Literatura: O. Zindulka: Matematika 3 (kapitola 4, kapitola 5)

Podobné dokumenty
Literatura: Text o lineární algebře na webových stránkách přednášejícího (pro opakování). Kapitoly 4 a 5 ze skript Ondřej Zindulka: Matematika 3,

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Homogenní (nulové) okrajové podmínky Nehomogenní (nenulové) okrajové podmínky

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Homogenní (nulové) okrajové podmínky Nehomogenní (nenulové) okrajové podmínky

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Teorie. Hinty. kunck6am

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Teorie. Hinty. kunck6am

(5) Primitivní funkce

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Základy matematické analýzy

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

30. listopadu Derivace. VŠB-TU Ostrava. Dostupné: s1a64/cd/index.htm.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)

Lineární algebra : Metrická geometrie

19 Hilbertovy prostory

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Vybrané kapitoly z matematiky

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

x + 6 2x 8 0. (6 x 0) & (2x 8 > 0) nebo (6 x 0) & (2x 8 < 0).

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

INTEGRÁLY S PARAMETREM

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Limita a spojitost funkce

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Těleso racionálních funkcí

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd. Katedra matematiky

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ Bonus

Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Matematika B101MA1, B101MA2

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

2. přednáška 8. října 2007

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

6.1 Vektorový prostor

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Kristýna Kuncová. Matematika B3

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Arnoldiho a Lanczosova metoda

Lineární algebra : Báze a dimenze

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Diferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011

1 Výroková logika 1. 2 Predikátová logika 3. 3 Důkazy matematických vět 4. 4 Doporučená literatura 7

7 Ortogonální a ortonormální vektory

55. ročník matematické olympiády

Aritmetické funkce. Pepa Svoboda

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

7. Aplikace derivace

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Matematická analýza pro informatiky I. Spojitost funkce

Průhyb ocelového nosníku. Nezatížený a rovnoměrně zatížený nosník

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

1 Projekce a projektory

Funkce zadané implicitně

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Podobnostní transformace

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

Transkript:

Předmět: MA03 Opakování: formulace okrajové úlohy (OÚ), skalární součin funkcí, ortogonalita funkcí Nová látka: vlastní čísla a vlastní funkce OÚ ortogonalita vlastních funkcí řešitelnost OÚ Literatura: O. Zindulka: Matematika 3 (kapitola 4, kapitola 5)

Opakování Okrajové úlohy: Ukázky: u + u = 0, u(0) = 0, u(π) = 0; u + u = 0, u(0) = 0, u(π) = 1; u + u = 0, u(0) = 0, u (π) = 0. nekonečně mnoho řešení. nemá řešení. u + u = 0, u (a) = 0, u(b) = 0, kde a < b. u + 15u = 0, u(0) = 0, u(π) = 0. u +λu = 0, u(a) = 0, u(b) = 0, kde λ R. Skalární součin funkcí u, v C([a, b]): (u, v) = b a u(x)v(x) dx. Ortogonální funkce u, v C([a, b]): (u, v) = b a u(x)v(x) dx = 0. u = (u, u) norma funkce u (často u 2 ).

Okrajová úloha (OÚ) u (x)+λu(x) = 0, (1) u(a) = 0, u(b) = 0, (2) kde λ R je dáno a řešení se hledá na intervalu [a, b]. Definice: Vlastním číslem OÚ (1)-(2) nazveme to λ R, pro něž má (1)-(2) netriviální (tj. nenulové) řešení. Je-li λ vlastní číslo, pak o každém netriviálním řešení řekneme, že je vlastní funkcí příslušnou vlastnímu číslu λ. Tvrzení 1: Je-li λ vlastní číslo OÚ (1)-(2), pak λ > 0. Důkaz: λ je vl. č. u = λu, u netriviální. Tedy ( u, u) = (λu, u) = λ u 2. Zároveň ( u, u) = b a u p.p. a okr. podm. (x)u(x) dx = u 2. Z dvojího vyjádření ( u, u) dostáváme u 2 = λ u 2. Z u 0 plyne u 2 > 0 a λ 0. Lze λ = 0? Necht ano, pak u = 0, tudíž u je konstanta na [a, b] u = 0 na [a, b] spor, nelze. Závěr: λ = u 2 / u 2 okr. podm. =

Tvrzení 2: Vlastní funkce příslušné různým vlastním číslům OÚ (1)-(2) jsou navzájem ortogonální. Důkaz: Necht u = λu a v = µv, kde u, v jsou vlastní funkce OÚ (1)-(2) a λ µ. Tedy ( u, v) = (λu, v) = λ(u, v). Zároveň ( u, v) = b a u p.p. a okr. podm. (x)v(x) dx = (u, v ). První odvozená rovnost (u, v ) = λ(u, v). Také ovšem ( v, u) = (µv, u) = µ(v, u) a ( v, u) = b a v p.p. a okr. podm. (x)u(x) dx = (v, u ). Druhá odvozená rovnost (v, u ) = µ(v, u). S využitím odvozených rovností a komutativity skalárního součinu dostáváme λ(u, v) = (u, v ) = (v, u ) = µ(v, u) = µ(u, v). Jelikož λ µ, musí být (u, v) = 0.

Tvrzení 3: Pro a = 0 a b = π má OÚ (1)-(2) tuto množinu vlastních čísel λ k = k 2, kde k = 1, 2, 3,... Dále pro každé k = 1, 2, 3,... přísluší vlastnímu číslu λ k vlastní funkce u k (x) = sin kx, kde x [0,π]. Tvrzení 4: Vlastní čísla a příslušné vlastní funkce OÚ (1)-(2) jsou λ k = ( ) kπ 2, u k (x) = sin b a kπ(x a), k = 1, 2, 3,... b a Tvrzení 3 je speciálním případem tvrzení 4, a to se dokáže přímým výpočtem.

Řešitelnost OÚ u (x)+λu(x) = f, (3) u(a) = 0, u(b) = 0, (4) kde λ R a f C([a, b]) je dáno a řešení se hledá na intervalu [a, b]. Definice: Vlastní čísla a vlastní funkce OÚ (1)-(2) nazveme též vlastními čísly a vlastními funkcemi OÚ (3)-(4). Věta o řešitelnosti 1) Jestliže λ není vlastní číslo (tj. u +λu = 0 s okr. podm. u(a) = 0, u(b) = 0 má jen triviální řešení), pak OÚ (3)-(4) má právě jedno řešení. 2) Je-li λ vlastní číslo OÚ (3)-(4) a zároveň f je ortogonální k vlastní funkci příslušné vl. č. λ, pak OÚ (3)-(4) má nekonečně mnoho řešení. 3) Je-li λ vlastní číslo OÚ (3)-(4) a zároveň f není ortogonální k vlastní funkci příslušné vl. č. λ, pak OÚ (3)-(4) nemá žádné řešení.

Příklad: závislost počtu řešení na λ u +λu = 2 sin( 2x)+7 sin(4x), u( π) = 0, u(π) = 0. 1) Není-li λ vlastní číslo, pak OÚ (3)-(4) má právě jedno řešení. 2) Je-li λ vlastní číslo OÚ (3)-(4) a zároveň f je ortogonální k vlastní funkci příslušné vl. č. λ, pak OÚ (3)-(4) má nekonečně mnoho řešení. 3) Je-li λ vlastní číslo OÚ (3)-(4) a zároveň f není ortogonální k vlastní funkci příslušné vl. č. λ, pak OÚ (3)-(4) nemá žádné řešení. Označme množinu všech vl. čísel V = { k 2 /4 R : k = 1, 2, 3,... } ; příslušné vl. fce. jsou u k (x) = sin(k(x +π)/2). Povšimněme si, že 2 sin( 2x)+7 sin(4x) = 2u 4 + 7u 8. Odpověd : 1) λ R\V OÚ má právě jedno řešení. 3) λ { 4 2 /4, 8 2 /4 } = {4, 16} OÚ nemá žádné řešení. 2) λ V \{4, 16} OÚ má nekonečně mnoho řešení.

Příklad: zjednodušení předchozího; λ = 1 u + u = x 2, u( π) = 0, u(π) = 0. 1) Není-li λ vlastní číslo, pak OÚ (3)-(4) má právě jedno řešení. 2) Je-li λ vlastní číslo OÚ (3)-(4) a zároveň f je ortogonální k vlastní funkci příslušné vl. č. λ, pak OÚ (3)-(4) má nekonečně mnoho řešení. 3) Je-li λ vlastní číslo OÚ (3)-(4) a zároveň f není ortogonální k vlastní funkci příslušné vl. č. λ, pak OÚ (3)-(4) nemá žádné řešení. Z předchozího příkladu známe množinu všech vl. čísel V = { k 2 /4 R : k = 1, 2, 3,... } ; příslušné vl. fce. jsou u k (x) = sin(k(x +π)/2). Vidíme, že 1 je druhé vlastní číslo, tj. k = 2 a λ 2 = 1. Příslušná vlastní funkce u 2 = sin(x +π) = sin(x). Je (u 2, x 2 ) = 0? (u 2, x 2 ) = π π sin(x)x 2 dx lichá f. = 0. Odpověd : Číslo 1 je vl. číslo a příslušná vl. funkce je ortogonální k x 2. OÚ tedy má nekonečně mnoho řešení. Lze spočítat: u(x) = c sin x +(π 2 2) cos x + x 2 2, c R.

OÚ s jinými okrajovými podmínkami u +λu = f, (5) u(a) = 0, u (b) = 0. (6) ( k 1 2 π 2) 2 Vlastní čísla OÚ (5)-(6) jsou λ k = (b a) 2, kde k = 1, 2,... ( k 1 ) π(x a) 2 Vlastní funkce přílušná vl. č. λ k je u k = sin. b a Věta o řešitelnosti zůstává beze změny. Vlastní čísla a vlastní funkce ovšem odpovídají OÚ (5)-(6) s f = 0.

Příklad: závislost počtu řešení na λ u +λu = 1 3 sin( 2x)+7 sin 6x 1 sin 14x 9 + 5 sin( 18x) 2 7 sin( 22x), u(0) = u (π/4) = 0. Řešení: Vl. čísla V = {4(2k 1) 2 : k = 1, 2,...}, vlastní funkce u k = sin ( 2(2k 1)x ). Pravá strana f 1 3 u 1 + 7u 2 1 9 u 4 5u 5 + 2 7 u 6. Jestliže λ / V, pak právě jedno řešení. Pro k = 1, 2, 4, 5, 6 je (u k, f) 0, tedy pro λ = 4, 36, 196, 324, 484 úloha nemá řešení. Jestliže λ V \{4, 36, 196, 324, 484}, pak příslušná vlastní funkce je ortogonální k f, a tudíž úloha má nekonečně mnoho řešení.

OÚ s jinými okrajovými podmínkami u +λu = f, (7) u (a) = 0, u(b) = 0. (8) ( k 1 2 π 2) 2 Vlastní čísla OÚ (7)-(8) jsou λ k = (b a) 2, kde k = 1, 2,... ( k 1 ) π(x a) 2 Vlastní funkce přílušná vl. č. λ k je u k = cos. b a Věta o řešitelnosti zůstává beze změny. Vlastní čísla a vlastní funkce ovšem odpovídají OÚ (7)-(8) s f = 0.

Další příklady ve skriptech v kapitolách 4.5, 4.6 (stabilita nosníku), 5.7 (příklady 5.16 b) - e)), 5.8.