Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.



Podobné dokumenty
2. Matice, soustavy lineárních rovnic

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

3. Matice a determinanty

Úvod do lineární algebry

Soustavy lineárních rovnic

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Úvod do lineární algebry

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Lineární algebra II. Adam Liška. 9. února Zápisky z přednášek Jiřího Fialy na MFF UK, letní semestr, ak. rok 2007/2008

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

2 Spojité modely rozhodování

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Číselné vektory, matice, determinanty

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Kapitola 1. Tenzorový součin matic

1 Determinanty a inverzní matice

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

B A B A B A B A A B A B B

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Operace s maticemi

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

Vektory a matice. Matice a operace s nimi. Hodnost matice. Determinanty. . p.1/12

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

Matematika pro studenty ekonomie

Předmluva. Publikace obsahuje množství řešených i neřešených příkladů s výsledky k samostatnému studiu.

y = Spočtěte všechny jejich normy (vektor je také matice, typu n 1). Řádková norma (po řádcích sečteme absolutní hodnoty prvků matice a z nich

Lineární algebra I. látka z. I. semestru informatiky MFF UK. Obsah. Zpracovali: Ondřej Keddie Profant, Jan Zaantar Štětina

Základy matematiky pro FEK

Maticový a tenzorový počet

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

6. Matice. Algebraické vlastnosti

Poznámky z matematiky

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Operace s maticemi. 19. února 2018

Matematika B101MA1, B101MA2

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Lineární algebra a analytická geometrie sbírka úloh a ř ešených př íkladů

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

0.1 Úvod do lineární algebry

y (5) (x) y (4) (x) + 4y (3) (x) 12y (x) 45y (x) 27y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 3. y(x) = x sin 3x 4. y(x) = x cos 3x 9.

Lenka Zalabová. Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita. zima 2012

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

AVDAT Vektory a matice

PPEL_4_cviceni_MATLAB.txt. % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB. % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE %

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Semestrální projekt. Předmět: Programování v jazyce C. Zadání: Operace s maticemi. Uživatelský manuál. ver. 1.0

Základy matematiky pro FEK

Euklidovský prostor Stručnější verze

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Y36BEZ Bezpečnost přenosu a zpracování dat. Úvod. Róbert Lórencz. lorencz@fel.cvut.cz

0.1 Úvod do lineární algebry

Přehled konkrétní práce se žáky

Jak pracovat s absolutními hodnotami

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Kapitola 11: Vektory a matice:

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple

3. ročník, 2013/ 2014 Mezinárodní korespondenční seminář iks

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

Časopis pro pěstování mathematiky a fysiky

Symetrické a kvadratické formy

Komplexní číslo. Klíčové pojmy: Komplexní číslo, reálná část, imaginární část, algebraické počty s komplexním číslem

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Základy matematiky kombinované studium /06

Transkript:

1 Sylvestrova věta Platí: Nechť A je symetrická matice řádu n, označme a 11 a 12... a 1i a D i = 21 a 22... a 2i.... a i1 a i2... a ii Pak A(a příslušná KF) je pozitivně definitní, právěkdyž D i >0provšechna i=1,2,...,n. Ajenegativnědefinitní,právěkdyž D i >0 provšechnasudá iad i <0provšechnalichá i. Existuje-lisudé i,že D i <0,nebodvělichá j,kže, D j <0,D k >0,pakje Aindefinitní. 1.5. Maticová algebra Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n. 1

2 Násobení matice reálným číslem: vynásobíme každý prvek tímto číslem: c A=c (a ij ) m n =(c a ij ) m n, c R. Platí: A, B, C -maticestejnéhotypu, k, l- čísla (1) A+B= B+A, (2) (A+B)+C= A+(B+C), (3) k(a+b)=ka+kb, (4) (k+l)a=ka+la, (5) k(la) =(kl)a. Skalárnísoučinvektorů ā, bječíslo: ā b= (a 1,a 2,...,a n ) (b 1,b 2,...,b n )=a 1 b 1 +a 2 b 2 +...+ a n b n. Součin matic.dvě matice lze vynásobit pouze tehdy, má-li první matice tolik sloupců, kolik druhářádků: je-limatice Atypu m n,matice Btypu n p,paklzeprovéstsoučin A B(a výsledkem bude matice typu m p). Označímeliprvkymatice A Bjako c ij,pakplatí,žeprvek 2

c ij jeskalárnímsoučinem i-téhořádkumatice A a j-tého sloupce matice B: 3 A B= a 11 a 12... a 1n............ a i1 a i2... a in............ a m1 a m2... a mn b 11... b 1j... b 1p b 21... b 2j... b 2p............... b n1... b nj... b np tedy c ij = a i1 b 1j +a i2 b 2j +...+a in b nj. Vlastnosti násobení matic Platí: A, B, C, J-maticevhodnýchtypů, c- číslo (1) Násobení matic není komutativní. (2) J-jednotkovámatice; A m n J n n = A m n, J m m A m n = A m n, (3) cab= AcB= ABc, (4) A(BC) =(AB)C, (5) A(B+C)=AB+AC, (6) (A+B)C= AC+BC. 3

4 Regulární matice, singulární matice Čtvercová matice se nazývá regulární, má-li lineárně nezávislé řádky. Matice typu n n je tedy regulární, je-li h = n. Čtvercová matice, která má lineárně závislé řádky, se nazývá singulární. Matice typu n n je tedy singulární, je-li h < n. Platí: Součin regulárních matic je regulární matice. Inverzní matice Nechť A je čtvercová matice. Inverzní maticí k matici A nazvemematici A 1,prokterouplatí A A 1 = J. Platí: A 1 existuje,právěkdyž Ajeregulární. Ke každé regulární matici existuje právě jedna inverzní matice. Poznámka.Ksingulárnímaticitedyinverzní matice neexistuje. 4

5 Platí:Je-li Aregulární,pak A 1 jetakéregulární. Platí: A, B - regulární matice stejného řádu, c R, c 0 (1) (A 1 ) 1 = A,tedymatice Ajeinverzní kmatici A 1 -matice AaA 1 jsounavzájem inverzní. (2) AA 1 = A 1 A=J, (3) (AB) 1 = B 1 A 1, (4) (ca) 1 = 1 c A 1. Výpočet inverzní matice Vpravo od matice A napíšeme jednotkovou matici stejného řádu, oddělíme svislou čarou a úpravami na řádcích této dvojmatice převedeme matici A na jednotkovou matici(jordanova metoda). Se sloupci matice žádné úpravy neprovádíme. Pokud je A regulární, vznikne na místějednotkovématicematice A 1 : (A J)... (J A 1 ). 5

6 Maticové rovnice Uvažujme maticovou rovnici AX = B, resp. XA=Bkde A n n, B n p jsoudanématice, X je neznámá matice. Vynásobíme rovnici maticí inverzní k matici A, pokud A je regulární. Protože násobení matic není komutativní, je třeba rozlišovat násobení rovnice maticí zprava nebo zleva. Platí:Je-li Aregulární,márovnice AX = B právějednořešení X= A 1 B,rovnice XA=B právějednořešení X= BA 1. Je-li A singulární, neznamená to, že rovnice nemá řešení, ale musí se řešit jiným způsobem ( členpočlenu ). Nelze-li z rovnice vyjádřit X, protože nelze vytknout(např. AX= XA),musíseřešit člen počlenu. Maticový zápis soustavy lineárních rovnic Každou soustavu lze zapsat jako maticovou rovnici A x= b,kde A m n jematicesoustavy, 6

x=(x 1,...,x n ) T (tj.sloupcovývektor)jevektor neznámýcha b=(b 1,...,b m ) T (sloupcovývektor) je vektor pravých stran soustavy. Homogennísoustavulzezapsatjakorovnici A x=ō. Řešení soustavy užitím inverzní matice SoustavuA x= blzetedyřešitjakomaticovou rovnici.je-li Aregulárnímatice,pak x=a 1 b. Vlastní(charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x=λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci(sloupcový vektor) a λ je neznámé komplexní číslo. Komplexní číslo λ, pro které má rovnice nenulové řešení x, se nazývá vlastní(charakteristické) číslo matice A. Nenulový vektor x, který je řešením rovnice, se nazývá vlastní(charakteristický) vektor matice A. 7 7

8 Maticovou rovnici lze upravit na tvar A x λ x=ō (A λj) x=ō, jedná se nyní o homogenní soustavu lineárních rovnic. Ta má nenulové(netriviální) řešení, právě když její matice je singulární, neboli když má nulový deteminant. Vlastní čísla lze tedy získat řešením charakteristické rovnice: A λj =0. Vlastní čísla k. f. Platí: Symetrickou matici A lze převést na kanonickýtvar D,kdenadiagonále Djsouvlastní čísla A. Pak můžeme podle vlastních čísel určit typ KF. Maticový zápis kvadratické formy k( x)=k(x 1,x 2,...,x n )= xa x T. 8