L A TEX SE PŘEDSTAVUJE



Podobné dokumenty
Odborný článek. Petr Klán, VŠE v Praze, IMRAD Introduction, Material and Method, Results, Discussion

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

DTP v systému LATEX.

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Soustavy lineárních rovnic

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Regresní a korelační analýza

Základy matematiky pro FEK

Lineární algebra : Lineární prostor

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Regresní a korelační analýza

Kapitola 11: Vektory a matice:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

3. Matice a determinanty

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Soustavy lineárních rovnic

Matematika pro studenty ekonomie

Algebraické struktury s jednou binární operací

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Matematika B101MA1, B101MA2

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Matematika. Kamila Hasilová. Matematika 1/34

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

AVDAT Vektory a matice

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Tvorba dopisů v Latexu. T ř í d a l e t t e r. Petr Slamenec SLA280

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Co je obsahem numerických metod?

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Symetrické a kvadratické formy

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika vektory

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

. Seznámení se systémem TEX. Zpracování textů na počítači. Ing. Pavel Haluza, Ph.D. ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelu.

1 Soustavy lineárních rovnic

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

Posloupnosti a jejich limity

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky.

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INTEGRÁLY S PARAMETREM

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X

Operace s maticemi. 19. února 2018

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Báze a dimenze vektorových prostorů

Úvod do lineární algebry

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Matematika a fyzika. René Kalus KAM, FEI, VŠB-TUO

Složitost Filip Hlásek

Numerické metody optimalizace - úvod

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

1 Vektorové prostory.

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

4. Napjatost v bodě tělesa

3 Bodové odhady a jejich vlastnosti

Matematická analýza pro informatiky I.

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

Transkript:

L A TEX SE PŘEDSTAVUJE Připravujeme zdrojový soubor Běžný textový soubor Preambule + dokument Jednoduchý příklad \documentclass[11pt,a4paper]{article} \usepackage{czech} \textheight 24.8cm \textwidth 17.6cm \begin{document} Když jsem šel k Alence, zašláp jsem mravence. Až půjdu k Soně, zašlápnu koně. \end{document} Po překladu programem L A TEX Když jsem šel k Alence, zašláp jsem mravence. Až půjdu k Soně, zašlápnu koně. Typy a velikosti písma Když jsem šel k Alence, zašláp jsem mravence. Až půjdu k Soně, zašlápnu koně. \documentclass[11pt,a4paper]{article} \usepackage{czech} \begin{document} Když jsem {\it šel k Alence}, {\tt zašláp jsem} {\bf mravence}. {\footnotesize Až půjdu} {\normalsize k Soně}, {\Large zašlápnu} {\huge koně}. \end{document} Matematické výrazy Připravené pro L A TEX Formátované v L A TEX a \frac{a}{b} b \sqrt{a+b},\sqrt[n]{a+b} a + b, n a + b \sum_{i=1}^{n} f(i) N i=1 f(i) \min_{x} f(x), \max_{x} f(x) min x f(x), max x f(x) \in,\subset,\equiv,\box,\leq,\neq,\geq,,,,,, 1 \int_{0}^{1}\exp(-x)\ dx exp( x) dx 0 \lim_{n \to \infty} f(x_{n})=0 lim n f(x n ) = 0 a_{11}-a_{22}, x^{2}-y^{2} a 11 a 22, x 2 y 2 \overline{\overline{x}\ast\overline{y}} x y

Příspěvek k testu inteligence Petr Klán Ústav informatiky a výpočetní techniky AV ČR 182 08 Praha 8, e-mail: pklan@uivt.cas.cz Abstrakt: Inteligence se chápe jako souhrn dispozic k učení a k řešení problémů. Na inteligenci můžeme usuzovat ze stupně získaného vzdělání a z úspěšnosti v zaměstnání. Potřebujeme-li však přesnější hodnoty, používáme soubory testovacích úloh. Autor vyvinul originální testovací úlohu. Ta vychází z pozorování symetrie, která je jednou z podstatných vlastností přírody. Článek podrobně rozebírá navrženou úlohu i možnosti jejího řešení a hodnocení. Klíčová slova: Měření inteligence, testovací úloha, symetrie. 1 Úvod Měření inteligence uchazečů je součástí mnoha přijímacích řízení na atraktivní řídící funkce v předních světových firmách. V literatuře [1] je uveden test, který se používá k měření inteligence. Je sbírkou několika testovacích úloh. Ty jsou bodově hodnoceny. Testované osobě se sčítají všechny dosažené body. Při vyhodnocení platí následující trend: čím větší počet dosažených bodů a čím menší čas potřebný k vypracování, tím vyšší míra inteligence. Zkoumáme-li podrobněji autorův přístup, vidíme, že je zahrnuta pouze jedna testovací otázka týkající se symetrie. Uvádí čtyři symetricky napsané číslice a testovaná osoba má pokračovat v této posloupnosti. Symetrie odedávna fascinuje lidskou mysl. Rozpoznat ji bývá často uměním. Vzrušujícím a užitečným uměním souvisejícím s inteligencí. O předmětu řekneme, že je symetrický, jestliže je možné s ním něco udělat a on zůstane stejný, jaký byl předtím. Předměty jsou v přírodě často symetrické. Snad nejvíce symetrický objekt, který si dovedeme představit, je koule a příroda je jich plná. Jsou to hvězdy, planety, vodní kapky. Krystaly vykazují množství různých druhů symetrie. Zvířata i rostlinná říše vykazují určitý stupeň symetrie. Matematické rovnice fyzikálních zákonů se nesmějí měnit při určitých transformacích (např. při Lorentzově transformaci, blíže viz např. [2]). Vzhledem k tak důležitému přírodnímu principu v jeho rozmanitých podobách to není dostačující. Proto je v dalším uvedena další testovací otázka opírající se o tuto důležitou vlastnost v úplně jiné podobě než v testu z literatury [1]. 2 Použité teoretické prostředky V dalším budeme pracovat s maticemi. Bude použito vžité označování, tj. matice budeme značit velkými písmeny A, B a pod. Prvky matic budeme značit malými písmeny. Vlastnost, že je prvek a ij prvkem matice A vyjádříme stejnými písmeny. Zopakujme si základní definice. Maticí typu (m, n) rozumíme uspořádanou tabulku čísel o m řádcích a n sloupcích A = a11... a 1n..... a m1... a mn Symetrická je taková matice, pro kterou platí a ij = a ji pro každý prvek matice. Triviálně zřejmě a ii = a ii pro všechny prvky diagonály matice..

3 Návrh testovací úlohy Navržená testovací úloha využívá základní vlastnosti symetrických matic, kterou je symetrie podle diagonály matice. Účelem testovací úlohy je rozpoznání symetrie matice a doplnění chybějícího prvku. Mohou přitom nastat dva případy. Chybějící prvek leží buď na hlavní diagonále nebo mimo ni. (i) Jestliže leží na hlavní diagonále, bude výsledkem testovací úlohy libovolné číslo. Jeho velikost nemá vliv na symetrii matice. Uveďme jednoduchý příklad. Příklad: Uvažujme matici A = 7 17 3 17? 12 3 12 100 Na místo chybějícího prvku můžeme doplnit libovolně např. 16 7 17 3 A = 17 16 12 3 12 100 nebo 1.333 A = 7 17 3 17 1.333 12 3 12 100 atd., aniž bychom porušili vlastnost symetrie matice. (ii) Jestliže chybějící prvek leží mimo hlavní diagonálu, potom je správné doplnění jednoznačné. Jestliže např. chybí prvek matice b ij, přičemž i j, jednoznačně správnou odpovědí je na místo chybějícího prvku uvést prvek b ji, pokud testovaná osoba rozpozná symetrii matice. Příklad: Nechť je dána matice B = 7 17 3 10 17 1.333 12 97 3 12 100 111 10? 111 0. Správným řešením je číslo 97. Způsob hodnocení je stejný jako v [1], tj. za správnou odpověď v obou případech (v prvním případě správná odpověď zní: libovolné číslo) 10 bodů, za špatnou odpověď 0 bodů. 4 Závěr Byla navržena originální testovací otázka do souboru otázek zaměřených na zjištění stupně inteligence testované osoby. Experimentální výsledky s touto testovací otázkou ukazují oprávnění zařazení takové otázky, neboť koeficient úspěšnosti se pohybuje blízko hodnoty 0.5. Testováno bylo 768 náhodně vybraných osob. To ukazuje na průměrnou inteligenci, což je ve shodě s výsledky testu v [1]. [1 ] J. Štěpánek (1991): Systémová a operační analýza. Doplňkové skriptum. Ediční středisko ČVUT Praha. [2 ] R.P. Feynman, R.B. Leighton, M. Sands (1985): Feynmanovy přednášky z fyziky 2. Alfa Bratislava 1985. Přeloženo z anglického originálu The Feynman Lectures on Physics vydaného Addison-Wesley Publishing Company v r. 1966.

\begin{center} {\Huge\bf Příspěvek k testu inteligence}[2ex] {\it Petr Klán Ústav informatiky a výpočetní techniky AV ČR 182 08 Praha 8, e-mail}: {\tt pklan@uivt.cas.cz} \end{center} \noindent {\bf Abstrakt:} {\it Inteligence se chápe jako souhrn dispozic k učení a k řešení problémů. Na inteligenci můžeme usuzovat ze stupně získaného vzdělání a z úspěšnosti v zaměstnání. Potřebujeme-li však přesnější hodnoty, používáme soubory testovacích úloh. Autor vyvinul originální testovací úlohu. Ta vychází z pozorování symetrie, která je jednou z podstatných vlastností přírody. Článek podrobně rozebírá navrženou úlohu i možnosti jejího řešení a hodnocení.} {\bf Klíčová slova:} Měření inteligence, testovací úloha, symetrie. \section{úvod} \noindent Měření inteligence uchazečů je součástí mnoha přijímacích řízení na atraktivní řídící funkce v předních světových firmách. V literatuře [1] je uveden test, který se používá k měření inteligence. Je sbírkou několika testovacích úloh. Ty jsou bodově hodnoceny. Testované osobě se sčítají všechny dosažené body. Při vyhodnocení platí následující trend: čím větší počet dosažených bodů a čím menší čas potřebný k vypracování, tím vyšší míra inteligence. Zkoumáme-li podrobněji autorův přístup, vidíme, že je zahrnuta pouze jedna testovací otázka týkající se symetrie. Uvádí čtyři symetricky napsané číslice a testovaná osoba má pokračovat v této posloupnosti. Symetrie odedávna fascinuje lidskou mysl. Rozpoznat ji bývá často uměním. Vzrušujícím a užitečným uměním souvisejícím s inteligencí. O předmětu řekneme, že je {\it symetrický}, jestliže je možné s ním něco udělat a on zůstane stejný, jaký byl předtím. Předměty jsou v přírodě často symetrické. Snad nejvíce symetrický objekt, který si dovedeme představit, je koule a příroda je jich plná. Jsou to hvězdy, planety, vodní kapky. Krystaly vykazují množství různých druhů symetrie. Zvířata i rostlinná říše vykazují určitý stupeň symetrie. Matematické rovnice fyzikálních zákonů se nesmějí měnit při určitých transformacích (např. při Lorentzově transformaci, blíže viz např. [2]). Vzhledem k tak důležitému přírodnímu principu v jeho rozmanitých podobách to není dostačující. Proto je v dalším uvedena další testovací otázka opírající se o tuto důležitou vlastnost v úplně jiné podobě než v testu z literatury [1].

\section{použité teoretické prostředky} \noindent V dalším budeme pracovat s maticemi. Bude použito vžité označování, tj. matice budeme značit velkými písmeny $A,$ $B$ a pod. Prvky matic budeme značit malými písmeny. Vlastnost, že je prvek $a_{ij}$ prvkem matice $A$ vyjádříme stejnými písmeny. Zopakujme si základní definice. Maticí typu $(m,n)$ rozumíme uspořádanou tabulku čísel o $m$ řádcích a $n$ sloupcích A=\left[ \begin{array}{ccc} a{11} & \ldots & a_{1n} \vdots & \ddots & \vdots a_{m1} & \ldots & a_{mn} \right]. Symetrická je taková matice, pro kterou platí $a_{ij}=a_{ji}$ pro každý prvek matice. Triviálně zřejmě $a_{ii}=a_{ii}$ pro všechny prvky diagonály matice. \section{návrh testovací úlohy} \noindent Navržená testovací úloha využívá základní vlastnosti symetrických matic, kterou je symetrie podle diagonály matice. {\bf Účelem testovací úlohy je rozpoznání symetrie matice a doplnění chybějícího prvku.} Mohou přitom nastat dva případy. Chybějící prvek leží buď na hlavní diagonále nebo mimo ni. \begin{description} \item[(i)] Jestliže leží na hlavní diagonále, bude výsledkem testovací úlohy libovolné číslo. Jeho velikost nemá vliv na symetrii matice. Uveďme jednoduchý příklad. {\bf Příklad:} Uvažujme matici A=\left[ \begin{array}{ccc} 7 & 17 & 3 17 &? & 12 3 & 12 & 100 \right] Na místo chybějícího prvku můžeme doplnit libovolně např. 16 A=\left[ \begin{array}{ccc} 7 & 17 & 3 17 & 16 & 12 3 & 12 & 100 \right] nebo 1.333 A=\left[ \begin{array}{ccc} 7 & 17 & 3 17 & 1.333 & 12 3 & 12 & 100 \right] atd., aniž bychom porušili vlastnost symetrie matice.

\item[(ii)] Jestliže chybějící prvek leží mimo hlavní diagonálu, potom je správné doplnění jednoznačné. Jestliže např. chybí prvek matice $b_{ij},$ přičemž $i\neq j,$ jednoznačně správnou odpovědí je na místo chybějícího prvku uvést prvek $b_{ji},$ pokud testovaná osoba rozpozná symetrii matice. {\bf Příklad:} Nechť je dána matice B=\left[ \begin{array}{cccc} 7 & 17 & 3 & 10 17 & 1.333 & 12 & 97 3 & 12 & 100 & 111 10 &? & 111 & 0 \right]. Správným řešením je číslo $97.$ \end{description} \noindent Způsob hodnocení je stejný jako v [1], tj. za správnou odpověď v obou případech (v prvním případě správná odpověď zní: {\it libovolné číslo}) 10 bodů, za špatnou odpověď 0 bodů. \section{závěr} \noindent Byla navržena originální testovací otázka do souboru otázek zaměřených na zjištění stupně inteligence testované osoby. Experimentální výsledky s touto testovací otázkou ukazují oprávnění zařazení takové otázky, neboť koeficient úspěšnosti se pohybuje blízko hodnoty 0.5. Testováno bylo 768 náhodně vybraných osob. To ukazuje na průměrnou inteligenci, což je ve shodě s výsledky testu v [1]. \begin{description} \item[[1]] J. Štěpánek (1991): {\it Systémová a operační analýza.} Doplňkové skriptum. Ediční středisko ČVUT Praha. \item[[2]] R.P. Feynman, R.B. Leighton, M. Sands (1985): {\it Feynmanovy přednášky z fyziky 2.} Alfa Bratislava 1985. Přeloženo z anglického originálu The Feynman Lectures on Physics vydaného Addison-Wesley Publishing Company v r. 1966. \end{description}