VYUŽITÍ TEORIE HROMADNÉ OBSLUHY PŘI SIMULOVÁNÍ MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ

Podobné dokumenty
Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Vícekanálové čekací systémy

6.1 Systémy hromadné obsluhy

Národní informační středisko pro podporu kvality

Elektrické přístroje. Přechodné děje při vypínání

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Problémy hodnocení výkonnosti a způsobilosti řízení procesů v rámci nesplnění normality rozdělení dominantního znaku jakosti

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma

Příklady z finanční matematiky I

BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY

Závislost slovních znaků

8.3.1 Vklady, jednoduché a složené úrokování

PRAVDĚPODOBNOST ... m n

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Základní teoretický aparát a další potřebné znalosti pro úspěšné studium na strojní fakultě a k řešení technických problémů

Téma 6: Indexy a diference

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŽENÝRSTVÍ cvičení 6

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU

2. Úvod do indexní analýzy

Definice obecné mocniny

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí

11 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ Základní pojmy

4.5.9 Vznik střídavého proudu

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY Models of queueing systems

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

P2: Statistické zpracování dat

Permutace s opakováním

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Deskriptivní statistika 1

ASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

Permutace s opakováním

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Větrání hromadných garáží

HYDROPNEUMATICKÝ VAKOVÝ AKUMULÁTOR

Interval spolehlivosti pro podíl

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODELY KOLEM NÁS BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Radka Glücksmannová

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Formát souboru zahraničních plateb CFA pro MCC 3.20 / HC 4.0 / SMO / MCT 3.20

HYDROMECHANICKÉ PROCESY. Doprava tekutin Čerpadla a kompresory (přednáška) Doc. Ing. Tomáš Jirout, Ph.D.

TECHNICKÝ KATALOG GRUNDFOS. Hydro Multi-E. Automatické tlakové stanice se dvěma nebo třemi čerpadly CRE

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (písemný test - B)

Třetí Dušan Hložanka Název zpracovaného celku: Řetězové převody. Řetězové převody

VLIV ELEKTROMAGNETICKÉ KOMPATIBILITY NA BEZPEČNOST LETOVÉHO PROVOZU INFLUENCE OF THE ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY ON THE AIR TRAFFIC SAFETY

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

PARALELNÍ PROCESY A PROGRAMOVÁNÍ

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Základní konvenční technologie obrábění SOUSTRUŽENÍ

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

1. K o m b i n a t o r i k a

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

TQM - holding s.r.o. Těšínská 1028/37, Opava. tel.: fax:

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Způsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

Testování statistických hypotéz

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Možnosti zdokonalení užitnosti digitálních geografických dat

Užití binomické věty

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

METODICKÉ POZNÁMKY VÝPOČET BAZICKÉHO CENOVÉHO INDEXU *100

Numerické výpočty proudění v kanále stálého průřezu při ucpání kanálu válcovou sondou

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

P. Girg. 23. listopadu 2012

Úloha č. 4 Kapacitní posouzení neřízené průsečné úrovňové křižovatky

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

ODPADOVÉ HOSPODÁŘSTVÍ V PRAXI

Posouzení struktury strojní sestavy pomocí teorie hromadných obsluh

Úloha II.S... odhadnutelná

Směrová kalibrace pětiotvorové kuželové sondy

Zjednodušený návrh plnícího systému přeplňovaného vznětového motoru II

OBECNÝ MODEL ODSTAVNÉHO POPLATKU NA AUTOBUSOVÉM NÁDRAŽÍ PRO SOUKROMÉHO VLASTNÍKA GENERAL PARKING FEE MODEL ON BUS TERMINAL FOR PRIVATE OWNER

Téma 7: Přímý Optimalizovaný Pravděpodobnostní Výpočet POPV

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

IAJCE Přednáška č. 12

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Transkript:

16. medziárodá vedecká koerecia Riešeie krízových situácií v šeciickom rostredí, Fakulta šeciáleho ižiierstva ŽU, Žilia, 1. - 2. jú 211 VYUŽITÍ TEORIE HROMADNÉ OBSLUHY PŘI SIMULOVÁNÍ MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ Peterková Adrea *) ABSTRAKT Čláek se zabývá teorií hromadé obsluhy a jejím využití ři simulacích mimořádých události ro odhad otřebých sil a zvládutí mimořádé situace. Modelem ro alikaci teorie hromadé obsluhy byla ehoda autobusu, u ichž se dá ředokládat větší očet cestujících a tím i větší očet zasahujícího záchraého ersoálu. Klíčová slova: teorie hromadé obsluhy, mimořádá událost, Itegrovaý záchraý systém. ABSTRACT The aer deals with queuig theory ad its use i emergecy evets simulatios to estimate the orces to hadle emergecy situatios. The model or the alicatio o queuig theory has bee a bus accidet, which ca assume a greater umber o assegers, thereby aectig a greater umber o rescue ersoel. Key words: Queuig Theory, Emergecy evet, Itegrated Rescue System. ÚVOD Každý de jsme díky mediím iormovái o očtu doravích ehod. Bohužel se čím dál častěji stává účastíkem doraví ehody i vozidlo hromadé doravy - tramvaj, trolejbus, autobus, vlak aj. Jelikož tato vozidla řeravují větší očet osob, jsou ásledky ehody většiou horší a vyžadují více zasahujících ersoálu Itegrovaého záchraého systému (IZS). Po tragických událostech jako bylo aříklad železičí eštěstí v Eschede (Německo,1998), ehoda autobusu u Nažidel (Česká reublika, 23), srážka tramvají v Ostravě (Česká reublika, 28), ehoda rychlíku u Studéky (Česká reublika, *) Adrea Peterková, Ig., Fakulta šeciáleho ižiierstva, Katedra krízového maažmetu, Žiliská uiverzita v Žilie, ul. 1. mája 32, 1 26 Žilia, e-mail: Adrea.Peterkova@si.uiza.sk 563

28) či ehoda autobusu a vlaku u Polomky (Sloveská reublika, 29) se zvýšila utost cvičeí zásahu složek IZS ři mimořádých situacích, které mají charakter hromadé havárie, kde se očítá očet zasáhutých lidí a desítky, kde je více jak jeda záchraá skuia s odovídajícím vybaveím. Tato cvičeí jsou však iačě áročá a tak je eí možé orgaizovat ro všechy říslušíky IZS a v ravidelých itervalech. Řešeím tohoto roblému je využití více tyů matematických modelů a simulací. Tyto modely mohou mít variabilí vstuí arametry a využívat růzé matematické ástroje. Jedou z možostí simulace očtu otřebého záchraého ersoálu a zvládutí mimořádé událostí, mající charakter hromadé havárie, je modelováí omocí teorie hromadé obsluhy. 1 TEORIE HROMADNÉ OBSLUHY (HO) Teorie hromadé obsluhy je matematická teorie zabývající se modely, ve kterých do systému řicházejí jedotky, které musejí být obsloužey liky obsluhy. Počet liek obsluhy se může v jedotlivých systémech měit. V modelu, kdy dojde k doraví ehodě autobusu to zameá, že cestující jsou jedotky, které vstuují do systému a záchraý ersoál IZS, res. čleové Hasičského záchraého sboru (HZS) jsou obslužé liky, kteří vyrošťují cestující z havarovaého autobusu. Obrázek 1 Schéma systému hromadé obsluhy (Zdroj: Gros, 23) 2 MODEL HROMADNÉ OBSLUHY PRO VYPROŠŤOVÁNÍ CESTUJÍCÍCH Z AUTOBUSU Situace: Na rychlostí komuikaci došlo k ehodě autobusu. Důvodem bylo eřizůsobeí jízdy vozidla stavu vozovky, která byla okrytá áledím. Autobus ásledě sjel z vozovky do říkou, kde se ve velké rychlosti zastavil o osík billboardu a zaklíil se do ěj. Na místo ehody se ásledě sjeli všechy složky IZS a racují a vyroštěí a ošetřeí raěých a a likvidaci mimořádé událost. Model: V autobuse v době ehody sedělo cestujících. Po ehodě autobusu jsou cestující ostuě vyrošťovái hasiči. Ke každému cestujícímu se hasič dostae růměrě každé 3 miuty. Průměrá doba vyroštěí jedoho cestujícího je 2 miuty. Doba vyroštěí a doba, kdy se dostaou jedotlivý hasiči k cestujícím je exoeciálí. Cestující jsou obsloužei ve rotě FIFO (tj. rví řijde, rví odejde). 564

Na základě vstuích údajů bylo simulováo více situací. Jedotlivé situace se liší očtem hasičů (1, 7, 9, 11, 13) vyrošťujících cestující z havarovaého autobusu. Na základě výočtů omocí matematických vzorců a výstuů se sotwarového rogramu WiQSB můžeme ozorovat, jak se měí hodoty zvoleých modelů (Tabulka 2). Vstuí údaje: 6 itezita vstuu ožadavků: l 2 ož./hod., 3 6 itezita obsluhy: m 3 ož./hod., 2 očet ožadavků: m, očet kaálů obsluhy: s 7, l 2 2 itezita rovozu: r. m 3 3 Ze soustavy diereciálích rovic jsme odvodili substitucí ásledující vztahy ro m! r ro 1 < s,! m -! ( ) m! r ro s m. - s s! s! ( m - ) Hodotu veličiy staovíme z odmíky v Tabulce 1. 565 m å Tabulka 1 Výsledky ravděodobostí a omocé výočty : 1. Výočty jsou zázorěé - s ( - s) s - s - ( ) 1,,4 - - - 7,3 1 1,,43,43 - - 6,256 2 46,6667,199,399 - - 5,997 3 134,8148,576,1728 - - 4,235 4 269,6296,12,469 - - 3,3457 5 395,4568,169,845 - - 2,338 6 439,3964,1878 1,1267 - - 1,1878 7 376,6255,161 1,1267, - - 8 286,9528,1226,9811 1,,1226 - - 9 191,318,818,7358 2,,1635 - - 1 19,33,467,4672 3,,142 - - 11 52,549,222,2447 4,,89 - - 12 19,834,85,117 5,,424 - - 13 5,6658,24,3 6,,145 - - 14 1,792,5,65 7,,32 - -,128,,7 8,,4 - - 2339,893 1, 6,3455 -,5758-1,233 Na základě vztahu å 1 vyočteme :

å 1 å 2339,893 1,427. 2339,893 Středí očet ožadavků v systému E ( ) : E m ( ) 6, 3455 å å ož. V růměru 6,35 ožadavků (cestujících)je v systému hromadé obsluhy. Středí očet ožadavků ve rotě E ( ): m ( ) å ( - s) å ( - s) E,5758 ož. s+ 1 8 Průměrě se vyskytuje ve rotě,58 ožadavků, které čekají a obsluhu. Středí doba stráveá v systému ( t s ) E ( ) ( ) 6,3455 t [ m - E( )] l ( - 6,3455) 2 E : E s,367 hod. ~ 132,12 s. V systému stráví ožadavek (cestující) asi 132,12 sekud. Středí doba stráveá ve rotě ( t ) E ( ) ( ),5758 E t E :,33hod. ~ 11,88 s. [ m - E( )] l ( - 6,3455) 2 Požadavek (cestující) stráví ve rotě růměrě 11,88 sekud. Pravděodobost, že ožadavek ebude čekat ve rotě ( t ) s-1 ( ), 5542 P t å å 6 Z 55,4 % ebude ožadavek (cestující) čekat ve rotě. P : 566

Obrázek 1 Výstu ze sotwarového rogramu WiQSB (model se 7 zasahujícími hasiči) Tabulka 2 Výsledky modelů s odlišým očtem hasičů Počet hasičů Výstuy teorie HO 1 7 9 11 13 Středí očet ožadavků E 13,5 6,3455 6,354 6, 6 v systému ( ) Středí očet ožadavků ve E 12,5,5758,591,26 rotě ( ) Středí doba stráveá v systému E ( ) 162 s 132,12 s 121,32 s 119,88 s 119,88 s t s Středí doba stráveá ve E t s 11,88 s 1,8 s s s rotě ( ) Pravděodobost, že ožadavek ebude čekat ve P t rotě ( ) % 55,42 % 89,84 % 99,14 % 99,97 % 567

ZÁVĚR Do systému vstuovali růměré hodoty vstuů i obsluhy, roto jsou výstuy z modelu je orietačí. Z jedím z hlavím ukazatelů v tomto modelu je doba stráveá ve rotě a v systému hromadé obsluhy. Jak je zřejmé z ředcházející tabulky, s malým očtem zasahujících hasičů se rodlužuje doba jak stráveá ve rotě, tak i v celém systému (ro ázorost jsem uvedla extrém jede hasič vyrošťuje všechy cestující). V reálé situaci by to zamealo, že cestující budou dlouho čekat a jejich zdravotí stav se za dobu čekáí může zkomlikovat. Se zvyšujícím se očtem zasahujících hasičů se doba stráveá ve rotě i v systému sižovala a zároveň arůstala ravděodobost, že cestující ebude čekat. Dle výsledků z modelů bych a vyrošťováí cestujících v této situaci ovolala 9 až 11 hasičů. Více by ebylo zaotřebí, eboť se výstuy z modelů už říliš eměili a taky ři větší očtu zasahujících hasičů by si hasiči mohli avzájem řekážet. V raxi je velmi složité odhadout, kolik bude u kokrétí mimořádé události zaotřebí záchraého ersoálu, roto se v raxi k ehodám většího rozsahu vysílá více záchraého ersoálu a ásledě, o osouzeí situace římo v teréu, jsou ěkteří oslaí zět a základu. LITERATURA [1] GROS, I. 23. Kvatitativí metody v maažerském rozhodováí. Praha: Grada, 23. 432 s. ISBN 8-247-421-8. [2] DUDORKIN, J.1997. Oeračí výzkum. Praha: ČVUT, 1997. 296 s. [3] MAŇAS, M. 1991. Matematické metody v ekoomice. Praha: SNTL, 1991. 189 s. ISBN 8-779-7-8 [4] KOŽÍŠEK, M. 1991. Oeračí a systémová aalýza II. Praha: ČVUT, 1991. 237 s. [5] ŠTĚTINA, J. a sol. 2. Medicía katastro a hromadých eštěstí. Praha: Grada Publishig, 2. 429 s. SBN: 8-7169-688-9 [6] PAVLÍČEK, F. 21. Krizové stavy a dorava. Praha: ČVUT, 21. 253 s. ISBN 8-1-2272-2 Prísevok bol sracovaý v rámci ištitucioáleho rojektu. Čláok recezoval: Ig. Joze Ristvej, PhD. 568