Matice. Matica typu m x n je tabuľka s m riadkami a n stĺpcami amn. a ij. prvok matice, i j udáva pozíciu prvku

Podobné dokumenty
Funkcia - priradenie (predpis), ktoré každému prvku z množiny D priraďuje práve jeden prvok množiny H.

3 Determinanty. 3.1 Determinaty druhého stupňa a sústavy lineárnych rovníc

VECIT 2006 Tento materiál vznikol v rámci projektu, ktorý je spolufinancovaný Európskou úniou. 1/4

Zvyškové triedy podľa modulu

Ďalší spôsob, akým je možné vygenerovať maticu je použitie zabudovaných funkcií na generovanie elementárnych matíc.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

M úlohy (vyriešené) pre rok 2017

V E K T O R Y. F b) pomocou hrubo vyznačených písmen ( hlavne v tlačenom texte ): a b c d v F

MAT I. Logika, množiny 6. Finančná matematika 4. Geometria 8. Planimetria 14. Výrazy 18. Funkcie Függvények 4

RIEŠENIE NIEKTORÝCH ÚLOH LINEÁRNEJ ALGEBRY V PROSTREDÍ MS EXCEL. 1. Zadáme prvky matice A a B do buniek pracovného hárku zošita MS Excel

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

AVDAT Vektory a matice

Maxwellove rovnice, elektromagnetické vlny

Ak stlačíme OK, prebehne výpočet a v bunke B1 je výsledok.

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Program SMP pro kombinované studium

Operace s maticemi. 19. února 2018

Iracionálne rovnice = 14 = ±

Matematika B101MA1, B101MA2

Pozičné číselné sústavy. Dejiny. Číselná sústava je spôsob, akým sú zapisované čísla pomocou znakov (nazývaných cifry).

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

3 Mechanická práca a energia

Osoba podľa 8 zákona finančné limity, pravidlá a postupy platné od

Limita funkcie. Čo rozumieme pod blížiť sa? y x. 2 lim 3

ZÁKLADY TEÓRIE GRAFOV

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Operace s maticemi

Vlastní čísla a vlastní vektory

Matematika (platný od )

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

ÚLOHY OPTIMÁLNEHO RIADENIA. Viera Kleinová Slovenská technická univerzita Katedra matematiky a deskriptívnej geometrie

i j, existuje práve jeden algebraický polynóm n-tého stupˇna Priamym dosadením do (2) dostávame:

7 Analytické vyjádření shodnosti

Lineárne nerovnice, lineárna optimalizácia

11 Vzdálenost podprostorů

Súradnice bodov na priamke a v rovine

Kvadratické funkcie, rovnice, 1

Zachovanie mentálnej mapy pri interakcií s grafom. RNDr. Jana Katreniaková PhD.

Miesto na úsečke opatrené šípkou sa považuje za "koniec vektora", na opačnej strane úsečky je "začiatok vektora".


Dvojmaticové hry. tefan Pe²ko. 18. april Katedra matematických metód, FRI šu

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Diplomový projekt. Detská univerzita Žilinská univerzita v Žiline Matilda Drozdová

8. Relácia usporiadania

je zmena operácie ktorou z nelineárneho systému môže spraviť lineárny. Týmto krokom sme získali signál ktorý môžeme spracovať pomocou LDKI sústavy.

Základy matematiky pro FEK

ČÍSELNÉ RADY. a n (1) n=1

4 Mechanika sústavy hmotného bodu a tuhého telesa

TC Obsahový štandard - téma Výkonový štandard - výstup

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

8 Matice a determinanty

Technická univerzita v Košiciach

Základy algoritmizácie a programovania

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

PODPROGRAMY. Vyčlenenie podprogramu a jeho pomenovanie robíme v deklarácii programu a aktiváciu vykonáme volaním podprogramu.

NOVÝ POMOCNÍK Z MATEMATIKY 9, 1.časť

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu

Polia a matice v jazyku C. Michal Kvasnica

19 Eukleidovský bodový prostor

Množiny, relácie, zobrazenia

Matematika Postupnosti

CHARAKTERISTIKA JEDNOROZMERNÝCH ŠTATISTICKÝCH SÚBOROV

Kapitola 11: Vektory a matice:

Úroveň strojového kódu procesor Intel Pentium. Adresovanie pamäte

Riešenie cvičení z 3. kapitoly

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Matematika 2 pro PEF PaE

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Dynamika. Sila a pohyb

Tematický výchovno vzdelávací plán Matematika

0.1 Úvod do lineární algebry

ROZHODOVANIE O VÝBERE TRHU

ZOBRAZOVANIE NA VÝKRESOCH - ZÁKLADY PREMIETANIA

1. MAGNETICKÝ INDUKČNÝ TOK

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Heslo vypracoval : RNDr. Vojtech Rušin, DrSc. Astronomický ústav Slovenskej akadémie vied

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

NEVLASTNÁ VODIVOSŤ POLOVODIČOVÉHO MATERIÁLU TYPU P

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

PROGRAM VZDELÁVACEJ ČINNOSTI. Anotácia predmetu

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

y (5) (x) y (4) (x) + 4y (3) (x) 12y (x) 45y (x) 27y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 3. y(x) = x sin 3x 4. y(x) = x cos 3x 9.

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

KOMISNÝ PREDAJ. Obr. 1

Diferenciál funkcie, jeho význam a použitie

Prevázdkové údaje. Použitie. Teplovodné vykurovacie sústavy - jednorúrkové a dvojrúrkové. Pripojenie vykurovacích telies

0.1 Úvod do lineární algebry

Transkript:

Matice

Matice Matica typu m x n je tabuľka s m riadkami a n stĺpcami a11 a12... a1 n a21 a22... a2n............ am1 am2... amn a ij prvok matice, i j udáva pozíciu prvku i- čísluje riadky J- čísluje stĺpce

m X n Počet riadkov Počet stĺpcov 2 1 0 1 X 3 2 X 3 2 1 4 2 2 X 2 2 5 2 X 1 1 2 3 1 2 3 0 2 2 3 X 3

Druhy matíc 2 X 2 3 X 3 a ij = ij 2 X 2 3 X 3 4 X 4

Druhy A T = B = 3 X 5 5 X 3 Transponovaná matica A T vznikne s pôvodnej matice A tak, že vymeníme riadky za stĺpce, teda a T ij = a ji. Napríklad A A T a T ij a j1 X X T 3 X 1 1 X 3

Operácie s maticami Rovnosť matíc: A=B rovnaký počet riadkov a stĺpcov, a ij =b ij Súčet matíc: C=A+B matice rovnakého typu, c ij =a ij +b ij Súčin čísla s maticou : B=A matice rovnakého typu, b ij = a ij maticový produkt AB má rozmery k-krát-m B A 1 2 2 4 2 3 4 6 8 Násobenie matíc: A[ k x p ]. B[ p x m] = D[ k x m] PODMIENKA: Počet stĺpcov 1. matice sa musí rovnať počtu riadkov druhej matice d p a b ij il lj l1 NEPLATÍ KOMUTATÍVNOSŤ

1x3 3x1 1x1 3x1 1x3 3x3 3x3 3x3 3x3

Inverzná matica Vynásobenie matice s jej inverznou maticou dá jednotkovú maticu 3x3 3x3 3x3 Pod ortogonálnou maticou rozumieme maticu, pre ktorú platí: T AA I

Determinanty matíc Matica typu m x n je tabuľka s m riadkami a n stĺpcami a11 a12... a1 n a21 a22... a2n............ am1 am2... amn Determinant číslo priradené štvorcovej matici (podľa pravidiel):

Výpočet determinantu 1 x 1 2 x 2 3 x 3 + a a a a 11 11 a 11 12 a 21 22 _ a a a a 11 22 12 21 a a a a a a a a a a a a a a a 11 12 13 21 22 22 23 21 23 21 22 23 11 12 13 a32 a33 a31 a33 a31 a32 31 32 33 a a a + _ + _ + _ n x n A n j1 1 ji a M ij ij Subdeterminant/minor/ vznikne vynechaním i-teho riadku a j-teho stĺpca matice A

Vektorový súčin + _ i j k + _ + a a a a a a ax ay az i j k b b b b b b b b b x y z y z x z x y y z x z x y _ i a b a b j a b a b k a b a b y z z y x z z x x y y x a b i a b a b j a b a b k a b a b y z z y x z z x x y y x

Príklad Určte plošný obsah trojuholníka MNR. Určte uhol, ktorý zvierajú roviny ABCD a MNR. 3;1;0 MR R 0;3;0 0;3; 2 M 0;0;2 MN 4;0; 2 N 4;0;0

Príklad Určte moment sily F,, vzhľadom na bod O, ak jej pôsobisko je v bode P. Sila F=4i-2j+k[N], P[3,1,0], O[0,0,0] M r F r F 3;1;0 4; 2;1

ĎALŠIE VYUŽITIE MATÍC

Systém dvoch rovníc s dvomi neznámymi a x a y c 11 12 1 a x a y c 21 22 2 a x a y c / a 11 12 1 22 a x a y c / a 21 22 2 12 a x a y c / a 11 12 1 21 a x a y c / a 21 22 2 11 a a a a x c a c a 11 22 21 12 1 22 2 12 a a a a y c a c a 12 21 22 11 2 11 1 21

a x a y c 11 12 1 a x a y c 21 22 2 a11 a12 x1 a11x1 a12x2 a a x a x a x 21 22 2 21 1 22 2 Matica systému a a a a x c a c a 11 22 21 12 1 22 2 12 a a a a y c a c a 12 21 22 11 2 11 1 21 x c a a c 1 12 11 1 c a a c y a a a a 2 22 21 2 11 12 11 12 a a a a 21 22 21 22 Cramerovo pravidlo

Maticový zápis a maticový spôsob riešenia lineárnych rovníc Matica systému n lineárnych rovníc s n neznámymi: a a a A a a a a a a X x x x 11 12 13 21 22 23 31 32 33 1 2 3 C c c c 1 2 3 Majme systém LR a x a x a x c 11 1 12 2 13 3 1 a x a x a x c 21 1 22 2 23 3 2 a x a x a x c 31 1 32 2 33 3 3 Maticová rovnica: Maticový zápis a11 a12 a13 x1 c1 A X a a a x c 21 22 23 2 2 a31 a32 a 33 x 3 c 3

Nájdite prúd prechádajúci zdrojom 12V. 5I 4I 0 I = 2 1 2 0I 4I 4 I = 2 I I I 1 2 1 2 = 0 Matica systému rovníc 5 4 0 0 4 4 1 1 1 I 2 5 4 2 0 4 2 = A i 1 1 0 13 = = A 5 4 0 28 0 4 4 1 1 1 A

Transformácia súradníc vektora Vektory môžeme vyjadrovať v tom istom vektorovom priestore v rozličných bázach. Vyjadrenie vektorov v jednotlivých bázach je jednoznačné, preto musí existovať jednoznačný transformačný vzťah platný medzi súradnicami daného vektora v obidvoch bázach Stará SS Nová SS x, x x, x 1 2 1 2? x 2 M x 1, x 2 M x 1, x 2 Ortonormálne bázové vektory e 2 e 1 x 1

Transformácia súradníc vektora Pre zjednodušenie transformačných vzťahov pre vektory budeme namiesto klasického označenia bázových vektorov používať ich číselné deriváty j i k e1 i e2 j e3 k x x1 y x2 z x3 x x y x z x 1 2 3

Transformácia súradníc z jednej bázy do druhej Ten istý vektor v rôznych bázach r x e x e xe xe 1 1 2 2 1 1 2 2 Priemety vektorov sa získavajú cez skalárny súčin x 2 Nájdime transformačné vzťahy e 2 e 1 x 1 xr e 1 1 x r e 2 2 x, x x, x 1 2 1 2

Transformácia súradníc z jednej bázy do druhej xr e 1 1 x r e 2 2 r x e x e xe xe 1 1 2 2 1 1 2 2 Vlastne ide o priemety jedného bázového vektora do druhého ij 11 21 x x e e x e e 1 1 1 1 2 2 1 x x e e x e e 2 1 1 2 2 2 2 12 22 ij i j i j i j i j i- stará nečiarkovaná sústava j- nová čiarkovaná sústava cos e e e e cos e e e e Smerové kosínusy medzi starý bázovým vektorom e i a novým e j Prvý index stará sústava-nečiarkovaná Druhý index nová sústava - čiarkovaná

O čo ide? xe xe x e x e / e 1 1 2 2 1 1 2 2 1 xe xe x e x e / e 1 1 2 2 1 1 2 2 2 11 21 x x e e x e e 1 1 1 1 2 2 1 x x e e x e e 2 1 1 2 2 2 2 L 12 22 11 21 x 1 X x 2 12 22 X x x 1 2 SYSTÉM LINEÁRNYCH ROVNÍC x x x 1 1 11 2 21 x x x 2 1 12 2 22 X Využitie ortonormality bázových vektorov L X

L 11 21 x 1 X x 2 X L x x 1 2 12 22 X x x 11 12 21 22 1 2 L x 1 X x L T Transponovabné matice x x x 1 1 11 2 21 x x x 2 1 12 2 22 X L X x x x 1 1 11 2 12 x x x 2 1 21 2 22 2 X L X X = L X = L L X L L = E Inverzné matice

Transformácia súradníc z jednej bázy do druhej x 2 Čo určujú prvky matice a ako súvisia s uhlom otočenia SS??? cos e, e cos 11 1 1 e 2 e 1 x 1

Transformácia súradníc z jednej bázy do druhej x 2 12 cos e1, e 2 cos sin 2 e 1 x 1

Transformácia súradníc z jednej bázy do druhej x 2 21 cos e2, e 1 cos sin 2 e 2 e 1 x 1

Transformácia súradníc z jednej bázy do druhej x 2 cos e, e cos 22 2 2 e 2 e 1 x 1

Zhrnutie 11 1 1 12 cos e1, e 2 cos sin 2 21 cos e2, e 1 cos sin 2 cos e, e cos cos e, e cos 22 2 2 x 2 e 2 e 1 x 1

Prvky transformačnej matice vyjadrime cez uhol otočenia cos sin L sin cos x 1 X x 2 cos L sin X x x 1 2 X x x 1 2 sin cos X x x x x 1 1 11 2 21 x x x 2 1 12 2 22 X L X x x x 1 1 11 2 12 x x x 2 1 21 2 22 1 x 2 X L X

Otočenie vektora v SS x 2 e 2 e 1 x 1

Otočenie vektora v SS x 2 e 2 b a e 1 x 1 Hľadáme súradnice otočeného vektora v tej istej NEČIARKOVANEJ SS? a, a b, b 1 2 1 2

b 2 a 2 e 2 b a b e 1 a 1 b 1 Problém pretransformujeme na iný problém, ktorého riešenie poznáme.

b 2 a 2 e 2 b a b e 1 a 1 b 1 Ak otočíme SS o ten istý uhol, ako pôvodný vektor a, potom sa jeho súradnice v otočenom SS nezmenia. POZNÁME TEDA SÚRADNICE VEKTORA v OTOČENEJ ČIARKOVANEJ SS a chceme určiť jeho súradnice v pôvodnom SS X L X Aktualizujme označenie b L b b1 a1 cos sin a1 L b a sin cos a 2 2 2

Súradnice vektorov v tej istej SS, vektory sú otočené o uhol b1 a1 cos sin a1 b1 a1 cos sin a1 L b2 a L 2 sin cos a2 b2 a 2 sin cos a2 a 2 b e 2 a e a 1 1 Otočenie jednotkového vektora e 1 o uhol b1 cos sin 1 cos sin cos b 2 sin cos 0 sin cos sin Otočenie jednotkového vektora e 2 o uhol b1 cos sin 0 cos sin sin b 2 sin cos 1 sin cos cos e 2 e 1 e cos e sin e 1 1 2 e sin e cos e 2 1 2

Rotujúca SS x 2 e 2 e 1 Zderivujme jednotkové vektory z hľadiska pozorovateľa v nečiarkovanej sústave. x 1 e cos e sin e 1 1 2 e sin e cos e 2 1 2 de 1 d d sin e1 cos e2 sin e1 cos e2 e 2 dt dt dt de 2 d d cos e1 sin e2 cos e1 sin e2 e 1 dt dt dt Po zavedení vektora uhlovej rýchlosti : de 1 dt de 2 dt e 1 e 2 de dt i e i

Rotujúca SS Analyzujme pohyb z hľadiska pozorovateľa v nečiarkovanej SS e 2 e cos e sin e 1 1 2 e sin e cos e 2 1 2 ω e 1 de 1 d d sin e1 cos e2 sin e1 cos e2 e 2 dt dt dt de 2 d d cos e1 sin e2 cos e1 sin e2 e 1 dt dt dt Po zavedení vektora uhlovej rýchlosti : de 1 dt de 2 dt e 1 e 2 de dt i e i

r xi ei i v de dr dx dx i ei xi i i ei xi ei vi ei xi ei v r dt dt i dt i i dt d 2 xi dx de dx de dv d d dxi a ei xi ei 2 ei i i i ei xi ei xi i dt dt i dt dt dt dt dt dt i dt a ai ei vi ei vi ei xi ei xi ei i a ai ei vi ei vi ei xi ei xi ei i i i i i a a 2 v r r F ma ma 2m v m r m r Coriolisova sila Reálna sila Eulerova sila Odstredivá sila Zdanlivé, zotrvačné sily Teleso v rotujúcej sústave cíti okrem sily F aj ďalśie sily, ktoré nemajú pôvod vo vzájomnej interakcii. Ak úlohu riešime v neinerciálnej SS, treba zohľadniť ďalśie sily, ktoré ovplyvňujú pohyb v tejto sústave. Zavádyame ich preto, aby sme formálne dostali podobné pohybové rovnice ako pre inerciálne SS.

Neotklonený smer Smery a stáčanie vydušných prúdov 2mω v Coriolisova sila / vlastnosti: Je kolmá na vektor uhlovej rýchlosti. Leží v rovine, ktorá je kolmá na os rotácie Je kolmá na vekror rýchlosti v, nekoná prácu, môže meniť smer rýchlosti ale nie jeho modul

Pohybová rovnica v translačne zrýchľujúcej sústave S r HB S R r V neinerciálnych sústavách pôsobia aj zdanlivé, zotrvačné sily r R r a a a SS F F ma Reálna sila SS Zdanlivá, zotrvačná sila

V neinerciálnych sústavách pôsobia aj zdanlivé, zotrvačné sily F F ma 2m v m r m r SS