LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 1 / 11

Podobné dokumenty
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Parciální derivace a diferenciál

Příklady na derivace a integrály. arboristika kombinovaná arboristika denní Robert Mařík,

Parciální derivace a diferenciál

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Diferenciální rovnice a dynamické modely

Soustavy lineárních rovnic

Petr Hasil

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

NEURČITÝ INTEGRÁL - CVIČENÍ

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Derivace. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Lineární diferenciální rovnice 1. řádu verze 1.1

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ

diferenciální rovnice verze 1.1

Limita a spojitost LDF MENDELU

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

PRŮBĚH FUNKCE - CVIČENÍ

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

Příklady ke zkoušce z Aplikované matematiky

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Zkouška ze Aplikované matematiky pro Arboristy (AMPA), LDF, minut. Součet Koeficient Body. 4. [10 bodů] Integrální počet. 5.

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO - CVIČENÍ

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE - CVIČENÍ

Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Diferenciální rovnice 1

Aplikace derivace a průběh funkce

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Základy vyšší matematiky arboristika Zadání písemek ze školního roku

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Diferenciál a Taylorův polynom

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Zkouška ze Základů vyšší matematiky ZVMTA (LDF, ) 60 minut. Součet Koeficient Body

Technologie a procesy sušení dřeva

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Základy matematiky pro FEK

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

, = , = , = , = Pokud primitivní funkci pro proměnnou nevidíme, pomůžeme si v tuto chvíli jednoduchou substitucí = +2 +1, =2 1 = 1 2 1

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

1 Cvičení dx cos 2 x. (tg x) = d. (tg x) = (ln x) = d dx (ln x) = 1 x (arcsin x) = d dx (arcsin x) = 1. 1 x

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

Limita a spojitost funkce

6. dubna *********** Přednáška ***********

5 Obyčejné diferenciální rovnice

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.

Přírodní vědy - Chemie vymezení zájmu

Funkce základní pojmy a vlastnosti

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

LIMITA FUNKCE, SPOJITOST FUNKCE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

PŘECHODOVÝ JEV V RC OBVODU

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Diferenciální rovnice separace proměnných verze 1.1

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

1 Funkce dvou a tří proměnných

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Q(y) dy = P(x) dx + C.

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA NEURČITÝ INTEGRÁL

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

Diferenciální rovnice 3

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

1. Obyčejné diferenciální rovnice

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu

Necht na hmotný bod působí pouze pružinová síla F 1 = ky, k > 0. Podle druhého Newtonova zákona je pohyb bodu popsán diferenciální rovnicí

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

9.7. Vybrané aplikace

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Měřicí a řídicí technika Bakalářské studium 2007/2008. odezva. odhad chování procesu. formální matematický vztah s neznámými parametry

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Obyčejné diferenciální rovnice

Transkript:

Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021) za přispění finančních prostředků EU a státního rozpočtu České republiky. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 1 / 11

Příklad (Ropná skvrna) Kruhová ropná skvrna na hladině se rozšiřuje tak, že poloměr roste rychlostí, která je nepřímo úměrná druhé mocnině poloměru. Sestavte diferenciální rovnici popisující tento proces a vyřešte ji tj. zjistěte, jaká funkce popisuje proces zvětšování poloměru olejové skvrny v čase. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 2 / 11

Příklad (Ropná skvrna) Kruhová ropná skvrna na hladině se rozšiřuje tak, že poloměr roste rychlostí, která je nepřímo úměrná druhé mocnině poloměru. Sestavte diferenciální rovnici popisující tento proces a vyřešte ji tj. zjistěte, jaká funkce popisuje proces zvětšování poloměru olejové skvrny v čase. Označme: x... čas y = y(x)... poloměr skvrny Rychlost růstu poloměru y je vyjádřena derivací y. Derivace y je tedy nepřímo úměrná funkci y 2. Nepřímá úměrnost znamená, že existuje konstanta k R, že platí: y = k 1 y 2 Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 2 / 11

Řešení rovnice y = k 1 y 2 Jedná se o rovnici se separovanými proměnnými. dy dx = k 1 y 2 y 2 dy = k dx y 3 3 = kx + c y 3 = 3(kx + c) y = 3 3(kx + c) Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 3 / 11

Příklad (Chladnutí polévky) V kuchyni je teplota 20 C. Za jak dlouho je právě vypnutá vroucí polévka ochladí na 25 C, pokud po 10 minutách má teplotu 60 C? Návod: Podle Newtonova zákona je rychlost ochlazování tělesa na vzduchu přímo úměrná rozdílu teploty tělesa a vzduchu. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 4 / 11

Příklad (Chladnutí polévky) V kuchyni je teplota 20 C. Za jak dlouho je právě vypnutá vroucí polévka ochladí na 25 C, pokud po 10 minutách má teplotu 60 C? Návod: Podle Newtonova zákona je rychlost ochlazování tělesa na vzduchu přímo úměrná rozdílu teploty tělesa a vzduchu. Označme: x... čas y = y(x)... teplota polévky Rychlost ochlazování polévky je vyjádřena derivací y. Podle Newtonowa zákona je tedy derivace y přímo úměrná rozdílu y 20. Přímá úměrnost znamená, že existuje konstanta k R, že platí: y = k(y 20). Zároveň platí podmínky y(0) = 100 a y(10) = 60. Je potřeba najít řešení rovnice, které splňuje tyto podmínky a pak zjistit, pro jaké x je y = 25. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 4 / 11

Řešení rovnice y = ky 20, y(0) = 100, y(10) = 60 Jedná se o rovnici se separovanými proměnnými. Dosazení podmínek: y(0) = 100 : ln 80 = c dy = k(y 20) dx 1 dy = k dx y 20 ln(y 20) = kx + c y(10) = 60 : ln 40 = 10k + ln 80 k = Řešení rovnice lze tedy vyjádřit vztahem ln 40 ln 80 10 ln(y 20) = ln 2 x + ln 80 10 = ln 1 2 10 = ln 2 10 Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 5 / 11

Zbývá zjistit, pro jaké x je y = 25. Dosadíme y = 25 do rovnice: Polévka se ochladí na 25 C za 40 minut. ln 5 = ln 2 x + ln 80 10 ln 2 x = ln 80 ln 5 10 ln 2 80 x = ln 10 5 ln 2 x = ln 16 10 ln 16 ln 2 x = 10 = 104 ln 2 ln 2 = 40 Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 6 / 11

Příklad (Samočištění jezera) V jezeře je počáteční množství nečistot. Do jezera teče konstantní rychlostí čistá voda, mísí se se znečištěnou a odtéká. Průtok na odtoku je stejný jako na přítoku. Sestavte diferenciální rovnici popisující vývoj nečistot v čase. Předpokládáme, že voda je v jezeře dobře promíchávána. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 7 / 11

Příklad (Samočištění jezera) V jezeře je počáteční množství nečistot. Do jezera teče konstantní rychlostí čistá voda, mísí se se znečištěnou a odtéká. Průtok na odtoku je stejný jako na přítoku. Sestavte diferenciální rovnici popisující vývoj nečistot v čase. Předpokládáme, že voda je v jezeře dobře promíchávána. Označme: x... čas y = y(x)... množství nečistot v jezeře y 0... počáteční množství nečistot r... průtok = množství vody, které přiteče/odteče za jednotku času (je konstantní) V... objem jezera (konstantní) Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 7 / 11

Rychlost úbytku nečistot v jezeře je určena derivací y. Zároveň je vyjádřena množstvím nečistot, které z jezera odtečou za jednotku času, tj. r y V. Rovnice popisující vývoj nečistot v čase je tedy: y = r y V, y(0) = y 0 Jedná se o homogenní lineární rovnici, její obecné řešení je Dosadíme počáteční podmínku: y = ce r V x. y(0) = y 0 : y 0 = ce 0 = c = y 0. Vývoj nečistot v čase x je tedy určen funkcí y = y 0 e r V x Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 8 / 11

Příklad (Znečišt ování jezera) V jezeře je voda o objemu 1000 m 3. Do jezera přitéká a odtéká voda stejnou konstantní rychlostí - průtok je 2m 3 /hod. Voda v jezeře je na počátku čistá, začne však přitékat zněčištěná voda. Koncentrace nečistot na přítoku je 3 mg/m 3. Vaším úkolem je zachránit život v jezeře tak, že udržíte koncentraci nečistot v jezeře pod hodnotou 1 mg/m 3. Kolik máte času na zastavení přísunu nečistot? Předpokládejme, že voda je v jezeře dobře promíchávána. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 9 / 11

Příklad (Znečišt ování jezera) V jezeře je voda o objemu 1000 m 3. Do jezera přitéká a odtéká voda stejnou konstantní rychlostí - průtok je 2m 3 /hod. Voda v jezeře je na počátku čistá, začne však přitékat zněčištěná voda. Koncentrace nečistot na přítoku je 3 mg/m 3. Vaším úkolem je zachránit život v jezeře tak, že udržíte koncentraci nečistot v jezeře pod hodnotou 1 mg/m 3. Kolik máte času na zastavení přísunu nečistot? Předpokládejme, že voda je v jezeře dobře promíchávána. Označme: x... čas y = y(x)... množství nečistot v jezeře Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 9 / 11

Rychlost změny množství nečistot v jezeře je určena derivací y. Zároveň je vyjádřena rozdílem nečistot, které do jezera přitečou a z jezera odtečou za jednotku času, tj. 6 0, 002y. Rovnice popisující vývoj nečistot v čase je tedy: y = 6 0, 002y, y(0) = 0 Rovnici můžeme řešit bud jako lineární nebo se separovanými proměnnými: Dosadíme podmínku: 1 dy = dx 6 0, 002y 0, 002 dy = 0, 002 dx 6 0, 002y ln(6 0, 002y) = 0, 002x + c 6 0, 002y = Ce 0,002x y = 500(6 Ce 0,002x ) y(0) = 0 : 0 = 300(6 C) = C = 6 = y = 3000(1 e 0,002x ) Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 10 / 11

Zbývá zjistit, v jakém čase x dosáhne koncentrace nečistot v jezeře hodnoty 1 mg/m 3. Koncentrace je dána podílem y 1000, tedy množství nečistot odpovídající koncentraci 1 mg/m 3 je y = 1000 mg. Do vztahu y = 3000(1 e 0,002x ) dosadíme tedy y = 1000 a vypočteme odpovídající x: 1000 = 3000(1 e 0,002x ) 1 3 = 1 e 0,002x e 0,002x = 2 3 0, 002x = ln(2/3) x = 500 ln(2/3) = 500 ln(3/2) 202 Přísun nečistot je potřeba zastavit do 202 hodin, tj. do 8 dní 10 hodin. Simona Fišnarová (MENDELU) Aplikace diferenciálních rovnic řešené příklady VMAT 11 / 11