Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Podobné dokumenty
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Matematika pro všechny

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 3 Soustavy lineárních rovnic

Nerovnice a nerovnice v součinovém nebo v podílovém tvaru

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Název: Práce s parametrem (vybrané úlohy)

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Výukový materiál zpracován v rámci oblasti podpory 1.5 EU peníze středním školám

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 4 lineární nerovnice

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

Extrémy funkce dvou proměnných

Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Test M1-ZS12-2 M1-ZS12-2/1. Příklad 1 Najděte tečnu grafu funkce f x 2 x 6 3 x 2, která je kolmá na přímku p :2x y 3 0.

M - Příprava na 1. zápočtový test - třída 3SA

M - Příprava na pololetní písemku č. 1

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

5.2. Funkce, definiční obor funkce a množina hodnot funkce

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Nejprve si uděláme malé opakování z kurzu Množiny obecně.

POŽADAVKY pro přijímací zkoušky z MATEMATIKY

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

Lineární funkcí se nazývá každá funkce, která je daná rovnicí y = ax + b, kde a, b jsou reálná čísla.

ZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332

Lineární funkce IV

2.3.9 Lineární nerovnice se dvěma neznámými

Aplikovaná matematika I

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

CVIČNÝ TEST 22. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

4 Rovnice a nerovnice

Požadavky na konkrétní dovednosti a znalosti z jednotlivých tematických celků

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

3.3. ANALYTICKÁ GEOMETRIE KRUŽNICE A KOULE

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Maturitní témata z matematiky

Tematická oblast: Rovnice (VY_32_INOVACE_05_1)

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Funkce - pro třídu 1EB

Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/ Lineární rovnice

61. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Hradec Králové, března 2012

CVIČNÝ TEST 3. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ

Funkce pro studijní obory

ANOTACE vytvořených/inovovaných materiálů

Vyučovací předmět: CVIČENÍ Z MATEMATIKY. A. Charakteristika vyučovacího předmětu.

CVIČNÝ TEST 2. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

GeoGebra známá i neznámá

Funkce pro učební obory

Digitální učební materiál

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA

ICT podporuje moderní způsoby výuky CZ.1.07/1.5.00/ Matematika analytická geometrie. Mgr. Pavel Liška

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

11.1 Jedna rovnice pro jednu neznámou

15. Soustava lineárních nerovnic - optimalizace

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

CVIČNÝ TEST 12. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 19 IV. Záznamový list 21

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Základy matematiky pracovní listy

Učební osnovy Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

GRAF FUNKCE NEPŘÍMÁ ÚMĚRNOST

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Rovnice s neznámou ve jmenovateli a jejich užití

Kapitola Hlavička. 3.2 Teoretický základ měření

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

KRUŽNICE, KRUH, KULOVÁ PLOCHA, KOULE

Obecná úloha lineárního programování. Úloha LP a konvexní množiny Grafická metoda. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

Charakteristika vzdělávacího oboru Seminář z matematiky

55. ročník matematické olympiády

II. Zakresli množinu bodů, ze kterých vidíme úsečku délky 3 cm v zorném úhlu větším než 30 0 a menším než 60 0.

Předpokládané znalosti žáka 1. stupeň:

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Transkript:

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Závislosti a funkční vztahy Gradovaný řetězec úloh Téma: Lineární funkce, graf lineární funkce Autor: Stanislav Trávníček Úloha 1 (úroveň 1) Předpokládané znalosti: rovnice přímky, lineární funkce, graf lineární funkce. Je dána rovnice 2x + 3y 9 = 0 přímky p. Tuto přímku graficky znázorněte a napište rovnici lineární funkce, jejímž grafem je přímka p. Řešení: Přímku nejsnadněji sestrojíme tak, že si najdeme souřadnice dvou bod. přímky, tj. které vyhovují rovnici přímky, a použijeme poznatek z geometrie, že přímka je dána dvěma svými body. A B x 0 6 y 3 1 Z dané rovnice pak vypočteme y = 3 3 2 x, a to je rovnice lineární funkce, jejímž grafem je přímka p. Metodická poznámka Žáci by se měli naučit při práci přemýšlet, např. že by požadované dva body neměly ležet blízko sebe, aby konstrukce byla přesnější, a také volit souřadnici x tak, aby ze stejného důvodu nedostali po výpočtu souřadnice y zlomek. 1

Úloha 2 (úroveň 2) Předpokládané znalosti: absolutní hodnota, řešení nerovnice, konjunkce vlastností.. Postup č. 1 Je dána funkce y = 3 x. Zjistěte, pro která x platí 3 x 2. Ze zadání plyne, že pro hledané hodnoty x platí 2 3 x 2. Uvedenou složenou nerovnici převedeme na konjunkci dvou nerovnic: (3 x 2) (3 x 2). Z první nerovnice plyne x 5 2x 15 2x 15 x 7,5; ze druhé nerovnice plyne x 1 2x 3 2x 3 x 1,5 Vzhledem k tomu, že jde o konjunkci, platí současně obě nerovnosti, takže 1,5 x 7,5, takže zadaná lineární funkce má vyšetřovanou vlastnost pro všechna x 1,5; 7,5. Postup č. 2 Upravujeme přímo složenou nerovnici 2 3 x 2: Od všech tří částí odečteme 3 a máme 5 x 1, vynásobíme je číslem 3 odkud 15 2x 3, a ještě číslem 1: 15 2x 3, dělíme dvěma, vyměníme pořadí členů a máme výsledek 1,5 x 7,5. Metodická poznámka Druhý postup je sice jednodušší a rychlejší, ale pro žáky trochu náročnější. Úloha 3 (úroveň 2 3) Předpokládané znalosti: lineární funkce s parametrem, sestavení tabulky funkce, čtení z tabulky, graf lineární funkce, čtení z grafu V 5 hod ráno byla teplota vzduchu 3 C, v 10 hod pak 6 C, předpokládá se rovnoměrný růst teploty. (a) Jaká teplota byla v 8.30 hod? (b) Kdy byla teplota 0 C? (c) Znázorněte průběh ranní teploty. Řešení (a) Čas označíme x, teplotu v čase x označíme y. Rovnoměrná změna teploty znamená, že y je lineární funkcí x, tj, y = ax + b. 2

Koeficienty a, b vypočteme pomocí zadaných teplot v 5 a v 10 hodin, které v jazyku matematiky zapíšeme jako body [5; 3], [10; 6], takže 3 = 5a + b, 6 = 10a + b, odkud odečtením dostaneme 9 = 5a, a =, a po dosazení do 1. rovnice 3 = 5 + b, b =. Na časovém intervalu 5; 10 je tak vztah času a teploty vyjádřen rovnicí lineární funkce y = x 12. V 8.30 hodin je x = 8,5 y = 8,5 12 = 3,3. V 8.30 hod byla teplota 3,3 C. (b) Teplota 0 znamená y = 0 0 = x 12 x = Teplota 0 C byla v 6.40 hod. (c), což v hodinách je 6 hodin 40 minut. Průběh ranní teploty lze znázornit dvěma způsoby, tabulkou a grafem. Tabulka: Na zadané období sestavíme tabulku např. po půlhodinách. Hod.: 5.00 5.30 6.00 6.30 7.00 7.30 8.00 8.30 9.00 9.30 10.00 C 3,0 2,1 1,2 0,3 0,6 1,5 2,4 3,3 4,2 5,1 6,0 Odpověď (a) vidíme přímo v tabulce: V 8.30 byla teplota 3,3 C Vidíme, že teplota 0 C byla mezi 6,30 h a 7.00 h; tabulku pro tento interval nemusíme zjemňovat, protože je vidět, že tato teplota nastala v jedné třetině tohoto intervalu, tj. v 6.40 h. Graf: V pravoúhlé soustavě souřadnic sestrojíme úsečku spojující body [5; 3] a [10; 9] a z grafu vyčteme přibližné řešení. Graf lze sestrojit i pomocí Geogebry. Z grafu vyčteme, že v 8.30 hod byla teplota 3,3 C, teplota 0 C byla v 6.40 hod. (Z grafu však tak přesné hodnoty zpravidla nevyčteme.) 3

Metodická poznámka Na této úloze lze neformálně ukázat, jak lze reálnou situaci matematicky modelovat různými způsoby. Úloha 4 (úroveň 3) Předpokládané znalosti: převádění praktické úlohy do matematiky, lineární funkce s parametry, volby vhodného zobrazení, graf lineární funkce, nerovnice Objem nádrže je 600 litrů. Na počátku je v nádrži 120 litrů vody, ventily u nádrže jsou nastaveny tak, že každou minutu přitéká do nádrže p litrů a vytéká q litrů na zalévání skleníků. Je-li q = 3, jaké musí být p, aby voda vydržela na zalévání alespoň 5 hodin a současně aby nádrž nepřetekla? Navrhněte, jak byste postupovali při grafickém znázornění výsledku vhodným softwarem, nebo přímo při grafickém řešení úlohy.. Řešení Za minutu přiteče do nádrže p litrů a vyteče q litrů, takže se stav vody změní za minutu o p q litrů, za t minut je to (p q) t ; počáteční stav je 120 litrů, takže od počátku za t minut je množství vody v nádrži y = (p q) t + 120. Pro zadané q = 3 dostaneme lineární funkci y = (p 3) t + 120. 1) Jaké bude p, má-li voda vydržet aspoň na 5 hodin (300 minut): (p 3) 300 + 120 0 300 p 900 + 120 0 p = 2,6. K tomu, aby voda vydržela na zalévání alespoň 5 hodin, je třeba, aby do nádrže přitékalo alespoň 2,6 litrů vody za minutu. 2) Jaké bude p, nemá-li během 5 hodin nádrž přetéci:: (p 3) 300 + 120 600 300 p 900 + 120 600 p = 4,6. K tomu, aby nádrž nepřetekla, je třeba, aby do nádrže nepřitékalo více než 4,6 litrů vody za minutu. Odpověď: Obě podmínky úlohy jsou splněny, právě když p je z intervalu 2,6; 4,6, tedy když je přítok vody nastaven na hodnotu mezi 2,6 a 4,6 litrů za minutu. Pro grafické znázornění výsledku lze využít např. Geogebru. Zde by se zobrazily oba krajní případy, a to nastavením počátečního bodu [0; 120] a koncových bodů ze zadaných hodnot [300; 0] a [300; 600] a jejich spojením úsečkou nebo přímo nastavením přímek: pro p = 2,6 je to přímka y = 0,4 t + 120 a pro p = 4,6 přímka y = 1,6 t + 120. 4

Ukázka řešení užitím Excelu. Vytvoříme tabulku pro t 0, 300 např. po 10 minutách a pro hodnoty y = (p 3) t + 120. Protože budeme hledat p odpovídající zadaným podmínkám, vytvoříme pro p posuvník např.pro hodnoty od 0 do 10 s krokem 0,1. Pro větší názornost průběhu řešení vytvoříme v rozsahu t 0, 300 graf s vhodnou mřížkou a pak už jen pomocí posuvníku vyšetřujeme, pro která p nastanou zadané mezní situace, údaje z grafu kontrolujeme v tabulce. a) Případ vyprázdnění nádrže: b) Případ naplnění nádrže: 5

Metodické poznámky Rozsah použití této úlohy závisí na záměru učitele. Lze doporučit, aby úlohu skutečně využil i pro kontakty s vhodným softwarem,. Zdroj: Autor Obrazový materiál: Dílo autora Autor: Stanislav Trávníček, stanislav.travnicek@volny.cz 6