic, že pro libovolnou matici A = (a ij ) typu m/n nad daným okruhem (R, +, ) platí E m A = A = A E n V souladu s označením zavedeným výše symbolem Mat nn (R) značíme množinu všech čtvercových matic řádu n nad okruhem (R, +, ) Pak vedle sčítání také násobení matic je binární operací na množině Mat nn (R) a je evidentní následující fakt Tvrzení (Mat nn (R), +, ) je okruh Poznamenejme, že je-li okruh (R, +, ) netriviální, pak byť by třeba byl sám komutativní, pro n > 1 okruh (Mat nn (R), +, ) není komutativní: Vezměme například matici C n = (c ij ) řádu n, kde c 11 = 1 a c ij = 0 pro všechny ostatní dvojice indexů i, j, takže máme 1 0 0 0 C n =, 7

a vezměme dále matici D n = (d ij ) řádu n, kde d 12 = 1 a d ij = 0 pro všechny ostatní dvojice indexů i, j, takže máme 0 1 0 0 D n = Pak vychází C n D n = D n, zatímco D n C n = O nn Transponovaná matice Mějme matici A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn typu m/n nad okruhem (R, +, ) Uvažme matici A typu n/m, která vznikne z matice A záměnou řádků a sloupců, tedy matici a 11 a 21 a m1 A a 12 a 22 a m2 = a 1n a 2n a mn O matici A říkáme, že je to matice transponovaná k matici A Je jasné, že pro zmíněnou matici A = (a ij ) typu m/n nad okruhem (R, +, ) pak platí (A ) = A Transponováním libovolné matice x typu 1/n nad (R, +, ) dostaneme matici x typu n/1 a transponováním libovolné matice 8

y typu m/1 nad (R, +, ) dostaneme matici y typu 1/m Odtud je pak rovněž zřejmé, že pro již zmíněnou matici A = (a ij ) typu m/n nad (R, +, ), pro každé i {1, 2,, m} a pro každé j {1, 2,, n} platí rovnosti s i (A ) = r i (A) a r j (A ) = s j (A) Je-li navíc okruh (R, +, ) komutativní, pak z komutativity násobení v tomto okruhu pro libovolnou matici x typu 1/n a pro libovolnou matici y typu n/1, obě nad (R, +, ), plyne rovnost x y = y x prvků z R Odtud a z definice násobení matic pak plyne následující fakt: Tvrzení Je-li (R, +, ) komutativní okruh, pak pro libovolnou matici A = (a ij ) typu m/n a pro libovolnou matici B = (b jk ) typu n/p, obě nad okruhem (R, +, ), platí (A B) = B A Důkaz Opět použijeme dvoukrokovou definici součinu matic Obě matice (A B) i B A jsou typu p/m Přitom podle zmíněné definice součinu matic pro libovolná i {1, 2,, m} a k {1, 2,, p} je prvek v i-tém řádku a k-tém sloupci matice A B roven r i (A) s k (B), takže prvek v k-tém řádku a i-tém sloupci matice (A B) je taktéž roven r i (A) s k (B) Prvek v k-tém řádku a i-tém sloupci matice B A je podle zmíněné definice součinu matic roven r k (B ) s i (A ) = s k (B) r i (A) Podle poslední poznámky před tímto tvrzením ovšem platí rovnost r i (A) s k (B) = s k (B) r i (A) pro všechna uvedená i, k To potvrzuje, že (A B) = B A 9

Blokové matice V některých situacích bývá vhodné mít danou matici A nad okruhem (R, + ) rozdělenou několika vodorovnými a svislými čarami na části nazývané bloky, což jsou opět matice nad okruhem (R, +, ) obecně menších rozměrů Na samotnou matici A pak lze pohlížet nikoliv jen jako na matici nad (R, +, ), ale také jako na matici, jejímiž prvky jsou její bloky Formálně přesná definice následuje Bloková matice je matice A = (A ij ) typu m/n, jejímiž prvky jsou matice A ij nad okruhem (R, +, ) navzájem kompatibilních rozměrů To znamená, že existují přirozená čísla r 1,, r m a s 1,, s n taková, že pro každé i {1,, m} a každé j {1,, n} je matice A ij typu r i /s j : A = r 1 { r 2 { r 3 { r m { s {}}{ 1 s {}}{ 2 s {}}{ 3 s n {}}{ A 11 A 12 A 13 A 1n A 21 A 22 A 23 A 2n A 31 A 32 A 33 A 3n A m1 A m2 A m3 A mn Vypíšeme-li tedy v zápisu této blokové matice A = (A ij ) každý blok A ij pomocí jeho prvků, můžeme na matici A pohlížet prostě jako na matici typu r 1 + + r m / s1 + + s n nad (R, +, ) Lze tedy uvedeným způsobem blokové matice chápat jako běžné matice Tím jsou pak i pro blokové matice definovány operace sčítání a násobení matic Jsou-li ovšem sčítané, případně násobené matice rozděleny do bloků sobě odpovídajícím způsobem, pak jejich součet, případně součin je matice, kterou lze opět zapsat jako blokovou matici Navíc v takovém případě je 10

možno zmíněné operace provádět po blocích Podrobně to vypadá, jak je uvedeno dále Jsou-li A = (A ij ) a B = (B ij ) dvě blokové matice typu m/n, přičemž pro každé i {1,, m} a každé j {1,, n} jsou A ij i B ij matice typu r i /s j nad (R, +, ), pak pro součet těchto blokových matic platí A + B = ( A ij + B ij ), což vyjadřuje fakt, že A + B je opět bloková matice typu m/n, jejímiž bloky jsou matice A ij + B ij typů r i /s j Je-li A = (A ij ) bloková matice typu m/n, přičemž pro každé i {1,, m} a každé j {1,, n} je A ij matice typu r i /s j nad (R, +, ), a je-li C = (C jk ) bloková matice typu n/p, přičemž pro každé j {1,, n} a každé k {1,, p} je C jk matice typu s j /t k nad (R, +, ), pak lze ukázat, že pro součin těchto blokových matic platí ( n ) A C = A ij C jk, což v tomto případě vyjadřuje fakt, že A C je bloková matice typu m/p, jejímiž bloky jsou matice n A ij C jk typů r i /t k Ověření tohoto faktu je snazší provést na příkladech, jejichž propočtem se ozřejmí princip, který je příčinou toho, že toto tvrzení platí v plné obecnosti, jak je zde uvedeno 11