PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (písemný test - B)
|
|
- Jaromír Bařtipán
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Přijímací řízeí ro akademický rok 2005/06 a magisterský studijí rogram(2-letý): Zde alete své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (ísemý test - B) U každé otázky či odotázky v ásledujícím zadáí vyberte srávou odověď zakroužkováím říslušé variaty [ a), b), c), d) ebo e) ]. Srávě je vždy ouze jeda z abízeých odovědí. V říadě, že ebude jedozačě zřejmé, která z variat je zakroužkováa, či okud ebude zakroužkováa žádá ebo aoak více variat odovědí, bude otázka hodocea jako esrávě zodovězeá. ) (b) Na edokoale kokurečím trhu a) se cea statku rová mezímu říjmu firmy b) se cea statku rová mezím ákladům firmy c) cea statku řevyšuje mezí říjem firmy d) je cea statku ižší ež mezí říjem firmy 2) (b) Plocha mezi křivkou otávky a úroví rovovážé cey se azývá a) řebytek sotřebitele b) řebytek výrobce c) áklady mrtvé váhy d) ekoomický zisk 3) (b) Normativí ekoomie a) oužívá hodotové soudy b) hledá "ideálí" model ekoomiky c) saží se hrát aktiví úlohu v ekoomickém systému d) oisuje a hodotí ekoomickou realitu e) všechy odovědi jsou srávé 4) (2b) Směá hodota je vyjádřeí hodoty a) v jiém zboží b) v eězích c) ve velikosti ákladů a výrobu d) v jié měě 5) (2b) Firma je v rovováze když a) abízí tolik kolik je otáváo b) využívá lě své kaacity c) má ejižší áklady d) se rovají mezí říjmy a mezí áklady 6) (2b) Potávka o ráci je křivka: a) zětě zakřiveá, rotože se rojevuje substitučí efekt b) zětě zakřiveá, rotože se rojevuje důchodový efekt c) vždy dokoale elastická d) vždy dokoale eelastická
2 7) (2b) Co z ásledujícího je zdrojem říjmové erovosti? a) rozdílé zaměstáí b) rozdílé zděděé vlastosti a schoosti c) rozdíly v kvalifikaci a vzděláí d) rozdíly v ochotě racovat usilověji e) všechy odovědi jsou srávé 8) (3b) Potávka o výrobích faktorech je dáa a) užitečostí výrobího faktoru b) ceou výrobího faktoru c) říjmem z mezího roduktu výrobího faktoru d) áklady a výrobí faktor 9) (b) Imlicití ceový deflátor je a) odíl omiálího a reálého HDP b) odíl reálého a omiálího HDP c) odíl tema růstu omiálího a reálého HDP d) odíl tema růstu omiálího HDP a velikosti reálého HDP 0) (b) Základí cíle v makroekoomii jsou: a) stabilita ce, lá zaměstaost, vější ekoomická rovováha, ekoomický růst b) stabilita ce, lá zaměstaost, vější ekoomická rovováha, ekoomický růst, vyrovaé veřejé rozočty c) stabilita ce, lá zaměstaost, vější ekoomická rovováha, ekoomický růst, vyrovaý státí rozočet d) stabilita ce, lá zaměstaost, vější ekoomická rovováha, ekoomický růst, vyrovaá obchodí bilace, vyrovaý státí rozočet ) (b) Co z ásledujícího zůsobí osuutí agregátí otávkové křivky dorava: a) zvýšeí úrokových měr ři daé ceové hladiě b) zvýšeí očekávaé iflace c) zvýšeí daí d) sížeí ceové hladiy 2) (2b) Neřízivý ákladový "šok" má v krátkém období za ásledek: a) okles HDP a růst ceové hladiy b) růst HDP a okles ceové hladiy c) okles HDP a okles ceové hladiy d) růst HDP a růst ceové hladiy 3) (2b) Mezi keyesiáské ředoklady krátkého období eatří a) rodukčí mezera b) flexibilita mezd c) dostatečá zásoba ráce d) dostatečá zásoba kaitálu
3 4) (2b) V klasickém modelu makroekoomické rovováhy je křivka AS: a) elastická b) vodorová c) mírě rostoucí d) vertikálí 5) (2b) Pružé mzdy v ekoomice zůsobují: a) strulost agregátí otávky b) ružost agregátí otávky c) horizotálí agregátí abídku d) vertikálí agregátí abídku 6) (b) Nakuovaé zásoby se oceňují: a) vlastímu áklady b) rerodukčí ořizovací ceou c) ořizovací ceou d) reálou hodotou e) současou hodotou 7) (b) Účet je v účetí legislativě cháá jako : a) základí třídící zak v účetictví b) vystaveá stvrzeka v restauraci c) tabulka, která má dva slouce a šest řádků d) koto v bace e) bilačí rovováha aktiv a asív 8) (b) Bilačí rici v účetictví ředstavuje situaci : a) aktiva bez eěžích rostředků se rovají asívům b) ztráta je zachyceá v aktivech c) aktiva se rovají asívům d) existuje odvojý účetí rici e) asíva bez zisku se rovají aktívům 9) (b) Zásady souvztažosti ředstavuje, že : a) účtuji a dva libovolé účty a to a strau MD a Dal b) účtuji a dva určeé účty současě a strau MD a Dal stejě velkou částku c) vztahuji účetí záis k účetí závěrce d) účtuji současě do deíku i hlaví kihy e) eviduji eíze v okladě 20) (b) Účetictví jsou účetí jedotky oviy: a) vést je v eěžích jedotkách české měy. b) vést v zahraičí měě, atří-li do kosolidačího celku zahraičího vlastíka c) vést v Kč, mají-li zahraičího vlastíka i v jeho měě vykazováí d) vést v zahraičí měě, mají-li zahraičího vlastíka e) vést v Kč a v říadě zákoem staoveých oložek jsou oviy uvést i cizí měu 2) (b) Zůstatek a účtu 32- Závazky dodavatelům a straě DAL 2 000,-- Kč zameá: a) účetí jedotka obdrží 2 000,-- Kč b) účetí jedotka již zalatila 2 000,--Kč c) účetí jedotka zalatí 2 000,-- Kč d) účetí jedotka získala materiál za 2 000,-- Kč e) účetí jedotka získala služby za 2 000,-- Kč
4 22) (b) Účet 43 Hosodářský výsledek ve schvalovacím řízeí se orvé v účetictví oužije a) a začátku ásledujícího účetího období ři otevřeí účetích kih b) a koci účetí období ři účtováí hosodářského výsledku v rozvaze c) ři otevřeí účetích kih ásledujícího účetí období, kdy ředstavuje hosodářský výsledek řed zdaěím d) teto účet se již v účetictví eoužívá e) a koci účetí období ři účtováí hosodářského výsledku ve výkazu zisku a ztráty 23) (b) Akruálí rici zameá: a) účetí říady jsou vykázáy buď v období, kdy astaly, ebo až když byly zalacey- záleží a rozhodutí účetí jedotky b) účetí trasakce jsou vykázáy v druhovém čleěí c) účetí trasakce jsou vykázáy v období v období, kdy byly zalacey d) účetí trasakce jsou vykázáy v účelovém čleěí e) jedotlivé účetí říady jsou vykázáy v období, kdy astaly, bez ohledu a to, zda byly zalacey 24) (b) Za dlouhodobý hmotý majetek se ovažuje :z hlediska účetictví : a) majetek řevyšující vstuí ceu ve výši ,- Kč b) majetek jehož doba oužitelosti je delší ež jede rok c) majetek ajatý od realití kaceláře d) krátkodobé ceé aíry e) drobý majetek do 3000 Kč 25) (b) Náklady a výosy jsou vykazováy ve výkazu zisku a ztráty: a) je v účelovém čleěí b) v druhovém ebo účelovém čleěí c) je v druhovém čleěí d) v čleěí a rovozí, fiačí a ivestičí čiost e) v čleěí a běžou, mimořádou a fiačí čiost 26) (b) Účetí závěrka zahruje : a) je výkaz zisků a ztrát b) výkaz zisků a ztrát a rozvahu bez řílohy c) účetí výkazy a řílohu d) ouze CF a rozvahu e) iveturí sezamy 27) (2b) Sestavíte-li rozvahu k z ásledujících údajů, je HV : áklady říštích období 20 řijatý úvěr 00 základí kaitál 20 zásoby 200 ohledávky 50 ozemky 00 dodavatelé 00 a) +60 b) 25 c) +70 d) +240 e) ) (2b) Sestavíte-li CF eřímou metodou, máte-li k disozici ásledující údaje je KZ eěžích rostředků : stav k.. stav k 3.2. HV = Kč Odběratelé Odisy = Kč Zásoby PZ eěžích rostř Kč Pohledávky Výosy ř.obd Závazky a) b) c) d) e)
5 29) (b) Pojisté a důchodové ojištěí se v ČR odvádí: a) do státího fodu důchodového ojištěí b) a zvláští účet státího rozočtu c) a zvláští účet sociálích ojišťove d) a účet Fodu árodího majetku 30) (2b) V rámci emoceského ojištěí se vylácí: a) rodičovský řísěvek b) eěžitá omoc v mateřství c) řídavek a dítě d) odora v ezaměstaosti 3) (2b) Osoba samostatě výdělečě čiá, která rovozuje samostatou výdělečou čiost jako hlaví čiost, se účastí důchodového ojištěí: a) vždy oviě b) vždy dobrovolě c) oviě ouze v říadě, že rozdíl mezi říjmy a výdaji řesáhe staoveou hodotu d) eúčastí se vůbec 32) (b) Efektivost odiku vyjadřuje odíl a) výstuů ke vstuům b) asiv k aktivům c) ákladů k zisku d) vstuů k výstuům e) aktiv k asivům 33) (b) Joit Veture je a) solečé odikáí bez kaitálové účasti b) jiými slovy barter c) solečé odikáí s kaitálovou účastí d) firma dealerů e) frachisigová firma 34) (b) Rozhodováí akouit ebo vyrobit je a) logistický roblém obchodích firem b) tyický ro vlastíka kaitálu c) součást TQM d) barterový obchod e) ákladový ohled a vlastí výrobek ři rozhodováí ákuu 35) (b) Liiová orgaizačí struktura je a) kofliktí b) tyická ro velké firmy c) tzv. ravotočivá d) tyická ve vojeství e) vždy strmá 36) (b) Ukazatel MVA vyjadřuje a) rozdíl mezi trží hodotou odiku a dlouhodobě ivestovaým kaitálem b) rozdíl mezi čistým ziskem odiku a jeho kaitálovými áklady c) řírůstek trží hodoty firmy (trží hodota odiku mius obchodí jměí) d) ozačeí málo výkoého zařízeí odiku e) rozdíl mezi krátkodobě a dlouhodobě ivestovaým kaitálem
6 37) (b) Ozačte, kolik rávických osob může maximálě solečě založit akciovou solečost a) jeda b) dvě c) ět d) adesát e) eí určeo 38) (b) Ukazatele likvidity vyjadřují a) jak efektivě odik hosodaří se svými dlouhodobými aktivy b) schoost odiku reagovat a měící se ožadavky odběratelů c) schoost odiku likvidovat odesaá zařízeí d) schoost odiku vytvářet zisk e) schoost odiku uhrazovat své závazky 39) (b) Podikové obligace emitovaé odikem atří do a) vlastího kaitálu odiku b) cizího dlouhodobého kaitálu odiku c) cizího krátkodobého kaitálu odiku d) dlouhodobého ehmotého majetku odiku e) ai jedé z výše uvedeých variat 40) (b) Mírou roduktivity ráce se rozumí a) očet odracovaých hodi za kaledáří měsíc b) odíl celkových mzdových ákladů a očtu racovíků c) možství výrobků vyrobeé jedím racovíkem za jedotku času d) očet rodaých výrobků za rok e) eěžě vyjádřeá sotřeba výrobích faktorů 4) (b) Nejvyšším orgáem solečosti s ručeím omezeým je a) ředstavestvo b) jedatel c) valá hromada d) dozorčí rada e) geerálí ředitel 42) (b) Početí ostu, kterým zjišťujeme současou hodotu budoucích říjmů ebo výdajů azýváme a) úročeí b) odúročeí c) auita d) úmor e) odeisováí 43) (2b) Obratový cyklus eěz udává a) dobu, o kterou jsou eíze vázáy v oběžých aktivech b) dobu, o kterou jsou eíze kryty asivy c) dobu, o kterou jsou eíze vázáy v aktivech d) dobu, o kterou jsou eíze vázáy v ohledávkách e) dobu, o kterou jsou eíze vázáy v dlouhodobém majetku 44) (2b) Fúzi odiků elze realizovat, okud odik řekročil odíl a trhu a) 49% b) 50% c) 40% d) 35% e) 30%
7 45) (2b) Bod zvratu ředstavuje a) objem výroby, ři kterém se tržby rovají celkovým ákladům b) růsečík římky tržeb a fixích ákladů c) bod, kdy tržby klesou od fixí áklady a odik jde do kokurzu d) bod, kdy variabilí áklady se rovají tržbám e) růsečík fixích a variabilích ákladů 46) (3b) Budoucí hodota eěz se očítá odle vzorce a) BH = SH. (+i) b) BH = SH (+i) c) BH = SH + (+i) - d) BH = SH + (+i) e) BH = SH. (+i) - 47) (b) Fiačí struktura odiku eobsahuje: a) říjmy říštích období, b) výosy říštích období,, c) rezerví fod vytvořeý ze zisku, d) rezervy, e) bakoví úvěry. 48) (2b) Jestliže kaitálový výdaj čií ,-Kč a diskotovaé eěží říjmy ,-Kč, je idex retability rove: a) 3, b) 2, c) 0,5, d) , e) ) (3b) Kolik bude čiit účetí odis v rvím roce, jestliže ořizovací cea čií mil. Kč, doba životosti 4 roky a firma zvolila degresiví odisy omocí kumulovaého souhru čísel, tzv. digitálí odisy? a) ,-Kč, b) ,-Kč c) ,-Kč, d) ,-Kč, e) ,-Kč. 50) (2b) Mějme zadáy ásledující ravděodobosti: P(A)=0,5; P(A B) = 0,2; P(A B) = 0,8. Pak P(B) je rova: a) 0.2 b) 0.5 c) 0.6 d) 0.8 e) žádá z možostí a) až d) eí srává 5) (2b) Hodíme dvěma kostkami. Pravděodobost, že součet bude 7 je a) /2 b) 5/ c) 6/ d) 2/3 e) žádá z možostí a) až d) eí srává
8 52) (2b) Má-li áhodá veličia X ormálí rozděleí se středí hodotou 30 a roztylem 9, ak áhodá veličia Z = (X 35) / 3 bude mít rozděleí a) ormálí se středí hodotou 30 a směrodatou odchylkou b) ormálí se středí hodotou 35 a směrodatou odchylkou /9 c) ormálí se středí hodotou 5 a směrodatou odchylkou /3 d) ormálí se středí hodotou 5 a směrodatou odchylkou e) žádá z možostí a) až d) eí srává 53) (2b) Uvažujme sojitou áhodou veličiu s rovoměrým rozděleím a itervalu (, 5). Pravděodobost, že tato áhodá veličia abude hodoty z itervalu (0, 3) je rova a) 25% b) 50% c) 75% d) 00% e) žádá z možostí a) až d) eí srává 54) (b) Pro asymtoticky estraý (ezkresleý, evychýleý) odhad latí, že a) má ze všech odhadů ejmeší roztyl b) jeho roztyl ro rozsah výběru jdoucí k ekoeču vždy koverguje k ule c) jeho středí hodota je rova odhadovaému arametru ro rozsah výběru větší ež 30 d) je vždy kozistetí e) žádá z možostí a) až d) eí srává 55) (2b) Testujeme hyotézu o středí hodotě základího souboru H 0 : µ = 00 oroti hyotéze alterativí H : µ 00. Víme, že testové kritérium má za ředokladu latosti ulové hyotézy ormovaé ormálí rozděleí a záme ásledující kvatily tohoto rozděleí uvedeé v tabulce. Vyjde-li ám hodota testového kritéria z = 2.85, ak můžeme učiit ásledující závěr: a) H 0 zamítáme jak a hladiě výzamosti α = 5%, tak i a hladiě výzamosti α = % P z 0,95,645 0,975,96 0,99 2,326 0,995 2,576 b) H 0 ezamítáme a hladiě výzamosti α = 5%, ai a hladiě výzamosti α = % c) H 0 zamítáme a hladiě výzamosti α = 5%, leč ikoli a hladiě výzamosti α = % d) H 0 zamítáme a hladiě výzamosti α = %, leč ikoli a hladiě výzamosti α = 5% e) žádá z možostí a) až d) eí srává 56) (2b) Pro středí hodotu µ základího souboru jsme určili 95%-í iterval solehlivosti (99,63 ; 00,37) a 99%-í iterval solehlivosti (99,50 ; 00,53). Pokud bychom testovali hyotézu µ = 00,4 oroti alterativě µ 00,4, došli bychom k ásledujícímu závěru: a) zamítáme hyotézu µ = 00,4 a hladiě výzamosti %, leč ikoli 5% b) hyotézu µ =00,4 ezamítáme ai a 5%-í, ai a %-í hladiě výzamosti c) zamítáme hyotézu µ = 00,4 a hladiě výzamosti 5%, leč ikoli % d) hyotézu µ =00,.4 zamítáme jak a 5%-í, tak i a %-í hladiě výzamosti e) žádá z možostí a) až d) eí srává 57) (2b) Víme, že koeficiet korelace dvou obecě rozložeých áhodých veliči je rove 0. Z toho lye, že a) kovariace je rova ule, obě áhodé veličiy jsou ezkorelovaé a ezávislé b) kovariace je rova ule, obě áhodé veličiy jsou ezkorelovaé, ale závislé c) kovariace je kladá, obě áhodé veličiy jsou zkorelovaé a závislé d) kovariace je kladá, obě áhodé veličiy jsou zkorelovaé, ale ezávislé e) ai jeda z možostí a) až d) eí srává
9 58) Firma obsluhuje celkem zákazíků, z ichž každého je otřebé řiřadit rávě jedomu z celkového očtu středisek. Ozačme a i (i=,2,,) volou kaacitu i-tého střediska, b j (j=,2,,) ožadavky j-tého zákazíka a c ij (i=,2,,; j=,2,,) áklady a dodáí jedé jedotky ze střediska i k zákazíkovi j. Pro sestaveí matematického modelu jsme zvolili roměé y ij {0, }, kde y ij = okud je zákazík j obsluhová ze střediska i a y ij = 0 okud tomu tak eí. V lieárím matematickém modelu této otimalizačí úlohy: a.(3b) účelová fukce ro alezeí řešeí s miimálími celkovými áklady může mít tvar: a) max z = c) mi z = i= i= j= (a i i= e) max z = b j c ij i= j= b j c ij y ij c ij y ij ) y ij b) max z = i= j= d) mi z = i= j= c ij y ij c ij y ij b.(3b) odmíky omezující kaacitu jedotlivých středisek budou mít tvar: a) i= j= c) i= b j y ij i= a i a i y ij b j, ro j=,2,, b) j= d) j= b j y ij a i, ro i=,2,, y ij a i, ro i=,2,, e) j= b j c ij y ij a i, ro i=,2,, 59) (2b) O kolik se změí hodota účelové fukce otimálího řešeí řiřazovacího roblému o rozměru 200x200, jestliže se všechy hodoty v rvích deseti sloucích matice sazeb síží o 2. a) klese o 4000 b) klese o 2000 c) klese o 200 d) klese o 20 e) ezměí se 60) (4b) Jaké je otimálí řešeí úlohy lieárího rogramováí daé ásledujícím modelem? Použijte grafickou metodu s využitím obrázku. maximalizujte z = x x 2 za odmíek: 2 x + 3 x 2 60 x 30 x 2 0 x 5 x, x 2 0 a) [30, 0] b) [5, 0] c) [5, 30] d) [30, 40] e) emá otimálí řešeí 6) (2b) Kolik hra bude obsahovat graf s 68 vrcholy, který je stromem? a) 67 b) 68 c) 69 d) 36 e) elze ze zadaých údajů určit x 2 2x + 3x 2 60 x x 30 x 2 0 x 5
PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)
Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)
Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VíceI. Výpočet čisté současné hodnoty upravené
I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národí iformačí středisko ro odoru kvality Testováí zůsobilosti a výkoosti výrobího rocesu RNDr. Jiří Michálek, Sc Ústav teorie iformace a automatizace AVČR UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI 3 UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI
VíceI. Výpočet čisté současné hodnoty upravené
I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě
VíceVícekanálové čekací systémy
Vícekaálové čekací systémy taice obsluhy sestává z ěkolika kaálů obsluhy, racujících aralelě a avzájem ezávisle. Vstuy i výstuy systému mají oissoovský charakter. Jedotky vstuující do systému obsadí ejrve
Více4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu
Více2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)
2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu
VícePojem času ve finančním rozhodování podniku
Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé
VíceCvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu
Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý
VíceCvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu
Cvičeí 6: Bodové a itervalové odhady středí hodoty, rozptylu a koeficietu korelace, test hypotézy o středí hodotě při zámém rozptylu Příklad : Bylo zkoumáo 9 vzorků půdy s růzým obsahem fosforu (veličia
VíceMATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
VícePRAVDĚPODOBNOST ... m n
RVDĚODONOST - matematická discilía, která se zabývá studiem zákoitostí, jimiž se řídí hromadé áhodé jevy - vytváří ravděodobostí modely, omocí ichž se saží ostihout rocesy, ovlivěé áhodou. Náhodé okusy:
Vícei 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky
Téma 6.: Základí pojmy matematické statistiky Vlastosti důležitých statistik odvozeých z jedorozměrého áhodého výběru: Nechť X,..., X je áhodý výběr z rozložeí se středí hodotou μ, rozptylem σ a distribučí
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
VíceFinanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz
Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
VíceII. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP
Istituce i zazameaé operace jsou fiktiví. Ukázkové případy - sezam Případ Vykazující účetí Vykázaé Části I až XIII Straa jedotka (zkráceě až 3) A Půjčka od baky Město, v roce +1, T2 v roce +1, T7, T8,
Více8.2.10 Příklady z finanční matematiky I
8..10 Příklady z fiačí matematiky I Předoklady: 807 Fiačí matematika se zabývá ukládáím a ůjčováím eěz, ojišťováím, odhady rizik aod. Poměrě důležitá a výosá discilía. Sořeí Při sořeí vkladatel uloží do
Více2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízení ro akademický rok 24/5 na magisterský studijní rogram PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (ísemný test) U každé otázky či odotázky v následujícím zadání vyberte srávnou odověď zakroužkováním
VíceTéma 6: Indexy a diference
dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -
VíceDefinice obecné mocniny
Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma
VíceČeské účetní standardy 006 Kurzové rozdíly
České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí
Více2. Úvod do indexní analýzy
2. Úvod do idexí aalýzy 2.. Motivace Tato kaitola se zabývá srováváím ukazatelů v datových souborech, které se liší buď časově ebo rostorově ebo věcě. Nejdůležitější je srováváí ukazatelů z časového hlediska.
VíceVzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
Více4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2
4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i
Více8.3.1 Vklady, jednoduché a složené úrokování
8..1 Vklady, jedoduché a složeé úrokováí Předoklady: 81 Fiačí matematika se zabývá ukládáím a ůjčováím eěz, ojišťováím, odhady rizik aod. Poměrě důležitá a výosá discilía. Sořeí Při sořeí vkladatel uloží
VíceASYNCHRONNÍ STROJE. Obsah
VŠB TU Ostrava Fakulta elektrotechiky a iformatiky Katedra obecé elektrotechiky ASYCHROÍ STROJE Obsah. Výzam a oužití asychroích motorů 2. rici čiosti asychroího motoru 3. Rozděleí asychroích motorů 4.
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)
Přijímací řízení ro akademický rok 2007/08 na magisterský studijní rogram: Zde nalete své univerzitní číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (ísemný test) U každé otázky či odotázky v následujícím
VíceTento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254
Evroský sociálí od Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucosti eto materiál vzikl díky Oeračímu rogramu Praha Adatabilita CZ..7/3../3354 Maažerské kvatitativí metody II - ředáška č.3 - Queuig theory teorie
VíceProblémy hodnocení výkonnosti a způsobilosti řízení procesů v rámci nesplnění normality rozdělení dominantního znaku jakosti
Jiří Zmatlík 1, Pavel Zdvořák Problémy hodoceí výkoosti a zůsobilosti řízeí rocesů v rámci eslěí ormality rozděleí domiatího zaku jakosti Klíčová slova: eshodý rodukt, zaky jakosti měřitelé a zaky jakosti
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
VíceDeskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
VíceTESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝC YPOTÉZ je postup, pomocí ěhož a základě áhodého výběru ověřujeme určité předpoklady (hypotézy) o základím souboru STATISTICKÁ YPOTÉZA předpoklad (tvrzeí) o parametru G základího
VíceMezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.
ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test varianta H)
Přijímací řízeí pro akademický rok 2011/2012 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test variata H) U každé otázky či podotázky
Více1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL
Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,
Vícemůžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.
RVDĚODONOST - matematická discilía, která se zabývá studiem zákoitostí, jimiž se řídí hromadé áhodé jevy - vytváří ravděodobostí modely, omocí ichž se saží ostihout áhodé rocesy. Náhodé okusy: rocesy,
VíceNáhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení
S1P áhodá roměá vybraá rozděleí PRAVDĚPODOBOST A STATISTIKA áhodá roměá vybraá rozděleí S1P áhodá roměá vybraá rozděleí Vybraá rozděleí diskrétí P Degeerovaé rozděleí D( ) áhodá veličia X s degeerovaým
Více3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma
3. Decibelové veličiy v akustice, kmitočtová ásma V ředchozí kaitole byly defiováy základí akustické veličiy, jako ař. akustický výko, akustický tlak a itezita zvuku. Tyto veličiy ve v raxi měí o moho
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
VíceZávislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
VícePřednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě
Více17. Statistické hypotézy parametrické testy
7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé
Více10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
VíceMakroekonomie cvičení 1
Makroekoomie cvičeí 1 D = poptávka. S = Nabídka. Q = Možství. P = Cea. Q* = Rovovážé možství (Q E ). P* = Rovovážá caa (P E ). L = Práce. K = Kapitál. C = Spotřeba domácosti. LR = Dlouhé období. SR = Krátké
VíceDURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ
DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ Ivestičí horizot IH: doba, po kterou má ivestor v daé ivestici vázáy své peíze. Při ivestici do dluhopisu jsme vystavei riziku změy výosů Uvažujme
Více14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou
4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,
VíceÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu
ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(i) úrok v % z hodoty kapitálu za časové období
Více8. Analýza rozptylu.
8. Aalýza rozptylu. Lieárí model je popis závislosti, který je využívá v řadě disciplí matematické statistiky. Uvedeme jeho popis a tvrzeí, která budeme využívat. Setkáme se s ím jedak v aalýze rozptylu,
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bodové a itervalové odhady Nechť X je áhodá proměá, která má distribučí fukci F(x, ϑ). Předpokládejme, že záme tvar distribučí fukce (víme jaké má rozděleí) a ezáme parametr
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti
VíceSTATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson
STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
VíceIntegrace hodnot Value-at-Risk lineárních subportfolií na bázi vícerozměrného normálního rozdělení výnosů aktiv
3. meziárodí koferece Řízeí a modelováí fiačích rizik Ostrava VŠB-U Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra Fiací 6.-7. září 006 tegrace hodot Value-at-Risk lieárích subportfolií a bázi vícerozměrého ormálího
VíceTestování statistických hypotéz
Testováí statstckých hyotéz Př statstckých šetřeích se často setkáváme s roblémy tohoto druhu () Máme zjstt, zda dva daé vzorky ocházejí z téhož ZS. () Máme rozhodout, zda rozdíly hodot růměrů (res. roztylů)
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopraví Statistika Semestrálí práce Zdražováí pohoých hmot Jméa: Martia Jelíková, Jakub Štoudek Studijí skupia: 2 37 Rok: 2012/2013 Obsah Úvod... 2 Použité
Víceb c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d
Příklad 6: Z Prahy do Athé je 50 km V Praze byl osaze válec auta ovou svíčkou, jejíž životost má ormálí rozděleí s průměrem 0000 km a směrodatou odchylkou 3000 km Jaká je pravděpodobost, že automobil překoá
VíceV. Normální rozdělení
V. Normálí rozděleí 1. Náhodá veličia X má ormovaé ormálí rozděleí N(0; 1). Určete: a) P (X < 1, 5); P (X > 0, 3); P ( 1, 135 < x ); P (X < 3X + ). c) číslo ε takové, že P ( X < ε) = 0,
VícePopis formátu importu tuzemských a zahraničních plateb
Pois formátu imortu tuzemských a zahraičích lateb do Exobakig Pois formátu imortu tuzemských a zahraičích lateb do iteretového bakovictví Exobakig Verze 2.0 Struktura Imortu Exobakig verze 2.0, 1.6.2017
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.
Katedra obecé eletrotechiy Faulta eletrotechiy a iformatiy, VŠB - TU Ostrava EERGETIKA U ŘÍZEÝCH EEKTRICKÝCH POHOŮ Předmět : Rozvody eletricé eergie v dolech a lomech. Úvod: Světový tred z hledisa eletricé
Více4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování
4EK212 Kvatitativí maagemet 4. Speciálí úlohy lieárího programováí 3. Typické úlohy LP Úlohy výrobího pláováí (alokace zdrojů) Úlohy fiačího pláováí (optimalizace portfolia) Směšovací problémy Nutričí
VíceTECHNICKÝ POPIS STRUKTURY FORMÁTU VÝPISU MT940 PRO SLUŽBU BUSINESS 24
TECHNICKÝ POPIS STRUKTURY FORMÁTU VÝPISU MT940 PRO SLUŽBU BUSINESS 24 Obsah 1. Pois formátu výisu MT940 ro BUSINESS 24...2 1.1. Obecé odmíky... 2 1.2. Záhlaví souboru... 2 1.3. Struktura zázamu... 2 1.4.
Více0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)
. Příklad Při průzkumu trhu projevilo 63 z dotázaých zákazíků zájem o iovovaý výrobek, který má být uvede a trh se zákazíky. Odvoďte a odhaděte proceto a počet zájemců v populaci s 95% spolehlivostí. Následě
VíceStatistika pro metrologii
Statistika pro metrologii T. Rössler Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a státím rozpočtem České republiky v rámci projektu Vzděláváí výzkumých pracovíků v Regioálím cetru pokročilých
Více11 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ Základní pojmy
EOVÁNÍ YPOÉZ. Základí ojmy V Kaitole jsme se sezámili s ostuem, jak odhadout ezámé arametry základího souboru oulace v říadě, že emáme k disozici všechy jeho rvky, ale je jeho část - áhodý výběr. V raxi
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBOST A STATISTIKA Degeerovaé rozděleí D( ) áhodá veličia X s degeerovaým rozděleím X ~D(), R má základí rostor Z = { } a ravděodobostí fukci: ( ) 1 0 Charakteristiky: středí hodota: E(X ) roztyl:
Více7. Odhady populačních průměrů a ostatních parametrů populace
7. Odhady populačích průměrů a ostatích parametrů populace Jak sme zišťovali v kapitole. e možé pro každou populaci sestroit možství parametrů, které i charakterizue. Pro účely základího pozáí e evýzaměší
VíceOdhad parametrů normálního rozdělení a testy hypotéz o těchto parametrech * Věty o výběru z normálního rozdělení
Odhad parametrů ormálího rozděleí a testy hypotéz o těchto parametrech * Věty o výběru z ormálího rozděleí Nechť, X, X je áhodý výběr z rozděleí N ( µ, ) X, Ozačme výběrový průměr a = X = i = X i i = (
VícePřednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti
Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
VíceInterval spolehlivosti pro podíl
Iterval polehlivoti pro podíl http://www.caueweb.org/repoitory/tatjava/cofitapplet.html Náhodý výběr Zkoumaý proce chápeme jako áhodou veličiu určitým ám eámým roděleím a měřeá data jako realiace této
VíceČasová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad
Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.
VíceFormát souboru zahraničních plateb CFA pro MCC 3.20 / HC 4.0 / SMO / MCT 3.20
Zahraičí latebí styk CZA 3.2 CZ Verze ro kliety ČSOB Formát souboru zahraičích lateb CFA ro MCC 3.20 / HC 4.0 / SMO / MCT 3.20 (30.04. 2007 verze 7) Formát souboru zahraičích lateb (*.CFA ) ro Český zahraičí
Vícejako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
Více523/2006 Sb. VYHLÁŠKA
523/2006 Sb. VYHLÁŠKA ze de 21. listopadu 2006, kterou se staoví mezí hodoty hlukových ukazatelů, jejich výpočet, základí požadavky a obsah strategických hlukových map a akčích pláů a podmíky účasti veřejosti
VíceÚloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
VícePro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
VíceIterační výpočty projekt č. 2
Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....
VíceSměrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec
Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 Verze 3 e hodá ůvodí Směricí /0 verze, za čl..3 e vlože ový odtavec. Statitické metody ro zkoušeí zůobiloti Statitická aalýza oužívaá ro aalýzu výledků zkoušky
VíceČíselné charakteristiky náhodných veličin
Číselé charakteristiky áhodých veliči Motivace Doposud jsme pozali fukcioálí charakteristiky áhodých veliči (apř. distribučí fukce, pravděpodobostí fukce, hustota pravděpodobosti), které plě popisují pravděpodobostí
VíceUPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
VíceÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY
ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY 1. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(r) úrok v % z hodoty kapitálu za časové
VíceVLIV DISKONTNÍ SAZBY NA ÚROKOVÉ SAZBY KOMERČNÍCH BANK
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta ekoomicko-správí VLIV DISKONTNÍ SAZBY NA ÚROKOVÉ SAZBY KOMERČNÍCH BANK Moika Pazderová Bakalářská práce 009 Prohlašuji: Tuto práci jsem vypracovala samostatě. Veškeré literárí
VíceTento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/
Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého
VíceVýroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná
Výročí zpráva fodů společosti Pioeer ivestičí společost, a.s. - eauditovaá Obsah 1. Účetí závěrka: Pioeer Sporokoto, Pioeer obligačí fod, Pioeer růstový fod, Pioeer dyamický fod, Pioeer akciový fod, BALANCOVANÝ
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
Více8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti
Pozámky k předmětu Aplikovaá statistika, 8 téma 8 Odhady parametrů rozděleí pravděpodobosti Zaměříme se a odhad středí hodoty a rozptylu a to dvěma způsoby Předpokládejme, že máme áhodý výběr X 1,, X z
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VíceTento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i
: ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru
VíceStatistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY
Statitické metody ve veřejé právě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Ig. Václav Friedrich, Ph.D. 2013 1 Kapitola 2 Popi tatitických dat 2.1 Tabulka obahuje rozděleí pracovíků podle platových tříd: TARIF PLAT POČET TARIF
VíceZpráva o přijímacím řízení na FEK ZČU v Plzni pro rok 2011/2012
Počet přihlášeých uchazečů 1) Počet přihlášeých osob 2) Celkový počet přijatých uchazečů 3) Celkový počet přijatých osob 4) Počet zapsaých uchazečů Počet zapsaých osob Zpráva o přijímacím řízeí a FEK ZČU
Více