Klasifikace izolovaných singulárních bodů (zkráceně ISB) C... množina komlexních čísel oo... nekonečno є... náleží

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Klasifikace izolovaných singulárních bodů (zkráceně ISB) C... množina komlexních čísel oo... nekonečno є... náleží"

Transkript

1 Klasifiace iolovaých sigulárích bodů (ráceě ISB) C... možia omlexích čísel oo... eoečo є... áleží Nechť je fuce f() holomorfí v prstecovém oolí є C včetě eoeča a echť eí v defiičím oboru fuce f. Pa aýváme iolovaým sig. bodem fuce f, rátce hovoříme o sigularitě. Jsou 3 typy sigularit. ODSTRANITELNÁ sigularita - jestliže limita fuce v sigulárím bodě má oečou limitu (oečé číslo) př. + cos x sigularita je PÓLEM fuce - jestliže limita fuce v sigulárím bodě má limitu př. PODSTATNÁ sigularita - jestliže limita fuce v sigulárím bodě eexistuje e / př. pro je ebo aebo pro ulu e si Defiice ásobosti ořee Nechť je f() holomorfí a prstecovém oolí, pa číslo pro teré platí f( ) f '( ) f ''( )... f - derivace ( ) a f -tá derivace ( ) se aývá ásobost ořee Defiice ásobosti pólu Nechť je pól fce f. Řád (ebo taé ásobost) pólu je rova ásobosti jao ořee fuce h ( ) f( ) dyž a h( ) Defiice reidua Nechť fuce f() má v bodě є C svoji sigularitu (resp. ), oeficiet a- (resp. -a) v Lauretově rovoji v oolí bodu se aývá reiduum fuce f() v bodě. po. epleťme si pojem oeficiet a čle Lauretova rovoje. Když apíšete do písemy že reiduum je pro... -a čle Laur. rovoje byť faticy víte, že oeficiet je číselý ásobe člea L.r., ta vám a to uberou v písemce a defiováí reidua dost bodů. Pamatujme - reiduum je jistý oeficiet čleu L. rovoje Ja a výpočet reiduí fucí v jedotlivých druích sigularit? Reiduum v odstraitelé sigularitě oečého bodu (apř. ) je vždy Reiduum v odstraitelé sigularitě se musí počítat, vi vorce:

2 res.( f( ) f( )) ebo res.( f ' ( )) Fita pro usaděí v jedom případě odstr. sigularity v. Mějme fuci, terá má v odstr. ISB a stupeň polyomu (poor - ejedá se o stupeň ořee jao ásobost!!) jmeovatele je alespoň o vyšší ež čitatele. Pa reiduum res. Ja se poá Lauretovi řady, že fuce rovedeá v oolí eoeča má v tom bodě odstrait. sigularitu? Taová řada bude mít poue regulárí část (hlaví bude ulová). Zjištěí ásobosti pólu Musí se brát fuce současě jaý má oře ásobosti čitatel ve jištěém ISB a jaý jmeovatel v tom stejém ISB. Aby byl bod pólem fuce f(), musí být alespoň oře jmeovatele o stupeň větší ež oře čitatele v tom ISB. po: je-li ásobost čitatele rova aebo dooce ásobost ořee vyšší ež ořee jmeovatele, pa se ejedá o pól, ale o odstrait. sigularitu. př. si ( ) f( ) ( ) de čitatel má oře ás. a jmeovatel oře ás., tedy -, výslede je: ISB v bodě je jedoásobý pól fuce f() (ebo taé jedoduchý pól fuce) výpočet reidua v daém ISB jao pólu fuce: d res lim (( ). f( )) ( )! d de stupeň derivace (,,...) Usaděí výpočtu reidua pro jedoduchý ( jedoásobý) pól čitatel fuce resp. holomorfí část fuce vememe jao fuci g() jmeovatel fuce, ve terém je problém - ISB, vememe jao fuci h() Pa derivujeme h() podle a do čitatele (terý je holomorfí) dosadíme hodotu pólu ve terém reiduum počítáme a rověž taé do derivovaého jmeovatele. Vyjde přímo reiduum v tom pólu. Poud vyjde po dosaeí / pa použijeme limitu a l'hospitala. Poor, teto postup poue pro jedoduchý pól!! Ja se poá Lauretovi řady, že fuce rovedeá v oolí pólu má v tom bodě iolovaou sigularitu? je pól ásobosti právě tehdy, dyž a- oeficiet Laur. řady eí rove ule, oeficiety a l jsou rovy pro všecha l<-, má tedy oečě moho eul. čleů v hlaví části. Reiduum v podstaté sigularitě se edá žádým přímým výpočtem či vorcem vypočítat. Na výběr máme je působy jištěí reidua: - roviutím fuce v Lauretovu řadu v oolí ISB a podle defiice reidua vyčíst oeficiet a- (pro oečý ISB), resp. oeficiet -a (pro ISB jao ) aebo - jistit sigularity ve všech ostatí ISB, což budou póly popř. póly + odstraitelá

3 sigularita v, sečíst jejich reidua a jejich součet reiduí je vlastě jao důslede reiduové věty rove mius reiduu v eoeču. Ja se poá Lauretovi řady, že fuce rovedeá v oolí bodu podstaté sigularity má v tom bodě podstatou sigularitu? Lauretova řada taové fuce rovedeá v tom bodě bude mít eoečě oeficietů hlaví části eulových. Postřehy: Neapomíejme a ISB v, je téměř v aždé fuci. Poud vša má fuce π + perioda -ásobý π pól ebo odstrait. sigularitu a v ich má opaující se sigularitu (apř. 4 ), pa ebude mít fuce ISB v, poor - uto vždy ještě ověřit limitou, protože výjiměčě se stává, že i ta má fuce sigularitu v. př. ajděme ISB pro fuci f( ) si( ) řešeí: evidetě a prví pohled bude mít fuce ISB v bodech, fuce má π jedoásobý pól (ásobost jmeovatele mius ásobost čitatele je rovo ) a to /-ásobě pro є Z mimo uly. Avša limita v eoeču je, čili jedá se rověž o jedoásobý pól. Pro ISB jao ebude sigularitou, protože v oolí uly leží ějaý bod (fuce eí v oolí tohoto bodu holomorfí). Výpočet itegrálů pomocí reiduové věty Defiice reiduové věty Mějme fuci, terá je holomorfí a ějaé otevřeé možiě mimo iolovaé sigulárí body. Dále mějme Jordaovu řivu ladě orietovaou (tj. proti směru hodi. ručiče) a itegrál po řivce C f() d a v iteriéru řivy (tj. vitří oblasti řivy) leží ISB,,..., až. Pa itegrál po této řivce je rove součtu reiduí v jedotlivých ISB rát π j. V ápisu: C f( d ) π j. res f( ) i i N po. důslede reiduové věty Nechť fuce f je holomorfí v C mimo možiu jejích ISB, pa platí, že součet všech reiduí v ISBodech uavřeých Jordaovou řivou C a přičteým reiduem v je rovo ule. V ápisu: N i resf( ) res f( ) i Teto fat se velice výhodě a hojě používá při řešeí moha fucí a hledáí jejich reiduí v daých ISB (resp. výpočtům itegrálů reid. větou), u ichž výpočet reiduí by apř. v ěoliaásobém pólu dělal problémy už u druhé derivace podle vorce pro výpočet

4 ásobého pólu. př. máme řivový itegrál d. Křiva C je dáa, čili ružice pol. ( + ) C řešeí: Řešíme ejprve ásobost ořee jmeovatele, což je rovice Vidíme, že řešeím je bodů po ružici a vrcholech stoúhelíu, to budou jedoásobé póly. Taovýto výpočet všech reiduí je vša těžo proveditelý, proto použijeme důslede reiduové věty. Protože se jedá o odstraitel. sigularitu v (limita v je de oečé číslo), použijeme vorec pro výpočet reidua (jede e dvou). Výslede reidua v je, podle důsledu reiduové věty by ta byl součet reiduí v -řešeích ořee jmeov. rovo MINUS reiduu v, tudíž - *π j a itegrál se celově rová. př. mějme itegrál fuce, dále Jordaovu řivu jao ružici ( -).( -3) s poloměrem R a středem v ule, a body sigularit víme že jsou, 3. Ja by musela řiva vypadat, aby itegrál fuce byl: a) b) ad a) řiva esmí rohodě obsahovat v iterieru body sigularit. Poud ta, pa bude itegrál určitě rový ad b) jaáoli jiá řiva obepíající body buď aebo oba. Typy itegrálů pro výpočet pomocí reiduové věty A) Itegrály s více ja od dva řády vyšším řádem polyomu jmeovatele ež čitatele máme itegrál od - do, polyom čitatele P(x), jmeovatele Qm(x) stupě,m čili v ápisu + P( x) dx Qm( x) Pa má-li stupeň m jmeovatele o větší ež stupeň čitatele, itegrál počítáme jao součet reiduí v jedotlivých ISB rát π j. Poor!, bereme je reidua, terá jsou ad reálou osou, čili Im >. př. itegrál x dx ( x + a ) Ao, polyom jmeovatele je o dva větší ež čitatele - podmía splěa. Přepíšeme a itegrál jao d ( + a ) ulové body jmeovatele jsou + - j.a, ale protože bereme je body ad reálou osou, platí poue +ja. Dále stadardí výpočet pomocí reiduí (dvoj. pól). poáma: esmí idy vyjít jao výslede omplexí číslo. Vždy musí vyjít reálé. Poud ám vyšlo omplexí číslo, máme ěde chybu.

5 B) Itegrály se cos(x), si(x) po ružici ( až π) Pro tyto itegrály se používá substituce, a cos(x) substituujeme výra + a si(x) substituujeme výra j a vždy ještě výra ásobíme čleem j Opět apliujeme reiduovou větu (čili součet reiduí v jedotlivých ISB rát πj) C) Itegrály typu ( P(x) / Qm(x) )*e^(jx) pro všecha xєr Stupeň polyomu Q musí být alespoň o jede vyšší ež stupeň polyomu P ( tedy m > +) Dále počítáme opět reiduovou větou jao tomu bylo u itegrálů typu A) - bereme sigularity je ad reálou osou (čili pro Im > ) a sečteme jejich reidua rát πj. po. Poud máme v čitateli si(x), ahradíme sius expoecielou e^(jx) a ve výsledu bereme ve výsledu je jeho imagiárí část. jx To vyplývá rovosti itegrálu e cos( x) si( x) dx + j. dx ěco ěco ěco Poud je v čitateli cos(x) pa opět cosius podobě ahradíme expoecielou e^(jx) a bereme v úplém výsledu je jeho reálou část. Kotrolou je, že musí vždy vyjít reálé číslo. Dobré rady, pro osvěžeí paměti. Eulerovy vtahy: jx e cos( x) + j.si( x) jx e cos( x) j.si( x) a jeho omplexě sdružeá hodota 4 + x. hledáme ulové body polyomu e j π Pa řešeím jsou 4 řešeí jao 4 body, určeé vrcholy čtyřúhelía 4, dále 3π/4, 5π/4 a 7π/4. Protože vša máme fuci proměé x, ta se berou v úvahu je reidua prví dvě 4 4 (ad reálou osou). V případě x + a máme řešeí a*e^jπ/4, a*e^3π/4. Je-li apř. jmeovatel ^ - pa ulové body jsou, + - Je-li apř. jmeovatel ^3 - pa ulové body jsou Je-li apř. jmeovatel ^ + pa ulové body jsou, + - j atd. Občas bude apotřebí roložit argumet goiometricé fuce pro to, abychom problémové reiduum mohli saději ajít Lauretovy řady. Pa použijeme tyto součtové vorce: ejámější: pro Laur. řady se využívá: výjimečě: cos( x) cos ( x) si ( x) si ( a) ( cos( a)) si ( x) + cos ( x) cos (a-b) cos (a) * cos (b) + si(a) * si (b) cos (a+b) cos (a) * cos (b) - si(a) * si (b) si (a-b) si (a) * cos (b) - cos(a) * si (b) si (a+b) si (a) * cos (b) + cos(a) * si (b) cos ( a) (+ cos( a)) Tyto vorce se mohou hodit e oušce, ědy je uté jich použít pro dárý výpočet!! Přílady jsou často áludé a áeřé (bohužel) právě v tom, že vyžadují aprosto ebytě ějaou úpravu, aby vůbec řešeí vedlo e správému cíli.

6 Z trasformace Defiice Nechť máme možiu posloupostí Z. Trasformací Z aýváme obraeím možiy posloupostí Z (de v Z jsou fuce maximálě expoeciálího růstu) a možiu K, de K jsou fuce s odstraitelou sigularitou v eoeču, defiovaé gramatia Z trasformace: ) pravidlo liearity a Za ( ) F( ) Zca (. ) cf. ( ) Za (. a ) F a Za (. ) ' F. ( ) ) pravidlo o ásobeí pro všecha a 3) pravidlo o derivaci obrau de F '() je derivace obrau další užitečé obray: obra řady ostat c a řady ostatího čísla a mocěého a -tou c. Zc () Zcccc (,,,,...) Za ( ) Z(, aa,,...) a odvoeí Z ( ) řešeí: uto použít pravidlo o derivaci obrau jao po: co je ědy uté použít při pěté Z-trasformaci je ačarovat pravý posu opět a řadu. To vyjadřuje vtah: Z { F( )} ( a.( )) a a a Za (, a, a,...) ( F( ) ) ( F( ) ) pro přílad Mohdy se používá defiice poslouposti diferecí, objevuje se u oušových příladů v diferečích rovicích. Diferecí rodíl ásledujícího a předchoího čleu poslouposti: ( a ) ( a a ) ( a a, a a, a a,...) + 3 Z( a ) ( ) F( ) a. Za (. ) Z (. ) ( ) Pro řešeí obvláště diferečích rovic se ám bude hodit posu poslouposti doleva ebo doprava. Posu doprava: Z(,,,...,, a, a,...) F( ) de je počet posuutí (ul). de je počet čleů, teré musím přemáout abych posuul posloupost doleva. Posu doleva: a trasformaci diferece apíšeme jao po. důa diferece bývá jao úloha ve ouš. písemách, je vša výjimečě sadý, což ebývá v důaech u Matematiy 5 až as ta běžé. Řešeí: vyjdeme posuu doprava, de Za ( + ) F. ( ) a. a dále že Za ( ) F( ) Pa tedy Za ( ) Za ( ) F. ( ) a. F( ) ( ) F( ) a. +

7 Defiice ovoluce Mějme poslouposti a, b. Defiujeme ovoluci jao a platí: c ( a ) ( b ) de o o tetorát ačí prostý souči ( a ) ( b ) ( c ) de ačí ovolutiví souči Iverí trasformace Z Metody výpočtu jsou praticy, teoreticy 3 (ta třetí metoda počítáa jao s ovolucí) - rovoj v Lauretovu řadu (méě výhodé při složitých rovojích, obvláště u složitých periodicých fucí) ebo itegrálím vyjádřeím aebo a - idetitu le chápat jao Lauretovu řadu se středem v, pa čle F( ) π j π j c c a d F( ) d + toho plye, že posloupost vypočteme e součtů reiduí fuce ( ) ( e) i i a res F ( ( ). ) Jde o rutii výpočet reiduí, teré jsou většiou poue jedoásobé ebo dvojásobé póly fuce F(). Neapomíejme přidat čle -, dělá se v tom častá chyba. př: proveďte pětou Z trasformaci výrau řešeí: ajdeme ISB fuce, což jsou póly jao dvojásobý pól a e jao jedoásobý pól. Dále spočítáme reidua res ( ). ( ) [ ] ' lim ( e) ( ) ( e ) e ( e ). ( ) e res ( ) ( ) [( )] ' e e e ( e ) ee ( ) e a aoec sečteme tato vypočteá reidua a e e + ee ( ) e ( e) po: le taé ěteré jedoduché výray přímo pětě trasformovat pomocí áladích pravidel gramatiy Z trasformace. Má to vša jedo úsalí - jamile uděláme chybu v roladu fuce a parciálí lomy (abychom dostali taové výray, teré jdou sado pomocí gramatiy přetrasformovat), jsme s pytli, protože výsledy jsou pa o dost jié ež má správě vyjít. Proto gramatiu Z trasf. s přímým přetrasformováím používejme je v případě a prví pohled jasých ávěrů. př.:.( )( ) + ( ) ( )( ) + ( ) ( )( )

8 př. lasicá diferečí rovice, včetě ejběžějších áludostí co vás mohou u oušy potat y a y a a vyjádříme si poslouposti: ( y ) Y( ) y ( ) a počátečí podmíy: y, y 5, y ( y ) ( Y( ) y + ) ( Y( ) ) y Y y y Y ( ) ( -)[ ( -). ( ) -. ] -. ( -)[ ( -). ( ) -. ] a (( -) ) ( a) F( ) de tlustá teča je ov. souči Nastíě bylo poue ačáte řešeí - vyjádřeí čleů diferečí rovice be dalšího výpočtu. Lauretovy řady Defiice Nechť є C, středem v bodě. Součet s() Lauretovy řady a s ( ) + a ( ) ( ) Defiice pro Lř se středem v oo : + Řada a de a є C, se aývá Lř se středem v eoeču. a ( ) pa řada de a є C, є Z se aývá Lauretova řada se de prví suma se aývá hlaví část Lauretovy řady se středem v bodě a druhá suma se aývá regulárí část Lauretovy řady (dále je Lř) v bodě. Věta o overgeci Lř Nechť řada a ( ) má poloměry overgece R (hlaví část) a R (regulárí část). Je-li splěa erovost R < R pa řada overguje ABSOLUTNĚ v meiruží P (, R, R) a eoverguje v žádém bodě mimo uávěr P (, R, R). Je-li R > R pa řada eoverguje. Situaci overgece v meiruží áorňuje obráe: (de je střed overgece daé Lř) po: pro určeí poloměrů overgece R a R používáme odmociového ebo podílového riteria. Poor! V písemách bývá ědy eje určeí poloměrů overgece, ale i mohdy esadá úloha uvedeé fuce při adaém poloměru overgece vytvořit Lř. Vyžaduje to jistý matematicý cvi při těchto úlohách, terý ísáme drilu počítáím příladů e sript. eoverguje R R overguje Neoverguje

9 Nejdůležitější a ejámější fuce vyjádřeé Taylorovým rovojem ( ) ( ) ( ) e! e!. e e ( ) si( ) j (+ )! j j + + e + e ( ) cos( ) ( )! j j + po: u fuce sius je v expoeciálím vyjádřeí ve jmeovateli imagiárí jedota, u fuce cosius vša eí - bacha a to. Fourierova trasformace Před avedeím defiice je uté si ujasit, co vlastě abíí Fourierova trasformace. Tedy máme ějaou fuci - předmět, terou defiičí formulí převedeme do Fourierova obrau a jedá se o tv. přímou Fourierovu trasformaci. Rověž platí ale i pětě, že fuci jao obra můžeme opět další (podobou) defiičí formulí převést pět a ísat ta fuci jao předmět a tomuto směru trasformováí říáme pětá Fourierova trasformace. Převádět fuce přímou aebo pětou trasformací můžeme buď defiice aebo pomocí již odvoeé tv. gramatiy, což jsou pravidla pro rychlejší jištěí obrau ebo voru Fourierovy trasformace, teré vycháejí defiice přímé Fourierovy trasformace (dále ve vtahu textu již je FT ebo ve vorcích F). Defiice přímé FT: Fourierova trasformace fuce je fuce, terou budeme ačit f(p) se stříšou, pєr a defiovaou předpisem jpt jpt f( p) f() t e dt a le taé apsat jao F( p) f() t e dt π π Riema - Lebegovo lemma: Je-li fuce f є L (R), pa pro FT plati: (i) f(p) je spojitá fuce (fuce se dá itegrovat) (ii) lim f( p) p +

10 Defiice pěté FT: Nechť fuce f(p) є L (R), pa pětou (ebo taé iverí) Fourierovu trasformaci defiujeme předpisem + jpt + jpt () ( ) a le taé apsat jao F () ( ) f t f p e dp t f p e dp π π po: a prví pohled podobost vtahů přímé a pěté FT ás svádí poplést si terá je terá. Ta především v přímé FT je u expoeciely mius a u pěté plus (aačeo výraě). Dále itegrujeme u přímé FT podle proměé t, aopa u pětéft itegrujeme podle proměé p. Tyto dvě věci se dost často plete, chybuje se v tom do té doby ež si člově dobře osvojí obě defiice. Gramatia Fourierovy trasformace Nechť F f() t f( p) jap () f( t a) e f( p) posu v čase p () f( at) f pro a měa měříta (scallig) a a (3) F f(- t) f( p) pravidlo o ojugaci jat Pa platí pravidla: (4) F e f() t f( p a) pravidlo modulace, projeví se jao posu po: všiměme si, že pravidlo (4) je iverí pravidlu (). Všecha tato čtyři pravidla se odvodí defiice přímé FT. Poor, odvoeí se objevuje ve oušových příladech, je uto si acvičit odvoeí. Vyjma prvího a druhého pravidla, terá se dají se alostí ja a to poměrě dobře odvodit, jsou ostatí odvoeí obtížá! Další pravidla - jsou to důležité dvě věty o derivaci voru a obrau Věta o derivaci voru Je-li fuce f(t) spojitě diferecovatelá a f(t), f '(t) є L (R), pa platí pravidlo: F f'( t) ( p) jp. f( p) tedy lidově řečeo Furierova trasformace derivovaé fuce f(t) se rová ásobu imagiárí jedoty j a proměé p a Furierova obrau fuce (před jejím derivováím). Pro -tou derivaci tedy platí ( ) F f () t ( p) ( jp). f( p) Věta o derivaci voru Je-li fuce f'(t) є L (R), pa Fourierův obra f(p) je diferecovatelá fuce a platí d F{ f() t }( p) j. f( p) dp tedy Furierův obra fuce f(t) je rove ásobu imagiárí jedoty j a derivovaého Furierova obrau fuce f(t) podle proměé p. př: ( ) t f() t e t p Máme fuci a víme, že e e Určete pomocí gramatiy FT postup, ja by se upravila fuce f(t).

11 řešeí: posouváme vlastě v čase o jediču. Proto použijeme pravidlo (): ( t ) p jp e e. e de bylo důraěo v prví expoeciele áhrada posouvajícího člea a a jediču, dále ásobeí mei expoecielami. př: echť máme číslo a. Pa máme ějaou fuci f(t), terá má svůj Fourierův obra f(p). Dále mějme fuci g(t) vyjádřeou jao t a gt () f b Úolem je alét Furierův obra fuce g(t), čili vlastě alét g(p). řešeí: a výběr v tomto případě máme dooce dvě možé cesty. Prví je použít scallig (měa měříta, pravidlo ()) a pa apliovat posu v čase (pravidlo ()). Nebo druhý postup ejprve použít posu v čase a až pa apliovat scallig. V obou případech dojdeme e stejému výsledu. Podle prvího postupu: pa tedy postup je t t a f() t f f pro b b b t a resp. druhý postup f() t f ( t a) f pro b b jap f( p) b. f( p) e. b. f( p) a výslede jap F gt () g( p) e. b. f( p) př: mějme fuci u(p) f(p) a pomocí gramatiy FT ajděte Fourierův předmět této fuce u(p). p p řešeí: t víme, že f f( at) pa f a f ( at) u( p) f a a a př: mějme fuci g(t) t. f(t-) a pomocí gramatiy FT ajděte Fourierův obra této fuce g(t). řešeí: gt () t. f( t ) upravíme a gt () ttf.. ( t ) de máme ásobeu fuci f(t-) dvěma "t" a víme-li že platí věta o derivaci voru tf. () t jf. '( p) jap dále použijeme pravidlo () posuu v čase f( t a) e f( p) jp jp pa prví "t" vyjádříme: tf. ( t ) j.( e f ( p))' j.( j). e. f '( p) jp jp a druhé "t" vyjádříme t.( t f( t )) j.( e f '( p))'. e. f ''( p) jp výslede je gt () e. f ''( p) jp ebo taé možo jia apsat F gt () e. f ''( p)

12 Laplaceova trasformace Defiice Nechť fuce f(t) je omplexí fuce defiovaá a itervalu <, >. Laplaceova trasformace fuce f(t) je omplexí fuce F(p) a pєc defiovaá ta, že mají ladou reálou část p větší ež ula (Re p>) určeé vtahem pt F( p) f() te dt F(p) situaci uáže obráe Oblast defiičího oboru fuce F(p) Re p. Postačující podmía existece Laplaceovy trasformace: f() t Me. at pro a > Čili fuce f(t) esmí růst rychleji ež expoecielím růstem. Možiu fucí maximálě expoeciálího růstu aýváme možiu L. Příladem fuce více ež expoeciálího ( at.) t růstu je apř. f() t e a ta se edá již převádět Laplaceovou trasformací. Tvreí: Nechť f(t)є L. Laplaceova trasformace F(p) je defiováa v poloroviě a je v této možiě holomorfí. Důslede: f(t)є L lim F ( p ), Re p Věty o traslaci Mějme jedotový so, defiovaý pa L ap ( t a) f( t a) e. f() t () t pro t > () t jia a poud eí fuce připraveá posuu, upravíme: L ap ( t a) f() t e. f( t+ a) { p C Re p > a } Pravidlo o obrau periodicé fuce Nechť f(t)є L je periodicá fuce s periodou T >. Pa pro Laplaceovu trasformaci F Lf platí: F( p) T f() te e pt pt dt

13 Věta o obrau mocié řady Je-li fuce α f() t a. t, t, a., >, α >! pa Lf() t a pro Re p > α + p Itegrálí vyjádřeí iverí Laplaceovy trasformace (poračováí) doplňový souhr láty Matematiy 5 - sepsal Petr Hlaváče, vere.4 software pro texty: Text6, pro vorce: TeXaide

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1 3. cvičeí Přílady. (a) (b) (c) ( ) ( 3 ) = Otestujeme itu 3 = 3 = = 0. Je vidět, že posloupost je elesající, tedy z Leibize řada overguje, ( ) Řada overguje podle Leibizova ritéria, ebot je zjevě erostoucí.

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

Diskrétní Fourierova transformace

Diskrétní Fourierova transformace Disrétí Fourierova trasformace Záladí idea trasformace x Trasformace Zpracováí v časové oblasti Zpracováí v trasform. oblasti x Iverzí Trasformace Spojitá Fourierova trasformace f j πft x t e dt Disrétí

Více

Poznámky z generujících funkcí

Poznámky z generujících funkcí Poámy geerujících fucí Tomáš Filler. břea 6 Obsah Úvod Obyčejé geerující fuce- OPSordiary power series. PravidlapropočítáísOPS.... Jedoduchépříladypoužití... 4.3 Roměňovacíproblém-Themoeychagigproblem....

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019 Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f

Více

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin 3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo

Více

Komplexní čísla, komplexně sdružená čísla, opačná komplexní čísla, absolutní hodnota (modul) komplexního čísla. z 2 z 1

Komplexní čísla, komplexně sdružená čísla, opačná komplexní čísla, absolutní hodnota (modul) komplexního čísla. z 2 z 1 Komplexí čísla, komplexě sdružeá čísla, opačá komplexí čísla, absolutí hodota (modul) komplexího čísla Defiice komplexího čísla Komplexí číslo je uspořádaá dvojice reálých čísel = (, ) (, ). je reálá,

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové: Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D. MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ PH.D. Obsah MNOŽINY.... ČÍSELNÉ MNOŽINY.... OPERACE S MNOŽINAMI... ALGEBRAICKÉ VÝRAZY... 6. OPERACE S JEDNOČLENY A MNOHOČLENY...

Více

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3. Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh

Více

Petr Šedivý Šedivá matematika

Petr Šedivý  Šedivá matematika LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) = Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017 3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a) fx) x 5x+4 4 x b) fx) x x +4x+ c) fx) 3x 9x+ x +6x 0 d) fx) x 7x+0 4 x. Řešeí a) Nulové body čitatele a jmeovatele

Více

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet 6 Charakteristiky áhodé veličiy. Nejdůležitější diskrétí a spojitá rozděleí. 6.1. Číselé charakteristiky áhodé veličiy 6.1.1. Středí hodota Uvažujme ejprve diskrétí áhodou veličiu X s rozděleím {x }, {p

Více

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017 3. cvičeí - LS 07 Michal Outrata Defiičí obor, průsečíky os, kladost/záporost fukce a fx x 5x+4 4 x b fx x x +4x+ c fx 3x 9x+ x +6x 0. Řešeí a Nulové body čitatele a jmeovatele jsou { 4}. Aby vše bylo

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál Mateatia II. NEURČITÝ INTEGRÁL.. Priitiví fuce a eurčitý itegrál Defiice... Říáe, že fuce F( ) je v itervalu ( ab, ) priitiví fucí fuci f ( ), platí-li pro všecha ( ab, ) vztah F = f. Defiice... Možia

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1 [M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti

Více

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

1 Základní pojmy a vlastnosti

1 Základní pojmy a vlastnosti Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).

Více

66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017

66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017 66. ročí matematicé olympiády III. olo ategorie A Liberec, 26. 29. březa 2017 MO 1. Na hromádce leží 100 očíslovaých diamatů, z ichž 50 je pravých a 50 falešých. Pozvali jsme svérázého zalce, terý jediý

Více

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a

Více

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

( x) ( lim ( ) ( ) 0

( x) ( lim ( ) ( ) 0 357 :33 Jose Herdla Poslouposti a řady ucí Poslouposti a řady ucí Bodová overgece poslouposti ucí Deiice (odová overgece) Nechť je posloupost ucí : S, S Říáme, že posloupost ucí overguje uci a odově a

Více

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených. Kombiatoria Kombiatoria část matematiy, terá se zabývá růzými číselými "ombiacemi". Využití - apř při hledáí počtu možých tipů ve sportce ebo jiých soutěžích hrách, v chemii při spojováí moleul... Záladím

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad. 8. Taylorova řada. V urzu matematiy jsme uázali, že je možné funci f, terá má v oolí bodu x derivace aproximovat polynomem, jehož derivace se shodují s derivacemi aproximované funce v bodě x. Poud má funce

Více

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015 Cvičeí k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikovaé matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičeí Zimí semestr akademického roku 2015/2016 20. listopadu 2015 Předmluva

Více

Zobrazení čísel v počítači

Zobrazení čísel v počítači Zobraeí ísel v poítai, áklady algoritmiace Ig. Michala Kotlíková Straa 1 (celkem 10) Def.. 1 slabika = 1 byte = 8 bitů 1 bit = 0 ebo 1 (ve dvojkové soustavě) Zobraeí celých ísel Zobraeí ísel v poítai Ke

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) = NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných - 6 - Difereciálí počet fucí více proměých Difereciálí počet fucí více reálých proměých 1 Spoitost, limity a parciálí derivace Fuce více reálých proměých Defiice Pod reálou fucí reálých proměých rozumíme

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0 8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy

Více

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f D E R I V A C E F U N KCE Deiice. (derivace Buď ukce,!. Eistuje-li limitu derivací ukce v bodě a začíme ji (. lim ( + lim Deiice. (teča a ormála Přímku o rovici y ( v bodě, přímku o rovici y ( (, kde (

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že

Více

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy 1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

Matematická analýza I

Matematická analýza I 1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1 I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky

Více

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu. 2. URČITÝ INTEGRÁL 2. Určitý itegrál Průvodce studiem V předcházející kapitole jsme se sezámili s pojmem eurčitý itegrál, který daé fukci přiřazoval opět fukci (přesěji možiu fukcí). V této kapitole se

Více

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n. Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o

Více

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM.

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. Graf je útvar, terý je možo zázorit obrázem v roviě pomocí bodů (uzly

Více

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody Příklady k předášce 1 - Frekvečí metody Michael Šebek Automatické řízeí 018 8-3-18 Frekvečí charakteristika OL a mez stability CL Pro esoudělý OL přeos Ls () platí: 1) Je-li s C pól CL, pak 1 + Ls () =

Více

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace: . cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

MA1: Cvičné příklady posloupnosti, řady, mocninné řady Stručná řešení

MA1: Cvičné příklady posloupnosti, řady, mocninné řady Stručná řešení MA: Cvičé přílady poslouposti, řady, mocié řady Stručá řešeí Prvíčley: a 0, a, a, a 5, a 5 Podezřeí: {a }jerostoucípodívámeseato: a + > a + ++ > + + > + + > + 0 > Dostalijsmeerovostplatouprovšecha,ámstačípro,protopro

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN 2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;

Více

0. 4b) 4) Je dán úhel 3450. Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí 2 3 1 2 2 3 5 2 3 1 1

0. 4b) 4) Je dán úhel 3450. Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí 2 3 1 2 2 3 5 2 3 1 1 ) Urči záladí veliost úhlu v radiáech, víš-li, že platí: a) si cos 0. b) cos, Opravá zouša z matematiy 3SD (druhé pololetí) c) cotg 3 5b) ) Na možiě R řeš rovici cos cos 0. 4b) 3) Vzdáleost bodů AB elze

Více