5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.



Podobné dokumenty
Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Soustavy lineárních rovnic

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Operace s maticemi. 19. února 2018

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Lineární algebra II. Adam Liška. 9. února Zápisky z přednášek Jiřího Fialy na MFF UK, letní semestr, ak. rok 2007/2008

Lineární algebra a analytická geometrie sbírka úloh a ř ešených př íkladů

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Vektory a matice. Matice a operace s nimi. Hodnost matice. Determinanty. . p.1/12

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Euklidovský prostor Stručnější verze

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Matematika I Lineární závislost a nezávislost

Poznámky z matematiky

3. Matice a determinanty

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Matematika B101MA1, B101MA2

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Soustavy lineárních rovnic

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

2 Spojité modely rozhodování

Kapitola 1. Tenzorový součin matic

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Kapitola 11: Vektory a matice:

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Operace s maticemi

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

AVDAT Vektory a matice

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

1. Základy logiky a teorie množin

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Maticový a tenzorový počet

2. Matice, soustavy lineárních rovnic

předmětu MATEMATIKA B 1

Číselné vektory, matice, determinanty

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Lenka Zalabová. Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita. zima 2012

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

8 Matice a determinanty

1 Vektorové prostory.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Soustavy linea rnı ch rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Soustavy lineárních rovnic

Základy matematiky pro FEK

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Úvod do lineární algebry

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

1 Determinanty a inverzní matice

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Matematika pro studenty ekonomie

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

IB112 Základy matematiky

Eduard Šubert: Koktejl nápoj je vektorem z lineárního obalu ingrediencí.

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

ekologie Pavel Fibich Vektor a Matice Operace s maticemi Vlastnosti matic Pavel Fibich Shrnutí Literatura

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

0.1 Úvod do lineární algebry

y = Spočtěte všechny jejich normy (vektor je také matice, typu n 1). Řádková norma (po řádcích sečteme absolutní hodnoty prvků matice a z nich

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Optimalizace. Elektronická skripta předmětu A4B33OPT. Toto je verze ze dne 28. ledna Katedra kybernetiky Fakulta elektrotechnická

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Numerické metody a programování

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Transkript:

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant. Matice Matice typu m,n je matice složená z n*m (m >= 1, n >= 1) reálných (komplexních) čísel uspořádaných do m řádků a n sloupců: R m,n (resp. C m,n ) je množina matic typu m,n složená z reálných (resp. komplexních) čísel matice značíme velkými písmeny A, B... koeficienty matice značíme a ij Maticová algebra Matice A a B se rovnají (A = B) pokud jsou stejného typu a a ij = b ij pro všechna i a j Jsou-li matice A a B stejného typu m,n poté je jejich součtem matice C (také typu m,n), kde c ij = a ij + b ij pokud jsou matice A a B různého typu není součet definován Máme-li matici A typu m,n a číslo (skalár) α je možné matici tímto skalárem vynásobit (získáme matici C) a to takto c ij = αa ij Zmíněné operace mají následující vlastnosti: A, B, C jsou matice typu m,n a α, β skaláry. Potom platí následující vztahy: 1. A + B = B + A (komutativní zákon) 2. (A + B) + C = A + (B + C) (asociativní zákon) 3. α(a + B) = αa + αb (distributivní zákon vzhledem ke sčítání matic) 4. (α + β)a = αa + βa (distributivní zákon vzhledem k násobení matic skaláry) Je-li matice A typu m,p a matice B typu p,n je možné tyto matice vynásobit a získat matici C typu m,n a to pro Graficky:

Pokud se počet sloupců matice A nerovná počtu řádků matice B není součin definován. Příklad: Pro čtvercové matice A a B platí: AB!= BA viz:

Typy matic Čtvercová matice je matice typu m,n, kde m = n Obdélníková matice je matice typu m,n, kde m!= n Hlavní diagonální matice a vedlejší diagonální matice jsou matice, které mají nenulové prvky pouze na hlavní/vedlejší diagonále Nulová matice typu m,n: Pro nulovou matici platí: Jednotková matice je čtvercová matice řádu n,n s jedničkami na diagonále a nulami mimo diagonálu Pro jednotkovou matici platí:

N-rozměrný vektor je matice typu n,1 vektory se značí malými písmeny, množina vektorů se značí R n (místo R n,m ) a jednotlivé hodnoty x i vektoru se nazývají složky vektoru (místo koeficient matice) Regulární/singulární matice: pokud soustava Ax = 0 má pouze jedno řešení x = 0 nazývá se matice A regulární, pokud má řešení x!= 0 nazývá se matice A singulární

Inverzní matice Věta o inverzní matici: Ke každé regulární matici A typu n,n existuje jiná matice typu n,n (označuje se A -1 ), která splňuje vlastnost: AA -1 = A -1 A = I(jednotková matice) Taková matice A -1 je nazývá inverzní. POZN: Tvrzení lze i obrátit, tedy existuje-li k matici A jiná matice splňující AA -1 = A -1 A je matice A regulární. Důkazy k té větě nepřikládám, páč si troufám tvrdit, že by si je stejně nikdo nepamatoval (pokud se pletu napište si a já vám pošlu dokument s důkazy) Vlastnosti inverzní matice: A a B jsou regulární matice typu n,n 1. (A -1 ) -1 = A 2. (AB) -1 = B -1 A -1 Výpočet inverzní matice: Při výpočtu inverzní matice postupujeme následujícím způsobem: 1. Dána čtvercová matice A. 2. Sestavení matice (A I). 3. Použití Gaussovy eliminace k převedení na horní stupňovitý tvar. 4. Je-li hodnost h(a) menší než n: A je singulární a nemá inverzi. Hodnost matice A je určena počtem nenulových řádků. 5. Použití dalších ekvivalentních úprav k převedení na tvar (I X), kde X = A -1. Příklad: Dokažte, že následující matice je regulární a nalezněte k ní matici inverzní.

TEDY: OVĚŘENÍ:

Determinant Determinant matice A označujeme det(a). Má-li matice A nenulový determinant je regulární. Naopak pokud má matice A determinant nulový je singulární. Výpočet: Matice A typu n,n která je regulární 1. pro n = 1 det(a) = a 11 1. pro n = 2 det(a) = a 11 *a 22 - a 12 *a 21 2. pro n = 3, tedy: lze vypočítat determinant pomocí Sarusova pravidla, tedy: Sarusovo pravidlo se nedá použít na počítání determinantu matic čtvrtého a vyšších řádů. 1. pro vyšší řády pomocí Gaussovi eliminace: 1) Matici je nutné převést do trojúhelníkového tvaru (pod hlavní diagonálou má pouze nulové prvky) 2) determinant je poté roven det(a) = a 11 *a 22 *...*a nn, pokud tedy bude kterýkoli z těchto koeficientů roven 0, bude determinant roven 0 3) z tohoto vyplývá, že determinantem jednotkové matice je vždy det(i) = 1

Geometrická interpretace Pro n = 2, lze determinant geometricky interpretovat jako plochu rovnoběžníka, který je určen vektory, pokud jsou vektory rovnoběžné bude plocha rovna 0, v opačném případě je plocha rovnoběžníka až na znaménko dána determinantem. Pro n = 3 lze determinant geometricky interpretovat jako objem rovnoběžnostěnu (opět mimo znaménka). Obecně pro regulární matici A typu n,n je absolutní hodnota z determinantu rovna objemu n- rozměrného rovnoběžnostěnu P daného popisem: