ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Podobné dokumenty
Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Operace s maticemi. 19. února 2018

Matematika B101MA1, B101MA2

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Matematika 2 pro PEF PaE

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

8 Matice a determinanty

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Číselné vektory, matice, determinanty

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

1 Determinanty a inverzní matice

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Kapitola 11: Vektory a matice:

7. Lineární vektorové prostory

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

0.1 Úvod do lineární algebry

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Soustavy linea rnı ch rovnic

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

p, q dvě permutace na množině X, pak složené zobrazení, tj. permutaci, q p : X X nazýváme složení permutací p a q (v tomto pořadí).

10. DETERMINANTY " # $!

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

3. Matice a determinanty

1 Vektorové prostory.

Operace s maticemi

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

Základy matematiky pro FEK

0.1 Úvod do lineární algebry

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Soustavy lineárních rovnic

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Základy matematiky pro FEK

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

AVDAT Vektory a matice

Numerické metody a programování

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Matematika I pracovní listy

Soustavy lineárních rovnic

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

LINEÁRNÍ ALGEBRA - KMA/LA. Roman HAŠEK

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

ALGEBRA. Téma 1: Matice a determinanty

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Co je obsahem numerických metod?

Numerické metody a programování. Lekce 4

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

α 1 α 2 + α 3 = 0 2α 1 + α 2 + α 3 = 0

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

MATEMATICKÉ PRINCIPY VÍCEROZMĚRNÉ ANALÝZY DAT

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

LINEÁRNÍ ALGEBRA - KMA/LA. Roman HAŠEK

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

1 Soustavy lineárních rovnic

Matematika I Ètvercové matice - determinanty

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Transkript:

ČTVERCOVÉ MTICE Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det() značíme determinant čtvercové matice Regulární matice hodnost je rovna jejímu řádu determinant je různý od nuly Singulární matice hodnost je menší než její řád determinant je roven nule

DETERMINNT - výpočet Determinant řádu počítáme křížovým rozvojem. det a b c d = a d - b c Determinant řádu 3 počítáme Sarrusovým pravidlem. det a a a 3 a a a a a 3 a a = a 3 a 3 a 33 a 3 a 3 a a a 33 + a a 3 a 3 + + a 3 a a 3 a 3 a a 3 a a 3 a 3 a a a 33 Determinanty vyšších řádů počítáme rozvojem.

DETERMINNT geometrický význam bsolutní hodnotu determinantu lze interpretovat jako obsah rovnoběžníku s vrcholy v bodech (,), (a,b), (c,d), (a+c, b+d). Znaménko determinantu určuje vzájemnou orientaci vektorů v a v. y v = (a+c,b+d) V třídimenzionálním prostoru určují vektory objem rovnoběžnostěnu. v = (c,d) I v reálných prostorech vyšších řádů lze determinant chápat jako objem n-rozměrného rovnoběžnostěnu. v = (a,b) O x

Př.. Vypočtěte determinanty: = 4 5 B = -4 3 - Determinant řádu počítáme křížovým rozvojem. det 4 5 = 4*5 * = 8 Determinant řádu 3 počítáme Sarrusovým pravidlem. det -4 3-3 - = ** + **(-) + (-4)*3* (-4)**(-) ** *3* = 4 4 4 6 = -38

Př.. Rozhodněte, která z matic je regulární a která je singulární: = 6 3 det() = Singulární matice B = -4 - det(b) = -4 Regulární matice Upravte matici B na Gaussův tvar a zjistěte čemu se rovná determinant, pokud je matice v tomto tvaru.

Platí: det() = det( T ) det(*b) = det()*det(b) Dále platí: Při přehazování dvou řádků determinantu se mění znaménko determinantu Z řádku lze vytknout číslo před determinant Determinant se nemění, když k řádku přičteme (odečteme) lineární kombinaci řádků ostatních

Výpočet determinantů matic vyšších řádů Je-li čtvercová matice řádu n, pak pro každé i =,,, n a pro každé j =,,, n definujeme její submatici #ij řádu n, která vznikne vyškrtnutím i-tého řádku a j-tého sloupce z původní matice. Pro každý prvek a ij matice definujeme jeho algebraický doplněk v matici : ij = (-) i + j det #ij.

7 9 6 B 7 9 # 7 # 9 #3 6 # # 6 #3 7 9 6 #3 7 #3 9 6 #33

algebraický doplněk: ij = (-) i + j det #ij 7 9 6 B 9 7 9 det # 3 7 det 3 # 3 8... atd.

Věta o rozvoji Je-li čtvercová matice řádu n, pro každé i =,,, n definujeme rozvoj matice podle i-tého řádku jako výraz a i i + a i i + + a in in a pro každé j =,,, n definujeme rozvoj matice podle j-tého sloupce jako výraz a j j + a j j + + a nj nj.

Př. 3. B 6 9 7 Rozvoj podle. řádku: a + a + a 3 3 = (-) 9 + 6 3 + 8 = 96 Rozvoj podle 3. řádku: a 3 3 + a 3 3 + a 33 33 = (-) 3 + 3 + 33 = = (-) (-6) + (-) + (-4) = 96 Rozvoj podle. sloupce: a + a + a 3 3 = (-) 9 + (-6) + (-) (-6) = = 96

INVERZNÍ MTICE inverzní matice k matici a platí: * = * = E Pouze regulární matice mají matici inverzní, singulární matice inverzní matici nemají. Regulární matice hodnost je rovna jejímu řádu determinant je různý od nuly Singulární matice hodnost je menší než její řád determinant je roven nule

Vlastnosti inverzních matic Pro regulární čtvercové matice, B stejného řádu platí: B je též regulární matice a platí: ( B) - = B - - je-li B = E, jsou, B navzájem inverzní a platí: det det B = T a - jsou též regulární a platí: ( T ) - = ( - ) T, ( - ) - = pro přirozené číslo k je k též regulární a ( k ) - = ( - ) k = -k inverzní matice je samoinverzní, tj. - =

Výpočet inverzní matice. eliminací E ~ ~ ~ E -. pomocí matice adjungované - = (adj ) det Pro druhý řád je: = a b c d - = det() d -b -c a

Výpočet adjungované matice - Pro libovolnou čtvercovou matici aspoň druhého řádu = (a ij ) označme dopl matici tvořenou algebraickými doplňky jednotlivých prvků a ij v matici, tj. dopl = ( ij ) djungovanou matici k matici (adj ) nazýváme transponovanou matici doplňků, tj. adj = (dopl ) T

Př.4.? det det 3 det dopl adj

Př.5. Najděte inverzní matici k matici eliminační metodou. - ~ -4-4 ~ 4-4 - 4-4 - - ~ - -4 - - - ~ - - 4 4 = 4 - - 4

MTICOVÉ ROVNICE typu *X = B Je-li regulární matice, maticovou rovnici *X = B řešíme takto: *X = B Matici X násobíme maticí zleva, tak celou rovnici násobíme zleva **X = *B Využijeme vztahu: * = E E*X = *B Využijeme vztahu: E*X = X X = *B

MTICOVÉ ROVNICE typu X* = B Je-li regulární matice, maticovou rovnici X* = B řešíme takto: X* = B Matici X násobíme maticí zprava, tak celou rovnici násobíme zprava X** = B* Využijeme vztahu: * = E X*E = B* Využijeme vztahu: X*E = X X = B*

Př.6. Vyřešte maticovou rovnici: 3 8 X = - 4 X = 3 8 - - 4 X = 8 - -3-4 = 6 8 - -5 - X = 3 6 4 - - 5 -