III. MKP vlastní kmitání

Podobné dokumenty
KMS cvičení 6. Ondřej Marek

1. Řešená konstrukce Statické řešení Výpočet průhybové čáry Dynamika Vlastní netlumené kmitání...

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011

Globální matice konstrukce

Stavební fakulta Katedra mechaniky. Jaroslav Kruis, Petr Štemberk

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.

I. část - úvod. Iva Petríková

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

stránkách přednášejícího.

Numerické metody lineární algebry

Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr VIII. KOTLÁŘSKÁ 23. DUBNA 2014

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J

Arnoldiho a Lanczosova metoda

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

1 Projekce a projektory

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

A 9. Počítejte v radiánech, ne ve stupních!

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Numerické metody a programování. Lekce 4

Úvod do kvantového počítání

Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w

KMS cvičení 9. Ondřej Marek

1 Stabilita prutových konstrukcí

Numerické řešení soustav lineárních rovnic

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Téma: Modální analýza a volné kmitání slabě tlumených lineárních kmitavých soustav

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

Lineární stabilita a teorie II. řádu

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Numerická matematika Banka řešených příkladů

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

1. CO JE TO PŘÍMÁ/NEPŘÍMÁ ÚLOHA DYNAMIKY? CO VYJADŘUJÍ POHYBOVÉ ROVNICE? JAKÝ JE ROZDÍL MEZI DYNAMICKOU ANALÝZOU/SYNTÉZOU?

DRN: Soustavy linárních rovnic numericky, norma

Numerické metody lineární algebry

Princip řešení soustavy rovnic

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic


PRUŽNOST A PEVNOST II

Vlastní čísla a vlastní vektory

Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

ÚVOD DO MODELOVÁNÍ V MECHANICE DYNAMIKA ROTUJÍCÍCH SYSTÉMŮ

Numerické řešení nelineárních rovnic

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

Numerické řešení soustav lineárních rovnic

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Numerické metody a programování. Lekce 7

Čebyševovy aproximace

Rovnice rovnováhy: ++ =0 x : =0 y : =0 =0,83

Shodnostní Helmertova transformace

3. Přednáška: Line search

Co je obsahem numerických metod?

Moderní numerické metody

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Zpracování digitalizovaného obrazu (ZDO) - Popisy III

Návod k použití programu pro výpočet dynamické odezvy spojitého nosníku

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Stabilizace Galerkin Least Squares pro

Numerické metody a programování

Princip gradientních optimalizačních metod

Nelineární optimalizace a numerické metody (MI NON)

Vlastní čísla a vlastní vektory

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n.

Úvod do přesnosti MKP, generace sítí a metod řešení soustav lineárních rovnic

Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)

Numerická matematika 1

Ortogonální transformace a QR rozklady

Numerická matematika Písemky

Požadavky ke zkoušce

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Ortogonální transformace a QR rozklady

Mechanika

Přednáška 1 Obecná deformační metoda, podstata DM

Téma: Dynamiky - Základní vztahy kmitání

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

Téma 13, Úvod do dynamiky stavebních konstrukcí dynamiky

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

AVDAT Vektory a matice

Linearní algebra příklady

Geometrické transformace

7 Analytické vyjádření shodnosti

Modelování a simulace

Pozn. 1. Při návrhu aproximace bychom měli aproximační funkci vybírat tak, aby vektory ϕ (i) byly lineárně

Hledání kořenů rovnic jedné reálné proměnné metoda sečen Michal Čihák 23. října 2012

Transkript:

Jiří Máca - katedra mechaniky - B325 - tel. 2 2435 4500 maca@fsv.cvut.cz III. MKP vlastní kmitání 1. Rovnice vlastního kmitání 2. Rayleighova Ritzova metoda 3. Jacobiho metoda 4. Metoda inverzních iterací 5. Metoda iterace podprostoru 6. Příklady

2 1. Rovnice vlastního kmitání určení základních dynamických charakteristik systému: - vlastní frekvence a tvary kmitání Mr( t) Kr( t) 0 r( t) ( A cos t B sin t) r n n n n n 2 ( t) nr( t) K M 0 2 n n soustava pohybových rovnic pro netlumené vlastní kmitání soustav s n - SV řešení pohybových rovnic harmonické kmitání rovnice vlastního kmitání problém vlastních čísel n - vlastní tvar kmitání ω n - vlastní (kruhová) frekvence 2 det K n M 0 podmínka netriviálního řešení frekvenční rovnice polynom stupně N pro pro řešení praktických úloh nevhodná metoda 2 n

3 2. Rayleighova Ritzova metoda redukce původního problému vl. čísel s N stupni volnosti na řešení problému vlastních čísel s J stupni volnosti K M 0 2 n n K M 0 K M K M Rayleighův kvocient libovolný vektor Vlastnosti 1. Je-li vlastní vektor n, potom Rayleighův kvocient je roven 2 odpovídajícímu vlastnímu číslu n 2. Rayleighův kvocient je ohraničen nejnižším a nejvyšším vlastním číslem 2 2 1 n a dále platí: 2 2 2 1 1 2 2... n n

4 2. Rayleighova Ritzova metoda nalezení minima Rayleighova kvocientu Ritzovou metodou Ψz vlastní tvary se vyjádří jako kombinace lineárně nezávislých vektorů ψ i, i = 1,2 J <N Ritzovy vektory ψ i tvoří sloupce matice Ψ typu N x J z vektor J zobecněných souřadnic substituce Ritzových vektorů (Ritzova transformace) do Rayleighova kvocientu K z Ψ KΨz ( ) ( z) M z Ψ MΨz M Ψ MΨ K Ψ KΨ transformace matic K, M typu N x N na matice typu J x J z Kz () z z Mz

5 2. Rayleighova Ritzova metoda podmínka minima Rayleighova kvocientu ( z) z i z Kz 0 i1,2,... J () z z Mz ( z) 2 Kz z Mz ( z)2mz z i Kz ( z) Mz = 0 K M z 0 redukovaný problém vlastních čísel i, z i i = 1,2 J <N K M 0 2 n n i 2 i i Ψz i aproximace vlastních čísel a vektorů

6 3. Jacobiho metoda určení všech vlastních čísel a vektorů využití např. redukovaný problém vl. čísel v Rayleighově-Ritzově metodě základní myšlenka transformace matic tuhosti a hmotnosti na matice diagonální pomocí transformačních matic (matice rotace) iterační proces vytváří se posloupnost transformovaných matic K resp.. M 1 K K M M k1 k k k k1 k k k na konci iteračního cyklu platí vlastní frekvence: vlastní tvary: (spektrální matice) k 2 ii i mii Φ 1 2... k 1 1 řádek i řádek j 1 transformační matice pro nulování mimodiagonálního prvku (i,j)

7 4. Metoda inverzních iterací (Stodolova metoda postupných aproximací) Iterace vzad - inverzní iterace určení nejnižší vlastní frekvence Kx Mx x K Mx x x 1 k 1 k k 1 k k 1 k 1 1/ 2 ( xk 1Mxk1) k 1 1 x pro k Iterace vpřed určení nejvyšší vlastní frekvence Mx Kx x M Kx x x 1 k 1 k k 1 k x k 1 k 1 1/ 2 ( xk 1Mxk1) k1 n pro k 1 i 2 i n

8 4. Metoda inverzních iterací 1. Startovací vektor x 0 libovolný 2. R Mx 0 0 Kx R x K R 1 1 0 1 0 x Kx x Mx ( k 1) k 1 k 1 k 1 k xk 1Mxk 1 xk 1Mxk 1 3. (Rayleighův kvocient) 4. Kx x k1 ( k1) ( k) ( k 1) Mx x tol 5. Není-li kritérium konvergence splněno: normování k 1 k 1 1/ 2 xk 1Mxk1 k x K Mx Mx 1 k1 k k a návrat do bodu 2 (k = k+1)

9 4. Metoda inverzních iterací 6. Je-li kritérium konvergence splněno: pro iteraci (k+1) 2 ( k 1) 1 x k 1 1 k 1 1/ 2 xk 1Mxk1 Grammova-Schmidtova ortogonalizace x (normování vl. tvaru) v této formulaci metoda konverguje k 1. vlastnímu tvaru vyšší tvary lze určit tak, že se do algoritmu zavedou podmínky ortogonality mezi hledaným (m+1) tvarem a všemi předcházejícími vlastními tvary (nutno určit všech m předcházejících vlastních tvarů) modifikace vektoru x k+1 provádí se v každém iteračním kroku před návratem do bodu 2 m k 1 k 1 cjj kde cj j k 1 j1 x x Mx

10 4. Metoda inverzních iterací Inverzní iterace s posunutím μ umožňuje výpočet libovolného vlastního čísla λ i K M K K M 1. vlastní vektory původního problém i problému s posunutím jsou stejné 2. inverzní iterace konverguje k vl. číslu, které je nejblíže k hodnotě posunutí μ tj. např. k v (c) 3

11 5. Metoda iterace podprostoru metoda vhodná pro řešení rozsáhlých úloh pro určení několika nejnižších vlastních tvarů a frekvencí spojení inverzních iterací a Rayleighovy-Ritzovy metody iterace se provádějí s několika vektory současně jejich počet je m m menší z čísel (2p) a (p+8), kde p je počet hledaných vlastních čísel (p je obvykle podstatně menší než počet stupňů volnosti N) 1. Startovací vektory X 0 R KX MX 0 0 R 1 0 2. Iterace podprostoru a) inverzní iterace KX k1 MX k K X KX M X MX b) Ritzova transformace k1 k1 k1 k1 k1 k1

12 5. Metoda iterace podprostoru c) redukovaný problém vlastních čísel (m vlastních čísel) Ω spektrální matice, Q modální matice K Q Ω M Q 2 k1 k1 k1 k1 k1 řešení - např. Jacobiho metoda d) výpočet nových vektorů X X Q k1 k1 k1 e) návrat do bodu 2 a) 3. Sturmova kontrola ověření, zda byla vypočtena požadovaná vlastní čísla (vl. frekvence) a vlastní vektory (vl.tvary) t.j. právě prvních p vl. čísel

13 6. Příklady 6.1 Jednoduchý rám přesné 3 6 12 řešení prvky prvků prvků f 1 [Hz] 7,270 7,282 7,270 7,270 f 2 [Hz] 28,693 34,285 28,845 28,711 EI = 32 000 knm 2 μ = 252 kgm -1 f 3 [Hz] 46,799 74,084 47,084 46,854 1. vl. tvar 2. vl. tvar 3. vl. tvar

14 6. Příklady 6.1 Jednoduchý rám přesné 3 6 řešení prvky prvků f 1 [Hz] 28,662 34,285 28,845 f 2 [Hz] 41,863 65,623 42,393 EI = 32 000 knm 2 μ = 252 kgm -1 f 3 [Hz] 50,653-51,474 1. vl. tvar Doporučení: při vytváření výpočetního modelu MKP vkládat alespoň 1 uzel mezi styčníky jednotlivých prutů vede k podstatnému zvýšení přesnosti výpočtu (zejména u jednoduchých konstrukcí)

6. Příklady 6.2 Rovinný rám budova 15 1. tvar kmitání f 1 = 2.19 Hz 2. tvar kmitání f 2 = 6.91 Hz 3. tvar kmitání f 3 = 12.64 Hz 4. tvar kmitání f 4 = 19.47 Hz 5. tvar kmitání f 5 = 27.70 Hz

6. Příklady 16 6.2 Rovinný rám budova 6. tvar kmitání f 6 = 30.93 Hz 7. tvar kmitání f 7 = 36.49 Hz 8. tvar kmitání f 8 = 37.78 Hz 9. tvar kmitání f 9 = 41.62 Hz 10. tvar kmitání f 10 = 48.33 Hz

6. Příklady 6.3 Prostorový rám základ turbosoustrojí 17

6. Příklady 6.3 Prostorový rám základ turbosoustrojí 18

6. Příklady 6.3 Prostorový rám základ turbosoustrojí 19

6. Příklady 6.4 Prostorový rám + pružné podloží 20

6. Příklady 6.5 Zavěšený most 21

22 6. Příklady 6.5 Zavěšený most

23 6. Příklady 6.5 Zavěšený most

6. Příklady 6.6 rojský most 24 f (1) = 0,841 Hz f (2) = 0,885 Hz

6. Příklady 25 6.6 rojský most f (4) = 1,359 Hz f (3) = 1,129 Hz f (5) = 1,385 Hz