Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2012/13

Podobné dokumenty
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

1 Funkce dvou a tří proměnných

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Odhady Parametrů Lineární Regrese

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Funkce více proměnných. April 29, 2016

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Základy teorie odhadu parametrů bodový odhad

11. cvičení z Matematické analýzy 2

3 Bodové odhady a jejich vlastnosti

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

12. Křivkové integrály

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,

diferenciální rovnice verze 1.1

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

jevu, čas vyjmutí ze sledování byl T j, T j < X j a T j je náhodná veličina.

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Exponenciální a logaritmická funkce

INTEGRÁLY S PARAMETREM

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Mocninná funkce: Příklad 1

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Matematika 2 Průběh funkce

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 9

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

na magisterský studijní obor Učitelství matematiky pro střední školy

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Parciální derivace a diferenciál

6. ZÁKLADY STATIST. ODHADOVÁNÍ. Θ parametrický prostor. Dva základní způsoby odhadu neznámého vektoru parametrů bodový a intervalový.

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

17. Posloupnosti a řady funkcí

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Parciální derivace a diferenciál

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Zlín, 23. října 2011

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Extrémy funkce dvou proměnných

Radka Picková Transformace náhodných veličin

Funkce s absolutní hodnotou, funkce exponenciální a funkce logaritmická

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

Diferenciální počet funkcí více proměnných

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Petr Hasil

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

1 Rozptyl a kovariance

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

5. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

n = 2 Sdružená distribuční funkce (joint d.f.) n. vektoru F (x, y) = P (X x, Y y)

(3) vnitřek čtyřúhelníka tvořeného body [0, 0], [2, 4], [4, 0] a [3, 3]. (2) těleso ohraničené rovinami x = 1, y = 0 z = x a z = y

Plošný integrál Studijní text, 16. května Plošný integrál

Téma 22. Ondřej Nývlt

Řešení: Nejprve musíme napsat parametrické rovnice křivky C. Asi nejjednodušší parametrizace je. t t dt = t 1. x = A + ( B A ) t, 0 t 1,

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017 Studijní program: Fyzika Studijní obory: FFUM

7. Integrál přes n-rozměrný interval

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

a základ exponenciální funkce

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Transkript:

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 0/3 Příklad (5 bodů) Studijníprogram: atematika Studijní obor: Finanční a pojistná matematika Načrtněte množinu omezenou křivkami Varianta A y =x+, y = 4x+4 a vypočtěte její plošný obsah. Příklad (5 bodů) Rozhodněte(ařádnězdůvodněte),zdafunkce f(x, y)=x xy+ y nabývánamnožině = {[x, y] R ; x + y }svénejmenšíanejvětšíhodnoty.pokudano,vypočtěteje. Příklad 3(5 bodů) Nechť X,..., X n jenáhodnývýběrzrozděleníshustotou { θ xexp{ x /(θ)} x >0, f(x; θ)= kde θ >0jeneznámýparametr. 0 jinak, (i)najdětemaximálněvěrohodnýodhadˆθ n parametru θ. (ii)spočítejtehustotu X,určetepřesnérozdělenínˆθ n azjistěteeˆθ n avarˆθ n. (iii)určeteasymptotickérozděleníˆθ n pro n. Příklad 4(5 bodů) Uvažujteaktiva0,,.Aktivum0jebezrizikovésvýnosem r 0 =6,výnosyaktiv,jsou náhodnéveličinysestřednímihodnotami r =0ar =8(vševprocentech),srozptyly σ =4aσ =.Kovariancemezivýnosyje σ =.Předpokládejme,žeinvestorinvestuje bohatstvívevýši W=. (i) Najděte portfolio P skládající se pouze z rizikových aktiv(tj. aktiv, ) a poskytující očekávanývýnos r P =9%. (ii) Najděte portfolio P skládající se ze všech tří aktiv minimalizující riziko a poskytující očekávanývýnos r P =9%.(Rizikemsezderozumísměrodatnáodchylkavýnosuportfolia.)

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 0/3 Studijní program: atematika Studijní obor: Finanční a pojistná matematika Varianta A řešení Příklad (5 bodů) VýpočetplochymůžemeprovéstpomocíFubiniovyvěty.Integrálzf(x,y)=přesdanoumnožinu (= plocha množiny) existuje. A 0 A. způsob Vypočteme x-ovésouřadnicebodů A a A,vnichžsekřivkyomezujícímnožinu protnou.dostaneme x = x =/.Průmět x množiny doosy xjeroven( /,).Užitímtěchtoskutečností dostáváme ( / ) x+ ( ) x dxdy= dy dx+ x+ / dy dx=. x /. způsob Vypočteme y-ovésouřadnicebodů A a A,vnichžsekřivkyomezujícímnožinu protnou.dostaneme y, = ±.Jetedyprůmět y množiny doosy yroven(, ).Užitímtěchto skutečností dostáváme y +4 4 dxdy= dx dy=. y

Příklad (5 bodů) 0 Funkce fjespojitána R,tedyinamnožině.nožina jeomezenáauzavřenávr.podlevěty, která říká, že funkce spojitá na kompaktní množině nabývá na ní své největší a nejmenší hodnoty, mátedyfunkce fna maximumaminimum.body,podezřelýmiznabýváníextrémů,jsoujednak kritickébodyfunkce f,ležícív 0,jednakbodyhranicemnožiny. Kritickébodyuvnitř : Zrovnic f f (x,y)=x y=0, x (x,y)=y x=0 y dostáváme,žejedinýkritickýboduvnitř jebod[0,0].je f(0,0)=0. Vyšetření fnahranici : V rohových bodechmnožiny,tj.[,0],[,0],[0,]a[0, ],jefunkčníhodnotafunkce frovna. Zbývávyšetřitsituacinamnožinách H = {[x,y]; x (0,), y= x}, H = {[x,y]; x (0,), y= x }, H 3 = {[x,y]; x (,0), y=+x}ah 4 = {[x,y]; x (,0), y= x}.snadno zjistíme, že další podezřelé body jsou body[/, /] a[ /, /], resp.[ /, /] a[/, /]. Funkční hodnoty v těchto bodech jsou rovny /4 resp. 3/4. Zprovedenýchvýpočtůplyne,žefunkce fnabývásvéhominimana vbodě[0,0]ajemin f= f(0,0) = 0afunkce f nabývásvéhomaximana vbodech[,0],[,0],[0,]a[0, ]aje max f=.

Příklad 3(5 bodů) (i) Věrohodnostnífunkce: L(θ)=θ n ( n { X i )exp θ Logaritmická věrohodnost: l(θ) = log X i nlog θ θ Skórovástatistika: U(θ)= l(θ) = n θ θ + θ X i X i } X i Skórováfunkce: U i (θ)= θ + X i θ Věrohodnostnírovnice: U(ˆθ n )=0 aodtudihned ˆθ n = n Jedinýmřešenímvěrohodnostnírovniceje ˆθ n = n n X i.jetomaximálněvěrohodnýodhad, neboť l(θ) je spojitá a není omezená zdola. (ii) Spočítámehustotunáhodnéveličiny Y = X,kde X máhustotu f(x;θ).jelikožp[x <0]=0, transformacejeprostá.inversnítransformacíje x= y,jakobiánje y.náhodnáveličina Y má hustotu g(y;θ) = (θ) exp{y/(θ)}. JejírozděleníjetedyExp(/(θ)), středníhodnotaey = EXi =θ,rozptylvar Y=var Xi =4θ. Protože X i jsounezávisléanˆθ n = n X i,mámeihned ( ) nˆθ n Γ θ,n, Eˆθ n = n nex i = θ, a varˆθ n = 4n nvar X i = θ n. (iii) Jelikož ˆθ n jemaximálněvěrohodnýodhadajsousplněnypodmínkyregularity,jehoasymptotické rozděleníje D n(ˆθ n θ) N(0,/I(θ)),kdeFisherovamírainformaceje I(θ)=E U i(θ) θ = EXi /θ3 /θ =/θ.ámetedy n(ˆθn θ) D N(0,θ ). X i

Příklad 4(5 bodů) Portfolio je soubor finančních aktiv. Je reprezentováno podíly(alokací, diverzifikací), které investor investujedojednotlivýchaktiv.označíme-li x=(x,...,x N ) T tytopodíly,pakpřiinvestovaném bohatstvívevýšimusíplatit x + +x N =. (i)označmeváhyvporfoliu x a x.usíplatit x + x =.Ztohovyplývá,žeproočekávaný výnos portfolia platí atedy x = x =/. r P =0x +8x =0x +8( x )=x +8=9, (ii)označmeváhyvporfoliu x 0, x a x.usíplatit x 0 + x + x =.Očekávanývýnosportfoliaje tedy r P =6x 0 +0x +8x =6+4x +x. Požadujemeočekávanývýnosportfolia r P =9,takžezposlednírovnicedostaneme x = (3 4x ). Jsou-livýnosyrizikovýchaktiv R a R,jerozptylvýnosuportfolia(podosazeníza x ) var(x R +x R )=x var(r )+x x cov(r,r )+x var(r )=4x +x x +x = 9 9x +8x. To je konvexní funkce, minimum získáme tak, že položíme první derivaci rovnu nule. Derivací posledníhovýrazuje6x 9,takže x =9/6.Zpětnýmisubstitucemidopředchozíchrovnicdostaneme x =3/8, x 0 =/6.