EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Podobné dokumenty
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

10 Funkce více proměnných

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Extrémy funkce dvou proměnných

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

APLIKACE. Poznámky Otázky

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

1 Funkce dvou a tří proměnných

1 Topologie roviny a prostoru

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Matematika pro informatiky

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Matematika V. Dynamická optimalizace

5. cvičení z Matematiky 2

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Derivace funkce Otázky

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Bakalářská matematika I

Derivace a monotónnost funkce

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

Kapitola 4: Extrémy funkcí dvou proměnných 1/5

7.1 Extrémy a monotonie

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

12. Funkce více proměnných

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Funkce dvou a více proměnných

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

F (x, h(x)) T (g)(x) = g(x)

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

FUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF

Nelineární optimalizace a numerické metody (MI NON)

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Použití derivací. V této části budou uvedena některá použití derivací. LEKCE08-PRU. Použití derivací. l Hospital

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Uzavřené a otevřené množiny

1 Množiny, výroky a číselné obory

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Funkce zadané implicitně

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Funkce, elementární funkce.

Diferenciální počet funkcí více proměnných

1 Funkce více proměnných

2. Diferenciální počet funkcí více proměnných

Exponenciální a logaritmická funkce

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Ohraničená Hessova matice ( bordered hessian ) je. Sestrojíme posloupnost determinantů (minorů):

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Matematická analýza III.

Funkce - pro třídu 1EB

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY Ib

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Aplikace derivace a průběh funkce

Transkript:

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH DEFINICE. Funkce f více proměnných. má v bodě C D(f) lokální maximum, resp. lokální minimum, jestliže existuje okolí U bodu C takové, že f(c) je maximální (resp. minimální ) hodnota f na U D(f). Funkce f má v C, jestliže má v C lokální maximum nebo lokální minimum. Absolutní maximum funkce f na množině A D(f) je hodno ta max{f(x, y); (x, y) A}. Podobně se definuje absolutní minimum, dohromady se nazývají absolutní extrémy. Nahradí-li se v definici lokálních extrémů slovo maximální slovem největší (resp. slovo minimální slovem nejmenší ), dostává se definice ostrých lokálních extrémů. VĚTA. Funkce f definovaná na polootevřené množině A může mít pouze v následujících bodech: 1. v hraničním bodě A, patří-li do definičního oboru; 2. ve vnitřním bodě A, ve kterém f nemá některou z parciálních derivací 1.ř.; 3. ve vnitřním bodě A, kde má f všechny parciální derivace 1.ř. rovny 0. 2

z y x DU SLEDEK. Necht v otevr ené množine G má funkce f všechny parciální derivace 1.r. Má-li f v bode C G, anulují se v tomto bode parciální derivace 1.r. (tedy i sme rové derivace). VE TA. Necht má funkce f (x, y) spojité parciální derivace 2.r. v otevr ené množine G f a pro P G je f (P ) = (P ) = 0. str ední hodnota 2 Pr íklady Cvic ení Uc ení

Označme F (h, k) druhý diferenciál (h + k )2 f(p ), což je kvadratická forma proměnných h, k. Potom 1. Je-li F pozitivně definitní, nabývá f v P ostré lokální minimum. 2. Je-li F negativně definitní, nabývá f v P ostré lokální maximum. 3. Je-li F indefinitní, nenabývá f v P. 4. Je-li F semidefinitní, nelze o lokálním extrému f v P pomocí F rozhodnout. Pomocný paraboloid hlídající graf funkce zespodu ukazuje na lokální minimum: 2

VE TA. Kvadratická forma F z pr edchozí ve ty je 1. pozitivne definitní práve když 2 fxx(p ) > 0 a fxx(p ) fyy (P ) > fxy (P ); 2. negativne definitní práve když 2 fxx(p ) < 0 a fxx(p ) fyy (P ) > fxy (P ); str ední hodnota 2 Pr íklady Cvic ení Uc ení

3. indefinitní právě když f xx (P ) f yy (P ) < f 2 xy(p ); 4. semidefinitní právě když f xx (P ) f yy (P ) = f 2 xy(p ); DŮSLEDEK. Necht má funkce f(x, y) spojité parciální derivace 2.ř. v otevřené množině G a pro P G je f f (P )= (P )=0. Jestliže f xx (P ) f yy (P ) > fxy(p 2 ), pak f má v bodě P ostrý (maximum pro f xx (P ) < 0, minimum pro f xx (P ) > 0). 1 1 1 1 1. Při zkoumání extrémů na polootevřené množině A se postupuje podobně jako v jednorozměrném případě. Nejdříve se zjistí uvnitř A. 2. Na rozdíl od jednorozměrného případu, kde byly nejvýše dva hraniční body u intervalu, ve vícerozměrného případu jsou hranice nekonečné množiny. 3. Naštěstí však v praxi bývají tyto hranice většinou křivkami a tedy popsány spojitými funkcemi jedné proměnné. Dosazením těchto funkcí do zkoumané funkce se dostane funkce jedné proměnné a pro ni lze zjistit. 5. Je však nutné si uvědomit, že takto získané např. lokální minimum je lokálním minimem pouze pro hranici a nikoli pro množinu A. 6. V některých speciálních případech je možné zkoumáním funkce v okolí takového lokálního extrému vzhledem k hranici určit, zda je lokálním extrémem i vzhledem k A. 2

7. Nicméně, vždy lze srovnáním hodnot na všech získaných kritických bodech zjistit absolutní extrémy. VĚTA. Necht A je polootevřená omezená množina v rovině a její hranice patřící k A je grafem parametricky zadané křivky x = ϕ(t), y = ψ(t), t I. Pak absolutní maximum (minimum) spojité funkce f definované na A je maximální (resp. minimální) hodnota f na kritických bodech f uvnitř A a na kritických bodech funkce f(ϕ(t), ψ(t)), t I. VĚTA. Necht A je grafem implicitně zadané křivky g(x, y) = 0, funkce f je definována na nějaké otevřené množině U obsahující A a platí: 1. f, g mají spojité parciální derivace prvního řádu na U; 2. pro každý bod (x, y) A je bud g q (x, y) 0 nebo (x, y) 0. Má-li f v bodě P A, pak existuje reálné číslo λ tak, že Důkaz. (P ) = 0, Za předpokladů předchozí věty se funkce (P ) = 0. F (x, y, λ) = f(x, y) + λg(x, y) 2

nazývá ova funkce a parametr λ ův multiplikátor. Necht je A je grafem implicitně zadané křivky g(x, y) = x + y 2, funkce f(x, y) = x 2 + y 2 je definována na otevřené množině U = R 2. Hledáme extrémy f na A. Vidíme, že platí: 1. f, g mají spojité parciální derivace prvního řádu na U; 2. pro každý bod (x, y) A je q (x, y) 0. Má-li f v bodě P A, pak existuje reálné číslo λ tak, že (P ) = 0, Tedy hledáme bod P = (x, y) A a λ tak, aby (P ) = 0, (P ) = 0, g(p ) = 0. (P ) = 0, g(p ) = 0. 2

Tedy řešíme soustavu 2x + λ = 0 2y + λ = 0 x + y 1 = 0. Spočteme řešení x = 1, y = 1 a λ = 2. Tedy bod, který je podezřelý z nabývání extrému f na A, je bod P = (1, 1). Vzhledem k tomu, že funkce f je na A zdola omezená a není zhora omezená, našli jsme bod absolutního minima. Protože derivace podle třetí proměnné funkce F (x, y, λ) v příslušné kvadratické formě vypadnou, dostanou se následující postačující podmínky: VĚTA. Za předpokladů předchozí věty se označí H(h, k) = (h + k) 2 F (P ). V kvadratické formě H se nahradí h nebo k druhou proměnnou z rovnice h g g (P ) + k (P ) = 0 a získá se kvadratická forma H(t) = at 2 jedné proměnné. 1. Je-li a > 0, nabývá f v P ostré lokální minimum. 2. Je-li a < 0, nabývá f v P ostré lokální maximum. 3. Je-li a = 0, nelze o lokálním extrému f v P pomocí H rozhodnout. Důkaz. 2

Necht např. g (P ) 0. Potom h = k g x(p ) g y (P ) f xx 2f xy g x (P ) g y (P ) + f yy(p ) g2 x(p ) g 2 y(p ). a koeficient a z předchozí věty se rovná Zkoumá-li se funkce tří proměnných, mohou pro vázané extrémy nastat dvě základní situace. Postupy jsou stejné, jako v předchozím případě a podrobnosti budou vynechány. I. Pro extrémy funkce tří proměnných f(x, y, z) na množině A určené rovnicí g(x, y, z) = 0 se hledají extrémy funkce F (x, y, z, λ) = f(x, y, z) + λg(x, y, z). Předpokladem je nenulovost alespoň jedné z derivací g x, g y, g z v každém bodě A (tj., hodnost 1 matice gradg v každém bodě A). Postačující podmínky pak dává definitnost kvadratické formy H dvou proměnných, která vznikne z kvadratické formy tří proměnných H(h, k, l) = (h + k + l) 2 F (P ) dosazením za jednu proměnnou z rovnice h g g g (P ) + k (P ) + l z (P ) = 0. II. Pro extrémy funkce tří proměnných f(x, y, z) na množině A určené rovnicemi g(x, y, z) = 0, h(x, y, z) = 0 se hledají extrémy funkce F (x, y, z, λ, µ) = f(x, y, z) + λg(x, y, z) + µh(x, y, z). Předpokladem je hodnost 2 matice s řádky gradg, gradh v každém bodě A. Nutnou podmínkou, aby bod P byl lokálním extrémem f na A, je tedy rovnost gradf = 0. Postačující podmínky pak dává definitnost kvadratické formy H jedné proměnné, která vznikne z kvadratické formy tří proměnných H(h, k, l) = (h + k + l) 2 F (P ) dosazením za dvě proměnné z rovnic 2

2 2 2 h g g g (P ) + k (P ) + l z (P ) = 0, h h h h (P ) + k (P ) + l z (P ) = 0. 2