TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203"

Transkript

1 TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TET PRO NMMA23 JAN MALÝ Obsh 1. Poem míry 1 2. Lebesgueov mír: nástin 4 3. M itelné funkce 5 4. Abstrktní Lebesgue v integrál 7 5. Lebesgue v integrál n p ímce Zám n limity integrálu Zám n dy integrálu Integrál závislý n prmetru Vn ²í mír 2 1. Konstrukce Lebesgueovy míry Hopfov v t: Existence roz²í ení Jednozn nost roz²í ení Zúpln ní míry Sou in m r Fubiniov v t V t o substituci Lebesgueovy prostory erivování rozkld m r Znménkové míry M itelná zobrzení obrz míry Míry n topologických prostorech Lebesgue-Stieltes v integrál istribu ní funkce edné prom nné istribu ní funkce více prom nných odtky Funkce Gmm* Poem míry 1.1. enice (Mnoºinové funkce). Nech e bstrktní mnoºin G 2. Zn íme Jkákoli funkce R = [, + ]. τ : G R se nzývá mnoºinová funkce. Mnoºinové funkce se v t²inou pouºíví k m ení mnoºin. N kdy budeme pouºívt pro mnoºinovou funkci zn ení (G, τ), bychom sou sn uvedli i znk pro eí deni ní obor P íkld. G m ºe být systém v²ech obdélník τ m ºe p i dit kºdému z nich obsh obvod po et vrchol íslo 14. kui Prof. r. Lu kovi Zí kovi, rsc. z cenné p ipomínky. kui v²em student m, kte í se podíleli n ld ní p edchozích verzí. 1

2 Uºite nost t chto p íkld pro dl²í rozvo teorie e rozdílná enice (élk intervlu). Nech, b R, b. Mnoºinu I { [, b], [, b), (, b], (, b) } nzveme (ednorozm rným) intervlem. Mnoºinový systém v²ech omezených ednorozm rných intervl v R zn íme I 1. N I 1 denueme mnoºinovou funkci délk intervlu p edpisem (1) l 1 (I) = b, I { [, b], [, b), (, b], (, b) } 1.4. enice (Elementární obem vícerozm rného intervlu). Mnoºinu Q R n nzveme n-rozm rným intervlem, estliºe existuí ednorozm rné intervly I 1,..., I n R tk, ºe Q = I 1 I n. Mnoºinu v²ech omezených n-rozm rných intervl budeme zn it I n. Kºdému n-rozm rnému intervlu Q p i díme eho obem p edpisem l n (Q) = l 1 (I 1 )... l 1 (I n ), kde l 1 (I) e ko v denici 1.3. Jedním z prvních cíl teorie míry e nít vhodné roz²í ení t chto mno- ºinových funkcí Plán. Ztím neumíme ni íci, co e obsh kruhu. Cht li bychom zvést ²irokou t ídu mnoºin, tzv. m itelné mnoºiny, n nich mnoºinovou funkci, tzv. Lebesgueovu míru (pro popis pom obsh, obem), tk, by v²echny intervly byly m itelné eich mír byl eich elementární obem, le tké by byly i iné p edstvitelné mnoºiny m itelné (geometrické obrzce t les), by se s t ídou m itelných mnoºin mírou dob e zcházelo. P irozené poºdvky: Np. sednocení (spo etn mnoh) m itelných mnoºin e m itelné Pokud sou mnoºiny disunktní, mír eich sednocení e sou et eich m r Poºdovné vlstnosti shrneme do xiom. Výb r xiom e výsledek práce mtemtik, kte í zistili, co v²e mohou poºdovt vzdli se nopk nesplnitelných poºdvk (np. n m itelnost kºdé mnoºiny). Konstrukce Lebesgueovy míry není ediná plikce teorie, nopk, n pomech, které nyní budeme budovt, e postven np. celá teorie prvd podobnosti enice (Jordn-Pen v obem). Z historického didktického hledisk e d leºité roz²í ení elementárního obemu n tzv. Jordn-Pen v obem (téº zván Jordn v i Peno-Jordn v). Vrinty této mnoºinové funkce sou pouºívány ke st edo²kolským denicím obemu. enice e zloºen n následuící my²lence, kterou zde pouze nzn íme. Kone né disunktní sednocení omezených n-rozm rných intervl nzveme gurou. Obem gury denueme ko sou et obem intervl, z nichº se skládá. Horní Jordn-Pen v obem mnoºiny e inmum obem gur, které i obshuí. olní Jordn-Pen v obem mnoºiny e supremum obem gur, které sou v ní obsºeny. Pokud horní dolní Jordn-Pen v obem mnoºiny se rovní sou kone né, ekneme, ºe m ená mnoºin e Jordn-Penovovsky m itelná spole nou hodnotu nzveme eím Jordn-Penovým (J.P.) obemem. Tímto zp sobem lze m it obem t les obsh obrzc známých z geometrie. Není t ºké zkonstruovt mnoºiny, které nesou J.P. m itelné. Kºdá J.P. m itelná mnoºin musí být omezená. Pokud z krychle o obemu 1 vezmeme mnoºinu E v²ech eích bod o rcionálních sou dnicích, vn ²í J.P. obem mnoºiny E e 1 vnit ní. Nvíc, kone né sednocení J.P.-m itelných mnoºin e J.P.-m itelné, le spo etné sednocení uº nemusí. J.P.-obem tedy není n²e cílová met, budeme sm ovt k lep²ímu roz²í ení elementárního obemu enice (Roz²í ení zúºení mnoºinové funkce). Nech e bstrktní mnoºin, U, V 2, µ e mnoºinová funkce n U ν e mnoºinová funkce n V. íkáme, ºe ν e roz²í ení µ, estliºe U V µ(a) = ν(a) pro kºdou A U. Nopk, mnoºinovou funkci µ v tomto p ípd nzýváme zúºením mnoºinové funkce ν z V n U zn íme i ν U. Relce býti roz²í ení e uspo ádání n t íd v²ech mnoºinových funkcí n enice (Okruh, σ-lgebr,...). Nech e bstrktní mnoºin. Systém O podmnoºin se nzývá okruh, estliºe (O-1) O, (O-2) A, B O = A \ B O. (O-3) A, B O = A B O. 2

3 Z xiom sndno dostneme téº A, B O = A B O. Indukcí dostneme, ºe kºdý okruh e tedy uzv en n kone ná sednocení kone né pr niky A 1,..., A m O = A 1 A m O, A 1 A m O. Poºdueme-li uzv enost n spo etná sednocení ( v d sledku n spo etné pr niky), dostneme xiomy σ-okruhu.. Tedy σ-okruh e mnoºinový systém, který spl ue (σ-o-1) O, (σ-o-2) A, B O = A \ B O. (σ-o-3) A 1, A 2, O = A O. Algebr e denován ko okruh obshuící celý prostor. σ-lgebr e denován ko σ-okruh obshuící celý prostor. Je to ned leºit ²í mnoºinový systém pro teorii míry. K ov ení, ºe mnoºinový systém S e σ-lgebr st í tyto xiomy: (S1-1) S, (S2-2) A S = \ A S, (S3-3) A S, = 1, 2,... = A S. Je-li S σ-lgebr n, dvoice (, S) se nzývá m itelný prostor. Mnoºiny A S se nzýví S- m itelné mnoºiny. Nehrozí-li nedorozum ní, budeme mluvit krátce o m itelných mnoºinách P íkldy. (N která z uvedených tvrzení sou netriviální d leºitá, eich d kz uvedeme pozd i v sekci 11) () {, } e σ-lgebr. (b) Systém 2 v²ech podmnoºin mnoºiny e σ-lgebr. (c) Borelovské mnoºiny n topologickém prostoru tvo í σ-lgebru. (d) Lebesgueovsky m itelné mnoºiny tvo í σ-lgebru. (e) J.-P.-m itelné mnoºiny tvo í okruh, ne σ-okruh, ne lgebru (f) Systém v²ech kone ných (disunktních) sednocení intervl tvo í lgebru, ne σ-lgebru (g) Systém v²ech kone ných (disunktních) sednocení omezených intervl tvo í okruh, ne σ-okruh, ne lgebru (h) Systém v²ech kone ných (disunktních) sednocení omezených intervl tvru (, b] tvo í okruh, ne σ-okruh, ne lgebru. (i) Systém v²ech spo etných (disunktních) sednocení omezených intervl netvo í ni okruh. () Systém v²ech uzv ených (resp. otev ených) podmnoºin topologického prostoru netvo í ni okruh (protoºe není uzv en n mnoºinový rozdíl) enice (Generování mnoºinových systém ). Je-li F libovolný systém podmnoºin, potom existue nemen²í σ-lgebr obshuící F. Tuto σ-lgebru dostneme ko pr nik v²ech σ-lgeber obshuících F zn íme i σ(f). Podobn m ºeme generovt iné mnoºinové systémy, np. okruhy. Okruh z p íkldu (g) e generovný systémem I enice (Borelovské mnoºiny). Nech e topologický prostor G e systém v²ech eho otev ených podmnoºin. Potom denueme B() ko nemen²í σ-lgebru obshuící G (viz denice 1.1). σ-lgebr B() obshue krom otev ených mnoºin téº v²echny uzv ené mnoºiny. B() se nzývá borelovská σ-lgebr eím prvk m se íká borelovské mnoºiny. V R sou borelovské v²echny intervly, mnoºin v²ech rcionálních ísel, td. P íkldy neborelovských mnoºin se konstruuí velmi t ºko. N kdy e výhodné generovt B() ink neº systémem v²ech otev ených mnoºin. N R e p irozená topologie generovná intervly (, b), (, ] [, b). Tudíº B(R) e σ-lgebr n R generovná intervly. Podobn B(R) e generovná intervly. kzy t chto tvrzení (totiº, ºe generování otev enými mnoºinmi intervly vyde v t chto p ípdech nsteno) p enecháváme tená i enice (Mír). Nech (, S) e m itelný prostor. Mnoºinová funkce µ : S [, ] se nzývá mír, estliºe spl ue (M1-1) µ( ) =, (M2-2) (σ-dditivit) estliºe A S, = 1, 2,..., sou po dvou disunktní, potom µ( A ) = µ(a ). 3

4 Troice (, S, µ) se nzývá prostor s mírou. Zd rzn me, ºe denice míry zhrnue, ºe hodnoty sou nezáporné deni ní obor e σ-lgebr P íkldy. () ircov mír δ : e libovolná mnoºin,, S = 2, { 1, A, δ (A) =, / A. (b) Po ítcí mír e libovolná mnoºin, S = 2. Po ítcí mír p i dí kºdé mnoºin A po et eích prvk. Nekone ným mnoºinám p i dí prost, nerozli²ue nekone né mohutnosti. (c) Lebesgueov mír zobec ue poem délky intervlu, obshu obrzce i obemu t les. (d) Husdorov mír e druh n-rozm rné míry v R d. Zobec ue poem délky k ivky (n = 1), povrchu zk ivené plochy (n = 2, d = 3) enice (Terminologie teorie míry). Mír µ n m itelném prostoru (, S) se nzývá () kone ná, estliºe µ() <, (b) σ-kone ná, estliºe existuí 1, 2, S tk, ºe µ( ) < =, (c) prvd podobnostní, estliºe µ() = 1, (d) úplná, estliºe kºdá podmnoºin mnoºiny míry nul e m itelná ( tudíº tké míry nul). Fráze skoro v²ude nebo µ-skoro v²ude se pouºívá ve spoení s vlstností bod mnoºiny. ekneme-li, ºe tková vlstnost pltí skoro v²ude (nebo ve skoro v²ech bodech), znmená to, ºe e spln n º n mnoºinu míry nul, neboli, ºe existue mnoºin N S míry nul tk, ºe vlstnost e spln n ve v²ech bodech mnoºiny \ N. Pouºívá se zemén pro rovnost nerovnosti mezi funkcemi pro bodovou konvergenci posloupnosti funkcí V ti k (Trik zdisunktn ní). Nech A 1, A 2, S. Potom existuí po dvou disunktní mnoºiny E 1, E 2, S tk, ºe A 1 A k = E 1 E k, k = 1, 2,.... Tuto vlstnost mí V ti k (Vlstnosti míry). Nech A S. E 1 = A 1, E 2 = A 2 \ A 1, E 3 = A 3 \ (A 1 A 2 ).... () A 1 A 2 = µ(a 1 ) µ(a 2 ). (b) Jestliºe A S, = 1, 2,..., A 1 A 2..., potom µ( A ) = lim µ(a ). (c) Jestliºe A S, = 1, 2,..., A 1 A 2..., estliºe µ(a 1 ) <, potom µ( A ) = lim µ(a ). kz. () e sndné. K d kzu (b) pouºieme trik zdisunktn ní (v ti ku 1.15). A 1 \ A. (c): Pouºieme (b) n P íkld. Nech µ e po ítcí mír n N A = {, +1,... }. Potom A, p esto µ(a ). Je to tím, ºe ve v ti ce 1.16 (c) není spln n p edpokld o kone nosti µ(a 1 ). 2. Lebesgueov mír: nástin 2.1. enice (Lebesgueov vn ²í mír). Nech A R n e libovolná mnoºin. enume { } (2) l (A) = inf l(q ) : Q I n, Q A. Mnoºinová funkce l : A l (A), denovná n poten ní mnoºin 2 Rn, se nzývá Lebesgueov vn ²í mír. Sou ty, vyskytuící se n prvé strn (2) se nzýví horní sou ty k l (A). Mnoºinová funkce l umí m it v²echny mnoºiny, le není ditivní. Proto v dl²ím se budeme snºit z ní vytvo it ditivní funkci (dokonce míru, viz denice 1.12), z coº zpltíme zúºením deni ního oboru. Výsledný obor v²ech m itelných mnoºin v²k iº bude dostte n bohtý pro v²echny plikce. 4

5 2.2. M itelné mnoºiny Lebesgueov mír. ekneme, ºe mnoºin A R n e (Lebesgueovsky) m itelná, estliºe pro kºdý intervl Q I n pltí (3) l(q) = l (Q A) + l (Q \ A). Mnoºinu v²ech Lebesgueovsky m itelných mnoºin budeme zn it M = M(R n ) mnoºinová funkce bude Lebesgueov mír. λ : A l (A), A M 2.3. Oznámení v ty. Nech Q I n. Potom Q M λ(q) = l (Q) = l(q). kz. Vyplyne z v ty Oznámení v ty. M e σ-lgebr obshuící v²echny borelovské podmnoºiny R n λ e mír n M. kz. Vyplyne z v t Poznámk (Lebesgueovsky nem itelné mnoºiny). V dl²ím se budeme n kolikrát vrcet k témtu m itelných mnoºin. P irozenou otázkou e, které mnoºiny m itelné nesou zd v bec n ké tkové existuí. Prvd e, ºe sice existuí, le d kz eich existence není konstruktivní. Filosocky vzto, z hledisk výpo t v plikcích nem ºe mít vliv n výsledek, zd nem itelné mnoºiny existuí nebo ne. Vynecht d kz m itelnosti mnoºiny, e-li eí m itelnost poºdován, e v²k hrubou mtemtickou chybou. 3. M itelné funkce 3.1. Zn ení. Je-li bstrktní mnoºin A, zn íme χ A chrkteristickou funkci mnoºiny A, neboli { 1, x A, χ A (x) =, x / A. Symbol m ºe být uºit pro +. Je-li f : R funkce, denueme f + = mx{f, }, f = mx{ f, }. (Mximum i minimum dvou funkcí se denue bod po bodu.) Tedy Je-li f funkce n M R, zn íme f = f + f, f = f + + f. {f M} = {x : f(x) M}, podobn zvádíme zn ení ko {f > }, {f = }. Symbolem ϕ f zn íme sloºenou funkci x ϕ(f(x)). Zn ení f 1 pouºíváme pro inverzní funkci k f Úmluv. N R zvádíme lgebrické operce nerovnosti p irozeným zp sobem. Sou et + b má smysl pokud R nebo b R nebo b sou nekone n steného znménk. Sou et + ( ) smysl nemá. Sou in b má smysl vºdy (d leºité!!), ve sporném p ípd zvádíme (4) ± =. Podíl /b má smysl s výimkou p ípd / ± / ±. V celé kpitole budeme uvºovt m itelný prostor (, S) enice (M itelné funkce). Nech S. ekneme, ºe funkce f : R e S-m itelná, estliºe pro kºdý intervl I R e f 1 (I) S. Nebude-li hrozit nedorozum ní, budeme mluvit krátce o m itelných funkcích Pozorování. Nech, S. () Je-li f m itelná n 1, pk f e m itelná n 1. (b) Je-li funkce f : R S-m itelná n, = 1, 2,... =, pk f e m itelná n V ti k (Ov ování m itelnosti). Uvºume S funkci f : R. Nech S R e hustá mnoºin. P edpokládeme, ºe ( ) Pro v²echn q Q e {f > q} S. 5

6 Potom funkce f e m itelná n. kz. 1. Nech <, nd me rcionální ísl q. Pk {f > } = {f > q }. 2. Nech >, nd me rcionální ísl r. Pk {f } = {f > r }. 3. Nech b R, pk {f b} = \ {f > b}, {f < b} = \ {f b}. 4. Nech, b R, b. Potom {f [, b]} = {f } {f b} podobn pro osttní typy intervl Poznámk. Místo nerovnosti f > q v ( ) lze uºít f q, f < q nebo f q V ti k (M itelnost vzoru). Nech f e m itelná funkce n S A R e borelovská mnoºin. Potom {f A} S. kz. Systém mnoºin {E R: {f E} e m itelná} tvo í σ-lgebru obshue v²echny intervly. Tudíº obshue v²echny borelovské mnoºiny V ti k (M itelnost sloºené funkce). Nech f e m itelná funkce n S ϕ e spoitá funkce n otev ené nebo uzv ené mnoºin M R. Potom mnoºin := {f M} e m itelná sloºená funkce ϕ f e m itelná n. kz. Zvolme c R, potom P := {y M : ϕ(y) > c} e borelovská, tudíº e m itelná podle v ti ky 3.7. {ϕ f > c} = {f P } 3.9. Vrování. Budeme-li skládt spoitou m itelnou funkci v op ném po dí, výsledek nemusí být m itelný. Tké není obecn prvd, ºe inverzní funkce k m itelné funkci by byl m itelná funkce. Viz prikld V t (Operce s m itelnými funkcemi). Nech funkce f, f sou m itelné funkce n S. Pk pltí následuící: () Funkce f, f +, f, f 2 sou m itelné n, 1/f e m itelná n {f }. (b) Funkce f 1 + f 2, f 1 f 2, f 1 f 2, f 1 /f 2 sou m itelné vºdy n mnoºin, kde u in ná operce dává smysl podle úmluvy 3.2. (c) Funkce sup f, inf f, lim sup f, lim inf f sou m itelné n. (d) Mnoºin v²ech bod, kde existue lim f e m itelná lim f e m itelná n. kz. () e d sledek v ti ky 3.8. (b): Je výhodné odpreprovt diskusí mnoºiny, kde edn z funkcí nebo ob nbýví nevlstních hodnot zm it se n mnoºinu {f 1 R} {f 2 R}. Máme {f 1 + f 2 > } = {f 1 > p} {f 2 > q}. ále Osttní e sndné. (c): Je odtud odvodíme i zbytek. f 1 f 2 = 1 4 p,q Q p+q> ( (f 1 + f 2 ) 2 (f 1 f 2 ) 2). {sup f > } = {f > } 6

7 (d) Máme {lim f existue} = {lim sup f = lim inf f } ( = \ {lim inf p Q f < p < lim sup f } ) Jednoduché funkce. Funkci f n S nzveme S-ednoduchou, estliºe f e lineární kombince chrkteristických funkcí mnoºin z S, t. existuí-li mnoºiny A S α R, = 1,..., m, tk, ºe m f = α χ A. Pokud bude sné, kou σ-lgebru máme n mysli, budeme mluvit prost o ednoduchých funkcích Aproximce ednoduchými funkcemi. Nech (, S) e m itelný prostor. Nech f e nezáporná m itelná funkce n S. Potom existuí nezáporné ednoduché funkce f k f. Nvíc, f lze vyád it ve tvru (5) f = 2 χ E, kde E S. = kz. Poloºme P = i { [i2, (i + 1)2 ) : i e liché celé}. Potom kde f = = 2 χ E, E := {f P }. Jelikoº P sou borelovské, {f P } sou m itelné podle v ti ky 3.7. Jedná se vlstn o dydickou expnzi hodnoty f(x); totiº x E, práv kdyº f(x) má n -tém míst v dydickém rozvoi edni ku. Jednoduché funkce f k m ºeme denovt vzorcem k f k = 2 χ E. = k 4. Abstrktní Lebesgue v integrál Nech (, S, µ) e prostor s mírou. V této kpitole zvedeme bstrktní Lebesgue v integrál z µ- m itelné funkce. Lebesgueovo poetí nbízí lterntivní cestu k denici integrálu p es intervl, tkto vybudovný integrál dává pouºiteln ²í teorii neº integrál Newton v nebo Riemnn v. Zn n ²iroká t íd integrovtelných funkcí e en ednou z mnoh výhod. V moderní mtemtické litertu e se integrálem bez p ívlstku rozumí vºdy integrál Lebesgue v. Význm Newtonov Riemnnov integrálu z stává ve sfé e didktiky. P i lebesguovském integrování se v²k nemusíme omezovt n funkce reálné prom nné. Obecné poetí bstrktního Lebesgueov integrálu n libovolném prostoru s mírou má mnoho plikcí v nlýze, teorii prvd podobnosti v mtemtice v bec, v této obecnosti Riemnnov i Newtonov metod nenbízeí ni áste né e²ení problému enice (Rozkld). Kone ný soubor mnoºin {A 1,..., A m } S nzveme rozkldem nebo Lebesgueovským d lením mnoºiny S, estliºe mnoºiny A sou po dvou disunktní m A =. 7

8 4.2. Terminologická poznámk. Rozdíl mezi oby eným riemnnovským d lením lebesgueovským spo ívá hlvn v tom, ºe riemnnovské d lení e pouze n intervly, u lebesgueovského se d lí n libovolné m itelné mnoºiny. Tento rozdíl podsttn p ispívá k bohtství t ídy lebesgueovsky integrovtelných funkcí V ti k (Chrkteristik ednoduchých funkcí). Nech f e nezáporná m itelná funkce n. Pk e ekvivlentní (i) f e ednoduchá, (ii) f nbývá en kone n mnoh hodnot, (iii) existue rozkld {A } m mnoºiny nezáporná ísl α, = 1,..., m tk, ºe f = α χ A. kz. Implikce (i) = (ii) (iii) = (i) sou z emé. Pro (ii) = (iii), nech α 1,..., α m sou hodnoty, kterých nbývá funkce f poloºme A = {f = α } enice (Konstrukce integrálu). Nech, S f : R e m itelná funkce. Integrál f dµ vybudueme ve t ech krocích. V prvních dvou krocích p edpokládáme =. 1. Je-li f nezáporná m itelná funkce, denueme { m f dµ = sup α µ(a ) : {A } e rozkld, (6) } α f n A, = 1,..., m. Sou ty vyskytuící se v (6) nzýváme dolními sou ty k funkci f. Integrál z nezáporné m itelné funkce e denován vºdy, m ºe ov²em nbývt nekone né hodnoty. 2. V obecném p ípd, kdy f e m itelná funkce n, denueme (7) f dµ = f + dµ f dµ, pokud rozdíl v (7) má smysl. Pokud f + dµ = f dµ =, z stává integrál funkce f nedenován. 3. Je-li f m itelná (p esn : S-m itelná) funkce n µ( \ ) =, e ú elné denovt f dµ = f dµ. Smysl tkového integrálu výsledek smoz em v tom p ípd nezávisí n volb. V n kterých p ípdech e ú elné pouºívt podrobn ²í zápis f(x) dµ(x) pro f dµ. Pro integrál podle Lebesgueovy míry v R n pouºíváme zprvidl zn ení f(x) dx. Je-li n = 1 = (, b), pouºíváme b f(x) dx. Je-li integrál f dµ denován, íkáme téº, ºe má smysl, nebo ºe funkce f má integrál. Je-li nvíc tento integrál kone né íslo, íkáme, ºe f dµ konvergue nebo ºe f e integrovtelná Poznámk. N rozdíl od denice Riemnnov integrálu, u Lebesguov integrálu nekonfrontueme supremum dolní sou t s inmem n kých horních sou t. To e umoºn no tím, ºe se v smotném z átku denice omezueme pouze n m itelné funkce u t ch m ºeme supremu dolních sou t d v - ovt. 8

9 Podobná situce by nstl u Riemnnov integrálu, kdybychom se omezili n spoité funkce v prvém kroku bychom denovli integrál pro spoitou nezápornou funkci n uzv eném intervlu, tké bychom mohli v it dolnímu Riemnnovu integrálu enice (µ-m itelné funkce). Nech. ekneme, ºe funkce f : R e µ-m itelná n S, existue-li S tk, ºe µ( \ ) = f e S-m itelná n. To odpovídá situci, která se nskytl v t etím kroku denice integrálu. V dl²ím budeme slovo m itelná pouºívt ve význmu µ-m itelná v kontextu prostoru s mírou ve význmu λ-m itelná v kontextu integrce podle Lebesgueovy míry Oznámení v ty (Lebesgue v integrál Newton v integrál). Nech funkce f : (, b) R má n intervlu (, b) primitivní funkci F. () Je-li f λ-integrovtelná n (, b), potom existuí vlstní ednostrnné limity F (b ) F (+) pltí b f(x) dx = F (b ) F (+). (b) Jestliºe f existuí vlstní ednostrnné limity F (b ) F (+), pk f e λ-integrovtelná n (, b). kz. V tu v této obecnosti dokzovt nebudeme. ƒáste ným p ípdem se budeme zbývt ve v t V t (R zné vlstnosti Lebesgueov integrálu). Nech S f, g sou m itelné funkce n. () Je-li f, 1, 2 S 1 2, pk f dµ f dµ. 1 2 (b) Jestliºe 1, 2 S, 1 2 = 1 2 =, pk f dµ = f dµ + f dµ. 1 2 (c) Je-li f dµ <, pk f < skoro v²ude. (d) Je-li f dµ =, pk f = skoro v²ude. (e) (monotonie) Jestliºe f, g mí integrál f g skoro v²ude, pk f dµ g dµ. (f) Je-li g dµ < f g skoro v²ude, pk f e integrovtelná. kz. (), (b), (c) sou sndné. (d): Jestliºe mnoºiny E := { f > 2 } mí míru nul, pk f = skoro v²ude. Pokud edn z nich má kldnou míru, pk 2 µ(e ) e dolní sou et k f tudíº integrál f e kldný. (e): Tvrzení e sndné, pokud f g n. V obecném p ípd se d kz provede rozd lením n mnoºiny {f g}, {f g < }, { < f g}, {g < f} diskusí. (f) plyne z (e) denice integrálu Poznámk. Konvergence Newtonov integrálu nest í k ov ení konvergence Lebesgueov integrálu (ko p íkld slouºí funkce sin x/x n intervlu (, )). Pokud f n (, b), m ºeme pouºít v tu 4.7. Jestliºe f st ídá znménk, zákldním kritériem e (f) z p edchozí v ty 4.8. Bu np. f(x) = sin x, x (, ). 1 + x2 Poloºme g(x) = 1, x (, ). 1 + x2 Potom g e integrovtelná n (, ) podle v ty 4.7 f e integrovtelná n (, ), protoºe f g Lemm (O monotonii). Nech S. Nech {A } n, {B i} m i=1 sou rozkldy sou nezáporná reálná ísl. Jestliºe α 1,..., α n, m β i χ Bi i=1 9 β 1,..., β m n α χ A,

10 potom (8) m n β i µ(b i ) α µ(a ). i=1 kz. Je-li A B i, potom z p edpokld plyne β i α tudíº (9) β i µ(a B i ) α µ(a B i ). Pokud A B i =, pk µ(a B i ) = zse dostáváme (9). Se tením p es i, zám nou po dí sumce dostáváme m n n m (1) β i µ(a B i ) α µ(a B i ). i=1 i=1 Jelikoº z (1) dostáváme (9). n µ(a B i ) = µ(b i ), m µ(a B i ) = µ(a ), i= Lemm (Integrál ednoduché funkce). Nech S. Nech {A } n e rozkld α 1,..., α n sou nezáporná reálná ísl. Potom ( n ) n α χ A dµ = α µ(a ). kz. Ozn me Je-li f = n α χ A. m β i µ(b i ) i=1 dolní sou et k f, podle lemmtu 4.1 dostáváme m β i µ(b i ) i=1 n α µ(a ) p echod k supremu p es v²echny dolní sou ty dává n f dµ α µ(a ). Jelikoº n α µ(a ) e téº dolní sou et k f, máme i obrácenou nerovnost sledek. Je-li f nezáporná m itelná funkce n S, potom { } f dµ = sup s dµ : s f, s e ednoduchá V t (Levi, Lebesgue, monotone convergence theorem). Nech {f } e posloupnost m itelných funkcí n S, f 1 f 2..., f = lim f. Potom (11) f dµ = lim f dµ. 1

11 kz. Nech n α µ(a ) e ostrý dolní sou et k f, t. pro kºdé e α = nebo α < f n A. Ozn me n s = α χ A poloºme E k = {f k s}. Sndno ov íme, ºe k E k =. Podle v ti ky 1.16 (b), µ(a ) = lim k µ(a E k ), tedy (zám n limity kone né sumy není ºádný problém) n n (12) α µ(a ) = lim α µ(a E k ). k Kºdý sou et n α µ(a E k ) e dolní sou et k f k, tedy limitu n prvé strn (12) m ºeme shor odhdnout limitou lim f k dµ. k Tedy (vytknutí konstnty p ed integrál není problém, srov. v tu 4.15(b)) n α µ(a ) lim f k dµ. k P echodem k supremu p es v²echny ostré dolní sou ty k f (z em supremum ostrých dolních sou t e stené ko supremum v²ech dolních sou t ) dostáváme f dµ lim f k dµ. k Op ná nerovnost e z emá sledek (Spoitá závislost n integr ním oboru). Nech, E k S, E 1 E 2..., k E k =. Nech f e nezáporná m itelná funkce n. Potom f dµ = lim f dµ. k E k kz. St í plikovt Leviho v tu n f k = fχ Ek V t (Linerit integrálu). () Nech f, g sou m itelné funkce n S. Potom (f + g) dµ = f dµ + g dµ, má-li prvá strn smysl. (b) Nech f e m itelná funkce n S γ R. Pokud f má integrál, pk γf dµ = γ f dµ. 11

12 kz. Tvrzení (b) e z emé. (): Neprve p edpokládeme, ºe funkce f g sou nezáporné ednoduché. Podle v ti ky 4.3 ndeme vyád ení n m f = α χ A, g = β i χ Bi, kde {A } n, {B i} m i=1 sou rozkldy α 1,..., α n, β 1,..., β m sou nezáporná reálná ísl. Potom tké {A B i : i = 1,..., m, = 1,..., n} e rozkld m n f + g = (α + β i )χ A B i. Podle lemmtu 4.11 Máme (f + g) dµ = (f + g) dµ = = = m i=1 i=1 i=1 f dµ = g dµ = m i=1 n α µ(a ), m β i µ(b i ) i=1 i=1 n (α + β i )µ(a B i ). n (α + β i )µ(a B i ) n m m n α µ(a B i ) + β i µ(a B i ) i=1 n m α µ(a ) + β i µ(b i ). Tím e d kz proveden pro ednoduché funkce. Nech f g sou nezáporné m itelné funkce. Podle v ty 3.12 existuí nezáporné ednoduché funkce f f, g g. Pk tké (f + g ) (f + g). Podle p edchozí ásti d kzu (f + g ) dµ = f dµ + g dµ n obou strnách rovnosti pouºieme Leviho v tu k limitnímu p echodu. To nám dá d kz pro nezáporné m itelné funkce. Nech f g sou integrovtelné funkce n. Bu i=1 = { f + g < }. Potom S, µ(\ ) =. M ºeme se tedy omezit n mnoºinu. Jelikoº f +g f + g, podle p edchozího kroku v ty 4.8 e f + g tké integrovtelná. N pltí Podle p edchozího kroku máme (f + g) + dµ + = = Vhodným p eskupením s ítnc dostneme (f + g) + dµ (f + g) dµ = coº e dokzovný vzorec. (f + g) + + f + g = (f + g) + f + + g +. f dµ + g dµ = [(f + g) + + f + g ] dµ [(f + g) + f + + g + ] dµ (f + g) dµ + f + dµ + g + dµ. f + dµ f dµ + g + dµ g dµ, 12

13 Obecný p ípd, kdy prvá strn má smysl, le funkce f, g nemusí být integrovtelné, e otázkou sndné, le zdlouhvé diskuse, kterou ponecháváme tená i sledek (Leviho v t pro dy). Nech S g, = 1, 2,..., sou nezáporné m itelné funkce n. Potom (13) g = g kz. St í pouºít Leviho v tu 4.13 n áste né sou ty. 5. Lebesgue v integrál n p ímce Integrál podle Lebesgueovy míry λ budeme nzývt (klsickým) Lebesgueovým integrálem. V této kpitole dokáºeme, ºe pro kºdou spoitou funkci f n intervlu [, b] splývá f dλ [,b] s Newtonovým integrálem funkce f p es [, b]. Pro klsický Lebesgue v integrál funkce f p es intervl (, b) budeme téº pouºívt trdi ní zn ení b f(x) dx. Pouºívání klsického Lebesgueov integrálu e mnohem výhodn ²í neº pouºívání Riemnnov i Newtonov integrálu, nebo vede k úpln ²í t íd integrovtelných funkcí. Lze dokázt, ºe kºdá Riemnnovsky integrovtelná funkce e Lebesgueovsky integrovtelná Lebesgue v integrál v tomto p ípd splývá s Riemnnovým. Op ná inkluze nepltí, lebesgueovsky integrovtelných funkcí e víc. Lebesgue v integrál nepokrývá tzv. nebsolutn konvergentní integrály, np. sin x x které v ednoduchých p ípdech zchycue Newton v integrál. Pro hlub²í studium nebsolutn konvergentních integrál se hodí poem Perronov nebo Kurzweilov integrálu. Nebsolutn konvergentní integrály vyuºíví eukleidovskou strukturu nemí rozumný prot ²ek n obecných prostorech s mírou enice (Neur itý Lebesgue v integrál). Nech f e spoitá funkce n intervlu (, b ). Funkci F : (, b ) R nzveme neur itým Lebesgueovým integrálem funkce f, estliºe b dx, f(x) dx = F (b) F () pro kºdý intervl [, b] (, b ). Poznmeneme, ºe kºdá spoitá funkce n otev eném intervlu e m itelná (protoºe otev ené mnoºiny sou borelovské tudíº m itelné) má neur itý Lebesgue v integrál. Ten se zkonstruue np. ko { x f(t) dt, x c, F (x) = c c f(t) dt, x x < c pro pevn zvolený bod c (, b ). Konvergence integrál plyne z omezenosti integrovtelných funkcí integr ních obor V t (o neur itém Lebesgueov integrálu). Nech f, F sou spoité funkce n intervlu (, b ). Potom F e primitivní funkce k f, práv kdyº F e neur itý Lebesgue v integrál funkce f. kz. Nech neprve F e neur itý Lebesgue v integrál. Sndno ov íme, ºe F (x + h) F (x) 1 lim = lim h + h h + h x+h x f(t) dt = f(x), x (, b ), podobn pro limitu zlev. F e tedy primitivní funkce. Nech nopk F e primitivní funkce, ndeme neur itý Lebesgue v integrál G. Podle p edchozí ásti e G primitivní funkce, tedy G F se li²í en o ditivní konstntu. Jelikoº se F li²í o ditivní konstntu od neur itého Lebesgueov integrálu, e to tké neur itý Lebesgue v integrál. 13

14 5.3. enice (Newton v integrál). Nech f e funkce n intervlu (, b). P ipome me, ºe íkáme, ºe funkce f má Newton v integrál I p es (, b), estliºe f má n (, b) primitivní funkci F, t má limity F (+) = lim x + F (x), tyto limity sou vlstní (ve smyslu kone né) I = F (b ) F (+). F (b ) = lim F (x), x b Integrál I zn íme (N) b f(x) dx. Kdyº f má Newton v integrál, íkáme, ºe Newton v integrál f konvergue, v op ném p ípd íkáme, ºe divergue, Jestliºe Newton v integrál f konvergue, rozli²ueme bsolutní konvergenci (t. téº (N) f(x) dx konvergue) nebsolutní konvergenci (t. (N) f(x) dx divergue). Konvergence integrálu f sm o sob e²t nezru ue bsolutní konvergenci integrálu f. Np. funkce { 1, x, f(x) = 1, x < nemá primitivní funkci, le (N) 1 f(x) dx konvergue V t (vzth mezi Newtonovým Lebesgueovým integrálem). Nech f e nezáporná spoitá funkce n intervlu (, b). Potom (N) b f(x) dx konvergue, práv kdyº konvergue Lebesgue v integrál funkce f. V tom p ípd mí ob integrály spole nou hodnotu. kz. () Zvolme c (, b) nd me intervly [, b ] tk, ºe < < c < b < b,, b b. Nech F e neur itý Lebesgue v integrál funkce f, coº e podle v ty 5.2 primitivní funkce k f. Potom F e neklesící tudíº má limity F (b ), F (+). Jelikoº (z monotonie) F (b ) nem ºe být F (+) nem ºe být +, rozdíl F (b ) F (+) má smysl pltí (14) F (b ) F (+) = lim k (F (b k ) F ( k )). Ozn me f k = fχ k,b k. Funkce f má Lebesgue v integrál p es (, b) (e totiº nezáporná m itelná). Podle Leviho v ty 4.13 (14) e b f(x) dx = lim k b f k (x) dx = lim k bk k f(x) dx = lim k (F (b k ) F ( k )) = F (b ) F (+), tkºe b f(x) dx konvergue, práv kdyº F (b ) F (+) <, le to e p esn podmínk pro konvergenci Newtonov integrálu sledek (iskuse vzthu mezi Newtonovým Lebesgueovým integrálem). Nech f e spoitá funkce n intervlu (, b). () Jestliºe konvergue Lebesgue v integrál z f od do b, konvergue i Newton v to bsolutn. (b) Jestliºe Newton v integrál z f od do b konvergue bsolutn, pk konvergue i Lebesgue v. (c) Pokud konvergue k Lebesgue v, tk Newton v integrál z funkce f, pk ob mí stenou hodnotu. (d) Jestliºe Newton v integrál z f od do b konvergue nebsolutn, pk Lebesgue v integrál nemá smysl. Tvrzení (b) (c) pltí i bez p edpokldu spoitosti, le d kz e sloºit ²í. Tvrzení () nopk spoitost vyºdue. Jink nepltí ºádná inkluze mezi t ídou v²ech lebesgueovsky integrovtelných funkcí t ídou v²ech newtonovsky integrovtelných funkcí. kz e sndné cvi ení, zloºené n rozkldu f = f + f. Pokud Newton v integrál f konvergue bsolutn, konverguí i Newtonovy integrály funkcí f + f, protoºe f + = 1 2 ( f + f) f = 1 2 ( f + f) V t (Vzth mezi Riemnnovým Lebesgueovým integrálem). Nech f e Riemnnovsky integrovtelná funkce n [, b]. Potom Lebesgue v integrál funkce f od do b konvergue e roven integrálu Riemnnovu. kz. Nech R e Riemnn v integrál funkce f od do b. Z denice Riemnnov integrálu plyne, ºe existuí po ástech konsttní funkce g, h tk, ºe g f h, b g (x) dx R, 14 b h (x) dx R.

15 Funkce g = sup g h = inf h sou m itelné podle v ty 3.1. Máme R sup b g b g b h inf b h R. Tedy funkce h g e nezáporná m itelná (h g) = h g =. Podle v ty 4.8 e h = g s.v., tedy i h = f s.v. Tím e dokázán m itelnost funkce f. Protoºe f e omezená n [, b], e Lebesgueovsky integrovtelná b f = b h = R. 6. Zám n limity integrálu V této kpitole prcueme v prostoru s mírou (, S, µ). Symbol pro integrci budeme n kdy zednodu²ovt (vynecháním dµ). Vzorec lim f = lim pltí pro Lebesgue v integrál z zn n obecných p edpokld. N druhé strn e sndné sestroit protip íkldy (np. pro klsický Lebesgue v integrál f (x) = 2 e x, = (, )), tudíº e zpot ebí tyto p edpokldy hlídt. V dl²ím budeme uvºovt prostor s mírou (, S, µ) Lemm (Ftouovo). Nech S {f } e posloupnost nezáporných m itelných funkcí n. Potom (15) lim inf f lim inf f. kz. Pro k = 1, 2,... máme inf f inf k i k f Limitní p echod pro k s pouºitím Leviho v ty n posloupnost {inf k f } k dává (15) V t (Lebesgueov, dominted convergence theorem). Nech S f, f, = 1, 2,..., sou m itelné funkce n. Nech posloupnost {f } konvergue skoro v²ude k f. Nech existue integrovtelná funkce g (tkzvná mornt) tk, ºe (16) f (x) g(x), = 1, 2,..., x. Potom (17) f = lim kz. M ºeme p edpokládt, ºe uvºovné funkce sou kone né konvergence nstává v²ude, ink bychom z odstrnili mnoºinu míry nul. Pouºieme dditivitu integrálu Ftouovo lemm n funkce g + f, g f. ostneme coº e (17). f lim inf f. f i. f lim sup f f, 6.3. sledek (Lebesgueov v t pro dy). Nech S g, = 1, 2,..., sou m itelné funkce n. Nech d g konvergue skoro v²ude. Nech existue integrovtelná funkce g (tkzvná mornt) tk, ºe k (18) g (x) g(x), k = 1, 2,..., x. Potom (19) g dµ = g dµ. kz. St í pouºít dditivitu integrálu Lebesgueovu v tu n áste né sou ty. 15

16 7. Zám n dy integrálu N které v ty o zám n dy integrálu sme iº dostli ko d sledky v t o zám n limity integrálu. Podle d sledku 4.16, u d s nezápornými leny zám n ne iní potíºe. Obecný p ípd e t º²í, nebo p edpokld (18) d sledku 6.3 se t ºko ov ue. Málokdy totiº umíme spo ítt áste né sou ty dy. Výimku tvo í geometrické dy, le i tm sou ednodu²²í cesty k cíli. Následuící v t obshue prktická kritéri pro zám nu dy integrálu V t (Zám n dy integrálu). Nech S g, = 1, 2,... sou m itelné funkce n. P edpokládeme, ºe e spln n spo edn z následuících podmínek: () g = q, kde, q sou m itelné funkce, q < 1, 1 q dµ konvergue (geometrická d), (b) g dµ <, (c) g dµ <, (d) g = ( 1) h, h 1 h 2 h 3, h, h 1 e integrovtelná (lternuící d). Potom d g konvergue skoro v²ude pltí vzorec g dµ = g dµ, kz. () odvodíme z formule pro áste né sou ty geometrické dy. Zám nu lze potom provést podle d sledku 6.3, mornt 2 1 q. Pouºieme-li Leviho v tu (d sledek 4.16) n g, zistíme, ºe podmínky (b) (c) sou ekvivlentní. P edpokládeme tedy (b) nebo (c). Funkce g := g e integrovtelná, tudíº podle v ty 4.8 kone ná skoro v²ude. V bodech x, kde e g(x) kone ná, konvergue d g (x), nebo konvergue bsolutn. M ºeme tedy pouºít d sledek 6.3 s morntou g. V p ípd (d) d g konvergue podle Leibnizov kritéri áste né sou ty mí morntu h 1, tudíº m ºeme provést zám nu podle d sledku P íkld. Máme 1 ln 1 x 1 x 2 dx = 1 n= ( ) x 2n ln 1 x dx = n= n= n= 1 x 2n ln 1 x dx = n= 1 (2n + 1) 2. Zám nu vý²e m ºeme ov it z d sledku 4.16, le n podobnou úlohu 1 ln 1 1 ( x 1 + x 2 dx = ) 1 ( 1) n x 2n ln 1 x dx = ( 1) n x 2n ln 1 x dx = ( 1) n (2n + 1) 2 musíme pouºít n které z kritérií v ty Vrování. V²imn te si dob e po dí operátor,,... v podmínkách (b), (c) v ty 7.1! Jen velmi slbý student se m ºe rdovt, kdyº ov í t eb g dµ <. 8. Integrál závislý n prmetru V této kpitole uvºueme prostor s mírou (, S, µ) S. Cílem e studovt chování funkce F (t) := f(t, x) dµ(x), kde t e dl²í prom nná (prmetr). Je-li f funkce dvou prom nných t x, zvedeme funkce f(, x) prom nné t f(t, ) prom nné x p edpisem f(t, ) : x f(t, x), f(, x) : t f(t, x) V t (Limit integrálu závislého n prmetru). Nech P e metrický prostor A P. Bu A \ A. Nech funkce f : A R má následuící vlstnosti: (Li-1) Pro skoro v²echn x existue lim f(t, x). t, t A (Li-2) pro v²echn t A e funkce f(t, ) m itelná, (Li-3) existue integrovtelná funkce g n tk, ºe pro v²echn t A x e f(t, x) g(x). 16 n=

17 Potom (2) lim t, t A f(t, x) dµ(x) = lim speciáln výrzy vyskytuící se v (2) mí smysl. f(t, x) dµ(x). t, t A kz. P ipome me, ºe v metrických prostorech lze pouºít ekvivlentní tzv. Heineovu denici limity: K d kzu tvrzení f(t, ) dµ = lim f(t, ) dµ lim t t st í ov it, ºe pro kºdou posloupnost t bod mnoºiny A pltí lim f(t, ) dµ = lim f(t, ) dµ. To e v²k z emé z Lebesgueovy v ty 6.2. Poznmeneme, ºe spo edn tková posloupnost {t } existue, tudíº funkce lim f(t, ) = lim f(t, ) t e m itelná Poznámk. Tvrzení v ty 8.1 o zám n limity integrálu pltí téº v situci, kdy np. A = (, + ) = +. Substituce t 1/t p evádí problém n limitu v nule zprv, která uº z em spdá do kontextu metrických prostor V t (Spoitost integrálu závislého n prmetru). Nech P e metrický prostor. Bu P U okolí bodu v P. Nech funkce f : U R má následuící vlstnosti: (Sp-1) Pro skoro v²echn x e funkce f(, x) spoitá v, (Sp-2) pro v²echn t U e funkce f(t, ) m itelná, (Sp-3) existue integrovtelná funkce g n tk, ºe pro v²echn t U x e f(t, x) g(x). Potom pro v²echn t U e f(t, ) integrovtelná funkce F : t f(t, x) dµ(x) e spoitá v bod. kz. V t e z emým d sledkem v ty 8.1, kterou plikueme n A = U \ {} 8.4. V t (erivce integrálu závislého n prmetru). Nech (, S, µ) e prostor s mírou I R e otev ený intervl. Nech funkce f : I R má následuící vlstnosti: (e-1) Pro skoro v²echn x e funkce f(, x) diferencovtelná n I, (e-2) pro v²echn t I e funkce f(t, ) m itelná, (e-3) existue integrovtelná funkce g n tk, ºe pro v²echn t I x e f t (t, x) g(x), (e-4) existue t I tk, ºe f(t, ) e integrovtelná n. Potom pro v²echn t I e f(t, ) integrovtelná n, funkce F : t f(t, x) dµ(x) e diferencovtelná n I pltí vzorec F (t) = f (t, x) dµ(x). t kz. Nech, b I, b. Podle v ty o st ední hodnot pro skoro kºdé x existue ξ mezi b tk, ºe f(b, x) f(, x) = f b t (ξ, x) g(x). Odtud plyne, ºe funkce f(b, x) f(, x) x b 17

18 e integrovtelná, tudíº, volíme-li = t, i funkce f(b, ) e integrovtelná. Zvolme znovu I. Uvºume funkci f(t, x) f(, x), t, h(t, x) = t f (, x), t =. t Z p edpokld vý²e dokázného e sné, ºe funkce h(t, x) spl ue p edpokldy v ty 8.3 pro spoitost v bod (s morntou g), tedy F () = lim f(t, x) dµ(x) f(, x) dµ(x) t t f(t, x) f(, x) f = lim dµ(x) = (, x) dµ(x). t t t Tím e v t dokázán P íkld. Uvºume funkci F (t) = 1 cos x x 2 e tx dx. Potom F e spoitá n [, ) (mornt x 2 (1 cos x)) pro t (, ) e F (t) = F (t) = 1 cos x x e tx dx, (1 cos x) e tx dx. Zde iº nem ºeme nít morntu nednou pro t (, ), poslouºí x 1 cos x e x, x x (1 cos x) e x pro t (, ). Jelikoº pro p >, q R e [ e e px cos qx dx = Re e px iqx px iqx dx = Re p + iq p = p 2 + q 2, máme Jelikoº sndno ov íme Speciáln dostáváme (21) Bu F (t) = t t 2 t t = 1 t(t 2 + 1). lim F (t) = lim F (t) =, t t ] x= F (t) = 1 2 ln ( t 2 ), t (, ), F (t) = π 2 rctg t 1 2 t ln ( t 2 ), t [, ). Potom integrováním per prtes dostneme Limitní p echod s vyuºitím (21) dává 1 cos x x 2 dx = F () = π 2. G() = G() = 1 cos lim sin x x sin x x dx. 1 cos x + x 2 dx. dx = lim G() = π = Re 1 p + iq

19 8.6. P íkld. Nech F (t) = 1 x t dx, t > 1. ln x Mechnickým derivováním z integr ním znmením (není spln n p edpokld ( 4)) bychom dostli F (t) = 1 koli F. Porovnete s výpo tem derivce pro 8.7. P íkld. Nech G(t) = F (t) = 1 x t dx = t, x t 1 ln x dx. cos tx 1 + x 2. Mechnickým derivováním z integr ním znmením (není spln n p edpokld ( 3)) bychom dostli F (t) = x sin tx 1 + x 2, kterýºto integrál konvergue pouze v nule. Nul e ov²em ediný bod, kde F derivci nemá. Zkuste dokázt existenci F n R \ {}! (Per prtes vede n integrál, který e vst ícn ²í k derivování z integr ním znmením.) 8.8. enice (Zvedení Gmm Bet funkce). Funkci Gmm denueme n intervlu (, ) p edpisem (22) Γ(s) = x s 1 e x dx. Funkci Bet dvou prom nných p >, q > denueme p edpisem B(p, q) = Ov te smosttn konvergenci integrál! 1 x p 1 (1 x) q 1 dx Pozorování (Rekurentní formule). Integrováním per prtes zistíme pro s > (23) Γ(s + 1) = Obdobn pro p, q > (24) pb(p, q + 1) = 1 x s e x dx = px p 1 (1 x) q dx = 1 s x s 1 e x dx = s Γ(s). x p q(1 x) q 1 dx = qb(p + 1, q) Pozorování (erivování funkce Γ). Formálním derivováním z integr ním znmením dostneme rekurentn Γ (k) (s) = x s 1 (ln x) k e x dx. Vzorec lze od vodnit pouºitím v ty o derivování podle prmetru pro s (p, q), kde < p < q <, s morntou g(x) = (x p 1 + x q 1 ) ln x k e x. Funkce Gmm e tedy nekone n diferencovtelná, tím spí² spoitá n (, ) Pozorování (Pr b h funkce Gmm). Z em Γ(s) > pro s >. ruhá derivce e z em kldná, tedy Gmm e striktn konvexní n (, ). Z konvexity e zevné, ºe lim s Γ(s) existue. Jelikoº n!, e lim Γ(s) =. s Ze vzorce Γ(s) = Γ(s + 1)/s dostneme lim Γ(s) =. s + 19

20 9. Vn ²í mír V této kpitole uvedeme obecné schém pouºívné ke konstrukci m r. Motivem sou plikce n konstrukce m r v nlýze, zvlá²t Lebesgueovy míry, plikce v teorii prvd podobnosti. Konstrukce popsná v denici 9.2 e stená, kou sme iº pouºili v speciálním p ípd n konstrukci vn ²í Lebesgueovy míry v denici enice (Vn ²í mír). Vn ²í mírou n mnoºin rozumíme mnoºinovou funkci γ : 2 [, ] (tedy denovnou n v²ech podmnoºinách ) spl uící následuící poºdvky: (VM-1) γ( ) =, (VM-2) A B = γ(a) γ(b), (VM-3) γ( A ) γ(a ) (σ-subdditivit). S vn ²ími m rmi se budeme setkávt p edev²ím ko s mezistupn m p i konstrukci míry enice (Z výchozí mnoºinové funkce k vn ²í mí e). Nech G 2 τ : G [, ] e mnoºinová funkce n spl uící (25) G, τ( ) =. Podmínce (25) budeme íkt po áte ní podmínk. Pro A poloºme (26) τ (A) = inf{ τ(g ) : G G, G A} (uv domte si, ºe inf = + ). Kºdý sou et kde τ(g ), G G, G A, nzveme horním sou tem k τ (A). Uºite nost konstrukce dokládá následuící v t V t. Nech G, τ τ sou ko v denici 9.2. Potom τ e vn ²í mír. kz. (VM-1) (VM-2) sou z emé. (VM-3): Chceme-li dokázt τ ( A ) τ (A ), z em se st í omezit n p ípd, kdy n prvé strn máme kone né íslo. Volme ε > nlezn me G i G, i, = 1, 2,..., tk, by G i A i=1 i=1 τ(g i ) < τ (A ) + 2 ε. Potom G i A τ(g i ) τ (A ) + ε.,i=1,i=1 Tedy τ ( A ) τ (A ) + ε enice (γ-m itelné mnoºiny). Nech γ e bstrktní vn ²í mír n. Mnoºinu M nzveme γ-m itelnou (podle Crthéodoryho), estliºe pro kºdou testovcí mnoºinu T pltí γ(t ) = γ(t M) + γ(t \ M) Systém v²ech (crthéodoryovsky) m itelných mnoºin zn íme M(γ) mnoºinovou funkci γ M(γ) zn íme γ. 2

21 K d kzu γ-m itelnosti mnoºiny M st í ov it pouze nerovnost γ(t ) γ(t M) + γ(t \ M), to e²t smoz em en v p ípdech, kdy γ(t ) < V t (Crthéodoryov). Nech γ e bstrktní vn ²í mír n. Pk systém M(γ) tvo í σ-lgebru γ e úplná mír. kz. Ihned e vid t, ºe, M(γ), estliºe M M(γ), potom i \ M M(γ). Bu te A, B M(γ), chceme ukázt, ºe i A B M(γ). Volme tedy testovcí mnoºinu T. Pouºieme postupn T pro testování m itelnosti A T A, T \ A pro testování m itelnosti B. ostneme (symbolem M c budeme zn it \ M) γ(t ) = γ(t A) + γ(t A c ), tkºe (pouºieme tké subdditivitu γ) γ(t A) = γ(t A B) + γ(t A B c ), γ(t A c ) = γ(t A c B) + γ(t A c B c ), γ(t ) = γ(t A B) + γ(t A B c ) + γ(t A c B) + γ(t A c B c ) γ(t (A B)) + γ(t (A B) c ). okázli sme ztím, ºe systém v²ech γ-m itelných mnoºin e lgebr. M me nyní posloupnost {E } po dvou disunktních γ-m itelných mnoºin. Indukcí dostneme z p edchozího, ºe pro kºdé m = 1, 2,... pro kºdou testovcí mnoºinu T e m m (27) γ(t ) = γ(t E ) + γ(t \ E ) Podrobn i: pro m = 1 e to m itelnost E 1. Pltí-li (27) pro m, pouºieme testovcí mnoºinu T \ m E n m itelnost E m+1 dostneme (28) γ(t \ m m+1 E ) = γ(t E m+1 ) + γ(t \ E ). Se tením (27) (28) dostneme (27) pro m + 1. Z (27) máme hned m γ(t ) γ(t E ) + γ(t \ E ) odtud limitním p echodem pro m (29) γ(t ) γ(t E ) + γ(t \ E ). Nyní dokáºeme, ºe pro A M(γ) e A M(γ). Vyrobíme po dvou disunktní E z A podle v ti ky Potom E M(γ) podle první ásti d kzu. Pouºieme σ-subdditivitu γ n (29) dostneme γ(t ) = γ(t E ) + γ(t \ E ) coº dává γ-m itelnost mnoºiny γ(t E ) + γ(t \ E ), E = A. Zbývá dokázt, ºe γ e mír. Víme, ºe γ( ) =. Bu {E } posloupnost po dvou disunktních γ- m itelných mnoºin. Potom pouºieme (29) n T = 21 E

22 (pro ) σ-subdditivitu γ (pro ) dostneme γ( E ) = γ(e ). Úplnost míry γ e sndná enice (Zákldní konstrukce). Zákldní schém konstrukce míry probíhá ve dvou krocích. Vydeme z nezáporné mnoºinové funkce (G, τ), od které nechceme tém nic p edpokládáme en po áte ní podmínku (25). V prvním kroku vytvo íme podle denice 9.2 v ty 9.3 vn ²í míru τ, v druhém kroku pk podle denice 9.4 v ty 9.5 (úplnou) míru (M(τ ), τ ). Pro výslednou míru zvedeme zkrácené zn ení (3) (G, τ ) := (M(τ ), τ ). Konstrukci obvykle povºueme z úsp ²nou, estliºe (G, τ ) e roz²í ením (G, τ). Tento p ípd nstává p i konstrukci Lebesgue-Stieltesovy míry, coº záhy uvidíme. 1. Konstrukce Lebesgueovy míry 1.1. enice (Lebesgueov mír). N elementární obem l = l n budeme plikovt zákldní konstrukci z denice 9.6. V prvním kroku denueme vn ²í míru l ko v (26). Vn ²í mír l : A l (A), denovná n poten ní mnoºin 2 Rn, se nzývá (Lebesgueov) vn ²í mír. Aplikueme-li zákldní konstrukci n (I n, l), výsledkem bude mír ((I n ), l ), která se nzývá Lebesgueov mír zn í (M, λ). Ve v t 1.8 dokáºeme, ºe ((I n ), l ) e roz²í ením mnoºinové funkce l V t. Nech Q I n. Potom l (Q) = l(q). kz. Z em l(q) e horní sou et k l (Q) tudíº l (Q) l(q). Obrácenou nerovnost dokáºeme sporem. M me Q, Q I n, = 1, 2,..., p edpokládeme, ºe Q Q, le (31) l(q) > l(q ). Intervly Q, Q si e²t trochu uprvíme pomocí spoitosti zprv (Q trochu zmen²íme Q trochu zv t²íme) tk, ºe (31) pltí stále co se tý e inkluze, dokonce Q Q. Poloºme I 1 = Q. Z em l(i 1 ) > l(i 1 Q ). Pomocí vhodné ndroviny H H n rozd líme I 1 n I 1 H I 1 \ H. Potom z ditivity l(i 1 ) = l(i 1 H) + l(i 1 \ H), l(i 1 Q ) = l(i 1 Q H) + l(i 1 Q \ H), = 1, 2,... tkºe ndeme I 2 {I 1 H, I 1 \ H} tk, ºe l(i 2 ) > l(i 2 Q ). Pokr ueme indukcí postupným d lením ncházíme stále men²í intervly I k tk, ºe I 1 I 2..., dim I k l(i k ) > l(i k Q ), k = 1, 2,

23 Podle Cntorovy v ty existue bod x k I k. Potom x Q tudíº existue tk, ºe x Q. Pk ov²em pro dost velká k e I k Q, proto l(i k ) = l(i k Q ), coº e spor. ostáváme tedy pro kºdý horní sou et k l (Q), tedy l(q) l(q ) l(q) l (Q) Lemm. Nech E R n. Potom E e l -m itelná, práv kdyº (32) l(q) = l (Q E) + l (Q \ E), Q I n. kz. Podle v ty 1.2 e l(q) = l (Q), tedy l -m itelnost implikue (32). Co se tý e op né implikce, zvolme tedy T R n uvºume horní sou et l(q ) pro l (T ). Jelikoº l spl ue xiomy bstrktní vn ²í míry mnoºin E spl ue (32), máme l (T E) + l (T \ E) l (T E Q ) + l (T E c Q ) l (E Q ) + l (E c Q ) = l(q ) P echodem k inmu p es horní sou ty dostneme l (T E) + l (T \ E) l (T ) Op ná nerovnost plyne triviáln ze subditivity l Poznámk. Lemm 1.3 osprvedl ue p vodní denici 2.2 lebesgueovsky m itelných mnoºin enice. Ozn me H n systém v²ech poloprostor tvru {x R n : x i c} kde i {1,..., n} c R Lemm. Kºdý poloprostor H H n e l -m itelná mnoºin. kz. Nech H H n Q I n. Potom Q H, Q \ H I n. S pomocí ditivity v ty 1.2 dostáváme Podle lemmtu 1.3 e H l -m itelná. l(q) = l(q H) + l(q \ H) = l (Q H) + l (Q \ H) Lemm. Systém H n generue borelovskou σ-lgebru v R n. kz. Z em e kºdý poloprostor borelovský. Jelikoº kºdý intervl Q I n e pr nik 2n sou dnicových poloprostor, e I n σ(h n ). Bu Q systém v²ech n-rozm rných krtézských sou in ednorozm rných intervl s rcionálními konci. Potom Q I n. Je-li G R n otev ená, sndno ov íme G = {Q Q: Q G}, tedy G e spo etným sednocením mnoºin z σ(h n ). ostáváme σ(h n ) = σ({g R n : G otev ená}) = B(R n ) 1.8. V t. Systém mnoºin M = M(l ) e σ-lgebr obshuící v²echny borelovské mnoºiny (tím spí² v²echny intervly), λ = l spl ue xiomy míry l = l n I n. kz. V t e pouze shrnutím iº dosºených výsledk. Ze zákldní konstrukce (v t 9.5) dostáváme, ºe systém mnoºin M(l ) e σ-lgebr l spl ue xiomy míry. okáºeme m itelnost intervl. Podle lemmtu 1.6, kºdý poloprostor H H n e v M(l ) o tomto systému uº te víme, ºe e to σ-lgebr. Tedy podle lemmtu 1.7 e kºdá borelovská mnoºin l -m itelná. P ipome me, ºe podle v ty 1.2 e l (Q) = l(q) pro kºdý intervl Q I n. Vzhledem k m itelnosti intervl m ºeme tuto rovnost p epst ko l (Q) = l(q). 23

24 11. Hopfov v t: Existence roz²í ení Hopfov v t e bstrktním nástroem ke konstrukcím m r roz²i ováním. Hopfovu v tu by bylo moºné pouºít i ke konstrukcím Lebesgue-Stieltesových m r, le ov ení p edpokld by bylo prcné enice (Prmír, kone n ditivní mír). Nech e bstrktní mnoºin O 2 e okruh. Mnoºinová funkce π : O [, ] se nzývá prmír, estliºe spl ue (Pr-1) π( ) =, (Pr-2) estliºe A O, A O, = 1, 2,..., A sou po dvou disunktní A = A, potom π(a) = π(a ). Poºdvek, ºe hodnoty sou nezáporné deni ní obor e okruh, e sou ástí denice prmíry. Pokud mnoºinová funkce π n okruhu spl ue pouze (Pr-1) obdobu (Pr-2) pro kone ná disunktní sednocení, nzývá se kone n ditivní mír. Zd rzn me, ºe kone n ditivní mír nemusí být mír, p ívlstek e zobec uící. ekneme, ºe prmír π n O e σ-kone ná, estliºe existuí k O tk, ºe π( k ) <, k = 1, 2,..., = k V t (Hopfov v t). Nech O e okruh podmnoºin π e prmír n O. Nech S e nemen²í σ-lgebr obshuící O. Potom existue mír µ n S, která roz²i ue π. Jestliºe π e σ-kone ná, pk e tková mír µ n S ur en ednozn n Poznámk. kz Hopfovy v ty vyplyne z obecn ²ích tvrzení (v t 11.4, v t 12.5), která doká- ºeme v této následuící sekci V t (Hopfov o existenci). Nech e bstrktní mnoºin, O e mnoºinový okruh n π e prmír n O. Potom mír (O, π ) (výsledek zákldní konstrukce) roz²i ue (O, π). kz. 1. krok. Nech Q O, chceme dokázt, ºe Q M(π ). Zvolme testovcí mnoºinu T spo etný systém {G k } mnoºin z O tk, ºe T k G k. Mnoºiny G k Q, G k \ Q leºí v O, tedy π(g k ) = π(g k Q) + π(g k \ Q). Jelikoº k π(g k Q) e horní sou et k π (T Q) k π(g k \ Q) e horní sou et k π (T \ Q), máme π (T Q) + π (T \ Q) π(g k Q) + π(g k \ Q) = π(g k ) p echodem k inmu p es v²echny horní sou ty k π (Q) dostneme k=1 k=1 π (T Q) + π (T \ Q) π (T ). Op ná nerovnost pltí ze subditivity, tedy Q M(π ). 2. krok. Ukáºeme, ºe pro kºdou Q O e π (Q) = π(q). Je-li systém {G k } pokrytí Q mnoºinmi z O, pk pro kºdé k N e G k Q O. Pouºieme trik zdisunktn ní (v ti ku 1.15) ndeme disunktní systém {E } mnoºin z O tk, ºe E G Q E = (G Q) = Q. Tedy podle p edpokldu (Pr-2) e π(q) = π(e ) π(g ). p echodem k inmu p es v²echny horní sou ty dostneme π(q) π (Q). Jelikoº ednoprvkový systém {Q} e pokrytí Q, op ná nerovnost π (Q) π(q) pltí triviáln Poznámk (o úplnosti). Mír π, která vznikne roz²í ením π z pomoci zákldní konstrukce, e utomticky úplná. Klsická formulce Hopfovy v ty v²k o úplnosti nemluví. Pokud chceme pouºít toto zn ní pro konstrukci np. Lebesgueovy míry, pouºieme Hopfovu v tu (o roz²í ení z intervl n generovnou σ-lgebru) v kombinci s konstrukcí zúpln ní, kterou popí²eme v section 13. Prdoxn pk docházíme k postupu, kdy vytvo íme tu správnou míru iº p i d kzu Hopfovy v ty, pk se e²t b hem tohoto d kzu neborelovských m itelných mnoºin zbvíme, bychom e v dl²ím kroku konstrukce (iº mimo Hopfovu v tu) iným zp sobem získli zp t. 24 k=1 k=1

25 12. Jednozn nost roz²í ení enice (ynkin v systém). Nech e bstrktní mnoºin. Systém mnoºin 2 se nzývá ynkin v systém, e-li spln no (-1),, (-2) A, B, B A = A \ B. (-3) Jestliºe A sou po dvou disunktní, pk A. Kºdá σ-lgebr e ynkin v systém. leºitost ynkinových systém spo ívá v tom, ºe sou li µ, ν dv míry n (, S), µ() = ν() <, potom systém mnoºin {A S : µ(a) = ν(a)} e ynkin v systém (obecn ne σ-lgebr: uvºute np. míry A λ({x A : x > }) A λ({x A : x < }) n intervlu [ 1, 1]) enice (Generování ynkinových systém ). Je-li F libovolný systém podmnoºin, potom existue nemen²í ynkin v systém obshuící F. Tento ynkin v systém dostneme ko pr nik v²ech ynkinových systém obshuících F; budeme e zn it δ(f). P ipome me, ºe σ(f) zn íme nemen²í σ-lgebru obshuící F V t (o ynkinových systémech). Nech F e systém podmnoºin uzv ený n kone né pr niky. Potom δ(f) = σ(f). kz. Nech A σ(f). Ozn me F A = {B σ(f) : A B δ(f)}. Jestliºe A F, pk F A e ynkin v systém obshuící F, tedy F A δ(f). Nech nyní A δ(f), potom podle p edchozího kroku e F A ynkin v systém obshue F. Pk le podobn ko v p edchozím kroku e F A δ(f). okázli sme, ºe systém δ(f) e uzv ený n pr niky. Kºdý ynkin v systém uzv ený n pr niky e v²k z em σ-lgebr, tedy δ(f) e σ-lgebr obshuící F. Z minimlity obou systém plyne, ºe δ(f) = σ(f) V t (o ednozn nosti). Nech F e systém podmnoºin uzv ený n kone né pr niky. Nech µ ν sou míry n σ(f), které se shoduí n F. Jestliºe existuí k F tk, ºe µ( k ) < k =, pk µ = ν n σ(f). kz. Pro kºdé k N e systém mnoºin {A σ(f) : µ(a k ) = ν(a k )} ynkin v systém obshuící F δ(f) = σ(f) (rovnost nstává podle v ty 12.3). Kºdou mnoºinu A σ(f) m ºeme npst ko (po dvou) disunktní sednocení k N A = A, kde A = E, E 1 = A, E 2 = (A \ 1 ), E 3 = (A \ ( 1 2 )),.... V²imn me si, ºe E vyrobíme z mnoºin z F okruhovými opercemi, tedy E σ(f), le tím pádem E δ(f) µ(e ) = ν(e ), neboli µ(a ) = ν(a ) pro v²echn N. Jelikoº A e disunktní sednocení mnoºin A, dostáváme µ(a) = ν(a) V t (Hopfov o ednozn nosti). Nech e bstrktní mnoºin, O e mnoºinový okruh n π e σ-kone ná prmír n O. Nech mír (S, µ) n roz²i ue (O, π). Potom σ(o) S µ = π n σ(o). kz. V t e d sledkem v ty Zúpln ní míry enice (Zúpln ní míry). Nech (, S, µ) e prostor s mírou. Poloºme S := {E : E, E S : E E E, µ(e \ E ) = }, µ(e) := µ(e ) = µ(e ), E S. Rovnost µ(e ) = µ(e ) n p edchozím ádku e triviálním d sledkem poºdvku µ(e \ E ) =. Ov me, ºe denice µ(e) nezávisí n volb E. Totiº, pokud E, E S, E E E, potom µ(e ) = µ(e ) µ(e ) podobn µ(e ) µ(e ). Mnoºinová funkce (S, µ) se nzývá zúpln ní míry (S, µ). 25

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe

Více

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203 TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TET PRO NMMA23 JAN MALÝ Obsah 1. Poem míry 1 2. Lebesgueova míra: nástin 4 3. M itelné funkce 5 4. Abstraktní Lebesgue v integrál 7 5. Lebesgue v integrál na p ímce 13 6.

Více

Ur itý integrál. Úvod. Denice ur itého integrálu

Ur itý integrál. Úvod. Denice ur itého integrálu V tomto lánku se budeme v novt ur itému integrálu, který dné funkci p i zuje íslo. My²lenk integrování pochází z geometrických poºdvk - zji² ování povrch, objem délek geometrických útvr. To znmená, ºe

Více

odvodit vzorec pro integraci per partes integrovat sou in dvou funkcí pouºitím metody per partes Obsah 2. Odvození vzorce pro integraci per partes

odvodit vzorec pro integraci per partes integrovat sou in dvou funkcí pouºitím metody per partes Obsah 2. Odvození vzorce pro integraci per partes Integrce per prtes Speciální metod, integrce per prtes (integrce po ástech), je pouºitelná p i integrování sou inu ou funkcí. Tento leták oozuje zmín nou meto ilustruje ji n d p íkld. Abychom zvládli tuto

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní

Více

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic 7 Algebrické nelgebrické rovnice nerovnice v C. Numerické (typy lgebrických rovnic zákldní metody jejich e²ení lineární, kvdrtické, reciproké rovnice rovnice vy²²ích ád, rovnice nerovnice nelgebrické s

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

MATEMATICKÁ ANALÝZA II

MATEMATICKÁ ANALÝZA II MATEMATICKÁ ANALÝZA II JAN MALÝ Obsh 1. Integrální po et funkcí jedné prom nné 1 2. Eukleidovský prostor 5 3. Topologické pojmy 7 4. Derivce funkcí více prom nných 9 5. Diferenciální rovnice 10 6. Lokální

Více

Matematická analýza KMA/MA2I Dvojný integrál

Matematická analýza KMA/MA2I Dvojný integrál temtická nlýz KA/A2I Dvojný integrál 1 Problém Jko byl Riemnn v integrál odpov dí n otázku obshu rovinného obrzce, bude dvojný integrál odpov dí n otázku objemu t les. Tentokrát se obejdeme bez historických

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

Integrace pomocí substituce. Obsah. 1. Úvod 2 2. Integrace substitucí u = ax + b Nalezení. f(g(x)) g (x) dx pomocí substituce u = g(x) 6

Integrace pomocí substituce. Obsah. 1. Úvod 2 2. Integrace substitucí u = ax + b Nalezení. f(g(x)) g (x) dx pomocí substituce u = g(x) 6 Integrce pomocí sbstitce Existjí p ípdy, kdy je moºné vypo ítt zdánliv t ºké integrály pokd nejprve provedeme sbstitci. To má z následek zm n prom nné integrnd v p ípd r itých integrál se zm ní i jejich

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Vnit ní síly ve 2D - p íklad 2

Vnit ní síly ve 2D - p íklad 2 Vnit ní síly ve D - p íkld Orázek 1: Zt ºoví shém. Úkol: Ur ete nlytiké pr hy vnit níh sil n konstruki vykreslete je. e²ení: Pro výpo et rekí je vhodné si spojité ztíºení nhrdit odpovídjíím náhrdním emenem.

Více

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia - - Konzultce z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studi ) Číselné obor ) Zákldní početní operce procentový počet ) Absolutní hodnot reálného čísl ) Intervl množinové operce ) Mocnin ) Odmocnin

Více

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU UČEBNÍ TEXT PRO MAA068 VERZE

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU UČEBNÍ TEXT PRO MAA068 VERZE TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU UČEBNÍ TET PRO MAA068 VERZE 8.7.2003 JAN MALÝ Obsah 1. Poem míry 1 2. Vněší míra 4 3. Ještě o rozšiřování měr 8 4. Lebesgueova míra 9 5. Lebesgue-Stieltesovy míry 11 6. Měřitelná

Více

TROJÚHELNÍK. JAN MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí n. L. sin α = b a.

TROJÚHELNÍK. JAN MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí n. L. sin α = b a. TROJÚHELNÍK JAN MALÝ UK v Prze UJEP v Ústí n. L. 1. Zn ení. Uvºujme trojúhelník ABC, jeho strny i jejih délky jsou,,, úhly α, β, γ. Osh trojúhelník zn íme P. Vý²k spu²t ná z odu C n strnu se zn í v její

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace) Integrální počet - II. část (určitý integrál jeho plikce) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednášk z ESMAT Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 23 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Jan MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí nad Labem OSMA, V B-TU Ostrava, 3. listopadu 2015 Jan MALÝ Od Newtona... 1 / 32 Toto není p edná²ka o historii matematiky. Jan MALÝ

Více

Aplikovaná matematika 1

Aplikovaná matematika 1 Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4 Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P

Více

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál výpočet, plikce T. Slč, MÚ MFF UK ZS 2017/18 ZS 2017/18) Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál 1 / 13 6.1 Newtonův integrál Definice 6.1 Řekneme,

Více

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek Integrál jeho plikce Tomáš Mtoušek Křivk Definice.(Vektorováfunkce) Funkci ϕ:r R n,kteráreálnémučíslupřiřzuje n-tici reálných čísel(vektor), nzýváme funkcí vektorovou. Lze ji tké popst po složkáchjko ϕ(t)=(ϕ

Více

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26 Určitý integrál Zákldy vyšší mtemtiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu http://kdemie.ldf.mendelu.cz/cz

Více

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1 Přehled zákldních vzorců pro Mtemtiku 1 1. Limity funkcí definice Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, δ > 0 tk, že pro : ( δ, δ), pltí f() ( ɛ, ɛ) Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, c > 0 tk, že pro : > c,

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 25. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 6 6 4

Více

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí 10 Určitý integrál 10.1 Riemnnův integrál Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nzýváme dělením intervlu [,b], jestliže pltí = x 0 < x 1 < < x n = b. Body x 0,...,x n nzýváme dělícími body. Normou

Více

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 1MAB4 29/5/218, 9: 11: ➊ (8 bod ) Pro parametry a > a b R vypo t te ur itý integrál e ax2 cos(bx2 ) 1 x Uºijte v tu o derivaci integrálu s parametrem. Spln ní p edpokladu

Více

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité

Více

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

P íklad 1 (Náhodná veli ina) P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

Vektory. Vektorové veli iny

Vektory. Vektorové veli iny Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat

Více

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Určitý integrál Petr Hsil Přednášk z mtemtiky Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

Derivování sloºené funkce

Derivování sloºené funkce Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem

Více

26. listopadu a 10.prosince 2016

26. listopadu a 10.prosince 2016 Integrální počet Přednášk 4 5 26. listopdu 10.prosince 2016 Obsh 1 Neurčitý integrál Tbulkové integrály Substituční metod Metod per-prtes 2 Určitý integrál Geometrické plikce Fyzikální plikce K čemu integrální

Více

matematika vás má it naupravidl

matematika vás má it naupravidl VÝZNAM Algebrický výrz se zvádí intuitivn bez p esn ího vmezení v kolizi s názv dvoj len, troj len, mnoho len. Stále se udr uje fle ná p edstv, e ísl ozn ují mno ství, e jsou zobecn ním vnímné skute nosti.

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn

Více

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti. .. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna

Více

1 Spo jité náhodné veli iny

1 Spo jité náhodné veli iny Spo jité náhodné veli in. Základní pojm a e²ené p íklad Hustota pravd podobnosti U spojité náhodné veli in se pravd podobnost, ºe náhodná veli ina X padne do ur itého intervalu (a, b), po ítá jako P (X

Více

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Preklkulus 5. Reálná čísl................................................ 5. Funkce jejich zákldní vlstnosti....................................3

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

Sbírka p íklad z analýzy funkcí více prom nných

Sbírka p íklad z analýzy funkcí více prom nných ƒeské vysoké u ení technické v Prze Fkult elektrotechnická Sbírk p íkld z nlýzy funkcí více prom nných Miroslv Korbelá Prh 6 P edmluv Tento text je ur en pro studenty technických vysokých ²kol, zejmén

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Mtemtik 1A. PetrSlčJiříHozmn Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická Technická univerzit v Liberci petr.slc@tul.cz jiri.hozmn@tul.cz 21.11.2016 Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická TUL ZS 2016-2017 1/

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

Obsah. Pouºité zna ení 1

Obsah. Pouºité zna ení 1 Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního

Více

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 25/05/2017, 9:00 11:00 ➊ (9 bod ) Nech je dvojrozm rná Lebesgueova míra generována vytvo ujícími funkcemi φ(x) = Θ(x)x 2 a ψ(y) = 7y. Vypo t te míru mnoºiny

Více

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1 9. Vriční počet. Definice. Nechť k 0 celé, < b R. Definujeme C k ([, b]) = { ỹ [,b] : ỹ C k (R) } ; C 0 ([, b]) = { y C ([, b]) : y() = y(b) = 0 }. Důležitá konstrukce. Shlzovcí funkce (molifiér, bump

Více

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce Post ehy a materiály k výuce celku Funkce 1) Grafy funkcí Je p edloºeno mnoºství výukových materiál v programu Graph - tvary graf základních i posunutých funkcí, jejich vzájemné polohy, Precizní zápis

Více

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Binární operace. Úvod. Pomocný text Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

Nevlastní integrál. Úvod. Dosud jsme se zabývali Riemannovým integrálem, který je denován pro ohrani enou funkci

Nevlastní integrál. Úvod. Dosud jsme se zabývali Riemannovým integrálem, který je denován pro ohrani enou funkci Nevlsní inegrál Dosud jsme se zbývli Riemnnovým inegrálem, kerý je denován pro ohrni enou funki f() n uzv eném inervlu, b. Teno ur iý inegrál jsme zpisovli ve vru V omo lánku pon kud roz²í íme pojem Riemnnov

Více

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE

URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE URČITÝ INTEGRÁL FUNKCE Formulce: Nším cílem je určit přibližnou hodnotu určitého integrálu I() = () d, kde předpokládáme, že unkce je n intervlu, b integrovtelná. Poznámk: Geometrický význm integrálu I()

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

Základní pojmy teorie mnoºin.

Základní pojmy teorie mnoºin. Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 1 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 7 6

Více

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n,

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n, Náplní předmětu bude klkulus R n R (přípdně R m ). Proč se zbývt funkcemi více proměnných? V prxi je čsto třeb uvžovt veličiny, které závisejí n více než jedné proměnné, npř. objem rotčního kužele závisí

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17 Obsh Derivce Integrály 6. Neurčité integrály.................. 6. Určité integrály....................3 Aplikce v geometrii fyzice............ 6 3 Posloupnosti řdy funkcí 7 3. Posloupnosti funkcí.................

Více

Matematická analýza III. Jan Malý

Matematická analýza III. Jan Malý Matematická analýza III Jan Malý Obsah Kapitola 1. Eukleidovský prostor 5 1. Eukleidovský prostor 5 2. Obecn j²í pohled na prostor 7 3. Spojitost a limita 8 Kapitola 2. Diferenciální po et funkcí více

Více

5.5 Elementární funkce

5.5 Elementární funkce 5.5 Elementární funkce Lemm 5.20. Necht x R. Potom existuje kldné C R (závisející n x) tkové, že pro kždé n N h ( 1, 1) pltí (x + h) n x n nhx n 1 h 2 C n. Definice. Exponenciální funkci exp definujme

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx. VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými

Více

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

Automaty a gramatiky

Automaty a gramatiky 5 Automty grmtiky Romn Brták, KTIML rtk@ktiml.mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~rtk Co ylo minule Množinové operce s jzyky sjednocení, pr nik, rozdíl, dopln k uzv enost opercí (lgoritmus p evodu) et

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

Relace. Základní pojmy.

Relace. Základní pojmy. Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))

Více

Matematika II: Testy

Matematika II: Testy Mtemtik II: Testy Petr Schreiberová Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzit Ostrv Mtemtik II - testy 69. Řy 9 - Test Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzit

Více

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic 1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic Denice. Funkci x : I R n, I otev ený interval, nazveme e²ením (DR), jestliºe 1. t I : (x(t), t) Ω 2. t I : x (t) vlastní 3. t I : x (t) = f(x(t), t) Lemma

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

8. cvičení z Matematiky 2

8. cvičení z Matematiky 2 8. cvičení z Mtemtiky 2 11.-1. dubn 2016 8.1 Njděte tři pozitivní čísl jejichž součin je mximální, jejichž součet je roven 100. Zdání příkldu lze interpretovt tké tk, že hledáme mximální objem kvádru,

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 5

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 5 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 5 Preklkulus 7. Reálná čísl................................................ 7. Funkce jejich zákldní vlstnosti...................................

Více

ZÁKLADY MATEMATIKY 2. 1. SÉRIE: URƒITÝ INTEGRÁL, APLIKACE

ZÁKLADY MATEMATIKY 2. 1. SÉRIE: URƒITÝ INTEGRÁL, APLIKACE ZÁKLADY MATEMATIKY 2. SÉRIE: URƒITÝ INTEGRÁL, APLIKACE I. P íprvní úlohy. V této sérii pot ebujete znlost výpo t následujících úloh - otestujte si ji:. Vypo ítejte neur ité integrály: ) (x 2 x + ) 2 dx

Více

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné

Matematika II: Pracovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné Mtemtik II: Prcovní listy Integrální počet funkce jedné reálné proměnné Petr Schreiberová, Petr Volný Ktedr mtemtiky deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzit Ostrv Ostrv 8 Obsh Neurčitý integrál.

Více

11. cvičení z Matematické analýzy 2

11. cvičení z Matematické analýzy 2 11. cvičení z Mtemtické nlýzy 1. - 1. prosince 18 11.1 (cylindrické souřdnice) Zpište integrály pomocí cylindrických souřdnic pk je spočítejte: () x x x +y (x + y ) dz dy dx. (b) 1 1 x 1 1 x x y (x + y

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A 18. dubna 2016, 11:2013:20 ➊ (1 bod) Nalezn te kritický bod soustavy generujících rovnic e x 6y 6z 2 + 12z = 13, 2e 2x 6y z 3 = 6. Uºijte faktu,

Více

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M). Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané

Více

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál) Integrální počet - IV. část (plikce n určitý vlstní integrál, nevlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednášk z AMA Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 4 Obsh

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 28. listopadu 2017, 9:2011:20 ➊ (8 bod ) Lze nebo nelze k rozhodnutí o stejnom rné konvergence ady ( 1) n+1 x ln(n) n 6 + n 2 x 4 na intervalu

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL N konci kpitoly o derivci je uveden souvislost existence derivce s potenciálním polem. Existuje dlší chrkterizce potenciálného pole, která nebyl v kpitole o derivci

Více