Obsah 1 Harmonické funkce Pøíklady harmonických funkcí Princip minima Pois

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Obsah 1 Harmonické funkce Pøíklady harmonických funkcí Princip minima Pois"

Transkript

1 Obsah 1 Harmonické funkce Pøíklady harmonických funkcí Princip minima Poissonùv integrál Nezáporné harmonické funkce na kouli Vìty o prùmìru Obrácení vìt o prùmìru Harnackova nerovnost Harnackovy vìty Greenova funkce pro kouli Hyperharmonické funkce Polospojité funkce Vlastnosti hyperharmonických funkcí Superharmonické funkce Nasycené mno¾iny hyperharmonických funkcí Shlazování superharmonických funkcí Rieszovavìta o rozkladu superharmonické funkce Superharmonické funkce na m R Princip spojitosti Klasická a zobecnìná Dirichletova úloha Pøíklady iregulárních mno¾in PWB øe¹ení zobecnìné Dirichletovy úlohy Harmonická míra a resolutivní funkce Hranièní chování PWB-øe¹ení Greenova funkce Mno¾ina iregulárních bodù Keldy¹ova vìta Corneùv pøístup k Dirichletovì úloze

2 Kapitola 1 Harmonické funkce 1.1 Pøíklady harmonických funkcí Klasická teorie potenciálu v euklidovském prostoru R m operátorem = denovaným jako souèet nesmí¹ených druhých parciálních derivací. mx j=1 D 2 j je tìsnì spjata s Laplaceovým Nech» U R m je otevøená mno¾ina a h : U! R. Øíkáme, ¾e funkce h je harmonická na U, jestli¾e h 2C 2 (U) a splòuje na U Laplaceovu rovnici h =0. Vektorový prostor v¹ech harmonických funkcí na U budeme znaèit H(U) a konvexní ku¾el v¹ech nezáporných harmonických funkcí na U oznaèíme H + (U) Pøíklady. (a) Anní funkce v R m jsou harmonické. (b) Je-li U R interval, pak h 2H(U), právì kdy¾ je h anní na U. (c) Komplexní rovinu C budeme obvyklým zpùsobem ztoto¾òovat s R 2. Uva¾ujme holomorfní funkci f na otevøené mno¾inì U C. Oznaème u = Ref, v = Imf. Potom u; v 2C 2 (U) a z Cauchy-Riemannových podmínek D 1 u, D 2 v =0, D 2 u + D 1 v =0 derivováním dostáváme u = 0,v = 0.Tedy reálná a imaginární èást holomorfní funkce jsou harmonické funkce. (d) Nech» H 2C 2 (]0; 1[), R(x) =jxj, x 2 R m (norma v R m ) a pro x =(x 1 ; :::; x m ), j 2f1; :::; mg nech» je j (x) =x j. Pro j-tou parciální derivaci funkce h = H R platí na R m nf0g rovnosti D j h =(H 0 R) D j R =(H 0 R) j =R; tak¾e Odtud h = mx j=1 D j ( j =R) =1=R +(, j =R 2 ) D j R =1=R, 2 j =R 3 ; D 2 j h =(H 00 R) 2 j =R 2 +(H 0 R)(1=R, 2 j =R 3 ): D 2 j h =(H 00 R)+(H 0 R)(m=R, 1=R) =(H 00 R)+((m, 1)=R)(H 0 R): 1

3 Vidíme, ¾e funkce h je harmonická nar m nf0g, právì kdy¾ H 00 (t)+((m, 1)=t)H 0 (t) =0; t 2 ]0; 1[: Tedy h = H R je pro m>1 harmonická nar m nf0g, právì kdy¾ existují ; 2 R tak, ¾e 8 < t 2,m + v pøípadì m>2; H(t) = : log t + v pøípadì m =2: (e) Nech» y 2 R m nf0g, r = jyj a nech» h : x 7,! r2,jxj 2 jx, yj m ; x 2 Rm nfyg: Potom h 2H(R m nfyg). Tvrzení lze ovìøit pøímým výpoètem, lze v¹ak postupovat i napø. takto: Pøípad m>2: Pro x 2 R m platí Q(x) =r 2,jxj 2 + jx, yj 2 =2y (y, x); tak¾e Q(x)=jx, yj m je (a¾ na násobek) derivace ve smìru y harmonické funkce x 7! a proto je harmonická. Proto¾e h(x) = 1 jx, yj m,2 ; Q(x) jx, yj, 1 m jx, yj ; m,2 x 2 Rm nfyg; x 2 Rm nfyg; je h rozdílem dvou harmonických funkcí, tak¾e h 2H(R m nfyg). Pøípad m = 2: Lze vyu¾ít napø. identitu (x, y pova¾ujeme za komplexní èísla) r 2,jxj 2 jx, yj 2 =Rex + y ; x 6= y: y, x Úmluva. S ohledem na (1.1.1 (b)) se v dal¹ím výkladu omezíme na pøípad m> Princip minima Tvrzení. Nech» U R m je omezená otevøená mno¾ina, h 2C 2 (U), h 0 na U a nech» pro ka¾dé z je Potom h 0 na U. lim inf h(x) 0: Dùkaz. Nejprve pøedpokládejme, ¾e h < 0 na U. Nech» inf h(u) < 0. Potom existuje a 2 U tak, ¾e h(a) = inf h(u). Pro j 2f1; :::; mg je funkce ' j : t 7,! h(a 1 ; :::; a j,1 ;t;a j+1 ; :::; a m ) denovaná v okolí bodu a j a nabývá v a j svého minima. Je tedy ' 00 j (a j) 0, neboli D 2 j h(a) 0. Seètením dostáváme h(a) 0, co¾ je ve sporu s pøedpokladem h <0 na U. Tedy h 0naU, pokud h <0naU. 2

4 Nech» nyní h 0 a inf h(u) < 0. volme R>0, >0 tak, aby jxj R pro v¹echna x 2 U a inf h(u)+r 2 < 0. Denujme g(x) =h(x)+(r 2,jxj 2 ); x 2 U: Potom g 2C 2 (U), g =h, 2m < 0ag h na U, tak¾e lim inf g(x) lim inf h(x) 0; kdykoli z první èásti dùkazu je g 0, zatímco z volby plyne, ¾e inf g(u) < 0. Tento spor ukazuje, ¾e h Poissonùv integrál Pro a 2 R m, r>0 oznaème B r (a) =fx 2 R m ; jx, aj <rg; S r (a) =fx 2 R m ; jx, aj = rg a a;r normalizovanou povrchovou míru na S r (a) (tak¾e a;r (S r (a)) = 1). Pro (x; y) 2 R m R m, x 6= y, polo¾me Dále denujme P (x; y) =r m,2 r2,jx, aj 2 jx, yj m : P x : y 7,! P (x; y); P y : x 7,! P (x; y); x 6= y: Restrikce funkce P na B r (a) S r (a) se zpravidla nazývá Poissonovo jádro. Pro a;r {integrovatelnou funkci f : S r (a)! R denujeme Poissonùv integrál rovností Hf(x) = Hf : B r (a)! R f P x d a;r ; x 2 B r (a): V pøípadì, ¾e kouli B r (a) bude vhodné specikovat, budeme psát H a;r f Lemma. Poissonovo jádro má tyto vlastnosti: (i) P > 0 na B r (a) S r (a), (ii) R P x d a;r =1pro v¹echna x 2 B r (a), (iii) je-li y 2 S r (a), %>0 a g 2 L 1 ( a;r ), potom S r(a)nb%(y) gp x d a;r! 0 pro x! y; (iv) pro ka¾dé y 2 S r (a) je P y 2C 1 (B r (a)) a P y =0na B r (a). 3

5 Dùkaz. Tvrzení (i) je zøejmé, (iv) plyne z (1.1.1 (e)). Doka¾me nyní (ii). Pøipomeòme, ¾e H1(x) = P x d a;r ; x 2 B r (a): volme 0 <%<rauva¾ujme x 0, x 00 2 S % (a). Existuje izometrické zobrazení T : R m! R m takové, ¾e T (a) =a a x 00 = T (x 0 ). øejmì jt (x 0 ), aj = jx 0, aj; jt (x 0 ), T (y)j = jx 0, yj; kdykoliv y 2 R m. Proto¾e je míra a;r invariantní vzhledem k T, dostáváme H1(x 00 )=H1(T (x 0 )) = r m,2 r2,jt(x 0 ), aj 2 jt (x 0 ), yj d a;r(y) = m r 2,jx 0, aj 2 = r m,2 jt (x 0 ), T (y)j d a;r(y) =H1(x 0 ): m Vidíme, ¾e funkce H1 má konstantní hodnotu c % na S % (a). Podle (iv) je H1 harmonická funkce na B % (a) (derivování za integraèním znamením), tak¾e podle (1.2.1) je H1, c % =0 na B % (a). Speciálnì c % = H1(a) =r m,2 r 2 r m d a;r =1: Pro dùkaz (iii) oznaème c = supfp (x; z); x 2 B 1 2 % (y); z 2 S r (a) n B % (y)g: øejmì c<1 a pro ka¾dé z 2 S r (a) nfyg je lim x!y P (x; z) = 0. Nyní (iii) plyne z Lebesgueovy vìty Vìta. Nech» f : S r (a)! R je a;r {integrovatelná funkce. Potom a pro ka¾dé z 2 S r (a) platí lim inf y!z f(y) lim inf Hf 2C 1 (B r (a)) \H(B r (a)) Hf(x) lim sup Hf(x) lim sup f(y): y!z Dùkaz. (1.3.1 (iv)) plyne, ¾e Hf 2C 1 (B r (a)) \H(B r (a)) (derivování za integraèním znamením). volme z 2 S r (a) a doka¾me, ¾e lim sup Hf(x) lim sup f(y) y!z (nerovnost pro lim inf se pak doká¾e pøechodem k funkci,f). Oznaème = lim sup y!z f(y). Mù¾eme pøedpokládat, ¾e < 1. volme 2 ];1[ a %>0 takové, ¾e sup f(s r (a) \ B % (z)) <: Denujme g = f,. Proto¾e g<0nas r (a) \ B % (z), platí Hg(x) S r(a)nb%(z) gp x d a;r ; 4 x 2 B r (a):

6 Pravá strana má pro x! z podle (1.3.1 (iii)) limitu nula. Proto¾e Hg = Hf,, je lim sup Hf(x) : Odtud plyne nerovnost lim sup Hf(x) lim sup f(y): y!z Korolár. Nech» f 2C(S r (a)). Potom existuje právì jedna funkce h 2H(B r (a)) taková, ¾e pro ka¾dé z 2 S r (a) platí () lim h(x) =f(z): Platí rovnost h = Hf. Dùkaz. Denujeme-li h = Hf, platí () podle (1.3.2). Jednoznaènost plyne z (1.2.1) Poznámka. Nech» U R m je omezená otevøená mno¾ina a f 2C(@U) (tzv. okrajová podmínka). Klasická Dirichletova úloha spoèívá v nalezení harmonické funkce h na U, pro ní¾ platí (). Podle (1.2.1) takové harmonické roz¹íøení funkce f existuje nejvý¹e jedno. V teorii potenciálu se U nazývá regulární mno¾ina, pokud klasická Dirichletova úloha má øe¹ení pro ka¾dou spojitou okrajovou podmínku. (1.3.3) víme, ¾e ka¾dá koule je regulární mno¾ina a øe¹ení Dirichletovy úlohy je vyjádøeno Poissonovým integrálem. Hodnoty øe¹ení tedy dostaneme jako " vá¾ený prùmìr\ hodnot okrajové podmínky hustota je dána Poissonovým jádrem. V na¹em výkladu Poissonovo jádro " spadlo z nebe\, v (1.9) uká¾eme, jak je lze pøirozeným zpùsobem odvodit Korolár. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, h 2H(U). Potom h 2C 1 (U). Dùkaz. Nech» B r (a) U, f = hj Sr(a).Pak h = Hf na B r (a) podle (1.3.3) a h 2C 1 (B r (a)) podle (1.3.2) Tvrzení. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, h 2H + (U) a nech» B r (a) U. Potom pro ka¾dé x 2 B r (a) platí r,jx, aj h(a) r m,2 (r + jx, aj) h(x) h(a) r + jx, aj m,1 rm,2 (r,jx, aj) : m,1 Dùkaz. Polo¾me f = hj Sr(a). Potom h = Hf na B r (a). Pro x 2 B r (a) a y 2 S r (a) zøejmì platí r,jx, aj = jy, aj,jx, aj jx, yj jy, aj + jx, aj = r + jx, aj; tak¾e na S r (a) jsou splnìny nerovnosti (f je nezáporná) Proto¾e r,jx, aj f r m,2 (r + jx, aj) f P r + jx, aj m,1 x f r m,2 (r,jx, aj) : m,1 h(a) =Hf(a) = f P a d a;r = fd a;r ; dostáváme integrací po¾adovanou nerovnost. 5

7 Tvrzení. Nech» h 2H(B r (a)), M = sup jhj(b r (a)) a j 2f1; :::; mg. Potom platí jd j h(a)j mm r : Dùkaz. volme 0 <%<r. Staèí dokázat, ¾e jd j h(a)j mm=%. Pro Poissonovo jádro P na kouli B % (a) snadno spoèteme, ¾e j(d j P y )(a)j m=%. Derivováním za integraèním znamením dostáváme Odtud plyne jd j h(a)j mm=%. D j h(a) = h(y)(d j P y )(a) d a;% : 1.4 Nezáporné harmonické funkce na kouli Oznaème M(S r (a)) systém v¹ech koneèných (nezáporných) borelovských mìr na S r (a). Pro 2 M(S r (a)) denujme Poissonùv integrál míry rovností P(x) = P x d; x 2 B r (a): øejmì P 2H + (B r (a)) (derivování za integraèním znamením) Lemma. Nech» 2 M(S r (a)) a h = P. Pro 2 ]0; 1[ a z 2 S r (a) polo¾me Potom h (z) =h(a + (z, a)): lim!1, g h d a;r = gd; kdykoliv g 2C(S r (a)). Jinak øeèeno: míry h a;r konvergují slabì k míøe pro! 1,. Dùkaz. Lze pøedpokládat, ¾e a = 0. Jestli¾e y, z 2 S r (0) a 2 ]0; 1[, je zøejmì jy, zj = jy, zj; tak¾e z denice funkce P (viz (1.3)) vyplývá, ¾e Nech» g 2C(S r (0)). Potom g h d 0;r = = P (z; y) =P (y; z): g(z) P (y; z)g(z) d 0;r (z) P (z; y) d(y) d 0;r (z) = d(y) = Hg(y) d(y): Proto¾e je g 2C(S r (0)), je podle (1.3.3) Hg(y)! g(y) stejnomìrnì na S r (0) pro! 1,. Odtud vyplývá tvrzení lemmatu Vìta. Nech» h 2H + (B r (a)). Potom existuje právì jedna míra 2 M(S r (a)) tak, ¾e h = P. 6

8 Dùkaz. Mù¾eme pøedpokládat, ¾e a = 0. Pro 2 ]0; 1[ a z 2 S r (0) polo¾me f (z) =h(z). Potom S r(0) f d 0;r = S r(0) hd 0;r = h(0): Vidíme, ¾e pro míry = f d 0;r platí (S r (0)) = h(0) pro ka¾dé 2 ]0; 1[. Existují tedy (n) 2 ]0; 1[ tak, ¾e (n)! 1 a míra 2 M(S r (0)) tak, ¾e (n)! slabì pro n!1. volme x 2 B r (0) a n 2 N.Funkce h n : t 7! h((n)t) je harmonická nab r=(n) (0) B r (0). Podle (1.3.3) je h n (x) = h n P x d 0;r = h((n)z)p x (z) d 0;r (z) = Proto¾e (n)! 1 pro n!1, dostáváme h n (x)! h(x), neboli P x d (n)! h(x) pro n!1: Proto¾e P x 2C(S r (0)), ze slabé konvergence dostáváme P x d (n)! P x d pro n!1: Dokázali jsme, ¾e h = P. Jednoznaènost plyne z (1.4.1). P x f (n) d 0;r = P x d (n) : 1.5 Vìty o prùmìru Lebesgueovu míru v R m budeme znaèit, dále oznaèíme a;r normalizovanou Lebesgueovu míru na B r (a) (tak¾e a;r (B r (a)) = 1) Lemma. Nech» f 2C(B r (a)). Potom je funkce % 7! R fd a;% spojitá na ]0;r[ a fd a;r = m r m r 0 fd a;% % m,1 d%: Dùkaz. Oznaème = (B 1 (0)), povrchovou míru na S 1 (0) a! = (S 1 (0)). Je známo, ¾e! = m. Pro % 2 ]0;r[ platí fd a;% = 1 f(a + %s)%!% S m,1 d(s); m,1 1 (0) tak¾e pro, 2 ]0;r[je fd a;, fd a; 1! S 1 (0) jf(a + s), f(a + s)j d(s): Funkce (%; s) 7! f(a + %s) je stejnomìrnì spojitá na [0;r] S 1 (0). Odtud snadno plyne spojitost na ]0;r[ funkce % 7! fd a;% : Platí fd a;r = 1 r m r 0 S 1 (0) f(a + %s) d(s) % m,1 d% = m r fd r m a;% % 0 S%(a) m,1 d%: 7

9 Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, h 2H(U) a B r (a) U. Potom h(a) = hd a;r a h(a) = hd a;r : Dùkaz. Jak u¾ jsme døíve vidìli, je podle (1.3.3) h(a) = hp a d a;r = hd a;r : Proto¾e pro ka¾dé % 2 ]0;r[ platí R hd a;% = h(a), vyplývá rovnost h(a) = R hd a;r ihned z (1.5.1) Vìta. Nech» U je oblast v R m, h 2H(U). Potom je buïto h = inf h(u) na U, nebo h>inf h(u) na U. Dùkaz. Oznaème M = fx 2 U; h(x) = inf h(u)g. Pak M je uzavøená v U. Jestli¾e a 2 M a B r (a) U, pak h(a) = inf h(u) = hd a;r ; tak¾e B r (a) M. Je tedy M obojetná mno¾ina v U. e souvislosti U plyne, ¾e buïto M = U, nebo M = ; Vìta. Nech» h 2H(R m ) je shora omezená nebo zdola omezená. Potom h je konstantní. Dùkaz. Lze pøedpokládat, ¾e h 0 v¹ude na R m. volme x; y 2 R m, r>0 a polo¾me R = r + jx, yj. Potom B r (x) B R (y), tak¾e Odtud (B r (x)) Pro ka¾dé r>0 tedy platí B r(x) hd B R (y) B r(x) hd x;r = (B r (x)) h(x) (B R (y)) hd: B R (y) m r + jx, yj h(x) h(y); r hd y;r = (B R (y)) h(y): co¾ dává h(x) h(y). Proto¾e x; y 2 R m byly libovolné body, platí také h(y) h(x), tak¾e h je konstantní funkce Vìta. Nech» p je nekonstantní polynom s komplexními koecienty. Potom existuje z 0 2 C takové, ¾e p(z 0 )=0. Dùkaz. Tvrzení doká¾eme sporem. Nech» p(z) 6= 0pro v¹echna z 2 C. Víme, ¾e existuje holomorfní funkce F taková, ¾e p = exp F. Proto¾e jpj = exp(re F ), pro funkci h = log jpj platí h = Re F 2 H(R 2 ) podle (1.1.1 (c)). (de obvyklým zpùsobem ztoto¾òujeme C a R 2.) Jeliko¾ jp(z)j! 1 pro z! 1, platí h(z)! 1 pro z! 1, a tudí¾ je h zdola omezená nekonstantní funkce. Tojeov¹em ve sporu s (1.5.4). 8

10 Vìta. Nech» U R m je otevøená, 0 2 U a nech» (U) < 1. Jestli¾e pro ka¾dou {integrovatelnou funkci h 2H(U) platí potom je U koule o støedu v poèátku. h(0) = 1 (U) U h d; Dùkaz. Nech» y 2 R m n U je nejbli¾¹í bod k poèátku, r = jyj a B = B r (0). V¹imnìme si, ¾e UnB hd=0; kdykoli h je integrovatelná harmonická funkce na U, pro ni¾ h(0) = 0. Skuteènì, s vyu¾itím (1.5.2), 0=h(0)(U) = Denujme U hd= UnB hd+ B hd= UnB K(x) = jxj2, r 2 jx, yj m pro x 2 Rm nfyg; hd+ h(0) (B) = UnB h d: tak¾e K je násobkem funkce P y denované v (1.3). Funkce h = K, K(0) je tedy harmonická a integrovatelná na U (srv. (1.1.1 (e))), h(0) = 0 a h>0 na U n B. Platí tedy (U n B) = 0, tudí¾ U B. Jeliko¾ B U, platí U = B. 1.6 Obrácení vìt o prùmìru Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a h : U! R. Následující podmínky jsou ekvivalentní: (i) h 2H(U); (ii) h 2C 1 (U) a h =0na R U ; (iii) h 2C(U) a h(a) = R hd a;r, kdykoli B r (a) U; (iv) h 2C(U) a h(a) = hd a;r, kdykoli B r (a) U ; (v) h 2C(U) a pro ka¾dé a 2 U existují r(n) > 0 tak, ¾e r(n)! 0 pro n!1 a pro v¹echna n 2 N je h(a) = hd a;r(n) ; (vi) h 2C(U) a pro ka¾dé a 2 U existují r(n) > 0 tak, ¾e r(n)! 0 pro n!1 a pro v¹echna n 2 N je h(a) = hd a;r(n) : 9

11 Dùkaz. Podle (1.3.5) platí (i))(ii), (ii))(iii) plyne z (1.5.2), (iii))(iv) z (1.5.1). Proto¾e implikace (iii))(v) a (iv))(vi) jsou zøejmé, zbývá dokázat, ¾e (v))(i) a (vi))(i). Nech» platí (v) a B r (c) U. Oznaème f = hj Sr(c) a polo¾me g = Hf. Podmínka (i) bude dokázána, jakmile uká¾eme, ¾e funkce u = h, g je identicky rovna nule na B r (c). Nech» u je kladná v nìkterém bodì z B r (c). Oznaèíme-li M mno¾inu bodù z B r (c), v nich¾ u nabývá maxima, je M neprázdná kompaktní mno¾ina obsa¾ená v B r (c) (spojité roz¹íøení funkce u na B r (c) je rovno nule na S r (c)). volme bod a 2 M, který má nejvìt¹í vzdálenost od bodu c. øejmì a 2 B r (c) a podle pøedpokladu z (v) existuje %>0 tak, ¾e B % (a) B r (c) a h(a) = R hd a;%. Podle (1.5.2) je g(a) = R gd a;%, tak¾e také u(a) = R ud a;%. Pøitom u u(a) nas % (a) a ostrá nerovnost platí na neprázdné otevøené èásti S % (a), tak¾e u(a) > R ud a;%. Tento spor ukazuje, ¾e u 0, zámìnou h a g doká¾eme u 0. Skuteènì platí g = Hf na B r (c). Dùkaz implikace (vi))(i) je zcela analogický Vìta. Pro x =(x 1 ; :::; x m ) 2 R m oznaème x 0 =(,x 1 ;x 2 ; :::; x m ).Nech» U R m je otevøená mno¾ina taková, ¾e x 0 2 U kdykoli x 2 U. Oznaème U + = fx 2 U; x 1 > 0g; U, = fx 2 U; x 1 < 0g; L = fx 2 U; x 1 =0g: Nech» g 2H(U + ) a nech» Denujme lim g(x) =0; z 2 L: h(x) = 8 < : g(x) na U + ;,g(x 0 ) na U, ; 0 na L: Potom h 2H(U). Dùkaz. Staèí ovìøit podmínku (v) z (1.6.1). øejmì je h 2C(U) a pokud je a 2 U + [ U,, platí h(a) = R hd a;r pro v¹echna r>0, která jsou men¹í ne¾ vzdálenost bodu a od L. Je-li a 2 L a B r (a) U, pak h(a) =0azdenice h plyne, ¾e h(a) = Tím je podmínka (v) z (1.6.1) ovìøena. hd a;r =0: 1.7 Harnackova nerovnost Tvrzení. Nech» U R m je oblast, ;6= F H + (U), f 1 = sup F, f 2 = inf F. Potom f 1 = 1 na U nebo f 1 ;f 2 2C(U), f 2 =0na U nebo f 2 2C(U). Dùkaz. Nech» B r (a) U. Oznaème pro x 2 B r (a) r,jx, aj c 1 (x) =r m,2 (r + jx, aj) ; c r + jx, aj 2(x) =r m,2 m,1 (r,jx, aj) : m,1 Podle (1.3.6) je pro ka¾dé ka¾dé x 2 B r (a) f 1 (a) c 1 (x) f 1 (x) f 1 (a) c 2 (x): 10

12 Odtud plyne, ¾e U je sjednocením dvou otevøených disjunktních mno¾in fx 2 U; f 1 (x) < 1g a fx 2 U; f 1 (x) =1g: Platí tedy buïto f 1 = 1 na U, nebo f 1 < 1 na U. V druhém pøípadì je f 1 (a)(c 1 (x), 1) f 1 (x), f 1 (a) f 1 (a)(c 2 (x), 1): øejmì tedy f 1 je spojitá v bodì a. lim c j(x) =1; j 2f1; 2g; x!a Vìta. Nech» U R m je oblast, K U je kompaktní mno¾ina. Potom existuje c K > 0 tak, ¾e pro ka¾dou h 2H + (U) nf0g a ka¾dé dva body x; y 2 K platí c,1 K Jinak øeèeno: Pro ka¾dou h 2H + (U) platí h(x) h(y) c K: sup h(k) c K inf h(k): Dùkaz. Pro ka¾dou h 2H + (U) nf0g je h>0 podle (1.5.3). volme a 2 K a oznaème F = fh 2H + (U); h(a) =1g; f 1 = sup F; f 2 = inf F: Podle (1.7.1) je f 1 spojitá (reálná) funkce a f 2 je spojitá kladná funkce. Oznaème = inf f 2 (K); = sup f 1 (K): øejmì 0 < < 1. Je-li h 2F, x; y 2 K, potom tak¾e h(x) ; h(y) ; h(x) h(y) : Nyní staèí volit c K = = auvìdomit si, ¾e pro h 2H + (U) nf0g je h=h(a) 2F. 1.8 Harnackovy vìty Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, h n 2H(U) a nech» (h n ) konverguje lokálnì stejnomìrnì k funkci h. Potom h 2H(U). Dùkaz. øejmì h 2C(U). Nech» B r (a) U. Potom pro ka¾dé n platí podle (1.5.2) rovnost R hn d a;r = h n (a): Odtud h(a) = R hd a;r : Podle (1.6.1) je h 2H(U). Nech» F je systém funkcí (s hodnotami v R ) denovaných na mno¾inì X. Øekneme, ¾e F je nahoru ltrující, jestli¾e pro ka¾dé dvì funkce f 1 ;f 2 2F existuje f 2F tak, ¾e f max(f 1 ;f 2 ) Vìta. Nech» F 6= ; je nahoru ltrující systém harmonických funkcí na oblasti U R m, h = sup F. Potom buïto h = 1 na U, nebo h 2H(U). 11

13 Dùkaz. volme h 0 2F. Potom sup F = supff 2F; f h 0 g: Je-li toti¾ h 1 2F, existuje h 2 2F tak, ¾e h 2 max(h 0 ;h 1 ). Denujme F 0 = ff, h 0 ; f 2F;f h 0 g: Potom F 0 H + (U) a sup F 0 = h, h 0. Podle (1.7.1) je buïto h, h 0 = 1 na U (pak ov¹em h = 1 na U), nebo h, h 0 2C(U), tedy h 2C(U). Je-li K U kompaktní mno¾ina, je hj K spojitá funkce, která je supremem nahoru ltrujícího systému spojitých funkcí fj K, f 2F. Diniho vìty (srv. napø. s (2.1.6)) vyplývá existence funkcí f n 2F takových, ¾e f n! h na K stejnomìrnì. Podle (1.8.1) je na vnitøku K funkce h harmonická. Odtud plyne, ¾e h 2H(U) Korolár. Nech» U R m je oblast, a 2 U a nech» (h n ) je neklesající posloupnost harmonických funkcí na U, h = lim n!1 h n. Je-li h(a) < 1, pak h 2H(U) Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a nech» F je lokálnì stejnì omezená mno¾ina harmonických funkcí na U. Potom F je relativnì kompaktní v topologii lokálnì stejnomìrné konvergence. Dùkaz. Tvrzení plyne z Arzela-Ascoliho vìty, pokud doká¾eme, ¾e funkce z F jsou stejnì spojité v ka¾dém bodì ka¾dé kompaktní mno¾iny obsa¾ené v U. Nech» tedy K U je kompaktní. volme r > 0 tak, aby pro ka¾dé a 2 K platilo B 3r (a) U. Oznaème L mno¾inu v¹ech bodù z R m, jejich¾ vzdálenost od K je men¹í nebo rovna 2r. Potom L je kompaktní podmno¾ina U a existuje M 2 R tak, ¾e jhj M na L, kdykoli h 2F. Nech» a 2 K. Je-li x 2 B r (a), je B r (x) B 2r (a) L, tak¾e podle (1.3.7) je jd j h(x)j mm=r; kdykoli h 2F a j 2f1; :::; mg: Pro h 2F tedy platí jh(x), h(a)j sup j grad hj(b r (a)) jx, aj p m maxfsup jd j hj(b r (a)); j 2f1; :::; mgg jx, aj p mmm=rjx, aj: Dokázali jsme, ¾e funkce z F jsou stejnì spojité v ka¾dém bodì mno¾iny K. 1.9 Greenova funkce pro kouli V (1.3) jsme denovali Poissonovo jádro a ukázali, ¾e Poissonùv integrál poskytuje øe¹ení Dirichletovy úlohy na kouli. Poissonovo jádro vstoupilo do hry ponìkud mysticky, vzorec jako by " spadl z nebe\. Nyní jej pøirozeným zpùsobem odvodíme. Budeme u¾ívat Gauss-Greenovu vìtu pro omezené otevøené mno¾iny s hladkou hranicí. Jediné, co ve skuteènosti budeme potøebovat, je verze této vìty pro pøípad mno¾iny V = B R (a) n B r (b); 0 r<r,jb, aj: Uva¾ujme omezenou otevøenou mno¾inu V R m s hladkou hranicí, symbolem n V oznaème vnìj¹í normálu k V a povrchovou míru Nech» U R m je otevøená mno¾ina, U V. Je-li v =(v 1 ; :::; v m )vektorová funkce tøídy C 1 na U, pak div vd= 12 vn V d:

14 Pøipomínáme, ¾e div v = P m j=1 D jv j. Pro funkci v 2C 1 (U) jako obvykle znaèíme grad v =(D 1 v; :::; D m v); tak¾e pro v 2C 2 (U) je div grad v =v. Pro v 2C 1 (U) se funkce y 7! grad v(y) n V (y); y znaèí D n v (normální derivace funkce v). Jestli¾e u 2C 1 (U), v 2C 2 (U), pak div (u grad v) =uv + grad u grad v; tak¾e z Gauss-Greenovy vìty plyne (uv + grad u grad v) d = ud n vd: Odtud pro u; v 2C 2 (U) dostáváme tzv. Greenovu identitu V (uv, vu) d (ud n v, vd n u) d: Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a h 2H(U). Nech» B r (a) U. Potom S r(a) D n hd =0: Dùkaz. V Greenovì identitì staèí volit u =1,v = h. Oznaème opìt! = (S 1 (0)) povrch jednotkové sféry v R m a denujme pro t>0 p(t) = 8 >< >: 1! log 1 t 1!(m, 2) 1 t m,2 v pøípadì m =2; v pøípadì m>2: Dále klademe p(0) = 1. Pro x; y 2 R m denujeme N(x; y) =p(jx, yj); symbol N x má obvyklý význam, (srv. napø. (1.3)). Funkce N se v pøípadì m =2nazývá logaritmické jádro a v pøípadì m>2 Newtonovo jádro. V¹imnìme si, ¾e pro N 0 : y 7! p(jyj) platí grad N 0 (y) =, 1! y jyj m ; y 2 Rm nf0g: volená normalizace má toto ospravedlnìní: Vìta. Pro ka¾dou funkci ' 2C 2 (R m ) mající kompaktní nosiè platí R m (,N 0 )'d= '(0): 13

15 Dùkaz. Nech» r>0ar>rtakové, ¾e ' =0naR m n B R (0). Oznaème Greenovy identity dostáváme V M = sup j grad 'j(r m )av = B R (0) n B r (0): N 0 'd= V N 0 ' (N 0 D n ', 'D n N 0 ) d: Oznaème n vnìj¹í normálu k B r (0), tak¾e na S r (0) platí n V =,n. (1.1.1(d)) víme, ¾e N 0 =0naV, dále ' =0naokolí S R (0), tak¾e D n ' =0na S R (0). Platí tedy øejmì Dále V N 0 'd=, S r(0) N 0 D n 'd+ S r(0) 'D n N 0 d: N 0 D n 'd p(r)m!r m,1! 0 pro r! 0+: S r(0) D n N 0 (y) =, 1! y y jyj m jyj ; y 2 S r(0) (zde uva¾ujeme normální derivaci vzhledem k B r (0)), tak¾e 'D n N 0 d =, 1 'd!,'(0) S r(0)!r m,1 S r(0) pro r! 0+. Proto¾e N 0 2 L 1 (B R (0)), dostáváme okam¾itì rovnost z vìty pro r! Poznámka. Pro a 2 R m oznaème " a Diracovu míru soustøedìnou v bodì a. Vìta (1.9.2) øíká, ¾e distributivní laplasián funkce,n 0 je roven " 0, neboli,n 0 je fundamentální øe¹ení Laplaceovy rovnice. (1.9.2) plyne, ¾e pro ka¾dou ' 2Cc 2(Rm ), tj. funkci z C 2 (R m )skompaktním nosièem, platí '(x) =, N(x; y)'(y) d(y); x 2 R m : R m Pro f 2Cc 2(Rm ) a x 2 R m polo¾me Proto¾e (Tf)(x) = R m N(x; y) f(y) d(y): (Tf)(x) = N 0 (y) f(x, y) d(y); R m je podle vìty o derivování za integraèním znamením (T f)=t (f) =,f, kdykoli f 2Cc 2(Rm ). Na prostoru Cc 2(Rm ) je tedy T =T =,I, tak¾e integrální operátor,t je na Cc 2 (R m ) inverzním operátorem k diferenciálnímu operátoru. Pro g 2Cc 2(Rm ) je tudí¾ snadné najít øe¹ení u tzv. Poissonovy rovnice u = g. Staèí polo¾it u =,Tg Lemma. Nech» ' 2C(S r (0)). Potom (normální derivace vzhledem k B r (0)). S r(0) 'D n N 0 d =, 14 S r(0) 'd 0;r

16 Dùkaz. øejmì na S r (0). D n N 0 =, 1!r m,1 Následující úvahu budeme ve skuteènosti u¾ívat pro velmi speciální pøípad, ¾e U je koule. Nicménì vy¹etøení obecného pøípadu pøiná¹í lep¹í pochopení integrální reprezentace øe¹ení Dirichletovy úlohy. Nech» U R m je omezená otevøená mno¾ina s hladkou hranicí, h je harmonická funkce denovaná na okolí U a x 2 U. Hodnota h(x) je podle (1.2.1) jednoznaènì urèena hodnotami funkce a na¹í snahou je najít vyjádøení h(x) pomocí tìchto hodnot. volme r>0 tak, aby pro B = B r (x) platilo B U a oznaème V (r) =U n B. Je-li g harmonická funkce na okolí V (r), pak podle Greenovy identity 0= V (r) (hg, gh) d (r) (hd n g, gd n h) d: Uvá¾íme-li, ¾e n V (r) =,n B na S r (x) [ S r (x), dostáváme S r(x) h(grad gn B ) d, h(grad gn U ) d, S r(x) g(grad hn B ) d g(grad hn U ) d: Poslední integrál zahrnuje hodnoty normální derivace funkce h, které neznáme. Bylo by tudí¾ úèelné volit funkci g tak, ¾e =0. Jestli¾e má g být harmonická nav pro ka¾dé dostateènì malé r, pak se pøirozenou volbou jeví hledat g ve tvaru N x + L x s funkcí L x harmonickou na okolí U. Pøedpokládejme tedy: () Existuje funkce L x harmonická naokolí mno¾iny U tak, ¾e G x := N x + L x =0na@U. ( principu minima plyne, ¾e L x je na U jednoznaènì urèena.) øejmì pro r! 0+ h(grad L x n B ) d! 0; L x (grad hn B ) d! 0: S r(x) S r(x) (1.9.4) a (1.5.2) plyne (pro r! 0+) Proto¾e je podle (1.9.1) S r(x) h(grad N x n B ) d!,h(x): S r(x) N x (grad hn B ) d = p(r) Pro g = G x tedy pro r! 0+ dostáváme S r(x) N x (grad hn B ) d =0: h(x) 15 hd n G x d: S r(x) grad hn B d;

17 Nyní nás zajímá pøípad U = B r (a) a pro jednoduchost pøedpokládejme, ¾e a =0. abývejme se podmínkou () a zkusme najít L x ve tvaru N x, ; 2 R, x =2 B r (0). Pokud to je mo¾né, funkce jy, xj y 7! jy, xj je konstantní na S r (0), má tedy stejnou hodnotu v bodech rx=jxj a,rx=jxj. Jednoduchými úpravami rovnosti rx=jxj,x 2 rx=jxj + x 2 rx=jxj,x = 2 rx=jxj + x 2 dospìjeme k r 2 + jxj 2 = r jxj 2 ; a proto¾e 6= 1, dostaneme = r 2 =jxj 2. Tato pøedbì¾ná úvaha nás vede k domnìnce, ¾e bod x =(r 2 =jxj 2 ) x bude významný v souvislosti s podmínkou () Lemma. Polo¾me s(y) =jx, yj, t(y) =jx, yj, y 2 R m. Potom s(y) t(y) = jxj r ; y 2 S r(0) a pro derivaci podle vnìj¹í normály k B r (0) platí Dùkaz. Pro y 2 S r (0) platí t 2 (y) = r2 jxj x, y 2 r 4 = 2 D n s(y), jxj r D nt(y) = r2,jxj 2 ; y 2 S r (0): rs(y) r2, 2xy 2 jxj jxj + 2 jyj2 = r2 nebo» jyj = r. Odtud plyne první èást tvrzení. Pro y 2 S r (0) je D n s(y) =y(y, x)=rs(y), jxj 2 (r2, 2xy + jyj 2 jxj2 r 2 )= r2 jxj 2 jx, yj2 ; D n t(y) = y(y, x ) rt(y) = y(y, x ) r 2 s(y)=jxj = y(y, x ) rs(y) jxj r ; tak¾e D n s(y), jxj r D nt(y) = r2, xy, jxj2 r 2, x y = rs(y) r 2 rs(y) = 1 rs(y) (r2, xy,jxj 2 + jxj2 r 2 r 2 jxj xy),jxj 2 2 =r2 : rs(y) Vìta. Nech» x 2 B r (0), x =(r 2 =jxj 2 )x pro x 6= 0.Pro x 6= 0denujme pro y 6= x L x (y) = 8 >< >:, 1 2 log(rjy, x j=jxj) pro pøípad m =2; 1, (m, 2)! (r=jxjjy, x j) m,2 pro pøípad m>2: 16

18 Dále denujme pro y 2 R m L 0 (y) = 8 >< >:, 1 2 log 1 r 1, (m, 2)! 1 r m,2 pro pøípad m =2; pro pøípad m>2: Potom je funkce L x harmonická na okolí B r (0) a pro G x := N x + L x platí G x j Sr(0) =0. Je-li h harmonická funkce na okolí B r (0), potom h(x) =, S r(0) hd n G x d: Dùkaz. Funkce L x je zøejmì harmonická na okolí B r (0) a zøejmì N 0 + L 0 =0na S r (0). Nech» x 6= 0. V pøípadì m =2jepro y 2 S r (0) podle lemmatu (1.9.5) N x (y)+l x (y) = 1 2 log 1 jxj jx, yj r jy, x j = 1 jxjt(y) log 2 rs(y) = 1 log 1 = 0; 2 v pøípadì m>2jepro y 2 S r (0) N x (y)+l x (y) = 1 (m, 2)! 1 jx, yj, r m,2 jxjjy, x j m,2! =0; nebo» podle lemmatu (1.9.5). Vzorec pro h(x) jsme ji¾ dokázali Lemma. Pro y 2 S r (0) platí r jxjjy, x j = 1 jx, yj D n G x (y) =, 1 r 2,jxj 2!r jx, yj : m Dùkaz. Pøi oznaèení z (1.9.5) a za (1.9.1) platí v pøípadì x 6= 0naokolí B r (0) rovnost To ihned plyne z (1.9.6). Proto G x = p s, p jxjt r : Podle (1.9.5) na S r (0) platí D n G x =(p 0 s) D n s, p 0 jxjt r D nt jxj r : tudí¾ na S r (0) je jxjt r = s; D n s, jxj r D nt = r2,jxj 2 ; rs D n G x =(p 0 s) r2,jxj 2 : rs 17

19 øejmì tak¾e Pro x =0je tvrzení zøejmé. p 0 () =, 1 1 ; > 0; m,1! D n G x =, 1! r 2,jxj 2 rs m : Vìta. Nech» h je funkce harmonická na okolí B r (a). Potom pro ka¾dé x 2 B r (a) je h(x) = h(y) r m,2 r2,jx, aj 2 jx, yj m d a;r(y): Dùkaz. Proto¾e a;r = =!r m,1 na S r (a), plyne pro a = 0 tvrzení ihned z (1.9.6) a (1.9.7). Pro obecné a se výsledek dostane posunutím Poznámka. Pøi oznaèení z (1.3) lze poslední vzorec pøepsat do tvaru h(x) = S r(a) hp x d a;r : Funkce G x = N x + L x z (1.9.6) se nazývá Greenova funkce koule B r (0) s pólem v bodì x. Proto¾e L x =,N x na S r (0), platí zøejmì (pøi oznaèení z (1.3)) G x = N x, H(N x j Sr(0) ): Ukázali jsme, ¾e P x =,D n G x, tedy Poissonovo jádro je (a¾ na znaménko) normální derivací Greenovy funkce. 18

20 Kapitola 2 Hyperharmonické funkce 2.1 Polospojité funkce V tomto paragrafu bude X Hausdorùv topologický prostor. Pro x 2 X oznaème V(x) systém v¹ech otevøených okolí bodu x. Nech» D X a u : D! R. Pro M D a x 2 M denujeme lim inf u(y) = sup finf u(m \ V ); V 2V(x)g; y!x; y2m lim sup u(y) = inffsup u(m \ V ); V 2V(x)g: y!x; y2m V pøípadì M = D pí¹eme pouze lim inf y!x u(y), lim sup y!x u(y). Øíkáme, ¾e funkce u : D! R je zdola polospojitá v bodì x 2 D, jestli¾e u(x) >,1 a u(x) = lim inf y!x u(y). Øíkáme, ¾e funkce u : D! R je shora polospojitá v bodì x 2 D, jestli¾e u(x) < 1 a u(x) = lim sup y!x u(y). øejmì tedy funkce u je zdola polospojitá v bodì x 2 D, právì kdy¾ je funkce,u shora polospojitá v bodì x. denic okam¾itì vyplývá, ¾e funkce u : D! R je spojitá v bodì x, právì kdy¾ je v bodì x zdola polospojitá i shora polospojitá. Funkce u se nazývá zdola (resp. shora) polospojitá na D, je-li zdola (resp. shora) polospojitá v ka¾dém bodì x 2 D. Snadno se ovìøí, ¾e funkce u : D! R je zdola polospojitá na D, právì kdy¾ u>,1 na D a pro ka¾dé c 2 R je fx 2 D; u(x) >cg otevøená v D. Mno¾ina v¹ech zdola polospojitých funkcí na D tvoøí zøejmì min-stabilní konvexní ku¾el Vìta. Nech» X 6= ; je kompaktní topologický prostor a u : X! R je zdola polospojitá funkce. Potom existuje x 2 X tak, ¾e u(x) = inf u(x). Speciálnì je tedy funkce u zdola omezená na X. Dùkaz. Pro ka¾dé y 2 X zvolme c(y) 2 R a V (y) 2V(y) tak, aby inf u(v (y)) >c(y). Proto¾e prostor X je kompaktní, existuje koneèná mno¾ina F X tak, ¾e X =[fv (y); y 2 F g. Oznaème c = minfc(y); y 2 F g. Potom inf u(x) >c. Oznaème d = inf u(x). Potom je pro ka¾dé ">0 mno¾ina C " = fy 2 X; u(y) d + "g uzavøená a tudí¾ kompaktní. Je-li E ]0; 1[ koneèná mno¾ina, pak zøejmì \ fc" ; " 2 Eg 6= ;: Proto¾e prostor X je kompaktní, existuje x 2\fC " ; " 2 ]0; 1[g. øejmì je u(x) =d. 19

21 denice snadno vyplývá toto tvrzení: Je-li F 6= ; mno¾ina zdola polospojitých funkcí, pak sup F je zdola polospojitá funkce. Oznaème C(X) prostor v¹ech spojitých funkcí na X, C + (X) mno¾inu nezáporných funkcí z C(X) Vìta. Následující podmínky jsou ekvivalentní: (i) prostor X je úplnì regulární, (ii) pro ka¾dou zdola polospojitou nezápornou funkci u platí u = sup ff; f 2C(X);f ug: Dùkaz. Nech» platí (i), u je zdola polospojitá nezáporná funkce a nech» x 2 X. Je-li u(x) = 0, je rovnost u = sup ff; f 2C(X);f ug zøejmá. Nech» u(x) > 0, c 2 ]0;u(x)[ a V 2 V(x) je okolí zvolené tak, ¾e u > c na V. Proto¾e prostor X je úplnì regulární, existuje g 2C(X) tak, ¾e 0 g c, g =0naX n V a g(x) =c. Platí tedy sup ff(x); f 2C(X);f ug c: Odtud plyne rovnost u(x) = sup ff(x); f 2C(X);f ug: Nech» platí (ii), x 2 X a F X je uzavøená mno¾ina, x =2 F. Nech» u je charakteristická funkce mno¾iny X n F. Proto¾e F je uzavøená, je u zdola polospojitá a podle (ii) existuje g 2C(X) tak, ¾e g u a g(x) > 1=2. Polo¾me f = max 0; min g g(x) ; 1 : Potom f 2C(X), f(x) [0; 1], f(f )=f0g, f(x) = 1. Odtud plyne (i) Korolár. Nech» X je kompaktní topologický prostor a u je zdola polospojitá funkce na X. Potom u = sup ff; f 2C(X);f ug: Dùkaz. Plyne z (2.1.1) a (2.1.2) Tvrzení. Nech» X je kompaktní topologický prostor se spoèetnou bází a u je zdola polospojitá funkce na X. Potom existují funkce f n 2C(X), n 2 N, tak, ¾e f n % u. Dùkaz. Nech» u je zdola polospojitá funkce na X. Lze pøedpokládat, ¾e u 0. Proto¾e X je metrizovatelný prostor, je prostor C(X) (se supremovou metrikou) separabilní a tedy také podprostor K = ff 2C(X); f ug je separabilní. Nech» G je hustá spoèetná podmno¾ina v K. Tvrdíme, ¾e u = sup G. Nech» x 2 X a c<u(x). Podle (2.1.3) existuje f 2K, f(x) >c, a proto¾e G je hustá podmno¾ina v K, existuje g 2Gtak, ¾e jf(x), g(x)j <f(x), c; tak¾e g(x) >c, Odtud plyne u(x) = (sup G)(x). Nech» G = fg 1 ;g 2 ; :::g a Potom f n 2Ka f n % u. f n = maxfg j ;1 j ng: 20

22 Korolár. Nech» X je kompaktní prostor se spoèetnou bází, Radonova míra na X a u je zdola polospojitá funkce na X. Potom ud= sup n fd; f 2C(X);f u o : Dùkaz. Plyne ihned z (2.1.4) a z Leviho vìty Vìta. Nech» X je kompaktní prostor, f 2C(X) a nech» F je nahoru ltrující mno¾ina zdola polospojitých funkcí na X, pro nì¾ f = sup F. Potom pro ka¾dé ">0 existuje u 2F tak, ¾e u>f, ". Dùkaz. Nech» ">0 a G = ff, u; u 2Fg. Potom je G dolù ltrující mno¾ina shora polospojitých funkcí na X, pro ni¾ inf G =0. Je-li x 2 X, existuje g x 2G tak, ¾e g x (x) <" a tudí¾ existuje V (x) 2V(x) tak, ¾e g x <"na V (x). Proto¾e prostor X je kompaktní, existuje koneèná mno¾ina F tak, ¾e X = [fv (x); x 2 F g. Proto¾e G je dolù ltrující, existuje g 2Gtak, ¾e g minfg x ; x 2 F g. øejmì g<"na X. Nyní staèí polo¾it u = f, g Vìta. Nech» X je kompaktní prostor se spoèetnou bází, F 6= ; je nahoru ltrující mno¾ina zdola polospojitých funkcí na X a je Radonova míra na X. Potom n o (sup F) d = sup ud; u 2F : Dùkaz. Pøedpokládejme nejprve, ¾e sup F = 0 na X. Nech» "> 0 a u 2 F taková funkce, ¾e u>," na X; taková funkce existuje podle (2.1.6). Potom ud,"(x); tudí¾ Odtud plyne, ¾e sup n sup o ud; u 2F,"(X): n o ud; u 2F =0: V obecném pøípadì polo¾me f = sup F. Potom f je zdola polospojitá (a tudí¾ zdola omezená) funkce na X a zøejmì n o fd sup ud; u 2F : Nech» c< R fd. Podle (2.1.5) existuje g 2C(X), g f taková, ¾e R gd>c. Potom G = f(u, g), ; u 2Fg je nahoru ltrující mno¾ina zdola polospojitých funkcí a sup G = 0. Podle první èásti dùkazu je sup n (u, g), d; u 2F o =0: Proto¾e (u, g), (u, g), je sup n o (u, g) d; u 2F 0; 21

23 tudí¾ Odtud plyne nerovnost Platí tedy rovnost c< gd sup fd sup n (sup F) d = sup n n o ud; u 2F : o ud; u 2F : o ud; u 2F : Lemma. Nech» a 2 R m, t>0 a nech» u je zdola polospojitá funkce na B t (a). Potom ud a;t = m 1 0 ud a;t m,1 d: R Dùkaz. Nech» nejprve f 2C(B t (a)). Podle (1.5.1) je funkce % 7! fd a;% spojitá na ]0;t[ a fd a;t = m t fd t m a;% % m,1 d%: Poslední integrál je roven = m t m 1 0 1! S 1 (0) m t t m f(a + %s) d(s) % m,1 d% =! S 1 (0) 1 f(a + ts) d(s) (t) m,1 td= m Je-li u zdola polospojitá na B t (a), je podle (2.1.3) a (2.1.7) 1 = m 0 sup ud a;t = m sup n n 1 0 fd a;t m,1 ; f 2C(B t (a));f u fd a;t m,1 d; f 2C(B t (a));f u o 0 d = m 1 0 fd a;t m,1 d: o = ud a;t m,1 d: avedeme následující denici. Nech» f : X! R a M X. Øekneme, ¾e f splòuje na M ostrý princip minima, jestli¾e platí tato podmínka: je-li x 2 M a f(x) = inf f(m), pak f je na M konstantní. (Jinak øeèeno: f nenabývá na M minima, pokud není na M konstantní.) Øekneme, ¾e f splòuje na X lokálnì ostrý princip minima, jestli¾e pro ka¾dé x 2 X existuje V 2V(x) tak, ¾e f splòuje na V ostrý princip minima. (Pøíklad: Nech» U R m je otevøená mno¾ina, h 2H(U), pak h splòuje podle (1.5.3) na U lokálnì ostrý princip minima.) Vìta. Nech» X je souvislý prostor, u je zdola polospojitá funkce na X a nech» u splòuje na X lokálnì ostrý princip minima. Potom u splòuje na X ostrý princip minima. 22

24 Dùkaz. Oznaème c = inf u(x). Je-li c =,1, tvrzení platí, nebo» u>,1 na X. Nech» c>,1, U = fx 2 X; u(x) >cg; V = fx 2 X; u(x) =cg: Potom U je otevøená, nebo» u je zdola polospojitá. Je-li x 2 V, je podle pøedpokladu u = c na jistém okolí bodu x, tudí¾ V je otevøená. Proto¾e X = U [ V a prostor X je souvislý, je buïto U = X nebo V = X Vìta. Nech» X je kompaktní prostor, U X je 6= ;, u : U! R je zdola polospojitá funkce a nech» u splòuje na U lokálnì ostrý princip minima. Potom Pøitom existuje y tak, ¾e inf u(u) = infflim inf u(x); z inf u(u) = lim inf u(x): x!y Dùkaz. Oznaème b = inf u(u), c = infflim inf u(x); z øejmì platí b c. Pøedpokládejme, ¾e b<c; odvodíme spor. Denujme u na U; v = c na X n U: øejmì je funkce v zdola polospojitá v ka¾dém bodì mno¾iny U [ (X n U). Nech» z d<v(z). Proto¾e v(z) =c lim inf u(x); existuje V 2V(z) tak, ¾e d<inf u(u \ V ). Na V n U je v = c = v(z) >d, na U \ V je v = u inf u(u \ V ) > d, tudí¾ funkce v je zdola polospojitá v bodì z. Proto¾e v je zdola polospojitá na X, existuje x 2 X tak, ¾e v(x) = inf v(x). Proto¾e c>b= inf u(u), je x 2 U. Podle (2.1.9) je u na U konstantní, tedy c = b, 6= ;. Odvodili jsme spor. Platí proto c b a tedy c = b. Jestli¾e existuje y tak, ¾e lim inf x!y u(x) =,1, pak zøejmì inf u(u) =,1. Jestli¾e lim inf u(x) >,1 pro ka¾dé z je funkce z 7! lim inf u(x); z 2 U; na U zdola polospojitá. je kompaktní, existuje podle (2.1.1) y tak, ¾e lim inf x!y u(x) = infflim inf u(x); z = inf v(u): avedeme je¹tì jednu denici. Pro funkci u : X! R denujeme dolní regularizaci ^u : x 7! lim inf u(y): y!x Snadno se nahlédne, ¾e pokud ^u >,1, je funkce ^u zdola polospojitá, ^u u a v ^u, kdykoli v je zdola polospojitá minoranta funkce u. 23

25 2.2 Vlastnosti hyperharmonických funkcí Stejnì jako v kapitole 1 budeme pøedpokládat, ¾e pro dimenzi prostoru R m platí m>1. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a u : U! R. Budeme øíkat, ¾e funkce u je hyperharmonická (na U), jestli¾e je na U zdola polospojitá a u(a) ud a;r ; kdykoli B r (a) U. Funkce u : U! R se nazývá hypoharmonická (na U), jestli¾e funkce,u je hyperharmonická. Mno¾inu v¹ech funkcí, které jsou hyperharmonické na U, budeme znaèit H (U) Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina. Potom H (U) je min-stabilní konvexní ku¾el, H (U) \ (,H (U)) = H(U): Je-li ;6= F H (U) nahoru ltrující, potom sup F 2H (U). Dùkaz. První dvì tvrzení vyplývají ihned z denice. Je-li ;6= F H (U), je sup F zdola polospojitá. Nech» B r (a) U. Podle (2.1.7) je (sup F) d a;r = sup n ud a;r ; u 2F o sup fu(a); u 2Fg= (sup F)(a): Lemma. Nech» a 2 R m, R>0 a nech» funkce u : B R (a)! R má jednu z následujících vlastností: () u je zdola polospojitá na B R (a) a pro ka¾dé x 2 B R (a) existuje posloupnost (r(n)) kladných èísel taková, ¾e r(n)+jx, aj <R, r(n)! 0 pro n!1apro ka¾dé n 2 N je u(x) ud x;r(n) ; () u je zdola polospojitá na B R (a) a pro ka¾dé x 2 B R (a) existuje posloupnost (r(n)) kladných èísel taková, ¾e r(n)+jx, aj <R, r(n)! 0 pro n!1apro ka¾dé n 2 N je u(x) Potom u splòuje na B R (a) ostrý princip minima. ud x;r(n) : Dùkaz. Pøedpokládejme, ¾e existuje b 2 B R (a) tak, ¾e u(b) = inf u(b R (a)). Oznaème M = fx 2 B R (a); u(x) =u(b)g: Doká¾eme, ¾e M = B R (a). Proto¾e M = fx 2 B R (a); u(x) u(b)g, je M 6= ; uzavøená podmno¾ina v B R (a). Uká¾eme, ¾e pøedpoklad M 6= B R (a) vede ke sporu. Dùle¾ité pov¹imnutí pøitom bude, ¾e pak existuje x \ B R (a) takový, ¾e x;r (S r (x) n M) > 0 (resp. x;r (B r (x) n M) > 0) pro v¹echna dostateènì malá kladná r. 24

26 Je-li M 6= B R (a), existuje z \ B R (a). volme %>0 tak, aby B 3% (z) B R (a) a dále zvolme y 2 B % (z) n M. Proto¾e M je uzavøená neprázdná podmno¾ina R m, existuje x 2 M tak, ¾e B jx,yj (y) \ M = ;: Platí jy, xj jy, zj <%, tak¾e jx, zj jx, yj + jy, zj < 2%. Vidíme, ¾e Je-li s 2 B jx,yj (x), platí x 2 M \ B 2% (z) M \ B R (a) =M: js, zj js, xj + jx, zj < jx, yj + jx, zj < 3%; tedy B jx,yj (x) B 3% (z) B R (a). volme n 2 N tak, aby r(n) z podmínky () (resp. ()) splòovalo r(n) < jx, yj. Platí tedy na jedné stranì u(x) =u(b), nebo» x 2 M, na druhé stranì u(x) ud x;r(n) >u(b) (resp. u(x) ud x;r(n) >u(b)); nebo» u > u(b) na S r(n) (x) \ B jx,yj (y), co¾ je neprázdná otevøená mno¾ina v S r(n) (x) (resp. na B r(n) (x) \ B jx,yj (y), co¾ je neprázdná otevøená mno¾ina). Odvodili jsme spor, tudí¾ M = B R (a) Vìta. Nech» U R m je oblast, u 2H (U). Potom je buïto u = inf u(u) na U, nebo u>inf u(u) na U. Dùkaz. Podle (2.2.2) splòuje u na U lokálnì ostrý princip minima. Tvrzení vyplývá z (2.1.9) Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, u 2H (U) a U znaèí hranici mno¾iny U jako podmno¾iny jednobodové kompaktikace prostoru R m. Potom inf u(u) = infflim inf u(x); z Ug: Dùkaz. Budeme aplikovat (2.1.10), X bude jednobodová kompaktikace prostoru R m. Oznaème c = infflim inf u(x); z Ug: øejmì inf u(u) c. Pøedpokládejme, ¾e existuje y 2 U tak, ¾e u(y) < c. Nech» V je komponenta mno¾iny U obsahující bod y. Poznamenejme, V 6= ;. Potom tak¾e u(y) <cinfflim inf u(x); z V g; inf u(v ) < infflim inf u(x); z V g; co¾ je ve sporu s (2.1.10). Platí tedy inf u(u) c Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a u : U! R. Následující podmínky jsou ekvivalentní. (i) u 2H (U); (ii) u je zdola polospojitá na U a u(a) R ud a;r, kdykoli B r (a) U; 25

27 (iii) u je zdola polospojitá na U a pro ka¾dé x 2 U existuje posloupnost (r(n)) kladných èísel taková, ¾e B r(n) (x) U, r(n)! 0 pro n!1a pro ka¾dé n 2 N je u(x) ud x;r(n) ; (iv) u je zdola polospojitá na U a pro ka¾dé x 2 U existuje posloupnost (r(n)) kladných èísel taková, ¾e B r(n) (x) U, r(n)! 0 pro n!1a pro ka¾dé n 2 N je u(x) ud x;r(n) ; (v) u je zdola polospojitá na U a pro ka¾dou omezenou otevøenou mno¾inu V V U a ka¾dou funkci f 2C(V ), pro ni¾ fj V 2H(V ) a f u platí f u na V ; (vi) u je zdola polospojitá na U a pro ka¾dou kouli B r (a), pro ni¾ B r (a) U, platí H a;r (uj Sr(a) ) u. Dùkaz. Nech» platí (i). Potom u je zdola polospojitá na U. Nech» B r (a) U. Pro ka¾dé 2 ]0; 1[ platí ud a;r u(a): Podle (2.1.8) dostáváme ud a;r = m ud a;r m,1 d u(a) m m,1 d = u(a): 0 Platí tedy (ii). øejmì (ii))(iv). Pøedpokládejme (iv) a nech» u, V a f jsou jako v (v). Mù¾eme pøedpokládat, ¾e V je neprázdná a souvislá. Funkce v = u, f splòuje podle (1.5.3) a (2.2.2) na V lokálnì ostrý princip minima a pro ka¾dé z je lim inf v(x) 0: ;x2v Podle (2.1.10) (za X volíme V ) je v 0naV a platí tudí¾ (v). Nech» platí (v) a u a B r (a) jsou jako v (vi). Je-li f 2C(S r (a)), f uj Sr(a), pak podle (v) je H a;r f u na B r (a). Odtud snadno plyne podle (2.1.5) nerovnost H a;r (uj Sr(a) ) u na B r (a). øejmá je implikace (vi))(i). atím jsme vynechali (iii). øejmì (i))(iii) a implikace (iii))(v) se doká¾e na základì (2.2.2) podobnì, jako (iv))(v) Pøíklady. Pøedpokládejme, ¾e U R m je otevøená mno¾ina. (a) Nech» h 2H(U). Potom,jhj 2H (U), nebo»,jhj = min(h;,h). (b) Pøípad m =2.Nech» f je holomorfní funkce na oblasti U. Oznaème M = fz 2 U; f(z) =0g a pøedpokládejme, ¾e M 6= U. (Pak M je izolovaná podmno¾ina U.) Denujme log(1=jfj) na U n M; u = 1 na M: 26

28 Potom u 2H (U). Snadno nahlédneme, ¾e u je zdola polospojitá na U, dále pro a 2 M je nerovnost u(a) ud a;r zøejmá pro v¹echna r, pro nì¾ B r (a) U. Je-li a 2 U n M, existuje R>0 tak, ¾e platí M \ B R (a) =;. NaB R (a) jef 6= 0, tak¾e existuje holomorfní funkce g na B R (a), pro ni¾ f = exp g. Potom jfj = exp(re g) a u = log 1 jfj =, Re g 2H(B R(a)) podle (1.1.1 (c)). Pro ka¾dé % 2 ]0;R[ platí proto Podle (2.2.5) je u 2H (U). u(a) = ud a;% : (c) Pøipomeòme, ¾e jsme v (1.9) denovali pro t>0 p(t) = 8 >< >: 1! log 1 v pøípadì m =2; t 1 1 v pøípadì m>2!(m, 2) t m,2 a p(0) = 1. Tvrdíme, ¾e funkce u : x 7! p(jxj) jenar m hyperharmonická. Pro m =2to plyne z (b). Nech» m>2. Víme z (1.1.1 (d)), ¾e u je harmonická nar m nf0g. Nerovnost u(0) ud 0;r pro ka¾dé r>0 je zøejmá. Je-li a 6= 0ar 2 ]0; jaj [, pak u(a) = ud a;r podle (1.5.2). Proto¾e u je zdola polospojitá, je u hyperharmonická podle (2.2.5). (d) Pøipomeòme je¹tì, ¾e v (1.9) jsme denovali N(x; y) =p(jx, yj); (x; y) 2 R m R m : Nech» je Radonova míra v R m, tj. nezáporná borelovská míra taková, ¾e (K) < 1 pro ka¾dou kompaktní podmno¾inu K R m. V pøípadì m =2navíc pøedpokládejme, ¾e nosiè spt () míry je kompaktní. Denujme N : x 7! N(x; y) d(y); x 2 R m : (Funkce N se v pøípadì m = 2 nazývá logaritmický potenciál míry a v pøípadì m>2 Newtonùv potenciál míry.) Tvrdíme: N 2H (R m ). To lze dokázat napø. takto: nejprve pøedpokládejme, ¾e má kompaktní nosiè. Pro c 2 R denujme na R m R m funkci N (c) = min(n;c), tak¾e N (c) 2C(R m R m )Potom je ov¹em funkce F (c) : x 7! N (c) (x; y) d(y); x 2 R m ; 27

29 spojitá na R m a N = sup ff (c) ; c 2 Rg: Tudí¾ N je zdola polospojitá na R m. Nech» a 2 R m, r>0. Jeliko¾ je pro ka¾dé y 2 R m funkce x 7! N (c) (x; y) hyperharmonická na R m,jepodle (2.2.5) = S() F (c) d a;r = N (c) (x; y) d a;r (x) S() d(y) N (c) (x; y) d(y) S() d a;r (x) = N (c) (a; y) d(y) =F (c) (a) N(a): Odtud podle (2.1.7) plyne, ¾e Nd a;r N(a); tak¾e podle (2.2.5) je N 2H (R m ). Je-li m>2 a je Radonova míra (ne nutnì s kompaktním nosièem), denujeme pro R>0 míru R = j BR (0). Proto¾e je podle (2.2.1) také N 2H (R m ). N R 2H (R m ) a N = sup fn R ; R>0g; (e) Nech» u 2C 2 (U). Potom u 2H (U), právì kdy¾ u 0 na U. Dùkaz není obtí¾ný: Nech» nejprve u 0aB r (a) U. Denujme na B r (a) funkci v = u, H a;r (uj Sr(a) ): Pak v 2C 2 (B r (a)), v =u 0naB r (a) a lim v(x) =u(z), u(z) =0 pro v¹echna z 2 S r (a). Podle (1.2.1) je v 0naB r (a), tak¾e v 2H (U) podle (2.2.5). Je-li u 2H (U) a V = fx 2 U;u>0g, je V otevøená mno¾ina. Proto¾e (,u) < 0 na V, je podle první èásti dùkazu,u 2H (V ), tudí¾ platí u 2H(V ), neboli u =0na V. Odtud plyne, ¾e V = ; a tudí¾ u 0naU. (f) Nech» V R m je omezená otevøená mno¾ina, M V spoèetná a nech» x 2 V n M. Pak existuje v 2H (V ) tak, ¾e v(x) < 1 a v = 1 na M. Skuteènì, pro y 2 M zvolíme d y 2 R tak, aby N y + d y 0naV a dále zvolíme c y > 0 tak, aby Potom funkce X y2m c y (N y (x) +d y ) < 1: v = X y2m c y (N y + d y ) má po¾adované vlastnosti. Je-li x 2 M a c>v(x), pak u = min(v; c) je omezená hyperharmonická funkce, která není v bodì x spojitá. (g) Nech» K R m je kompaktní mno¾ina, = j K. Potom je N spojitá superharmonická funkce. Skuteènì, pro x 2 R m je N(x) = R N x d = R p(jy, xj)1 K (y)d(y) = R p(jwj)1k (x + w)d(w) = R N 0 1 K,x d. Nyní je spojitost zøejmá s odvoláním na Lebesgueovu vìtu, nebo» N 0 2 L 1 loc (Rm ). 28

30 (h) Nech» v : x 7! jxj, x 2 R m. Potom v 2,H (R m ). Pro a 2 R m a r > 0 doká¾eme nerovnost R vd a;r v(a) takto: pro x 2 R m oznaème '(x) =2a, x. Platí 2 vd a;r =2 = jxjd a;r (x) = jxjd a;r (x) + jx + '(x)jd a;r (x) = jxjd a;r (x) + j'(x)jd a;r (x) = jxjd a;r (x) =,jxj + j'(x)j da;r(x) 2jajd a;r =2jaj =2v(a): Je mo¾né také uva¾ovat napø. takto: v 0naR m nf0g a nerovnost R vd 0;r v(0) = 0 je zøejmá pro ka¾dé r>0. (i) Nech» m>2au n =(1=n)N 0, n 2 N.Potom (u n ) je klesající posloupnost hyperharmonických funkcí a inffu n ; n 2 Ng není zdola polospojitá (a tudí¾ není hyperharmonická). (Srv. s (2.2.8).) Lemma. Nech» U R m je omezená otevøená mno¾ina, u 2H (U) je zdola omezená. Nech» je spoèetná mno¾ina a nech» lim inf u(y) 0 y!z pro v¹echna z n M. Potom u 0 na U. Dùkaz. volme otevøenou omezenou mno¾inu V R m, U V, dále zvolme x 2 U, ">0 a v 2H (V ) tak, aby v = 1 na M a v(x) <"; viz (2.2.6 (f)). Denujme na U funkci w = u + v. Pak lim inf w(y) 0 y!z pro ka¾dé z tedy podle (2.2.4) platí w 0naU. Odtud u(x) >," Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a nech» F je lokálnì zdola omezená mno¾ina hyperharmonických funkcí na U, u = inf F. Potom je ^u 2H (U). Dùkaz. øejmì je ^u >,1 a víme, ¾e ^u je zdola polospojitá. Nech» V je omezená otevøená mno¾ina, V U, f 2C(V ), fj V 2H(V ) a f ^u Proto¾e ^u u, je podle (2.2.5) v f na V pro ka¾dou funkci v 2F, tak¾e u f na V. Proto¾e f je na V spojitá, je ^f = f na V, tudí¾ ^u ^f = f na V. Nyní opìt aplikujeme (2.2.5) Vìta. Nech» u 2H (B r (a)). Potom jsou funkce % 7! ud a;% ; % 7! ud a;% nerostoucí na ]0;r[ a ud a;%! u(a); ud a;%! u(a) pro %!

31 Dùkaz. volme 0 <s<t<r a funkci f 2C(S t (a)), f u na S t (a). Podle (2.2.5) je H a;t f u na B t (a) a tudí¾ fd a;t = H a;t f(a) = H a;t fd a;s ud a;s : Odtud podle (2.1.5) dostáváme ud a;t ud a;s : Pro ka¾dé 2 ]0; 1[ je tedy ud a;t ud a;s ; tedy podle (2.1.8) je ud a;t = m ud a;t m,1 d m 0 ud a;s m,1 d = ud a;s : Nech» c<u(a). Proto¾e u je zdola polospojitá v bodì a, existuje 2 ]0;r[ tak, ¾e u>cna B (a). Pro ka¾dé % 2 ]0;[ je pak c ud a;% ; c ud a;% : Dostáváme tak¾e Podobnì c sup f ud a;% ; % 2 ]0;r[g = lim %!0+ lim ud a;% = u(a): %!0+ lim %!0+ ud a;% = u(a): ud a;% u(a); Korolár. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, u 2H (U) a a 2 U. Potom u(a) = lim inf x!a;x6=a u(x): Korolár. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, u; v 2H (U). Jestli¾e u v {skoro v¹ude na U, pak u v v¹ude na U. Dùkaz. øejmì ud a;% kdykoli B % (a) U. Tvrzení plyne z (2.2.9). vd a;% ; 30

32 2.3 Superharmonické funkce Lemma. Nech» U R m je oblast, u 2H (U). Potom buïto u = 1 na U, nebo u 2 L 1 loc (U) (tj. u je na U lokálnì lebesgueovsky integrovatelná). Dùkaz. Oznaème M mno¾inu v¹ech bodù z U, pro nì¾ existuje okolí, na nìm¾ je u integrovatelná. øejmì je M otevøená mno¾ina. Nech» a 2 U n M, r>0 a nech» B 2r (a) U. Pak 1 = ud a;2r u(a): Je tedy u = 1 na U n M. volme x 2 B r (a) a %>0 tak, aby B % (a) B r (x). Jeliko¾ a 62 M, je B %(a) ud= 1: Proto¾e u je na B 2r (a) zdola omezená, je tak¾e 1 = B r(x) ud= 1; ud x;r u(x); nebo» u = 1 na B r (a). Vidíme, ¾e B r (a) U n M a tedy také U n M je otevøená mno¾ina. Odtud plyne, ¾e buïto M = U (pak u 2 L 1 loc (U) nebo M = ; (pak u = 1 na U) Vìta. Nech» U R m je otevøená mno¾ina a u 2H (U). Následující podmínky jsou ekvivalentní: (i) u 2 L 1 loc (U); (ii) u < 1 na U {skoro v¹ude; (iii) u<1 na husté podmno¾inì mno¾iny U; (iv) v ka¾dé komponentì mno¾iny U existuje bod, v nìm¾ u má koneènou hodnotu. Dùkaz. Implikace (i))(ii))(iii))(iv) jsou zøejmé. Pro dùkaz (iv))(i) se u¾ije (2.3.1). avedeme následující denici. Nech» U R m je otevøená mno¾ina. Øíkáme, ¾e funkce u : U! R je superharmonická (na U), jestli¾e u 2H (U) a platí nìkterá z podmínek uvedených v (2.3.2). Mno¾ina v¹ech superharmonických funkcí na U oznaèíme S(U), S + (U) znaèí mno¾inu nezáporných funkcí z S(U). Prvkùm mno¾iny,s(u) se øíká subharmonické funkce na U Lemma. Nech» U R m je otevøená mno¾ina, u 2S(U). Jestli¾e B r (a) U, pak H a;r (uj Sr(a) ) 2H(B r (a)). Speciálnì funkce u je a;r {integrovatelná. 31

33 Dùkaz. Nech» B r (a) U. Podle (2.2.5) je H a;r (uj Sr(a) )u na B r (a), tedy podle (2.3.2) je funkce H a;r (uj Sr(a) ) koneèná na husté podmno¾inì B r (a). Podle (2.1.5) je H a;r (uj Sr(a) ) supremem nahoru ltrující mno¾iny fh a;r f; f 2C(S r (a));f uj Sr(a) g harmonických funkcí. Podle (1.8.2) je tudí¾ H a;r (uj Sr(a) ) harmonická nab r (a). Speciálnì ud a;r = H a;r (uj Sr(a) )(a) < 1: Tvrzení. Nech» je Radonova míra s kompaktním nosièem v R m. Potom funkce N le¾í v S(R m ) a je harmonická na R m n spt (). Dùkaz. Funkce N je zøejmì spojitá na R m n spt (). Nech» B r (a) R m n spt (). Potom Nd a;r = spt () N(x; y) d(y) d a;r (x) = spt () N(x; y) d a;r (x) d(y): Pro ka¾dé y 2 spt () je funkce x 7! N(x; y) harmonická na R m n spt (), tedy poslední integrál je roven N(a; y) d(y) =N(a): Podle (1.6.1) je funkce N harmonická nar m n spt (). Proto¾e N je podle (2.2.6 (d)) hyperharmonická funkce na R m a je koneèná v¹ude na mno¾inì R m n spt () 6= ;, jen 2S(R m ) podle (2.3.2) Lemma. Nech» m>2 a R>0. Potom N 0;R = 8 < : 1!(m, 2) R2,m na B R (0) N 0 na R m n B R (0): Dùkaz. Nech» x 62 B R (0). Proto¾e funkce y 7! N(x; y) je harmonickánar m nfxg, je podle (1.6.1) N 0;R (x) = N(x; y) d 0;R (y) =N(0;x)=N 0 (x): Je-li z 2 S R (0), je podle (2.3.3) funkce N z 0;R {integrovatelná. Je-li t 1 a y 2 S R (0), pak N(tz; y) N(z; y) a z Lebesgueovy vìty dostáváme N 0;R (z) = lim t!1+ N 0 (tz) = Proto¾e je funkce N 0;R zdola polospojitá, platí lim inf N 0;R (x) ;x2b R (0) 1!(m, 2) R2,m : 1!(m, 2) R2,m : Podle (2.3.4) je funkce N 0;R harmonická nab R (0) a tudí¾ podle (1.2.1) je na B r (0) N 0;R 1!(m, 2) Rm,2 ; co¾ je hodnota funkce N 0;R v bodì 0. (1.5.3) plyne, ¾e N 0;R je na B R (0) konstantní. 32

Matematika II Funkce více promìnných

Matematika II Funkce více promìnných Matematika II Funkce více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Euklidovský n-rozmìrný prostor Def. Euklidovským

Více

Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace

Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Prstencové a kruhové okolí bodu

Více

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných Matematika II Extrémy funkcí více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Parciální derivace vy¹¹ích øádù Def.

Více

Matematika II Urèitý integrál

Matematika II Urèitý integrál Matematika II Urèitý integrál RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Motivace Je dána funkce f(x) = 2 + x2 x 4. Urèete co

Více

LEBESGUEOVA MÍRA 1. Kompaktní mno¾iny v R k 2. Míra kompaktních mno¾in 3. Prostor s mírou 4. Lebesgueova míra 5. Jednoznaènost Lebesgueovy míry 6. Dis

LEBESGUEOVA MÍRA 1. Kompaktní mno¾iny v R k 2. Míra kompaktních mno¾in 3. Prostor s mírou 4. Lebesgueova míra 5. Jednoznaènost Lebesgueovy míry 6. Dis LEBESGUEOVA MÍRA 1. Kompaktní mno¾iny v R k 2. Míra kompaktních mno¾in 3. Prostor s mírou 4. Lebesgueova míra 5. Jednoznaènost Lebesgueovy míry 6. Distribuèní funkce a Lebesgue-Stieltjesova míra 7. Transformace

Více

v trojúhelníku P QC sestrojíme vý¹ky na základnu a jedno rameno, patu vý¹ky na rameno oznaèíme R a patu na základnu S

v trojúhelníku P QC sestrojíme vý¹ky na základnu a jedno rameno, patu vý¹ky na rameno oznaèíme R a patu na základnu S Øe¹ení 5. série IV. roèníku kategorie JUNIOR RS-IV-5-1 Pro na¹e úvahy bude vhodné upravit si na¹í rovnici do tvaru 3 jx 1 4 j+2 = 5 + 4 sin 2x: Budeme uva¾ovat o funkci na pravé stranì na¹í rovnice, tj.

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R

Více

Matematika I Posloupnosti

Matematika I Posloupnosti Matematika I Posloupnosti RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Posloupnost Def. Nekoneènou posloupností reálných èísel

Více

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť. Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Matematika II Aplikace derivací

Matematika II Aplikace derivací Matematika II Aplikace derivací RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Derivace slo¾ené funkce Vìta o derivaci slo¾ené funkce.

Více

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ vlastnosti holomorfní DERIVACE U reálných funkcí více reálných proměnných nebylo možné definovat derivaci analogicky definici reálné jedné reálné proměnné (nešlo dělit...)

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z

Více

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X

Více

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A) Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,

Více

12. Funkce více proměnných

12. Funkce více proměnných 12. Funkce více proměnných 12.1 Parciální derivace a totální diferenciál Definice Necht f je reálná funkce n proměnných, a 2 R n a 1 i n. 12.1 Parciální derivace a totální diferenciál Definice Necht f

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Parciální diferenciální rovnice obecně 1. Kvaazilineární rovnice prvního řádu 1 3. Lineární rovnice druhého řádu

Více

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce

Více

2. přednáška 8. října 2007

2. přednáška 8. října 2007 2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Matematika II Lineární diferenciální rovnice

Matematika II Lineární diferenciální rovnice Matematika II Lineární diferenciální rovnice RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Lineární diferenciální rovnice Denice

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení.

Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení. funkce je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení. Je důležité vědět, kdy se malá změna nějakého měření projeví málo na konečném výsledku. Zpřesňuje-li se měření, měl

Více

Aproximace funkcí. Chceme þvzoreèekÿ. Známe: celý prùbìh funkce

Aproximace funkcí. Chceme þvzoreèekÿ. Známe: celý prùbìh funkce Aproximace funkcí 1/13 Známe: celý prùbìh funkce Chceme þvzoreèekÿ hodnoty ve vybraných bodech, pøíp. i derivace Kvalita údajù: známe pøesnì (máme algoritmus) známe pøibli¾nì (experiment èi simulace) {

Více

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

4. Topologické vlastnosti množiny reálných Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 4. Topologické vlastnosti množiny reálných čísel V této kapitole definujeme přirozenou topologii na množině

Více

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Holomorfní funkce Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Holomorfní funkce 1 / 8 Derivace Definice Necht f je komplexní

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Kapitola 9 Skalární součin Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Definice 9.1 Je-li x = (x 1,..., x n ) T R n 1 reálný

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně

Více

Matematika I Podprostory prostoru V n

Matematika I Podprostory prostoru V n Matematika I Podprostory prostoru V n RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Co u¾ známe? vektory - základní operace (sèítání,

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory. 1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných

Více

1 Topologie roviny a prostoru

1 Topologie roviny a prostoru 1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:

Více

19 Hilbertovy prostory

19 Hilbertovy prostory M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa Petr Tomiczek Fakulta Aplikovaných věd Západočeská univerzita Plzeň 2006 obsah 1 Rozklad Hilbertova prostoru Uzavřený lineární a samoadjungovaný operátor

Více

Lineární zobrazení. V prvním z následujících tvrzení navíc uvidíme, že odtud plynou a jsou tedy pak rovněž splněny podmínky:

Lineární zobrazení. V prvním z následujících tvrzení navíc uvidíme, že odtud plynou a jsou tedy pak rovněž splněny podmínky: Lineární zobrazení Nechť (V, +, ) a (W, +, ) jsou dva vektorové prostory nad týmž tělesem (T, +, ). Nechť f : V W je zobrazení splňující následující podmínky: ( u, v V)(f(u + v) = f(u) + f(v)), ( s T )(

Více

6. přednáška 5. listopadu 2007

6. přednáška 5. listopadu 2007 6. přednáška 5. listopadu 2007 Souvislost diferenciálu a parciálních derivací. Diferenciál implikuje parciální derivace a spojité parciální derivace implikují diferenciál. Tvrzení 2.3. Když je funkce f

Více

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sly z p edchoz ch kapitol k podrobn j mu zkoum n line

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

Matematika pro informatiky

Matematika pro informatiky (FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce

Více

22 Základní vlastnosti distribucí

22 Základní vlastnosti distribucí M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající

Více

Jazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa

Jazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa 2. Jazyk matematiky 2.1. Matematická logika 2.2. Množinové operace 2.3. Zobrazení 2.4. Rozšířená číslená osa 1 2.1 Matematická logika 2.1.1 Výrokový počet logická operace zapisujeme čteme česky negace

Více

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZA 1 PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2016/2017 PŘÍKLADY KE KAPITOLE VI K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

Matematika V. Dynamická optimalizace

Matematika V. Dynamická optimalizace Matematika V. Dynamická optimalizace Obsah Kapitola 1. Variační počet 1.1. Derivace funkcí na vektorových prostorech...str. 3 1.2. Derivace integrálu...str. 5 1.3. Formulace základní úlohy P1 var. počtu,

Více

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

Spojitost a limita funkce

Spojitost a limita funkce Spojitost a ita funkce Okolí bodu Značení: a R ε > 0 označujeme O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a) \ {a} x a ε-ové

Více

17. Posloupnosti a řady funkcí

17. Posloupnosti a řady funkcí 17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.

Více

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární

Více

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE LEKE34-KIN auchyova obecná auchyova auchyův vzorec vičení KŘIVKOVÝ INTEGRÁL Na konci kapitoly o derivaci je uvedena souvislost existence derivace s potenciálním polem. Existuje

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,

Více

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité

Více

Posloupnosti a jejich konvergence

Posloupnosti a jejich konvergence a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

7.1 Extrémy a monotonie

7.1 Extrémy a monotonie KAPITOLA 7: Průběh funkce [ZMA13-P38] 7.1 Extrémy a monotonie Řekneme, že funkce f nabývá na množině M Df svého globálního maxima globálního minima A v bodě x 0, jestliže x 0 M, fx 0 = A a pro každé x

Více

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah 11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

1. Obyčejné diferenciální rovnice

1. Obyčejné diferenciální rovnice & 8..8 8: Josef Hekrdla obyčejné diferenciální rovnice-separace proměnných. Obyčejné diferenciální rovnice Rovnice, ve které je neznámá funkcí a v rovnici se vyskytuje spolu se svými derivacemi, se nazývá

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li

Více

Časopis pro pěstování matematiky

Časopis pro pěstování matematiky Časopis pro pěstování matematiky Jiří Bečvář; Miloslav Nekvinda Poznámka o extrémech funkcí dvou a více proměnných Časopis pro pěstování matematiky, Vol. 81 (1956), No. 3, 267--271 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/117194

Více

Definice : Definice :

Definice : Definice : KAPITOLA 7: Spektrální analýza operátorů a matic [PAN16-K7-1] Definice : Necht H je komplexní Hilbertův prostor. Řekneme, že operátor T B(H) je normální, jestliže T T = T T. Operátor T B(H) je normální

Více

Zobecněný Riemannův integrál

Zobecněný Riemannův integrál Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

Rovnice se separovanými proměnnými

Rovnice se separovanými proměnnými Rovnice se separovanými proměnnými V této kapitole se budeme zabývat následující diferenciální rovnicí: y = g(y)f(x), (1) kde f a g jsou reálné funkce reálné proměnné. Tato rovnice se nazývá rovnice se

Více

1 Soustavy lineárních rovnic v analytické geometrii

1 Soustavy lineárních rovnic v analytické geometrii Soustavy lineárních rovnic v analytické geometrii Uva¾ujme v R pøímku s parametrickým vyjádøením (a) Urèete obecné vyjádøení pøímky p, (b) najdìte prùseèíky pøímky p s osou x a osou y, p f(; ) + t (; )j

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =

Více

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede 1 Výroková logika výroky:a,b pravdivost výroku: 0 nepravda, 1 pravda logické spojky: A negace A A B konjunkce A B disjunkce A B implikace

Více

Limita posloupnosti a funkce

Limita posloupnosti a funkce Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

4. Diferenciál a Taylorova věta

4. Diferenciál a Taylorova věta 4. Diferenciál a Taylorova věta Definice 4.1. Buď f : R n R, a Df. Řekneme, že f je diferencovatelná v bodě a, když h V n takový, že a + h Df platí f(a + h) f(a) gradf(a) h + h τ(h), kde lim τ(h) 0. Funkce

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014 Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 4 Studijní program: Studijní obory: Příklad (5 bodů) Spočtěte Matematika MA, MMIB, MMFT, MSTR, NVM, PMSE, MDU Varianta A M xy dxdy, kde M = {(x, y) R

Více

24. Parciální diferenciální rovnice

24. Parciální diferenciální rovnice 24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x)

Více