Matematický popis systémů pracujících ve spojitém čase.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Matematický popis systémů pracujících ve spojitém čase."

Transkript

1 Mateatický ois systéů racujících ve sojité čase. Základní ojy, linearita, Lalacova transforace, fory vnějšího oisu lineární dynaické soustavy, Základní inforace Čtenář této lekce by se ěl seznáit se základníi zůsoby oisu zejéna lineárních dynaických soustav. Nejdříve s oise oocí diferenciálních rovnic a oocí řenosové funkce a jejích vlastností. Oba tyto zůsoby sojuje Lalacova transforace, kterou bude třeba zavést, včetně jejích základních vlastností. Posléze se všei dalšíi variantai oisu lineárních systéů. Pokud budee uět vlastnosti a chování reálných systéů osat, res. naodelovat, ak na říklad dokážee ovlivňovat vlastnosti naěřených exerientálních, v čase roěnných veličin. Na říklad dokážee z nich odstranit nežádoucí složky (rušení), jejichž existence kolikuje zracování dat. Dále, a to je obecný rofit z ateatických odelů, dokážee-li definovat či osat ateatický odel časové řady, ravda v toto říadě s oezení na lineární odely, dokážee ledacos dalšího. Můžee odhadovat (redikovat) růběh časové řady do budoucna i do inulosti, dokážee dolnit hodnoty, které z jakéhokoliv důvodu v růběhu časové řady schází. Paraetry odelu ůžee oužít ro klasifikaci tvaru časové řady a s tí související klasifikaci (diagnózu) reálného objektu, který je zdroje dané veličiny. Na základě frekvenčních vlastností lineárního odelu, tedy toho jak se chová vůči haronický růběhů různých frekvencí, ůžee usoudit, jaké cyklické rocesy určují časový růběh dat a z toho dále usuzovat, jaké skutečné děje jsou říčinou tvaru analyzované časové veličiny. Výstuy z výuky seznáit se s a rozuět oju linearita, dokázat rozhodnout o linearitě systéu o zadané řevodní funkci; uvědoit si, že diferenciální rovnice je základní řirozený zůsobe jak ateaticky osat vztah ezi vstue a výstue reálného systéu; seznáit se s definicí Lalacovy transforace a jejíi základníi vlastnosti; uět oužít Lalacovu transforaci ro řevod diferenciální rovnice na oerátorovou (obrazovou) řenosovou funkci; uět vyočítat rozložení nulových bodů a ólů oerátorové řenosové funkce a dokázat je interretovat. uět vysvětlit význa frekvenční charakteristiky lineární soustavy; uět ro danou oerátorovou řenosovou funkci stanovit frekvenční charakteristiky lineární soustavy; rozuět význau časových charakteristik systéu, tj. iulzní a řechodové charakteristice, znát sysl oužití iulzní charakteristiky ro výočet výstuní veličiny systéu.

2 Doluva na začátek V celé následující textu budee ředokládat neautononí systé, tj. systé, který je ovlivňován (buzen) nějakou externí vstuní veličinou. Mateatici by asi řekli nehoogenní systé, rotože jeho chování ůže být osáno oocí nehoogenní diferenciální rovnice, tj. diferenciální rovnice s ravou stranou. Do jisté íry to ůže být kolikace, ateatický ois a výočet výstuního chování nebude záležet jen na vlastnostech systéu saotného, nýbrž i na to, jaký je zůsob jeho vstuního ovlivnění. Na druhé straně, okud se oezíe, jak jse již několikrát ředeslali, ouze na lineární soustavy, ak ta kolikace nebude zas až tak odstatná. Dokonce by se dalo říct, že v říadě lineárních soustav, by to bez vstuních veličin byla skoro nuda.. Linearita Mnohé základní ojy teorie systéů již byly zavedeny v kaitole očáteční (odkaz na VJ Kaitola očáteční, ka.. Systé). V toto ístě se odrobněji zabýveje linearitou systéů. Linearita je vlastnost v reálné světě ne říliš častá, na druhé straně, okud je systé lineární, velice se jeho ateatický ois zjednoduší, zjednoduší se i jeho analýza. Tyto vyjenované důvody jsou ale jen teoretické. Má linearita i raktický význa, když je, jak je výše uvedeno, v reálné světě tak zřídkavá? Reálné objekty a nejen biologické jsou oravdu ředevší nelineární. Na druhé straně ale zravidla fungují ouze v oezené rozsahu svých ožností a je ke zvážení, zda je ožné v toto oezené rozsahu chování objektu linearizovat. Pokud ano, je to skvělá říležitost ro lineární systéy. Obr.. Scheatické vyjádření vztahů rinciu suerozice Definice. Lineární systé s řevodní funkcí y f(x) je takový, ro nějž latí rinci suerozice, definovaný následujícíi dvěa vztahy (obr..): kde c je konstanta.. f(x ) + f(x ) f(x +x );. c f(x) f(c x), (.) Někdy se lze setkat i s obecný vyjádření rinciu suerozice ve tvaru n n c if (x i ) f cix i, (.) i i

3 kde c i jsou konstanty. Princi suerozicee ůžee obecně vyložit i tak, že je-li nějaký ko- lexní roblé lineární, ůžee jeho řešení získat váhovaný součte řešení jeho jednotli- vých dílčích částí. Příklad.: Ověřte linearitu systéů s řevodníi funkcei odle obr.... a) b) Obr.. Příklady řevodních funkcí systéů a) lineární funkce rocházející očátke; b) lineární funkce s absolutní člene. a) kde y L rerezentuje výočet dle levé strany rvního definičního vztahu rinciu suerozice, y P dle jeho ravé strany, y L výočet dle levé strany druhého vztahu a y P výočet dle jeho ravé strany. Systé s řevodní funkcí odle obr..a slňuje rinci suerozice, je tedy lineární. b) Systé s řevodní funkcí odle obr...b neslňuje rinci suerozice, tedy lineární není, řestožee jeho řevodní funkce á lineární charakter. Co tedy vylývá z tohoto oznání? Princi suerozice definující linearitu řevodní sou- vzá- stavy je něco trošku jiného než ouhý lineární (tj. říkou či rovinou definovaný) ois jeného vztahu ezi vstuní( (i) a výstuní(i) veličinou(ai) ). Znáe některé ateatické oerace, které jsou lineární z hlediska rinciu suerozice? Určitě ano. Na říklad bude z hlediska dalšího textu užitečné si řioenout, že lineární odle rinciu suerozice jsou derivace i integrace. Vždyť řece ti, kteří o derivování a inte- grování vědí i jen to základní, určitě znají vztahy ro derivaci a ro integraci y L k.x + k.x k.(x +x ) y P ; y L k..(c.x) c.k..x y P, y L k.x -q + k.x -q k.(x +x ) -q k.(x +x )-q y P ; y L k.(c..x) - q ckx - q c.(k..x- q) ckx - cq y P. [f (x)+f (x)] [f (x)] + [f (x)], ří. [f(c.x)] c.[f(x)] ] [ f! (x ) + f(x)] dx f (x) dx A to je řece řesně to jak je definovánn rinci suerozice. + f (x) dx, ří. c. f (x)dx c f (x)dx. 3

4 Vnější (vstuní/výstuní) ois lineárních systéů Další doluva Hovoříe-li o vnější oisu, zajíá nás jen a ouze, jak vzájeně souvisí veličina ředstavující vstu daného systéu s veličinou výstuní, saozřejě okud systé vstu á. Mezi oběa veličinai se nachází něco (systé), co ze vstuu udělá výstu, co růběh vstuní veličiny řeění na výstuní. To něco je ve své nitru nějak usořádáno, á svou vlastní strukturu, která řídí řevod vstuní veličiny na výstuní. V této kaitole ale nebude důležité, jak to funguje uvnitř systéu, nýbrž ouze jak se systé jeví navenek roto vnější, res. vstuní/výstuní ois.. Lineární diferenciální rovnice Diferenciální rovnice je základní zůsobe oisu jakékoliv soustavy lineární, nelineární, autononí, neautononí,. Je tedy zřejě nejleší títo zůsobe oisu začít. U neautononích systéů racujících ve sojité čase vyjadřuje diferenciální rovnice, jak se ění výstuní veličina a její zěny v závislosti na hodnotách a jejich zěnách vstuní veličiny. Pokud by byl systé autononí, tak diferenciální rovnice oisuje ouze hodnoty a zěny výstuní veličiny, řičež tato dynaika je vyvolána ouze očáteční nastavení soustavy, tj. ateaticky očátečníi odínkai řešení dané diferenciální rovnice. Přioeňe elektrický odel cévního segentu z říkladu v úvodní výukové jednotce (odkaz na VJ řesná secifikace uístění bude dodána ozději), znovu zobrazený na obr... Z. Kirchhoffova zákona, uvádějícího, že součet naětí v obvodové syčce je roven nule, je vstuní naětí obvodu rovno u (t) u R (t) + u L (t) + u C (t). (.) A rotože latí i další vztahy ro naětí na elektrické odoru (Ohův zákon určující naětí na reálné odoru jako součin hodnoty elektrického odoru a roudu odore rotékající u R.i) u R (t) R i R (t) (.) a ro roud cívkou integrální vztah i L (t) u L ( τ) dτ, (.3) L t Obr.. Pasivní sériový RLC obvod jako elektrický odel cévního segentu z čehož lyne, že je též dil(t) ul(t) L L il' (t), (.4) dt tj. naětí na cívce je úěrné zěně roudu cívkou rotékajícího. L je tzv. indukčnost cívky, araetr v reálu určující její elektrické vlastnosti. Mechanicky v odelu cévního úseku re- 4

5 rezentuje hotu roudící krve sojenou se setrvačností, ateaticky to je vlastně jen konstanta úěry. Poslední užitečný vztah, odobný vztahu (.3), res. (.4) je vztah ro naětí na kondenzátoru, které je dáno kuulací (integrací) elektrického náboje, který řiteče do kondenzátoru za časovou jednotku, tj. elektrického roudu. Tedy latí u C (t) C t i ( τ)dτ i (t) C.u (t), (.5) C - kde C je kaacita kondenzátoru, araetr udávající schonost kondenzátoru ojout elektrický náboj (v té cévní interretaci udávající, kolik krve je cévní segent schoný ojout). Mateaticky oět jen a jen konstanta úěry. Za ředokladu, že je obvod tzv. na rázdno nebo bez zátěže (jinýi slovy z obvodu nic neroudí i, tj. latí, že i i R i L i C i ) ůžee řesat rovnici (.) do tvaru 5 C C R i (t) + L i (t) + u C (t) u (t). (.6) Po záěně ořadí členů na levé straně a o dosazení za roud i(t) a jeho derivaci ze vztahu ezi roude a naětí na kondenzátoru odle (.5) je LCu C (t) + RCu C(t) + uc(t) u(t) (.7) a rotože naětí na kondenzátoru je současně i naětí ezi výstuníi svorkai, tj. u C (t) u (t), lze sát ateatický vztah ezi výstuní u (t) a vstuní naětí u (t) naětí obvodu a nebo ožná lée v norované tvaru LCu (t) + RCu (t) + u (t) u(t) (.8) R (t) + u (t) + u (t) u (t). (.9) L LC LC u Počet akuulačních rvků v systéu určuje řád systéu a tí i jeho odelu, zde diferenciální rovnice. V řešené úloze á obvod dva akuulační rvky (C, L), nejvyšší řád derivace výstuní roěnné je rovněž roven dvěa. Přesto, že jse vyšli ze znalosti vnitřní struktury obvodu, odvozená diferenciální rovnice oisuje ouze vztah ezi výstuní a vstuní veličinou, bez vyjádření hodnot veličin oisujících chování jednotlivých rvků obvodu. Obecně ůžee diferenciální rovnici oisující vlastnosti jakékoliv neautononí lineární časově invariantní soustavy osat ve tvaru y b (n) x (t) + a () n (t) + b y (n ) x (t) + a ( ) n y (t) + b (n ) x (t) a y (t) + a y(t) ( ) (t) b x (t) + b x(t), (.) kde y(t) značí výstuní veličinu, x(t) vstuní veličinu a a i, i,, n a b j, j,, jsou araetry systéu a n a jsou nezáorná celá čísla. Chcee-li získat růběh výstuní veličiny y(t) ze znalosti růběhu vstuní veličiny x(t) a daného systéu, je třeba diferenciální rovnici oisující konkrétní systé vyřešit, obecně její n-násobnou integrací. Pokud je > n, ak v řešení řevažuje ideální derivační složka (ani n-násobná integrace neodstraní všech derivací), jejíž důsledke by ěl nař. být co do velikosti nekonečný iulz v reakci na vstuní jednotkový skok. Nekonečná hodnota je ouze teoretická ožnost, reálné systéy díky různý setrvačnoste, zoždění a jiný oezení nekonečné reakce nedosáhnou, roto reálné systéy se sojitý čase ohou být osány diferenciální rovnicí, ro kterou usí latit n.

6 Je-li systé autononí, tj. bez vstuu, je diferenciální rovnice hoogenní, s nulovou ravou stranou. V říadě výše uvedeného elektrického obvodu by to znaenalo, že na vstuu nebude žádné naětí (na začátku cévního segentu nebude žádný krevní tlak, žádná krev neřiteče, ouze bude odtékat) a rovnice (.9) bude ve tvaru R (t) + u (t) + u (t),. (.) L LC u jejíž řešení, tj. časový růběh výstuního naětí, budee hledat ouze na základě očátečních odínek u () C, ří. u () C. C a C jsou nějaké syslulné konstanty. Pokud araetry a i a b j nezávisejí na veličinách oisujících chování systéu, tj. buď jsou konstantní, nebo axiálně závisejí ryze na čase, ak je systé lineární. Podle závislosti na čase rozlišujee lineární systéy na časově závislé a časově nezávislé (invariantní). Příklad.: Zdůvodněte, roč je diferenciální rovnice v obecné tvaru odle vztahu (.) lineární, okud jsou araetry a i, b j konstantní. Zůsobů, různě kolikovaných, jak to rokázat, je neochybně více. Zde se okuse ostuovat co nejvíce analyticky. Rozlože si roblé na dílčí eleenty. Pravá i levá strana diferenciální rovnice je dána součte derivací různého stuně výstuní, res. vstuní veličiny. Derivace jsou navíc váhovány araetry a i, b j, které jsou dle zadání konstantní. Derivace, jak jse si řioněli a rokázali v textu o říkladu., je oerací lineární. Znaená to, že jak ravá, tak levá strana rovnice (.) obsahuje ouze součty lineárních funkcí násobených konstantai, což vlastně odovídá obecnéu tvaru rinciu suerozice vyjádřenéu vztahe (.). V říkladu. jse zjistili, že vadí, okud se do funkčního vyjádření řilete absolutní člen, tedy rostá konstanta. Ta se však v rovnici (.) nevyskytuje ani na levé, ani na ravé straně rovnice. 3 Lalacova transforace 3. Zavedení Lalacovy transforace Lalacova transforace je užitečný ateatický nástroj ro transforaci sojitých funkcí času do kolexní roviny. Navzdory skutečnosti, že (jak níže uvidíe) á noho solečného s již dříve zíněnou Fourierovou transforací, neoužíváe ji, tak jak Fourierovu transforaci, k rozkladu sojitých funkcí na jednodušší funkce (i když i takový výklad by byl rinciiálně ožný), nýbrž ředevší ro ois lineárních časově invariantních soustav a ro řešení diferenciálních rovnic, které takovéto soustavy oisují. Z toho důvodu se lze s Lalacovou transforací a její oužití ro řešení diferenciálních rovnic setkat i v toto textu (odkaz na htt://ortal.ateatickabiologie.cz/index.h?ganalyza-a-odelovanidynaickych-biologickych-dat--sojite-deterinisticke-odely-i--lalaceova-transforace). Zde si zavedee Lalacovu transforaci jen v rozsahu nezbytné ro další zůsoby oisu lineárních soustav. Definice 3.: Pierre Sion de Lalace (*749 Beauont-en-Auge, Norandie, Francie; + 87 Paříž, Francie) francouzský ateatik (kroě zavedení uvedené transforace jako nástroje ro řešení diferenciálních rovnic, dokázal teoreticky etodu nejenších čtverců, ůvodně eiricky zavedenou Carle Gausse), statistik, astrono (nař. velice blízko se dostal ke koncetu černých děr), olitik (byl inistre vnitra za Naoleona Bonaarta). 6

7 Lalacova transforace X & () funkce x(t) je definována vztahe { x t) } X& t ( ) x( t) e dt, L ( (3.) kde σ + jω je kolexní číslo < σ < Re < σ < +. Přito se ředokládá, že ro funkci x(t) latí x ( t) dt < + (3.) a že σ a σ lze volit tak, že ro σ < Re < σ integrál (3.) konverguje. Pokud rozeíšee jádro transforace e -t odle reálné a iaginární složky na e -(σ+jω)t e - σt e -jωt, tj. & σt jωt x(t)e e dt (3.3) X() a ůžee získaný tvar Lalacovy transforace srovnat s definiční vztahe Fourierovy transforace (odkaz na VJ4 Modely veličin sojitých v čase rozklad na haronické složky, ka.). X( & jω) x(t) e která rerezentovala rozklad funkce x(t) na haronické složky charakterizované transforační jádre e -jωt. V souladu s títo oužití Fourierovy transforace ůžee vyložit význa Lalacovy transforace kroě jiného i jako nástroje na rozklad funkce x(t) na eleentární funkce osané funkcei tyu e -(σ+jω)t. Jaký růběh tyto funkce ají? Jak je výše uvedeno, exonenciální funkci transforačního jádra ůžee rozesat na součin e -σt e -jωt, v něž rvní činitel ředstavuje reálnou, ro σ > exonenciálně klesající a ro σ < exonenciálně rostoucí funkci. Druhý činitel v uvedené součinu je kolexní exonenciální funkce, která oisuje haronický růběh, jak jse již dříve seznali v kaitole ojednávající o oisu haronické funkce (odkaz na VJ Modely veličin sojitých v čase funkce sojité v čase, ka...). Součin obou dílčích členů tedy rerezentuje exonenciálně tluené, či zesilované haronické oscilace, řičež rychlost oklesu, či nárůstu je dána araetre σ, který nazýváe koeficiente tluení, res. zesílení. V říadě, že σ, ak součin saozřejě rerezentuje netluený haronický růběh. Takových funkcí je ale nerakticky noho, roto tato yšlenka, na rozdíl od Fourierovy transforace nenalezla ro rozklad sojitých funkcí raktické ulatnění. Proto se dále věnuje rvotníu účelu, ro který byla Lalacova transforace určena, tj. ois lineárních systéů a řešení diferenciálních rovnic. Protože význa ro raktickou analýzu ají výhradně kauzální systéy, oužívá se ro tento účel jednostranná varianta jωt dt, X() & x(t)e dt, (3.4) ůvodní dvoustranné Lalacovy transforace, určená za odobných odínek jako dvoustranná transforace tedy, že x(t) je absolutně integrovatelná v každé konečné intervalu a b < + a že lze zvolit σ ( < σ < Re ) tak, aby integrál (3.4) ro Re > σ konvergoval. 7

8 Příklad 3.: Určete Lalacovu transforaci jednotkové skokové funkce x(t) σ(t). [ e ]. X& () σ(t)e dt e dt Pokud si vzoenee na říklad, kdy se očítala Fourierova transforace Heavisidovy jednotkové skokové funkce (odkaz na VJ4 Modely veličin sojitých v čase rozklad na haronické složky, říklad.), výsledek byl Ẋ(ω) /jω. Určitě lze ve výsledných obrazových funkcích obou říkladů nalézt analogie. Jak vylývá z rávě řešeného říkladu, lze jednostrannou Lalacovu transforaci vníat jako dvoustrannou transforaci funkce vynásobené jednotkovou skokovou funkcí. Příklad 3.: Určete Lalacovu transforaci jednotkového iulzu x(t) δ(t). S využití vztahu vyjadřující vzorkovací vlastnost jednotkového iulzu (VJ Modely veličin sojitých v čase. Základní ojy, vztah (.3)) je X() & δ(t) e dt e δ(t)dt. Příklad 3.3: Určete jednostrannou Lalacovu transforaci funkce x(t) e -at. (+ a)t [ e ]. X& at (a + )t () e e dt e dt + a + a e at + a Můžee tedy sát, že jednostranná Lalacova transforace funkce e -at je L { }. Tento lalacovský ár si dobře zaaatuje, v raktických alikacích je dost užitečný. Příklad 3.4: Určete jednostrannou Lalacovu transforaci funkce x(t) te -at. Integrací er artes dostáváe X() & te at e dt v e + a (a+ )t u t u t v e + a e (+ a)t dt ( + a) (a+ )t + a (+ a)t [ te ] (+ a)t [ e ] ( + a) + + a e (+ a)t dt 8

9 3. Důležité vlastnosti Lalacovy transforace Podobně jako u Fourierovy transforace uveďe nyní některé otřebné vlastnosti Lalacovy transforace. Podrobnější rozbor a důkazy jednotlivých vlastností je uveden zde (odkaz na htt://ortal.ateatickabiologie.cz/index.h?ganalyza-a-odelovani-dynaickychbiologickych-dat--sojite-deterinisticke-odely-i--lalaceova-transforace). linearita rinci suerozice Nechť Ẋ () je lalacovský obraze funkce x (t), tj. Ẋ () L{x (t)} a také Ẋ () L{x (t)}. Nechť dále jsou α a β konstanty. Pak L { αx (t) + βx (t)} αx (t) e dt + ( αx (t) + βx (t))e βx (t) e dt α αx& () + βx& () αl dt x (t) e ( αx (t) e dt + β { x (t)} + βl{ x (t)}. + βx (t) e x (t) e dt )dt (3.5) Je-li R oblast konvergence Lalacovy transforace funkce x (t) a R ro říad funkce x (t), ak ro výslednou oblast konvergence R lineární kobinace obou funkcí latí R R R. (3.6) Totéž saozřejě latí i ro jednostrannou Lalacovu transforaci. Tabulka 3. Slovník některých užitečných lalacovských árů určených oocí jednostranné Lalacovy transforace x(t) Ẋ() oblast konvergence δ(t) σ(t) Re() > t Re() > t k k k! + Re() > e -at + a Re() > -Re(a) te -at ( + a) cos(ω t) + ω Re() > -Re(a) Re() > 9

10 ω sin(ω t) + ω + a e -at cos(ω t) ( + a) + ω ω e -at sin(ω t) ( + a) + ω Re() > Re() > -Re(a) Re() > -Re(a) inverze časové osy zěna časového ěřítka osun v časové oblasti osun v obrazové oblasti x(-t) ~ Ẋ(-); (3.7) x(at) ~.X& ; (3.8) a a τ x(t τ) ~ e.x& ( ); (3.9) t ( ) ~ e x(t) ; X& (3.) derivace v časové oblasti Pro jednostrannou Lalacovu transforaci derivace funkce x(t) je oocí integrace er artes dx(t) dx(t) L e dt [ x(t).e ] + x(t) e dt. (3.) dt dt První člen na ravé straně výrazu je o dosazení ezí roven x() a druhý člen Ẋ(). Z toho lyne, že ro rvní derivaci funkce x(t) je Lalacův obraz roven dx(t) L X() & x() (3.) dt a za ředokladu nulové očáteční odínky L x (t) X( & (3.3) { } ). Pro n-tou derivaci je odobně n d x(t) n n- n- (n-) L X() - x() x () - - x () n &, (3.4) dt res. oět za nulových očátečních odínek je n d x(t) n L X() & n ; (3.5) dt integrace v časové oblasti t x( )d ~ X() & τ τ ; (3.6)

11 konvoluce v časové oblasti x (t) * x (t) ~ Ẋ () Ẋ (). (3.7) 4 Vnější (vstuní/výstuní) ois - okračování 4.. Obrazová řenosová funkce V ka.. jse dosěli k závěru, že je ožné osat dynaické vlastnosti systéu oocí diferenciální rovnice n-tého řádu vyjadřující vztah ezi vstuní a výstuní veličinou soustavy. Diferenciální rovnice oisující lineární soustavu v obecné tvaru uvádí vztah (.) a je y (n) b (t) + a x () n y (t) + b (n ) (t) + a x ( ) n y (n ) (t) + b (t) a y (t) + a y(t) x ( ) (t) b x (t) + b kde a i a b j jsou buď konstanty, nebo axiálně funkce času. Tuto rovnici se nyní okuse řevést do Lalacovy obrazové oblasti, okud funkce x(t) a y(t) ají své lalacovské obrazy X() a Y(). V lineární říadě a za ředokladu nulových očátečních odínek ůžee s využití (3.4) diferenciální rovnici řesat do obrazového tvaru n Y() + a n- n- Y() + + a Y() + a Y() b X() + b - - X() + + b X(). (4.) Lalacovou transforací jse tedy diferenciální rovnici řevedli na olynoiální algebraickou rovnici, což je současně rvní kroke řešení diferenciálních rovnic oocí Lalacovy transforace. Algebraickou rovnici vyřešíe a získané řešení forálně zětnou Lalacovou transforací řevedee zět do originální doény. My ale nadále sleduje naše secifické zájy. Vytknee-li na říslušných stranách rovnice obrazové funkce Y() a X(), dostanee x(t), ( n + a n- n- + + a + a ) Y() (b + b b ) X() (4.) a odělíe-li obě strany výraze ( n + a n- n- + + a + a ) X(), áe konečně - Y() (b + b- + + b + b ) H() n n- (4.3) X() ( + a + + a + a ) n- kde funkci H() nazýváe obrazovou řenosovou funkcí soustavy, která je rovna oěru obrazů výstuní a vstuní veličiny (za ředokladu nulových očátečních odínek). Příklad 4.: Určete obrazovou řenosovou funkci zaojení odle obr... Diferenciální rovnici, která oisuje vlastnosti uvedeného náhradního elektrického odelu, jse vyočítali v ka.. a odle vztahu (.9) je R (t) + u (t) + u (t) u (t). L LC LC u Pokud ají funkce u (t) a u (t) Lalacovy obrazy U () a U (), ak za ředokladu nulových očátečních odínek ůžee sát Protože už dobře víe o kolexní charakteru obrazových funkcí, nebudee kvůli ohodlí už dále (až na ojedinělé výjiky) jejich kolexnost tečkou nad označení funkce zdůrazňovat.

12 R U () + U () + U () U () L LC LC a tedy obrazová řenosová funkce daného obvodu je U () () U() LC R LC + + L LC H. + RC + Příklad 4.: Určete obrazovou řenosovou funkci systéu osaného diferenciální rovnicí y (t) + y(t) 3x (t) 3 H(). + Příklad 4.3: Určete diferenciální rovnicí oisující systé, jehož vlastnosti jsou dány obrazovou řenosovou funkcí + H(). +,8 +,8 y (t) +,8y (t) +,8y(t) x (t) + y(t) 4. Rozložení nulových bodů a ólů oerátorové řenosové funkce Pokud jse obrazovou řenosovou funkci soustavy definovali odle vztahu (4.3) oocí racionální loené funkce roěnné jako H() Y() X() (b n ( + b + a + b + b ) + + a + a ) n- n- ůžee ji vyjádřit i oocí loené funkce součinu kořenových činitelů b ( - z)( - z )...( - z ) H(), (4.4) ( - )( - )...( - ) kde b je reálná konstanta, často označovaná jako koeficient zesílení systéu. Paraetry,,, n jsou kořeny tzv. charakteristické rovnice, kterou vytvoříe oložení olynou ve jenovateli oerátorové řenosové funkce rovno nule n n- + a n- + + a + a n,. (4.5) Tyto kořeny nazýváe óly řenosové funkce. Jsou to hodnoty roěnné, ro něž oerátorová řenosová funkce nabývá liitně nekonečné hodnoty. Naoak araetry z, z,, z jsou kořeny rovnice vzniklé oložení olynou v čitateli oerátorové řenosové funkce rovno nule, tj. b + b - - b + + b b + b. (4.6)

13 Nazýváe je nulové body oerátorové řenosové funkce. Logicky jsou to hodnoty roěnné, ro něž oerátorová řenosová funkce nabývá nulové hodnoty. Pokud jsou araetry oerátorové řenosové funkce a i, b j reálné, ak jak óly, tak nulové body ohou být reálné i kolexní. Jsou-li kolexní, jsou o dvojicích kolexně sdružené. Příklad 4.4: Určete nulové body a óly oerátorové řenosové funkce H(). 3 4 Oerátorovou řenosovou funkci ůžee řesat do tvaru H() ( )( + + ) ( )( + + j)( + j) Z toho lyne, že řenosová funkce á jeden nulový bod z -3, zesílení soustavy je b 3 a jeden reálný ól a dva kolexně sdružené,3 ± j. Co ná tyto hodnoty dále říkají o vlastnostech danou řenosovou funkcí definované soustavy, si uvedee ozději. 4.3 Frekvenční řenosová funkce a frekvenční charakteristiky Jak jse již dříve uvedli, Lalacova roěnná á obecně kolexní charakter a ůžee ji také sát ve tvaru σ + jω, kde σ je koeficient tluení a ω πf je kruhová (úhlová) frekvence haronické funkce. Jak bylo uvedeno výše v kaitole o Lalacově transforaci, funkce e σ+jω, res. e -(σ+jω) á obecně tvar tlueného, res. zesilovaného haronického růběhu. Předokládeje nyní, že koeficient tluení σ. Pak o dosazení za v oerátorové řenosové funkci dostáváe Y(j & ) H(j & ω ω) X(j & ω) H(j & ω).arg(h(j & ω)). (4.7) obrazová řenosová funkce T + T H& (jω) Tuto funkci nazýváe frekvenční řenosovou funkcí lineárního systéu. Protože oět jde o zůsob vnějšího oisu vlastností lineární soustavy, vyjadřuje vztah ezi vstuní a výstuní funkcí soustavy, res. lée ezi haronickýi složkai, ze kterých se obě funkce skládají. Modul frekvenční řenosové funkce říká, jaký je vztah ezi alitudai haronických složek dané frekvence, ze kterých jsou vstuní i výstuní funkce složeny, arguent frekvenční řenosové funkce definuje, jaký je fázový (res. časový) osun ezi T + Obr.4. Příklady frekvenčních charakteristik v kolexní rovině ro vybrané tyy jednoduchých oerátorových řenosových funkcí. 3

14 haronickýi složkai vstuu a výstuu. Z frekvenční řenosové funkce odvozujee frekvenční charakteristiky systéu. Frekvenční charakteristika je ředevší grafické vyjádření frekvenční řenosové funkce systéu je to geoetrické ísto koncových bodů vektorů řenosu ro frekvence v intervalu ω <. Frekvenční charakteristiky vyjadřujee zravidla dvěa zůsoby: a) frekvenční charakteristika v kolexní rovině; b) odulová a fázová charakteristika. ad a) V toto říadě kreslíe frekvenční charakteristiku v kolexní rovině, do které vynášíe hodnoty frekvenčního řenosu ro úhlovou frekvenci jako araetr; frekvenční vlastnosti systéu vyjadřuje křivka v kolexní rovině, jejíž araetre je kruhová frekvence ω (obr.4. ravý slouec). ad b) Frekvenční vlastnosti systéu určují dvě funkce - závislost odulu frekvenčního řenosu na frekvenci a závislost fáze frekvenčního řenosu na frekvenci (obr.4.). a) b) Obr.4. Modulová a fázová frekvenční charakteristika (s oužití logaritického ěřítka) systéů s oerátorovou řenosovou funkcí a) H() /(+); b) H() /(+), tj. charakteristiky ro systéy s řenosovýi funkcei odle obr.4.5 s T. H (ω) H(ω) a H ϕ (ω) arg[h(ω)] (4.8) Velice raktický nástroje, jak získat orientační ředstavu o tvaru odulové a frekvenční charakteristiky lineární soustavy jsou tzv. Bodeho charakteristiky (odkaz na dolňkový text Bodeho charakteristiky). Příklad 4.5: Ukažte, že frekvenční charakteristika v kolexní rovině systéu s řenosovou funkcí H() á tvar olokružnice o oloěru,5 a střede v bodě (,5+j.), jak je zobrazeno na T + obr.4.. 4

15 Získeje nejrve orientační ředstavu, kterýi body frekvenční charakteristika rochází. Po dosazení za jω, je H(jω) Nyní určee body kolexní roviny, kterýi + jωt charakteristika rochází, tj. určíe hodnoty H(jω) ro ω, /T a. a) ro ω je H () ; + j..t b) ro ω je H ( ω) li ; ω ω + jωt j c) ro ω /T je H, T + j + j T T což jsou všechno body zobrazené na obr.4.. Nyní usíe ukázat, že funkce H( ω ) je rovnicí kružnice v kolexní rovině s uvedenýi araetry. Tedy ředokládeje, že tou tak je. V to říadě usí latit ( Re( ),5) + I (),5 řičež Re() + ω T a ωt I(). Dosadíe-li za Re() a I() do levé strany + ω T ředcházející rovnice, dostáváe o úravách + ω T,5 ωt + + ω T (,5( ω T )) ( + ω T 4 4 4,5,5. ω T +,5. ω T + ω T,5 +,5. ω T +,5. ω T ( + ω T ) ( + ω T ) což je rávě ravá strana vztahu, který jse chtěli dokázat. 4.4 Iulzní charakteristika ) ω T + ( + ω T 4 ) ( + ω T ),5. ( + ω T ),5 Obrazová řenosová funkce systéu H() je odle vztahu (4.3) definována za ředokladu nulových očátečních odínek jako oěr obrazů výstuní a vstuní veličiny Y() H (). X() Z toho lyne, že obraz výstuního signálu ůžee sočítat, znáe-li řenosovou funkci a obraz vstuního signálu, jako jejich součin, tj. Y () H().X(). (4.9) Dále, ve výukové jednotce Modely veličin sojitých v čase. Binární ateatické oerace (odkaz na VJ3, ka.) jse zavedli oje konvoluce, který vyjadřoval vztah ezi dvěa funkcei téhož arguentu. Podle definičního vztahu konvoluce latí ro funkce x (t) a x (t), že x (t) x (t) x( τ).x (t τ).dτ x(t τ).x ( τ).dτ,, 5

16 řičež bylo dále uvedeno, že v Lalacově i Fourierově doéně latí res. L(x (t) * x (t)) X () X (), F (x (t) * x (t)) X (ω) X (ω). Tedy, Lalacův, res. Fourierův obraz konvoluce je roven součinu obrazů obou funkcí, které do konvoluce vstuují. Jestliže vztah (4.9) říká, že obraz Y() výstuní veličiny y(t) systéu je dán součine řenosové funkce systéu s obraze vstuníveličiny, ak usí latit, že časový růběh výstuní veličiny ůžee určit oocí konvoluce vstuní funkce s nějakou časovou funkcí, která by dokázala charakterizovat vlastnosti systéu. Otázkou je, jaká je to časová funkce? Předokládeje, že obraze vstuní funkce je X(). V to říadě je Y () H().X() H(). H(). (4.) Z toho dále vylývá, že se řenosová funkce rovná obrazu výstuní funkce systéu vybuzeného funkcí s jednotkový Lalacový obraze (říadně ekvivalentně Fourierový obraze). Takovou funkcí je jednotkový Diracův iulz. Tedy obrazová řenosová funkce sojitého systéu je rovna Lalacově transforaci odezvy h(t) systéu na jednotkový iulz, říadně naoak H() L(h(t)), (4.) h(t) y(t) L - (H()). (4.) Systé tedy ůžee charakterizovat odezvou h(t) na jednotkový iulz, která je určena zětnou Lalacovou transforací obrazové řenosové funkce (zětnou Fourierovou transforací frekvenční řenosové funkce). Protože tato funkce charakterizuje vlastnosti systéu, nazýváe ji iulzní charakteristikou systéu. Na rozdíl ode všech dosud uvedených zůsobů oisu lineárního systéu je iulzní charakteristika funkcí času. Z uvedeného také vylývá, že odezvu systéu na buzení libovolnou vstuní veličinou ůžee očítat jako konvoluci časového růběhu funkce rerezentující vstuní veličinu s iulzní charakteristikou systéu. Je roto t y(t) h(t) x(t) h( τ).x(t τ).dτ h(t τ).x( τ). dτ. (4.3) Jednotkový iulz á nekonečně široké konstantní sektru (jak jse si ukázali dříve odkaz na VJ4, říklad.3), tedy řivedení této funkce na vstu systéu se rovná řivedení úlné sěsi haronických funkcí o frekvencích od do Hz se stejnýi alitudai. Funkci s takový frekvenční sektre ovše není žádný reálný systé schoen řevést bez deforace. Iulzní charakteristiku tedy vníáe jako systée zdeforovaný Diracův iulz a odle růběhu či vlastností takto zdeforovaného signálu ůžee usuzovat na vlastnosti systéu. H(), jakou á iulzní charakteris- T + tiku. Příklad 4.6: Má-li systé obrazovou řenosovou funkci 6 t Časový růběh iulzní charakteristiky je dán zětnou Lalacovou transforací obrazové řenosové funkce. V tab.3. ůžee ezi transforačníi áry nalézt i relaci ezi funkce-

17 i e /at ~. Pokud zadanou řenosovou funkci řevedee do tvaru s norovaný jenovatele, tj. H(), ůžee odle tab.3. snadno ro iulzní charakteristiku sát + a T + T t T h(t) e. T 4.5 Přechodová charakteristika Podobně jak je iulzní charakteristika odezvou systéu na jednotkový iulz, je ožné osat vlastnosti i oocí odezvy na druhou základní jednorázovou funkci, tj. na jednotkový skok. Tuto odezvu nazýváe řechodovou charakteristikou systéu a označujee ji g(t). Protože Lalacový obraze jednotkového skoku je L(σ(t)) /, je g(t) - H() L. (4.4) 4.6 Vzájené vztahy ezi různýi forai vnějšího oisu lineárního systéu Na obr.4.3 je zobrazeno všech sed dříve uvedených zůsobů vnějšího oisu lineárních systéů. Používané vzájené řevody jsou v obrázku vyznačeny sojnicei ezi jednotlivýi zůsoby oisu, čí jednodušší a oužívanější řevod, tí je sojnice ezi oisy silněji vyznačena. Obecně lze konstatovat, že všechny zůsoby vnějšího oisu lineárních systéů jsou si vzájeně ekvivalentní (kroě rozložení nul a ólů), je jen otázka jak otřeba, jak raktické a jak obtížné jsou vzájené řevody. Mnohé z těchto řevodů jse uvedli v kaitolách ojednávajících o jednotlivých forách oisu. Eleentární a velice často oužívaný je řevod ezi diferenciální rovnicí a Obr.4.3 Vzájené řevody různých fore vnějšího oisu lineárních systéů obrazovou řenosovou funkcí, vycházející z Lalacova obrazu derivace. Podobná situace je řevode obrazové řenosové funkce na frekvenční řenosovou funkci a naoak, res. dále na frekvenční charakteristiky. Obtížnější je určení analytické řenosové funkce (frekvenční, obrazové) z naěřených hodnot frekvenčních charakteristik, většinou se tak děje řibližnou aroxiací, je-li zadán ředokládaný či znáý řád systéu nebo alesoň ožadavek na řesnost aroxiace. Jednoduchý je i řevod ezi časovýi charakteristikai (iulzní charakteristika je derivací řechodové charakteristiky) a řevod ezi časovýi charakteristikai a řenosovýi funkcei. Vztahy ezi frekvenční a časovou oblastí již tak jednoduché nejsou. 7

Systémové struktury - základní formy spojování systémů

Systémové struktury - základní formy spojování systémů Systémové struktury - základní formy sojování systémů Základní informace Při řešení ať již analytických nebo syntetických úloh se zravidla setkáváme s komlikovanými systémovými strukturami. Tato lekce

Více

zadání: Je dán stejnosměrný motor s konstantním magnetickým tokem, napájen do kotvy, indukčnost zanedbáme.

zadání: Je dán stejnosměrný motor s konstantním magnetickým tokem, napájen do kotvy, indukčnost zanedbáme. Teorie řízení 004 str. / 30 PŘÍKLAD zadání: Je dán stejnosměrný motor s konstantním magnetickým tokem, naájen do kotvy, indukčnost zanedbáme. E ce ω a) Odvoďte řenosovou funkci F(): F( ) ω( )/ u( ) b)

Více

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Lalaceova transformace EO2 Přednáška 3 Pavel Máša ÚVODEM Víme, že Fourierova transformace díky řísným odmínkám existence neexistuje ro řadu běžných signálů dokonce i funkce sin musela být zatlumena Jak

Více

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73]

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73] KAPITOLA 2: Lalaceova transformace [ZMA5-P73] 2. Úvod Lalaceovým obrazem funkce f(t) definované na, ) nazýváme funkci F () definovanou ředisem Definičním oborem funkce F F () = f(t) e t dt. je množina

Více

Laplaceova transformace.

Laplaceova transformace. Lalaceova transformace - studijní text ro cvičení v ředmětu Matematika -. Studijní materiál byl řiraven racovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za odory grantu IG ČVUT č. 300043 a v rámci

Více

Obvodové rovnice v časové oblasti a v operátorovém (i frekvenčním) tvaru

Obvodové rovnice v časové oblasti a v operátorovém (i frekvenčním) tvaru Obvodové rovnice v časové oblasti a v oerátorovém (i frekvenčním) tvaru EO Přednáška 5 Pavel Máša - 5. řednáška ÚVODEM V ředchozím semestru jsme se seznámili s obvodovými rovnicemi v SUS a HUS Jak se liší,

Více

2. Systé my se souvislým časem

2. Systé my se souvislým časem Systé y se souvislý čase Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r Odvoď te řenosovou funkci a kolexní řenos RC č lánku na obr3, je-li vstue naětí u a vý stue naětí u Uvaž ujte R kω a C nf R u C u Obr3 Analyzovaný obvod řádu

Více

3.1.8 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru

3.1.8 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 3..8 Přeěny energie v echanické oscilátoru Předoklady: 0050, 03007 Pedagogická oznáka: Odvození zákona zachování energie rovádí na vodorovné ružině, rotože je říočařejší. Pro zájece je uvedeno na konci

Více

Termodynamické základy ocelářských pochodů

Termodynamické základy ocelářských pochodů 29 3. Termodynamické základy ocelářských ochodů Termodynamika ůvodně vznikla jako vědní discilína zabývající se účinností teelných (arních) strojů. Později byly termodynamické zákony oužity ři studiu chemických

Více

CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY

CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Střední růmyslová škola elektrotechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKRONIKY Harmonická analýza Příjmení : Česák Číslo úlohy : Jméno : Petr Datum zadání :.1.97 Školní rok : 1997/98 Datum odevzdání : 11.1.97

Více

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)

Více

DOPLŇKOVÉ TEXTY BB01 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ ENERGIE

DOPLŇKOVÉ TEXTY BB01 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ ENERGIE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB1 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ ENERGIE Obsa Energie... 1 Kinetická energie... 1 Potenciální energie... Konzervativní síla... Konzervativníu silovéu oli odovídá dru otenciální

Více

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 10. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 2013 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská

Více

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii KM/GVS Geometrické vidění světa (Design) nalytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii Použité značky a symboly R, C, Z obor reálných, komleních, celých čísel geometrický vektor R n aritmetický vektor

Více

Spojitá náhodná veličina

Spojitá náhodná veličina Lekce 3 Sojitá náhodná veličina Příad sojité náhodné veličiny je komlikovanější, než je tomu u veličiny diskrétní Je to dáno ředevším tím, že jednotková ravděodobnost jistého jevu se rozkládá mezi nekonečně

Více

Markovovy řetězce se spojitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain)

Markovovy řetězce se spojitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain) Markovovy řetězce se soitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain) 3 5 1 4 Markovovy rocesy X Diskrétní stavový rostor Soitý obor arametru t { } S e1, e,, en t R t 0 0 t 1 t t 3 t Proces e Markovův

Více

Řešení: Odmocninu lze vždy vyjádřit jako mocninu se zlomkovým exponentem. A pro práci s mocninami = = = 2 0 = 1.

Řešení: Odmocninu lze vždy vyjádřit jako mocninu se zlomkovým exponentem. A pro práci s mocninami = = = 2 0 = 1. Varianta A Př.. Zloek 3 3 je roven číslu: a), b) 3, c), d), e) žádná z předchozích odpovědí není Řešení: Odocninu lze vždy vyjádřit jako ocninu se zlokový exponente. A pro práci s ocninai již áe jednoduchá

Více

elektrické filtry Jiří Petržela pasivní filtry

elektrické filtry Jiří Petržela pasivní filtry Jiří Petržela výhody asivních filtrů levné a jednoduché řešení filtrace není nutné naájení aktivních rvků nevýhody asivních filtrů maximálně jednotkový řenos v roustném ásmu obtížnější kaskádní syntéza

Více

Dynamické programování

Dynamické programování ALG Dynamické rogramování Nejdelší rostoucí odoslounost Otimální ořadí násobení matic Nejdelší rostoucí odoslounost Z dané oslounosti vyberte co nejdelší rostoucí odoslounost. 5 4 9 5 8 6 7 Řešení: 4 5

Více

8. Termodynamika a molekulová fyzika

8. Termodynamika a molekulová fyzika 8. erodynaika a olekulová fyzika Princi energie je záležitost zkušenosti. Pokud by tedy jednoho dne ěla být jeho všeobecná latnost zochybněna, což v atoové fyzice není vyloučeno, stal by se náhle aktuální

Více

Výpočty za použití zákonů pro ideální plyn

Výpočty za použití zákonů pro ideální plyn ýočty za oužití zákonů ro ideální lyn Látka v lynné stavu je tvořena volnýi atoy(onoatoickýi olekulai), ionty nebo olekulai. Ideální lyn- olekuly na sebe neůsobí žádnýi silai, jejich obje je ve srovnání

Více

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5. Příklad V komresoru je kontinuálně stlačován objemový tok vzduchu *m 3.s- + o telotě 0 * C+ a tlaku 0, *MPa+ na tlak 0,7 *MPa+. Vyočtěte objemový tok vzduchu vystuujícího z komresoru, jeho telotu a říkon

Více

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty Příloha č. 1 Při hodnocení expozice nízkofrekvenčnímu elektromagnetickému poli (0 Hz 10 MHz) je určující veličinou modifikovaná proudová hustota J mod indukovaná v tělesné tkáni. Jak je uvedeno v nařízení

Více

Experimentální ověření modelu dvojčinného pneumomotoru

Experimentální ověření modelu dvojčinného pneumomotoru Exerientální ověření odelu dvojčinného neuootoru vořák, Lukáš Ing., Katedra hydroechaniky a hydraulických zařízení, Fakulta strojní, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, 7. listoadu 5, Ostrava

Více

Základy elektrotechniky

Základy elektrotechniky Základy elektrotechniky 3. přednáška Řešení obvodů napájených haronický napětí v ustálené stavu ZÁKADNÍ POJMY Časový průběh haronického napětí: kde: U u U. sin( t ϕ ) - axiální hodnota [V] - úhlový kitočet

Více

V následující tabulce jsou uvedeny jednotky pro objemový a hmotnostní průtok.

V následující tabulce jsou uvedeny jednotky pro objemový a hmotnostní průtok. 8. Měření růtoků V následující tabulce jsou uvedeny jednotky ro objemový a hmotnostní růtok. Základní vztahy ro stacionární růtok Q M V t S w M V QV ρ ρ S w ρ t t kde V [ m 3 ] - objem t ( s ] - čas, S

Více

MĚŘENÍ VÝKONU V SOUSTAVĚ MĚNIČ - MOTOR. Petr BERNAT VŠB - TU Ostrava, katedra elektrických strojů a přístrojů

MĚŘENÍ VÝKONU V SOUSTAVĚ MĚNIČ - MOTOR. Petr BERNAT VŠB - TU Ostrava, katedra elektrických strojů a přístrojů MĚŘENÍ VÝKONU V SOUSAVĚ MĚNIČ - MOOR Petr BERNA VŠB - U Ostrava, katedra elektrických strojů a řístrojů Nástu regulovaných ohonů s asynchronními motory naájenými z měničů frekvence řináší kromě nesorných

Více

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP pondělí 23. března

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, Sc. holcik@iba.muni.cz @iba.muni.cz,, Kamenice 3, 4. patro, dv.č.44.44 INVESTIE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VIII. SPOJITÉ SYSTÉMY

Více

1. série. Různá čísla < 1 44.

1. série. Různá čísla < 1 44. série Téma: Termínodeslání: Různá čísla ½ º Ò ½ ½º ÐÓ je řirozené q9+9 q 6+ 9 9 6 ¾º ÐÓ `5+ 6 998 není řirozené º ÐÓ Nechť c je řirozené číslo Rozhodněte, které z čísel c+ c a c c je větší a své tvrzení

Více

Termodynamika ideálního plynu

Termodynamika ideálního plynu Přednáška 5 Termodynamika ideálního lynu 5.1 Základní vztahy ro ideální lyn 5.1.1 nitřní energie ideálního lynu Alikujme nyní oznatky získané v ředchozím textu na nejjednodužší termodynamickou soustavu

Více

Viskoelasticita - teorie, měření, aplikace. Stanislav Ďoubal, Petr Klemera, Jan Ďoubal

Viskoelasticita - teorie, měření, aplikace. Stanislav Ďoubal, Petr Klemera, Jan Ďoubal Viskoelasticita - teorie, měření, alikace Stanislav Ďoubal, Petr Klemera, Jan Ďoubal DELTER v. o. s 04 Obsah Úvod Teoretická část. Mechanické chování viskoelastických těles ři statickém namáhání.. Základní

Více

7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU

7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU 7. Výrobní činnost odniku Ekonomika odniku - 2009 7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU 7.1. Produkční funkce teoretický základ ekonomiky výroby 7.2. Výrobní kaacita Výrobní činnost je tou činností odniku, která

Více

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza obvodů s regulárními prvky

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza obvodů s regulárními prvky Jiří Petržela příklad pro příčkový filtr na obrázku napište aditanční atici etodou uzlových napětí zjistěte přenos filtru identifikujte tp a řád filtru Obr. : Příklad na příčkový filtr. aditanční atice

Více

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. R. R = = = Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. U = 60 V. Řešení.

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. R. R = = = Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. U = 60 V. Řešení. A : hod. Elektrotechnika Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. R I I 3 R 3 R = 5 Ω, R = Ω, R 3 = Ω, R 4 = Ω, R 5 = Ω, = 6 V. I R I 4 I 5 R 4 R 5 R. R R = = Ω,

Více

Obr. V1.1: Schéma přenosu výkonu hnacího vozidla.

Obr. V1.1: Schéma přenosu výkonu hnacího vozidla. říklad 1 ro dvounáravové hnací kolejové vozidlo motorové trakce s mechanickým řenosem výkonu určené následujícími arametry určete moment hnacích nárav, tažnou sílu na obvodu kol F O. a rychlost ři maximálním

Více

VYUŽITÍ TRANSIMPEDANČNÍCH ZESILOVAČŮ V AKTIVNÍCH FILTRECH

VYUŽITÍ TRANSIMPEDANČNÍCH ZESILOVAČŮ V AKTIVNÍCH FILTRECH VYŽITÍ TRANSIMPEDANČNÍCH ZESILOVAČŮ V ATIVNÍCH FILTRECH sing Transimedance Amlifiers in Active Filters Vladimír Axman * Abstrakt Článek ojednává o možnostech využití transimedančních zesilovačů s vyvedenou

Více

3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody

3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody 3. Metody s latentními roměnnými a klasifikační metody Otázka č. Vyočtěte algoritmem IPALS. latentní roměnnou z matice A[řádek,slouec]: A[,]=, A[,]=, A[3,]=3, A[,]=, A[,]=, A[3,]=0, A[,3]=6, A[,3]=4, A[3,3]=.

Více

11. Tepelné děje v plynech

11. Tepelné děje v plynech 11. eelné děje v lynech 11.1 elotní roztažnost a rozínavost lynů elotní roztažnost obje lynů závisí na telotě ři stálé tlaku. S rostoucí telotou se roztažnost lynů ři stálé tlaku zvětšuje. Součinitel objeové

Více

GONIOMETRICKÉ ROVNICE -

GONIOMETRICKÉ ROVNICE - 1 GONIOMETRICKÉ ROVNICE - Pois zůsobu oužití: teorie k samostudiu (i- learning) ro 3. ročník střední školy technického zaměření, teorie ke konzultacím dálkového studia Vyracovala: Ivana Klozová Datum vyracování:

Více

V p-v diagramu je tento proces znázorněn hyperbolou spojující body obou stavů plynu, je to tzv. izoterma :

V p-v diagramu je tento proces znázorněn hyperbolou spojující body obou stavů plynu, je to tzv. izoterma : Jednoduché vratné děje ideálního lynu ) Děj izoter mický ( = ) Za ředokladu konstantní teloty se stavová rovnice ro zadané množství lynu změní na známý zákon Boylův-Mariottův, která říká, že součin tlaku

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

Vznik a vlastnosti střídavých proudů

Vznik a vlastnosti střídavých proudů 3. Střídavé proudy. Naučit se odvození vztahu pro okažitý a průěrný výkon střídavého proudu, znát fyzikální význa účiníku.. ět použít fázorový diagra na vysvětlení vztahu ezi napětí a proude u jednoduchých

Více

Způsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost

Způsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost Zůsobilost Menu: QExert Zůsobilost Modul očítá na základě dat a zadaných secifikačních mezí hodnoty různých indexů zůsobilosti (caability index, ) a výkonnosti (erformance index, ). Dále jsou vyočítány

Více

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Poslounosti a řady funkcí študenti MFF 15. augusta 2008 1 3 Poslounosti a řady funkcí Požadavky Sojitost za ředokladu stejnoměrné konvergence Mocninné

Více

6. Vliv způsobu provozu uzlu transformátoru na zemní poruchy

6. Vliv způsobu provozu uzlu transformátoru na zemní poruchy 6. Vliv zůsobu rovozu uzlu transformátoru na zemní oruchy Zemní oruchou se rozumí sojení jedné nebo více fází se zemí. Zemní orucha může být zůsobena řeskokem na izolátoru, růrazem evné izolace, ádem řetrženého

Více

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární

Více

Cyklické kódy. Alena Gollová, TIK Cyklické kódy 1/23

Cyklické kódy. Alena Gollová, TIK Cyklické kódy 1/23 Cyklické kódy 5. řednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Cyklické kódy 1/23 Obsah 1 Cyklické kódy Generující olynom - kódování Kontrolní olynom - objevování chyb Alena Gollová, TIK Cyklické

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz, Kamenice 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz IV. FREKVENČNÍ TRASFORMACE SPOJITÉ

Více

PRŮTOK PLYNU OTVOREM

PRŮTOK PLYNU OTVOREM PRŮTOK PLYNU OTVOREM P. Škrabánek, F. Dušek Univerzita Pardubice, Fakulta chemicko technologická Katedra řízení rocesů a výočetní techniky Abstrakt Článek se zabývá ověřením oužitelnosti Saint Vénantovavy

Více

Výpo ty Výpo et hmotnostní koncentrace zne ující látky ,

Výpo ty Výpo et hmotnostní koncentrace zne ující látky , "Zracováno odle Skácel F. - Tekáč.: Podklady ro Ministerstvo životního rostředí k rovádění Protokolu o PRTR - řehled etod ěření a identifikace látek sledovaných odle Protokolu o registrech úniků a řenosů

Více

Reproduktor elektroakustický měnič převádějící elektrický signál na akustický signál, převážně zvukový

Reproduktor elektroakustický měnič převádějící elektrický signál na akustický signál, převážně zvukový Měření reroduktorů Reroduktor elektroakustický měnič řevádějící elektrický signál na akustický signál, řevážně zvukový i w u Reroduktor reroduktor jako dvoubran y( t) h( t)* x( t) Y ( ω ) H ( ω ). X X

Více

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky X3EO - Elektrické obvody Kmitočtové charakteristiky Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. Letní semestr 5/6!!! Volné šíření není povoleno!!! Fázory a spektra Fázor harmonického průběhu Û m = U m e jϕ ut) = U m sinωt

Více

Nakloněná rovina III

Nakloněná rovina III 6 Nakloněná rovina III Předoklady: 4 Pedagogická oznáka: Následující říklady oět atří do kategorie vozíčků Je saozřejě otázkou, zda tyto říklady v takové nožství cvičit Osobně se i líbí, že se studenti

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

ABSTRAKT SUMMARY. Key words: speedway, speedway motorcycle, engine, acceleration

ABSTRAKT SUMMARY. Key words: speedway, speedway motorcycle, engine, acceleration ABSTRAKT ABSTRAKT Cíle této bakalářské ráce je zajistit co nejleší akceleraci lochodrážního otocyklu o výjezdu ze zatáčky a rovinku rojet za co nejkratší čas. Důraz je kladen na otiální využití výkonové

Více

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali NEURČITÝ INTEGRÁL Úvod Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali Umět pracovat s integrálním počtem Je důležité pro

Více

Výpočet svislé únosnosti osamělé piloty

Výpočet svislé únosnosti osamělé piloty Inženýrský manuál č. 13 Aktualizace: 04/2016 Výočet svislé únosnosti osamělé iloty Program: Soubor: Pilota Demo_manual_13.gi Cílem tohoto inženýrského manuálu je vysvětlit oužití rogramu GEO 5 PILOTA ro

Více

Oddělení technické elektrochemie, A037. LABORATORNÍ PRÁCE č.9 CYKLICKÁ VOLTAMETRIE

Oddělení technické elektrochemie, A037. LABORATORNÍ PRÁCE č.9 CYKLICKÁ VOLTAMETRIE ÚSTV NORGNIKÉ THNOLOGI Oddělení technické elektrochemie, 037 LBORTORNÍ PRÁ č.9 YKLIKÁ VOLTMTRI yklická voltametrie yklická voltametrie atří do skuiny otenciodynamických exerimentálních metod. Ty doznaly

Více

EKONOMETRIE 4. přednáška Modely chování spotřebitele

EKONOMETRIE 4. přednáška Modely chování spotřebitele EKONOMETRIE 4. řednáška Modely chování sotřebitele Rozočtové omezení Sotřebitel ři svém rozhodování resektuje tzv. rozočtové omezení x + x y, kde x i množství i-té sotřební komodity, i cena i-té sotřební

Více

Teorie měření a regulace

Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace 22.z-3.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ druhá část tématu předmětu pokračuje. oblastí matematických pomůcek

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické či jiné

Více

1. Pohyby nabitých částic

1. Pohyby nabitých částic 1. Pohyby nabitých částic 16 Pohyby nabitých částic V celé první kapitole budee počítat pohyby částic ve vnějších přede znáých (zadaných) polích. Předpokládáe že 1. částice vzájeně neinteragují. vlastní

Více

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické

Více

MĚŘENÍ VLHKOSTI. Vlhkoměr CHM 10 s kapacitní sondou

MĚŘENÍ VLHKOSTI. Vlhkoměr CHM 10 s kapacitní sondou MĚŘENÍ VLHKOSTI 1. Úkol ěření a) Zěřte relativní vlhkost vzduchu v laboratoři sychroetre a oocí řístrojů s kaacitní olyerní sondou. b) S oocí tabulek a vzorců v teoretické úvodu vyočítejte rosný bod, absolutní

Více

Aproximativní analytické řešení jednorozměrného proudění newtonské kapaliny

Aproximativní analytické řešení jednorozměrného proudění newtonské kapaliny U8 Ústav rocesní a zracovatelské techniky F ČVUT v Praze Aroximativní analytické řešení jednorozměrného roudění newtonské kaaliny Některé říady jednorozměrného roudění newtonské kaaliny lze řešit řibližně

Více

Obslužné sítě. Jacksonova síť systémů hromadné obsluhy. Sériové propojení dvou front

Obslužné sítě. Jacksonova síť systémů hromadné obsluhy. Sériové propojení dvou front Obsužné sítě Jacksonova síť systéů hroadné obsuhy Teekounkační síť Počítačová síť Doravní síť Unversa Mobe Teecouncatons Syste Sérové roojení dvou front Queue Queue Stav systéu je osán usořádanou dvojící

Více

Podívejte se na časový průběh harmonického napětí

Podívejte se na časový průběh harmonického napětí Střídavý proud Doteď jse se zabývali pouze proude, který obvode prochází stále stejný sěre (stejnosěrný proud). V praxi se ukázalo, že tento proud je značně nevýhodný. kázalo se, že zdroje napětí ůže být

Více

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce Jiří Petržela obvod jako dvojbran dvojbranem rozumíme elektronický obvod mající dvě brány (vstupní a výstupní) dvojbranem může být zesilovač, pasivní i aktivní filtr, tranzistor v některém zapojení, přenosový

Více

definovat pojmy: PI člen, vnější a vnitřní omezení, přenos PI členu popsat činnost PI regulátoru samostatně změřit zadanou úlohu

definovat pojmy: PI člen, vnější a vnitřní omezení, přenos PI členu popsat činnost PI regulátoru samostatně změřit zadanou úlohu . PI regulátor Čas ke studu: 5 mnut Cíl Po rostudování tohoto odstavce budete umět defnovat ojmy: PI člen, vnější a vntřní omezení, řenos PI členu osat čnnost PI regulátoru samostatně změřt zadanou úlohu

Více

Inverzní Laplaceova transformace

Inverzní Laplaceova transformace Inverzní Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 6. přednáška MSP čtvrtek 30. března

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

PŘEPLŇOVÁNÍ PÍSTOVÝCH SPALOVACÍCH MOTORŮ

PŘEPLŇOVÁNÍ PÍSTOVÝCH SPALOVACÍCH MOTORŮ PŘEŇOVÁNÍ PÍSOVÝCH SPALOVACÍCH MOORŮ Účinnou cestou ke zvyšování výkonů PSM je zvyšování středního efektivního tlaku oběhu e oocí řelňování. Současně se tí zravidla zvyšuje i celková účinnost otoru. Zvyšování

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. = + Δ= = 8

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. = + Δ= = 8 :00 hod. Elektrotechnika a) Metodou syčkových proudů (MSP) vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. R = Ω, R = Ω, R 3 = Ω, U = 5 V, U = 3 V. b) Uveďte obecný vztah pro výpočet počtu nezávislých syček

Více

1 Modelování systémů 2. řádu

1 Modelování systémů 2. řádu OBSAH Obsah 1 Modelování systémů 2. řádu 1 2 Řešení diferenciální rovnice 3 3 Ukázka řešení č. 1 9 4 Ukázka řešení č. 2 11 5 Ukázka řešení č. 3 12 6 Ukázka řešení č. 4 14 7 Ukázka řešení č. 5 16 8 Ukázka

Více

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y = Cíle Přehled základních typů diferenciálních rovnic prvního řádu zakončíme pojednáním o lineárních rovnicích, které patří v praktických úlohách k nejfrekventovanějším. Ukážeme například, že jejich řešení

Více

PARALELNÍ PROCESY A PROGRAMOVÁNÍ

PARALELNÍ PROCESY A PROGRAMOVÁNÍ PARALELNÍ PROCESY A PROGRAMOVÁNÍ 6 Analýza složitosti algoritmů - cena, ráce a efektivita Ing. Michal Bližňák, Ph.D. Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční odory Evroského sociálního fondu

Více

DIAGNOSTICKÁ MĚŘENÍ V SOUSTAVĚ MĚNIČ - MOTOR

DIAGNOSTICKÁ MĚŘENÍ V SOUSTAVĚ MĚNIČ - MOTOR Ing. PER BERNA VŠB - U Ostrava, FEI, katedra elektrických strojů a řístrojů, ul. 17. listoadu 15, 78 33 Ostrava Poruba, tel. 69/699 4468, E-Mail: etr.bernat@vsb.cz DIAGNOSICKÁ MĚŘENÍ V SOUSAVĚ MĚNIČ -

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích

Více

VLHKÝ VZDUCH STAVOVÉ VELIČINY

VLHKÝ VZDUCH STAVOVÉ VELIČINY VLHKÝ VZDUCH STAVOVÉ VELIČINY Vlhký vzduch - vlhký vzduch je směsí suchého vzduchu a vodní áry okuující solečný objem - homogenní směs nastává okud je voda ve směsi v lynném stavu - heterogenní směs ve

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko ro odoru jakosti Konzultační středisko statistických metod ři NIS-PJ Analýza zůsobilosti Ing. Vratislav Horálek, DrSc. ředseda TNK 4: Alikace statistických metod Ing. Josef

Více

25.z-6.tr ZS 2015/2016

25.z-6.tr ZS 2015/2016 Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Typové členy 2 25.z-6.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ třetí část tématu předmětu pokračuje. A oblastí

Více

Směrová kalibrace pětiotvorové kuželové sondy

Směrová kalibrace pětiotvorové kuželové sondy Směrová kalibrace ětiotvorové kuželové sondy Matějka Milan Ing., Ústav mechaniky tekutin a energetiky, Fakulta strojní, ČVUT v Praze, Technická 4, 166 07 Praha 6, milan.matejka@fs.cvut.cz Abstrakt: The

Více

Model tenisového utkání

Model tenisového utkání Model tenisového utkání Jan Šustek Semestrální rojekt do ředmětu Náhodné rocesy 2005 V této ráci se budu zabývat modelem tenisového utkání. Vstuními hodnotami budou úsěšnosti odání jednotlivých hráčů,

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 013 Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Studijní program Učitelství pro základní školy - obor Učitelství fyziky

Více

Základy elektrických pohonů, oteplování,ochlazování motorů

Základy elektrických pohonů, oteplování,ochlazování motorů Základy elektrických ohonů, otelování,ochlazování motorů Určeno ro studenty kombinované formy FS, ředmětu Elektrotechnika II an Dudek únor 2007 Elektrický ohon Definice (dle ČSN 34 5170): Elektrický ohon

Více

FYZIKA 2. ROČNÍK. Změny skupenství látek. Tání a tuhnutí. Pevná látka. soustava velkého počtu částic. Plyn

FYZIKA 2. ROČNÍK. Změny skupenství látek. Tání a tuhnutí. Pevná látka. soustava velkého počtu částic. Plyn Zěny skuenství látek Pevná látka Kaalina Plyn soustava velkého očtu částic Má-li soustava v rovnovážné stavu ve všech částech stejné fyzikální a cheické vlastnosti (stejnou hustotu, stejnou strukturu a

Více

Hustota plynů - jak ji změřit?

Hustota plynů - jak ji změřit? eletrh náadů učitelů fyziky 9 Hustota lynů - jak ji zěřit? ER SÁDEK, UKÁŠ AWERA edagogická fakulta U, Brno Abstrakt ěření hustoty evných látek a kaalin je běžná laboratorní úloha na řadě škol, nicéně ěření

Více

CW01 - Teorie měření a regulace

CW01 - Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011 SPEC. 2.p 2010 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace

Více

Kapitola 7: Integrál.

Kapitola 7: Integrál. Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci

Více

Výpočet svislé únosnosti osamělé piloty

Výpočet svislé únosnosti osamělé piloty Inženýrský manuál č. 13 Aktualizace: 06/2018 Výočet svislé únosnosti osamělé iloty Program: Soubor: Pilota Demo_manual_13.gi Cílem tohoto inženýrského manuálu je vysvětlit oužití rogramu GEO 5 PILOTA ro

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost

Více

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Studijní materiály http://physiome.cz/atlas/sim/regulacesys/ Khoo: Physiological Control

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvantová a statistická fyzika 2 (ermodynamika a statistická fyzika) ermodynamika ermodynamika se zabývá zkoumáním obecných vlastností makroskoických systémů v rovnováze, zákonitostmi makroskoických rocesů,

Více

Vznik střídavého proudu Obvod střídavého proudu Výkon Střídavý proud v energetice

Vznik střídavého proudu Obvod střídavého proudu Výkon Střídavý proud v energetice Střídavý proud Vznik střídavého proudu Obvod střídavého proudu Výkon Střídavý proud v energetice Vznik střídavého proudu Výroba střídavého napětí:. indukční - při otáčivé pohybu cívky v agnetické poli

Více

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů. Soubor říkladů k individuálnímu rocvičení roblemaiky robírané v ředměech KKY/TŘ a KKY/AŘ Uozornění: Následující říklady však neokrývají veškerou roblemaiku robíranou v uvedených ředměech. Doazy, náměy,

Více

Obrázek1:Nevratnáexpanzeplynupřesporéznípřepážkudooblastisnižšímtlakem p 2 < p 1

Obrázek1:Nevratnáexpanzeplynupřesporéznípřepážkudooblastisnižšímtlakem p 2 < p 1 Joule-Thomsonův jev Fyzikální raktikum z molekulové fyziky a termodynamiky Teoretický rozbor Entalie lynu Při Joule-Thomsonově jevu dochází k nevratné exanzi lynů do rostředí s nižším tlakem. Pro ilustraci

Více

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s

Více