PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev



Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Tomáš Karel LS 2012/2013

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Pravděpodobnost a statistika

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

22. Pravděpodobnost a statistika

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

náhodný jev je podmnožinou

Informační a znalostní systémy

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Základy teorie pravděpodobnosti

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

IB112 Základy matematiky

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

2. Definice pravděpodobnosti

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Teorie pravěpodobnosti 1

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Tomáš Karel LS 2012/2013

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

5.1. Klasická pravděpodobnst

Populace vs. data. popisná (deskriptivní) popis konkrétních dat. letní semestr

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

Teoretická rozdělení

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

4.5.9 Pravděpodobnost II

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Statistika (KMI/PSTAT)

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

4. cvičení 4ST201 - řešení

Podmíněná pravděpodobnost

Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

O náhodě a pravděpodobnosti

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Prvočísla a čísla složená

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

Teorie pravděpodobnosti

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Pravděpodobnost je Martina Litschmannová MODAM 2014

CVIČENIE 1 : ZÁKLADNÉ VÝPOČTY PRAVDEPODOBNOSTI

Pravděpodobnost (pracovní verze)

6. Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

KGG/STG Statistika pro geografy

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Pascalova sázka. Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

Pravděpodobnost kolem nás

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Transkript:

RAVDĚODOBNOST Náhodné pokusy okusy ve fyzice, chemii při splnění stanov. podmínek vždy stejný výsledek ř. Změna skupenství vody při 00 C a tlaku 00 ka okusy v praxi, vědě, výzkumu při dodržení stejných pravidel různé výsledky, tj. výsledek závisí na náhodě ř. Hod kostkou, Ruleta, Sportka, Karty Def.: Náhodný pokus je pokus závisející nejen na předepsaných podmínkách, ale také na náhodě. oznámka: Náhoda je soubor drobných, ne zcela zjistitelných vlivů, které způsobují změnu výsledku. Náhodný jev = jakékoliv tvrzení o výsledku náhodného pokusu, o kterém lze rozhodnout, zda je pravdivé či nepravdivé říklad: Náhodný pokus hod kostkou Náhodný jev padnutí stěny s číslem tři, padnutí sudého čísla Elementární jev jev, který už nelze rozložit příklad: adnutí stěny s číslem 4 Nemožný jev jev, který nikdy nenastane příklad: adnutí stěny s číslem 7 Jistý jev jev, který vždy nastane příklad: adnutí jednoho z čísel Značení jevu: velké písmeno, např. A A jev A, A jev OAČNÝ, doplňkový nastane právě tehdy, když nenastává jev A říklad: A: Na kostce padne číslo 5. A : Na kostce padne cokoliv kromě čísla 5. Vztahy mezi jevy: Jev A je podjevem jevu B; jev A je částí jevu B značení: A B říklad: A: Hod čísla pět. B: Hod lichého čísla.

růnik jevů A, B značení: A B nastane právě tehdy, když nastanou jevy A, B současně říklad: A: adne číslo dělitelné. B: adne liché číslo. A B: adne číslo. oznámka: Je-li A B = 0, pak nazýváme dané jevy neslučitelné. Sjednocení jevů A, B značení: A B nastane právě tehdy, když nastane alespoň jeden z jevů A, B říklad: A: adne číslo dělitelné. B: adne liché číslo. A B: adne právě jedno z čísel ; ; 5;. ravděpodobnost náhodného jevu Často si před náhodným pokusem klademe otázku, jaká je naděje (pravděpodobnost), že daný jev nastane. RAVDĚODOBNOST zkoumá matematické zákonitosti projevující se v náhodných pokusech = míra očekávání, že daný náhodný jev nastane Některé pokusy mají n stejně možných výsledků každý výsledek má pravděpodobnost n říklad: adnutí čísla na kostce, vylosování konkrétního čísla některé pokusy nemají všechny výsledky stejně možné po provedení velkého počtu pokusů lze zjistit, v kolika případech jev nastal a provést odhad pravděpodobnosti říklad: Narození chlapce, výroba kvalitního výrobku Klasická pravděpodobnost Má-li pokus n stejně možných elementárních výsledků, které se navzájem vylučují, je pravděpodobnost číslo m m - počet příznivých výsl. ( A) = n n - počet všech výsledků říklad : Jaká je při hodu hrací kostkou pravděpodobnost, že padne stěna se sudým počtem bodů? říklad 2: V loterii je 5000 losů, z nichž 00 vyhrává. Jaká je pravděpodobnost, že váš zakoupený los vyhraje? 2

říklad : Jaká je pravděpodobnost, že vyhrajete ve sportce první cenu, vyplníte-li jednu sázenku? Uvažujeme pouze tažených čísel z osudí 49 čísel. očet všech možných výsledků: 49 = 98 8. cena uhodneme všech tažených čísel = 988 = 0,000 000 072 říklad 4: Jaká je pravděpodobnost, že při jednom hodu třemi kostkami bude součet bodů 2? očet všech možných výsledků: = Některé součty mají různé výsledky, např.,5,;,,5; 5,,; 5,,;,,5;,5, příznivých výsledků Součet 2: ( 2 ) = + + + + + = 0, Statistická pravděpodobnost Nelze-li použít klasickou def. pravděpodobnosti, vycházíme z výsledků již provedených pokusů a k odhadu pravděpodobnosti využijeme statistiku. Statistická pravděpodobnost je založena na relativní četnosti jevů při dostatečně velkém počtu na sobě nezávislých pokusů. ( A) n( A) n n(a) - počet pokusů, ve kterých jev A nastal n - celkový počet pokusů říklad: ři 4 040 hodech mincí padl rub 2 048, při 2 000 hodech 09, při 24 000 hodech 2 02. roveďte odhad pravděpod. padnutí rubu mince

Věty o pravděpodobnosti V: Každému náhodnému jevu A je přiřazena pravděpodobnost (A); 0 (A). V2: ravděpodobnost jistého jevu je. ravděpodobnost nemožného jevu je 0. V: ravděpodobnost sjednocení neslučitelných jevů je součet pravděpodobností těchto jevů. oznámka: říklad: Jaká je pravděpodobnost, že při tahu sportky bude taženo alespoň jedno jednociferné číslo? A ( A) = ( A) ( ) = 0, 274 ( A) = 0, 72 40 49 ( A) = = 0, 274 Cvičení: říklad : Jaká je pravděpodobnost, že při jednom hodu dvěma kostkami bude součet? Je tato pravděpodobnost větší než u součtu 7? říklad 2: Ve třídě je 40 žáků, z toho 25 dívek a 5 chlapců. Náhodně vylosujeme 2 žáky. Jaká je pravděpodobnost, že to bude chlapec a dívka? říklad : Jaká je pravděpodobnost výhry páté ceny ve sportce ( čísla ze tažených), je-li 98 8 možných výsledků losování? říklad 4: V bedně je 0 výrobků, z nichž jsou vadné. Jaká je pravděpodobnost, že mezi 5 náhodně vybranými výrobky bude nejvýš vadný. říklad 5: 40 studentů má být náhodně rozděleno na 4 stejně početné skupiny. Mezi studenty jsou i Adam a Eva. Jaká je pravděpodobnost, že budou oba zařazení do téže skupiny? ravděpodobnost sjednocení ravděpodobnost sjednocení dvou navzájem neslučitelných jevů je rovna součtu jejich pravděpodobností: ( A B) = ( A ) + ( B ) ravděpodobnost sjednocení dvou navzájem slučitelných jevů je rovna: ( A B) = ( A) + ( B) ( A B) 4

říklad: Hodíme dvěma kostkami bílou a modrou. Jev A na bílé padne číslo, jev B na modré padne číslo. S jakou pravděpodobností nastává jev A; jev B; jev A i B současně; jev A nebo jev B? očet všech možných výsledků: = a) na bílé kostce padne číslo očet příznivých výsledků: 4 = 24 b) na modré kostce padne číslo očet příznivých výsledků: 4 = 24 c) na bílé kostce padne číslo a na modré číslo očet příznivých výsledků: 4 = 2 d) na bílé kostce padne číslo nebo na modré číslo nezávislé jevy Cvičení: říklad : V tombole se prodalo 500 slosovatelných lístků, ze kterých pět vyhrává. cenu, deset 2. cenu a čtyřicet. cenu. Jaká je pravděpodobnost výhry na právě jeden zakoupený lístek? říklad 2: Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma kostkami padne alespoň na jedné kostce šestka? říklad : Ve třídě je 70 % chlapců a 0 % dívek. S vyznamenáním studuje 20 % chlapců a 0 % dívek. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný žák studuje s vyznamenáním? 5