ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY

Podobné dokumenty
1. Úvod. Kvaternion 1 2/2015,

Předmluva ke čtvrtému číslu časopisu Kvaternion

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty

9 Kolmost vektorových podprostorů

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Diferenciální rovnice 3

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

V tomto článku popíšeme zajímavou úlohu (inspirovanou reálnou situací),

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Figurální čísla, Pascalův trojúhelník, aritmetické posloupnost vyšších řádů

Základy matematické analýzy

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Lineární algebra : Metrická geometrie

12. Křivkové integrály

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Lineární algebra : Polynomy

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

7. Soustavy ODR1 Studijní text. 7. Soustavy ODR1. A. Základní poznatky o soustavách ODR1

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Arnoldiho a Lanczosova metoda

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Aplikovaná numerická matematika - ANM

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na


Pomocný text. Polynomy

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

Soustavy lineárních rovnic

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Diferenciální rovnice

GRAFICKÉ ŘEŠENÍ ROVNIC A JEJICH SOUSTAV

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

5. Lokální, vázané a globální extrémy

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008

Management rekreace a sportu. 10. Derivace

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Operace s maticemi. 19. února 2018

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty

8. Okrajový problém pro LODR2

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

1 Soustavy lineárních rovnic

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

9.4. Rovnice se speciální pravou stranou

16. Goniometrické rovnice

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

Vlastní čísla a vlastní vektory

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce

CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Problém lineární komplementarity a kvadratické programování

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Zpracoval: 7. Matematická indukce a rekurse. Řešení rekurentních (diferenčních) rovnic s konstantními koeficienty.

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

3. ANTAGONISTICKÉ HRY

4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Úvod do lineární algebry

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

9. Úvod do teorie PDR

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

Regresní analýza 1. Regresní analýza

1 Vektorové prostory.

Antonín Sadil Elementární metody řešení diferenčních rovnic

Báze a dimenze vektorových prostorů

Vlastní čísla a vlastní vektory

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Transkript:

Kvaternion /013, 57 68 57 ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY JAN ČERMÁK a JIŘÍ JÁNSKÝ Autoři tento příspěvek věnují prof RNDr Alexandru Ženíškovi, DrSc, bývalému řediteli Ústavu matematiky a Otci zakladateli oboru Matematické inženýrství na FSI VUT v Brně Abstrakt Článek se zabývá problematikou lokalizace kořenů polynomu obecného stupně s obecnými reálnými koeficienty Vedle vlastního teoretického přínosu je tato otázka důležitá především v souvislosti s analýzou stability některých diferenciálních a diferenčních rovnic Hlavním výsledkem článku je originální důkazová metoda, formulující nutné a postačující podmínky pro to, aby všechny kořeny daného polynomu měly velikost menší než jedna Tato metoda umožňuje odvodit dosud známé výsledky efektivněji, než je tomu v případě standardních důkazových postupů Navíc je také aplikovatelná i na dosud nezkoumané typy polynomů 1 Vymezení problematiky Jednou z významných otázek tradičně diskutovaných v souvislosti s vyšetřováním polynomu k-tého stupně s reálnými koeficienty P (λ) = λ k + p 1 λ k 1 + + p k 1 λ + p k, p i R, (11) je problém lokalizace jeho kořenů Přesněji vyjádřeno, podstatou problému je formulace podmínek zaručujících, že všech k kořenů polynomu P (λ) leží uvnitř předem vymezené části komplexní roviny Tímto problémem se zabývala a dosud zabývá řada významných matematiků, a to především pro dva typy oblastí: levou polorovinu v komplexní rovině (tedy množinu všech komplexních čísel se zápornou reálnou částí) a jednotkový kruh v komplexní rovině (tedy množinu všech komplexních čísel, jejichž velikost je menší než jedna) Přesná znění odpovídajících problémů jsou pak tato: Problém 1: Formulujte nutné a postačující podmínky pro parametry polynomu P (λ) zaručující, že všechny jeho kořeny mají zápornou reálnou část Problém : Formulujte nutné a postačující podmínky pro parametry polynomu P (λ) zaručující, že všechny jeho kořeny mají velikost menší než jedna Hlavním důvodem, proč jsou významné právě tyto dvě oblasti, je jejich souvislost s analýzou stability lineárních diferenciálních a diferenčních rovnic vyšších řádů V další kapitole ukážeme, že otázka optimálních podmínek asymptotické 010 MSC Primární 1D10, 39A30 Klíčová slova Polynom, lokalizace kořenů, lineární diferenční rovnice, asymptotická stabilita Práce byla podporována projektem A-Math-Net Síť pro transfer znalostí v aplikované matematice (CZ107/400/170100)

58 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ stability pro tyto typy rovnic je ekvivalentní výše formulovaným problémům, kde polynom P (λ) hraje roli odpovídajícího charakteristického polynomu Odpovědi na oba uvedené problémy jsou známé a spojené se jmény význačných matematiků Připomeneme je v jejich klasické podobě Věta 11 (Routh-Hurwitz) Označme p 1 1 0 0 0 0 p 3 p p 1 1 0 0 d(n) = p 5 p 4 p 3 p p 1 0, n = 1,,, k, p n 1 p n p n 3 p n 4 p n kde prvek p m nahradíme nulou pro m > k Pak všechny kořeny P (λ) mají zápornou reálnou část právě tehdy, když d(1) > 0, d() > 0,, d(k) > 0 Věta 1 (Schur-Cohn) Označme ( ) An B D(n) = det n, n = 1,,, k 1, B n A n kde 1 0 0 A n = p 1 0, B n = p n 1 p 1 1 0 0 p k p k 1 0 p k p k 1 p k n+1 Pak všechny kořeny P (λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když P (1) > 0, ( 1) k P ( 1) > 0 (1) a zároveň D(1) > 0, D() > 0,, D(k 1) > 0 (13) Poznámka 13 V literatuře je známo několik variant Schurova-Cohnova kritéria Formulace Věty 1 vychází ze znění uvedeného v monografii [11], s přihlédnutím k náhradě podmínky D(k) > 0 nerovnostmi (1) (viz [7, str 87]) Mohlo by se tedy zdát, že oba problémy jsou úspěšně vyřešeny, a nemá proto smysl se jimi nadále zabývat To je však pravda pouze částečná Obě kritéria sice dávají odpověď na otázku, zda všechny kořeny daného polynomu P (λ) náleží do vymezených oblastí, ovšem pouze pro polynomy s pevně zvoleným stupněm k a s konkrétně specifikovanými koeficienty p i Pokud bychom chtěli získat explicitní a efektivní podmínky na lokalizaci kořenů polynomu P (λ) obecného stupně k a ss obecnými keoficienty p i, pak uvedená kritéria nejsou dostačující Co je tím přesně míněno, vysvětlíme na následujících příkladech Omezíme se v nich (jako i v celém dalším textu) pouze na Problém, tedy na otázku lokalizace všech kořenů P (λ) uvnitř jednotkového kruhu

ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 59 Příklad 14 Uvažujme kvadratický polynom P (λ) = λ + p 1 λ + p (14) Z podmínek (1) a (13) Schurova-Cohnova kritéria vyplývá, že oba kořeny P (λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když platí P (1) = 1 + p 1 + p > 0, ( 1) P ( 1) = 1 p 1 + p > 0, ( ) 1 p D(1) = det = 1 p p 1 > 0 Můžeme tedy shrnout, že oba kořeny kvadratického polynomu P (λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když Příklad 15 Uvažujme dále kubický polynom p 1 < 1 + p < (15) P 3 (λ) = λ 3 + p 1 λ + p λ + p 3 V tomto případě Schurovo-Cohnovo kritérium implikuje tyto podmínky: a P (1) = 1 + p 1 + p + p 3 > 0, ( 1) 3 P ( 1) = 1 p 1 + p p 3 > 0 ( 1 p3 D(1) = det p 3 1 D() = det Dostáváme tak nerovnosti ) = 1 p 3 > 0, 1 0 0 p 3 p 1 1 p 3 p 0 p 3 1 0 p 3 p p 1 1 = (1 p 3) (p p 1 p 3 ) > 0 p 1 + p 3 < 1 + p, p 3 < 1, p p 1 p 3 < 1 p 3 Tedy kubický polynom P 3 (λ) má všechny tři kořeny o velikosti menší než jedna právě tehdy, když p 1 + p 3 < 1 + p, p p 1 p 3 < 1 p 3 (16) Již v těchto jednoduchých speciálních případech si lze povšimnout, jak silný aparát v sobě obsahuje zmíněné kritérium V obou případech totiž existují známá vyjádření kořenů daného polynomu pomocí jeho koeficientů Mohlo by se tedy zdát, že jednodušší bude získat podmínky (15) a (16) přímo ze vztahů pro vyjádření kořenů Přímým výpočtem se však lze přesvědčit o tom, že již v případě kvadratického polynomu vyžaduje odvození podmínek (15) ze vzorce pro kořeny λ 1, jisté početní úsilí V případě kubického polynomu je pak početní výhodnost odvození podmínek (16) ze Schurova-Cohnova kritéria zcela markantní Není totiž těžké si domyslet, jaké úsilí by vyžadovalo odvození těchto podmínek přímo z Cardanových vzorců pro kořeny kubického polynomu Oba případy ale současně ilustrují, že takto explicitně pojatý tvar podmínek se začíná s rostoucím stupněm daného polynomu komplikovat Např pro polynom P 4 (λ) = λ 4 + p 1 λ 3 + p λ + p 3 λ + p 4

60 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ lze výše popsaným způsobem ze Schurova-Cohnova kritéria odvodit, že P 4 (λ) má všechny své kořeny o velikosti menší než jedna právě tehdy, když a p 4 < 1, p 1 + p 3 < 1 + p + p 4 p (1 p 4 ) + p 4 (1 p 4) + p 1 (p 1 p 4 p 3 ) < p p 4 (1 p 4 ) + 1 p 4 + p 3 (p 1 p 4 p 3 ) Je tedy evidentní, že Schurovo-Cohnovo kritérium nemůže dát pro polynom P (λ) s obecným stupněm k podobné explicitní podmínky jako pro P (λ) či P 3 (λ) Bylo tedy třeba hledat jiné metody, jak zformulovat potřebné podmínky, a to zejména v souvislosti s jistými speciálními polynomy obecného k-tého stupně, které se začaly v literatuře objevovat v souvislosti s některými diskrétními problémy Mezi nejjednodušší polynomy tohoto typu patří Q(λ) = λ k λ k 1 + q, q R, (17) který se poprvé objevil v článku [10] jako charakteristický polynom pro speciální lineární diferenční rovnici modelující jistý populační problém V tomto článku byla současně zformulována jednoduchá nutná a postačující podmínka pro to, aby všech k kořenů tohoto polynomu mělo velikost menší než jedna Věta 16 (Levin-May) Všechny kořeny polynomu Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když platí (k 1)π 0 < q < cos k 1 (18) Poznámka 17 Podmínka (18) je zcela explicitní a vyplývá z ní přímá závislost koeficientu q na stupni k daného polynomu Tuto závislost je přitom možné chápat i v opačném smyslu, neboť ekvivalentní vyjádření podmínky (18) je 0 < q <, k < arccos( q/) arcsin(q/) Hlavním cílem tohoto článku je podat jednoduchý důkaz této věty, který by umožnil i její rozšíření na obecnější typy polynomů Námi dále navržená důkazová metoda využívá, kromě elementárních znalostí lineární algebry, také základy teorie diferenčních rovnic Proto jsou v kapitole druhé uvedeny některé základní poznatky o těchto rovnicích, se zaměřením na ty partie, které budeme v důkazu Věty 16 potřebovat Současně nám připomenutí některých základů teorie lineárních diferenčních rovnic umožní alespoň naznačit motivaci formulace Problému a speciálně i Věty 16 Kapitola třetí je věnována navrženému alternativnímu důkazu Věty 16, zejména popisu jeho principu a souvisejícím výpočtům V kapitole čtvrté budou uvedeny a komentovány některé výsledky pro obecnější typy polynomů, a to jak výsledky známé, tak i výsledky originální, vyplývající z prezentované důkazové metody Několik poznámek o diferenčních rovnicích Hlavní motivací, proč se zabývat Problémem, je jeho úzká souvislost s kvalitativní analýzou lineární diferenční rovnice k-tého řádu y(n+k)+p 1 y(n+k 1)++p k 1 y(n+1)+p k y(n) = 0, n = 0, 1,, (1)

ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 61 kde p 1,, p k jsou reálné konstanty, přičemž p k 0 Připomeňme proto nejprve některé základní pojmy a vlastnosti související s touto rovnicí Řešením rovnice (1) rozumíme každou posloupnost {y(n)}, n = 0, 1,, která této rovnici po dosazení vyhovuje K jednoznačné identifikaci jednotlivých řešení je třeba předepsat k počátečních hodnot y(0), y(1),, y(k 1) Všechny následující hodnoty y(k), y(k + 1), pak obdržíme z rovnice (1) postupným dosazením n = 0, 1, Snadno nahlédneme, že množina všech řešení rovnice (1) tvoří vektorový prostor dimenze k Proto k popisu všech řešení této rovnice stačí nalézt bázi tohoto prostoru, tedy k lineárně nezávislých řešení Způsob, jak tato řešení určit, je inspirován úvahami prováděnými při řešení odpovídajících rovnic diferenciálních Hledejme proto řešení rovnice (1) ve tvaru y(n) = λ n, kde λ je (obecně komplexní) číslo, které je třeba určit Dosazením do (1) dostáváme charakteristickou rovnici λ k + p 1 λ k 1 + + p k 1 λ + p k = 0, jejíž levá strana je právě charakteristický polynom P (λ) - viz (11) Konstrukci potřebných k lineárně nezávislých řešení pomocí kořenů P (λ) naznačíme pro k = V tomto případě má příslušná diferenční rovnice y(n + ) + p 1 y(n + 1) + p y(n) = 0, n = 0, 1, () charakteristický polynom (14) s dvojicí kořenů λ 1, λ Jsou-li tyto kořeny reálné a různé, pak bázi prostoru řešení rovnice () tvoří funkce y 1 (n) = λ n 1 a y (n) = λ n Má-li polynom (14) dvojnásobný reálný kořen λ, pak odpovídající báze prostoru řešení rovnice () je tvořena funkcemi y 1 (n) = λ n a y (n) = nλ n Případ, kdy λ 1, λ je dvojice komplexně sdružených kořenů α ± iβ, vyžaduje jisté dodatečné početní obraty, jejichž cílem je převést nereálná řešení (α ± iβ) n na dvojici reálných řešení Komplexně sdružené kořeny je zapotřebí nejprve vyjádřit v goniometrickém tvaru λ 1, = r(cos(ω) ± i sin(ω)), kde r = α + β je velikost daného komplexního čísla a 0 < ω < π vyhovuje vztahům cos(ω) = α/r, sin(ω) = β/r Bázi prostoru řešení určíme v principu analogicky jako v předcházejících případech Užitím Moivreovy věty dostáváme bázová řešení ỹ 1 (n) = r n (cos(ωn) + i sin(ωn)), ỹ (n) = r n (cos(ωn) i sin(ωn)) Vhodnou lineární kombinací těchto nereálných řešení pak zajistíme, že báze prostoru řešení rovnice () je tvořena reálnými funkcemi y 1 (n) = r n cos(ωn), y (n) = r n sin(ωn) (3) Jako ilustraci výše uvedeného postupu zmíníme následující klasický problém Příklad 1 Jednou z nejznámějších úloh souvisejících s diferenční rovnicí typu () je nepochybně konstrukce tzv Fibonacciho posloupnosti 0, 1, 1,, 3, 5, 8, 13,

6 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ Většina čtenářů jistě zná princip této posloupnosti (každý člen, druhým počínaje, je součtem dvou předcházejících), stejně jako její klasickou motivaci (modelování populace králíků za jistých specifických podmínek) Označíme-li F (n) jako n-tý člen této posloupnosti, pak vzniká otázka, zda lze nalézt nějaké explicitní (přímé) vyjádření pro F (n) s obecným n Ke kladnému zodpovězení této otázky si stačí uvědomit, že musí být splněn rekurentní vztah F (n + ) = F (n + 1) + F (n), n = 0, 1,, (4) přičemž nultý a první člen této posloupnosti je předepsán jako F (0) = 0, F (1) = 1 (5) Jedná se tedy o diferenční rovnici typu (), jejíž charakteristická rovnice má dvojici reálných různých kořenů λ 1 = 1 + 5 λ λ 1 = 0, λ = 1 5 Lineární kombinací příslušných bázových řešení y 1 (n) = λ n 1, y (n) = λ n pak dostáváme obecné řešení rovnice (4) ve tvaru ( 1 + ) n ( 5 1 ) n 5 F (n) = C 1 + C, n = 0, 1, (6) Počáteční podmínky (5) dosazené do (6) specifikují obecné konstanty C 1, C jako C 1 = 1/ 5 = C, čímž dostáváme řešení problému (4),(5), neboli explicitní vyjádření n-tého členu Fibonacciho posloupnosti ve tvaru F (n) = 1 5 [( 1 + 5 ) n ( 1 5 ) n ], n = 0, 1, O této fascinující posloupnosti by se dalo uvést mnoho dalších zajímavostí, my se však vrátíme k původnímu směru úvah Především poznamenejme, že rozšíření výše uvedené konstrukce bázových řešení na případ obecného k je přímým zobecněním postupu popsaného pro k = (a lze ho nalézt např v [6]) Speciálně pak odtud vyplývá následující úvaha Jednou z nejdůležitějších vlastností diferenčních (a obecně dynamických) rovnic je jejich asymptotická stabilita Zhruba vyjádřeno, tato vlastnost popisuje schopnost dané rovnice eliminovat případné poruchy vstupních dat Přesnou definici asymptotické stability v obecném (nelineárním) případě uvádět nebudeme (její znění opět viz [6]) Pro případ lineární diferenční rovnice (1) lze tuto vlastnost popsat takto: Definice Diferenční rovnici (1) nazveme asymptoticky stabilní, jestliže každé její řešení y(n) konverguje k nule při n rostoucím nade všechny meze Jestliže si znovu promyslíme princip konstrukce báze prostoru řešení rovnice (1), pak snadno dospějeme k tomuto závěru:

ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 63 Věta 3 Lineární diferenční rovnice (1) je asymptoticky stabilní právě tehdy, když všechny kořeny jejího charakteristického polynomu P (λ) mají velikost menší než jedna Tuto větu lze považovat za diskrétní analogii známého kritéria asymptotické stability pro lineární diferenciální rovnici x (k) (t) + p 1 x (k 1) (t) + + p k 1 x (t) + p k x(t) = 0, t 0 (7) s reálnými koeficienty p 1,, p k, které připomeneme v následujícím znění Věta 4 Rovnice (7) je asymptoticky stabilní (tedy každé její řešení x(t) konveguje k nule při t rostoucím nade všechny meze) právě tehdy, když všechny kořeny jejího charakteristického polynomu P (λ) mají zápornou reálnou část Jak již bylo zmíněno dříve, předcházející dvě tvrzení jsou hlavním důvodem, proč bylo úsilí řady matematiků věnováno právě řešení Problému 1 a Z příkladu diferenční rovnice (4) a z vyjádření jejího obecného řešení (6) je názorně vidět, proč tato rovnice nemůže být asymptoticky stabilní Zatímco kořen λ příslušného charakteristického polynomu má velikost menší než jedna, kořen λ 1 tuto vlastnost nemá Pak ve vyjádření (6) tedy dominuje právě výraz λ n 1, který způsobuje neohraničenost řešení Tento závěr je samozřejmě zcela přirozený již vzhledem k charakteru Fibonacciho úlohy Speciálně z hlediska modelování populace králíků zde totiž chybí jakýkoliv regulující prvek (přirození nepřátelé, nedostatek potravy, či samotná přirozená úmrtnost) U složitějších modelů, kde se s těmito faktory počítá, nabývá otázka asymptotické stability velkého významu A to i v případě nelineárních diskrétních modelů, kde se různé typy rovnovážných stavů klasifikují právě pomocí asymptotické stability příslušných linearizovaných modelů To byla také motivace článku [10] při vyšetřování asymptotické stability lineární diferenční rovnice získané linearizací rovnice y(n + k) y(n + k 1) + qy(n) = 0, n = 0, 1,, (8) y(n + k) y(n + k 1) + f(y(n)) = 0, n = 0, 1,, (9) která modeluje, při vhodné volbě funkce f, jistý populační problém Z Věty 3 pak vyplývá, že v ekvivalentním vyjádření stačí posoudit podmínky zaručující, že charakteristický polynom Q(λ) pro rovnici (8) má všechny své kořeny o velikosti menší než jedna Formulace této podmínky, tedy vztah (18), byl hlavní výsledek zmíněného článku V následující kapitole podáme jeho nový důkaz 3 Důkaz Levinovy-Mayovy věty Standardní důkaz Levinovy-Mayovy věty je založen na analytické diskusi kořenů polynomu Q(λ) v závislosti na měnícím se koeficientu q Kromě originálního článku [10] lze nalézt didakticky zdařilou formu tohoto důkazu také v monografii [6, str 491-497], kde tvoří obsah Apendixu E Alternativní důkaz, který předložíme v další části textu, jde proti převažujícímu názoru o nevhodnosti Schurova-Cohnova kritéria při lokalizaci kořenů polynomu P (λ) obecného stupně k Podle tohoto názoru zmíněné kritérium není vhodné pro

64 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ formulaci explicitních podmínek typu (18), a to ani v případě formálně jednoduchých polynomů obecného stupně k (jako je např polynom Q(λ)) V dalším ukážeme opak, tedy že Schurova-Cohnova kritéra nejen využít lze, ale navíc se tím celý důkazový proces výrazně zjednoduší Hlavní myšlenka naší metody má základní obrysy, možná poněkud překvapivě, společné se způsobem, jakým byla vyřešena Fibonacciho úloha Připomeňme, že klíčem k nalezení požadovaného explicitního vyjádření hodnoty F (n) pro obecné n bylo sestavení rekurentního vztahu (4), doplněného o podmínky (5) Rekurence (4) je přitom lineární diferenční rovnicí druhého řádu s konstantními koeficienty, jejíž explicitní řešení bylo v kapitole druhé popsáno V případě Schurova-Cohnova kritéria tedy snadno nahlédneme, že pokud bychom znali explicitní vyjádření determinantů D(n) pro obecné n, pak posouzení podmínky (13) tohoto kritéria by mohlo být snadné (ověření podmínek (1) je přitom evidentně triviální) Položme si proto tuto otázku: Je možné nalézt rekurenci pro D(n), která by, při doplnění příslušných počátečních podmínek, explicitní vyjádření tvaru D(n) umožnila? Uvědomíme-li si početní význam jednotlivých symbolů D(n), D(n+1),, pak nalezení potřebné rekurence znamená nalezení vhodné relace mezi jednotlivými determinanty Aplikujme tedy nejprve Schurovo-Cohnovo kritérium na polynom (17) Pak pomocné matice A n, B n dostáváme ve tvaru 1 0 0 0 0 q 1 1 A n = 0, B n = 1 0 0 0 0 1 1 q 0 0 0 Prvním cílem při důkazu Levinovy-Mayovy věty bude proto nalezení vhodných rekurentních vztahů pro odpovídající determinanty D(n) Za tímto účelem nyní provedeme následující sloupcové úpravy v determinantu D(n + ): První sloupec příslušné matice vynásobíme výrazem q a přičteme k poslednímu sloupci Poté předposlední sloupec vynásobíme číslem 1 a opět přičteme k poslednímu sloupci Odtud obdržíme vyjádření D(n + ) = det 1 1 0 0 q 0 A n+1 B n+1 0 0 B n+1 A n+1 0 1 0 0 1 q Nyní využitím Laplaceova rozvoje podle posledního sloupce obdržíme relaci D(n + ) = ( q )D(n + 1) D(n)

ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 65 Hledané determinanty tedy lze vyjádřit jako řešení lineární diferenční rovnice D(n + ) ( q )D(n + 1) + D(n) = 0, n = 0, 1,, k 3, (31) doplněné o počáteční podmínky ve tvaru D(0) = 1, D(1) = 1 q (3) Vztahy (31), (3) tedy představují analogii vztahů (4), (5) z Fibonacciho úlohy Dalším krokem je proto vyřešení problému (31), (3) Proces jeho řešení budeme provádět za předpokladu 0 < q < Podmínky (1), (13) totiž speciálně implikují nerovnosti 0 < q < pro k liché a 0 < q < 1 pro k sudé Protože řešení problému (31), (3) představuje explicitní vyjádření determinantů D(n) z Schurova-Cohnova kritéria, uvedeme ho v samostatném tvrzení kde Lemma 31 Nechť 0 < q < Potom q D(n) = cos(ωn) sin(ωn), (4 q ) 1/ n = 0, 1,, k 1, (33) ω = arccos q (34) Důkaz: Rekurence (31) je lineární diferenční rovnicí druhého řádu Odpovídající charakteristická rovnice µ ( q )µ + 1 = 0 má kořeny µ 1, = q ± i q(4 q ) 1/ = cos(ω) ± i sin(ω), kde ω je dáno vztahem (34) Obecné řešení rovnice (31) je tedy podle (3) tvaru D(n) = C 1 cos(ωn) + C sin(ωn) (35) Obecné konstanty C 1, C určíme dosazením počátečních podmínek (3) do vztahu (35) Odtud dostáváme soustavu 1 = C 1, 1 q = C 1 cos(ω) + C sin(ω), jejímž vyřešením a dosazením do (35) obdržíme vyjádření (33) Nyní se vrátíme zpět k diskusi podmínky (13) Po dosazení (33) tato podmínka nabývá tvar q cos(ωn) sin(ωn) > 0, n = 0, 1,, k 1 (36) (4 q ) 1/ Vztah (36) platí právě tehdy, když q cos(ω(k 1)) (4 q ) sin(ω(k 1)) > 0, 0 (k 1)ω < π 1/, tedy q ω(k 1) < arccotg (4 q ) 1/

66 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ Odtud s využitím vztahů ω = arccos q = π arccos q, arccotg q (4 q ) 1/ = arccos q dostáváme podmínku (18) Tím je Levinova-Mayova věta dokázána 4 Závěrečné komentáře Důkazová metoda uvedená v předcházející kapitole lze využít i v širších souvislostech Jedno z možných rozšíření vychází ze skutečnosti, že Schurovo-Cohnovo kritérium lze obecněji formulovat i pro problém, kdy hledáme podmínky zaručující, aby polynom P (λ) měl právě m kořenů (kde 0 m k) ležících uvnitř jednotkového kruhu v komplexní rovině, a zbývajících k m kořenů ležících vně tohoto kruhu Tato varianta Schurova-Cohnova kritéria se využila v článku [], jehož cílem bylo popsat potřebné explicitní podmínky na parametry k a q polynomu Q(λ), a podat tedy úplnou charakterizaci všech možných rozložení jeho k kořenů vzhledem k jednotkovému kruhu v komplexní rovině Levinovo-Mayovo kritérium pak odtud vyplývá jako speciální případ příslušného tvrzení Významnější a zajímavější zobecnění tato důkazová metoda přináší v případě, uvažujeme-li obecnější polynomy k-tého stupně, než je Q(λ) Jestliže nahradíme ve vyjádření Q(λ) koeficient mínus jedna obecným parametrem p, pak dostáváme polynom Q(λ) = λ k + pλ k 1 + q, p, q R Za příslušné zobecnění Levinovy-Mayovy podmínky (18) pro tento polynom je obvykle považováno následující tvrzení, poprvé publikované v článku [9] Věta 41 Nechť p 0 a q jsou reálná čísla a k Pak všechny kořeny Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když p < k/(k 1) a p 1 < q < (p + 1 p cos φ) 1/ pro k sudá, p + q < 1 a q < (p + 1 p cos φ) 1/ pro k lichá, kde φ (0, π/k) je kořen rovnice sin[(k 1)x]/ sin(kx) = 1/ p Z uvedeného vyjádření je patrné, že toto kritérium sice dává systém nutných a postačujících podmínek pro požadovanou vlastnost kořenů polynomu Q(λ), avšak tento systém podmínek není zcela explicitní Zejména si povšimněme, že vyžaduje řešení jisté nelineární rovnice, což představuje překážku pro jeho efektivní využití Formálně velmi podobný systém podmínek byl odvozen v článku [5] i pro případ polynomu λ k + pλ + q Přímým zobecněním obou těchto typů je pak polynom Q(λ) = λ k + pλ l + q, p, q R, k, l Z +, k > l, pro který byly požadované podmínky, lokalizující všechny kořeny Q(λ) uvnitř jednotkového kruhu, formulovány v článku [4] Zde uvedený systém podmínek pro danou lokalizaci kořenů je zobecněním Věty 41 a je již poměrně komplikovaný (lze ho nalézt rovněž v monografii [6, str 50-51]) Alternativní, nikoliv však explicitní systémy podmínek byly později odvozeny v článcích [3] a [8] Velká přednost metody popsané v předcházející kapitole spočívá v tom, že její aplikací (v kombinaci s dalšími důkazovými technikami) je možné získat podmínky

ELEMENTÁRNÍ DŮKAZ LEVINOVY-MAYOVY VĚTY 67 explicitní, a to pro všechny výše zmíněné polynomy Příslušné tvrzení zformulujeme bez důkazu pro případ nejobecnějšího z nich, tedy polynomu Q(λ) Ten je zajímavý především tím, že jde o obecný tříčlenný polynom (pokud u koeficientu q vystupuje člen λ m, m Z +, m < l, pak jeho vytknutím převedeme triviálně tento případ na tvar Q(λ)) Zdůrazněme také ještě, že následující tvrzení dosud nebylo jinde publikováno Věta 4 Nechť p, q jsou reálná čísla a nechť k, l jsou nesoudělná přirozená čísla s vlastností k l (i) Nechť ( p) k ( q) k l 0 Pak všechny kořeny Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když p + q < 1 (ii) Nechť ( p) k ( q) k l < 0 Pak všechny kořeny Q(λ) mají velikost menší než jedna právě tehdy, když nebo p + q 1, p + q < 1 < p + q, l arccos 1 + p q + (k l) arccos 1 p q < π p pq Poznámka 43 Z Věty 4 vyplývá několik zajímavých skutečností Především si všimněme, že typ podmínek závisí na znaménku koeficientů p, q a paritě mocnin k, l Bez ohledu na tyto hodnoty, všechny kořeny polynomu Q(λ) mají velikost menší než jedna, jestliže jeho koeficienty p, q leží uvnitř čtverce p + q < 1 (přitom na hodnoty mocnin k, l není kladeno žádné další omezení) V případě (i) je tato podmínka současně i podmínkou nutnou Předpokládáme-li však platnost (ii), vyšetřovaná kořenová vlastnost platí nejen na hranici, ale dokonce i vně tohoto čtverce; v každém případě však p, q musí ležet uvnitř kruhu, který je tomuto čtverci opsán V tomto případě současně nastupuje také omezení na mocniny k, l obsažené v Q(λ) I toto omezení má zajímavou interpretaci, jestliže si uvědomíme rozsah funkčních hodnot příslušných cyklometrických funkcí obsažených v tomto omezení Případ k l = 1 nebudeme blíže komentovat, od výše diskutovaného se liší pouze v několika detailech Je třeba zdůraznit, že aplikace výše popsané důkazové metody se stává výrazně početně náročnější, než byla při odvození Levinovy-Mayovy věty, a to již i ve zmíněných speciálních případech polynomu Q(λ) Ačkoliv hlavní myšlenka této metody zůstává stejná, její případná rozšíření na další typy polynomů (speciální čtyřčlenný polynom byl diskutován v článku [1]) bude nepochybně vyžadovat další inspirující nápady Hlavním problémem se přitom ukazuje být sestavení potřebné rekurence mezi determinanty D(n) z Schurova-Cohnova kritéria, tedy nalezení rozšířené analogie vztahů (31), (3) Tento problém se týká například polynomu λ k λ k 1 + pλ l + q, který tvarově zobecňuje Q(λ) i Q(λ) Formulace explicitních nutných a postačujících podmínek, které by zaručily, že všechny kořeny tohoto polynomu mají velikost menší než jedna, je známý otevřený problém K odpovědi

68 J ČERMÁK a J JÁNSKÝ na tento problém by mohla napomoci i metoda, která byla popsána v třetí kapitole tohoto článku Poznámka 44 Pokud bychom pro polynom Q(λ) řešili Problém 1, tedy otázku podmínek zaručujících, že všechny jeho kořeny mají zápornou reálnou část, pak na rozdíl od výše komentovaného Problému je tato otázka v případě Q(λ) téměř triviální Přímo z Routhova-Hurwitzova kritéria totiž jednoduše plynou podmínky k =, l = 1, p, q > 0 Na závěr poznamenejme, že uvedené výsledky byly dosaženy v rámci výzkumu, který na Ústavu matematiky FSI VUT probíhá několik posledních let Kromě autorů tohoto příspěvku se na některých dosažených výsledcích podílel také Petr Tomášek, který je, podobně jako jeden z autorů tohoto textu, absolventem studijního oboru Matematické inženýrství na FSI VUT Lze tedy říci, že s výrazným přispěním absolventů tohoto oboru, jejich nápadů a postřehů, se podařilo objevit nové výsledky v oblasti, která je považována za klasickou a jejíž výzkum je spojen s řadou významných matematiků minulosti a současnosti Případné poznámky, náměty či dotazy k výše uvedené problematice jsou vítány a je možné se s nimi obrátit na kteréhokoliv z autorů tohoto textu Reference [1] J Čermák, J Jánský, P Kundrát: On necessary and sufficient conditions for the asymptotic stability of higher order linear difference equations, J Difference Equ Appl 18 (01), No 11, 1781 1800 [] J Čermák, J Jánský: On a generalization of the Levin-May Theorem, Carpathian J Math 30 (014), No 1, 51 58 [3] S S Cheng, S Y Huang: Alternate derivations of the stability region of a difference equation with two delays, Appl Math E-Notes 9 (009), 5 53 [4] F M Dannan: The asymptotic stability of x(n + k) + ax(n) + bx(n l) = 0, J Difference Equ Appl 10 (004), No 6, 589 599 [5] F M Dannan, S Elaydi: Asymptotic stability of linear difference equation of advanced type, J Comput Anal Appl 6 (004), No, 43 48 [6] S Elaydi: An Introduction to Difference Equations, 3rd ed, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, New York, 005 [7] E I Jury: Theory and Application of The Z-Transform Methods, Wiley, New York, 1964 [8] M M Kipnis, R M Nigmatullin: Stability of the trinomial linear difference equations with two delays, Autom Remote Control 65 (004), No 11, 1710 173 [9] S A Kuruklis: The asymptotic stability of x n+1 ax n + bx n k = 0, J Math Anal Appl 188 (1994), 719 731 [10] S A Levin, R May: A note on difference delay equations, Theor Popul Biol 9 (1976), 178 187 [11] M Marden: Geometry of Polynomials, Mathematical Surveys and Monographs, No 3, Providence, 1966 Jan Čermák, Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně, Technická, 616 69 Brno, Česká republika, e-mail: cermakj@fmevutbrcz Jiří Jánský, Ústav matematiky, Fakulta strojního inženýrství, Vysoké učení technické v Brně, Technická, 616 69 Brno, Česká republika, e-mail: jirijansky@unobcz