VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál"

Transkript

1 VIII. Primitivní funke Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funke Definie. Neht funke f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funke F W I! R je primitivní funke k f n I, jestliže pro kždé x 2 I existuje F 0.x/ pltí F 0.x/ D f.x/. Vět. Neht F G jsou primitivní funke k funki f n otevřeném intervlu I. Pk existuje 2 R tk, že F.x/ D G.x/ C pro kždé x 2 I. Poznámk. Množinu všeh primitivníh funkí k funki f znčíme symbolem f.x/ dx: Skutečnost, že F je primitivní funkí k f n I zpisujeme f.x/ dx D F.x/; x 2 I: Vět. Neht f je spojitá funke n intervlu.; b/ neht 2.; b/. Oznčíme-li F.x/ D F 0.x/ D f.x/ pro kždé x 2.; b/, neboli funke F je primitivní k f n.; b/. Důsledek 2. Neht f je spojitá funke n neprázdném otevřeném intervlu I. Pk f má n I primitivní funki. x f.t/ dt pro x 2.; b/, pk Vět 3 (Newtonův-Leibnizův vzore). Neht f je spojitá n omezeném uzvřeném intervlu h; bi, < b, neht F je primitivní funke k f n.; b/. Pk existují vlstní limity lim x!c F.x/, lim x!b F.x/ pltí b f.x/ dx D lim x!b F.x/ lim F.x/: x!c Vět 4. Neht funke f má n otevřeném intervlu I primitivní funki F, funke g má n I primitivní funki G ; ˇ 2 R. Potom funke F C ˇG je primitivní funkí k f C ˇg n I. Primitivní funke k některým důležitým funkím x n dx D xnc n R pro n 2 N [ f0g; n. ; 0/ n.0; / pro n 2, n <, n C x dx D x C n.0; C/ pro 2 R n f g, C x dx D log jxj n.0; C/ n. ; 0/, e x dx D e x n R, sin x dx D os x n R, os x dx D sin x n R, os 2 x dx D tg x n kždém z intervlů. 2 C k; C k/, k 2, 2 sin 2 x dx D otg x n kždém z intervlů.k; C k/, k 2, C x 2 dx D rtg x n R, p x 2 dx D rsin x n. ; /,

2 p x 2 dx D ros x n. ; /. Vět 5 (o substitui). (i) Neht F je primitivní funke k f n.; b/. Neht je ' funke definovná n. ; ˇ/ s hodnotmi v intervlu.; b/, která má v kždém bodě intervlu. ; ˇ/ vlstní derivi. Pk f '.x/ ' 0.x/ dx D F '.x/ n. ; ˇ/. (ii) Neht funke ' má v kždém bodě intervlu. ; ˇ/ vlstní derivi, která je bud všude kldná, nebo všude záporná, '. ; ˇ/ D.; b/. Neht funke f je definovná n intervlu.; b/ pltí f '.t/ ' 0.t/ dt D G.t/ n. ; ˇ/. Pk f.x/ dx D G '.x/ n.; b/. Vět 6 (integre per prtes). Neht I je neprázdný otevřený intervl, funke f g jsou spojité n I, F je primitivní funke k f n I G je primitivní funke ke g n I. Pk pltí f.x/g.x/ dx D F.x/G.x/ F.x/g.x/ dx n I. Příkld. Oznčme I n D dx, n 2 N. Pk. C x 2 / n I nc D x 2n. C x 2 / C 2n n 2n I n; x 2 R; n 2 N; I D rtg x; x 2 R: Definie. Rionální funkí budeme rozumět podíl dvou polynomů, kde polynom ve jmenovteli není nulový. Vět ( zákldní vět lgebry ). Neht n 2 N, 0 ; : : : ; n 2 C, n 0. Pk rovnie má lespoň jedno řešení 2 C. n n C n n C C C 0 D 0 Lemm 7 (o dělení polynomů). Neht P Q jsou dv polynomy (s komplexními koefiienty), přičemž polynom Q není nulový. Pk existují jednoznčně určené polynomy R splňujíí: st < st Q, P.x/ D R.x/Q.x/ C.x/ pro všehn x 2 C. Pokud mjí P Q reálné koefiienty, mjí i R reálné koefiienty. Důsledek. Je-li P polynom 2 C jeho kořen (tj. P./ D 0), pk existuje polynom R splňujíí P.x/ D.x všehn x 2 C. /R.x/ pro Vět 8 (rozkld n kořenové činitele). Neht P.x/ D n x n C C x C 0 je polynom stupně n 2 N. Pk existují čísl x ; : : : ; x n 2 C tková, že P.x/ D n.x x /.x x n /; x 2 C: Definie. Neht P je nenulový polynom, 2 C k 2 N. Řekneme, že je kořen násobnosti k polynomu P, jestliže existuje polynom R splňujíí R./ 0 P.x/ D.x / k R.x/ pro všehn x 2 C. Vět 9 (o kořeneh polynomu s reálnými koefiienty). Neht P je polynom s reálnými koefiienty 2 C je kořen polynomu P násobnosti k 2 N. Pk i komplexně sdružené číslo je kořen polynomu P násobnosti k. Vět 0 (rozkld polynomu s reálnými koefiienty). Neht P.x/ D n x n C C x C 0 je polynom stupně n s reálnými koefiienty. Pk existují reálná čísl x ; : : : ; x k, ; : : : ; l, ˇ; : : : ; ˇl přirozená čísl p ; : : : ; p k, q ; : : : ; q l tková, že P.x/ D n.x x / p.x x k / p k.x 2 C x C ˇ/ q.x 2 C lx C ˇl/ q l, 2

3 žádné dv z polynomů x x ; x x 2 ; : : : ; x x k, x 2 C x C ˇ; : : : ; x 2 C lx C ˇl nemjí společný kořen, polynomy x 2 C x C ˇ; : : : ; x 2 C lx C ˇl nemjí žádný reálný kořen. Vět (rozkld n priální zlomky). Neht P; Q jsou polynomy s reálnými koefiienty tkové, že st P < st Q neht Q.x/ D n.x x / p.x x k / p k.x 2 C x C ˇ/ q.x 2 C lx C ˇl/ q l je rozkld polynomu Q z Věty 0. Pk existují jednoznčně určená reálná čísl A ; : : : ; A p ; : : : ; A k ; : : : ; Ak p k, B ; C ; : : : ; B q ; C q, : : :, B l ; C l ; : : : ; Bl q l ; C l q l tková, že pltí Poznámk. Oznčme Pk lze Newtonův-Leibnizův vzore zpst jko to i pro b <. P.x/ Q.x/ D A.x x / C C A p.x x / p C C Ak.x x k / C C Ak p k.x x k / p k C C B xcc.x 2 C xcˇ/ C C B q xcc q.x 2 C xcˇ/ q C C C Bl xcc l.x 2 C l xcˇl / C C Bl q l xcc l q l.x 2 C l xcˇl / q l ; x 2 R n fx ; : : : ; x k g: ŒF b D ( lim x!b F.x/ lim x!c F.x/ pro < b, lim x!bc F.x/ lim x! F.x/ pro b <. b f D ŒF b Vět 2 (integre per prtes). Neht funke f, g, f 0 g 0 jsou spojité n intervlu h; bi.pk pltí b f 0 g D Œfg b Vět 3 (substitue). Neht funke f je spojitá n intervlu h; bi. Neht dále funke ' má n intervlu h ; ˇi spojitou derivi zobrzuje jej do intervlu h; bi. Pk ˇ f '.x/ '.ˇ/ ' 0.x/ dx D f.t/ dt: b '. / fg 0 : Vět (zvedení logritmu). Existuje jediná funke log, která má tyto vlstnosti: (L) D log D.0; C/, (L2) log je rostouí n.0; C/, (L3) log.xy/ D log x C log y pro všehn x; y 2.0; C/, (L4) lim x! log x x D. VIII.3. obeněný Riemnnův integrál Lemm 4 (spojitost Riemnnov integrálu). Neht ; b 2 R, < b, funke f má n intervlu h; bi Riemnnův integrál. Pk pltí b f D lim x!b x f D lim b x!c x Lemm 5. Neht ; b 2 R, < Rb, funke f má Riemnnův integrál n kždém podintervlu hx; yi.; b/. Neht dále 2.; b/, existují limity lim x!c x f lim R y y!b f jejih součet má smysl (tj. je definovný). Pk pro kždé d 2.; b/ R d existují lim x!c x f lim R y y!b d f pltí f: lim d x!c x f C lim y!b y d f D lim x!c x f C lim y!b y f: 3

4 Definie. Neht ; b 2 R, < b, neht funke f je definovná n intervlu.; b/. Má-li R funke f Riemnnův integrál n kždém podintervlu hx; yi.; b/ existuje-li 2.; b/ tkové, že limity lim x!c x f lim R y y!b f existují jejih součet má smysl, pk definujeme zobeněný Riemnnův integrál funke f n intervlu.; b/ jko b f D lim x!c x f C lim y!b y f: R Poznámk. Definie je korektní, nebot hodnot součtu lim x!c x f C lim y!b 2.; b/. R y f nezávisí n volbě dělíího bodu Má-li funke f Riemnnův integrál n intervlu h; bi, má i zobeněný Riemnnův integrál n intervlu.; b/ ob integrály jsou si rovny. Hodnot zobeněného Riemnnov integrálu může být i C nebo. Lemm 6. Neht ; b 2 R, < b, funke f je omezená n intervlu h; bi. Jestliže existuje Riemnnův integrál funke f n kždém podintervlu h; di.; b/, pk existuje i Riemnnův integrál funke f n intervlu h; bi. Lemm 7. Neht ; b 2 R, < b, f je nezáporná n.; b/ f má Riemnnův integrál n kždém podintervlu hx; yi.; b/. Potom f má zobeněný Riemnnův integrál n.; b/. Vět 8. Neht ; b 2 R 2.; b/. (i) Jestliže funke f má zobeněný Riemnnův integrál n.; b/, pk má f zobeněný Riemnnův integrál i n.; /.; b/ pltí b f D (ii) Neht funke f má zobeněný Riemnnův integrál n.; /.; b/, f je omezená n nějkém okolí bodu součet R f C R b f má smysl. Pk f má zobeněný Riemnnův integrál n.; b/ pltí b f D f C f C b b f: f: Vět 9 (linerit zobe. Riemnnov integrálu). Neht ; b 2 R, < b, f g jsou funke mjíí zobeněný Riemnnův integrál n intervlu.; b/ neht 2 R. Potom (i) funke f má zobeněný Riemnnův integrál n.; b/ pltí má-li prvá strn smysl, b f D (ii) je-li součet R b f C R b g definovný, pk má funke f C g zobeněný Riemnnův integrál n.; b/ pltí b.f C g/ D b b f; f C b g: Vět 20. Neht ; b 2 R, < b, neht f g jsou funke mjíí zobeněný Riemnnův integrál n intervlu.; b/. Potom pltí: (i) Je-li f.x/ g.x/ pro kždé x 2.; b/, pk b b f g: 4

5 (ii) Funke jf j má zobeněný Riemnnův integrál n.; b/ pltí b f ˇ ˇ Vět 2 (Newtonův vzore). Neht ; b 2 R, < b, f je spojitá n.; b/, F je primitivní funke k f n.; b/. Pk zobeněný Riemnnův integrál funke f n.; b/ existuje právě když existují limity lim x!c F.x/ lim x!b F.x/ jejih rozdíl má smysl. V tomto přípdě pltí b f D lim x!b F.x/ b jf j : lim F.x/: x!c Pokud existuje zobeněný Riemnnův integrál funke f n intervlu.; b/ přitom je konečný, pk říkáme, že R b f konverguje. Pokud je roven C nebo, pk říkáme, že diverguje. Máme pk následujíí možnosti: 8 ( b ˆ< reálnému číslu, tj. konverguje, existuje je roven f C nebo, tj. diverguje, ˆ: neexistuje. Vět 22 (srovnáví kritérium). Neht ; b 2 R, < b, funke f g splňují 0 f.x/ g.x/ pro všehn x 2.; b/ f je n.; b/ spojitá. Pokud konverguje R b g, pk konverguje i R b f. Vět 23 (limitní srovnáví kritérium). Neht f g jsou spojité nezáporné funke n intervlu h; b/, b 2 R, existuje limit f.x/ lim x!b g.x/ D 2 R. Je-li 2.0; C/, pk R b f konverguje, právě když konverguje R b g. Je-li D 0, pk z konvergene R b g plyne konvergene R b f. Je-li D C, pk z divergene R b g plyne divergene R b f. VIII.4. Mír integrál v R n vedení pojmu Riemnnov integrálu bylo mj. motivováno snhou umět změřit plohu pod grfem některýh funkí. Rádi byhom tento pojem plohy dále rozšířili tk, by bylo možné npř. měřit mnohem obenější podmnožiny R 2, přípdně R n. Ukzuje se všk, že tkovýto pojem míry množiny nelze zvést tk, by měl rozumné vlstnosti od něj očekávné zároveň uměl změřit všehny podmnožiny R n. (Viz též Bnhův-Trského prdox.) Proto zvádíme následujíí definii. Definie. Neht A je nějký systém podmnožin R n. Řekneme, že A je -lgebr, jestliže pltí: (i) ; 2 A, (ii) je-li A 2 A, pk tké R n n A 2 A, (iii) jsou-li A ; A 2 ; : : : 2 A, pk tké S j D A j 2 A. definie je ihned vidět, že R n 2 A jsou-li A ; A 2 ; : : : 2 A, pk tké T j D A j 2 A (plyne z de Morgnovýh prvidel). Dále, jsou-li A; B 2 A, pk tké B n A 2 A. Definie. Neht A je -lgebr podmnožin R n. obrzení W A! h0; C/ [ fcg se nzývá mír, jestliže.;/ D 0, jestliže je -ditivní, tj. pokud A ; A 2 ; : : : 2 A jsou po dvou disjunktní, pk. S j D A j / D P j D.A j /. definie plyne, že je monotónní, tj..a/.b/ pro kždé dvě množiny A; B 2 A splňujíí A B. Množinám z A se říká měřitelné (přípdně -měřitelné) množiny. Vět 24. Existuje právě jedn -lgebr n R n právě jedn mír n mjíí následujíí vlstnosti: (i) obshuje všehny otevřené podmnožiny R n ; (ii) jestliže A; B 2, A E B,.B n A/ D 0, pk E 2 ; (iii).k/ < C pro kždou kompktní K R n ; (iv) je-li I D h ; b i h 2 ; b 2 i h n ; b n i R n, pk.i / D Q n j D.b j j /; 5

6 (v) je trnslčně invrintní, tj..x C A/ D.A/ pro kždou A 2 x 2 R n. Mír z předhozí věty se nzývá Lebesgueov mír množinám v se říká lebesgueovsky měřitelné množiny. Příkld. Příkldy lebesgueovsky měřitelnýh množin: otevřené uzvřené množiny, konvexní množiny, konečné množiny, fx k 2 R n I k 2 Ng, tj. množin všeh členů nějké posloupnosti v R n. vláštní význm mjí množiny míry nul. Podle vlstnosti (ii) z Věty 24 je kždá podmnožin množiny s nulovou mírou měřitelná ( má nulovou míru). Příkld. Příkldy množin nulové míry v R n : konečné množiny, fx k 2 R n I k 2 Ng, tj. množin všeh členů nějké posloupnosti v R n, ndroviny v R n, grfy spojitýh funkí z R n do R, hrnie konvexníh množin, Cntorovo diskontinuum v R. Je-li V.x/; x 2 R n výroková form, pk říkáme, že V.x/ pltí pro skoro všehn x nebo skoro všude, jestliže existuje množin E nulové míry tková, že 8x 2 R n n E W V.x/. Npříkld Dirihletov funke je skoro všude rovn nule. Definie. Pro A R n definujeme hrkteristikou funki množiny A tkto: ( x 2 A; A.x/ D 0 x 2 R n n A: Neht A ; : : : ; A k R n ; : : : ; k 2 R. Funki tvru P k j D j Aj nzýváme jednoduhou funkí. Jsou-li nví A ; : : : ; A k 2, pk funki P k j D j Aj nzýváme jednoduhou měřitelnou funkí. Definie. obrzení f W R n! R nzýváme numerikou funkí. Řekneme, že numeriká funke f je měřitelná, jestliže existuje posloupnost jednoduhýh měřitelnýh funkí ff j g j D tková, že pro všehn x 2 Rn pltí lim j! f j.x/ D f.x/. Definie. Je-li ff j g j D posloupnost numerikýh funkí, řekneme že numeriká funke f je bodovou limitou posloupnosti ff j g, jestliže pro kždé x 2 R n pltí lim j! f j.x/ D f.x/. nčíme lim j! f j D f nebo f j! f. Vět 25 (vlstnosti měřitelnýh funkí). Měřitelné funke mjí následujíí vlstnosti: (i) Jsou-li f; g měřitelné 2 R, pk i f, f C g, fg, f g jsou měřitelné, pokud jsou definovné n elém Rn. (ii) Jsou-li f; g měřitelné, pk i mxff; gg minff; gg jsou měřitelné. (iii) Je-li f reálná měřitelná g reálná spojitá, pk g B f je měřitelná. (iv) Je-li ff j gj D posloupnost měřitelnýh funkí s bodovou limitou f, pk f je tké měřitelná. (v) Spojité funke jsou měřitelné. Definie. Pro jednoduhou nezápornou měřitelnou funki P k j D j Aj definujeme její Lebesgueův integrál jko kx kx j Aj d D j.a j /; j D j D kde používáme konveni 0.C/ D 0. 6

7 Definie. Pro nezápornou měřitelnou funki definujeme f d D sup g di g f; g je jednoduhá nezáporná měřitelná : Konečně pro měřitelnou funki f definujeme f d D f C d f d; pokud je rozdíl definován. Říkáme, že funke f je (lebesgueovsky) integrovtelná, pokud má konečný Lebesgueův integrál. Nezáporné měřitelné funke mjí Lebesgueův integrál. Pro obené měřitelné funke to nemusí být prvd. Definie. Je-li M R n měřitelná množin f měřitelná funke, pk definujeme f d D M f d: M Vět 26 (vlstnosti Lebesgueov integrálu). Neht M je měřitelná množin f, g jsou měřitelné funke. (i) Neht 2 R. Pk R M f d D RM f d R M.f Cg/ d D R M f dcr M g d, pokud jsou výrzy nprvo definovány. (ii) Pltí-li f g skoro všude n M, pk R M f d R M g d, pokud ob integrály existují. (iii) Jestliže R M f d existuje, pk existuje i R ˇˇR M jf j d pltí M f dˇˇ RM jf j d. (iv) Je-li f D 0 skoro všude n M, pk R M f d D 0. (v) Je-li f D g skoro všude n M, pk R M f d D R M g d, pokud lespoň jeden z integrálů existuje. vlstnosti (v) plyne, že pro prái s integrálem R M f d stčí, by f byl definován skoro všude n M. N rozdíl od Riemnnov integrálu pltí pro Lebesgueův i obráení (iii): R f d existuje, právě když existuje R jf j d. Vět 27 (souvislost s Riemnnovým integrálem). (i) Jestliže existuje Riemnnův integrál R b f, pk existuje i Lebesgueův integrál R.;b/ f d ob integrály se rovnjí. (ii) Je-li f omezená n h; bi, pk její Riemnnův integrál existuje, právě když je skoro všude spojitá. (iii) Je-li f spojitá nezáporná funke n.; b/, pk R.;b/ f d D R b f, kde vprvo je zobeněný Riemnnův integrál. Příkld. Neht M R n je omezená otevřená nebo uzvřená množin f je omezená spojitá funke n M. Pk f je integrovtelná n M. Neht M R n je omezená konvexní otevřená množin f je spojitá funke n M. Pk f je integrovtelná n M i n M pltí R M f d D R M f d. Vět 28 (Fubiniov). Neht m; n 2 N f W R mcn! R je integrovtelná funke. Pro kždé x 2 R m definujme funki f x W R n! R předpisem f x.y/ D f.x; y/. Pk pro skoro všehn x 2 R m je funke f x integrovtelná pltí 0 f d f x.y/ d.y/ A d.x/: () R mcn R m R n Poznámk. Neht m; n 2 N f W R mcn! R je nezáporná měřitelná funke. Pro kždé x 2 R m definujme funki f x W R n! R předpisem f x.y/ D f.x; y/. Pk pro skoro všehn x 2 R m je funke f x měřitelná pltí opět vzore (). de ovšem může být integrál R R mcn f d nekonečný. Vět 29 (o substitui). Neht G R n je otevřená množin, funke ' ; : : : ; ' n 2 C.G/ zobrzení ' W G! R n definovné předpisem '.x/ D Œ'.x/; : : : ; ' n.x/ neht je prosté. Dále předpokládejme, že determinnt @x.x/ : : n.x/ J '.x/ D : : : :: : : n : : : n.x/ ˇ je nenulový pro kždé x 2 G. Pk '.G/ je otevřená pro kždou měřitelnou M '.G/ kždou f W '.G/! R pltí f d D f '.x/ ˇˇJ'.x/ˇˇ d.x/; pokud je lespoň jeden z těhto integrálů definován. M '.M / 7

8 IX. Lineární lgebr IX.. Vektorové prostory Symbol K znčí množinu R nebo C. Definie. Vektorovým prostorem nd K rozumíme trojii.v; C; /, kde V je neprázdná množin, C je opere z V V do V je opere z K V do V, přičemž tyto opere mjí následujíí vlstnosti: 8u; v 2 V W u C v D v C u (komuttivit sčítání), 8u; v; w 2 V W.u C v/ C w D u C.v C w/ (soitivit sčítání), množin V obshuje prvek, který znčíme o ( říkáme mu nulový prvek), splňujíí 8v 2 V 9w 2 V W v C w D o, 8; b 2 K 8v 2 V W.b v/ D.b/ v, 8; b 2 K 8v 2 V W. C b/ v D v C b v, 8 2 K 8u; v 2 V W.u C v/ D u C v, 8v 2 V W v D v. 8v 2 V W o C v D v: Definie. Neht.V; C; / je vektorový prostor nd K U V, U ;. Řekneme, že U je vektorový podprostor prostoru V, jestliže 8u; v 2 U W u C v 2 U, 8 2 K 8u 2 U W u 2 U. Definie. Neht V je vektorový prostor nd K, k 2 N v ; : : : ; v k 2 V. Řekneme, že vektor u 2 V je lineární kombiní vektorů v ; : : : ; v k s koefiienty ; : : : ; k 2 K, jestliže u D v C C k v k : V tomto přípdě tké říkáme, že lineární kombine vektorů v ; : : : ; v k s koefiienty ; : : : ; k je rovn u. Pokud D D k D 0, pk mluvíme o triviální lineární kombini vektorů v ; : : : ; v k ; je-li některý koefiient nenulový, pk mluvíme o netriviální lineární kombini. Definie. Neht V je vektorový prostor nd K u ; : : : ; u m jsou pevně zvolené vektory z V. Podprostor lin K fu ; : : : ; u m g nzýváme vektorovým podprostorem generovným vektory u ; : : : ; u m. formálníh důvodů dále kldeme lin K ; D fog. Definie. Neht V je vektorový prostor nd K. Vektory u ; : : : ; u m 2 V jsou lineárně závislé, pokud existuje jejih netriviální lineární kombine, která je rovn nulovému vektoru. Pokud vektory u ; : : : ; u m nejsou lineárně závislé, říkáme, že jsou lineárně nezávislé. Definie. Neht V je vektorový prostor nd K. Množin M V je lineárně nezávislá, jestliže pro kždé k 2 N je libovolná k- tie po dvou různýh vektorů z M lineárně nezávislá. Definie. Neht V je vektorový prostor nd K. Říkáme, že množin B V je báze prostoru V, jestliže (i) B je lineárně nezávislá množin, (ii) kždý vektor z V lze vyjádřit jko lineární kombini vektorů z B. Vět 30. (i) Kždou lineárně nezávislou podmnožinu vektorového prostoru lze doplnit n bázi tohoto prostoru. (ii) Kždý vektorový prostor má bázi. (iii) Počet prvků báze prostoru V je určen jednoznčně nzýváme ho dimenze prostoru V (znčíme dim V ). Definie. Je-li dim V < C, řekneme, že V je konečněrozměrný (konečnědimenzionální). Je-li dim V D C, mluvíme o nekonečněrozměrném (nekonečnědimenzionálním) vektorovém prostoru. Tvrzení 3. Neht V je vektorový prostor dimenze n 2 N nd K. (i) Jsou-li v ; : : : ; v n lineárně nezávislé vektory v prostoru V, pk množin fv ; : : : ; v n g je bází prostoru V. (ii) Jestliže pro vektory v ; : : : ; v n 2 V pltí lin K fv ; : : : ; v n g D V, je množin fv ; : : : ; v n g bází prostoru V. 8

9 IX.2. Lineární zobrzení řešení soustv lineárníh rovni Definie. Neht U V jsou vektorové prostory nd K. obrzení LW U! V se nzývá lineární, jestliže pltí: 8u ; u 2 2 U W L.u C u 2 / D L.u / C L.u 2 /, 8 2 K 8u 2 U W L.u/ D L.u/. Definie. Neht U V jsou vektorové prostory nd K, LW U! V neht je lineární zobrzení. Jádrem lineárního zobrzení L nzveme množinu Ker.L/ D L.fog/ D fu 2 U W L.u/ D og: Symbolem Im.L/ znčíme obor hodnot zobrzení L, tedy Im L D L.U / D fv 2 V I 9u 2 U W L.u/ D vg: Vět 32. Neht U V jsou vektorové prostory nd K, LW U! V neht je lineární zobrzení. Potom pltí: (i) Množin Ker.L/ je vektorovým podprostorem U. (ii) Množin Im.L/ je vektorovým podprostorem V. (iii) Pltí dim Ker.L/ C dim Im.L/ D dim U. Neht U, V jsou vektorové prostory, LW U! V je lineární zobrzení b 2 V. Uvžujme rovnii Vět 33. Neht x 0 2 U je řešením rovnie (2). Potom množin je množinou všeh řešení rovnie (2). L.x/ D b: (2) fx 0 C ww w 2 Ker.L/g Neht A 2 M.m n/, b 2 R m. Uvžujme soustvu m rovni o n neznámýh Důsledek 34. Má-li soustv (3) řešení x 0 2 R n, pk množin všeh řešení má tvr IX.3. Kvdrtiké formy Ax D b: (3) fx 0 C ww Aw D og: Definie. Neht A 2 M.n n/. Pltí-li A D A T, pk říkáme, že mtie A je symetriká. Neht A 2 M.nn/ je symetriká mtie. Pk funki ' W R n! R definovné předpisem '.u/ D u T Au říkáme kvdrtiká form. Říkáme, že tto form je reprezentován mtií A nebo že mtie A je reprezentujíí mtií formy '. Poznámk. Je-li ' W R n! R kvdrtiká form, pk pro kždé u 2 R n 2 R pltí '.u/ D 2 '.u/. To plyne z definie mtiového násobení. Definie. Neht ' W R n! R je kvdrtiká form. Řekneme, že ' je pozitivně definitní (PD), jestliže 8u 2 R n ; u ow '.u/ > 0, negtivně definitní (ND), jestliže 8u 2 R n ; u ow '.u/ < 0, pozitivně semidefinitní (PSD), jestliže 8u 2 R n W '.u/ 0, negtivně semidefinitní (NSD), jestliže 8u 2 R n W '.u/ 0, indefinitní (ID), nepltí-li ni z předhozího, tj. 9u; v 2 R n W '.u/ > 0 ^ '.v/ < 0. Definie. Řekneme, že mtie A D. ij / 2 M.n n/ je digonální, jestliže ij D 0 pro kždé i; j 2 f; : : : ; ng, i j. Tvrzení 35. Neht A D. ij / 2 M.n n/ je digonální. Pk pltí: A je pozitivně definitní, právě když ii > 0, i D ; : : : ; n; A je negtivně definitní, právě když ii < 0, i D ; : : : ; n; 9

10 A je pozitivně semidefinitní, právě když ii 0, i D ; : : : ; n; A je negtivně semidefinitní, právě když ii 0, i D ; : : : ; n; A je indefinitní, právě když existují tková i; j 2 f; : : : ; ng, že ii > 0 jj < 0. Definie. Symetrikou elementární úprvou mtie A 2 M.n n/ budeme rozumět úprvu, kdy provedeme jistou elementární řádkovou úprvu mtie A vzniklou mtii uprvíme odpovídjíí sloupovou úprvou. Symetrikou trnsformí mtie A budeme rozumět konečnou posloupnost symetrikýh elementárníh úprv. Lemm 36. Neht T je trnsforme plikovtelná n mtie o m řádíh. Potom existuje regulární mtie B 2 M.m m/ tková, že pro kždou mtii A 2 M.m n/ pltí T.A/ D BA. Obráeně, je-li B 2 M.m m/ regulární mtie, pk existuje trnsforme T plikovtelná n mtie o m řádíh tková, že pro kždou mtii A 2 M.m n/ pltí BA D T.A/. Vět 37. Neht T je symetriká trnsforme plikovtelná čtverové mtie řádu n. Potom existuje regulární mtie B 2 M.n n/ tková, že pro kždou mtii A 2 M.n n/ pltí T.A/ D BAB T. Lemm 38. (i) Je-li A 2 M.n n/ symetriká mtie C 2 M.n n/, pk C AC T je opět symetriká mtie. (ii) Symetriká trnsforme zhovává symetrii mtie. Lemm 39. Neht A 2 M.n n/ je symetriká mtie Q 2 M.n n/ je regulární mtie. Je-li A pozitivně definitní (resp. negtivně definitní, pozitivně semidefinitní, negtivně semidefinitní, indefinitní), pk je mtie QAQ T pozitivně definitní (resp. negtivně definitní,... ). Vět 40. Neht A 2 M.n n/ je symetriká mtie neht B 2 M.n n/ vznikne z A pomoí symetriké trnsforme. Mtie A je pozitivně definitní (resp. negtivně definitní, pozitivně semidefinitní, negtivně semidefinitní, indefinitní), právě když B je pozitivně definitní (resp. negtivně definitní,... ). Vět 4. Neht A 2 M.n n/ je symetriká mtie. Pk ji lze symetrikou trnsformí převést n digonální mtii. Poznámk. Má-li symetriká mtie C D. ij / 2 M.n n/ n digonále kldný prvek ii záporný prvek jj, pk je již indefinitní. Vět 42 (Sylvestrovo kritérium). Neht A D. ij / 2 M.n n/ je symetriká mtie. Pk A je pozitivně definitní, právě když negtivně definitní, právě když : : : k : : > 0 pro kždé k D ; : : : ; n, ˇ k : : : kk ˇ : : : k. / k : : > 0 pro kždé k D ; : : : ; n, ˇ k : : : kk ˇ pozitivně semidefinitní, právě když pro kždou k-tii přirozenýh čísel i < < i k n, k D ; : : : ; n, pltí i i : : : i i k : : 0; ˇ ik i : : : ik ˇ i k negtivně semidefinitní, právě když pro kždou k-tii přirozenýh čísel i < < i k n, k D ; : : : ; n, pltí i i : : : i i k. / k : : 0: ˇ ik i : : : ik ˇ i k 0

11 IX.4. Vlstní čísl vektory Definie. Neht A 2 M.n n/. Řekneme, že 2 C je vlstní číslo mtie A, jestliže existuje nenulový vektor x 2 C n tkový, že Ax D x. Vektor x pk nzýváme vlstním vektorem mtie A příslušným k vlstnímu číslu. Vět 43. Neht A 2 M.n n/. (i) Prvek 2 C je vlstním číslem mtie A, právě když det.i A/ D 0. (ii) Funke 7! det.i A/ je polynom n-tého stupně s koefiientem u n-té moniny rovným jedné. (iii) Mtie A má nejvýše n různýh vlstníh čísel. Definie. Neht A 2 M.n n/. Polynom 7! det.i A/ se nzývá hrkteristiký polynom mtie A. Vzhledem k tvrzení (i) předhozí věty definujeme násobnost vlstního čísl mtie jko násobnost tohoto čísl jkožto kořene hrkteristikého polynomu. Vět 44. Neht A 2 M.n n/ je symetriká mtie. Pk jsou všehn její vlstní čísl reálná. Definie. Řekneme, že mtie Q 2 M.n n/ je ortogonální, jestliže pltí Q T Q D QQ T D I. Vět 45 (spektrální rozkld mtie). Neht A 2 M.n n/ je symetriká mtie. Pk existuje ortogonální mtie Q 2 M.n n/ tková, že 0 : : : 0 QAQ T B D : : :: : C : A ; 0 : : : n kde ; : : : ; n jsou vlstní čísl mtie A. Vět 46. Neht A 2 M.n n/ je symetriká mtie. Pk pltí: A je pozitivně definitní, právě když jsou všehn její vlstní čísl kldná, A je negtivně definitní, právě když jsou všehn její vlstní čísl záporná, A je pozitivně semidefinitní, právě když jsou všehn její vlstní čísl nezáporná, A je negtivně semidefinitní, právě když jsou všehn její vlstní čísl nekldná, A je indefinitní, právě když má kldné vlstní číslo i záporné vlstní číslo. Definie. Neht A D. ij / 2 M.n n/. Stopou mtie A rozumíme číslo Vět 47. Neht A; B; C 2 M.n n/, 2 R. Pk pltí: (i) tr.a C B/ D tr.a/ C tr.b/, (ii) tr.a/ D tr.a/, (iii) tr.ab/ D tr.ba/, (iv) tr.abc / D tr.c AB/ D tr.bc A/. tr.a/ D nx ii : Důležitým příkldem lineárníh zobrzení jsou projeke, ož jsou lineární zobrzení P W V! V vektorového prostoru V do sebe, pro která pltí P B P D P. Projeke je zobrzení n podprostor Im.P / pro kždý vektor x 2 Im.P / pltí P.x/ D x. Reprezentujíí mtie projekí n R n splňují vzth A 2 D A. Tkovým mtiím říkáme idempotentní. Tvrzení 48. Symetriká idempotentní mtie je pozitivně semidefinitní. Tvrzení 49. Vlstní čísl idempotentní mtie jsou rovn 0 nebo. Vět 50. Neht A 2 M.n n/ je idempotentní. Pk existuje regulární mtie Q 2 M.n n/ tková, že QAQ D D, kde mtie D je digonální n digonále má jen prvky 0. Vět 5. Neht A 2 M.n n/ je idempotentní. Pk h.a/ D tr.a/. Důsledek 52. Neht A 2 M.n n/ je idempotentní. Pk h.i A/ D n h.a/. id

12 IX.5. Sklární součin Definie. Sklárním součinem vektorů x; y 2 R n rozumíme číslo nx <x; y> D x i y i : Definie. Řekneme, že vektory x; y 2 R n jsou n sebe kolmé, jestliže <x; y> D 0. Vět 53 (vlstnosti sklárního součinu). Pltí: (i) 8x; y; z 2 R n W <x C y; z> D <x; z> C <y; z>, (ii) 8 2 R 8x; y 2 R n W < x; y> D <x; y>, (iii) 8x; y 2 R n W <x; y> D <y; x>, (iv) zobrzení x 7! <x; x> z R n do R je pozitivně definitní kvdrtiká form. Definie. Normou vektoru x 2 R n rozumíme číslo id p nx kxk D id x 2 i : Vět 54 (vlstnosti normy). Neht x; y 2 R n, 2 R. Pk pltí (i) kxk 0, (ii) kxk D 0, právě když x D o, (iii) k xk D j j kxk, (iv) kx C yk kxk C kyk (trojúhelníková nerovnost), (v) j<x; y>j kxk kyk (Cuhyov nerovnost). Vět 55 (Pythgorov vět). Vektory x; y 2 R n jsou n sebe kolmé, právě když kx C yk 2 D kxk 2 C kyk 2. 2

13 X. Tylorův polynom X.. Tylorův polynom funke jedné reálné proměnné Definie. Neht f je funke, 2 R funke f má v bodě vlstní n-tou derivi. Pk polynom T f; n.x/ D f./ C f 0./.x / C 2Š f 00./.x / 2 C C nš f.n/./.x / n nzýváme Tylorovým polynomem funke f v bodě řádu n. Poznámk. Oznčíme-li T D T f; n, pk pltí T.k/./ D f.k/./ pro k D 0; ; : : : ; n. Lemm 56. Neht n 2 N, Q je polynom, st Q n lim x! Q.x/.x / n D 0. Pk Q je nulový polynom. Vět 57 (Penův tvr zbytku). Neht n 2 N, 2 R funke f má v bodě vlstní n-tou derivi. Potom f.x/ Tn f;.x/ lim D 0: x!.x / n Vět 58 (o jednoznčnosti). Neht n 2 N, 2 R, funke f má v bodě vlstní n-tou derivi P je polynom stupně nejvýše n splňujíí f.x/ P.x/ lim D 0: x!.x / n Potom P D T f; n. Definie. Neht f g jsou funke, 2 R. Řekneme, že funke f je v bodě mlé o od g (píšeme f.x/ D o g.x/, x! ), jestliže pltí f.x/ lim x! g.x/ D 0: Vět 59 (ritmetik mlého o). Neht 2 R. (i) Jestliže f.x/ D o g.x/, x! f 2.x/ D o g.x/, x!, potom f.x/ C f 2.x/ D o g.x/, x!. (ii) Jestliže f.x/ D o g.x/, x! f 2.x/ D o g 2.x/, x!, potom f.x/f 2.x/ D o g.x/g 2.x/, x!. (iii) Jestliže f.x/ D o g.x/, x! f 2 je nenulová n jistém prstenovém okolí bodu, potom f.x/f 2.x/ D o g.x/f 2.x/, x!. (iv) Jestliže f.x/ D o g.x/, x! existuje vlstní lim x! g.x/ g 2.x/, potom f.x/ D o g 2.x/, x!. (v) Jestliže f.x/ D o g.x/, x! h je omezená n jistém prstenovém okolí bodu, potom h.x/f.x/ D o g.x/, x!. (vi) Jestliže m; n 2 N [ f0g, m n, f.x/ D o.x / n, x!, potom f.x/ D o.x / m, x!. Vět 60. Neht ; b 2 R, f.y/ D o g.y/, y! b, lim x! '.x/ D b existuje ı 2 R, ı > 0, tkové, že Potom f '.x/ D o g.'.x/, x!. 8x 2 P.; ı/w '.x/ b: Vět 6 (Lgrngeův tvr zbytku). Neht n 2 N, dále neht I je otevřený intervl, f 2 C nc.i / 2 I. Potom pro kždé x 2 I existuje číslo 2 h; xi splňujíí f.x/ D Tn f;.x/ C.n C /Š f.nc/./.x / nc : Definie. Neht f je funke, 2 R funke f má v bodě derive všeh řádů. Potom řdu X nd0 nš f.n/./.x / n nzýváme Tylorovou řdou funke f o středu. Ve speiálním přípdě D 0 mluvíme o MLurinově řdě. 3

14 X.2. Tylorovy polynomy řdy elementárníh funkí Tvrzení 62. Pro kždé k 2 N pltí: T exp;0 k D C x C 2Š x2 C C kš xk, T sin;0 2k D T sin;0 D x 2k T os;0 2k T log.cx/;0 k T.Cx/ ;0 k 3Š x3 C 5Š x5 C C. / k.2k /Š x2k, D T os;0 2kC D 2Š x2 C 4Š x4 C C. / k.2k/š x2k, D x 2 x2 C 3 x3 C C. / k k xk, D 0 C x C C k x k, kde 2 R, 0 D, j D. /. j C/ j Š. Vět 63. Pro kždé x 2 R jsou funke exp, sin os součtem své Tylorovy řdy o středu 0. Pltí tedy: Vět 64. Pltí 8x 2 RW exp x D 8x 2 RW sin x D 8x 2 RW os x D X nd0 X nd X nd0 nš xn ;. / n.2n /Š x2n ;. / n.2n/š x2n : X. / n 8x 2. ; iw log. C x/ D x n ; n nd! X 8x 2. ; /W. C x/ D x n : n X.3. Tylorův polynom 2. řádu funke víe proměnnýh Definie. Neht G R n je otevřená množin, 2 G f 2 C 2.G/. Definujme funki T f; 2 W R n! R předpisem T f; 2.x/ D f./ C i./.x i i / C 2 nd0 nx i;j D Tuto funki nzýváme Tylorovým polynomem druhého řádu funke f v 2 j./.x i i /.x j j /: Oznčme symbolem r 2 f./ mtii druhýh priálníh deriví funke f v bodě (tzv. Hessovu mtii), tj. r 2 f./ 2 f./ j i;j D::n Pk můžeme psát T 2.x/ D f./ C rf./.x / C 2.x /T r 2 f./.x /: Vět 65. Neht 2 R n, > 0 f 2 C 2 B.; /. Potom existuje funke! W B.; /! R tková, že 8x 2 B.; /W f.x/ D T f; 2.x/ C!.x/ kx k 2 pltí lim!.x/ D 0: x! 4

15 XI. Extrémy funkí víe proměnnýh XI.. Podmínky druhého řádu Definie. Neht f je funke n proměnnýh. Je-li bod 2 R n stionárním bodem funke f f nenbývá v extrému, tj. pk bod nzýváme sedlovým bodem funke f. 8ı > 0 9x; y 2 B.; ı/w f.x/ > f./ f.y/ < f./; Vět 66 (nutné podmínky druhého řádu). Neht G R n je neprázdná otevřená množin, f 2 C 2.G/ 2 G. Potom pltí: (i) Je-li bodem lokálního mxim funke f, je mtie r 2 f./ negtivně semidefinitní. (ii) Je-li bodem lokálního minim funke f, je mtie r 2 f./ pozitivně semidefinitní. Vět 67 (postčujíí podmínky druhého řádu). Neht G R n je neprázdná otevřená množin, f 2 C 2.G/ neht 2 G je stionárním bodem funke f. Potom pltí: (i) Je-li r 2 f./ negtivně definitní, nbývá f v bodě ostrého lokálního mxim. (ii) Je-li r 2 f./ pozitivně definitní, nbývá f v bodě ostrého lokálního minim. (iii) Je-li r 2 f./ indefinitní, nenbývá f v bodě ni lokálního mxim, ni lokálního minim, tj. je sedlový bod funke f. Lemm 68. Kvdrtiká form ' W R n! R je pozitivně definitní (resp. negtivně definitní), právě když existuje 2 R, > 0, tkové, že pro všehn u 2 R n pltí '.u/ kuk 2 (resp. '.u/ kuk 2 ). XI.2. Extrémy konkávníh funkí Vět 69. Neht G R n je neprázdná otevřená konvexní množin f 2 C 2.G/. Funke f je n množině G konkávní, právě když pro kždé x 2 G je mtie r 2 f.x/ negtivně semidefinitní. Vět 70. Neht G je otevřená konvexní podmnožin R n, f 2 C 2.G/ 2 G. Neht pltí (i) 8x 2 G W r 2 f.x/ je negtivně semidefinitní, (ii) rf./ D o. Potom funke f nbývá v bodě svého mxim n množině G. 5

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Primitivní funkce Definice. Nechť funkce f je definován n neprázdném otevřeném intervlu I. Řekneme, že funkce F : I R je primitivní funkce k f n intervlu

Více

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí 10 Určitý integrál 10.1 Riemnnův integrál Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nzýváme dělením intervlu [,b], jestliže pltí = x 0 < x 1 < < x n = b. Body x 0,...,x n nzýváme dělícími body. Normou

Více

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál

7. Integrální počet Primitivní funkce, Neurčitý integrál 7. Integrální počet 7.. Primitivní funkce, Neurčitý integrál Definice 7. Říkáme, že F (x) je v intervlu (, b) (přitom může být tké =, b = + ) primitivní funkcí k finkci f(x), jestliže pro všechn x (, b)

Více

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL

OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL OBECNÝ URČITÝ INTEGRÁL Zobecnění Newtonov nebo Riemnnov integrálu se definují různým způsobem dostnou se někdy různé, někdy stejné pojmy. V tomto textu bude postup volen jko zobecnění Newtonov integrálu,

Více

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje. 4. přednášk 22. říjn 2007 Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když kždá cuchyovská posloupnost bodů v M konverguje. Příkldy. 1. Euklidovský prostor R je úplný, kždá cuchyovská posloupnost

Více

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace

6. Určitý integrál a jeho výpočet, aplikace Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál výpočet, plikce T. Slč, MÚ MFF UK ZS 2017/18 ZS 2017/18) Aplikovná mtemtik 1, NMAF071 6. Určitý integrál 1 / 13 6.1 Newtonův integrál Definice 6.1 Řekneme,

Více

5.5 Elementární funkce

5.5 Elementární funkce 5.5 Elementární funkce Lemm 5.20. Necht x R. Potom existuje kldné C R (závisející n x) tkové, že pro kždé n N h ( 1, 1) pltí (x + h) n x n nhx n 1 h 2 C n. Definice. Exponenciální funkci exp definujme

Více

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál)

Integrální počet - III. část (určitý vlastní integrál) Integrální počet - III. část (určitý vlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednášk z AMA1 Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 18 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU

LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU LINEÁRNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2.ŘÁDU ZDENĚK ŠIBRAVA 1. Obecné řešení lin. dif. rovnice 2.řádu s konstntními koeficienty 1.1. Vrice konstnt. Příkld 1.1. Njděme obecné řešení diferenciální rovnice (1) y

Více

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace)

Integrální počet - II. část (určitý integrál a jeho aplikace) Integrální počet - II. část (určitý integrál jeho plikce) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 7. přednášk z ESMAT Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 23 Obsh 1 Určitý vlstní (Riemnnův)

Více

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží.

NEWTONŮV INTEGRÁL. V předchozích kapitolách byla popsána inverzní operace k derivování. Zatím nebylo jasné, k čemu tento nástroj slouží. NEWTONŮV INTEGRÁL V předchozích kpitolách byl popsán inverzní operce k derivování. Ztím nebylo jsné, k čemu tento nástroj slouží. Uvžujme trmvj, která je poháněn elektřinou při brždění vyrábí dynmem elektřinu:

Více

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra Definice: Soubor A ( i j ) Mtice 11 12 1n 21 22 2n m 1 m2 prvků z těles T (tímto tělesem T bude v nší prxi nejčstěji těleso reálných čísel R resp těleso rcionálních čísel Q či těleso komplexních čísel

Více

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek

Integrál a jeho aplikace Tomáš Matoušek Integrál jeho plikce Tomáš Mtoušek Křivk Definice.(Vektorováfunkce) Funkci ϕ:r R n,kteráreálnémučíslupřiřzuje n-tici reálných čísel(vektor), nzýváme funkcí vektorovou. Lze ji tké popst po složkáchjko ϕ(t)=(ϕ

Více

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y)

II. INTEGRÁL V R n. Obr. 9.1 Obr. 9.2 Integrál v R 2. z = f(x, y) . NTEGRÁL V R n Úvod Určitý integrál v intervlu, b Pro funki f :, b R jsme definovli určitý integrál jko číslo, jehož hodnot je obshem obrze znázorněného n obrázíh. Pro funki f : R n R budeme zvádět integrál

Více

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5.

je jedna z orientací určena jeho parametrizací. Je to ta, pro kterou je počátečním bodem bod ϕ(a). Im k.b.(c ) ( C ) (C ) Obr Obr. 3.5. 10. Komplexní funkce reálné proměnné. Křivky. Je-li f : (, b) C, pk lze funkci f povžovt z dvojici (u, v), kde u = Re f v = Im f. Rozdíl proti vektorovému poli je v tom, že jsou pro komplexní čísl definovány

Více

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Určitý integrál Petr Hsil Přednášk z mtemtiky Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem 2. Funkční řd Studijní text 2. Funkční řd V předcházející kpitole jsme uvžovli řd, jejichž člen bl reálná čísl. Nní se budeme zbývt studiem obecnějšího přípdu, kd člen řd tvoří reálné funkce. Definice

Více

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4)

Obecně: K dané funkci f hledáme funkci ϕ z dané množiny funkcí M, pro kterou v daných bodech x 0 < x 1 <... < x n. (δ ij... Kroneckerovo delta) (4) KAPITOLA 13: Numerická integrce interpolce [MA1-18:P13.1] 13.1 Interpolce Obecně: K dné funkci f hledáme funkci ϕ z dné množiny funkcí M, pro kterou v dných bodech x 0 < x 1

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Určitý integrál ZVMT lesnictví 1 / 26 Určitý integrál Zákldy vyšší mtemtiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovce studijních progrmů Lesnické dřevřské fkulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem n discipĺıny společného zákldu http://kdemie.ldf.mendelu.cz/cz

Více

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu.

integrovat. Obecně lze ale říct, že pokud existuje určitý integrál funkce podle různých definic, má pro všechny takové definice stejnou hodnotu. Přednášk 1 Určitý integrál V této přednášce se budeme zbývt určitým integrálem. Eistuje několik definic určitého integrálu funkce jedné reálné proměnné. Jednotlivé integrály se liší v tom, jké funkce lze

Více

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1

Definice. Nechť k 0 celé, a < b R. Definujeme. x < 1. ϕ(x) 0 v R. Lemma [Slabá formulace diferenciální rovnice.] x 2 1 9. Vriční počet. Definice. Nechť k 0 celé, < b R. Definujeme C k ([, b]) = { ỹ [,b] : ỹ C k (R) } ; C 0 ([, b]) = { y C ([, b]) : y() = y(b) = 0 }. Důležitá konstrukce. Shlzovcí funkce (molifiér, bump

Více

Petriho sítě PES 2007/2008. ceska@fit.vutbr.cz. Doc. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. vojnar@fit.vutbr.cz

Petriho sítě PES 2007/2008. ceska@fit.vutbr.cz. Doc. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. vojnar@fit.vutbr.cz PES Petriho sítě p. 1/34 Petriho sítě PES 2007/2008 Prof. RNDr. Miln Češk, CS. esk@fit.vutr.z Do. Ing. Tomáš Vojnr, Ph.D. vojnr@fit.vutr.z Sz: Ing. Petr Novosd, Do. Ing. Tomáš Vojnr, Ph.D. (verze 06.04.2010)

Více

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c ) INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem neurčitého integrálu Je dán funkce Pltí všk tké F tk, y pltilo F ( ) f ( ) Zřejmě F ( ), protože pltí, 5,, oecně c, kde c je liovolná kon- stnt f ( ) nším

Více

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály.

Integrály definované za těchto předpokladů nazýváme vlastní integrály. Mtemtik II.5. Nevlstní integrály.5. Nevlstní integrály Cíle V této kpitole poněkud rozšíříme definii Riemnnov určitého integrálu i n přípdy, kdy je integrční oor neohrničený (tj. (, >,

Více

26. listopadu a 10.prosince 2016

26. listopadu a 10.prosince 2016 Integrální počet Přednášk 4 5 26. listopdu 10.prosince 2016 Obsh 1 Neurčitý integrál Tbulkové integrály Substituční metod Metod per-prtes 2 Určitý integrál Geometrické plikce Fyzikální plikce K čemu integrální

Více

12. Funkce více proměnných

12. Funkce více proměnných 12. Funkce více proměnných 12.1 Parciální derivace a totální diferenciál Definice Necht f je reálná funkce n proměnných, a 2 R n a 1 i n. 12.1 Parciální derivace a totální diferenciál Definice Necht f

Více

2. Pokud nedojde k nejasnostem, budeme horní a dolní součty značit pouze

2. Pokud nedojde k nejasnostem, budeme horní a dolní součty značit pouze 8. Určitý integrál 8.1. Newtonův integrál Definice 8.1 Buďte,b R. Řekneme,žeNewtonůvintegrálzfunkce fnintervlu(,b) existuje(znčímejej(n) f(x)dx),jestliže 1.existuje primitivní funkce F k f n intervlu(,

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA

Zavedení a vlastnosti reálných čísel PŘIROZENÁ, CELÁ A RACIONÁLNÍ ČÍSLA Zvedení vlstnosti reálných čísel Reálná čísl jsou zákldním kmenem mtemtické nlýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní mtemtické nlýzy, le množin reálných čísel R je pro mtemtickou nlýzu zákldním

Více

Riemannův určitý integrál.

Riemannův určitý integrál. Riemnnův určitý integrál. Definice 1. Budiž

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

m n. Matice typu m n má

m n. Matice typu m n má MATE ZS KONZ B Mtice, hodnost mtice, Gussův tvr Mtice uspořádné schém reálných čísel: m m n n mn Toto schém se nzývá mtice typu m řádků n sloupců. m n. Mtice typu m n má Oznčujeme ji A, B,někdy používáme

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Funkce jedné proměnné

Funkce jedné proměnné Funkce jedné proměnné Lineární funkce f: y = kx + q, D f = R, H f = R, grf je přímk množin odů [x, y], x D f, y = f(x) q úsek n ose y, tj. od [0, q], k směrnice, k = tn φ = 2 2 1 1, A[ 1, 2 ], B[ 1, 2

Více

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1

Přehled základních vzorců pro Matematiku 2 1 Přehled zákldních vzorců pro Mtemtiku 1 1. Limity funkcí definice Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, δ > 0 tk, že pro : ( δ, δ), pltí f() ( ɛ, ɛ) Vlstní it v bodě = : f() = ɛ > 0, c > 0 tk, že pro : > c,

Více

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na Mtemtik II. Určitý integrál.1. Pojem Riemnnov určitého integrálu Definice.1.1. Říkáme, že funkce f( x ) je n intervlu integrovtelná (schopná integrce), je-li n něm ohrničená spoň po částech spojitá.

Více

17 Křivky v rovině a prostoru

17 Křivky v rovině a prostoru 17 Křivky v rovině prostoru Definice 17.1 (rovinné křivky souvisejících pojmů). 1. Nechť F (t) [ϕ(t), ψ(t)] je 2-funkce spojitá n, b. Rovinnou křivkou nzveme množinu : {F (t) : t, b } R 2. 2-funkce F [ϕ,

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Mtemtik 1A. PetrSlčJiříHozmn Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická Technická univerzit v Liberci petr.slc@tul.cz jiri.hozmn@tul.cz 21.11.2016 Fkult přírodovědně-humnitní pedgogická TUL ZS 2016-2017 1/

Více

Limity, derivace a integrály Tomáš Bárta, Radek Erban

Limity, derivace a integrály Tomáš Bárta, Radek Erban Limity, derivce integrály Tomáš Bárt, Rdek Erbn Úvod Definice. Zobrzení(téžfunkce) f M Njemnožinuspořádnýchdvojic(x, y) tková,žekekždému xexistujeprávějedno y,žedvojice(x,y) f.tj.kždývzor xmáprávějedenobrz

Více

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2.

Komplexní čísla tedy násobíme jako dvojčleny s tím, že použijeme vztah i 2 = 1. = (a 1 + ia 2 )(b 1 ib 2 ) b 2 1 + b2 2. 7 Komplexní čísl 71 Komplexní číslo je uspořádná dvojice reálných čísel Komplexní číslo = 1, ) zprvidl zpisujeme v tzv lgebrickém tvru = 1 + i, kde i je imginární jednotk, pro kterou pltí i = 1 Číslo 1

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál)

Integrální počet - IV. část (aplikace na určitý vlastní integrál, nevlastní integrál) Integrální počet - IV. část (plikce n určitý vlstní integrál, nevlstní integrál) Michl Fusek Ústv mtemtiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednášk z AMA Michl Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 4 Obsh

Více

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n,

množina, na které je zavedena určitá struktura. Zejména, součet každých dvou prvků X = [x 1,..., x n ] R n, Náplní předmětu bude klkulus R n R (přípdně R m ). Proč se zbývt funkcemi více proměnných? V prxi je čsto třeb uvžovt veličiny, které závisejí n více než jedné proměnné, npř. objem rotčního kužele závisí

Více

1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2.

1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2. 1. Těleso komplexních čísel Definice. Množinou komplexních čísel rozumíme množinu R 2. Množinu komplexních čísel znčíme C. N množině C definujeme operce sčítání + jko v R 2 násobení. předpisem (x, y).(u,

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE DOPLŇKOVÉ TEXTY BB0 PAVEL SCHAUER INTERNÍ MATERIÁL FAST VUT V BRNĚ DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE Obsh Derivce... Definice derivce... Prciální derivce... Derivce vektorů... Výpočt derivcí... 3 Algebrická

Více

Kapitola 8: Dvojný integrál

Kapitola 8: Dvojný integrál Kpitol 8: vojný integrál Riemnov definie dvojného integrálu pøes obdelník Pøedpokládejme f : R 2 R je spojitá nezáporná funke. =, b, d. Cheme vypoèítt objem tìles T : T = {(x, y, z R 3 ; x, b, y, d, z

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE KŘIVKOVÝ INTEGRÁL N konci kpitoly o derivci je uveden souvislost existence derivce s potenciálním polem. Existuje dlší chrkterizce potenciálného pole, která nebyl v kpitole o derivci

Více

Kapitola 1. Taylorův polynom

Kapitola 1. Taylorův polynom Kpitol Tylorův polynom Definice. Budeme psát f = o(g) v R, je-li lim x ( f )(x) =, f = O(g) g v R, je-li ( f ) omezená n nějkém U (). g Příkld. lim x (x + x + 3) 5 (x 5 x 3 + 7x 9) = lim x + o(x ) x x

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 3 Preklkulus 5. Reálná čísl................................................ 5. Funkce jejich zákldní vlstnosti....................................3

Více

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x.

ZÁKLADY. y 1 + y 2 dx a. kde y je hledanou funkcí proměnné x. VARIAČNÍ POČET ZÁKLADY V prxi se čsto hledjí křivky nebo plochy, které minimlizují nebo mximlizují jisté hodnoty. Npř. se hledá nejkrtší spojnice dvou bodů n dné ploše, nebo tvr zvěšeného ln (má minimální

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. IV. Základy integrálního počtu

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. IV. Základy integrálního počtu MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejz Dohnl, CSc. IV. ákldy integrálního počtu 1 Mtemtik I. I. Lineární lgebr II. ákldy mtemtické nlýzy III. Diferenciální počet IV. Integrální počet 2 Mtemtik I. IV. Integrální

Více

x + F F x F (x, f(x)).

x + F F x F (x, f(x)). I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných

Více

4.2.1 Goniometrické funkce ostrého úhlu

4.2.1 Goniometrické funkce ostrého úhlu .. Goniometriké funke ostrého úhlu Předpokldy: 7 Dnešní látku opkujeme už potřetí (poprvé n zčátku mtemtiky, podruhé ve fyzie) je to oprvdu důležité. C C C C C C Všehny prvoúhlé trojúhelníky s úhlem α

Více

Základy teorie matic

Základy teorie matic Zákldy teorie mtic 1. Pojem mtice nd číselným tělesem In: Otkr Borůvk (uthor): Zákldy teorie mtic. (Czech). Prh: Acdemi, 1971. pp. 9--12. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401328 Terms of use: Akdemie

Více

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA 1.1. Matice Lineární lgebr LINEÁRNÍ LGEBR Mtice Zákldní pojmy Mticí typu m/n nzýváme schém mn prvků, které jsou uspořádány do m řádků n sloupců: n n m/n = = = ( ij ) m m mn V tomto schémtu pro řádky sloupce užíváme

Více

Uzavřené a otevřené množiny

Uzavřené a otevřené množiny Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Kapitola 7: Integrál.

Kapitola 7: Integrál. Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci

Více

Věta (princip vnořených intervalů). Jestliže pro uzavřené intervaly I n (n N) platí I 1 I 2 I 3, pak

Věta (princip vnořených intervalů). Jestliže pro uzavřené intervaly I n (n N) platí I 1 I 2 I 3, pak Reálná čísl N přirozená čísl: {,, 3, } Z celá čísl: {, ±, ±, ±3, } Q rcionální čísl: { b : Z, b N} R reálná čísl C komplení čísl: { + jy :, y R}, j R \ Q ircionální čísl, π, e, ) Tvrzení Mezi kždými dvěm

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice

Více

19 Hilbertovy prostory

19 Hilbertovy prostory M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1).

A DIRACOVA DISTRIBUCE 1. δ(x) dx = 1, δ(x) = 0 pro x 0. (1) Graficky znázorňujeme Diracovu distribuci šipkou jednotkové velikosti (viz obr. 1). A DIRACOVA DISTRIBUCE A Dircov distribuce A Definice Dircovy distribuce Dircovu distribuci δx) lze zvést třemi ekvivlentními způsoby ) Dirc [] ji zvedl vzthy δx) dx, δx) pro x ) Grficky znázorňujeme Dircovu

Více

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním

Až dosud jsme se zabývali většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrazeními s definičním Limit funkce. Zákldní pojmy Až dosud jsme se zbývli většinou reálnými posloupnostmi, tedy zobrzeními s definičním oborem N. Nyní obrátíme svou pozornost n širší třídu zobrzení. Definice.. Zobrzení f, jehož

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU 3. přednášk Vektorová lger Prvoúhlé souřdnice odu v prostoru Poloh odu v prostoru je vzhledem ke třem osám k soě kolmým určen třemi souřdnicemi, které tvoří uspořádnou trojici

Více

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice 59 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 57, 58 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin Příkld 8 9 zůstávjí n vičení nebo polovinu hodin při píseme + b + - zákldní

Více

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice

2.5.9 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice 59 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 57, 58 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin Příkld 8 9 zůstávjí n vičení nebo polovinu hodin při píseme + b + - zákldní

Více

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x 1 ZOBRAZENÍ 1 Zobrazení a algebraické struktury 1 Zobrazení Příklad 1.1. (a) Ukažte, že zobrazení f : x na otevřený interval ( 1, 1). x x +1 je bijekce množiny reálných čísel R (b) Necht a, b R, a < b.

Více

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které

Více

Diferenciální počet. Spojitost funkce

Diferenciální počet. Spojitost funkce Dierenciální počet Spojitost unkce Co to znmená, že unkce je spojitá? Jký je mtemtický význm tvrzení, že gr unkce je spojitý? Jké jsou vlstnosti unkce v bodě? Jké jsou vlstnosti unkce v intervlu I? Vlstnosti

Více

Řešené příklady k MAI III.

Řešené příklady k MAI III. Řešené příkldy k MAI III. Jkub Melk 28. říjn 2007 1 Obsh 1 Metrické prostory 2 1.1 Teoretickéotázky.... 2 1.2 Metriky..... 4 1.3 Anlýzmnožin... 4 1.3.1 Uzávěry... 4 1.3.2 Zkoumejtenásledujícímnožiny....

Více

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby:

Jak již bylo uvedeno v předcházející kapitole, můžeme při výpočtu určitých integrálů ze složitějších funkcí postupovat v zásadě dvěma způsoby: .. Substituční metod pro určité integrály.. Substituční metod pro určité integrály Cíle Seznámíte se s použitím substituční metody při výpočtu určitých integrálů. Zákldní typy integrálů, které lze touto

Více

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 5

I Diferenciální a integrální počet funkcí jedné proměnné 5 Obsh I Diferenciální integrální počet funkcí jedné proměnné 5 Preklkulus 7. Reálná čísl................................................ 7. Funkce jejich zákldní vlstnosti...................................

Více

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17

2.3 Aplikace v geometrii a fyzice Posloupnosti a řady funkcí Posloupnosti funkcí... 17 Obsh Derivce Integrály 6. Neurčité integrály.................. 6. Určité integrály....................3 Aplikce v geometrii fyzice............ 6 3 Posloupnosti řdy funkcí 7 3. Posloupnosti funkcí.................

Více

Předpoklady: a 1, a 0, f spojité na intervalu I, a 1 0 na I. Vydělením a 1 (x) dostaneme LDR ve tvaru (p, q spojité):

Předpoklady: a 1, a 0, f spojité na intervalu I, a 1 0 na I. Vydělením a 1 (x) dostaneme LDR ve tvaru (p, q spojité): Diferenciální rovnice Obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu: F x, y, y, y,, y n Řešení n intervlu I: funkce y : I R tková, že pro kždé x I je F x, yx, y x,, y n x Mximální řešení: neexistuje řešení

Více

Z aklady funkcion aln ı anal yzy Kubr Milan 16. ˇ cervna 2005

Z aklady funkcion aln ı anal yzy Kubr Milan 16. ˇ cervna 2005 Zákldy funkcionální nlýzy Kubr Miln 6. červn 2005 Obsh Metrické prostory.. Zákldní vlstnosti......................................2 Úplné, seprbilní kompktní prostory......................... 7.3 Zobrzení

Více

Program SMP pro kombinované studium

Program SMP pro kombinované studium Zadání příkladů k procvičení na seminář Program SMP pro kombinované studium Nejdůležitější typy příkladů - minimum znalostí před zkouškovou písemkou 1) Matice 1. Pro matice 1 0 2 1 0 3 B = 7 3 4 4 2 0

Více

Matematická analýza 1b. 9. Primitivní funkce

Matematická analýza 1b. 9. Primitivní funkce Matematická analýza 1b 9. Primitivní funkce 9.1 Základní vlastnosti Definice Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n

Více

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018

NMAF061, ZS Písemná část zkoušky 16. leden 2018 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, le co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějké tvrzení, nezpomeňte ověřit splnění předpokldů. Jméno příjmení: Skupin: Příkld 1 3 4 5 6 Celkem bodů Bodů 7 6

Více

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx, y) = λ(x,

Více

f dx S(f, E) M(b a), kde D a E jsou

f dx S(f, E) M(b a), kde D a E jsou Přehled probrné látky z MAII, LS 2004/05 1. přednášk 21.2.2005. Opkování látky o primitivních funkcích ze závěru zimního semestru (23.-25. přednášk). Rozkld rcionální funkce n prciální zlomky. Popis hledání

Více

Podobnosti trojúhelníků, goniometrické funkce

Podobnosti trojúhelníků, goniometrické funkce 1116 Podonosti trojúhelníků, goniometriké funke Předpokldy: 010104, úhel Pedgogiká poznámk: Zčátek zryhlit α γ β K α' l M γ' m k β' L Trojúhelníky KLM n nšem orázku mjí stejný tvr (vypdjí stejně), le liší

Více

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 . Determinnty Determinnt, znčíme deta, je číslo přiřzené čtvercové mtici A. Je zveden tk, by pro invertibilní mtici byl nenulový pro neinvertibilní mtici byl roven nule. Výpočet: = + = + + - - - + + +

Více

13. Exponenciální a logaritmická funkce

13. Exponenciální a logaritmická funkce @11 1. Eponenciální logritmická funkce Mocninná funkce je pro r libovolné nenulové reálné číslo dán předpisem f: y = r, r R, >0 Eponent r je konstnt je nezávisle proměnná. Definičním oborem jsou pouze

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

KVADRATICKÁ FUNKCE (vlastnosti, grafy)

KVADRATICKÁ FUNKCE (vlastnosti, grafy) KVADRATICKÁ FUNKCE (vlstnosti, gr) Teorie Kvdrtikou unkí se nzývá kždá unke dná předpisem ; R,, R; D( ) je proměnná z příslušného deiničního ooru unke (nejčstěji množin R),, jsou koeiient kvdrtiké unke,

Více

Přednáška 9: Limita a spojitost

Přednáška 9: Limita a spojitost 4 / XI /, 5: Přednášk 9: Limit spojitost V minulých přednáškách jsme podrobněji prozkoumli důležitý pojem funkce. Při řešení konkrétních problémů se nše znlosti (npř. nměřená dt) zpisují jko funkční hodnoty

Více

{ } ( ) ( ) 2.5.8 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507

{ } ( ) ( ) 2.5.8 Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507 58 Vzth mezi kořen koefiient kvdrtiké rovnie Předpokld:, 58, 57 Pedgogiká poznámk: Náplň zřejmě přeshuje možnost jedné vučoví hodin, příkld 8 9 zůstvjí n vičení neo polovinu hodin při píseme + + - zákldní

Více

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,

Více

12.1 Primitivní funkce

12.1 Primitivní funkce Integrání počet. Primitivní funkce Již jsme definovli pojem derivce funkce, k funkci f(x) jsme hledli její derivci f (x). Nyní chceme ukázt opčný postup, tzn. k funkci f (x) njít funkci f(x). Přesněji,

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe

Více