p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Podobné dokumenty
Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Základy matematiky pro FEK

Matematická analýza 1

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

Limita posloupnosti a funkce

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Matematická analýza III.

1 Topologie roviny a prostoru

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

1. Posloupnosti čísel

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37

2. přednáška 8. října 2007

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Limita a spojitost funkce

10 Funkce více proměnných

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Reálná čísla. Sjednocením množiny racionálních a iracionálních čísel vzniká množina

Číselné posloupnosti

PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Posloupnosti a jejich limity

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou,

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Bakalářská matematika I

Spojitost a limita funkce

3. přednáška 15. října 2007

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

1 Lineární prostory a podprostory

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Matematika I (KMI/5MAT1)

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

Metrické prostory a kompaktnost

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

LEKCE10-RAD Otázky

Riemannův určitý integrál

7.1 Extrémy a monotonie

Posloupnosti a jejich konvergence

Matematika 1. Jiří Fišer. 21. září Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1, MT1 21. září / 53

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Základy teorie množin

1 Posloupnosti. 1.1 Definice posloupnosti. 1.2 Vlastnosti posloupností. Definice 1. Reálnou posloupností a nazýváme zobrazení a : N R.

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Vztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe

5. Limita a spojitost

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

Lineární algebra : Lineární prostor

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

Transkript:

KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q = p, q Z, q 0 q Věta 1.1 : Číslo není racionální. Důkaz: Provedeme sporem (tj. budeme předpokládat, že tvrzení neplatí, a ukážeme, že to vede ke sporu; nebude proto možné, aby tvrzení neplatilo). Necht tedy tvrzení neplatí, tj. = p q, kde p, q jsou nesoudělná celá čísla (v takovémto tvaru lze zřejmě zapsat každé racionální číslo). Pak ovšem = ( ) = ( ) p q = p q, tj. q = p. Tedy p je sudé číslo, což ale znamená, že i p je sudé číslo. (Kdyby totiž p bylo liché, pak by pro vhodné celé číslo k platilo p = k + 1. To by ale znamenalo, že p je liché číslo, protože (k + 1) = 4k + 4k + 1 = (k + k) + 1. Jenže my víme, že p je sudé. Proto p nemůže být liché a musí být sudé.) Protože p je sudé, existuje celé číslo l takové, že p = l. Z rovnosti q = p pak ale dostáváme, že q = (l) = 4l, tj. q = l. Jenže to znamená, že q je sudé, a tedy i q je sudé. A to je ve sporu s předpokladem, že p a q jsou čísla nesoudělná. Proto číslo nemůže být racionální. Tím jsme dokázali, že je číslo iracionální. Poznámka : racionální. Příklad 1.1: Desetinný rozvoj každého racionálního čísla je periodický a každé číslo s periodickým desetinným rozvojem je 485 7 = 69, 85714, 4896 1110 = 4, 4108. Příklad 1.: Vyjádřete číslo a) a = 58, 3785, b) b = 0, 9 jako podíl dvou celých čísel. Řešení: a) Protože je délka periody 3, vynásobíme číslo a číslem 10 3 a počítáme: Tedy a = 5830, 999 b) Jako v a) dostáváme Tedy 0, 9 = 9 9 = 1! 10 3 a = 1000 a = 58378, 5785 a = 58, 3785 999 a = 5830, = 5830 9990. 10 1 b = 10 b = 9, 9 b = 0, 9 9 b = 9 Reálná čísla... R lze je vyjádřit desetinným rozvojem (konečným nebo nekonečným); periodu 9 neuvažujeme (kvůli jednoznačnosti vyjádření - viz Příklad 1. b) ) Iracionální čísla... R \ Q 1.. Reálná čísla Intervaly (a, b R) a, b = { x R a x b }... uzavřený ( také : [ a, b ] ) ( a, b ) = { x R a < x < b }... otev rený ( někdy také : ] a, b [ ) } a, b ) = { x R a x < b }... polouzavřené ( a, b = { x R a < x b }

Absolutní hodnota čísla a R [MA1-18:P1.] a = a pro a 0 a = a pro a 0 Platí pro všechna a, b, c R: a) a = a, a b = a b, a b = a b pro b 0!!! b) a + b a + b... trojúhelníková nerovnost c) c a c a (v b) stačí vzít b = c a) Platí pro c, x, ε R, ε > 0: x c < ε c ε < x < c + ε ( tj. x (c ε, c + ε) ) x c ε c ε x c + ε ( tj. x c ε, c + ε ) c střed intervalu ε poloměr intervalu např.: ε ε c = a + b c ε = a c b = c + ε x 3 < 5... x (3 5, 3 + 5) = (, 8) ε = b a 5 5 3 5 = 3 3 + 5 = 8 x 5, 1... c = 5 + 1 =, ε = 1 ( 5)... x ( ) 3, tj. x + 3 = 3 3 3 5 = 3 1 = + 3 Okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu U ε (c) = { x R x c < ε } [ = (c ε, c + ε) ]. Prstencovým okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu P ε (c) = U ε (c) \ {c} [ = (c ε, c) (c, c + ε) ]. Pravým (levým) okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu U ε + ( (c) = c, c + ε) U ε (c) = (c ε, c ) Pravým (levým) prstencovým okolím bodu c R o poloměru ε > 0 nazýváme množinu P ε + ( (c) = (c, c + ε) P ε (c) = (c ε, c) ) Poznámka: Dolní index, udávající poloměr okolí, často vynecháváme. 1.3. Supremum a infimum Řekneme, že b M je největším prvkem (maximem) množiny M R (píšeme b = max M ), jestliže v M neexistuje prvek větší než b. Řekneme, že a M je nejmenším prvkem (minimem) množiny M R (píšeme a = min M ), jestliže v M neexistuje prvek menší než a.

[MA1-18:P1.3] Příklad 1.3: a) min{, 3, 8, 5, 57} =, max{, 3, 8, 5, 57} = 57; b) min N = 1, max N neexistuje; c) min{ 1 1 n n N } = 0 ( = 1 1 1 ), max{ 1 1 n n N } neexistuje; d) min{ x (3 < x < 6) x = 10} neexistuje, max{ x (3 < x < 6) x = 10} = 10. Příklad 1.4: Celá část čísla x R : [x] = max{ k Z k x } ( Z ); Číslo K R nazýváme horní mezí množiny M R, jestliže pro všechna x M nějaká horní mez množiny M R, říkáme, že množina M je shora omezená. platí x K. Pokud existuje Číslo L R nazýváme dolní mezí množiny M R, jestliže pro všechna x M platí x L. Pokud existuje nějaká dolní mez množiny M R, říkáme, že množina M je zdola omezená. Řekneme, že množina M R je omezená, jestliže je omezená shora i zdola. Poznámky: 1) Množina M R je omezená, právě když existuje S R takové, že x S pro všechna x M. Jestliže totiž takové číslo S existuje, pak pro všechna x M platí S x S. Naopak, pokud pro všechna x M je L x K, potom pro ně také platí x max{ K, L }. ) Má-li množina M R nějakou horní mez, pak jich má nekonečně mnoho. Je-li totiž K horní mezí množiny M, pak je horní mezí také každé číslo větší než K. Analogicky pro dolní meze: Je-li L dolní mezí množiny M, pak je dolní mezí také každé číslo menší než L. Příklad 1.5: a) { x R 0 < x }... množina je omezená jen zdola ( např. L = 0 nebo L = 1, L = 158, 6 ); b) { x R x 3 }... množina je omezená jen shora ( např. K = 3 nebo K = 0, K = 3 ); c) 5, 1)... množina je omezená shora i zdola, tj. je omezená ( např. S = 5 nebo S = 5, 01, S = 3596 ); d) { x R x > 10 }... množina není omezená ani shora ani zdola (jde o množinu (, 10) ( 10, ) ). Řekneme, že číslo b R je supremem neprázdné množiny M R (píšeme b = sup M ), jestliže je nejmenší horní mezí množiny M. Řekneme, že číslo a R je infimem neprázdné množiny M R (píšeme a = inf M ), jestliže je největší dolní mezí množiny M. Poznámka: Pro supremum b množiny M tedy platí : Každý prvek množiny M je menší nebo roven b (protože b je horní mez). Vezmeme-li jakékoliv číslo c menší než b, pak už to není horní mez ( b je nejmenší horní mez ). Tedy v M najdeme prvek, který je větší než c. Analogicky pro infimumum a množiny M platí : Každý prvek množiny M je větší nebo roven a (protože a je dolní mez). Vezmeme-li jakékoliv číslo c větší než a, pak už to není dolní mez ( a je největší dolní mez ). Tedy v M najdeme prvek, který je menší než c. Platí : Má-li množina M největší (nejmenší) prvek, pak je tento prvek i supremem (infimem) množiny M. Věta 1. (o supremu a infimu) : Necht M R je neprázdná množina. Je-li M shora omezená, pak existuje sup M R. Je-li M zdola omezená, pak existuje inf M R. 1.4. Rozšíření množiny reálných čísel nevlastní čísla (hodnoty)... (+), R = R { +, }... rozšířená reálná osa

[MA1-18:P1.4] Uspořádání na R stejné jako na R, jen navíc přidáváme < +, < a, a < + pro každé a R Neomezené intervaly (a R) (, a ) = { x R x < a } (, a = { x R x a } ( a, + ) = { x R a < x } a, + ) = { x R a x } Okolí bodů +, (K, L R) U K (+ ) = U K (+ ) = P K(+ ) = P K (+ ) = (K, + ), U L ( ) = U + L ( ) = P L( ) = P + L ( ) = (, L) Poznámka: Všimněte si, že všechny intervaly i okolí, které uvažujeme, obsahují pouze reálná (tj. konečná) čísla. Aritmetické operace s nevlastními hodnotami (a R) Definujeme: a + = ( = a ( ) ) a = ( = a + ( ) ) + = ( = ( ) ) = ( = + ( )) a = { pro a > 0 pro a < 0 a ( ) = { pro a > 0 pro a < 0 = ( ) ( ) = ± a Nedefinujeme: = (± ) a 1 pro a 0 ( ) = a ± = 0, + ( ) (± ) 0 ± ±, ± 0, a 0 Necht M R je neprázdná množina. Je-li M shora neomezená, pak pokládáme sup M = +, je-li M zdola neomezená, pokládáme inf M =. Poznámka: Kdybychom chtěli definovat supremum i pro prázdnou množinu tak, aby mělo analogické vlastnosti jako v případě množin neprázdných (viz poznámku za definicí suprema a infima omezené množiny), museli bychom položit sup =. Prázdná množina totiž neobsahuje žádný prvek, takže neobsahuje ani žádný prvek, který by byl větší než. Tedy je horní mezí prázdné množiny. A vzhledem k uspořádání na R je to horní mez ze všech nejmenší. Infimum prázdné množiny by analogicky muselo být definováno rovností inf = +. Prázdná množina by pak byla jedinou podmnožinou reálných čísel, která by měla větší infimum než supremum. Příklad 1.6: a) pro M = {, 3, 8, 5, 57} platí inf M = min M =, sup M = max M = 57; b) pro M = N máme inf M = min M = 1, sup M = + ; c) pro M = { 1 1 n n N } je inf M = min M = 0, sup M = 1; d) pro M = { x (3 < x < 6) x = 10} platí inf M = 3, sup M = max M = 10. (Srovnejte s Příkladem 1.3.)

1.5. Dodatky [MA1-18:P1.5] Věta 1.3 : Jsou-li a, b reálná čísla, a < b, pak v intervalu ( a, b ) leží alespoň jedno racionální číslo a alespoň jedno číslo iracionální. Speciálně mezi každými dvěma racionálními čísly leží alespoň jedno číslo iracionální a mezi každými dvěma iracionálními čísly leží alespoň jedno číslo racionální. Důsledek 1.4 : Jsou-li a, b reálná čísla, a < b, pak v intervalu ( a, b ) leží nekonečně mnoho racionálních čísel a také nekonečně mnoho čísel iracionálních. Věta 1.5 (princip vnořených intervalů) : a) Necht I n = a n, b n, n = 1,,..., jsou takové uzavřené intervaly, že pro všechna n N platí I n+1 I n. Pak I n ( tj. všechny intervaly I n mají společný alespoň jeden bod ). n=1 b) Jestliže navíc ke každému ε > 0 existuje interval I k takový, že b k a k < ε ( a tedy i b m a m < ε pro všechna m > k ), pak obsahuje jediný bod. n=1 I n Poznámka: Ve Větě 1.5 je podstatné, že intervaly I n žádný společný bod ale tyto intervaly nemají. jsou uzavřené. Např. pro intervaly I n = ( 0, 1 n platí In+1 In, Vzájemná poloha bodu a množiny Bod a R je vnitřním bodem množiny M R, jestliže existuje jeho okolí, které celé leží v množině M. Zřejmě pak a M. Množinu všech vnitřních bodů množiny M nazýváme vnitřek množiny M a značíme M. Bod a R je hraničním bodem množiny M R, jestliže každé jeho okolí má neprázdný průnik jak s množinou M, tak i s jejím doplňkem R \ M, tj. každé okolí bodu a obsahuje alespoň jeden bod, který v M leží, a alespoň jeden bod, který v M neleží. Samotný bod a nemusí v M ležet. Množinu všech hraničních bodů množiny M nazýváme hranice množiny M ( a značíme M ). Bod a R je bodem uzávěru množiny M R, jestliže v každém jeho okolí leží alespoň jeden bod množiny M. Uzávěr množiny M značíme M. Zřejmě platí M = M M. Bod a R je hromadným bodem množiny M R, jestliže v každém jeho okolí leží nekonečně mnoho bodů množiny M. To nastává právě tehdy, když v každém prstencovém okolí bodu a leží alespoň jeden bod množiny M. Samotný bod a nemusí v M ležet. Někdy se hodí povolit, aby a bylo + nebo, tj. a R. To uděláme při definici limity posloupnosti. Bod a R je izolovaným bodem množiny M R, jestliže a M a neleží žádný bod množiny M. existuje jeho prstencové okolí, v kterém Příklady: 1) Je-li I omezený interval (libovolného typu) s krajními body a < b, c > b a M = I {c}, pak vnitřními body množiny M jsou právě všechny body otevřeného intervalu (a, b) a hraničními body jsou body a, b a c (tj. M = (a, b), M = a, b {c}). Hromadnými body množiny M jsou všechny body uzavřeného intervalu a, b. Množina M má jediný izolovaný bod c. (Nakreslete si obrázek.) ) Množina N všech přirozených čísel nemá žádný vnitřní bod, všechny její body jsou izolované. Je tvořena samými hraničními body, jejím jediným hromadným bodem v R je +, v R žádný hromadný bod nemá.