p 1 n zp p p 25 25 100 100 100 100 2,5 z 2,5 1 x x 21 p p 25 25 100 100 100 100 7,5 z 7,5 1 x x 24 Obecný vzorec pro výpočet kvantilů sudé n:

Podobné dokumenty
1. Základy měření neelektrických veličin

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

POPISNÁ STATISTIKA. Předmět popisné statistiky

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Testy statistických hypotéz

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

Statistika - vícerozměrné metody

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

11. Popisná statistika

Tomáš Karel LS 2012/2013

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Statistické zpracování dat

Dynamická pevnost a životnost Statistika

Fakulta elektrotechniky a informatiky Statistika STATISTIKA

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

P2: Statistické zpracování dat

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem. Předpoklady: základní početní operace

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Regresní a korelační analýza Závislost příčinná (kauzální). Závislostí pevnou Volná závislost Regresní analýza Korelační analýza

Testování statistických hypotéz

C V I Č E N Í 4 1. Představení firmy Splintex Czech 2. Vlastnosti skla a skloviny 3. Aditivita 4. Příklady výpočtů

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

Deskriptivní statistika 1

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Digitální učební materiál

Úvod do teorie měření

Doba rozběhu asynchronního motoru.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

VY_52_INOVACE_J 05 01

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

[ jednotky ] Chyby měření

Spolehlivost a diagnostika

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část)

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

9. Základní statistické pojmy.

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

17 t. Analytická geometrie přímky rovnice přímky, vzájemná poloha přímek, odchylka přímek, průsečík přímek, vzdálenost přímky od roviny

FLUORIMETRIE. Jan Fähnrich. Obecné základy

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Intervalové odhady parametrů

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Přehled vztahů k problematice spoření, důchody, anuitní splácení úvěru

Měřící technika - MT úvod

Tomáš Karel LS 2012/2013


BIVŠ. Pravděpodobnost a statistika

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

APLIKOVANÁ STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Chyby přímých měření. Úvod

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

Varianta 1: Doživotní důchod od státu pro variantu, že se do reformy nezapojíte

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

Tomáš Karel LS 2012/2013

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

Odůvodnění. Obecná část

3. Základní chemické výpočty

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

APLIKACE REGRESNÍ ANALÝZY NA VÝPOČET BODU ZVRATU

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

P1: Úvod do experimentálních metod

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

Test hypotézy o parametru π alternativního rozdělení příklad

EKONOMETRIE 8. přednáška Klasický lineární regresní model

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

vají statistické metody v biomedicíně

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

Část III. Regresní a korelační analýza. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

14. Korelace Teoretické základy korelace Způsoby měření závislostí pro různé typy dat

1 EXPLORATORNÍ ANALÝZA PROMĚNNÝCH. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět použít

Transkript:

Věk 1. 20 2. 20 3. 21 4. 22 5. 22 6. 23 7. 23 8. 24 9. 24 10. 24 Obecý vzorec pro výpočet kvatlů sudé : Dolí kvartl: p z 100 p p 1 100 p p 25 25 zp 1 10 zp 10 1 100 100 100 100 2,5 z 2,5 1 21 p 0,25 (3) Horí kvartl: p p 25 25 zp 1 10 zp 10 1 100 100 100 100 7,5 z 7,5 1 24 p 0,75 (8)

Tomáš Karel LS 2012/2013

Doplňkový materál ke cvčeí z předmětu 4ST201. Na případé faktcké chyby v této presetac mě prosím upozorěte. Děkuj. Tyto sldy berte pouze jako doplňkový materál eí v ch obsažeo zdaleka všecho, co byste měl umět. Dalším studjím materálem je učebce, cvčebce a také pozámky z předášek a cvčeí! Tomáš Karel - 4ST201 3.10.2013 3

cv. Program cvčeí 1. Úvod, popsá statstka 2. Popsá statstka 3. Míry varablty, pravděpodobost 4. Pravděpodobost, áhodé velčy a jejch charakterstky 5. Pravděpodobostí rozděleí 6. TEST, odhady parametrů 7. Testováí hypotéz 8. Chí kvadrát test dobré shody, kotgečí tabulky, ANOVA 9. Regrese 10. Regrese, korelace 11. TEST, časové řady (bazcké a řetězové dey) 12. Časové řady 13. Ideí aalýza

Kombačí čísla Četost Absolutí Relatví Kumulatví Charakterstky úrově Průměr Prostý artmetcký Vážeý artmetcký Harmocký/vážeý harmocký Medá Kvartly k, 1,2,..., k! ( k)! k! 1 1 1 k... p p... 1 2 -absolutí 1 p 1 2 -relatví k 1 k 1 k 1 p 1 medá 21; 21; 22; 22; 22; 23; 24 1. kvartl 2.kvartl

Prostý artmetcký průměr Př zpracováí stude o průměré výš měsíčích příjmů v České republce jsme získal data celkem od 5-t tazatelů. Každý z těchto pět souborů dat obsahoval údaje o deset statstckých jedotkách (respodetech - těch, kteří odpověděl). 1 soubor 1. 2. 3. 4. 5. Počet respodetů 10 10 10 10 10 Průměr v souboru (ts. Kč) 18,5 21,2 24,2 19 26,2 Vypočítejte celkovou průměrou hodotu ze všech získaých dat.

soubor 1. 2. 3. 4. 5. Počet respodetů 10 10 10 10 10 Průměr v souboru (ts. Kč) 18,5 21,2 24,2 19 26,2 Prostý artmetcký průměr 1 18,5 21, 2 24, 2 19 26, 2 109,1 21,82 5 5

Vážeý artmetcký průměr k 1 k 1 Př zpracováí stude o průměré výš měsíčích příjmů v České republce jsme získal data celkem od 5-t tazatelů. Každý z těchto pět souborů dat obsahoval odlšý počet údajů o statstckých jedotkách (respodetech - těch, kteří odpověděl). soubor 1. 2. 3. 4. 5. Počet respodetů 10 13 15 7 5 Průměr v souboru (ts. Kč) 18,5 21,2 24,2 19 26,2 Vypočítejte celkovou průměrou hodotu ze všech získaých dat.

soubor 1. 2. 3. 4. 5. Počet respodetů - 10 13 15 7 5 Průměr v souboru (ts. Kč) 18,5 21,2 24,2 19 26,2 Vážeý artmetcký průměr k 1 18,510 21, 213 24, 215 197 26, 25 1079,9 21, 75 k 10 1315 7 5 50 1

Jak je možé, že průměrá mzda v České republce je 24,5 ts Kč a více jak 60 % obyvatel ČR má plat žší??? Datový soubor od prvího tazatele: respodet 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10 průměr příjem 10,5 11 9,5 11,5 15,5 16,5 16 15 16,5 63 18,5 1 10,5 11 9,5 11,5 15,5 16,5 16 15 16,5 63 18,5 10

1) Seřadt podle velkost respodet 3. 1. 2. 4. 8. 5. 7. 6. 9. 10 průměr příjem 9,5 10,5 11 11,5 15 15,5 16 16,5 16,5 63 18,5 medá průměr 63,0... 23,0 22,5 22,0 21,5 21,0 20,5 20,0 19,5 19,0 18,5 18,0 17,5 17,0 16,5 16,0 15,5 15,0 14,5 14,0 13,5 13,0 12,5 12,0 11,5 11,0 10,5 10,0 9,5 9,0 2) Určt prostředí hodotu 15 15,5 2 2 (5) (6) 0,5 15, 25 90% hodot meších ež průměr!!!

1) Seřadt podle velkost respodet 3. 1. 2. 4. 8. 5. 7. 6. 9. 10 průměr příjem 9,5 10,5 11 11,5 15 15,5 16 16,5 16,5 63,1 18,5 medá průměr 63,0... 23,0 22,5 22,0 21,5 21,0 20,5 20,0 19,5 19,0 18,5 18,0 17,5 17,0 16,5 16,0 15,5 15,0 14,5 14,0 13,5 13,0 12,5 12,0 11,5 11,0 10,5 10,0 9,5 9,0 2) Určt 1. kvartl 0,25 3) Určt 3. kvartl 0,75 p p zp 1 0,25 (3) 11 100 100 p p zp 1 0,75 (8) 16,5 100 100 90% hodot meších ež průměr!!!

Modus (modálí hodota) je taková hodota, která je v souboru ejčastěj zastoupea (má ejvětší četost) modus medá průměr 63,0... 23,0 22,5 22,0 21,5 21,0 20,5 20,0 19,5 19,0 18,5 18,0 17,5 17,0 16,5 16,0 15,5 15,0 14,5 14,0 13,5 13,0 12,5 12,0 11,5 11,0 10,5 10,0 9,5 9,0 Průměr 18,5 ts Kč průměrá hodota Modus 16,5 ts Kč ejčastěj zastoupeá hodota Medá 15,25 ts Kč prostředí hodota

Rozptyl směrodatá odchylka varačí koefcet varačí rozpětí Rozklad rozptylu vtroskupový rozptyl mezskupový rozptyl Vlastost rozptylu

Socálí ůžky Představme s dvě městečka v Jhočeském kraj* Levcov a Pravcov V obou městech bylo provedeo šetřeí o průměrém měsíčím příjmu obyvatel. Z výzkumu vyšlo, že v obou městech je průměrý měsíčí příjem stejý a to 20 ts. Kč. Zdá se, že se v průměru se daří obyvatelům obou měst stejě. Pokud se však podíváme a bodový graf podroběj v ěčem se tato města lší. Přestože průměrý příjem jejch obyvatel je stejý. Jak to ale číselě vyjádřt? průměr 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Pravcov 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 průměr 20 ts Kč 20 ts Kč Levcov

Na mulém cvčeí jsme se zabýval měram polohy (průměry, medá, modus), které charakterzovaly hodotovou úroveň souboru, typckou hodotu v souboru apod. Často je však zapotřebí kromě typcké hodotové úrově pozat to, jak moc se jedotlvé hodoty souboru od sebe odlšují (tzv. varabltu souboru Levcov vs. Pravcov). K tomuto účelu slouží právě míry varablty. Abychom zachytl vzájemou odlšost hodot souboru, můžeme studovat apříklad to, jak se jedotlvé hodoty lší od průměru. Abychom dokázal kvatfkovat (číselě vajádřt) tuto vlastost (tj. odlšost hodot souboru od průměru) můžeme zvolt ěkolk růzých přístupů. Můžeme apř. studovat průměrou absolutí odchylku hodot souboru od průměru, ebo průměrou kvadratckou odchylku hodot souboru od průměru apod. Právě průměrá kvadratcká odchylka hodot souboru od průměru je základem defce rozptylu jako jedé z ejvýzamějších měr varablty souboru. Estují však samozřejmě jé míry varablty

Absolutí Rozptyl kvadratcká odchylka od průměru (Klascký) rozptyl záme všechy hodoty všech jedotek 1 s ( ) 2 2 1 (v každém městě je pouze 10 obyvatel) Výběrový rozptyl záme pouze ěkteré hodoty ze souboru (v každém městě je víc jak 10 obyvatel) 2 1 2 s ( ) 1 1 Směrodatá odchylka je druhá odmoca z rozptylu Varačí rozpětí - ejvyšší hodota míus ejžší s ebo s R ma m Relatví Varačí koefcet směrodatá odchylka děleá průměrem s s V,ebo V

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Výběrový Rozptyl: 1 1 s ( ) (9000 20000) (9000 20000)... 2 2 2 2 1 1 10 1 Pravcov 1... (36000 20000) (37000 20000) ( 11000) ( 11000)... 14000 13000 ) 19010 Výběrová směrodatá 9 odchylka: Varačí koefcet: Varačí rozpětí: 2 6 s 13784 s s 19010 13784 V 0, 689 2 2 2 2 2 2 6 R 37000 9000 28000 ma m 20000 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Výběrový Rozptyl: Výběrová směrodatá odchylka: 1 1 s ( ) (18000 20000) (19000 20000)... 2 2 2 2 1 1 10 1 Levcov 2 2 1 2 2 2 2 6... (21000 20000) (22000 20000) ( 2000) ( 1000)... 1000 2000 ) 1,333 10 9 Varačí koefcet: s s 1,333 10 1154 Varačí rozpětí: 2 6 R 22000 18000 4000 ma m s 1154 20000 V 0, 058

Míra varablty Pravcov Levcov Výběrový rozptyl 19010 6 1,33310 6 Výběrová směrodatá odchylka 13 784 1 154 Varačí rozpětí 28 000 4 000 Varačí koefcet 0,689 0,058 Míra úrově (polohy) Pravcov Levcov Průměr 20 000 20 000 Medá 10 000 20 000 Modus 9 000 20 000

Co by se stalo s míram varablty v jedotlvých městech, pokud by Česká republka vstoupla do měové ue se směým kurzem 26 Kč/EUR?

Míra varablty Pravcov (CZK) Levcov (CZK) Pravcov (EUR) Levcov (EUR) absolutí Výběrový rozptyl 19010 6 1,33310 6 281 065 1 972 Výběrová směrodatá odchylka 13 784 1 154 530 44 Varačí rozpětí 28 000 4 000 1 077 154 relatví Varačí koefcet 0,689 0,058 0,689 0,058 Míra úrově (polohy) Pravcov (CZK) Levcov (CZK) Pravcov (EUR) Levcov (EUR) Průměr 20 000 20 000 769 769 Medá 10 000 20 000 385 769 Modus 9 000 20 000 346 769

Vypočítejte míry varablty (rozptyl, směrodatou odchylku), jestlže jsou údaje z předešlého příkladu zadáy v relatvích četostech a zámy pro celé město (=základí rozptyl). Levcov 1/10 obyvatel má příjem 18 000 Kč 2/10 obyvatel má příjem 19 000 Kč 4/10 obyvatel má příjem 20 000 Kč 2/10 obyvatel má příjem 21 000 Kč zbytek obyvatel má příjem 22 000 Kč

Příjem 22 000 Kč má: 1 2 4 2 1 1 10 10 10 10 10 Průměr z relatvích četostí 1 2 4 2 1 p 18000 19000 20000 21000 22000 20000 10 10 10 10 10 1 k k Rozptyl z relatvích četostí 2 2 2 2 s p p 1 1 2 1 2 2 2 4 2 2 2 1 2 6 18000 19000 20000 21000 22000 20000 1, 210 10 10 10 10 10 2 Směrodatá odchylka s s 1, 210 1095 2 6

Jak se změí průměr, rozptyl a směrodatá odchylka, pokud každou hodotu v souboru zvýším o 10?

Pokud jste ěčemu erozuměl, ebo Vám je ěco ejasé, zastavte se v kozultačích hodách ebo m pošlete e-mal. Rád Vám ejasost vysvětlím. Emal: tomas.karel@gmal.com