Obsah. x y = 1 + x 2... 3 y = 3x + 1... 49. y = 2(x2 x + 1) (x 1) 2 101. x 3. y = x2 + 1 x 2 1... 191. y =... 149



Podobné dokumenty
UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

1 Průběh funkce. Pomůcka pro cvičení: 1. semestr Bc studia Průběh funkce - ruční výpočet

Kvadratické rovnice pro učební obory

Nerovnice s absolutní hodnotou

derivace až do řádu n včetně. Potom existuje právě jeden polynom nejvýše n-tého stupně, který je aproximací funkce f v bodě x

( ) ( ) ( ) 2 ( ) Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné

MONOTÓNNOST FUNKCE. Nechť je funkce f spojitá v intervalu I a nechť v každém vnitřním bodě tohoto intervalu existuje derivace f ( x)

EXPONENCIÁLNÍ A LOGARITMICKÁ FUNKCE

( ) Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady:

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

Průběh (jednorozměrné) funkce

ax + b = 0, kde a, b R, přímky y = ax + b s osou x (jeden, nekonečně mnoho, žádný viz obr. 1.1 a, b, c). Obr. 1.1 a Obr. 1.1 b Obr. 1.

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 )

M - Příprava na 2. zápočtový test pro třídu 2D

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

Průběh funkce. Robert Mařík. 27. června 2006

= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)

( ) Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

Derivace a průběh funkce.

Kvadratické rovnice pro studijní obory

4. Výčtem prvků f: {[2,0],[3,1],[4,2],[5,3]}

Zlín, 23. října 2011

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

Asymptoty grafu funkce

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

Asymptoty grafu funkce

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (včetně řešení v C)

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Funkce více proměnných

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I

2.8.8 Kvadratické nerovnice s parametrem

Kvadratická rovnice. - koeficienty a, b, c jsou libovolná reálná čísla, a se nesmí rovnat 0

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

10. Polynomy a racionálně lomenné funkce

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT11

PRŮBĚH FUNKCE - CVIČENÍ

(k 1)x k + 1. pro k 1 a x = 0 pro k = 1.

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

IRACIONÁLNÍ ROVNICE. x /() 2 (umocnění obou stran rovnice na druhou) 2x 4 9 /(-4) (ekvivalentní úpravy) Motivace: Teorie: Řešené úlohy:

4 Algebraické rovnice a nerovnice

10. cvičení - LS 2017

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B

Rovnice s neznámou pod odmocninou a parametrem

Aplikace derivace ( )

Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY

Funkce rostoucí, funkce klesající I

KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (početní a grafická řešení)

Definice z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr Obr. 6.2.

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Zvyšování kvality výuky technických oborů

7) Intervaly konvexnosti a konkávnosti. 8) Inflexe, inflexní body grafu funkce. 9) Asymptoty grafu funkce. 10) Sestrojení grafu funkce.

Základy matematiky kombinované studium /06

Ten objekt (veličina), který se může svobodně měnit se nazývá nezávislý.

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Rozklad na parciální zlomky

AUTORKA Barbora Sýkorová

Mgr. Karel Pazourek. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165.

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou

Základní škola Kaznějov, příspěvková organizace, okres Plzeň-sever

MATEMATIKA 1. Sbírka úloh. RNDr. Edita Kolářová, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY

Kapitola 7: Integrál. 1/14

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 4. února 2009

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Jak pracovat s absolutními hodnotami

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

MATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY

Matematická analýza III.

Maturitní okruhy z matematiky školní rok 2007/2008

Definice derivace v bodě

Důkazové metody. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Aplikace derivace a průběh funkce

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Digitální učební materiál

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

KFC/SEM, KFC/SEMA Elementární funkce

INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL,

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

4. Lineární nerovnice a jejich soustavy

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

4. R O V N I C E A N E R O V N I C E

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Algebraické výrazy - řešené úlohy

Transkript:

Průběh funkce Robert Mařík 26. září 28

Obsah y = 1 2............................. y = 1............................. 49 y = 2(2 1).......................... ( 1) 2 11 y =............................. 149 2 y = 2 1 2 1............................. 191

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) Omezení na definiční obor vyplývá (1 2 ze ) 2 jmenovatele zlomku. Výraz 2 1 nesmí= být 1 nulový. 2 2 2 (1 2 ) 2 To je však zajištěno pro = 1 všechna reálná čísla. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 Čitatel,, je lichá funkce, = 1 2 jmenovatel, 2 2 (1 2 ), je funkce sudá. (1 2 ) 2 Jako celek je tedy zlomek = 1 lichá funkce. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 Určíme průsečík s osou a znaménko = 1 funkce na jednotlivých intervalech. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 Určíme průsečík s osou a znaménko = 1 funkce na jednotlivých intervalech. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 Zlomek je roven nule právě = tehdy, 1 2 když čitatel je nulový. (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 Zakreslíme průsečík = na = 1 osu. Funkce nemá žádný bod nespojitosti. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = Jmenovatel (1 2 ) je y = 1(1 stále 2 kladný. ) ( 2) Čitatel zlomku má proto stejné (1 2 ) znaménko 2 jako celý zlomek = 1 2 2 2 1. 2 (1 2 ) 2 Funkce je kladná, je-li = 1 kladné a naopak. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 Určíme ity v nekonečnu. = 1 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = Víme, že o výsledku rozhodují y = 1(1 jenom vedoucí členy v čitateli a ve 2 ) ( 2) jmenovateli. (1 2 ) 2 Zelenou část lze vynechat. = 1 2 2 2 Zbytek zkrátíme: (1 2 ) 2 = 1 2. = 1 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = Dosadíme. y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 = 1 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 = = ± 1 = 1 2 ± = 1 ± = y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 Obě hodnoty 1 = 1 2 2 2 i 1 jsou nulové. (1 2 ) 2 Funkce má vodorovnou = 1 asymptotu y = pro jdoucí k ±. 2 (1 2 ) 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 = 1 2 (1 2 ) 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 Vypočteme derivaci. Derivujeme podíl podle vzorce y pro = derivaci podílu. 1 2 = 2 2

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 = 1 2 (1 2 ) 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 Upravíme. 1 2 y = 2 2 =

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1(1 2 ) ( 2) (1 2 ) 2 = 1 2 2 2 (1 2 ) 2 = 1 2 (1 2 ) 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 Upravíme. 1 2 y = 2 2 =

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = 1 2 (1 2 ) 2 = 1 2 = 2 = 1 1 = 1 2 = min MAX Hledáme řešení rovnice y =.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = 1 2 (1 2 ) 2 = 1 2 = 2 = 1 1 = 1 2 = min MAX Dosadíme za derivaci.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = 1 2 (1 2 ) 2 = 1 2 = 2 = 1 1 = 1 2 = min MAX Zlomek je nulový, má-li nulový čitatel.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = 1 2 (1 2 ) 2 = 1 2 = 2 = 1 1 = 1 2 = Vyjádříme 2. min MAX

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = 1 2 (1 2 ) 2 = 1 2 = 2 = 1 1 = 1 2 = min MAX Vypočítáme. Dostáváme dvě řešení.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 min MAX 1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 Nakreslíme osu = 2(1 a stacionární 2 )[(1 2 body. ) (1 2 )2] Nejsou žádné body nespojitosti. (1 2 ) 4 = 2[ 2 ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 min MAX 1 ( y 1 2 = (1 2 ) 2 = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) Testujeme = 2. Dostáváme (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] y 1 4 (2) = (1 2 ) kladná hodnota 4 <. = 2[ 2 ] ) 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 min MAX 1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 Testujeme =. = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] y () (1 = 12 ) 4 = 2[ 1 > 2 ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 min MAX 1 ( y 1 2 = (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) Funkce má lokální minimum v bodě (1 = 2. ) 4 Funkční hodnota je = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] y() = (11 () 2 ) 4 = 2 2. = 2[ 2 ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 min MAX 1 ( y 1 2 = (1 2 ) 2 = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) Testujeme = 2. Platí (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] y 1 4 (2) = (1 2 ) kladná hodnota 4 <. = 2[ 2 ] ) 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 min MAX 1 ( ) y 1 2 = (1 2 ) 2 Funkce má lokální = 2(1 maimum v 2 ) 2 bodě (1 = 2 )2(1 1. Funkční 2 )( hodnota 2) je (1 2 ) 4 = 2(1 y(1) = y() = 1 2 )[(1 2 ) (12, 2 )2] kde jsme využili toho, že funkce(1 je lichá 2 ) 4 a hodnota y() již byla vypočítána. = 2[ 2 ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] (1 2 ) 4 = 2[ 2 ] (1 2 ) = 2 (2 ) Vypočteme druhou derivaci. (1 2 )

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] (1 2 ) 4 Derivuje podíl = 2[ podle vzorce 2 ] pro derivaci podílu. (1 2 ) Jmenovatel derivujeme jako složenou funkci. Tím se nezbavíme možnosti vytknout = 2 (2 v čitateli ) a zkrátit zlomek. (1 2 )

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) Vytkneme = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] (1 2 ) 4 = 2[ 2 ] (1 2 ) = 2 (2 ) (1 2 )

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] (1 2 ) 4 = 2[ 2 ] (1 2 ) = 2 (2 ) Zelené části se zkrátí. (1 Zjednodušíme 2 ) výraz v hranaté závorce.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) 2 ; 1,2 = ±1 y = ( 1 2 (1 2 ) 2 ) = 2(1 2 ) 2 (1 2 )2(1 2 )( 2) (1 2 ) 4 = 2(1 2 )[(1 2 ) (1 2 )2] (1 2 ) 4 = 2[ 2 ] (1 2 ) = 2 (2 ) (1 2 )

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Vyřešíme y =.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Zlomek je nulový, je-li nulový jeho čitatel.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Jsou dvě možnosti: bud =, nebo 2 =. Druhá z možností vede na rovnici 2 = = ±.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Vyznačíme body na osu. Nejsou zde žádné body nespojitosti.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 min MAX 1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Testujeme = 2. y 2(4 ) (2) = 2 kladná hodnota <.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 min MAX 1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Testujeme =. Funkce je v tomto bodě konvení, protože je zde lokální minimum.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 min MAX 1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. V bodě = je inflee. Funkční hodnota je y( ) = 1.4.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 min MAX 1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Testujeme = 1. Funkce je v tomto bodě konkávní, protože je zde lokální maimum.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 min MAX 1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Testujeme = 2. Dostáváme y 2(4 ) (2) = 2 něco kladného >.

y = D(f ) = R; lichá; 1 2 y = 1 2 (1 2 ) ; 2 1,2 = ±1 min MAX 1 y = 2 (2 ) 2 ( 2 ) (1 2 ) (1 2 ) = (2 ) = =, 4 =, 5 = in. in. in. Inflee v bodě =. Funkční hodnota je y( ) = 1.4.

min MAX 1 in. in. in. f () = f (± ) = f (±1) = ± 1 2 f (± ) ±.4 Vypíšeme si nejdůležitější výsledky.

min MAX 1 in. in. in. f () = f (± ) = f (±1) = ± 1 2 f (± ) ±.4 y ents 1 Zakreslíme souřadný systém.

min MAX 1 in. in. in. f () = f (± ) = f (±1) = ± 1 2 f (± ) ±.4 y ents 1 V bodě = je průsečík s osou. Funkční hodnoty se v tomto bodě mění z kladných na záporné.

min MAX 1 in. in. in. f () = f (± ) = f (±1) = ± 1 2 f (± ) ±.4 y ents 1 Zachytíme informaci o vodorovné tečně v ±. Dáváme si pozor na znaménko funkce, musíme graf správně nakreslit nad nebo pod asymptotu.

min MAX 1 in. in. in. f () = f (± ) = f (±1) = ± 1 2 f (± ) ±.4 y ents 1

min MAX 1 in. in. in. f () = f (± ) = f (±1) = ± 1 2 f (± ) ±.4 y ents 1

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y = 1 = 1 = = 1 1 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± = 2 = ±

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y = 1 = 1 = = 1 1 1 = 1 = Určíme definiční obor. 1 = 1 = Ve jmenovateli nesmí být 1nula. = ± ± = 2 =

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y = 1 = 1 = = 1 1 1 = 1 = 1 = 1 = 1 Určíme průsečík s osou jako řešení = rovnice ± ± = y = 2 =.

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y = 1 = 1 = = 1 1 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± = 2 = ±

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y = 1 = 1 = = 1 1 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± = 2 = ±

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y = 1 = 1 = = 1 1 1 = 1 = 1 = 1 = Funkce má s osou jediný průsečík 1 = 1 = ± ± = 2 =

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 1 ± Určíme znaménka funkce. 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = Rozdělíme osu pomocí průsečíků a y = ( 1) 2 2( bodů nespojitosti ) na podintervaly, kde se znaménko zachovává. ( 1) = ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = Uvažujme interval zcela vlevo. Zvolme = a vypočteme y = ( 1) 2 2( ) y() = 1 = 2 >. ( 1) = ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = Uvažujme prostřední interval, zvolme = 1 4 a vypočteme 1 y( 1 y = ( 1) 2 2( ) 4 ) = 4 1 = = 6 <. 1 1 ( 1) 64 64 = ( ) 2 6 1 4

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = V posledním intervalu zvolme = 1 a vypočteme y = ( 1) 2 2( ) y(1) = 1 = 4 >. 1 ( 1) = ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 y = ( 1) 2 2( ) ( 1) Najdeme jednostranné ity v bodech= nespojitosti. ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 y = ( 1) 2 2( ) nenulový výraz ( 1) Dosazení = vede k výrazu typu. = ( ) 2 nula 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = Z přednášky víme, že jednostranné ity jsou nevlastní. Schéma se znaménkem funkce umožňuje y = ( 1) 2 2( odhalit, ) zda se funkce blíží k plus nebo minus nekonečnu. ( 1) = ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 y = ( 1) 2 Určíme ity v nevlastních bodech. = ( ) 2 2( ) ( 1) 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 y = ( 1) 2 2( ) Víme, že pouze vedoucí členy jsou podstatné v itě ( tohoto 1) typu a ostatní členy můžeme vynechat. = ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 Zkrátíme. y = ( 1) 2 = ( ) 2 2( ) ( 1) 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 Dosadíme. y = ( 1) 2 = ( ) 2 2( ) ( 1) 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 ± 1 = 1 = 1 = 1 = 1 = ± 2 = = 1 y = ( 1) 2 2( ) Limita je vypočtena. ( 1) Funkce má vodorovnou asymptotu y = v ±. ( ) 2 6

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 y = ( 1) 2 ( ) 2 = y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 2( ) ( 1) 6 = 1 = 2 1 = 2 1 4 4 4 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 y = ( 1) 2 ( ) 2 = y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 Derivujeme MAX podíl. 1 2 2( ) ( 1) 6 = 1 = 2 1 = 2 1 4 4 4 MAX 1 2 ( ) ( u v ) = u v uv v 2

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 y = ( 1) 2 ( ) 2 = y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 2( ) ( 1) 6 = 1 = 2 1 = 2 1 4 4 4 MAX 1 2 MAX Vytknutím 1 2 rozložíme na součin. ( )

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 y = ( 1) 2 ( ) 2 = y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 2( ) ( 1) 6 = 1 = 2 1 = 2 1 4 4 4 MAX Zkrátíme. Roznásobíme závorku. 1 2 MAX 1 2 ( )

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 y = ( 1) 2 ( ) 2 = y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 2( ) ( 1) 6 = 1 = 2 1 = 2 1 4 4 4 MAX 1 2 MAX Zjednodušíme. 1 2 ( )

y = 1 D(f ) = R \ {} ; 1 y = ( 1) 2 ( ) 2 = y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 2( ) ( 1) 6 = 1 = 2 1 = 2 1 4 4 4 MAX 1 2 MAX 1 Máme derivaci. 2 ( )

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 Máme derivaci. ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 Rovnice y = je ekvivalentní = 6 4 2 rovnici ( 2 2) 1 =. = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 Vyznačíme stacionární = 6 4 bod 2 a bod nespojitosti ( 2)na osu. = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 y () = 2 1 = > 1 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 y ( 1 ) <, protože funkce = 6 4 2 mění znaménko ( z kladného na záporné. 2) = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 Funkce má lokální minimum v bodě = 24 8 4 4 = 1. Funkční hodnota = 64 4 je 2 y( 1 8 8 2 ) = 2 1 = 1 2 = 4. 1 8 = 6 4 1 8 2 ( 2) = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 = 1 2 1 MAX 1 2 MAX 1 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 y (1) = 1 = 9 < = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; 1 2 1 MAX y = 6 2 5 ; 2 = 2 ( ) 2 1 y = = 24 (2 1)4 4 ( 4 ) 2 = 24 8 4 4 = 64 4 8 8 = 6 4 2 ( 2) = 6 8 8 = 6 2 5 in. c Robert Mařík, 28

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2 y = pro 2 =, t.j. = 2.

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2 y () = 6 = 6 >

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2 y ( 1 ) = 6 2 1 5 <

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2 Inflení bod = 2. y(2 ) = 2 1 25 5.75

y = 1 D(f ) = R \ {} ; y () = 2 1 4 ; y = 6 2 5 ; 2 = 2 1 2 1 MAX in. 2 y (1) = 6 5 1 = >

1 MAX 1 2 in. 2 f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 f ( 2 ).4 f (± ) =, f () =, f () = Shrneme dosažené výsledky.

1 MAX 1 2 in. 2 lacements f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 y 1 f ( 2 ).4 f (± ) =, y f () =, f () = 2 1 2 1

1 MAX 1 2 in. 2 lacements f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 y 1 f ( 2 ).4 f (± ) =, y f () =, f () = 2 1 2 1

1 MAX 1 2 in. 2 lacements f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 y 1 f ( 2 ).4 f (± ) =, y f () =, f () = 2 1 2 1

1 MAX 1 2 in. 2 lacements f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 y 1 f ( 2 ).4 f (± ) =, y f () =, f () = 2 1 2 1

1 MAX 1 2 in. 2 lacements f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 y 1 f ( 2 ).4 f (± ) =, y f () =, f () = 2 1 2 1

1 MAX 1 2 in. 2 lacements f ( 1 ) = f ( 1 2 ) = 4 y 1 f ( 2 ).4 f (± ) =, y f () =, f () = 2 1 2 1

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y() = 2( 1) ( 1) 2 = 2 2( 2 1) ( 1) 2 = 2 1 = 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 = 2 c Robert Mařík, 28

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y() = 2( 1) ( 1) 2 = 2 2( 2 1) ( 1) 2 = 2 1 = Určíme definiční obor z podmínky Platí 1 1. 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1. = 2 c Robert Mařík, 28

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y() = 2( 1) ( 1) 2 = 2 2( 2 1) ( 1) 2 = 2 1 = 1 Určíme průsečík 2( 2 s osou 1) y. = 2 1 ( 1) 2 = Dosadíme = a hledáme y(). 2( 2 1) = 2 = 2 c Robert Mařík, 28

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 2( 2 1) ( 1) 2 = 2 1 = 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = Určíme průsečík 2( 2 s osou. 1) = 2 Dosadíme 1y = (a řešíme 1) 2 rovnici = 2( 2 1) 2 2 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 2( 2 1) ( 1) 2 = 2 1 = 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = Čitatel musí být nula. 2( 2 1) 2 2 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 2( 2 1) ( 1) 2 = 2 1 = Tato kvadratická rovnice nemá řešení, protože ze vzorce 1 2( 2 1,2 = b ± b 2 4ac 1) = 2 2a 1 ( 1) 2 = Obdržíme záporný diskriminant. 2( 2 1) 2 1 D = (b 2 ) 4ac 2 = 1 4.1.1 = = < 2( 2 1) 2 2 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ) ( y 2 1 Nakreslíme osu = 2 a bod nespojitosti ( 1) 2 = 1.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ( y 2 1 Víme, že y() = = 22 >. Funkce ( 1) 2 je kladná na (, 1). )

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ) ( 2(4 y 2 2 1) Vypočteme y(2) = 1 >. Funkce je kladná na (1, ). = 2 (2 1) ( 1) 2 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ) ( y 2 1 Určíme jednostranné = 2 ity ( 1) 2 v bodě nespojitosti

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ( y 2 1 Dosadíme = 21. ( 1) 2 )

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ( y 2 1 Odvodíme výsledek. = 2 ( 1) 2 )

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ( y 2 1 Určíme ity= v 2±. ( 1) 2 )

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ) ( y 2 1 Uvažujeme jenom = 2 vedoucí ( 1) 2 členy.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou 1 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) = 2 1 ( 1) 2 = 2( 2 1) 2 2 = ± ( 1) 2 ± = 2 2 ± 1 = 2 ) ( Funkce má kladnou y 2 itu v 1±. Vodorovná přímka y = 2 je asymptotou ke = 2grafu v bodech ( 1) 2 ±.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou ( y 2 1 = 2 ( 1) 2 Vypočteme derivaci ) = 2 (2 1)( 1)2 ( 2 1)2( 1)(1 ) (( 1) 2 ) 2 = 2( 1) (2 1)( 1) (2 1)2 ( 1) 4 = 2 22 2 1 (2 2 2 2) ( 1) = 2 1 ( 1) = 2 1 ( 1) 1

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou ( y 2 1 = 2 ( 1) 2 ) = 2 (2 1)( 1)2 ( 2 1)2( 1)(1 ) (( 1) 2 ) 2 = 2( 1) (2 1)( 1) (2 1)2 Užijeme vzorec pro derivaci podílu. ( 1) 4 = 2 22 2 ( 1 (2 2 2 2) u ) ( 1) u v uv =. = 2 1 v ( 1) = 2 1 v 2 Užijeme vzorec pro derivaci ( složené 1) funkce při derivování výrazu ( 1) 2. 1

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou Vytkneme ( 1). ( y 2 1 = 2 ( 1) 2 ) = 2 (2 1)( 1)2 ( 2 1)2( 1)(1 ) (( 1) 2 ) 2 = 2( 1) (2 1)( 1) (2 1)2 ( 1) 4 = 2 22 2 1 (2 2 2 2) ( 1) = 2 1 ( 1) = 2 1 ( 1) 1

Roznásobíme závorky a zkrátíme ( 1). 1 c Robert Mařík, 28 y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou ( y 2 1 = 2 ( 1) 2 ) = 2 (2 1)( 1)2 ( 2 1)2( 1)(1 ) (( 1) 2 ) 2 = 2( 1) (2 1)( 1) (2 1)2 ( 1) 4 = 2 22 2 1 (2 2 2 2) ( 1) = 2 1 ( 1) = 2 1 ( 1)

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou Upravíme čitatel. ( y 2 1 = 2 ( 1) 2 ) = 2 (2 1)( 1)2 ( 2 1)2( 1)(1 ) (( 1) 2 ) 2 = 2( 1) (2 1)( 1) (2 1)2 ( 1) 4 = 2 22 2 1 (2 2 2 2) ( 1) = 2 1 ( 1) = 2 1 ( 1) 1

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou ( y 2 1 = 2 ( 1) 2 Derivace je nalezena. ) = 2 (2 1)( 1)2 ( 2 1)2( 1)(1 ) (( 1) 2 ) 2 = 2( 1) (2 1)( 1) (2 1)2 ( 1) 4 = 2 22 2 1 (2 2 2 2) ( 1) = 2 1 ( 1) = 2 1 ( 1) 1

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 2 1 ( 1) = 1 = = min 1 ( ) 1 y = 2 Řešíme rovnici y =. ( 1) 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 )

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 2 1 ( 1) = 1 = = min 1 ( ) 1 y = 2 Čitatel musí být nula. Stacionárním ( 1) bodem je tedy =. 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 )

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 min ( ) 1 y = 2 ( 1) 1 = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 = 2 2 4 ( 1) = 4 2 Zakreslíme stacionární bod a bod 4 nespojitosti ( 1) 4 na reálnou osu.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 Určíme y (2). min ( ) 1 y = 2 ( 1) 1 = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 y (2) = 2 2 1 hodnota = 2 2 4 = ( 1) = 4 2záp. (2 1) záp. 2 hodnota < 4 ( 1) 4

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 Určíme y (). min ( ) 1 y = 2 ( 1) 1 = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 y () = 2 1 kladná hodnota = 2 2 4 = 2 ( 1) ( 1) = 4 záporná 2 hodnota > 4 ( 1) 4

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 min ( ) 1 y = 2 ( 1) = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) Lokální minimum je v bodě =. Funkční 2 hodnota je 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 y() = 2(()2 () 1) = 2 2 4 ( 1) = 4 2 = 2. ( 1) 2 4 = 2. 4 ( 1) 4 1

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 min ( ) 1 y = 2 ( 1) 1 = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 y (2) = 2 2 = 2 4 2 1 (2 ( 1) = 4 1) = 22 1 < 4 ( 1) 4

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 ( ) 1 y = 2 ( 1) y = 4 2 ( 1) ; 4 2 = 2 Vypočteme druhou derivaci. = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 = 2 2 4 ( 1) 4 = 4 2 ( 1) 4 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 ( ) 1 y = 2 ( 1) = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 = 2 2 4 ( 1) = 4 2 4 ( 1) 4 Použijeme y = 4 2 pravidlo pro derivaci podílu. Jmenovatel ( 1) ; 4 2 budeme = 2 derivovat jako složenou funkci. 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 ( ) 1 y = 2 ( 1) y = 4 2 ( 1) ; 4 2 = 2 Vytkneme ( 1) 2 v čitateli. = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 = 2 2 4 ( 1) 4 = 4 2 ( 1) 4 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 ( ) 1 y = 2 ( 1) y = 4 2 ( 1) ; 4 2 = 2 Upravíme. = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 = 2 2 4 ( 1) 4 = 4 2 ( 1) 4 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 ( ) 1 y = 2 ( 1) = 2 1( 1) ( 1)( 1) 2 (1 ) (( 1) ) 2 2 ( 1) ( 1) = 2( 1) ( 1) 6 = 2 2 4 ( 1) 4 = 4 2 ( 1) 4 y = 4 2 ( 1) ; 4 2 = 2 Obdrželi jsme druhou derivaci. 2

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 4 2 ( 1) 4 = 2 = = 2 in. 2 1 Řešíme y =.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 4 2 ( 1) 4 = 2 = = 2 in. 2 1 Jediné řešení je = 2.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 in. 2 1 Budeme určovat intervaly konvenosti a konkavity. Zakreslíme bod, kde je druhá derivace nulová a bod nespojitosti na reálnou osu.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 in. 2 1 y 2 () = 4 kladná hodnota <

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 in. 2 1 y 2 () = 4 kladná hodnota >

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 in. 2 1 Inflení bod je v bodě = 2. Funkční hodnota je (Vypočtěte si sami.) y(2) = 14 9.

y = 2(2 1) ( 1) 2 D(f ) = R \ {1}; y() = 2; není průsečík s osou y = 2 1 ( 1) ; 1 =... lok. minimum, y() = 2 y = 4 2 ( 1) 4 ; 2 = 2 in. 2 1 y 2 1 (2) = 4 kladná hodnota >

min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) = 2 f (1±) = f () = 2 f (2) = 14 9 Shrneme dosavadní znalosti.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Nakreslíme souřadnou soustavu.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Vyznačíme průsečík s osou y. Funkce v tomto bodě roste.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Nakreslíme asymptoty.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Nakreslíme funkci v okolí svislé asymptoty.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Nakreslíme funkci v okolí vodorovné asymptoty.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Nakreslíme lokální minimum funkce.

y 1 min 1 1 in. 1 2 f () = 2 f (± ) y = 2 2 1 f (1±) = f () = 2 y f (2) = 14 9 1 2 2 2 1 Hotovo!

y = 2 ( 2 ) ( 2) ( ( 2 ) 2 ) 2 2 2 c Robert Mařík, 28 y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ±

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± Definiční obor určíme y z podmínky = 2 ( 2 ) 2. (Dostáváme 2) dva body nespojitosti ±. ( ( 2 ) 2 ) 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± = 2 ± = = 2 ± Průsečík s osou y má druhou souřadnici y = 2 y() (= 2 ) ( 2) =. ( ( 2 ) 2 ) 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± Řešením rovnice y = 2 = získáváme ( 2 ) jediný ( průsečík 2) s osou, bod 2 =. ( ( 2 ) 2 ) 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± y = 2 ( 2 ) ( 2) Nulový bod a body nespojitosti ( vyneseme ( 2 ) 2 na ) reálnou osu. 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± = Platí 2 y(2) = 8 y = 2 ( 2 ) 4 = 8 > ( 2) a graf funkce je nad osou ( na intervalu ( 2 (, ) 2 ) ). 2 2 2 = ±

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± = Platí 2 y() = y = 2 ( 2 1 = ) 2 < ( 2) a graf funkce je pod osou ( na intervalu ( 2 ( ) 2 ), ). 2 2 2 = ±

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± Platí y(1) = 1 y = 2 ( 2 1 = 1 ) 2 > ( 2) a graf funkce je nad osou ( na intervalu ( 2 (, ) 2 ) ). 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± Platí y(2) = 8 y = 2 ( 4 = 8 < 2 ) ( 2) a graf funkce je pod osou ( na intervalu ( 2 () 2, ) ). 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± y = 2 ( 2 ) ( 2) Budeme zkoumat jednostranné ( ity ( v bodech 2 ) 2 ) nespojitosti. 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± = 2 ± = = 2 ± nenulový výraz Všechny ity jsou typu a jednostranné ity jsou nevlastní. Správné znaménko y = 2 ( snadno 2 ) zjistíme ( ze 2) schematu uvedeného výše. ( ( 2 ) 2 ) 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± y = 2 ( 2 ) ( 2) Vypočteme ity v nevlastních ( bodech. ( 2 ) 2 ) 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = = 27 2 = 2 = 27 = 27 = 2 = 2 = 27 = ± 2 = ± 2 = = ± Jedná se o podíl polynomů. y = 2 V (nevlastních 2 ) bodech ( 2) je podstatná pouze závislost na vedoucích členech ( polynomů ( 2 ) 2 v ) čitateli a ve jmenovateli. 2 2 2

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = y = 2 ( 2 ) ( 2) ( 2 ) 2 2( ( 2 ) 2 2) = ( 2 ) 2 2( 9 2) = Budeme hledat derivaci funkce. ( 2 Derivujeme ) 2 podíl podle vzorce 2 2( 9 2) y = ; ( 2 ) 2 ( u ) u v u v =. v v min 2 MAX

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = y = 2 ( 2 ) ( 2) ( 2 ) 2 2( ( 2 ) 2 2) = ( 2 ) 2 2( 9 2) = ( 2 ) 2 2( 9 2) y Vytkneme = 2. ; ( 2 ) 2 min MAX

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = y = 2 ( 2 ) ( 2) ( 2 ) 2 2( ( 2 ) 2 2) = ( 2 ) 2 2( 9 2) = ( 2 ) 2 2( 9 2) y Upravíme = závorku. ; ( 2 ) 2 min MAX

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] Řešením rovnice = 2 (9 2 ) = jsou body = a = ±. Tyto stacionární body vyneseme(spolu 2 s) [ body nespojitosti na reálnou osu. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) Červeně označené = výrazy v derivaci ( jsou 2 ) 4 kladné a neovlivní výsledné znaménko derivace. Stačí tedy zjišt ovat znaménko 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] výrazu (9 2 ). Pro = 4 platí = 9 2 = 9 ( 2 ) [ (4) 2 <. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 Pro = 2 platí 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] = 9 2 = 9 ( 2 ) [ (2) 2 >. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) V bodě = je lokální minimum. Funkční ( 2 ) 4 hodnota je 2 [279 y() 2 = 6 2 27 2 4 18 2 2 4] = 9 = 27 6 = 9 2 ( 2 ) [ ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 Pro = platí 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] = 9 2 = 9 ( 2 ) [ () 2 >. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 Pro = 1 platí 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] = 9 ( 2 = 2 ) 9 [ 1 2 >. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 Pro = 2 platí 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] = 9 ( 2 = 2 ) 9 [ 2 2 >. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 Pro = 4 platí 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] = 9 ( 2 = 2 ) 9 [ 4 2 <. ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 průsečík s : = 2( 9 2) y = ( 2 ) 2 ; min MAX y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) V bodě = je lokální maimum. Funkční ( 2 ) 4 hodnota je 2 [279 y() 2 = 6 27 2 4 18 2 2 4] = 9 = 27 6 = 9 2 ( 2 ) [ ] 2 c Robert Mařík, 28

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] Derivujeme= funkci ( 2 ) 2 [27 2 2] (9 2 ) ( 2 ) = 92 4 2 ( 2 ) 2 = podle vzorce ( 2 ) ( u ) 2 [27 2] u v u v =. v v 2 y = ; = ( 2 )

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) = ( 2 ) 4 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] = ( 2 ) 2 [27 2] Protože jsme ve jmenovateli neroznásobovali, ale derivovali jako = složenou funkci, ( 2 nezbavili ) jsme se možnosti vytknout. Nyní tedy vytkneme 2 [27 2] členy, které se v čitateli opakují. y = ; = ( 2 )

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 = = = [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) ( 2 ) 4 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] ( 2 ) 2 [27 2] ( 2 ) Zkrátíme 2 [27 2] y a roznásobíme závorky. = ; = ( 2 )

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 y = (18 4 ) ( 2 ) 2 (9 2 4 ) 2( 2 )(2) (( 2 ) 2 ) 2 = = = [ ] 2( 2 ) (9 2 2 )( 2 ) (9 )(2) ( 2 ) 4 2 [279 2 6 2 2 4 18 2 2 4] ( 2 ) 2 [27 2] ( 2 ) Výrazy 2 [27 2] y v hranaté závorce se sečtou resp. = ; = odečtou. ( 2 )

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 2 [27 2] y = ; = ( 2 ) Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Funkce má proto v nevlastních bodech asymptotu y =. Druhá derivace je vypočtena. Nyní hledáme řešení rovnice y =. Protože výraz (27 2 ) je stále kladný, je jediným řešením této rovnice bod =.

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 2 [27 2] y = ; = ( 2 ) Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Funkce má proto v nevlastních bodech asymptotu y =. Na reálnou osu vyneseme bod = (y () = ) a body, kde je druhá derivace nespojitá.

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 2 [27 2] y = ; = ( 2 ) Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Platí Funkce má proto v nevlastních bodech asymptotu y =. y 2 (2) [kladný výraz] záporný výraz (2) = = ( (2) 2 ) záporný výraz > a funkce je konvení na intervalu obsahujícím číslo 2.

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 2 [27 2] y = ; = ( 2 ) Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Platí Funkce má proto v nevlastních bodech asymptotu y =. y 2 () [kladný výraz] záporný výraz () = = ( () 2 ) kladný výraz < a funkce je konkávní na intervalu obsahujícím číslo.

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 2 [27 2] y = ; = ( 2 ) Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Funkce Platí má proto v nevlastních bodech asymptotu y =. y 2 1 [kladný výraz] kladný výraz (1) = = ( 1 2 ) kladný výraz > a funkce je konvení na intervalu obsahujícím číslo 1.

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 2 [27 2] y = ; = ( 2 ) Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Funkce Platí má proto v nevlastních bodech asymptotu y =. y 2 2 [kladný výraz] kladný výraz (2) = = ( 2 2 ) záporný výraz < a funkce je konkávní na intervalu obsahujícím číslo 1.

y = D(f ) = R \ {± }; y() = 2 Dělením se zbytkem zjistíme, že platí = 2 2 První část je přímka, druhá část se blíží k nule pro blížící se do plus nebo minus nekonečna. Funkce má proto v nevlastních bodech asymptotu y =.

min MAX f () = ; f (±) = 9 2 f (± ) = ; f ( ±) = ; f ( ±) = Shrneme nejdůležitější výsledky.

2 1 min MAX 1 2 f () = ; f (±) = 9 2 f (± ) = ; f ( ±) = ; f ( ±) = y 1 2 2 y Zakreslíme svislé asymptoty a funkci v okolí těchto asymptot.

2 1 min MAX 1 2 f () = ; f (±) = 9 2 f (± ) = ; f ( ±) = ; f ( ±) = y 1 2 2 y Podobně zakreslíme šikmou asymptotu a funkci v okolí této asymptoty. Dáváme pozor na konkavitu/konveitu.

2 1 min MAX 1 2 f () = ; f (±) = 9 2 f (± ) = ; f ( ±) = ; f ( ±) = y 1 2 2 y Zakreslíme funkci v okolí stacionárního bodu, který není lokálním etrémem.

2 1 min MAX 1 2 f () = ; f (±) = 9 2 f (± ) = ; f ( ±) = ; f ( ±) = y 1 2 2 y Zakreslíme lokální etrémy.

2 1 min MAX 1 2 f () = ; f (±) = 9 2 f (± ) = ; f ( ±) = ; f ( ±) = y 1 2 2 y Dokreslíme celý graf.

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) 2 = 2 (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = = 1 Určíme definiční obor ve jmenovateli nesmí 2 být nula. Řešením rovnice y = (2 1) ( 2 1) 1 = ( 2 1) ( 2 1) je = ±1. Tyto body je nutno vyloučit ( 2 z 1) definičního 2 oboru a jedná se o body nespojitosti. = 2 (2 1) ( 2 1) 2 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) Dosazením = určíme y() = 1 =, 2 což je průsečík s osou y. = 2 (2 1) ( 2 1 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = Rovnice y = (2 1) ( 2 1) 1 = ( 2 1) ( 2 1) nemá v oboru reálných čísel řešení (a 2 funkce 1) 2 tedy není nikdy rovna nule. Graf nemá průsečík = 2 s osou. (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = Znaménko funkce y = se (2 může 1) změnit ( 2 1) nanejvýš ( 2 v1) bodě ( 2 nespojitosti 1) (protože není průsečík s osou ). Vyneseme ( 2 1) 2 tedy body nespojitosti na reálnou osu. = 2 (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) Dosazením = 2 zjistíme, že y(2) = (2)2 1 ( 2 1) (2) 2 2 1 = 5 > a funkce je kladná na intervalu = 2 obsahujícím číslo (2 1) ( 2 2. 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = Dosazením = y = jsme (2 již1) dříve ( 2 zjistili 1) (když ( 2 jsme 1) ( počítali 2 1) průsečík s osou y), že y() = a funkce je (záporná 2 1) 2 na intervalu obsahujícím číslo. = 2 (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) Dosazením = 2 zjistíme, že y(2) = (2)2 1 ( 2 (2) 1) 2 2 1 = 5 > a funkce je kladná na intervalu = 2 obsahujícím číslo (2 1) ( 2 2. 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = Určíme jednostranné ity y = (2 1) v bodech ( 2 nespojitosti. 1) ( 2 Všechny 1) ( 2 1) jednostranné ity jsou typu 2 a výsledkem ( 2 1) 2 budou nevlastní ity, tj. nekonečno, opatřené = 2 správným znaménkem. (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) Podle znamének funkce na jednotlivých ( 2 1) podintervalech 2 snadno odvodíme správné výsledky. = 2 (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 2 1 2 1 = 2 = 1 2 2 1 1 2 1 = 2 = 2 1 1 2 1 = 2 = Určíme ity v nevlastních y = (2 1) bodech. ( 2 1) Protože ( 2 se 1) jedná ( 2 o 1) racionální funkci, jsou pro itu v nevlastním(bodě 2 1) rozhodující 2 pouze vedoucí členy čitatele a jmenovatele. = 2 (2 1) ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) 2 = 2 (2 1) ( 2 1) 2 ( 2 1) ( 2 ) 2 2 1 ( 2 1) Derivujeme podíl = ( 2 1) ( ) 2 y = 2 1 2 2 2 1 = ( 2 1) = 4 podle vzorce ( u 2 ) ( 2 1) 2 u v u v =. y 4 v = MAX v 2 ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) 2 = 2 (2 1) ( 2 1) 2 ( 2 1) ( 2 ) 2 2 1 ( 2 1) = ( 2 1) ( ) 2 2 2 = ( 2 1) = 4 2 ( 2 1) 2 Dopočítáme y 4 derivace. = MAX ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) 2 = 2 (2 1) ( 2 1) 2 ( 2 1) ( 2 ) 2 2 1 ( 2 1) = ( 2 1) ( ) 2 2 2 = ( 2 1) = 4 2 ( 2 1) 2 Vytkneme y 4výraz 2 v čitateli. = MAX ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) 2 = 2 (2 1) ( 2 1) 2 ( 2 1) ( 2 ) 2 2 1 ( 2 1) = ( 2 1) ( ) 2 2 2 = ( 2 1) = 4 2 ( 2 1) 2 Upravíme y 4závorku. = MAX ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 1 y = (2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) ( 2 1) 2 = 2 (2 1) ( 2 1) 2 ( 2 1) ( 2 ) 2 2 1 ( 2 1) = ( 2 1) ( ) 2 2 2 = ( 2 1) = 4 2 ( 2 1) 2 Dokončíme y 4 úpravy = MAX ( 2 1) 2

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 ( 2 1) ( 2 1 4 2) = 4 ( 2 1) 4 = 4 2 1 ( 2 1) = 4 2 1 ( 2 1) Derivace y je2 nula 1 pro =, což je = 4 jediný stacionární bod. Vyneseme tento stacionární ( 2 1) bod a body nespojitosti na 1 reálnou osu.

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 ( 2 1) ( 2 1 4 2) = 4 ( 2 1) 4 Jmenovatel zlomku je pořád nezáporný = 4 2 1 ( 2 1) = 4 2 (jedná se o sudou mocninu). O znaménku tedy rozhoduje pouze 1čitatel zlomku. ( 2 1) Protože v čitateli je (4), má derivace přesně opačné znaménko jako y proměnná 2 1. = 4 ( 2 1) 1

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 ( 2 1) ( 2 1 4 2) = 4 ( 2 1) 4 = 4 2 1 ( 2 1) = 4 2 1 ( 2 1) V bodě y = 2 má 1 funkce lokální = 4 maimum. Funkční hodnota v tomto bodě je y() ( 2 = 1) (bylo počítáno jako průsečík 1 s osou y).

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 Budeme hledat druhou derivaci. ( 2 1) Derivujeme ( 2 1 podíl 4 2) = 4 y ( 2 1) = 4 4 = 4 2 1 ( 2 1) ( 2 1) = 4 22 1 podle vzorce ( 2 1) ( u ) u v u v y 2 1 =. = 4 v v 2 ( 2 1) 1

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 ( 2 1) ( 2 1 4 2) = 4 ( 2 1) 4 = 4 2 1 ( 2 1) = 4 2 1 ( 2 1) Protože jsme y 2 výraz 1 ( 2 1) 2 derivovali = 4 jako složenou funkci, nezbavili jsme se možnosti ( 2 1) vytknout v čitateli a poté zkrátit. 1

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 ( 2 1) ( 2 1 4 2) = 4 ( 2 1) 4 = 4 2 1 ( 2 1) = 4 2 1 ( 2 1) y 2 1 Provedeme = 4 ( 2 krácení 1) a upravíme výraz v závorce. 1

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 1 MAX 1 y = 4 1 (2 1) 2 2( 2 1) 2 ( 2 1) 4 ( 2 1) ( 2 1 4 2) = 4 ( 2 1) 4 = 4 2 1 ( 2 1) = 4 2 1 ( 2 1) y 2 1 Dokončíme = 4 ( 2 úpravy. 1) 1

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = y = 4 D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 2 1 ( 2 1) 1 MAX 1 1 Druhá derivace není nikdy nulová, protože rovnice ( 2 1) = nemá řešení v oboru reálných čísel. Znaménko derivace se může změnit nejvýše skokem v bodě nespojitosti. Vyneseme na reálnou osu body nespojitosti.

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = y = 4 D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 2 1 ( 2 1) 1 MAX 1 1 Funkce je konvení na intervalu (, ), protože číslo (2) leží v tomto intervalu a y (2) = 4 kladný výraz [(2) 2 1] >

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = y = 4 D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 2 1 ( 2 1) 1 MAX 1 1 Funkce je konkávní na intervalu (, 1), protože číslo leží v tomto intervalu a funkce je v tomto bodě nutně konkávní (je zde stacionární bod a lokální maimum funkce je pod tečnou).

y = 2 1 2 1 není průsečík s osou y = y = 4 D(f ) = R \ {, 1}; průsečík s osou y: [, ]; 4 ( 2 1) 2 2 1 ( 2 1) 1 MAX 1 1 Funkce je konvení na intervalu (1, ), protože číslo 2 leží v tomto intervalu a y kladný výraz (2) = 4 > (2 2 1)

MAX 1 1 1 f () = ; f (± ) = 1; f (±) = ; f (1±) = ± Shrneme nejdůležitější výsledky.

1 2 MAX 1 1 1 f () y = ; f (± ) = 1; f (±) = ; f (1±) = ± 1 2 2 y y 1 1 Zakreslíme soustavu souřadnic a asymptoty.

1 2 MAX 1 1 1 f () y = ; f (± ) = 1; f (±) = ; f (1±) = ± 1 2 2 y y 1 1 Načrtneme funkci v okolí svislých asymptot. Využijeme monotonie.

1 2 MAX 1 1 1 f () y = ; f (± ) = 1; f (±) = ; f (1±) = ± 1 2 2 y y 1 1 Načrtneme funkci v okolí vodorovné asymptoty. Opět využijeme schema s monotonií.

1 2 MAX 1 1 1 f () y = ; f (± ) = 1; f (±) = ; f (1±) = ± 1 2 2 y y 1 1 Zakreslíme lokální maimum.

1 2 MAX 1 1 1 f () y = ; f (± ) = 1; f (±) = ; f (1±) = ± 1 2 2 y y 1 1 Dokreslíme celý graf.

KONEC