SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Podobné dokumenty
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

25.z-6.tr ZS 2015/2016

Statická analýza fyziologických systémů

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

CW01 - Teorie měření a regulace

1 Elektrotechnika 1. 9:00 hod. G 0, 25

KOMPLEXNÍ DVOJBRANY - PŘENOSOVÉ VLASTNOSTI

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

7.1. Číslicové filtry IIR

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

, p = c + jω nejsou zde uvedeny všechny vlastnosti viz lit.

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Laplaceova transformace

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

Elektromagnetické pole

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

MĚŘENÍ ÚHLOVÝCH KMITŮ ZA ROTACE

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. R. R = = = Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. U = 60 V. Řešení.

zpracování signálů - Fourierova transformace, FFT Frekvenční

Signál v čase a jeho spektrum

ÚPGM FIT VUT Brno,

23 - Diskrétní systémy

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů

Diskretizace. 29. dubna 2015

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

Veronika Drobná VB1STI02 Ing. Michalcová Vladimíra, Ph.D.

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ

ZÁKLADY AUTOMATIZACE TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ V TEORII

27 Systémy s více vstupy a výstupy

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Teorie měření a regulace

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Vlastnosti regulátorů

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma

Předmět A3B31TES/Př. 7

Číslicové zpracování a analýza signálů (BCZA) Spektrální analýza signálů

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

ÚVOD (2) kde M je vstupní číslo, f h je frekvence hodinového signálu a N je počet bitů akumulátoru.

D C A C. Otázka 1. Kolik z následujících matic je singulární? A. 0 B. 1 C. 2 D. 3

Opakování z předmětu TES

Praktické výpočty s komplexními čísly (především absolutní hodnota a fázový úhel) viz např. vstupní test ve skriptech.

Pružnost a plasticita II

Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu

Kmitání systému s 1 stupněm volnosti, Vlastní a vynucené tlumené kmitání

Impedanční děliče - příklady

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Diferenciální rovnice

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

Nosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5)

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

VLASTNOSTI KOMPONENTŮ MĚŘICÍHO ŘETĚZCE - ANALOGOVÁČÁST

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Přehled veličin elektrických obvodů

2. Frekvenční a přechodové charakteristiky

Projekt realizovaný na SPŠ Nové Město nad Metují. s finanční podporou v Operačním programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Královéhradeckého kraje

Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek

Úvod do zpracování signálů

Funkční měniče. A. Na předloženém aproximačním funkčním měniči s operačním zesilovačem realizujícím funkci danou tabulkou:

Hlavní parametry mající zásadní vliv na přesnost řízení a kvalitu pohonu

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

Fakulta biomedic ınsk eho inˇzen yrstv ı Elektronick e obvody 2016 prof. Ing. Jan Uhl ıˇr, CSc. 1

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

ELEKTRICKÝ POHON S ASYNCHRONNÍM MOTOREM

I. část - úvod. Iva Petríková

12 - Frekvenční metody

Teorie plasticity PLASTICITA

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

❷ s é 2s é í t é Pr 3 t str í. á rá. t r t í str t r 3. 2 r á rs ý í rá á 2 í P

2.4. DISKRÉTNÍ SIGNÁLY Vzorkování

STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA ELEKTROTECHNICKÁ, BRNO, KOUNICOVA 16 PRO 3. ROČNÍK OBORU SLABOPROUDÁ ELEKTROTECHNIKA 1. ČÁST

Sestavení diferenciální a diferenční rovnice. Petr Hušek

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

20 - Číslicové a diskrétní řízení

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

FYZIKA I. Pohybová rovnice. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

Řešený příklad: Požární návrh nechráněného nosníku průřezu IPE vystaveného normové teplotní křivce

Vold-Kalmanova řádová filtrace. JiříTůma

Příklady k přednášce 14 - Moderní frekvenční metody

Elektromechanický oscilátor

Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky

6. Setrvačný kmitový člen 2. řádu

Otáčení a posunutí. posunutí (translace) otočení (rotace) všechny body tělesa se pohybují po kružnicích okolo osy otáčení

Transkript:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jří Holčí, CSc. holc@ba.un.cz, Kaence 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Insttut DO bostatsty ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz

XIII. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

SPOJITÉ SYSTÉMY Téěř všechny realzovatelné (fyzálně, bologcy, checy, ) spojté lneární systéy (roě systéů s dopravní zpoždění) lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů (deálních zeslovačů ultplátorů); ntegrátorů; součtových členů (suátorů);

SPOJITÉ SYSTÉMY a 1 y (t)+a y(t) x(t) y (t) x(t)/a 1 - a y(t)/a 1 y(t) (x(t)/a 1 - a y(t)/a 1 )dt x 1 (t)dt

SPOJITÉ SYSTÉMY Kroě těchto záladních prvů exstují další typové člány s určtý typcý vlastnost: systé se setrvačností 1. řádu; dervační systé; statcý systé 2. řádu; systé s dopravní zpoždění.

PROPORCIONÁLNÍ SYSTÉM defnční rovnce y(t).x(t) operátorová přenosová funce H(p) Y(p)/X(p) frevenční přenosová funce H(ω) Y(ω)/X(ω)

PROPORCIONÁLNÍ SYSTÉM frevenční charatersta v oplexní rovně odulová a fázová frevenční charatersta

PROPORCIONÁLNÍ SYSTÉM? pulsní charatersta? přechodová charatersta? nuly a póly přenosových funcí Fyzální realzace: vysoofrevenční zeslovače echancé převody potencoetry převodníy (fyzálních) velčn (??)

INTEGRAČNÍ SYSTÉM dferencální rovnce y (t).x(t) po Laplacově transforac p.y(p) y().x(p) operátorová přenosová funce (!! y()!!) F(p) Y(p) X(p) p 1 T.p - zesílení ntegrátoru; T časová onstanta ntegrátoru

INTEGRAČNÍ SYSTÉM frevenční přenosová funce F( ω) Y( ω) X( ω) j ω j ω frevenční charatersta v oplexní rovně F ( ω ) odulová a fázová frevenční charatersta v log. souřadncích db 2.logF( ω ) 2 log 2 log ω

INTEGRAČNÍ SYSTÉM pulsní charatersta g(t) L -1 { F(p) }. σ(t) přechodová charatersta (pro t ) h(t) 1 F(p). p L -1.t. t T 1

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU (zpožďující(?) člen 1.řádu, aperodcý člen, statcý člen 1. řádu) dferencální rovnce a 1 y (t) + a y(t) x(t) T.y (t) + y(t).x(t) T a 1 /a ; 1/a

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU operátorová přenosová funce frevenční přenosová funce F( ω) jωt + 1 F(p) T.p + 1 Re( F( )) 2 2 ω T ω ( ) + 1 ωt. T. I F( ω) 2 2 ω T + 1

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU odulová logartcá frevenční charatersta F( ω ) db 2 log(f( ω ) 2 log 2log T 2 ω 2 + 1 pro ω «1/T je (Tω) 2 «1 a tedy F( ω ) db 2 log pro ω» 1/T je (Tω) 2»1 a tedy F( ω ) db 2 log 2log T ω

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU fázová frevenční charatersta ϕ( ω) I(F( ω)) arctg Re(F( ω)) arctg( ω T) arctg( ω T) pro ω < je φ ;-9 )

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU pulsní charatersta Tp + 1 T L -1-1 t / T { F(p) }.e g(t) L L přechodová charatersta h(t) 1.F(p) p L L p(tp + 1) -1-1 t / T.(1 e )

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU

SYSTÉM SE SETRVAČNOSTÍ 1.ŘÁDU nuly a póly realzační schéa

DERIVAČNÍ SYSTÉM defnční rovnce y(t) d.x (t) operátorová přenosová funce F(p) Y(p)/X(p) d.p!!! KONFLIKT!!! řád polynou v čtatel je vyšší než řád polynou ve jenovatel; jestl se vstup zění soe, ěl by být výstup úěrný Dracovu pulsu, což neuíe realzovat (neonečně vysoý puls s neonečně rátou dobou trvání)

DERIVAČNÍ SYSTÉM frevenční přenosová funce F( ω) Y( ω) X( ω) jω d nula v počátu oplexní rovny

DERIVAČNÍ SYSTÉM odulová logartcá frevenční charatersta F( ω) db 2.logF( ω) 2 log d + 2logω

DERIVAČNÍ SYSTÉM pulsní charatersta g(t) L L -1 { F(p) } L -1 {.p } d Dracův pulz 2. řádu (fyzálně nerealzovatelný)

DERIVAČNÍ SYSTÉM přechodová charatersta g (t) L 1 1-1 F(p) L-1 d.p d δ(t) p p Dracův pulz s ocností d

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM aždý reálný dervační článe je zatížen určtou setrvačností, proto jeho přenosová funce je alespoň ve tvaru F(p) d.p T.p + 1 de T ε je alá časová onstanta ε

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM frevenční charatersta v oplexní rovně F(p) d.j ω T.jω + 1 ε

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM odulová frevenční charatersta v logartcých souřadncích F( ω) db 2.log F( ω) 2 log d + 2logω 2log ω 2 T 2 ε + 1 pro ω«1/t ε je F(ω) db 2log( d ) + 2 log(ω) pro ω»1/t ε je F(ω) db 2log( d ) + 2 log(ω) - - 2log(ωT ε )

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM

REÁLNÝ DERIVAČNÍ SYSTÉM pulsní charatersta g (t).p T p + L - 1 { -1 F(p) } L d ε 1 přechodová charatersta h(t) L -1 1 F(p) p nuly a póly Tεp + 1 1-1 d d t / Tε L T ε e

STATICKÝ SYSTÉM 2. ŘÁDU dferencální rovnce a 2 y (t)+a 1 y (t)+a y(t) x(t) 2 1 operátorová přenosová funce Y(p) 1 F(p) F(p) 2 2 X(p) a p + a.p + a T p de ξ 2, 2 + 1 + 2T ξ.p + 1 1 zesílení systéu; T a2 a a 2 a a 1 a 2 poěrné tluení časová onst.;

STATICKÝ SYSTÉM 2. ŘÁDU operátorová přenosová funce F(p) (T p + 1)(T p 1 2 + chování systéu závsí na pólech přenosové funce reálné různé póly reálné násobné póly oplexně sdružené póly 1)

SYSTÉM SE ZPOŽDĚNÍM Systé, terý způsobuje pouze posunutí vstupního sgnálu v čase, jna tvar vstupu neění. defnční rovnce y(t)x(t-τ) operátorová přenosová funce F(p) e -τp (není to raconální loená funce, tedy neá nuly a póly pozor, pozor func lze rozložt a pa jch á neonečně)

SYSTÉM SE ZPOŽDĚNÍM frevenční charatersta F(ω) e -jτω F(ω) 1 a φ(ω) -τω

DISKRÉTNÍ SYSTÉMY Podobně jao spojté systéy, lze lneární dsrétní odely reálných systéů realzovat poocí tří záladních typů: proporconální člen (násobení onstantou); zpožďovací člen; suační člen.

DISKRÉTNÍ SYSTÉMY a 1 y(nt)+a y(nt-t) b x(nt) y(nt) b x(nt)/a 1 - a y(nt-t)/a 1

PROPORCIONÁLNÍ ČLEN totéž jao spojtý proporconální člen výstupní průběh je tvarově shodný se vstupe; poěr hodnot výstupní a vstupní hodnoty je roven zesílení ; přenosová funce je určena vztahe Y(z) H (z) X(z)

ZPOŽĎOVACÍ ČLEN dferenční rovnce y(nt) x(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) X(z).z -1 Y(z) H(z) X(z) z 1 1 z frevenční přenosová funce z e jωt z -1 e -jωt H(e jωt ) e -jωt

TYPY DISKRÉTNÍCH SYSTÉMŮ systéy s louzavý průěre (ovng average MA) H(z) b z 1 systéy autoregresvní (AR) H(z) 1 n a z systéy ARMA H(z) b z n a z b z

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR MOVING AVERAGE (MA) dferenční rovnce y(nt) x(nt) + x(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) X(z) + X(z).z -1 Y(z) X(z)(1+z -1 ) Y(z) 1 1 1+ z H(z) 1 + z 1 + X(z) z z Magntude (db) 1-1 -2-3 -4 Magntude Response (db) -5-6.1.2.3.4.5.6.7.8.9-7 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR MOVING AVERAGE (MA) dferenční rovnce 2y(nT) x(nt) + x(nt-t) obrazová přenosová funce 2Y(z) X(z) + X(z).z -1 2Y(z) X(z)(1+z -1 ) Magntude Response (db) H(z) Y(z) X(z) (1 1-2 + z ) 2 1 1 1 z + + 2 2z 2z Magntude (db) -1-3 -4-5 -6-7.1.2.3.4.5.6.7.8.9-8 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR MOVING AVERAGE (MA) dferenční rovnce y(nt) x(nt) - x(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) X(z) - X(z).z -1 Y(z) X(z)(1-z -1 ) Magntude Response (db) H(z) Y(z) X(z) 1 z 2 1 1 1 z 1 2 2z 2z Magntude (db) -1-2 -3-4 -5-6 -7.1.2.3.4.5.6.7.8.9-8 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

SUMAČNÍ ČLEN 1.ŘÁDU KLOUZAVÝ PRŮMĚR MOVING AVERAGE (MA) dferenční rovnce y(nt) x(nt) - x(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) X(z) - X(z).z -1 Y(z) X(z)(1-z -1 ) Y(z) 1 1 1 z H(z) 1 z 1 X(z) z z Magn ntude (db) -2-4 -6.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple) 1 Phase (degrees) 5.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

SUMAČNÍ ČLEN KLOUZAVÝ PRŮMĚR MOVING AVERAGE (MA) dferenční rovnce y(nt) bx(nt T) obrazová přenosová funce Y(z) b X(z) + b 1 X(z).z -1 + + b X(z).z - Y(z) X(z)(b +b 1 z -1 + +b z - ) H(z) b + Y(z) X(z) b1 z b +... + 1 + b1z +... + bz bz b z b + b 1 z +... + b z z b z z

SUMAČNÍ ČLEN KLOUZAVÝ PRŮMĚR MOVING AVERAGE (MA) dferenční rovnce bx(nt y(nt) -3 T) obrazová přenosová funce Y(z) b X(z) + b 1 X(z).z -1 + Y(z) X(z)(b +b 1 z -1 + +b z - ) Magntude (db) Magntude Response (db) -1-2 -4-5 -6-7 -8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 Noralzed Frequency ( π rad/saple) + b X(z).z - b 1, 1,..,4; a 4 H(z) b + Y(z) X(z) b1 z b +... + 1 + b1z +... + bz bz b z b + b 1 z +... + b z z b z z

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 1. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) y(nt-t) x(nt) y(nt) x(nt) + y(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) Y(z).z -1 X(z) 7 Y(z)(1 z -1 ) X(z) Y(z) 1 z H(z) 1 X(z) 1 z z 1 Magntude (db) 6 5 4 3 2 Magntude Response (db) 1-1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 1. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) + y(nt-t) x(nt) y(nt) x(nt) - y(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) + Y(z).z -1 X(z) 7 Y(z)(1+z -1 ) X(z) Y(z) 1 z H(z) 1 X(z) 1+ z z + 1 Magntude (db) 6 5 4 3 2 Magntude Response (db) 1-1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 1. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) + y(nt-t) x(nt) y(nt) x(nt) - y(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) + Y(z).z -1 X(z) 6 Y(z)(1+z -1 ) X(z) Y(z) 1 H(z) 1 X(z) 1+ z z z + 1 Magntude (db) 4 2-2.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple) 1 Phase (degrees s) 5.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 1. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) + y(nt-t) 2x(nT) y(nt) 2x(nT) - y(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) + Y(z).z -1 2X(z) 6 Y(z)(1+z -1 ) 2X(z) Y(z) 2 H(z) 1 X(z) 1+ z 2z z + 1 Magntude (db) 4 2 1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple) Phase (degrees s) 5.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 1. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) +,9.y(nT-T) 1,9.x(nT) y(nt) 1,9.x(nT),9.y(nT-T) obrazová přenosová funce Y(z) +,9.Y(z).z -1 1,9.X(z) 3 Y(z)(1+,9.z -1 ) 1,9.X(z) Y(z) 1,9 H(z) 1 X(z) 1+,9.z 1,9.z z +,9 Magntude (db) Phase (degrees s) 2 1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple) 8 6 4 2.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 2. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) + y(nt-2t) 2.x(nT) y(nt) 2.x(nT) y(nt-2t) obrazová přenosová funce Y(z) + Y(z).z -2 2.X(z) 6 Y(z)(1+ z -2 ) 2.X(z) Y(z) X(z) 2 1+ z 2z z + 1 2 H(z) 2 2 z (z +2 2 j)(z j) Phase (degrees s) Magntude (db) 4 2 1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple) 5-5 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 2. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) +,81y(nT-2T) 1.81x(nT) y(nt) 1,81x(nT).81y(nT-2T) obrazová přenosová funce Y(z) +,81.Y(z).z -2 1,81.X(z) Y(z)(1+,81.z -2 ) 1,81.X(z) Y(z) 1,81 H(z) 2 X(z) 1+,81.z 2 1,81.z +,81 z 2 2 1,81.z (z +,9j)(z,9j) Phase (degrees es) Magntude (db) 2 15 1 5 1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple) 5-5 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN 1. ŘÁDU dferenční rovnce y(nt) + 1,23y(nT-2T) 2.23x(nT) y(nt) 2,23x(nT) 1.23y(nT-2T) obrazová přenosová funce Y(z) + 1,23.Y(z).z -2 2,23.X(z) Y(z)(1+ 1,23.z -2 ) 2,23.X(z) Y(z) 2,23 H(z) 2 X(z) 1+ 1,23.z 2 2,23.z + 1,23 z 2 2 2,23.z (z + 1,11.j)(z 1,11.j) Magntude (db) Phase (degrees s) 2 15 1 5 4 3 2 1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple).1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Noralzed Frequency ( π rad/saple)

AUTOREGRESIVNÍ ČLEN dferenční rovnce y(nt) a 1 y(nt-t) - - a y(nt-t) b x(nt) y(nt) b x(nt) + a 1 y(nt-t) + + a y(nt-t) obrazová přenosová funce Y(z) a 1 Y(z).z -1 - - a Y(z).z - b X(z) Y(z) 1 Y(z) 1 a Y(z).z 1 b.x(z) a.z b.x(z) Y(z) b b z H(z) X(z) 1 a.z z a.z 1 1

Příprava nových učebních aterálů pro obor Mateatcá bologe je podporována projete ESF č. CZ.1.7/2.2./7.318 VÍCEOBOROVÁ INOVACE STUDIA MATEMATICKÉ BIOLOGIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

VZTAH MEZI FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKOU A VZTAH MEZI FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKOU A NULOVÝMI BODY A PÓLY PŘENOSOVÉ FUNKCE NULOVÝMI BODY A PÓLY PŘENOSOVÉ FUNKCE NULOVÝMI BODY A PÓLY PŘENOSOVÉ FUNKCE NULOVÝMI BODY A PÓLY PŘENOSOVÉ FUNKCE ) c.e (1. b b e ) (e H r j r j j ω ω ω ).e d (1. a e a ) (e H n j n j ω ω c.e 1 j ω e c. 1. a b ) (e H n j j ω ω.e d 1 a j ω ).e d (1 ) c.e (1 a b ) H(e j n j j ω ω ω + a