Globální extrémy (na kompaktní množině)

Podobné dokumenty
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Extrémy funkce dvou proměnných

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Diferenciální počet funkcí více proměnných

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

Funkce více proměnných. April 29, 2016

12. cvičení - LS 2017

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,

5. cvičení z Matematiky 2

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

APLIKACE. Poznámky Otázky

Matematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Matematika pro informatiky

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

PŘÍKLADY K MATEMATICE 3

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze

1. Přirozená topologie R n

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

7.1 Extrémy a monotonie

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

1 Funkce více proměnných

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

1.13 Klasifikace kvadrik

Mocninná funkce: Příklad 1

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

Funkce zadané implicitně

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

1 Funkce dvou a tří proměnných

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2

Uzavřené a otevřené množiny

Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Úvodní informace. 17. února 2018

Derivace a monotónnost funkce

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

CVIČENÍ Z MATEMATIKY II

10 Funkce více proměnných

+ 2y y = nf ; x 0. závisí pouze na vzdálenosti bodu (x, y) od počátku, vyhovuje rovnici. y F x x F y = 0. x y. x x + y F. y = F

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

4. Určete definiční obor elementární funkce g, jestliže g je definována předpisem

Matematika II: Pracovní listy do cvičení

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Lokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.

Diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

4. Diferenciál a Taylorova věta

b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0

7.[4body] Jedánautonomnísystém. 8.[4 body] Integrál

[obrázek γ nepotřebujeme, interval t, zřejmý, integrací polynomu a per partes vyjde: (e2 + e) + 2 ln 2. (e ln t = t) ] + y2

Ohraničená Hessova matice ( bordered hessian ) je. Sestrojíme posloupnost determinantů (minorů):

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

OHYB (Napjatost) M A M + qc a + b + c ) M A = 2M qc a + b + c )

PROGRAMU 2. Obvod D je dán součtem velikostí všech tří stran D=a+b+c= =23.07

F (x, h(x)) T (g)(x) = g(x)

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Hledání extrémů funkcí

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

2 Odvození pomocí rovnováhy sil

Transkript:

Globální extrémy (na kompaktní množině) Budeme hledat globální extrémy funkce f na uzavřené a ohraničené (tedy kompaktní) množině M. Funkce f může svého globálního extrému na M nabývat bud v nějaké bodě z M, kde nabývá svého lokálního extrému, nebo v nějakém bodě na hranici této množiny. Hranici množiny M si budeme představovat jako spojení několika grafů funkcí jedné proměnné, at už y = y(x), či x = x(y), na kterých budeme hledat extrémy dle difenciálního počtu funkcí jedné proměnné. Hledání globálních extrémů na kompaktní množině M se tedy rozpadá do dvou podúloh nalezení lokálních extrémů ležících v M a extrémů na hranici. Pouhým porovnáním funkčních hodnot těchto extrémů odhalíme, ve kterých bodech je globální maximum či minimum a jakou mají hodnotu. Z posledního kroku vidíme, že nepotřebujeme v průběhu vědět, jaký (a zda vůbec) třeba lokální extrém v daném bodě máme, stačí nám, že daný bod je kandidát na extrém, a určit si v něm funkční hodnotu. Nemusíme se tedy pouštět do druhých derivací. Celý postup můžeme shrnout následovně: ) Lokální extrémy najdeme stacionární body a body, ve kterých není definována nějaká z parciálních derivací, ale je definována původní funkce, uvážíme z nich ty, které patří do M, a v nich vypočteme funkční hodnoty. ) Hranice hranici množiny M si rozdělíme na několik funkcí jedné proměnné x či y, body, ve kterých se protínají, označme krajní body. U každé z hraničních funkcí z derivací podle x či y najdeme body, ve kterých může mít lokální extrém, uvážíme z nich ty, které patří do hranice M, a vypočteme v nich funkční hodnoty. Vypočteme funkční hodnoty v krajních bodech. 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, zjistíme, kde má funkce f globální maximum či minimum a jakou mají hodnotu. Příklad. Najděte globální extrémy funkce f (x,y) = x y +4xy 6x na množině M dané nerovnicemi x 0, y 0 a x + y 3. Řešení. Množinu M tvoří trojúhelník: ) Lokální extrémy Stacionární body: f x = x + 4y 6 = 0 f y = 4y + 4x = 0 y = x Dosazením y = x do první rovnice: 6x 6 = 0, tedy x = y =. Máme jeden stacionární bod A = [,] M, f (A) = 4. ) Hranice a) y = 0: z = x 6x, z = x 6 = 0 x = 3, kandidát B = [3,0] M, f (B) = 0 b) x = 0: z = y, z = 4y = 0 y = 0, kandidát C = [0,0] M, f (C) = c) y = 3 x: z = x (3 x) +4x(3 x) 6x = 5x +8x 9, z = 0x+8 = 0 x = 9 [ 9 5, kandidát D = 5, 6 5 f (D) = 4 5 d) Krajní body: [0, 0] a [3, 0] jsme již uvážili, zbývá E = [0, 3], f (E) = 9 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, dostáváme: Funkce f má na M globální maximum v bodě [0,0] o hodnotě. Funkce f má na M globální minimum v bodě [0,3] o hodnotě 9. ] M,

Příklad. Najděte globální extrémy funkce f (x,y) = x 3 + x + y na množině M, která je ohraničena křivkami y = 4 a y = x. Řešení. Množinu M tvoří část vnitřku paraboly: ) Lokální extrémy Stacionární body: f x = 3x + 4x = x(3x + 4) = 0 x = 0, x = 4 3 f y = y = 0 y = 0 Máme dva stacionární body, ale [ 43 ],0 / M, takže stačí uvážit A = [0,0] M, f (A) =. ) Hranice a) y = 4: z = x 3 +x +4, z = 3x +4x = x(3x+4) x = 0, x = 4, máme tak odtud dva kandidáty, bod B = [0,4] M, 3 f (B) = 4, a bod C = [ 43 ],4 M, f (C) = 40 7 = 5 5 7 b) y = x : z = x 3 + x + x 4 = 0, z = 3x + 4x + 4x 3 = x(4x + 3x + 4) = 0 x = 0, ale bod [0,0] jsme již uvážili c) Krajní body: D = [,4], f (D) = 4 E = [,4], f (E) = 30 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, dostáváme: Funkce f má na M globální maximum v bodě [,4] o hodnotě 30. Funkce f má na M globální minimum v bodě [0,0] o hodnotě. Vázané extrémy Lagrangeovy multiplikátory Budeme hledat extrémy funkce f, přičemž nás ale nebude zajímat chování této funkce na celém svém definičním oboru, ale pouze v těch bodech definičního oboru, které leží v jisté množině M, určené jednou či více rovnicemi. Mluvíme pak o vázaných lokálních extrémech, nebo též o lokálních extrémech vzhledem k M. Obecně je tento postup popsán ve skriptech Došlý-Došlá, proto se zde omezíme na případ funkcí dvou nebo tří proměnných a vazebné podmínky dané jednou rovnicí. Vázané extrémy funkce dvou proměnných s jednou vazebnou podmínkou Mějme funkci f (x,y) a množině M dané rovnicí g(x,y) = 0. Pak postupujeme následovně:. Vytvoříme Lagrangeovu funkci L(x, y, λ) = f (x, y) λ g(x, y). (λ Lagrangeův multiplikátor).. Určíme stacionární body f vzhledem k M, tj. najdeme řešení soustavy rovnic: L x (x,y,λ) = 0, L y (x,y,λ) = 0, g(x) = L λ (x,y,λ) = 0,

přičemž kromě konkrétních bodů (x i,y i ) nás zajímá i příslušný multiplikátor λ i. Tato soustava je tvořena jednak parciálními derivacemi funkce Lagrangeovy funkce L podle jednotlivých proměnných funkce f, jednak vazebnými podmínkami. Vidíme, že vlastně hledáme stacionární body Lagrangeovy funkce L(x,y,λ), nebot rovnice vazebných podmínek nejsou nic jiného, než že vezmeme parciální derivace Lagrangeovy funkce L podle příslušných multiplikátorů (a vynásobíme ). 3. Spočítáme druhý diferenciál Lagrangeovy funkce L(x,y,λ) vzhledem k proměnných x,y, d L = L xx dx + L xy dxdy + L yy dy, a dosadíme do něj konkrétní stacionární bod A. Dále zdiferencujeme vazebnou podmínku, dg = g x dx + g y dy = 0, dosadíme opět bod A a vyjádříme třeba dy, za která dosadíme do d L(A). Dostaneme pak d L(A) = αdx (α R) jako kvadratickou formu proměnné dx. Podobně jako u funkcí jedné proměnné, je-li tato kvadratická forma pozitivně definitní, tj. α > 0, je v A ostré vázané lokální minimum, je-li naopak negativně definitní, tj. α < 0, je v A ostré vázané lokální maximum. Takto postupně vyšetříme všechny získané stacionární body. Příklad 3. Metodou Lagrangeových multiplikátorů určete vázané extrémy funkce f (x, y) = ln(x + y) na množině M dané rovnicí xy =. Řešení. Definiční obor D( f ) = { (x,y) R,x + y > 0 } M: g(x,y) = xy = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,λ) = ln(x + y) λ(xy ) Z prvních dvou rovnic: L x = x + y λy = 0 L y = x + y λx = 0 g(x,y) = L λ = xy = 0 x + y = λy a = λx λy = λx x + y Při λ = 0 je = 0, což nelze, tedy λ 0 a x = y. x + y Dosazením do poslední rovnice: x =, tedy x = = y, x = = y. Protože [, ] / D( f ), máme jediného kandidáta na vázaný extrém, bod A = [,]. Dosazením do první rovnice λ = 0 λ =. Druhý diferenciál d L = L xx dx + L xy dxdy + L yy dy. Diferencováním vazebné podmínky: L xx = (x + y) L xx (A) = 4 L xy = (x + y) λ L xy(a) = 4 = 3 4 L yy = (x + y) L yy (A) = 4 d L = (x + y) dx + ( (x + y) λ ) dxdy d L(A) = 4 dx 3 dxdy 4 dy dg = g x dx + g y dy = ydx + xdy = 0, (x + y) dy v bodě A: dx + dy = 0 dy = dx. 3

Dosadíme do d L(A): d L(A) = 4 dx 3 dx( dx) 4 ( dx) = dx > 0, tedy d L(A) je pozitivně definitní kvadratická forma v A = [,] je ostré vázané lokální minimum, f (A) = = ln. Vázané extrémy funkce tří proměnných s jednou vazebnou podmínkou Mějme funkci f (x,y,z) a množině M dané rovnicí g(x,y,z) = 0. Postupujeme analogicky jako u funkce dvou proměnných, proto bez zbytečných opakovaných komentářů to shrňme následovně:. Vytvoříme Lagrangeovu funkci L(x,y,z,λ) = f (x,y,z) λg(x,y,z).. Určíme stacionární body f vzhledem k M, tj. najdeme řešení soustavy rovnic: L x (x,y,z,λ) = 0, L y (x,y,z,λ) = 0, L z (x,y,z,λ) = 0, g(x,y,z) = L λ (x,y,z,λ) = 0, přičemž kromě konkrétních bodů (x i,y i,z i ) nás zajímá i příslušný multiplikátor λ i. 3. Spočítáme druhý diferenciál Lagrangeovy funkce L(x,y,z,λ) vzhledem k proměnných x,y,z, d L = L xx dx + L xy dxdy + L xz dxdz + L yy dy + L yz dydz + L zz dz, a dosadíme do něj konkrétní stacionární bod A. Dále zdiferencujeme vazebnou podmínku, dg = g x dx + g y dy + g z dz = 0, dosadíme opět bod A a vyjádříme třeba dz, za která dosadíme do d L(A). Dostaneme ( pak d L(A) ) = αdx + βdxdy + γdy (α,β,γ R) jako α β/ kvadratickou formu proměnných dx,dy, s maticí. Podobně jako u funkcí dvou proměnných, je-li β/ γ tato kvadratická forma pozitivně definitní, tj. α > 0 a α β/ β/ γ >0, je v A ostré vázané lokální minimum, je-li naopak negativně definitní, tj. α < 0 a α β/ β/ γ >0, je v A ostré vázané lokální maximum. Takto postupně vyšetříme všechny získané stacionární body. Příklad 4. Metodou Lagrangeových multiplikátorů určete vázané extrémy funkce f (x,y,z) = xy z 3 s definičním oborem D( f ) = (R + ) 3 na množině M dané rovnicí x + y + 3z = 6. Řešení. M: g(x,y,z) = x + y + 3z 6 = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,z,λ) = xy z 3 λ(x + y + 3z 6) L x = y z 3 λ = 0 λ = y z 3 Porovnáním λ: L y = xyz 3 λ = 0 λ = xyz 3 L z = 3xy z 3λ = 0 λ = xy z g(x) = L λ = x + y + 3z 6 = 0 y z 3 = xyz 3 (y x)yz 3 = 0 y z 3 = xy z (z x)y z = 0 Protože x,y,z 0, dostáváme x = y = z Dosazením do čtvrté rovnice 6x 6 = 0, tedy x = y = z =. Máme jediného kandidáta na vázaný extrém, bod A = [,,]. Dosazením do první rovnice λ = 0 λ =. Druhý diferenciál d L = L xx dx + L xy dxdy + L xz dxdz + L yy dy + L yz dydz + L zz dz. L xx = 0 L xx (A) = 0 L xy = yz 3 L xy (A) = L xz = 3y z L xz (A) = 3 L yy = xz 3 L yy (A) = L yz = 6xyz L yz (A) = 6 L zz = 6xy z L zz (A) = 6 4

d L = 0dx + 4yz 3 dxdy + 6y z dxdz + xz 3 dy + xyz dydz + 6xy zdz d L(A) = 0dx + 4dxdy + 6dxdz + dy + dydz + 6dz Diferencováním vazebné podmínky: dg = g x dx + g y dy + g z dz = dx + dy + 3dz = 0, vyjádříme třeba dx: Dosadíme do d L(A): dx = dy 3dz. d L(A) = 4( dy 3dz)dy + 6( dy 3dz)dz + dy + dydz + 6dz = 6dy dydz dz ( ) Matice kvadratické formy d 6 6 L(A) je. 6 Protože 6 < 0 a 6 6 6 = 36 > 0, je tato kvadratická forma negativně definitní v A = [,,] je ostré vázané lokální maximum, f (A) =. Příklad 5. Metodou Lagrangeových multiplikátorů určete vázané extrémy funkce f (x,y,z) = x + y + z na množině M dané rovnicí x + y + z =. Řešení. Definiční obor D( f ) = { (x,y,z) R 3,xyz 0 } M: g(x,y,z) = x + y + z = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,z,λ) = x + y + ( z λ x + y + ) z Dosazením x = y = z do poslední rovnice: L x = x + λ x 3 = 0 λ = x L y = y + λ y 3 = 0 λ = y L z = z + λ z 3 = 0 λ = z g(x) = L λ = x + y + z = 0 3 x = 0, odkud x = 4, tedy x = y = z = λ =, x = y = z = = λ =. [ Máme dva kandidáty na vázaný extrém, body A =,, ] [ a B = ],,. Druhý diferenciál d L = L xx dx + L xy dxdy + L xz dxdz + L yy dy + L yz dydz + L zz dz. L xx = 4 x 3 λ 6 x 4 L xx (A) = 3 48 = 6 L xx (B) = 3 + 48 = 6 L xy = 0 L xy (A) = 0 L xy (B) = 0 L xz = 0 L xz (A) = 0 L xz (B) = 0 L yy = 4 y 3 λ 6 y 4 L yy (A) = 3 48 = 6 L y (B) = 3 + 48 = 6 L yz = 0 L yz (A) = 0 L yz (B) = 0 L zz = 4 z 3 λ 6 z 4 L xx (A) = 3 48 = 6 L xx (B) = 3 + 48 = 6 ( 4 d L = x 3 λ 6 ) ( 4 x 4 dx + 0dxdy + 0dxdz + y 3 λ 6 ) ( 4 y 4 dy + 0dydz + z 3 λ 6 ) z 4 dz 5

Diferencováním vazebné podmínky: d L(A) = 6dx 6dy 6dz d L(B) = 6dx + 6dy + 6dz v bodě A: a v bodě B: Rozhodněme o jednotlivých bodech. dg = g x dx + g y dy + g z dz = x 3 dx y 3 dy dz = 0, z3 6dx 6dy 6dz = 0 dz = dx dy, 6dx + 6dy + 6dz = 0 dz = dx dy. d L(A) = 6dx 6dy 6( dx dy) = 3dx 3dxdy 3dy ( ) Matice kvadratické formy d 3 6 L(A) je. 6 3 Protože 3 < 0 a 3 6 [ 6 3 = 768 > 0, je tato kvadratická forma negativně definitní v A =,, ] je ostré vázané lokální maximum, f (A) =. d L(B) = 6dx + 6dy + 6( dx dy) = 3dx + 3dxdy + 3dy Protože 3 > 0 a 3 6 6 3 [ = 768 > 0, je tato kvadratická forma pozitivně definitní v B = ],, je ostré vázané lokální minimum, f (B) =. Globální extrémy a Lagrangeovy multiplikátory Metodu Lagrangeových multiplikátorů můžeme použít i při vyšetřování globálních extrémů na množině ohraničené nějakou křivkou danou rovnicí (typicky kružnice, elipsa). V takovém případě k vyšetření hranice nemusíme tuto hranici vyjadřovat jako spojení několika funkcí jedné proměnné, ale můžeme najít kandidáty na extrémy na této hranici jako stacionární body Lagrangeovy funkce. Protože ale nás zajímají pouze globální extrémy, opět nemusíme vyšetřovat, jaký konkrétní, tentokrát vázaný extrém to je (či není), stačí nám určit funkční hodnoty v takto získaných bodech. Ilustrujme si to na příkladě hledání globálních extrémů na kruhu, pro srovnání hranici vyšetřeme oběma způsoby. Příklad 6. Najděte globální extrémy funkce f (x,y) = x + y x + 6y na množině M, která je dána nerovností x + y 5. Řešení. Množinu M tvoří kruh se středem v počátku a poloměrem 5: ) Lokální extrémy Stacionární body: f x = x = 0 x = 6 f y = y + 6 = 0 y = 8 Jediný stacionární bod [6, 8] / M, tedy odtud nemáme žádného kandidáta. 6

) Hranice kandidáty budeme hledat jednak klasicky, jednak metodou Lagrangeových multiplikátorů i) klasicky a) y = 5 x : z = x + (5 x ) x + 6 5 x = 5 x + 6 5 x z = 6x 5 = 0 3 x = 4x, toto rovnost může platit pouze pro x 0, pro která ji umocněme: 5 x 9(5 x ) = 6x x = 9 x = 3, kandidát A = [ 3,4], f (A) = 5 z není, narozdíl od z, definována pro x = ±5, dostáváme kandidáty B = [ 5,0], f (B) = 85 a C = [5,0], f (C) = 35 b) y = 5 x : z = x + (5 x ) x 6 5 x = 5 x 6 5 x z = + 6x 5 = 0 3 x = 4x, toto rovnost může platit pouze pro x 0, pro která ji umocněme: 5 x 9(5 x ) = 6x x = 9 x = 3, kandidát D = [3, 4], f (D) = 75 z není, na rozdíl od z, definována pro x = ±5, ale body [ 5,0] a [5,0] již uvažujeme c) Krajní body: oba krajní body [ 5,0] a [5,0] již uvažujeme ii) metodou Lagrangeových multiplikátorů h(m): g(x,y) = x + y 5 = 0 Lagrangeova funkce L(x,y,λ) = x + y x + 6y λ(x + y 5) L x = x λx = 0 x( λ) = 6 L y = y + 6 λy = 0 y( λ) = 8 g(x) = L λ = x + y 5 = 0 Z prvních dvou rovnic vidíme, že x 0 y, a porovnáním λ: 6 x = 8 y, odkud y = 4 3 x. Dosazením do poslední rovnice: x + 6 9 x 5 = 0, odkud x = 9, tedy x = 3, y = 4 a x = 3, y = 4. Máme tedy dva kandidáty, D = [3, 4], f (D) = 75 a A = [ 3,4], f (A) = 5. Vidíme, že narozdíl od klasické metody zde není třeba zkoumat krajní body [ 5,0] a [5,0]. 3) Závěr Porovnáním funkčních hodnot ve všech možných bodech, kde může být globální extrém, dostáváme: Funkce f má na M globální maximum v bodě [ 3,4] o hodnotě 5. Funkce f má na M globální minimum v bodě [3, 4] o hodnotě 75. 7