66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017"

Transkript

1 66. ročí matematicé olympiády III. olo ategorie A Liberec, březa 2017 MO

2

3 1. Na hromádce leží 100 očíslovaých diamatů, z ichž 50 je pravých a 50 falešých. Pozvali jsme svérázého zalce, terý jediý dovede rozpozat, teré jsou teré. Poaždé, dyž mu uážeme ějaé tři diamaty, řee čísla dvou z ich a (pravdivě ozámí, zda jsou pravé oba, jede, ebo žádý. Rozhoděte, zda můžeme zaručeě odhalit všechy pravé diamaty bez ohledu a to, ja zalec volí posuzovaé dvojice. (Michal Rolíe, Josef Tadlec Řešeí. Uážeme strategii zalce, při íž se ám odhalit všech 50 pravých diamatů epodaří. Zalec si zapamatuje jede pravý diamat P a jede falešý diamat F (třeba prví pravý a prví falešý diamat, teré jsou mu předložey. Kdyoli je tázá a trojici, v íž je právě jede diamat z dvojice P a F, vyjádří se o zbylých dvou. Poud jsou v trojici P i F, pa vybere právě je a pravdivě o ich řee, že jede z ich je pravý. Poud v trojici eí ai P, ai F, postupuje libovolě. Při popsaé strategii elze zjistit, terý z ameů P a F je pravý a terý falešý, eboť je žádá ze zalcových odpovědí erozliší. 2. Najděte všechy dvojice reálých čísel, l taové, že erovost a 2 + lb 2 > c 2 platí pro dély stra a, b, c libovolého trojúhelíu. (Patri Ba Řešeí. Předpoládejme, že daá erovost pro ějaou dvojici, l platí pro dély stra a, b, c libovolého trojúhelíu. Když do í dosadíme a = 1, c = 1 a libovolé ladé b < 2 (trojúhelí s taovými délami stra zjevě existuje, dostaeme erovost + lb 2 > 1. Kdyby bylo < 1, sado bychom ašli b > 0 dostatečě malé a to, aby tato erovost už eplatila, proto musí být 1. Aalogicy musí být l 1. V ortoormálí souřadicové soustavě zvolme body A[ 1, 0], B[1, 0], C[x, y]; body A, B, C jsou vrcholy trojúhelíu pro libovolé reálé x a libovolé reálé y 0 a až a podobost ta lze umístit libovolý trojúhelí. Po dosazeí déle stra trojúhelíu ABC (sado je vypočteme z Pythagorovy věty přejde zadaá erovost do tvaru eboli ( (x y 2 + l ( (x y 2 > 4 ( + lx 2 + 2(l x + + l 4 > ( + ly 2. (1 Ta musí platit pro aždé x a libovolé y 0. Přitom pro pevé x doážeme volbou hodoty y dosáhout libovolé záporé hodoty výrazu V (y = ( + ly 2 a pravé straě předchozí erovosti, eboť (ja už víme + l > 0. Proto musí pro aždé x platit ( + lx 2 + 2(l x + ( + l 4 0, (2 což vzhledem e ladému oeficietu u mociy x 2 a levé straě astae, právě dyž příslušý disrimiat D = 4(l 2 4( + l 4( + l eí ladý. Nerovost D 0 sado upravíme a evivaletí podmíu l + l. Zjistili jsme tedy, že poud daá erovost platí pro libovolou trojici déle stra trojúhelíu, splňují čísla a l romě erovostí 1 a l 1 i podmíu l + l. (3 Z úvahy o disrimiatu obráceě plye, že poud čísla 1 a l 1 podmíu (3 splňují, platí erovost (2 pro aždé reálé x. Protože pro taová, l je hodota V (y 3

4 pro aždé y 0 záporá, vyplývá z platosti (2 pro libovolé x erovost (1 pro všechy přípusté dvojice x, y, a ta už je evivaletí zadaé vlastosti. Uvedeá podmía je tedy i postačující. Kojuce erovostí 1, l 1 a l +l je tedy podmía utá i postačující. Protože ze třetí erovosti plye 1 (stejě jao l 1, můžeme hledaou možiu vyhovujících dvojic (, l zapsat zřejmě tato: {(, l: > 1 l /( 1}. Jié řešeí. Předpoládejme, že daá erovost pro ějaou dvojici, l platí pro dély stra a, b, c libovolého trojúhelíu. Z platosti erovosti pro trojúhelí, v ěmž a = 1, b = 1, c = 2 plye, že + l > 2, čili alespoň jedo z čísel, l musí být větší ež 1. Nechť je tedy apřílad > 1 (případ l > 1 se posoudí aalogicy. Podle osiové věty platí c 2 = a 2 + b 2 2ab cos γ. Dosazeím do zadaé erovosti dostaeme po úpravě evivaletí erovost a 2 ( 1 + b 2 (l 1 + 2ab cos γ > 0. Díy předpoladu > 1 lze pro libovolé γ (90, 180 zvolit trojúhelí s tupým úhlem γ a se straami a = cos γ > 0 a b = 1. Dosazeím do posledí erovosti po jedoduché úpravě vidíme, že pro čísla a l musí platit ( 1(l 1 > cos 2 γ. Přitom pro γ (90, 180 může výraz cos 2 γ abýt aždou hodotu z itervalu (0, 1. Aby posledí erovost platila pro všechy zmíěé hodoty úhlu γ, musí utě platit ( 1(l 1 1. A jeliož > 1, musí být i l > 1. Doážeme, že spolu s oběma podmíami > 1 a l > 1 je odvozeá podmía ( 1(l 1 1 (4 i postačující. Při jejich splěí jsou čísla a 2 ( 1 a b 2 (l 1 ladá, a platí ta pro ě erovost mezi aritmeticým a geometricým průměrem, proto a 2 ( 1 + b 2 (l 1 + 2ab cos γ 2ab ( 1(l 1 + 2ab cos γ 2ab + 2ab cos γ = 2ab(1 + cos γ > 0, čímž je důaz uoče. Popišme tetorát hledaou možiu vyhovujících dvojic (, l geometricy, a to body se souřadicemi [, l] v artézsé soustavě souřadic Ol. Rovost ve (4 popisuje rovoosou hyperbolu se středem v bodě [1, 1] a asymptotami o rovicích = 1 a l = 1. Proto erovost (4 spolu s podmíami > 1 a l > 1 určuje část prvího vadratu ad tou větví hyperboly, terá v ěm celá leží, přitom samoté body větve do vymezeé možiy, terou jsme měli ajít, rověž patří. Jié řešeí. Vysvětleme ejdříve, že dvojice reálých čísel (, l má požadovaou vlastost, právě dyž pro libovolá ladá čísla a, b platí a 2 + lb 2 (a + b 2. (5 Tato podmía je jistě postačující, eboť pro stray a, b, c aždého trojúhelíu platí a + b > c > 0, a tedy i (a + b 2 > c 2, což spolu s (5 vede erovosti ze zadáí úlohy. Kdyby aopa pro ěterá ladá čísla a, b erovost (5 eplatila, byla by soustava erovostí a 2 + lb 2 < x 2 < (a + b 2 4

5 splěa pro aždé x z ějaého otevřeého itervalu s pravým rajím bodem a + b, a ta bychom v ěm jistě ašli x = c větší ež a b, eboť a b < a + b. Trojúhelí se straami a, b, c by pa esplňoval erovost ze zadáí úlohy. Naše podmía spojeá s erovostí (5 je ta eje postačující, ale i utá tomu, aby dvojice čísel (, l vyhovovala zadáí. Upravíme-li erovost (5, terá má platit pro všecha a, b > 0, do tvaru ( 1a 2 + (l 1b 2 2ab, (6 vidíme, že je utě > 1, eboť v případě 1 by levá straa (6 při pevém b > 0 byla v proměé a (0, shora omezeá, zatímco pravá straa ioli. Stejě ta je utě l > 1. Proto lze erovost (6 upravit do tvaru ( a 1 b l ( 1 ( 1(l 1 ab. Uažme, že za předpoladu, l > 1 posledí erovost platí pro všecha a, b > 0, právě dyž je ( 1(l 1 1. Nutost této podmíy plye dosazeím (ladých hodot a = l 1 a b = 1, její dostatečost je zřejmá z toho, že pravá straa pa bude eladá, zatímco levá straa je ezáporá. Dospěli jsme ta e stejému vymezeí vyhovujících dvojic (, l jao v předchozím řešeí. 3. Najděte všechy fuce f: R R taové, že pro všecha reálá čísla x, y platí f(y xy = f(xy + (x 1 2 f(y. (Pavel Calábe Řešeí. Dosazeím x = 1 dostaeme, že pro všecha reálá y platí f(0 = f(1y, tedy utě f(0 = f(1 = 0. Dosazeím y = 1 do daé rovice pa pro aždé x dostaeme f(1 x = f(x. Nechť t je libovolé reálé číslo, dosazeím x = 1 t dostaeme f(ty = f(1 ty + t 2 f(y = f(ty + t 2 f(y (1 pro aždé reálé y. Záměou proměých t a y dále zísáme f(yt + y 2 f(t = f(yt = f(ty = f(ty + t 2 f(y, taže f(t(y 2 y = f(y(t 2 t, což pro y = 2 dává f(t = 1 2 f(2(t2 t, t R. Dosazeím do původí rovice ze zadáí sado ověříme, že ostata a = f(2/2 v odvozeém předpisu f(x = ax(x 1 může být libovolé reálé číslo: f(xy + (x 1 2 f(y = ax(x 1y + (x 1 2 ay(y 1 = = a(x 1y(x + xy x y + 1 = = a(1 xy ( (1 xy 1 = f ( (1 xy = f(y xy. 5

6 4. Každé poslouposti složeé z ul a jediče přiřadíme číslo, teré je počtem maximálích úseů stejých číslic v í. (Napřílad posloupost má 4 taové úsey 00, 111, 00, 1. Pro daé sečteme všecha čísla přiřazeá jedotlivým taovým posloupostem. Doažte, že výsledý součet je rove ( 2 ( + 1. (Patri Ba Řešeí. Uvažujme orétí posloupost a počítejme zleva, oli úseů obsahuje. Nový úse započítáme po jeho uočeí, tedy dyž arazíme a změu číslice ebo a pravý oraj. Počet úseů v poslouposti je tudíž o jeda větší ež počet těch jejích číslic, terým předchází odlišá číslice (budeme říat, že v místech taových číslic astává změa úseu. Místo abychom počítali úsey v jedotlivých posloupostech, budeme počítat poslouposti, teré v daém místě změu úseu obsahují. Možých míst pro změu úseu je 2 1 (všecha místa romě prvího, pro volbu číslice v místě změy úseu jsou dvě možosti, přičemž předchozí číslice je tím jedozačě určea. Na zbývajících místech je v aždé taové poslouposti libovolě rozmístěo 1 jediče a 1 ul, daá změa úseu se proto achází v ( růzých posloupostech. Celově ta máme 2(2 1 růzých změ úseů a aždá je obsažea v ( posloupostech. K tomu je třeba přičíst jedotu za aždou posloupost vůli úseům očícím a pravém oraji; posloupostí je přitom ( 2. Dohromady ta pro výsledý součet dostáváme ( 2 2 2( ( 2 de jsme dvarát využili zřejmou idetitu ( ( = 2 + = ( ( ( = 2 + = + 1 ( ( m m 1 = m. 1 ( 2 = ( + 1 ( 2, Jié řešeí. Využijeme úvodí úvahu z předchozího řešeí, z íž vyplývá, že výsledý součet je rove součtu počtu možých posloupostí a počtu dvojic 01 a 10 v ich dohromady obsažeých. Ze symetrie je jasé, že stačí určit je počet dvojic 01 a výslede vyásobit dvěma. Uvažme posloupost, terá obsahuje přesě dvojic 01. Tyto dvojice rozdělují zbyte poslouposti a + 1 úseů, přičemž v aždém je ezáporý počet ul a jediče v jedozačě určeém pořadí (vždy ejprve případé jedičy a pa případé uly. Stačí proto určit počet způsobů rozmístěí ul a jediče do + 1 úseů; podle zámého vzorce pro ombiace s opaováím je to ( možostí pro uly a ( možostí pro jedičy, čili celem ( 2 možostí. Celový součet je tedy 2 ( 2 + =0 6 ( 2. (1

7 K závěrečému důazu, že (1 dává požadovaý výslede, využijeme zámou idetitu 2 ( = 2 ( a symetrii ( = ombiačích čísel: =0 ( 2 ( 2 = =0 = ( 2 + ( 2 + =0 =0 ( 2 = ( 2 ( = =0 =0 =0 ( 2 = ( 2. Dosazeím do (1 ta pro hledaý součet dostáváme ( 2 + ( 2 = ( + 1 ( 2. Jié řešeí. Pro = 1 je tvrzeí zřejmé. Nechť 2. Pro aždý možý úse stejých číslic spočítáme, v olia posloupostech se a daém místě achází. Zřejmě stačí uvažovat je úsey ul a výslede pa vyásobit dvěma. Vezměme tedy úse ul, de 1. Poud se teto úse achází a jedom z obou rajů, ohraičuje ho právě jeda jediča a a zbývajících 2 1 místech je libovolě rozmístěo ul a 1 jediče. Poud se úse achází a jedé ze zbývajících 2 1 pozic, je ohraiče z aždé stray jedičou a a zbývajících 2 2 místech je libovolě rozmístěo ul a 2 jediče. Příspěve p maximálích úseů tvořeých ulami do zoumaého součtu je tedy ( ( p = 2 + (2 1 = 1 2 ( ( ( = 2 + ( 1 = ( K určeí celového součtu 2(p 1 + p p potřebujeme vypočítat S = ( ( ( Součet a pravé straě udává počet všech -prvových podmoži možiy {1, 2,..., 2 1}, dyž je budeme počítat roztříděé do supi podle jejich ejvětšího prvu, terým je jedo z čísel, + 1,..., 2 1. Proto platí S = ( 2 1, taže hledaý součet je 2( + 1 ( ( 2 1 = ( Je dá ostroúhlý trojúhelí ABC s průsečíem výše H. Osa úhlu BHC protíá strau BC v bodě D. Ozačme postupě E a F obrazy bodu D v osových souměrostech podle příme AB a AC. Doažte, že ružice opsaá trojúhelíu AEF prochází středem G ružicového oblouu BAC. (Patri Ba Řešeí. Ozačme ružici opsaou trojúhelíu ABC. Polopříma AH protíá ružici v bodě H A, o terém je zámo, že je obrazem bodu H v osové souměrosti podle stray BC. Proto příma H D (jao obraz osy HD úhlu BHC je osou úhlu BH C a a záladě zámé vlastosti osy úhlu prochází středem G oblouu BAC (obr. 1. Ozačme obvylým způsobem α, β, γ veliosti vitřích úhlů trojúhelíu ABC. Jeliož body B, G, A, H leží a ružici (a body G, A a oblouu BAC ružice, platí BGD = BGH = BAH = 90 β. Z defiice bodu E pa plye BED = BDE = 90 β, a protože body E i G leží v poloroviě BCA, leží body B, D, G, E a ružici. Jejich pořadí závisí a veliostech úhlů EBD a GBD: poud EBD > GBD eboli 2β > α (bod G je středem oblouu BAC, bude 7

8 C H F C H D F H D B A H B G A Obr. 1 E E G Obr. 2 jejich pořadí B, D, G, E, jia B, D, E, G (pro 2β = α eboli γ = 3β vyjde ovšem E = G, v tom případě je vša tvrzeí úlohy splěo triviálě. Podle toho je pa buď EGD = 180 EBD = 180 2β (obr. 1, ebo EGD = EBD = 2β (obr. 2. Aalogicy lze uázat, že i body C, D, G, F leží a ružici, a to právě v tomto pořadí, poud 2γ > α, jia v pořadí C, D, F, G i (při F = G je tvrzeí úlohy jistě splěo. Pro veliost úhlu DGF pa podle toho platí buď DGF = 180 2γ, ebo DGF = 2γ. Z podmíe 2β > α a 2γ > α přitom musí být splěa alespoň jeda, jia by bylo 2β + 2γ 2(90 1 2α = β + γ. V aždém případě můžeme z obou tětivových čtyřúhelíů se společou straou DG vyjádřit veliost úhlu EGF. Přitom veliost úhlu EAF záme, z defiice bodů E a F totiž plye EAF = EAD + DAF = 2 BAD + 2 DAC = 2 BAC = 2α a zároveň vidíme, že příma EF odděluje body A a D, eboť úhel α je ostrý. Musíme proto rozebrat tři případy. 1. Čtyřúhelíy BDGE a CDGF jsou tětivové, taže platí EGF = EGD + DGF = 180 2β γ = 2α = EAF. To zameá, že je ovexí i čtyřúhelí DF GE, taže jeho úhlopříča EF odděluje protější vrcholy D a G. Proto oba body G i A leží v téže poloroviě vzhledem EF. Z věty o obvodových úhlech ta vyplývá, že body E, G, A, F leží a ružici. 2. Čtyřúhelíy BDEG a CDGF jsou tětivové. V tomto případě EGD = 2β a DGF = 180 2γ, a protože 2β + 2γ > 180, je EGD > DGF, taže bod G leží v poloroviě EF D (obr. 2 a platí EGF = EGD DGF = 2β (180 2γ = 180 2α eboli EAF + EGF = 180, což spolu s tím, že body A a G jsou v růzých poloroviách vzhledem přímce EF, impliuje, že body F, A, E, G leží a jedé ružici. 3. Čtyřúhelíy BDGE a CDF G jsou tětivové. Teto případ je evivaletí předchozímu, dyž zaměíme B s C a E s F. 8

9 Pozámy. Poud budeme pracovat s orietovaými úhly dvou příme, můžeme se vyhout rozboru shora uvedeých tří případů. Zjištěou sutečost, že body B, D, E, G leží a ružici, lze charaterizovat rovostí (orietovaých úhlů ÊGD = ÊBD (samozřejmě počítáme modulo 180 a podobě pro druhou ružici DGF = DCF. Je tedy ÊGF = ÊGD + DGF = ÊBD + DCF = 180 2β γ = 2α, což jsme potřebovali doázat, eboť z defiice bodů E a F zřejmě ÊAF = ÊAD + DAF = 2α. Uažme ještě, že líčový pozate celého řešeí o čtveřicích bodů (B, D, E, G a (C, D, F, G lze doázat i jiým, trigoometricým postupem. Ozačme BGD = ϕ, DGC = ψ a P patu výšy AH (obr. 3. Jeliož HD je osa úhlu BHC, platí BD CD = BH CH = P H si P BH : P H si P CH = si(90 β si(90 γ. Z rovosti GB = GC a z dvojího vyjádřeí poměru obsahů trojúhelíů BGD a CGD plye si ϕ si ψ = BD CD. Přitom ϕ + ψ = α = (90 γ + (90 β. Spojeím obou rovostí ta pro ϕ (0, α dostáváme rovici si ϕ si(α ϕ = si(90 β si(90 γ. Podíl a levé straě je v uvedeém itervalu rostoucí fucí proměé ϕ, taže rovice má (pro daý trojúhelí jedié řešeí. Zjevě ϕ = 90 β v daém itervalu leží a rovici vyhovuje. Proto taé ψ = 90 γ. C D P H B G ψ ϕ A Obr. 3 E Trojúhelí DEB je rovorameý se záladou DE, proto BED = BDE = = 90 β = BGD. Body E, G přitom leží ve stejé poloroviě vzhledem přímce BD, proto leží body B, D, E, G a ružici. Stejé tvrzeí o bodech D, C, F, G plye z doázaé rovosti ψ = 90 γ. 9

10 Jié řešeí. Z defiice bodů E a F je zřejmé, že pro (orietovaý úhel EAF platí ÊAF = 2α. Ozačme postupě H 2, H 3 body souměrě sdružeé s průsečíem výše H daého trojúhelíu podle jeho stra AC, resp. AB. Ty, ja zámo, leží a ružici opsaé trojúhelíu ABC (obr. 4. Protože DH je osa úhlu BHC a CH DE, je H 3 ED = HDE = DHC = = 1 2 BHC = α. Stejou veliost má ovšem i orietovaý úhel ĈH 3 G ad oblouem CG, eboť te je poloviou oblouu CAB, je tedy ĈH 3 G = DEH 3. A protože CH 3 DE, zameá to, že body G, H 3 a E leží v přímce. Podobě leží v přímce i body G, H 2 a F, taže ÊGF = H 3 GH 2 = H 3 AH 2 = Ĥ 3 AH + ĤAH 2 = 2α = ÊAF, což jsme chtěli doázat. C D F B H H 2 G H3 E A Obr. 4 Pozáma. Obr. 4 svádí jedoduchému závěru, že úhel EGF sado dopočteme z vitřích úhlů čtyřúhelíu EDF G: EGF = 360 GED DF G EDF = 360 4(90 1 2α = 2α. Předpolady úlohy vša ovexost čtyřúhelíu EDF G bohužel ezaručují (obr. 5. F H 2 A C H D H 3 E G B Obr. 5 10

11 6. Je dáo eulové celé číslo. Doažte, že rovici = x2 xy + 2y 2 x + y vyhovuje lichý počet uspořádaých dvojic celých čísel (x, y, právě dyž je dělitelé sedmi. (Patri Ba Řešeí. Po vyásobeí obou stra daé rovice výrazem x + y dostaeme rovici x 2 xy + 2y 2 = (x + y. (1 Každé řešeí (x, y daé rovice je i řešeím rovice (1, té vša mohou avíc vyhovovat i dvojice, pro ěž x + y = 0, tj. y = x. Dvojice (x, x je řešeím (1, právě dyž platí x 2 + x 2 + 2x 2 = 0 eboli x = 0. Rovice (1 má proto právě o jedo řešeí víc ež daá rovice, a ta stačí doázat, že rovice (1 má sudý počet celočíselých řešeí, právě dyž 7. Rovici (1 evivaletě upravíme do podoby vadraticé rovice s ezámou x. Pro její disrimiat platí x 2 x(y + + 2y 2 y = 0 (2 D(y = (y + 2 4(2y 2 y = 2 + 6y 7y 2 = ( y( + 7y = (3 = 7(y , což je pro aždé shora omezeá vadraticá fuce. Rovice (2 má tudíž pro aždé celé ezáporý disrimiat D(y pouze pro oečě moho celých čísel y, a může ta mít je oečý počet celočíselých řešeí (x, y. Poud je D(y > 0 pro ějaé celé číslo y, má rovice (2 právě dvě reálá řešeí, terá mohou být celočíselá je zároveň, protože jejich součet y + je celé číslo. Pro aždé taové y má tedy (2 vždy sudý počet řešeí. Z vyjádřeí (3 vidíme, že D(y = 0 pro y = ebo pro y = 1 7. V prvím případě se rovice (2 reduuje a rovici (x 2 = 0 s dvojásobým ořeem x =, rovice (1 má tudíž jedié řešeí (, se složou y =. V druhém případě je y celočíselé, právě dyž je číslo dělitelé sedmi, a pa má rovice (2 dvojásobý oře x = 3 7, tudíž ( 3 7, 1 7 je jedié řešeí rovice (1 se složou y = 1 7. Navíc obě řešeí (, i ( 3 7, 1 7 jsou růzá, protože 0. Vidíme tedy, že rovice (1 má sudý počet celočíselých řešeí, právě dyž je číslo dělitelé sedmi. Tím je tvrzeí úlohy doázáo. Jié řešeí. Stejě jao v původím řešeí zoumáme, dy má rovice (1 sudý počet celočíselých řešeí. Rovici (1 upravíme a tvar 7(2x y 2 + (7y 3 2 = (4 Protože pro daé zřejmě existuje je oečý počet celých čísel a, b taových, že 7a 2 + b 2 = 16 2, (5 11

12 má rovice (4 je oečý počet celočíselých řešeí, terá zísáme řešeím soustav 2x y = a, (6 7y 3 = b, (7 odpovídajících všem celočíselým řešeím (a, b rovice (5. Z jejího tvaru plye, že složy a, b mají vždy stejou paritu. Díy tomu vidíme, že poud má rovice (7 celočíselé řešeí y, teré ta má stejou paritu eje jao číslo + b, ale i jao číslo + a, je číslo y + + a sudé, a tudíž i rovice (6 má pro dotyčá a b celočíselé řešeí x. Z posledí úvahy plye, že dvě soustavy (6 a (7, teré odpovídají sdružeým řešeím (a, b a ( a, b (de a 0 rovice (5, mají buďto po jedom řešeí (se stejým y a růzými x, ebo žádé řešeí emají. Jediá tato esdružeá celočíselá řešeí rovice (5 jsou zřejmě (0, 4 a (0, 4 (připomeňme, že 0 podle zadáí, taže parita počtu celočíselých řešeí rovice (4 je shodá s paritou celového počtu celočíselých řešeí dvou odpovídajících soustav (6 a (7; pro (a, b = (0, 4 to je (x, y = (,, pro (a, b = (0, 4 vyhovuje (x, y = ( 3 7, 1 7. Proto je zoumaá parita sudá, právě dyž 7 dělí. K hotovému důazu dodejme, že jsme při ašich úváhách mlčy využívali zřejmý pozate, že růzým dvojicím (a, b odpovídají růzá řešeí (x, y soustav (6 a (7. Pozáma. Rovice (1, ja je ostatě vidět i z jejího upraveého tvaru (4, je při eulovém rovicí elipsy se středem ( 5 7, 3 7, a poud je = 7m pro m celé, je s aždým bodem (x, y bodem elipsy taé bod (10m x, 6m y, taže mřížové body tu vystupují ve dvojicích, je jich tedy sudý počet. 12

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13). 37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým

Více

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =

Více

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1 3. cvičeí Přílady. (a) (b) (c) ( ) ( 3 ) = Otestujeme itu 3 = 3 = = 0. Je vidět, že posloupost je elesající, tedy z Leibize řada overguje, ( ) Řada overguje podle Leibizova ritéria, ebot je zjevě erostoucí.

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8 Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým příladům z IQ testů, teré studeti zají

Více

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen 8.. Vzorec pro -tý čle Předpolady: 80 Pedagogicá pozáma: Myslím, že jde o jedu z velmi pěých hodi. Přílady a hledáí dalších čleů posloupostí a a objevováí vzorců pro -tý čle do začé míry odpovídají typicým

Více

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených. Kombiatoria Kombiatoria část matematiy, terá se zabývá růzými číselými "ombiacemi". Využití - apř při hledáí počtu možých tipů ve sportce ebo jiých soutěžích hrách, v chemii při spojováí moleul... Záladím

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

1. Přirozená topologie v R n

1. Přirozená topologie v R n MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášy M Krupy Zií seestr 999/ Přirozeá topologie v R V prví části tohoto tetu zavádíe přirozeou topologii a ožiě R ejprve jao topologii orovaého prostoru a pa jao topologii součiu

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy 1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

O Jensenově nerovnosti

O Jensenově nerovnosti O Jeseově erovosti Petr Vodstrčil petr.vodstrcil@vsb.cz Katedra aplikovaé matematiky, Fakulta elektrotechiky a iformatiky, Vysoká škola báňská Techická uiverzita Ostrava Ostrava, 28.1. 2019 (ŠKOMAM 2019)

Více

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin 3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3.

6. KOMBINATORIKA 181. 6.1. Základní pojmy 181 6.1.1. Počítání s faktoriály a kombinačními čísly 182. 6.2. Variace 184. 6.3. Zálady matematiy Kombiatoria. KOMBINATORIKA 8.. Záladí pojmy 8... Počítáí s fatoriály a ombiačími čísly 8.. Variace 8.. Permutace 85.. Kombiace 87.5. Biomicá věta 89 Úlohy samostatému řešeí 9 Výsledy úloh

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) = NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T BŘEZNA 08 :. břez 08 D : 0 P P P : 0 M. M. M. :,8 % S : 0 : 7,5 : -7,5 M. P : -,0 : 0,6 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x), a) Vyslovte a dokažte Liouvillovu větu o šaté aroximovatelosti algebraického čísla řádu d b) Defiujte Liouvillovo číslo c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je trascedetí 2 a) Defiujte

Více

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy. 11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám

Více

P. Girg. 23. listopadu 2012

P. Girg. 23. listopadu 2012 Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

Matematika I, část II

Matematika I, část II 1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího

Více

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v

Více

Úlohy domácího kola kategorie B

Úlohy domácího kola kategorie B 54. roční Matematicé olympiády Úlohy domácího ola ategorie 1. Určete všechny dvojice (a, b) reálných čísel, pro teré má aždá rovnic x + ax + b 0, x + (a + 1)x + b + 1 0 dva růné reálné ořeny, přičemž ořeny

Více

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad... Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1

Více

Definice obecné mocniny

Definice obecné mocniny Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma

Více

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

1 Trochu o kritériích dělitelnosti Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019 Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f

Více

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Přednáška 7, 14. listopadu 2014 Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Kapitola 4 Euklidovské prostory Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro

Více

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo

Více

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM.

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM. Graf je útvar, terý je možo zázorit obrázem v roviě pomocí bodů (uzly

Více

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D. MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ PH.D. Obsah MNOŽINY.... ČÍSELNÉ MNOŽINY.... OPERACE S MNOŽINAMI... ALGEBRAICKÉ VÝRAZY... 6. OPERACE S JEDNOČLENY A MNOHOČLENY...

Více

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací 3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací

Více

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem) Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic

Více

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0 Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

Stísněná plastická deformace PLASTICITA

Stísněná plastická deformace PLASTICITA Stísěá asticá deformace PLASTICITA STÍSNĚNÁ PLASTICKÁ DEORACE VE STATICKY NEURČITÝCH ÚLOHÁCH Elasticé řešeí: N cos, N N cos. Největší síla, tero může prt přeést: N S. Prt přejde do ast. stav prví při zatěž.síle

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem restart. To oceníme při opakovaném použití dokumentu. SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR Úloha 3 - Fiacováí stavebích úprav Rozhodli jsme se pro stavebí úpravy v bytě. Po zhotoveí rozpočt a tyto úpravy jsme zjistili, že ám chybí ještě 30 000,-Kč. Máme možost si tto část

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte

Více

Úlohy domácího kola kategorie C

Úlohy domácího kola kategorie C 47. ročík Matematické olympiády Úlohy domácího kola kategorie C 1. Pro libovolé trojciferé číslo určíme jeho bytky při děleí čísly 2, 3, 4,..., 10 a ískaých devět čísel pak sečteme. Zjistěte ejmeší možou

Více

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie 1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

Užití binomické věty

Užití binomické věty 9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +

Více

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC 5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

( x) ( lim ( ) ( ) 0

( x) ( lim ( ) ( ) 0 357 :33 Jose Herdla Poslouposti a řady ucí Poslouposti a řady ucí Bodová overgece poslouposti ucí Deiice (odová overgece) Nechť je posloupost ucí : S, S Říáme, že posloupost ucí overguje uci a odově a

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

množina všech reálných čísel

množina všech reálných čísel /6 FUNKCE Základí pojmy: Fukce sudá a lichá, Iverzí fukce Nepřímá úměrost, Mociá fukce, Epoeciálí fukce a rovice Logaritmus, logaritmická fukce a rovice Opakováí: Defiice fukce, graf fukce Defiičí obor,

Více

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE 1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;

Více

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a

Více

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.

Více

5. Posloupnosti a řady

5. Posloupnosti a řady Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru

Více

2. Vícekriteriální a cílové programování

2. Vícekriteriální a cílové programování 2. Vícerterálí a cílové programováí Úlohy vícerterálího programováí jsou úlohy, ve terých se a možě přípustých řešeí optmalzuje ěol salárích rterálích fucí. Moža přípustých řešeí je přtom defováa podobě

Více

Kombinatorika a grafy I

Kombinatorika a grafy I Kombiatoria a grafy I Asymptoticá otace, ČUM, PIE, Vytvořující fuce, Bi stromy, SRR, KPR, Bloová schémata, Toy v sítích, Ramsey Kombiatoria a grafy I láta z II semestru iformatiy MFF UK podle předáše Odřeje

Více

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných - 6 - Difereciálí počet fucí více proměých Difereciálí počet fucí více reálých proměých 1 Spoitost, limity a parciálí derivace Fuce více reálých proměých Defiice Pod reálou fucí reálých proměých rozumíme

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být

Více

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu): Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při

Více

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace: . cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet 6 Charakteristiky áhodé veličiy. Nejdůležitější diskrétí a spojitá rozděleí. 6.1. Číselé charakteristiky áhodé veličiy 6.1.1. Středí hodota Uvažujme ejprve diskrétí áhodou veličiu X s rozděleím {x }, {p

Více

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

6. Posloupnosti a jejich limity, řady Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme

Více

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí

Více

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE Projekt ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí registračí číslo projektu: CZ07/500/098 IV- Iovace a zkvalitěí výuky směřující k rozvoji matematické gramotosti žáků středích škol ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 3. část: Teorie hromadé obsluhy Ig. Michal Dorda, h.d. Zálady teorie pravděpodobosti Náhodý pous je děj, jehož výslede eí ai při dodržeí všech předepsaých podmíe předem zám. Náhodý jev je výsledem áhodého

Více

Geometrická zobrazení

Geometrická zobrazení Pomocný text Geometricá zobrazení hodná zobrazení hodná zobrazení patří nejjednodušším zobrazením na rovině. Je jich vša hrozně málo a často se stává, že musíme sáhnout i po jiných, nědy výrazně složitějších

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

9.1.12 Permutace s opakováním

9.1.12 Permutace s opakováním 9.. Permutace s opakováím Předpoklady: 905, 9 Pedagogická pozámka: Pokud echáte studety počítat samostatě příklad 9 vyjde tato hodia a skoro 80 miut. Uvažuji o tom, že hodiu doplím a rozdělím a dvě. Př.

Více

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci ... 4. 5. 6. 0 0 0 a q koverguje pro q < geometrická řada diverguje harmoická řada koverguje srovejte s teleskopickou řadou + + utá podmíka kovergece + 4 + + 7 ití srovávací kritérium, srováí s ití podílové

Více

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N? 1 Prví prosemiář Cvičeí 1.1. Dokažte Beroulliovu erovost (1 + x) 1 + x, N, x. Platí tato erovost obecě pro všecha x R a N? Řešeí: (a) Pokud předpokládáme x 1, pak lze řešit klasickou idukcí. Pro = 1 tvrzeí

Více

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál Mateatia II. NEURČITÝ INTEGRÁL.. Priitiví fuce a eurčitý itegrál Defiice... Říáe, že fuce F( ) je v itervalu ( ab, ) priitiví fucí fuci f ( ), platí-li pro všecha ( ab, ) vztah F = f. Defiice... Možia

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha

1.7.4 Těžiště, rovnovážná poloha 74 ěžiště, rovovážá poloha Předpoklady: 00703 Př : Polož si sešit a jede prst tak, aby espadl Záleží a místě, pod kterým sešit podložíš? Proč? Musíme sešit podložit prstem přesě uprostřed, jiak spade Sešit

Více

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( ) DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce

Více

Iterační výpočty projekt č. 2

Iterační výpočty projekt č. 2 Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....

Více

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost

Více

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM Kombiatorika- 3 doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické iformatiky FIT České vysoké učeí techické v Praze c Josef Kolar, 2011 Základy diskrétí matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 8 Evropský sociálí

Více

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n 8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí

Více

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů 4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž

Více

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

1 Nekonečné řady s nezápornými členy Nekoečé řady s ezáporými čley Příklad.. Rozhoděte o kovergeci ásledující řady Řešeí. Pro každé N platí Řada tg. tg. diverguje, a proto podle srovávacího kritéria diverguje také řada tg. Příklad.. Určete

Více

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti

Více

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS. Dopraví stroje a zařízeí odborý zálad AR 04/05 Idetifiačí číslo: Počet otáze: 6 Čas : 60 miut Počet bodů Hodoceí OTÁZKY: ) Vypočtěte eálí poměr rozděleí brzdých sil a ápravy dvouápravového vozla bez ABS.

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru

Více

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =

Více

9.1.13 Permutace s opakováním

9.1.13 Permutace s opakováním 93 Permutace s opakováím Předpoklady: 906, 9 Pedagogická pozámka: Obsah hodiy přesahuje 45 miut, pokud emáte k dispozici další půlhodiu, musíte žáky echat projít posledí dva příklady doma Př : Urči kolik

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národí iformačí střediso pro podporu vality Problémy s uazateli způsobilosti a výoosti v praxi Dr.Jiří Michále, CSc. Ústav teorie iformace a automatizace AVČR Uazatel způsobilosti C p Předpolady: ormálí

Více