Poznámky k Fourierově transformaci

Podobné dokumenty
Upozornění : barevné odstíny zobrazené na této stránce se mohou z důvodu možného zkreslení Vašeho monitoru lišit od fyzické dodávky.

Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

V mnoha běžných případech v optickém oboru je zanedbáváno silové působení magnetické složky elektromagnetického pole na náboje v látce str. 3 6.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

B A B A B A B A A B A B B

Rovnice matematické fyziky cvičení pro akademický školní rok

Úvod do zpracování signálů

FOURIEROVA TRANSFORMACE FOURIEROVA VĚTA

4 Příklady Fraunhoferových difrakčních jevů

Fourierova transformace

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

Notice:Jagran Infotech Ltd. Printed by Fontographer 4.1 on 6/3/2003 at 7:12 PM

Laplaceova transformace

FOURIEROVA TRANSFORMACE

9. cvičení z Matematické analýzy 2

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Teorie měření a regulace

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Kombinatorika, výpočty

ZS: 2018/2019 NMAF063 F/3 Josef MÁLEK. Matematika pro fyziky III

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73]

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

= = = : 1 k > 0. x k + (1 x) 4k = 2k x + 4 4x = 2 x = x = = 2 : 1.

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Diferenciální rovnice

FOURIEROVA TRANSFORMACE FOURIEROVA VĚTA

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Signál v čase a jeho spektrum

Matematickým modelem soustavy je známá rovnice (1)

Integrální počet - I. část (neurčitý integrál a základní integrační metody)

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma

SEZNAM A STRUKTURA HODNOT DCC KÓDU

P S M

elektrony v pevné látce verze 1. prosince 2016

Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

17 Konečná krystalová mřížka a její Fourierova transformace. Mřížková a tvarová amplituda

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Vlastnosti a modelování aditivního

Hodnocení parametrů signálu AE při únavovém zatěžování tří typů konstrukčních materiálů. Vypracoval: Kolář Lukáš

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

. Potom (2) B pro danou periodickou funkci f ( ) x se nazývá Fourierova analýza.

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu

24. Parciální diferenciální rovnice

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Písemná práce. 1. Rozhodni zda trojúhelník s následujícími délkami je pravoúhlý: a) 8,5 m; 13m; 15,1 m. b) 9,5cm; 16,8cm; 19,3cm

Systé my, procesy a signály I. Vypoč těte normovanou energii signálů na obr.1.26 v č asovém intervalu T = 1ms: -1V. f) 1V

Integrální transformace

Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Obsah PŘEDMLUVA...9 ÚVOD TEORETICKÁ MECHANIKA...15

Kapacita, indukčnost; kapacitor-kondenzátor, induktor-cívka

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

3. Celistvé výrazy a jejich úprava 3.1. Číselné výrazy

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika AA01. Cvičení, zimní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Číslicové zpracování a analýza signálů (BCZA) Spektrální analýza signálů

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

MATEMATIKA III. π π π. Program - Dvojný integrál. 1. Vypočtěte dvojrozměrné integrály v obdélníku D: ( ), (, ): 0,1, 0,3, (2 4 ), (, ) : 1,3, 1,1,

Varianty: - brání i C1 - situace 2 na 2 - povinná 3 překřížení A1 s B1 - D1 brání opačným držením hole Změníme orientaci cvičení

Program SMP pro kombinované studium

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

SBÍRKA ÚLOH I. Základní poznatky Teorie množin. Kniha Kapitola Podkapitola Opakování ze ZŠ Co se hodí si zapamatovat. Přírozená čísla.

Příklad 1: Komutační relace [d/dx, x] Příklad 2: Operátor B = i d/dx

Přístroje na měření tlaku SITRANS P Snímače relativního, absolutního a diferenčního tlaku

Integrální transformace obrazu

ρ 490 [lb/ft^3] σ D 133 [ksi] τ D 95 [ksi] Výpočet pružin Informace o projektu ? 1.0 Kapitola vstupních parametrů

Teorie. Hinty. kunck6am

Postupné, rovinné, monochromatické vlny v lineárním izotropním nemagnetickém prostředí

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Matematika 1 pro PEF PaE

Univerzita Karlova v Praze procesy II. Zuzana. funkce

FOURIEROVA ANAL YZA 2D TER ENN ICH DAT Karel Segeth

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Matematická rozcvička pro KMA/MAT1 a KMA/MT1

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

B D ABCDEFB E EB B FB E B B B B E EB B E B B F B

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Matematická analýza 1

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Příloha č. 4_A_1 ke Smlouvě č

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Zjednodušení generativního systému redukcí rozlišení

Daniel Franta Ústav fyzikální elektroniky, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

Vícerozměrná rozdělení

9. Chemické reakce Kinetika

Transkript:

Poznámky k Fourierově transformaci V těchto poznámkách jsou uvedeny základní vlastnosti jednorozměrné Fourierovy transformace a její aplikace na jednoduché modelové případy. Pro určitost jsou sdružené proměnné označeny jako t (čas) a ω (kruhová frekvence), případně τ (časové zpoždění) a ω. Snadno dostupný zdroj poučení o Fourierově transformaci je pojednání Prof. Jiří Komrska Fourierovské metody v teorii difrakce a strukturní analýze http://physics.fme.vutbr.cz/files/opory/pdf/fourier/main.pdf (obsah) http://physics.fme.vutbr.cz/files/opory/pdf/fourier/kapfxx.pdf (jednotlivé kapitoly) kde xx=00 až 20. V našem pojednání budeme užívat pro přímou FT (vše za podmínky, že příslušné integrály existují) a pro zpětnou transformaci f f ω 1 =, 2π ( ω) f ( t) exp( iωt) dt 1 = 2π ( t) f ( ω) exp( iωt) dω. ω V následujících poznámkách jsou uvedeny příklady FT jednoduchých modelových tvarů pulzů. Pro tyto transformace postačí znalost integrace typu x2 1 exp[( a + ib) x] dx = { exp[ ( a + ib) x2 ] exp[ ( a + ib) x1 ]}, a + ib x1 případně pro gaussovské pulzy 2 2 2 π b ( a x + bx) dx = exp, a > 0, b exp a 2 4a může být komplexní. V některých případech jsou ukázány i výpočty zpětné Fourierovy transformace. Potřebné integrály je výhodné počítat pomocí reziduové věty či využitím Hilbertovy transformace, což je náplní prvních částí těchto poznámek. Pro zpětnou transformaci funkcí spojených s tlumeným oscilátorem je užitečné ( iωt) exp dω = 2π i exp ω ω + iγ 0 = 0 ( γt) exp( iωt) pro pro t > 0 t < 0 Poté následuje část o obených vlastnostech FT, její aplikace na pulzy obdélníkové, trojúhelníkové, gaussovské a tlumené oscilace. Na těchto typech pulzů je ilustrována nepřímá úměrnost mezi dobou trvání pulzu a příslušnou spektrální šířkou. Pro optickou spektroskopii je důležitá energetická spektrální hustota, což je kvadrát absolutní hodnoty Fourierova obrazu pulzu f ( ω) 2 ω autokorelační funkce pulzu. To je ukázáno jak obecně pro kvadraticky integrabilní f ( t) ilustrováno na příkladech tlumené oscilace a gaussovského pulzu., který je úměrný Fourierově obrazu, tak

Poslední část je věnována Fourierově transformaci δ-funkce a Heavisideova schodu. Vlastností Heavisideova schodu lze využít při odvození Kramersových Kronigových relací, které lze alternativně odvodit též za pomoci reziduové věty. Obsah: Použití reziduové věty k výpočtu integrálů... str. 1 14 Použití Hilbertovy transformace k výpočtu integrálů... str.14 20 Vybrané integrály... str. 20 Obecné poznámky k FT... str. 21 a násl. rozvoj periodických funkcí... str. 21 23 neperiodické funkce... str. 23-24 kosinová a sinová FT reálné funkce... str. 25 26 linearita FT... str. 27 teorémy o škálování, posuvu a modulaci... str. 28 teorém o konvoluci, (FT konvoluce dvou funkcí)... str. 29 teorém o součinu (FT součinu dvou funkcí)... str. 30 31 speciální případ konvoluce autokorelace... str. 31 Parsevalův teorém... str. 32 33 Fourierova transformace vybraných funkcí... str. 33 a násl. aa) obdélník symetrický kolem t=0... str. 33 34 ab) inverzní transformace k předešlému... str. 35 ac) časově posunutý obdélník... str. 36 37 ad) vliv zúžení obdélníku... str. 37 39 ae) modulovaný obdélník symetrický kolem t=0... str. 40 41 af) modulovaný obdélník antisymetrický kolem t=0... str. 41 42 ag) obdélník modulovaný exponenciálou s imaginární proměnnou str. 43 ba) trojúhelník symetrický kolem t=0... str. 44 45 bb) trojúhelník jako korelační funkce obdélníku... str. 46 ca) gaussovský pulz kolem. t=0... str. 47 48 cb) časově posunutý gaussovský pulz... str. 48 50 cc) gauss. pulz modul. exponenciálou s imaginární proměnnou str. 51 cd) gauss. pulz modul. reálnou funkcí sinus... str. 52 ce) gauss. pulz modul. reálnou funkcí kosinus... str. 53 cf) časově posunutý modulovaný gaussovský pulz... str. 54-55 cg) velmi krátký modulovanýgaussovský pulz... str. 56 da) oboustranná exponenciála... str. 57 db) zpětná transformace k předešlému... str. 58-59 dc) komplexní tlumené oscilace... str. 60 dd) tlumené sinové oscilace... str. 61 62 de) málo tlumené sinové oscilace... str. 63

df) zpětná transformace... str. 64 dg) tlumené kosinové oscilace... str. 65 66 dh) relaxace (přetlumené oscilace )... str. 67 70 Šířky pulzů a jejich Fourierových obrazů... str. 71 72 Autokorelace a spektrální energetická hustota pulzu sinových tlumených oscilací... str. 73-79 gaussovského pulzu s kosinovou modulací... str. 80 82 δ-funkce a její fourierovský obraz... str. 83 84 Heavisideův schod a jeho fourierovský obraz... str. 85 87 Cauchyova hlavní hodnota integrálu... str. 88 89 H.schod, FT součinu a Kramers Kronigovy relace... str. 89 91 kauzalita, reziduová věta a Kramers Kronigovy relace... str. 92-93 δ-funkce jako derivace Heavisideova schodu... str. 93