Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Podobné dokumenty
p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Matematická analýza pro informatiky I.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Základy matematiky pro FEK

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

1 Množiny, výroky a číselné obory

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

Matematická analýza 1

Limita posloupnosti a funkce

Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

1. Posloupnosti čísel

PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

1 Topologie roviny a prostoru

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

Matematická analýza III.

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Matematika 1. Jiří Fišer. 21. září Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1, MT1 21. září / 53

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Bakalářská matematika I

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Reálná čísla. Sjednocením množiny racionálních a iracionálních čísel vzniká množina

10 Funkce více proměnných

Metrické prostory a kompaktnost

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

7.1 Extrémy a monotonie

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Vztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání

2. přednáška 8. října 2007

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Číselné posloupnosti

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Posloupnosti a jejich konvergence

Posloupnosti a jejich limity

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou,

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Spojitost a limita funkce

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Limita a spojitost funkce

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

1 Posloupnosti a řady.

Funkce - pro třídu 1EB

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Matematika I (KMI/5MAT1)

1 Posloupnosti. 1.1 Definice posloupnosti. 1.2 Vlastnosti posloupností. Definice 1. Reálnou posloupností a nazýváme zobrazení a : N R.

5. Limita a spojitost

Kapitola 9. Rezidua. Matematická analýza 4. KMA/MA o12. Definice 9.1. ( izolovaná singularita )

Matematická analýza pro informatiky I. Spojitost funkce

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

(,b)={x IR;x < b} (otevřenýinterval) a,b ={x IR;a x b} (uzavřenýinterval)

Matematika pro informatiky

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Doporučená literatura 1. Jako doplněk k přednáškám: V. Hájková, M. Johanis, O. John, O.F.K. Kalenda a M. Zelený: Matematika (kapitoly I IV)

5. Limita funkce a spojitost strana 1/5 2018/KMA/MA1/přednášky. Definice 5.1. Mějme funkci f : D R a bod x 0 R.

Matematika I (KMI/PMATE)

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

LEKCE10-RAD Otázky

Limita a spojitost funkce

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

RNDr. Blanka Šedivá, PhD. Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni.

Transkript:

Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy. Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

KAPITOLA 1: Reálná čísla 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1, 2, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1, 2, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1, 2, 2, 3,...} Racionální čísla... Q = { p q } p, q Z, q 0

Věta 1.1 : Číslo 2 není racionální. Platí : Desetinný rozvoj každého racionálního čísla je periodický. Reálná čísla... R lze je vyjádřit desetinným rozvojem (konečným nebo nekonečným) periodu 9 neuvažujeme Iracionální čísla... R \ Q

1.2. Reálná čísla absolutní hodnota čísla a R a = a pro a 0 a = a pro a 0 Platí pro všechna a, b, c R: a) a = a, a b = a b, a = a b b pro b 0!!! b) a + b a + b... trojúhelníková nerovnost c) c a c a ( v b) stačí vzít b = c a )

Intervaly (a, b R) a, b = { x R a x b }... uzavřený ( také : [ a, b ] ) ( a, b ) = { x R a < x < b } a, b ) = { x R a x < b } ( a, b = { x R a < x b }... otevřený ( někdy také : ] a, b [ )... polouzavřené

Platí pro c, x, ε R, ε > 0: x c < ε c ε < x < c + ε t j. x (c ε, c + ε) x c ε c ε x c + ε t j. x c ε, c + ε c střed intervalu ε poloměr intervalu ε ε c = a + b 2 c ε = a c b = c + ε ε = b a 2

Definice : Okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu U ε (c) = { x R x c < ε } [ ] = (c ε, c + ε). Prstencovým okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu P ε (c) = U ε (c) \ {c} [ ] = (c ε, c) (c, c + ε).

Definice : Pravým (levým) okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu U ε + (c) = c, c + ε) ( U ε (c) = (c ε, c ) Pravým (levým) prstencovým okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu P + ε (c) = (c, c + ε) ( P ε (c) = (c ε, c) )

1.3. Supremum a infimum Definice : Řekneme, že b M je největším prvkem (maximem) množiny M R, jestliže v M neexistuje prvek větší než b. Píšeme b = max M. Řekneme, že a M je nejmenším prvkem (minimem) množiny M R, jestliže v M neexistuje prvek menší než a. Píšeme a = min M.

Příklad 1.3: a) min { 2, 3, 8, 25, 57} = 2, max { 2, 3, 8, 25, 57} = 57; b) min N = 1, max N neexistuje; c) min { 1 1 n n N } = 0 ( ) = 1 1 1, max { 1 1 n n N } neexistuje; d) min { x (3 < x < 6) x = 10} neexistuje, max { x (3 < x < 6) x = 10} = 10. Příklad 1.4: Celá část čísla x R: [x] = max{ k Z k x } ( Z )

Definice : Řekneme, že množina M R je shora omezená, jestliže existuje číslo K R takové, že pro všechna x M platí x K. Číslo K nazýváme horní mezí množiny M. Řekneme, že množina M R je zdola omezená, jestliže existuje číslo L R takové, že pro všechna x M platí L x. Číslo L nazýváme dolní mezí množiny M.

Definice : Řekneme, že množina M R je omezená, jestliže je omezená shora i zdola. Množina M R je omezená, právě když existuje S R takové, že pro všechna x M platí x S. Jestliže totiž takové číslo S existuje, pak pro všechna x M platí S x S. Naopak, pokud pro všechna x M je L x K, potom pro ně také platí x max{ K, L }. Příklad 1.5:

Definice : Řekneme, že číslo b R je supremem neprázdné množiny M R, jestliže je nejmenší horní mezí množiny M. Píšeme b = sup M. Poznámka: Pro supremum b množiny M platí : Každý prvek množiny M je menší nebo roven b (protože b je horní mez). Vezmeme-li jakékoliv číslo c menší než b, pak už to není horní mez ( b je nejmenší horní mez ). Tedy v M najdeme prvek, který je větší než c.

Definice : Řekneme, že číslo a R je infimem neprázdné množiny M R, jestliže je největší dolní mezí množiny M. Píšeme a = inf M. Poznámka: Pro infimum a množiny M platí : Každý prvek množiny M je větší nebo roven a (protože a je dolní mez). Vezmeme-li jakékoliv číslo c větší než a, pak už to není dolní mez ( a je největší dolní mez ). Tedy v M najdeme prvek, který je menší než c.

Platí : Má-li množina M největší (nejmenší) prvek, pak je tento prvek i supremem (infimem) množiny M. Věta 1.2 (o supremu a infimu) : Necht M R je neprázdná množina. Je-li M shora omezená, pak existuje sup M R. Je-li M zdola omezená, pak existuje inf M R.

1.4. Rozšíření množiny reálných čísel nevlastní čísla (hodnoty)... (+), R = R { +, }... rozšířená reálná osa Uspořádání na R stejné jako na R, jen navíc přidáváme < +, < a, a < + pro každé a R

Neomezené intervaly (a R) (, a ) = { x R x < a } (, a = { x R x a } ( a, + ) = { x R a < x } a, + ) = { x R a x }

O k o l í bodů +, (K, L R) U K (+ ) = U K (+ ) = P K (+ ) = P K (+ ) = (K, + ) U L ( ) = U + L ( ) = P L( ) = P + L ( ) = (, L) Všechny intervaly i okolí, které uvažujeme, obsahují pouze reálná (tj. konečná) čísla.

Aritmetické operace s nevlastními hodnotami (a R) D e f i n u j e m e : a + = a ( ) = a = a + ( ) = + = ( = ( ) ) = ( = + ( ))

a = a ( ) = { { pro a > 0 pro a < 0 pro a > 0 pro a < 0 = ( ) ( ) = ( ) = ± a = (± ) a 1 pro a 0, a ± = 0

N e d e f i n u j e m e :, + ( ) (± ) 0 ± ±, ± 0, a 0

Definice : Necht M R je neprázdná množina. Je-li M shora neomezená, pak pokládáme sup M = +, je-li M zdola neomezená, pokládáme inf M =.

Příklad 1.6: (srovnejte s Příkladem 1.3.) a) pro M = { 2, 3, 8, 25, 57} platí inf M = min M = 2, sup M = max M = 57; b) pro M = N platí inf M = min M = 1, sup M = + ; c) pro M = { 1 1 n n N } platí inf M = min M = 0, sup M = 1; d) pro M = { x (3 < x < 6) x = 10} platí inf M = 3, sup M = max M = 10.

1.5. Dodatky

Věta 1.3 : Jsou-li a, b reálná čísla, a < b, pak v intervalu ( a, b ) leží alespoň jedno racionální číslo a alespoň jedno číslo iracionální. Speciálně mezi každými dvěma racionálními čísly leží alespoň jedno číslo iracionální a mezi každými dvěma iracionálními čísly leží alespoň jedno číslo racionální. Důsledek 1.4 : Jsou-li a, b reálná čísla, a < b, pak v intervalu ( a, b ) leží nekonečně mnoho racionálních čísel a také nekonečně mnoho čísel iracionálních.

Věta 1.5 ( princip vnořených intervalů ) : a) Necht I n = a n, b n, n = 1, 2,..., jsou takové uzavřené intervaly, že pro všechna n N platí I n+1 I n. Pak I n n=1 ( tj. všechny intervaly I n mají společný alespoň jeden bod ). b) Jestliže navíc ke každému ε > 0 existuje interval I k takový, že b k a k < ε ( a tedy i b m a m < ε pro všechna m > k ), pak n=1 I n obsahuje jediný bod.

Vzájemná poloha bodu a množiny Bod a R je vnitřním bodem množiny M R, jestliže existuje jeho okolí, které celé leží v množině M. Zřejmě pak a M. Množinu všech vnitřních bodů množiny M nazýváme vnitřek množiny M a značíme M. Bod a R je hraničním bodem množiny M R, jestliže každé jeho okolí má neprázdný průnik jak s množinou M, tak i s jejím doplňkem R \ M, tj. každé okolí bodu a obsahuje alespoň jeden bod, který v M leží, a alespoň jeden bod, který v M neleží. Samotný bod a nemusí v M ležet. Množinu všech hraničních bodů množiny M nazýváme hranice množiny M ( a značíme M ).

Bod a R je bodem uzávěru množiny M R, jestliže v každém jeho okolí leží alespoň jeden bod množiny M. Uzávěr množiny M značíme M. Zřejmě platí M = M M. Bod a R (někdy a R ) je hromadným bodem množiny M R, jestliže v každém jeho okolí leží nekonečně mnoho bodů množiny M. To nastává právě tehdy, když v každém prstencovém okolí bodu a leží alespoň jeden bod množiny M. Samotný bod a nemusí v M ležet. Bod a R je izolovaným bodem množiny M R, jestliže a M a existuje jeho prstencové okolí, v kterém neleží žádný bod množiny M.

Je-li I omezený interval (libovolného typu) s krajními body a < b, c > b a M = I {c}, pak vnitřními body množiny M jsou právě všechny body otevřeného intervalu (a, b), hraničními body jsou body a, b a c ( tj. M = (a, b), M = a, b {c} ), hromadnými body množiny M jsou všechny body uzavřeného intervalu a, b, množina M má jediný izolovaný bod c.

Množina N všech přirozených čísel nemá žádný vnitřní bod, všechny její body jsou izolované, je tvořena samými hraničními body, jejím jediným hromadným bodem v R je +, v R žádný hromadný bod nemá.