24. Parciální diferenciální rovnice
|
|
- Jindřiška Stanislava Kolářová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12
2 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x) u t div(k(x, t, u) u) = f(x, t) (1) nazýváme obecnou rovnicí vedení tepla. Zde c(x) má význam (bodové) měrné tepelné kapacity, ρ(x) je bodová hustota látky, k(x, t, u) je koeficient tepelné vodivosti a f(x, t) vyjadřuje hustotu tepelných zdrojů. Hodnota řešení u(x, t) pak vyjadřuje hodnotu teploty v čase t a bodě x.
3 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka Zjednodušený model je charakterizovaný volbami c = ρ = 1, k = konst. = a 2 > 0. Potom má rovnice (1) tvar u t a2 u = f(x, t). (2) Rovnici (1) resp. (2) často doplňujeme tzv. počáteční podmínkou u(x, 0) = g 0 (x), x R m, (3) kde g 0 představuje rozložení počáteční teploty v čase t = 0.
4 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.1 (Fundamentální řešení operátoru vedení tepla) Bud L(u) = u t a2 u, a > 0, (4) operátor vedení tepla. Potom funkce (viz obrázek) G(x, t) := 1 (4πa 2 t) m 2 e x 2 4a 2 t, x R m, t > 0, (5) je fundamentálním řešením operátoru L.
5 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Fundamentální řešení operátoru vedení tepla.
6 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )),
7 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )), lim t 0+ G(0, t) = +,
8 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )), lim t 0+ G(0, t) = +, lim t 0+ G(x, t) = 0 pro všechna x 0.
9 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )), lim t 0+ G(0, t) = +, lim t 0+ G(x, t) = 0 pro všechna x 0. R m G(x, t) dx = 1 pro všechna t > 0.
10 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )), lim t 0+ G(0, t) = +, lim t 0+ G(x, t) = 0 pro všechna x 0. R m G(x, t) dx = 1 pro všechna t > 0. Je-li g spojitá a omezená na R m, a f spojitá a omezená na R m (0, T), pak
11 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )), lim t 0+ G(0, t) = +, lim t 0+ G(x, t) = 0 pro všechna x 0. G(x, t) dx = 1 pro všechna t > 0. R m Je-li g spojitá a omezená na R m, a f spojitá a omezená na R m (0, T), pak u(x, t) := g(y)g(x y, t) dy (6) R m t + f(y, τ)g(x y, t τ) dy dτ, 0 R m řeší na R m (0, T) rovnici (2),
12 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Věta 24.2 (Řešení RVT) G(x, t) C (R m (0, + )), lim t 0+ G(0, t) = +, lim t 0+ G(x, t) = 0 pro všechna x 0. G(x, t) dx = 1 pro všechna t > 0. R m Je-li g spojitá a omezená na R m, a f spojitá a omezená na R m (0, T), pak u(x, t) := g(y)g(x y, t) dy (6) R m t + f(y, τ)g(x y, t τ) dy dτ, 0 R m řeší na R m (0, T) rovnici (2), a navíc splňuje počáteční podmínku lim (x,t) (x0,0+) u(x, t) = g(x 0 ) pro všechna x 0 R m.
13 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka Úloze, kdy řešíme nějakou evoluční PDR na celém prostoru a pro t > 0, s počáteční podmínkou (nebo počátečními podmínkami) pro t = 0, říkáme Cauchyova úloha.
14 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka S využitím explicitniho tvaru funkce G lze (6) psát jako 1 u(x, t) = g(y)e x y 2 (4πa 2 t) m 4a 2 t dy (7) 2 R m 1 t 1 + f(y, τ)e x y 2 (4πa 2 ) m 2 (t τ) m 4a 2 (t τ) dy dτ, 2 R m 0 případně s využitím operátoru konvoluce jako u(x, t) = g(x) (x) G(x, t) + (f(x, t)y(t)) (x,t) (G(x, t)y(t)), kde Y je Heavisideova funkce, a index u operátoru konvoluce vyjadřuje, podle kterých proměnných konvoluce probíhá.
15 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka V jednodimenzionálním případě se často řeší speciální úlohy vedení tepla s tzv. okrajovými podmínkami (a také s počáteční podmínkou pro t = 0). Úlohu pro RVT v prvním kvadrantu s počáteční podmínkou g, zadanou pro x > 0, a okrajovou podmínkou u(0, t) = 0 pro t > 0 (tzv. Dirichletova okrajová podmínka, tj. okrajová podmínka předepisující hodnoty funkce), tj. tzv. Dirichletovu úlohu, řešíme tak, že funkci g rozšíříme liše na R a řešíme Cauchyovu úlohu (na celém R) s takto rozšířenou počáteční podmínkou. Výsledná funkce u splňuje díky lichosti g podmínku u(0, t) = 0 pro t > 0.
16 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka Úlohu pro RVT v prvním kvadrantu s počáteční podmínkou g, zadanou pro x > 0, a okrajovou podmínkou u (0, t) = 0 pro t > 0 (tzv. Neumannova x okrajová podmínka, tj. okrajová podmínka předepisující derivace funkce), tj. tzv. Neumannovu úlohu, řešíme tak, že funkci g rozšíříme sudě na R a řešíme Cauchyovu úlohu (na celém R) s takto rozšířenou počáteční podmínkou. Výsledná funkce u splňuje díky sudosti g podmínku u (0, t) = 0 pro x t > 0.
17 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka Úlohu pro RVT na omezeném intervalu a, b s počáteční podmínkou g, zadanou pro x a, b, a s nulovými okrajovými podmínkami Dirichletova a/nebo Neumannova typu jako výše, řešíme tak, že funkci g rozšíříme sudě vzhledem ke krajnímu bodu, v nemž je předepsána Neumannova podmínka, a liše vzhledem ke krajnímu bodu, v nemž je předepsána Dirichletova podmínka. Poté ji rozšíříme periodicky na celé R a řešíme Cauchyovu úlohu (na celém R) s takto rozšířenou počáteční podmínkou.
18 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Poznámka Úlohu pro RVT na omezeném intervalu a, b s počáteční podmínkou g, zadanou pro x a, b, a s nulovými okrajovými podmínkami Dirichletova a/nebo Neumannova typu jako výše, řešíme tak, že funkci g rozšíříme sudě vzhledem ke krajnímu bodu, v nemž je předepsána Neumannova podmínka, a liše vzhledem ke krajnímu bodu, v nemž je předepsána Dirichletova podmínka. Poté ji rozšíříme periodicky na celé R a řešíme Cauchyovu úlohu (na celém R) s takto rozšířenou počáteční podmínkou. K vyřešení této úlohy využijeme následující tvrzení.
19 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Tvrzení 24.3 (vedení tepla na tyči) Necht g(x) = n Z b ne 2π p inx je p-periodická, po částech hladká omezená funkce na R. Potom funkce u(x, t) := n Z b n e 4π2 a 2 n 2t e 2π p inx je řešením Cauchyovy úlohy pro rovnici vedení tepla s počáteční podmínkou g.
20 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Tvrzení 24.3 (vedení tepla na tyči) Necht g(x) = n Z b ne 2π p inx je p-periodická, po částech hladká omezená funkce na R. Potom funkce u(x, t) := n Z b n e 4π2 a 2 n 2t e 2π p inx je řešením Cauchyovy úlohy pro rovnici vedení tepla s počáteční podmínkou g. Navíc, je-li g lichá (resp. sudá) vzhledem k bodu a R, je u(a, t) = 0 pro t > 0 (resp. u x (a, t) = 0 pro t > 0).
21 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Cvičení Řešte úlohu vedení tepla na R m, m 2, s nulovou počáteční podmínkou a s pravou stranou f = δ x Y(t) (ve všech kladných časech je v počátku jednotkový bodový zdroj tepla).
22 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Cvičení Řešte úlohu vedení tepla na R m, m 2, s nulovou počáteční podmínkou a s pravou stranou f = δ x Y(t) (ve všech kladných časech je v počátku jednotkový bodový zdroj tepla). Studujte chování řešení této úlohy pro t +, konkrétně ukažte:
23 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Cvičení Řešte úlohu vedení tepla na R m, m 2, s nulovou počáteční podmínkou a s pravou stranou f = δ x Y(t) (ve všech kladných časech je v počátku jednotkový bodový zdroj tepla). Studujte chování řešení této úlohy pro t +, konkrétně ukažte: pro m = 2 je lim t + u(x, t) = +, prostor R 2 se působením vytrvalého bodového zdroje tepla "přehřívá";
24 24.1 Rovnice vedení tepla (pokrač.) Cvičení Řešte úlohu vedení tepla na R m, m 2, s nulovou počáteční podmínkou a s pravou stranou f = δ x Y(t) (ve všech kladných časech je v počátku jednotkový bodový zdroj tepla). Studujte chování řešení této úlohy pro t +, konkrétně ukažte: pro m = 2 je lim t + u(x, t) = +, prostor R 2 se působením vytrvalého bodového zdroje tepla "přehřívá"; pro m > 2 je lim t + u(x, t) = 1 (m 2)κ m x m 2, v prostoru R m pro m > 2 je dosaženo rovnovážného rozložení teploty, které je rovno fundamentálnímu řešení Laplaceova operátoru v R m.
25 24.2 Vlnová rovnice Definice (Vlnová rovnice) Parciální diferenciální rovnici 1 2 u c 2 t u = f(x, t), x 2 Rm, t > 0, (8) nazýváme lineární vlnovou rovnicí.
26 24.2 Vlnová rovnice Definice (Vlnová rovnice) Parciální diferenciální rovnici 1 2 u c 2 t u = f(x, t), x 2 Rm, t > 0, (8) nazýváme lineární vlnovou rovnicí. Zde c > 0 má význam rychlosti šíření vlny a f(x, t) vyjadřuje hustotu vnějších sil.
27 24.2 Vlnová rovnice Definice (Vlnová rovnice) Parciální diferenciální rovnici 1 2 u c 2 t u = f(x, t), x 2 Rm, t > 0, (8) nazýváme lineární vlnovou rovnicí. Zde c > 0 má význam rychlosti šíření vlny a f(x, t) vyjadřuje hustotu vnějších sil. Hodnota řešení u(x, t) pak vyjadřuje hodnotu výchylky vlny v čase t a bodě x.
28 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Rovnici (8) často doplňujeme dvěma počátečními podmínkami: a u(x, 0) = g 0 (x), x R m, (9)
29 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Rovnici (8) často doplňujeme dvěma počátečními podmínkami: u(x, 0) = g 0 (x), x R m, (9) a u t (x, 0) = g 1(x), x R m. (10)
30 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Rovnici (8) často doplňujeme dvěma počátečními podmínkami: u(x, 0) = g 0 (x), x R m, (9) a u t (x, 0) = g 1(x), x R m. (10) Zde g 0 má význam hodnoty počáteční výchylky a g 1 má význam rychlosti počáteční výchylky.
31 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Díky linearitě rovnice (8) i podmínek (9), (10) lze snadno ukázat tzv. princip superpozice řešení:
32 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Díky linearitě rovnice (8) i podmínek (9), (10) lze snadno ukázat tzv. princip superpozice řešení: úlohu (8) (10) řeší funkce u = u 0 + u 1 + u 2,
33 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Díky linearitě rovnice (8) i podmínek (9), (10) lze snadno ukázat tzv. princip superpozice řešení: úlohu (8) (10) řeší funkce u = u 0 + u 1 + u 2, kde u 0 resp. u 1 resp. u 2 jsou řešení (8) (10) postupně s daty
34 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Díky linearitě rovnice (8) i podmínek (9), (10) lze snadno ukázat tzv. princip superpozice řešení: úlohu (8) (10) řeší funkce u = u 0 + u 1 + u 2, kde u 0 resp. u 1 resp. u 2 jsou řešení (8) (10) postupně s daty f = 0, g 1 = 0 resp.
35 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Díky linearitě rovnice (8) i podmínek (9), (10) lze snadno ukázat tzv. princip superpozice řešení: úlohu (8) (10) řeší funkce u = u 0 + u 1 + u 2, kde u 0 resp. u 1 resp. u 2 jsou řešení (8) (10) postupně s daty f = 0, g 1 = 0 resp. f = 0, g 0 = 0 resp.
36 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Díky linearitě rovnice (8) i podmínek (9), (10) lze snadno ukázat tzv. princip superpozice řešení: úlohu (8) (10) řeší funkce u = u 0 + u 1 + u 2, kde u 0 resp. u 1 resp. u 2 jsou řešení (8) (10) postupně s daty f = 0, g 1 = 0 resp. f = 0, g 0 = 0 resp. g 0 = 0, g 1 = 0.
37 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0,
38 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1,
39 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t),
40 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t), kde Y(t) je Heavisideova funkce, a
41 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t), kde Y(t) je Heavisideova funkce, a E 0 (x, t), E 1 (x, t), E 2 (x, t) splňují
42 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t), kde Y(t) je Heavisideova funkce, a E 0 (x, t), E 1 (x, t), E 2 (x, t) splňují Ê(ξ, t) = Ê1(ξ, t) = sin(2πc ξ t), 2πc ξ
43 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t), kde Y(t) je Heavisideova funkce, a E 0 (x, t), E 1 (x, t), E 2 (x, t) splňují Ê(ξ, t) = Ê1(ξ, t) = sin(2πc ξ t), 2πc ξ Ê 0 (ξ, t) = cos(2πc ξ t) = d Ê(ξ, t), dt
44 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t), kde Y(t) je Heavisideova funkce, a E 0 (x, t), E 1 (x, t), E 2 (x, t) splňují Ê(ξ, t) = Ê1(ξ, t) = sin(2πc ξ t), 2πc ξ Ê 0 (ξ, t) = cos(2πc ξ t) = d Ê(ξ, t), dt Ê 2 (ξ, t) = c 2 sin(2πc ξ t) Y(t) = c 2 Ê(ξ, t) Y(t), 2πc ξ
45 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Poznámka Dále lze (již ne tak jednoduše) ukázat, že u 0 = E 0 (x) g 0, u 1 = E 1 (x) g 1, u 2 = E 2 (x,t) f Y(t), kde Y(t) je Heavisideova funkce, a E 0 (x, t), E 1 (x, t), E 2 (x, t) splňují Ê(ξ, t) = Ê1(ξ, t) = sin(2πc ξ t), 2πc ξ Ê 0 (ξ, t) = cos(2πc ξ t) = d Ê(ξ, t), dt Ê 2 (ξ, t) = c 2 sin(2πc ξ t) Y(t) = c 2 Ê(ξ, t) Y(t), 2πc ξ přičemž symbol značí Fourierovu transformaci vzhledem k proměnné x.
46 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.4 sin(2πc ξ t) Bud Ê(ξ, t) = a E(x, t) bud její vzor ve 2πc ξ Fourierově transformaci podle proměnné x.
47 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.4 sin(2πc ξ t) Bud Ê(ξ, t) = a E(x, t) bud její vzor ve 2πc ξ Fourierově transformaci podle proměnné x. Potom u(x, t) := d dt ( E (x) g 0 ) +E (x) g 1 +c 2 ( E Y(t) (x,t) f Y(t) )
48 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.4 sin(2πc ξ t) Bud Ê(ξ, t) = a E(x, t) bud její vzor ve 2πc ξ Fourierově transformaci podle proměnné x. Potom u(x, t) := d dt ( E (x) g 0 ) +E (x) g 1 +c 2 ( E Y(t) (x,t) f Y(t) ) je řešením vlnové rovnice (8) s pravou stranou f, které splňuje počáteční podmínky (9), (10) s funkcemi g 0, g 1.
49 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.4 sin(2πc ξ t) Bud Ê(ξ, t) = a E(x, t) bud její vzor ve 2πc ξ Fourierově transformaci podle proměnné x. Potom u(x, t) := d dt ( E (x) g 0 ) +E (x) g 1 +c 2 ( E Y(t) (x,t) f Y(t) ) je řešením vlnové rovnice (8) s pravou stranou f, které splňuje počáteční podmínky (9), (10) s funkcemi g 0, g 1. Pozn. Mlčky předpokládáme, že funkce (případně distribuce) g 0, g 1, f jsou takové, že všechny uvedené operace jsou dobře definovány.
50 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.4 sin(2πc ξ t) Bud Ê(ξ, t) = a E(x, t) bud její vzor ve 2πc ξ Fourierově transformaci podle proměnné x. Potom u(x, t) := d dt ( E (x) g 0 ) +E (x) g 1 +c 2 ( E Y(t) (x,t) f Y(t) ) je řešením vlnové rovnice (8) s pravou stranou f, které splňuje počáteční podmínky (9), (10) s funkcemi g 0, g 1. Pozn. Mlčky předpokládáme, že funkce (případně distribuce) g 0, g 1, f jsou takové, že všechny uvedené operace jsou dobře definovány. Funkci (resp. obecně distribuci) E nazýváme fundamentálním řešením vlnového operátoru.
51 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.5 (Vlnová rovnice v R 1, d Alembertův vzorec) Bud te g 0 C 2 (R), g 1 C 1 (R), f C 1 (R (0, T)).
52 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.5 (Vlnová rovnice v R 1, d Alembertův vzorec) Bud te g 0 C 2 (R), g 1 C 1 (R), f C 1 (R (0, T)). Potom u(x, t) := g 0(x + ct) + g 0 (x ct) 2 + c 2 t x+c(t τ) 0 x c(t τ) f(y, τ) dy dτ + 1 x+ct g 1 (y) dy 2c x ct
53 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.5 (Vlnová rovnice v R 1, d Alembertův vzorec) Bud te g 0 C 2 (R), g 1 C 1 (R), f C 1 (R (0, T)). Potom u(x, t) := g 0(x + ct) + g 0 (x ct) 2 + c 2 t x+c(t τ) 0 x c(t τ) f(y, τ) dy dτ + 1 x+ct g 1 (y) dy 2c x ct je řešením vlnové rovnice (8) s pravou stranou f v R 1, které splňuje počáteční podmínky (9), (10) s funkcemi g 0, g 1.
54 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.6 (Fundamentální řešení vlnového operátoru v R 2 a R 3 ) Pro fundamentální řešení vlnového operátoru v R m platí m = 2 = E(x, t) = 1 2πc (c 2 t 2 x 2 ) +
55 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.6 (Fundamentální řešení vlnového operátoru v R 2 a R 3 ) Pro fundamentální řešení vlnového operátoru v R m platí 1 m = 2 = E(x, t) = 2πc (c 2 t 2 x 2 ) + m = 3 = E(x, t) = 1 4πc 2 t ν ct kde symbolem (...) + rozumíme: "funkce E je dodefinovaná nulou všude tam, kde by výraz pod odmocninou byl nulový nebo záporný",
56 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.6 (Fundamentální řešení vlnového operátoru v R 2 a R 3 ) Pro fundamentální řešení vlnového operátoru v R m platí 1 m = 2 = E(x, t) = 2πc (c 2 t 2 x 2 ) + m = 3 = E(x, t) = 1 4πc 2 t ν ct kde symbolem (...) + rozumíme: "funkce E je dodefinovaná nulou všude tam, kde by výraz pod odmocninou byl nulový nebo záporný", a ν ct je plošná distribuce na sféře s poloměrem ct, působící přes proměnnou x R m.
57 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.7 (Vlnová rovnice v R 2 ) Bud te g 0 C 3 (R 2 ), g 1 C 2 (R 2 ), f C 1 (R 2 (0, T)).
58 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.7 (Vlnová rovnice v R 2 ) Bud te g 0 C 3 (R 2 ), g 1 C 2 (R 2 ), f C 1 (R 2 (0, T)). Potom u(x, t) := 1 d g 0 (x y) 2πc dt y ct c2 t 2 y dy g 1 (x y) 2πc y ct c2 t 2 y dy 2 + c t f(x y, t τ) dy dτ 2π c2 τ 2 y 2 0 y cτ
59 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.7 (Vlnová rovnice v R 2 ) Bud te g 0 C 3 (R 2 ), g 1 C 2 (R 2 ), f C 1 (R 2 (0, T)). Potom u(x, t) := 1 d g 0 (x y) 2πc dt y ct c2 t 2 y dy g 1 (x y) 2πc y ct c2 t 2 y dy 2 + c t f(x y, t τ) dy dτ 2π c2 τ 2 y 2 0 y cτ je řešením vlnové rovnice (8) s pravou stranou f v R 2, které splňuje počáteční podmínky (9), (10) s funkcemi g 0, g 1.
60 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.8 (Vlnová rovnice v R 3 ) Bud te g 0 C 3 (R 3 ), g 1 C 2 (R 3 ), f C 2 (R 3 (0, T)).
61 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.8 (Vlnová rovnice v R 3 ) Bud te g 0 C 3 (R 3 ), g 1 C 2 (R 3 ), f C 2 (R 3 (0, T)). Potom ( 1 g0 u(x, t) := 4πct S ct (0) ct + g ) 0 (x y) ds(y) n + 1 g 4πc 2 1 (x y) ds(y) t + 1 4π ct 0 S ct (0) S r(0) f ( x y, t r c r ) ds(y) dr
62 24.2 Vlnová rovnice (pokrač.) Věta 24.8 (Vlnová rovnice v R 3 ) Bud te g 0 C 3 (R 3 ), g 1 C 2 (R 3 ), f C 2 (R 3 (0, T)). Potom ( 1 g0 u(x, t) := 4πct S ct (0) ct + g ) 0 (x y) ds(y) n + 1 g 4πc 2 1 (x y) ds(y) t + 1 4π ct 0 S ct (0) S r(0) f ( x y, t r c r ) ds(y) dr je řešením vlnové rovnice (8) s pravou stranou f v R 3, které splňuje počáteční podmínky (9), (10) s funkcemi g 0, g 1.
63 24.3 Laplace-Poissonova rovnice Definice Bud Ω R m oblast s dostatečně hladkou hranicí. Laplace-Poissonovou rovnicí v Ω rozumíme rovnici u = f, x Ω, (11) kde f je daná funkce. (Je-li f = 0, mluvíme o (11) jako o Laplaceově rovnici.)
64 24.3 Laplace-Poissonova rovnice Definice Bud Ω R m oblast s dostatečně hladkou hranicí. Laplace-Poissonovou rovnicí v Ω rozumíme rovnici u = f, x Ω, (11) kde f je daná funkce. (Je-li f = 0, mluvíme o (11) jako o Laplaceově rovnici.) Rovnici (11) často doplňujeme o okrajové podmínky, a to Dirichletova typu (u = g na Ω),
65 24.3 Laplace-Poissonova rovnice Definice Bud Ω R m oblast s dostatečně hladkou hranicí. Laplace-Poissonovou rovnicí v Ω rozumíme rovnici u = f, x Ω, (11) kde f je daná funkce. (Je-li f = 0, mluvíme o (11) jako o Laplaceově rovnici.) Rovnici (11) často doplňujeme o okrajové podmínky, a to Dirichletova typu (u = g na Ω), Neumannova typu ( u = h na Ω), n
66 24.3 Laplace-Poissonova rovnice Definice Bud Ω R m oblast s dostatečně hladkou hranicí. Laplace-Poissonovou rovnicí v Ω rozumíme rovnici u = f, x Ω, (11) kde f je daná funkce. (Je-li f = 0, mluvíme o (11) jako o Laplaceově rovnici.) Rovnici (11) často doplňujeme o okrajové podmínky, a to Dirichletova typu (u = g na Ω), Neumannova typu ( u = h na Ω), nebo smíšeného n typu, kdy je na části Ω zadána Dirichletova a na části Neumannova okrajová podmínka.
67 24.3 Laplace-Poissonova rovnice Definice Bud Ω R m oblast s dostatečně hladkou hranicí. Laplace-Poissonovou rovnicí v Ω rozumíme rovnici u = f, x Ω, (11) kde f je daná funkce. (Je-li f = 0, mluvíme o (11) jako o Laplaceově rovnici.) Rovnici (11) často doplňujeme o okrajové podmínky, a to Dirichletova typu (u = g na Ω), Neumannova typu ( u = h na Ω), nebo smíšeného n typu, kdy je na části Ω zadána Dirichletova a na části Neumannova okrajová podmínka. Podle toho mluvíme o Dirichletově, Neumannově nebo smíšené úloze.
68 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta 24.9 (Řešení Poissonovy rovnice v R m ) Bud f S (R m ), m 2 a bud U fundamentální řešení Laplaceova operátoru, tedy U(x) = 1 (m 2)κ m x m 2, m > 2,
69 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta 24.9 (Řešení Poissonovy rovnice v R m ) Bud f S (R m ), m 2 a bud U fundamentální řešení Laplaceova operátoru, tedy U(x) = 1 (m 2)κ m x m 2, m > 2, U(x) = 1 2π ln 1 x, m = 2. Potom funkce u := U f řeší rovnici u = f v prostoru S (R m ) (vždy, když je daná konvoluce dobře definovaná).
70 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta 24.9 (Řešení Poissonovy rovnice v R m ) Bud f S (R m ), m 2 a bud U fundamentální řešení Laplaceova operátoru, tedy U(x) = 1 (m 2)κ m x m 2, m > 2, U(x) = 1 2π ln 1 x, m = 2. Potom funkce u := U f řeší rovnici u = f v prostoru S (R m ) (vždy, když je daná konvoluce dobře definovaná). Řešení rovnice u = f v prostoru S (R m ) je určeno jednoznačně až na harmonický polynom, tedy polynom P splňující rovnici P = 0.
71 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Řešení Dirichletovy úlohy v Ω) Řešení rovnice u = 0 na oblasti Ω s (Dirichletovou) okrajovou podmínkou u = g na Ω je jednoznačné, pokud 1 Ω R m, m 2 je omezená oblast, nebo
72 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Řešení Dirichletovy úlohy v Ω) Řešení rovnice u = 0 na oblasti Ω s (Dirichletovou) okrajovou podmínkou u = g na Ω je jednoznačné, pokud 1 Ω R m, m 2 je omezená oblast, nebo 2 Ω R 2 je (obecně i neomezená) oblast a předpokládáme omezenost řešení u, nebo
73 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Řešení Dirichletovy úlohy v Ω) Řešení rovnice u = 0 na oblasti Ω s (Dirichletovou) okrajovou podmínkou u = g na Ω je jednoznačné, pokud 1 Ω R m, m 2 je omezená oblast, nebo 2 Ω R 2 je (obecně i neomezená) oblast a předpokládáme omezenost řešení u, nebo 3 Ω R m, m 2 je neomezená oblast a předpokládáme, že existuje koule B R (0) a konstanta c > 0 takové, že u(x) c/ x m 2 vně koule B R (0).
74 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Poznámka Omezenost řešení ve druhém bodě je podstatná. Například funkce u(x, y) = y i u(x, y) = 0 řeší Laplaceovu rovnici na horní polorovině s okrajovou podmínkou u(x, 0) = 0.
75 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Poznámka Omezenost řešení ve druhém bodě je podstatná. Například funkce u(x, y) = y i u(x, y) = 0 řeší Laplaceovu rovnici na horní polorovině s okrajovou podmínkou u(x, 0) = 0. Bod tři je vyjádřením skutečnosti, že řešení Dirichletovy úlohy pro Laplaceovu rovnici na neomezené oblasti je jednoznačné ve třídě funkcí, které "v nekonečnu klesají stejně rychle jako elementární řešení".
76 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na horní polorovině) Bud u 0 (x, y) = 1 π y x 2 + y 2.
77 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na horní polorovině) Bud u 0 (x, y) = 1 π y x 2 + y 2. Bud dále g = g(x) omezená lokálně integrovatelná funkce taková, že pro všechna (x, y) R (0, ) existuje vlastní konvoluce u(x, y) := g( ) (x) u 0 (, y)
78 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na horní polorovině) Bud u 0 (x, y) = 1 π y x 2 + y 2. Bud dále g = g(x) omezená lokálně integrovatelná funkce taková, že pro všechna (x, y) R (0, ) existuje vlastní konvoluce u(x, y) := g( ) (x) u 0 (, y) = y π g(t) dt. (12) (x t) 2 + y 2
79 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na horní polorovině) Bud u 0 (x, y) = 1 π y x 2 + y 2. Bud dále g = g(x) omezená lokálně integrovatelná funkce taková, že pro všechna (x, y) R (0, ) existuje vlastní konvoluce u(x, y) := g( ) (x) u 0 (, y) = y π g(t) dt. (12) (x t) 2 + y 2 Potom funkce u(x, y) definovaná předpisem (12) je omezená, řeší rovnici u = 0 v horní polorovině {(x, y) R 2 ; y > 0},
80 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na horní polorovině) Bud u 0 (x, y) = 1 π y x 2 + y 2. Bud dále g = g(x) omezená lokálně integrovatelná funkce taková, že pro všechna (x, y) R (0, ) existuje vlastní konvoluce u(x, y) := g( ) (x) u 0 (, y) = y π g(t) dt. (12) (x t) 2 + y 2 Potom funkce u(x, y) definovaná předpisem (12) je omezená, řeší rovnici u = 0 v horní polorovině {(x, y) R 2 ; y > 0}, a přitom splňuje okrajovou podmínku u(x, 0) = g(x) ve smyslu limity ve všech bodech spojitosti funkce g.
81 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Příklad 1 Řešte Dirichletovu úlohu pro Laplaceovu rovnici na horní polorovině s podmínkou u(x, 0) = g(x) = χ a,b (x). Ukažte, že řešením je funkce u(x, y) = 1 ( arctg x b arctg x a ). π y y
82 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Řešení Příkladu 1
83 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na kruhu - řešení řadou) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(α) = n Z a ne inα funkce, rovnající se součtu své Fourierovy řady pro α R.
84 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na kruhu - řešení řadou) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(α) = n Z a ne inα funkce, rovnající se součtu své Fourierovy řady pro α R. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := n Z a n ( r R) n e inϕ, (13)
85 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na kruhu - řešení řadou) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(α) = n Z a ne inα funkce, rovnající se součtu své Fourierovy řady pro α R. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := n Z a n ( r R) n e inϕ, (13) r (0, R), ϕ (0, 2π), řeší (po spojitém dodefinování) rovnici u = 0 na K R a splňuje okrajovou podmínku u(r, ϕ) = g(ϕ) ve smyslu limity v bodech spojitosti g.
86 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Řešení Dirichletovy úlohy na kruhu, u(r,α) = 40. n=1 r n ( 1) n cos(3nα) n 2 +4
87 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na kruhu - řešení integrálem) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(t), t π, π) funkce, zadaná na hranici kruhu, tj. v bodech tvaru [R cos t, R sin t].
88 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na kruhu - řešení integrálem) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(t), t π, π) funkce, zadaná na hranici kruhu, tj. v bodech tvaru [R cos t, R sin t]. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := 1 π R 2 r 2 g(t) dt, (14) 2π π R 2 2rR cos(ϕ t) + r 2
89 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na kruhu - řešení integrálem) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(t), t π, π) funkce, zadaná na hranici kruhu, tj. v bodech tvaru [R cos t, R sin t]. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := 1 π R 2 r 2 g(t) dt, (14) 2π π R 2 2rR cos(ϕ t) + r 2 r (0, R), ϕ (0, 2π), řeší (po spojitém dodefinování) rovnici u = 0 na K R a splňuje okrajovou podmínku u(r, ϕ) = g(ϕ) ve smyslu limity v bodech spojitosti g.
90 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na vnějšku kruhu - řešení řadou) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(α) = n Z a ne inα funkce, rovnající se součtu své Fourierovy řady pro α R.
91 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na vnějšku kruhu - řešení řadou) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(α) = n Z a ne inα funkce, rovnající se součtu své Fourierovy řady pro α R. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := n Z a n ( R r ) n e inϕ, (15)
92 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na vnějšku kruhu - řešení řadou) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(α) = n Z a ne inα funkce, rovnající se součtu své Fourierovy řady pro α R. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := n Z a n ( R r ) n e inϕ, (15) r > R, ϕ (0, 2π), řeší (po spojitém dodefinování) rovnici u = 0 na vnějšku kruhu K R a splňuje okrajovou podmínku u(r, ϕ) = g(ϕ) ve smyslu limity v bodech spojitosti g. Navíc u je omezená na svém definičním oboru.
93 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na vnějšku kruhu - řešení integrálem) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(t), t π, π) funkce, zadaná na hranici kruhu, tj. v bodech tvaru [R cos t, R sin t].
94 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na vnějšku kruhu - řešení integrálem) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(t), t π, π) funkce, zadaná na hranici kruhu, tj. v bodech tvaru [R cos t, R sin t]. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := 1 π r 2 R 2 g(t) dt, (16) 2π π R 2 2rR cos(ϕ t) + r 2
95 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (Dirichletova úloha na vnějšku kruhu - řešení integrálem) Bud K R R 2 kruh o poloměru R > 0 a bud g(t), t π, π) funkce, zadaná na hranici kruhu, tj. v bodech tvaru [R cos t, R sin t]. Potom (sféricky symetrická) funkce u(x, y) = u(r, ϕ), definovaná předpisem u(r, ϕ) := 1 π r 2 R 2 g(t) dt, (16) 2π π R 2 2rR cos(ϕ t) + r 2 r > R, ϕ (0, 2π), řeší (po spojitém dodefinování) rovnici u = 0 na vnějšku kruhu K R a splňuje okrajovou podmínku u(r, ϕ) = g(ϕ) ve smyslu limity v bodech spojitosti g. Navíc u je omezená na svém definičním oboru.
96 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Zajímavá otázka: je-li zadáno g na hranici kruhu K R R 2 o poloměru R > 0 jako v předchozích dvou větách, a definujeme-li u uvnitř a vně kruhu řadami (13) a (15), případně integrály (14) a (16), bude pak u řešením Laplaceovy rovnice na celém R 2?
97 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Zajímavá otázka: je-li zadáno g na hranici kruhu K R R 2 o poloměru R > 0 jako v předchozích dvou větách, a definujeme-li u uvnitř a vně kruhu řadami (13) a (15), případně integrály (14) a (16), bude pak u řešením Laplaceovy rovnice na celém R 2? Z následující věty plyne, že odpověd je záporná.
98 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Zajímavá otázka: je-li zadáno g na hranici kruhu K R R 2 o poloměru R > 0 jako v předchozích dvou větách, a definujeme-li u uvnitř a vně kruhu řadami (13) a (15), případně integrály (14) a (16), bude pak u řešením Laplaceovy rovnice na celém R 2? Z následující věty plyne, že odpověd je záporná. Věta (Liouville) Bud u C 2 (R m ), u = 0 v R m, která je alespoň jednostranně omezená v R m. Potom u je konstantní v R m.
99 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Zajímavá otázka: je-li zadáno g na hranici kruhu K R R 2 o poloměru R > 0 jako v předchozích dvou větách, a definujeme-li u uvnitř a vně kruhu řadami (13) a (15), případně integrály (14) a (16), bude pak u řešením Laplaceovy rovnice na celém R 2? Z následující věty plyne, že odpověd je záporná. Věta (Liouville) Bud u C 2 (R m ), u = 0 v R m, která je alespoň jednostranně omezená v R m. Potom u je konstantní v R m. Z Liouvilleovy věty tedy plyne, že v bodech kružnice bud nemůže být u třídy C 2 nebo v nich nemůže splňovat Laplaceovu rovnici.
100 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (o řešení Dirichletovy úlohy na kouli) Bud g spojitá na sféře S R (0) R m a definujme funkci u(x) předpisem u(x) = 1 κ m R S R (0) g(y) R2 x 2 ds(y), x < R. x y m Potom u C 2 (B R (0)) C(B R (0)), u = 0 v B R (0) a u = g na S R (0).
101 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (o řešení Dirichletovy úlohy vně koule) Bud g spojitá na sféře S R (0) R m a definujme funkci u(x) předpisem u(x) = 1 κ m R S R (0) g(y) x 2 R 2 ds(y), x > R. x y m Potom u C 2 (R m \ B R (0)) C(R m \ B R (0)), u = 0 v R m \ B R (0) a u = g na S R (0). Navíc existuje koule B(0) a konstanta c > 0 takové, že u(x) c/ x m 2 vně koule B(0).
102 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (o průměru) Bud Ω R m omezená oblast, u C 2 (Ω), u = 0 v Ω. Potom pro všechna x Ω a všechny koule B R (x) Ω platí u(x) = 1 u(y) ds(y) = S R (0) S R (0) 1 u(y) dy. B R (0) B R (0)
103 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (princip maxima a minima) Bud Ω R m omezená oblast s dostatečně hladkou hranicí, u C 2 (Ω) C(Ω), u = 0 v Ω. Potom u nabývá svého maxima a minima na hranici Ω.
104 24.3 Laplace-Poissonova rovnice (pokrač.) Věta (princip maxima a minima) Bud Ω R m omezená oblast s dostatečně hladkou hranicí, u C 2 (Ω) C(Ω), u = 0 v Ω. Potom u nabývá svého maxima a minima na hranici Ω. Věta (o regularitě) Bud Ω R m omezená oblast, u C 2 (Ω), u = 0 v Ω. Potom u C (Ω).
105 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik V této sekci budeme uvažovat rovnici lineárního transportu u t + a(x, t) u = f(x, t), x R m, t > 0, (17) kde a je dané spojité vektorové pole a f je daná spojitá pravá strana,
106 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik V této sekci budeme uvažovat rovnici lineárního transportu u t + a(x, t) u = f(x, t), x R m, t > 0, (17) kde a je dané spojité vektorové pole a f je daná spojitá pravá strana, resp., pro f = 0 ("bez vnějších sil"), u t + a(x, t) u = 0, x R m, t > 0. (18)
107 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik V této sekci budeme uvažovat rovnici lineárního transportu u t + a(x, t) u = f(x, t), x R m, t > 0, (17) kde a je dané spojité vektorové pole a f je daná spojitá pravá strana, resp., pro f = 0 ("bez vnějších sil"), u t + a(x, t) u = 0, x R m, t > 0. (18) Rovnici (17) resp. (18) doplňujeme o počáteční podmínku tvaru u(x, 0) = g(x), x R m. (19)
108 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik V této sekci budeme uvažovat rovnici lineárního transportu u t + a(x, t) u = f(x, t), x R m, t > 0, (17) kde a je dané spojité vektorové pole a f je daná spojitá pravá strana, resp., pro f = 0 ("bez vnějších sil"), u t + a(x, t) u = 0, x R m, t > 0. (18) Rovnici (17) resp. (18) doplňujeme o počáteční podmínku tvaru u(x, 0) = g(x), x R m. (19) Řešení úlohy (18) (19) (s f = 0) lze hledat tzv. metodou charakteristik.
109 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Definice Rovnici (18) přiřadíme systém obyčejných diferenciálních rovnic (zvaný též charakteristický systém rovnice (18)) pro neznámé funkce t = t(s), x j = x j (s), j = 1,...,m, d t(s) = 1, ds (20) d ds x ( ) j(s) = a j x(s), t(s)), j = 1,...,m, (21) s (α, β) R, kde a = (a 1,...,a m ) jsou funkce z (18).
110 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Definice Rovnici (18) přiřadíme systém obyčejných diferenciálních rovnic (zvaný též charakteristický systém rovnice (18)) pro neznámé funkce t = t(s), x j = x j (s), j = 1,...,m, d t(s) = 1, ds (20) d ds x ( ) j(s) = a j x(s), t(s)), j = 1,...,m, (21) s (α, β) R, kde a = (a 1,...,a m ) jsou funkce z (18). Každé klasické řešení (x, t) : (α, β) R m (0, ) systému rovnic (20) (21) nazvu charakteristikou (charakteristickou křivkou) rovnice (18).
111 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Poznámka Charakteristika je tedy křivka v R m (0, ), jejíž parametrizace je dána zobrazením z (x, t) : (α, β) R m (0, ).
112 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Poznámka Charakteristika je tedy křivka v R m (0, ), jejíž parametrizace je dána zobrazením z (x, t) : (α, β) R m (0, ). Vzhledem k tomu, že systém (20) (21) je systém se spojitými pravými stranami a j, existuje podle teorie ODR řešení tohoto systému alespoň lokálně v okolí každé počáteční podmínky typu t(s) = t, x j (s) = x j, (x, t) R m (0, ), (22) kde s (α, β) je hodnota parametru, odpovídající počáteční podmínce.
113 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Poznámka Charakteristika je tedy křivka v R m (0, ), jejíž parametrizace je dána zobrazením z (x, t) : (α, β) R m (0, ). Vzhledem k tomu, že systém (20) (21) je systém se spojitými pravými stranami a j, existuje podle teorie ODR řešení tohoto systému alespoň lokálně v okolí každé počáteční podmínky typu t(s) = t, x j (s) = x j, (x, t) R m (0, ), (22) kde s (α, β) je hodnota parametru, odpovídající počáteční podmínce. Bez újmy na obecnosti lze předpokládat, že s = 0 (α, β).
114 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme:
115 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme: d u(x, t) = ds
116 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme: m d u(x, t) = ds j=0 u (x, t) d x j ds x j(s) + u t (x, t) d ds t(s) =
117 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme: m d u(x, t) = ds = j=0 u (x, t) d x j ds x j(s) + u t (x, t) d ds t(s) = m ( ) u a j x, t) (x, t) + u (x, t). x j t j=0
118 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme: m d u(x, t) = ds = j=0 u (x, t) d x j ds x j(s) + u t (x, t) d ds t(s) = m ( ) u a j x, t) (x, t) + u (x, t). x j t j=0 Je-li levá strana této identity nulová, znamená to, že funkce u je konstantní na charakteristice ( x(s), t(s)).
119 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme: m d u(x, t) = ds = j=0 u (x, t) d x j ds x j(s) + u t (x, t) d ds t(s) = m ( ) u a j x, t) (x, t) + u (x, t). x j t j=0 Je-li levá strana této identity nulová, znamená to, že funkce u je konstantní na charakteristice ( x(s), t(s)). Nulovost pravé strany pak znamená, že funkce u je klasickým řešením rovnice (18) v bodech, které leží na charakteristice.
120 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Studujme nyní chování funkce u C 1 (R m (0, T)) na charakteristice ( x(s), t(s)), přiřazené (18). Derivováním podle s (a s uvážením, že x = x(s), t = t(s)) dostaneme: m d u(x, t) = ds = j=0 u (x, t) d x j ds x j(s) + u t (x, t) d ds t(s) = m ( ) u a j x, t) (x, t) + u (x, t). x j t j=0 Je-li levá strana této identity nulová, znamená to, že funkce u je konstantní na charakteristice ( x(s), t(s)). Nulovost pravé strany pak znamená, že funkce u je klasickým řešením rovnice (18) v bodech, které leží na charakteristice. Odtud plyne následující lemma.
121 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Lemma Uvažujme funkci u C 1 (Ω T ), kde Ω T (0, T) R m je neprázdná oblast.
122 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Lemma Uvažujme funkci u C 1 (Ω T ), kde Ω T (0, T) R m je neprázdná oblast. (a) Bud u konstantní na charakteristice ( x(s), t(s)), s (α, β), ležící v Ω T, a přiřazené rovnici (18). Potom funkce u řeší v klasickém smyslu rovnici (18) v bodech charakteristiky, ležících v Ω T.
123 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Lemma Uvažujme funkci u C 1 (Ω T ), kde Ω T (0, T) R m je neprázdná oblast. (a) Bud u konstantní na charakteristice ( x(s), t(s)), s (α, β), ležící v Ω T, a přiřazené rovnici (18). Potom funkce u řeší v klasickém smyslu rovnici (18) v bodech charakteristiky, ležících v Ω T. (b) Necht naopak u je klasické řešení rovnice (18) v oblasti Ω T. Potom u je konstantní na libovolné charakteristice, ležící v oblasti Ω T.
124 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Lemma Uvažujme funkci u C 1 (Ω T ), kde Ω T (0, T) R m je neprázdná oblast. (a) Bud u konstantní na charakteristice ( x(s), t(s)), s (α, β), ležící v Ω T, a přiřazené rovnici (18). Potom funkce u řeší v klasickém smyslu rovnici (18) v bodech charakteristiky, ležících v Ω T. (b) Necht naopak u je klasické řešení rovnice (18) v oblasti Ω T. Potom u je konstantní na libovolné charakteristice, ležící v oblasti Ω T. Nepřesně, ale poněkud výstižněji lze uvedené lemma vyjádřit sloganem: u řeší (18) u je konstantní na charakteristikách.
125 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Příklad 2 Řešte rovnici u + x u = 0 s obecnou počáteční t x podmínkou u 0, a poté s konkrétní počáteční podmínkou u 0 (x) = e x2, x R.
126 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Příklad 2 Řešte rovnici u + x u = 0 s obecnou počáteční t x podmínkou u 0, a poté s konkrétní počáteční podmínkou u 0 (x) = e x2, x R. Řešení: Charakteristika, procházející bodem [x, t], x 0, t > 0, má rovnici t = ln x + (t ln x ), jde tedy o "logaritmický vějíř", viz obrázek.
127 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Příklad 2 Řešte rovnici u + x u = 0 s obecnou počáteční t x podmínkou u 0, a poté s konkrétní počáteční podmínkou u 0 (x) = e x2, x R. Řešení: Charakteristika, procházející bodem [x, t], x 0, t > 0, má rovnici t = ln x + (t ln x ), jde tedy o "logaritmický vějíř", viz obrázek. Na základě toho lze explicite vyjádřit řešení uvedené rovnice pro data u 0 C 1 (R), a sice u(x, t) = u 0 (xe t ).
128 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) Příklad 2 Řešte rovnici u + x u = 0 s obecnou počáteční t x podmínkou u 0, a poté s konkrétní počáteční podmínkou u 0 (x) = e x2, x R. Řešení: Charakteristika, procházející bodem [x, t], x 0, t > 0, má rovnici t = ln x + (t ln x ), jde tedy o "logaritmický vějíř", viz obrázek. Na základě toho lze explicite vyjádřit řešení uvedené rovnice pro data u 0 C 1 (R), a sice u(x, t) = u 0 (xe t ). Pro u 0 (x) = e x2, x R, dostaneme u(x, t) = exp( x 2 e 2t ), x R, t 0, viz obrázek.
129 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) y x Charakteristiky rovnice u t + xu x = 0.
130 24.4 Transportní rovnice, metoda charakteristik (pokrač.) t x 4 0 Funkce u(x, t) = e x2 e 2t pro x 5, 5, t 0, 3.
131 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných Fourierova metoda rozdělení proměnných slouží k hledání řešení okrajových resp. počátečně-okrajových úloh pro některé PDR (například pro Laplace-Poissonovu rovnici, rovnici vedení tepla, vlnovou rovnici...) na oblastech, které lze psát jako kartézský součin jednorozměrných intervalů.
132 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných Fourierova metoda rozdělení proměnných slouží k hledání řešení okrajových resp. počátečně-okrajových úloh pro některé PDR (například pro Laplace-Poissonovu rovnici, rovnici vedení tepla, vlnovou rovnici...) na oblastech, které lze psát jako kartézský součin jednorozměrných intervalů. Postup budeme ilustrovat na následujících úlohách:
133 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných Fourierova metoda rozdělení proměnných slouží k hledání řešení okrajových resp. počátečně-okrajových úloh pro některé PDR (například pro Laplace-Poissonovu rovnici, rovnici vedení tepla, vlnovou rovnici...) na oblastech, které lze psát jako kartézský součin jednorozměrných intervalů. Postup budeme ilustrovat na následujících úlohách: Příklad 3 Řešte Dirichletovu úlohu pro Laplaceovu rovnici u(x, y) = 0 na obdélníku (0, a) (0, b), s okrajovými podmínkami (pro g C( 0, a ), g(0) = g(a) = 0): u(x, 0) = g(x), x 0, a, u(x, b) = 0, x 0, a, u(0, y) = 0, y 0, b, u(a, y) = 0, y 0, b.
134 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými),
135 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0.
136 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0. Po dosazení do Laplaceovy rovnice dostaneme u(x, y) = X (x) Y(y) + X(x) Y (y) = 0,
137 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0. Po dosazení do Laplaceovy rovnice dostaneme u(x, y) = X (x) Y(y) + X(x) Y (y) = 0, odkud X = Y X Y
138 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0. Po dosazení do Laplaceovy rovnice dostaneme u(x, y) = X (x) Y(y) + X(x) Y (y) = 0, odkud X = Y = λ = const. X Y
139 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0. Po dosazení do Laplaceovy rovnice dostaneme u(x, y) = X (x) Y(y) + X(x) Y (y) = 0, odkud X = Y = λ = const. (jde o rovnost funkce X Y proměnné x a funkce proměnné y, proto obě musí být konstantní.)
140 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0. Po dosazení do Laplaceovy rovnice dostaneme u(x, y) = X (x) Y(y) + X(x) Y (y) = 0, odkud X = Y = λ = const. (jde o rovnost funkce X Y proměnné x a funkce proměnné y, proto obě musí být konstantní.) Má-li být u(0, y) = X(0) Y(y) = 0, y 0, b, musí být X(0) = 0, podobně X(a) = 0.
141 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = X(x) Y(y) (s tzv. rozdělenými proměnnými), předpokládáme X 0, Y 0. Po dosazení do Laplaceovy rovnice dostaneme u(x, y) = X (x) Y(y) + X(x) Y (y) = 0, odkud X = Y = λ = const. (jde o rovnost funkce X Y proměnné x a funkce proměnné y, proto obě musí být konstantní.) Má-li být u(0, y) = X(0) Y(y) = 0, y 0, b, musí být X(0) = 0, podobně X(a) = 0. Okrajová úloha pro X(x) tvaru X = λx na (0, a), X(0) = 0, X(a) = 0, má nenulové řešení jen pro λ = λ n = ( nπ a )2, potom X n (x) = sin( nπ x) (až na a násobek libovolnou konstantou).
142 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Podmínku u(x, b) = X n (x) Y(b) = 0, x 0, a lze splnit volbou Y(b) = 0,
143 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Podmínku u(x, b) = X n (x) Y(b) = 0, x 0, a lze splnit volbou Y(b) = 0, podmínku u(x, 0) = X n (x) Y(0) = g(x), x 0, a, však obecně splnit nelze, budeme ji muset řešit jinak.
144 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Podmínku u(x, b) = X n (x) Y(b) = 0, x 0, a lze splnit volbou Y(b) = 0, podmínku u(x, 0) = X n (x) Y(0) = g(x), x 0, a, však obecně splnit nelze, budeme ji muset řešit jinak. Řešíme tedy úlohu pro Y n (x) tvaru Y = λ n Y n na (0, b) jen s podmínkou Y n (b) = 0 (s již spočtenými konstantami λ n ), a hledáme nenulové řešení.
145 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Podmínku u(x, b) = X n (x) Y(b) = 0, x 0, a lze splnit volbou Y(b) = 0, podmínku u(x, 0) = X n (x) Y(0) = g(x), x 0, a, však obecně splnit nelze, budeme ji muset řešit jinak. Řešíme tedy úlohu pro Y n (x) tvaru Y = λ n Y n na (0, b) jen s podmínkou Y n (b) = 0 (s již spočtenými konstantami λ n ), a hledáme nenulové řešení. Dostaneme Y n (y) = 2e nπ a b sinh( nπ (y b)) (až na a násobek libovolnou konstantou).
146 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Podmínku u(x, b) = X n (x) Y(b) = 0, x 0, a lze splnit volbou Y(b) = 0, podmínku u(x, 0) = X n (x) Y(0) = g(x), x 0, a, však obecně splnit nelze, budeme ji muset řešit jinak. Řešíme tedy úlohu pro Y n (x) tvaru Y = λ n Y n na (0, b) jen s podmínkou Y n (b) = 0 (s již spočtenými konstantami λ n ), a hledáme nenulové řešení. Dostaneme Y n (y) = 2e nπ a b sinh( nπ (y b)) (až na a násobek libovolnou konstantou). Abychom splnili i poslední okrajovou podmínku (s funkcí g), hledáme u ve tvaru u(x, y) = c n X n (x)y n (y) n=1 s neznámými konstantami c n.
147 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Víme, že g(0) = g(a) = 0, a předpokládejme, že g lze rozvinout na x 0, a do Fourierovy řady v systému X n (x), tj. g(x) = n=1 γ nx n (x).
148 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Víme, že g(0) = g(a) = 0, a předpokládejme, že g lze rozvinout na x 0, a do Fourierovy řady v systému X n (x), tj. g(x) = n=1 γ nx n (x). Pak z okrajové podmínky u(x, 0) = g(x), tedy n=1 c nx n (x)y n (0) = n=1 γ nx n (x) dostaneme γ n = c n Y n (0), odkud spočteme dosud neznámé kostanty c n.
149 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Víme, že g(0) = g(a) = 0, a předpokládejme, že g lze rozvinout na x 0, a do Fourierovy řady v systému X n (x), tj. g(x) = n=1 γ nx n (x). Pak z okrajové podmínky u(x, 0) = g(x), tedy n=1 c nx n (x)y n (0) = n=1 γ nx n (x) dostaneme γ n = c n Y n (0), odkud spočteme dosud neznámé kostanty c n. Proved te celý výpočet a ukažte, že u(x, y) = sinh( nπ (b y)) a a n sinh( nπ b) a n=1 ( nπ ) sin a x, kde a n = 2 a a 0 ( nπ ) g(x) sin a x dx.
150 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Příklad 4 Řešte Dirichletovu úlohu pro Laplaceovu rovnici u(x, y) = 0 na obdélníku (0, a) (0, b), s okrajovými podmínkami u(x, 0) = g 1 (x), x 0, a, u(0, y) = g 3 (y), y 0, b, u(x, b) = g 2 (x), x 0, a, u(a, y) = g 4 (y), y 0, b. Přitom předpokládáme, že funkce g j (x), j = 1, 2, 3, 4 jsou spojité na svých definičních intervalech a jsou nulové v krajních bodech těchto intervalů.
151 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u = u 1 + u 2 + u 3 + u 4, kde u j (x, y) = 0 na obdélníku (0, a) (0, b) pro všechna j = 1, 2, 3, 4, a přitom u j = g j na odpovídající části hranice obdélníku a na ostatních částech hranice je u j nulová.
152 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u = u 1 + u 2 + u 3 + u 4, kde u j (x, y) = 0 na obdélníku (0, a) (0, b) pro všechna j = 1, 2, 3, 4, a přitom u j = g j na odpovídající části hranice obdélníku a na ostatních částech hranice je u j nulová. Tímto stojíme před čtyřmi úlohami předešlého typu, které vyřešíme jako v předešlém příkladě.
153 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Příklad 5 Řešte Dirichletovu úlohu pro Laplaceovu rovnici u(x, y) = 0 na obdélníku (0, a) (0, b), s okrajovými podmínkami u(x, 0) = g 1 (x), x 0, a, u(0, y) = g 3 (y), y 0, b, u(x, b) = g 2 (x), x 0, a, u(a, y) = g 4 (y), y 0, b. Přitom předpokládáme, že funkce g j (x), j = 1, 2, 3, 4 jsou spojité na svých definičních intervalech, mají v rozích obdélníka obecně nenulové hodnoty, přičemž ovšem okrajová podmínka je spojitá na obvodu celého obdélníka, tedy g 1 (0) = g 3 (0), g 1 (a) = g 4 (0), g 2 (0) = g 3 (b), g 2 (a) = g 4 (b).
154 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = v(x, y) + c(x, y), kde c(x, y) = c 0 + c 1 x + c 2 y + c 3 xy.
155 24.5 Fourierova metoda rozdělení proměnných (pokrač.) Postup při řešení. Hledáme u ve tvaru u(x, y) = v(x, y) + c(x, y), kde c(x, y) = c 0 + c 1 x + c 2 y + c 3 xy. Potom c(x, y) = 0 na obdélníku (0, a) (0, b) a vhodnou volbou konstant c 1, c 2, c 3, c 4 lze dosáhnout toho, aby funkce c(x, y) měla v rozích obdélníka stejné hodnoty jako funkce g j.
22 Základní vlastnosti distribucí
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající
VíceAplikovaná matematika IV (NMAF074) LS 2011/12
Aplikovaná matematika IV (NMAF74) Mirko Rokyta (KMA MFF UK) LS 211/12 21 Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic 1 21.1 Základní termíny 1 21.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický
Více18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
Více16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 16: Fourierovy řady 1 16 Fourierovy řady 16.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
VíceÚvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce
Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx
Více21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic
21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2014/15 21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j
Více19 Hilbertovy prostory
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem
Vícenazvu obecnou PDR pro neznámou funkci
Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R
VíceKomplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze
Komplexní analýza Laplaceova transformace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Laplaceova transformace 1 / 18 Definice Definice Laplaceovou
VíceZS: 2018/2019 NMAF063 F/3 Josef MÁLEK. Matematika pro fyziky III
ZS: 2018/2019 NMAF063 F/3 Josef MÁLEK Matematika pro fyziky III OBECNÉ INFORMACE A SYLABUS Přednášející: Cvičící: Josef Málek Tomáš Los, Michal Pavelka, Michal Pavelka, Vít Průša Termíny přednášek: čtvrtek
VíceDnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
VíceMATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu
MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Parciální diferenciální rovnice obecně 1. Kvaazilineární rovnice prvního řádu 1 3. Lineární rovnice druhého řádu
VíceDiferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí
Více9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující
Více10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Více11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
VíceAplikovaná matematika IV (NMAF074) LS 2014/15
Aplikovaná matematika IV (NMAF74) Mirko Rokyta (KMA MFF UK) LS 24/5 2 Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic 2. Základní termíny 2.2 Klasifikace rovnic 2. řádu, převedení na kanonický tvar 3
VíceDerivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer
Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady
VíceINTEGRÁLY S PARAMETREM
INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity
VíceDerivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
Více11. Číselné a mocninné řady
11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +
VíceMatematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený
Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
VíceInterpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
VíceDiferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT
VíceMatematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
VíceKapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
VíceTeorie. Hinty. kunck6am
kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže
Více1. Obyčejné diferenciální rovnice
& 8..8 8: Josef Hekrdla obyčejné diferenciální rovnice-separace proměnných. Obyčejné diferenciální rovnice Rovnice, ve které je neznámá funkcí a v rovnici se vyskytuje spolu se svými derivacemi, se nazývá
VíceKapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +
Více1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
VíceTeorie. Hinty. kunck6am
kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže
VíceVěta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)
1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht
VíceÚvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
VíceMKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.
MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární
Více13. cvičení z Matematické analýzy 2
. cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2
VícePŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU
PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení
VíceCo jsme udělali: Au = f, u D(A)
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
VíceOtázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
VíceFunkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015
Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární
Více4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019
Jméno: Příklad 2 3 4 5 Celkem bodů Bodů 20 20 20 20 20 00 Získáno Zápočtová písemná práce určená k domácímu vypracování. Nutnou podmínkou pro získání zápočtu je zisk více jak 50 bodů. Pravidla jsou následující:.
Více7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VícePRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.
PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí
VíceMatematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
VícePRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE
PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí
VíceINTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE
INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE LEKE34-KIN auchyova obecná auchyova auchyův vzorec vičení KŘIVKOVÝ INTEGRÁL Na konci kapitoly o derivaci je uvedena souvislost existence derivace s potenciálním polem. Existuje
Více17. Posloupnosti a řady funkcí
17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.
Více2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n.
Písemka matematika 3 s řešením 1. Vypočtěte lim n( 1 + n 2 n), n lim n (( 1 + 1 n e ) n ) n. 1/2, 1/ e 2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: a n = sin nπ ( 2, b n = n
Vícepouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
VíceLDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
VíceMatematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2
Matematika 2 13. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel
Více9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných
VíceDrsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah
VíceFunkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
VícePříklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1
Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1
VícePrimitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program
Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní
VíceObsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
VíceDiferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy
Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy funkcí, průběh funkce) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 5. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz)
VíceDefinice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
Více1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
VíceKatedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ Bonus
Zkoušková písemná práce č 1 z předmětu 1RMF čtvrtek 16 ledna 214, 9: 11: ➊ 11 bodů) Ve třídě zobecněných funkcí vypočítejte itu x ) n n2 sin 2 P 1 n x) ➋ 6 bodů) Aplikací Laplaceovy transformace vypočtěte
VíceEXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
VíceGreenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
VíceUzavřené a otevřené množiny
Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,
Vícerovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =
Cíle Přehled základních typů diferenciálních rovnic prvního řádu zakončíme pojednáním o lineárních rovnicích, které patří v praktických úlohách k nejfrekventovanějším. Ukážeme například, že jejich řešení
Více1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
VíceParciální diferenciální rovnice
Parciální diferenciální rovnice Obsah kurzu Co bude obsahovat... úvod do PDR odvození některých PDR klasická teorie lineárních PDR 1. a 2. řádu řešení poč. a okraj. úloh vlastnosti řešení souvislost s
VíceVI. Derivace složené funkce.
VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,
VíceOBECNOSTI KONVERGENCE V R N
FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce
VíceLineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a
Více9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
Více1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.
VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:
VíceDrsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a
VíceDerivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace
Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako
VíceRiemannův určitý integrál
Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami
VíceFOURIEROVA TRANSFORMACE FOURIEROVA VĚTA
FOURIEROVA TRANSFORMACE FOURIEROVA VĚTA V kapitole o Fourierových řadách byla dokázána Fourierova věta (připomeňte si, že f(x = (f(x + + f(x /2: VĚTA Necht f je po částech hladká na R a R f konverguje
VíceDnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
VíceMatematická analýza III.
2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom
VíceZavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.
KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový
VícePARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Základní pojmy Řešení rovnice je hledání neznámé, která po dosazení do této rovnice vytvoří rovnost. V případě ODR byla neznámou funkce jedné proměnné obvykle ji označujeme
Více5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
VíceBakalářská matematika I
1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,
Více3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim
3 a b s = (a + b) 2 f(s) 3,46 4,680 3,93-2,9422 3,93 4,680 4,2962-2,034 4,2962 4,680 4,4886-0,0954 4,4886 4,680 4,5848 3,2095 4,4886 4,5848 4,5367,0963 4,4886 4,5367 4,526 0,427 4,4886 4,526 4,5006 0,508
VíceJe založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =
0.1 Diferenciální počet Je částí infinitezimálního počtu, což je souhrnný název pro diferenciální a integrální počet. Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si
VíceOtázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady
Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte
VíceFakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
Vícekteré charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.
1. Přednáška Obsah: Úvod do tvorby matematických modelů jako okrajové úlohy pro diferenciální rovnici. Příklad 1D vedení tepla a lineární pružnost. Diferenciální, variační, energetická formulace úloh.
Více8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
Vícei=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
VíceVEKTOROVÁ POLE Otázky
VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,
VíceKomplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze
Komplexní analýza Fourierovy řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVU v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Fourierovy řady 1 / 20 Úvod Často se setkáváme s periodickými
VíceSoustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
VíceVII. Limita a spojitost funkce
VII. Limita a spojitost funkce VII.1. Limita funkce Úvodní poznámky: Limita funkce f v bodě c R hodnota a R, k níž se přibližují hodnoty f(x), jestliže x se blíží k hodnotě c; funkce f nemusí být definovaná
VíceMATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
VíceObyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých
Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.
Více1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v
. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z xy 8 = v bodě A =, ]. b) e grafu funkce f najděte tečnou rovinu, která je rovnoběžná s rovinou ϱ. f(x, y) = x + y x, ϱ : x
VícePotenciál vektorového pole
Kapitola 12 Potenciál vektorového pole 1 Definice a výpočet Důležitým typem vektorového pole je pole F, pro které existuje spojitě diferencovatelná funkce f tak, že F je pole gradientů funkce f, tedy F
VíceDerivace funkce Otázky
funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu
Více