Informace, systémy, stabilita
|
|
- Ondřej Kolář
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Inormace ytémy tablta Mloš Schlegel
2 Teore normace. Množna možných elementárních gnálů e nazývá abeceda.. Řetězec znaů pímen abecedy tvoří zprávu. 3. Počet znaů ve zprávě nazýváme délou zprávy. rušení zdro odér deodér příemce abeceda zpráva ódy zabezpečené deteční oreční redundance proputnot [bt/]
3 Entrope [ ] p p H p H bt p H p c H p p p p p p A P A P A A P p p p p p H log log log < > Entrope č neurčtot -tého evu pravděpodobnotí e denována náleduícím podmínam: H p n p Entrope -tého evu. Entrope celého pouu.
4 Shannonova věta Je-l zpráva dotatečně dlouhá můžeme rozdělením na dotatečně velé upny znaů ódovat dvoově ta že eí redundance e lbovolně málo lší od nuly. Aplace: paování ouborů dgtalzace obrazu
5 Sytém D: Sytém e omezená čát reálného nebo abtratního protoru aně vymezenou hrancí mez ním a oolím. D: Sytém e oubor reálných nebo abtratních obetů vázaných taovým způobem že tvoří cele. Sytém g S: ytém h g : O S h : S O Oolí O: oolí
6 Přílady reálných ytémů bologe atronome techna buňa moze žvočch eoytém luneční outava hvězdoupa vemír motor reator eletrárna
7 Řídcí ytémy-unční dagram Zpětnovazební řízení Reprezentace měření Proce rozhodování dynama Ace Proce půobení Řízení v otevřené myčce - ompenzační Reprezentace rozhodování Ace měření Proce dynama Proce Porucha
8 Řídcí ytémy-truturální dagram Zpětnovazební řízení Senzory Reprezentace Agent měření Proce ace Řízení v otevřené myčce - ompenzační Senzory Reprezentace Agent měření ace Proce Porucha
9 Řídcí ytém regulačního typu Zednodušený dagram Požadovaná hodnota reprezentace Senzory Komparátor ŘS odchyla Agent S r p C e A měření Proce ace Poruchy m P a d Agent regulátor mnmalzue regulační odchylu mez požadovanou hodnotou a regulovanou velčnou. Jeho cílem e udržet malou odchylu př půobení poruch a př změně dynamcých vlatnotí proceu. Regulovaná velčna e zíává měřením na proceu.
10 Herarchcý řídcí ytém p ŘS S r S r C e A p C e A Úol agenta A e mnmalzovat regulační odchylu e zatímco agent A mnmalzue regulační odchylu e. Výtup generovaný agentem A e požadovaná hodnota pro vntřní myču agenta A. Čato e používá více herarchcých úrovní. m m P a d
11 Regulace teploty v budovách venovní teplota mítnot EQI čerpadlo pož. teplota R R otel
12 Dtrbuovaný řídcí ytém p p pn ŘS ŘS ŘSn m a m a m3 a3 Proce V dtrbuovaném řídcím ytému pracue paralelně něol regulátorů. Důležté př tom e že aždý regulátor řídí pouze ednu regulovanou velčnu nebo ech omezený počet a užívá pouze data terá ám na proceu měří.
13 Herarchcý dtrbuovaný ŘS Operátor ŘS p p pn ŘS ŘS ŘSn m a m a m3 a3 Proce
14 Regulace rychlot a napětí válcovaného pau M E M E M E PI PI PI pož. tah pož. rychlot pož.tah
15 Abtratní autonomní ytém onečným počtem tavů onečný automat { } { } n n n n X X X K K K a K : : Je-l ytém v oamžu ve tavu potom e v čae ve tavu. tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: Stav v čae nezáví na tavech v čae - -. Vešerá normace pro další evoluc ytému e obažena ve tavu ytému.
16 Matce a gra ytému S ] [ F { } n H h V H V G K Matce ytému S Gra ytému S F 3 4 Přílad v otatních případech
17 Vlatnot grau obecného ytému S nvarantní podgra ezera. Z aždého uzlu vede právě edna hrana.. Gra G e rozpadá na omponenty typu ezero. 3. Každá omponenta grau typu ezero má právě ednu tablní nvarantní množnu uzlů. Podgra grau G na této nvarantní množně uzlů e cylu.
18 Vlatnot matce ytému S. V aždém loupc má matce ytému právě ednu ednču.. Součanou permutací řádů a loupců přečílováním tavů ytému lze matce ytému S převét na bloově dagonální matc F PFP dag{ F F K F l F M F O L L O O M F l de matce F F K F l odpovídaí omponentám grau G ezerům. Jetlže matce F odpovídá omponentě typu ezero nvarantní množnou obahuící r vrcholů potom má matce F právě r vlatních nenulových číel teré ou řešením rovnce r. 3. Náobnot vlatního číla matce ytému určue počet nvarantních množn ve tavovém protoru X.
19 Buňový automat - hra Le. Mrtvá buňa právě třem ouedy e tává žvou zrození.. Žvá buňa dvěm nebo třem žvým ouedy zůtává žvá přežtí. 3. Ve všech otatních případech buňa umírá přemnožení... 3.
20 Hra Le
21 Otevřené problémy 66 X { 36 } K?. Co tvoří všechny nvarantní tvary v omezené doméně.. Je možné nalézt onečný tvar olone na záladě počátečního. 3. Co e tane onečným tvarem změníme-l trochu počáteční? 4. Je možné predovat budoucnot ve ložtých ytémech?
22 Automat e vtupem { } X U X a a a U u X u m n : } { K K tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: množna vtupů a a a a a a Přílad:
23 Pratcý přílad automatu Spouštění vozoomorové pece Jao přílad použtí onečného automatu zde uvedeme pouštění vozoomorové pece určené pro výpal šamotu a amenny př teplotách až 5 C. Sevence příazů př tartování pece e náleduící: Po povelu START e puštěn ventlátor prmárnírho vzduchu a čeá e na příchod dgtální vtupu tla OK. Náledue povel na puštění odtahového ventlátoru a čeání na příchod vtupu podtla OK. V další áz e rozhodue zda e pec pouštěna ve áz chlazení nebo ve áz výpalu. Pro áz chlazení e proce pouštění uončen. Pro áz výpalu e nutno zapnout plyn a počat na vtup plyn OK a potom natartovat hořáy přčemž ro tartování hořáů e nutno většnou neméně ednou opaovat. Po natarování ventlátorů e čeá na dgtální vtupy teré oznamuí že tyto ventlátory doopravdy běží tlaové derence Nepřdou-l tyto vtupy do předem tanovené doby e proce pouštění uončen.
24 Pratcý přílad automatu
25 Pratcý přílad automatu Q START C Povel START Q SPOUŠTĚNÍ PRIMÁRU puť prmár C Tla prmáru OK Q SPOUŠTĚNÍ ODTAHU puť odtah Tla odtahu OK & výpal C C7 Tla odtahu OK & chlazení puť plyn SPOUŠTĚNÍ PLYNU Q3 Tla plynu OK C3 zapn plyn puť čaovač SPOUŠTĚNÍ HOŘÁKŮ Q4 C4 Čaovač dočaoval & hořáy OK Čaovač dočaoval & hořáy neou OK C5 Q5 OPAKOVÁNÍ HOŘÁKŮ vypn plyn puť čaovač C6 Čaovač dočaoval Q6 PEC JEDE
26 Abtratní ytém drétní v čae a potý v protoru n n n R R R X : tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: Autonomní ytém Sytém e vtupem n m n m n R R R R U u R X u : tavová rovnce tavový protor tranormační ce S: protor vtupů
27 Přílad : logtcá rovnce Logtcá rovnce popue růt populace: b b 4 b b čím větší populace tím větší přírůte př přemnožení dochází e zpomalení přírůtu The logtc equaton gve the rule or determnng the relatve populaton n at the n th year n term o the populaton n the n th year. To get a phycal undertandng o the term n the the logtc equaton we can thn o the b* n term a a potve eedbac term n the ene that a n ncreae o doe the value o b n. Th ame a ayng that the populaton ze n the net year n determned by the product o the prevou populaton ze n and the rate b at whch the populaton grow. Smlarly the term - n can be thought o a a negatve eedbac nce ncreang n wll decreae - n and thereore - n can be thought o a populaton declne due to over populaton and carce reource. So what the bg deal about logtc equaton. Well t the mplet one dmenonal nonlnear quared term ngle parameter b n equaton model that how an amazng varety o dynamcal repone.
28 Přílad : logtcá rovnce por. Gracá terace y b y The graph correpondng to the logtc uncton y b**- a parabola whch pae through the pont and ndependent o the choce o the parameter b. The mama o the parabola whch alway located at.5.5*b. There a nce graphcal vualzaton o the teraton proce o logtc map va what called the graphcal teraton plot whch how how the terate... can be obtaned graphcally. To decrbe the teratve proce we plot the graph y b**- hown a yellow curve and the y dagonal lne hown n red. The graphcal teraton plot n agant n. We tart rom the ntal pont on the -a. Net we draw a vertcal lne egment howwn n blue rom th ntal pont untl t ht the parabola. From that pont we draw a horzontal lne egment untl we ht the dagonal lne. From there we contnue to draw a vertcal lne egment untl we ht the parabola agan and o on. The vertcal lne plot mply a graphcal repreentaton o the etratve proce and the horzontal lne could be thought o a a repreentatve o the eedbac mechanm.
29 Přílad : logtcá rovnce por. Rovnovážný tav
30 Přílad : logtcá rovnce por. Mezní cyly
31 Přílad : logtcá rovnce por. Případ b 4 { co[ co ]}
32 Přílad : podvný atrator Geometrcá hra přílad ytému drétního v čae a potého v protoru náhodným vtupem: náada. Narelíme vrcholy lbovolného troúhelníu a barevně e označíme červená modrá zelená.. Uvntř troúhelníu zvolíme bod náada. 3. Nyní opaovaně házíme hrací otou terá má dvě těny červené modré a zelené. Jetlže padne napřílad červená předeme z atuálního bodu X tavu do nového bodu tředu úečy eíž raní body ou: červený vrchol troúhelníu a atuální bod X. Podobným způobem potupueme padne-l zelená nebo modrá. Otáza:
33 Přílad : podvný atrator por. Evoluce ytému: Na obrázu ou naznačeny prvé dva roy ytému pro náleduící případ:. Náada e umítěna do tředu troúhelnía.. V prvém hodu padne červená a v druhém modrá. Zřemě platí:. Př aždém rou přede atuální bod z bílého troúhelníu do bílého troúhelníu polovční velotí.. Atuální bod onvergue bodu troúhelníu terý e vyznačen černě. 3. Hromadné body traetore ytému tvoří tzv. Serpńého troúhelní.
34 Přílad : podvný atrator por. Dence Serpńého troúhelníu:
35 Přílad 3: tandardní zobrazení Složtý ytém:.97635n π /π Perodcá řešení ou zobrazena uzavřeným řvam různé barvy.
36 Spotý autonomní derencální ytém Fyzální záony e neednoduše a nepřrozeně ormuluí ve tvaru derencálních rovnc. n n n h h R R R X h h : / / lm lm & Spotý derencální ytém lze zíat lmtním přechodem z derenčního ytému terý e drétní v čae a potý v protoru. tavová rovnce tav ytému Staconární body Rovnovážné body
37 Lneární potý ytém Neednodušší případ at at at C e t e e e t C at adt d adt d a dt d a ln & e reálné čílo a e omplení čílo a n co t t e e e t t at ω ω σ ω σ
38 Lneární potý ytém n n n n n n n z z z z z z z z z ATz T A T T z Tz T z R A R A Λ & L & & O & & & & Λ Λ Λ Λ Λ T AT AT T At At At I e e e T Te z Te Tz z e z e e e z At At At t t t t t t n 3 3!! K O Sloupce matce ou vlatní vetory matce neboť platí T A
39 Fázový portrét lneárních ytémů druhého řádu z e z z e z z z e h c e h c t A a a a a t t t t & & & & h h z z < > : z :
40 Portréty ve ázové rovně z uzel: edlo: třed: ohno: < < > > > < < > σ ω σ ω σ ω ω
41 Přílad F t Matematcé yvadlo: m ϕ ϕ l ϕ netablní rovnovážný tav F a t t ma v t g ϕ&& l t lϕ&& nϕ mg nϕ mg ϕ ϕ& poloha úhlová rychlot ϕ π tablní rovnovážný tav & & g n l pop ytému ve tvaru vetorové derencální rovnce prvého řádu
42 Přílad por. Netablní rovnovážný tav Loální lnearzace v rovnovážných tavech: l g l g l g I A l g A l g dt d l g l g det n Stablní rovnovážný tav l g l g l g I A l g A l g l g dt d l g l g l g det n n π π π π π
43 Přílad por. Vetorové pole: Netablní rovnovážný tav Stablní rovnovážný tav
44 Přílad Acelerometr : m b m a ma b m b a m F && & & && & && y a y & & V utáleném tavu: m m b m b m m b I A m b m A a m b m dt d 4 det ± & Zrychlení e úměrné poloze. a
45 Přílad 3 Mohou ry ežrat všechny zaíce? & počet zaíců počet ryů Kdyby zaíc neměl nepřátele: ε ε > Kdyby etoval pouze ryy: & ε ε > Za předpoladu že ží v edné oblat: & & ε ε γ γ rovnovážný tav ε γ ε ε γ ± γ ε ε ε γ
46 Přílad 3 por. Mohou ryy ežrat všechny zaíce?
47 Přílad 4 Sytém generuící chao Lorentz: & σ y y& r y z z& bz y Traetore zůtává v omezené oblat tavového protoru ale není perodcá an neonvergue e taconárnímu bodu.
7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ
7. ZÁKADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7.. SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny fyzálně realzovatelné spojté lneární systémy (romě systémů s dopravním zpožděním lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů
1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti
1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je
7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy
7 - Utálený tav kmitavý a nekmitavý, ledování a zadržení poruchy Michael Šebek Automatické řízení 018 31-3-18 Automatické řízení - ybernetika a robotika zeílení ytému na frekvenci ω je G( jω) - viz amplitudový
Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka
Náhodná veličina Náhodnou veličinou nazýváme veličinu, terá s určitými p-stmi nabývá reálných hodnot jednoznačně přiřazených výsledům příslušných náhodných pousů Náhodné veličiny obvyle dělíme na dva záladní
Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)
Bucinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003) Formalizace rozměrové analýzy ( výsledné jednoty na obou stranách musí souhlasit ). Rozměr fyziální veličiny Mějme nějaou třídu jednote, napřílad [(g,
Using a Kalman Filter for Estimating a Random Constant Použití Kalmanova filtru pro výpočet odhadu konstantní hodnoty
II. Semnar ASR 007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babuch (eds) 007, VŠB-TUO, Ostrava, ISB 978-80-48-7-4 Usng a Kalman Flter for Estmatng a Random Constant Použtí Kalmanova fltru pro výpočet
teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů
Jří Petržela yntéza a návrh eletroncých obvodů vtupní údaje pro yntézu obvodu yntéza a návrh eletroncých obvodů vlatnot obvodu obvodové funce parametry obvodu toleranční pole (mtočtové charaterty fltru)
Téma 1: Pravděpodobnost
ravděpodobot Téma : ravděpodobot ředáša - ravděpodobot áhodého evu Náhodý pou a áhodý ev Náhodý pou - aždá čot, eíž výlede eí edozačě urče podmíam, za terých probíhá apř hod otou, měřeí dély, běh a 00
Frekvenční metody syntézy
Frevenční metody yntézy Autor: etr Havel, havelp@fel.cvut.cz 23..25 Frevenční metody návrhu e naží upravit frevenční charateritiu otevřené myčy L ta, aby výledná frevenční charateritia uzavřené myčy T
1 Seznamová barevnost úplných bipartitních
Barvení grafů pravděpodobnotní důazy Zdeně Dvořá 7. proince 208 Seznamová barevnot úplných bipartitních grafů Hypergraf je (labě) -obarvitelný, jetliže exituje jeho obarvení barvami neobahující monochromaticou
Teorie plasticity PLASTICITA
Teore platcty PLASTICITA TEORIE PLASTICKÉHO TEČENÍ IDEÁLNĚ PRUŽNĚ-PLASTICKÝ MATERIÁL BEZ ZPEVNĚNÍ V platcém tavu nelze jednoznačně přřadt danému napětí jedné přetvoření a naopa, ja tomu bylo ve tavu elatcém.
25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení 2013 21-4-13
5 Dopravní zpoždění Michael Šebek Automatické řízení 3-4-3 Dopravní zpoždění (Time delay, tranport delay, dead time, delay-differential ytem) V reálných ytémech e čato vykytuje dopravní zpoždění yt ( )
KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC
Přednáša 02 Přírodovědecá faulta Katedra matematiy KMA/P506 Pravděpodobnost a statistia KMA/P507 Statistia na PC jiri.cihlar@ujep.cz Náhodné veličiny Záladní definice Nechť je dán pravděpodobnostní prostor
Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů
Agregace - úvod 1 Agregace vzáemné spoování destablzovaných částc ve větší cely, případně ech adheze na povrchu ných materálů Částce mohou agregovat, poud vyazuí adhezní schopnost a poud e umožněno ech
8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY
8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMETY Stattcký oubor e dvěma argument Průvodce tudem Vužeme znalotí z předchozí kaptol, která poednávala o tattckém ouboru edním argumentem a rozšíříme e. Předpokládané
EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)
NUMP0 (Pravděpodobnost a Matematicá statistia I Střední hodnota disrétního rozdělení. V apce máte jednu desetiorunu, dvě dvacetioruny a jednu padesátiorunu. Zloděj Vám z apsy náhodně vybere tři mince.
Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005
Reprezentace přirozených čísel ve ibonacciho soustavě rantiše Maňá, JI ČVUT, 2005 Úvod Ja víme, přirozená čísla lze vyádřit různými způsoby Nečastěi zápisu čísel používáme soustavu desítovou, ale umíme
Technická kybernetika. Linearizace. Obsah
Aademcý ro 06/07 řpravl: adm Farana Techncá ybernea Idenface yémů, algebra bloových chéma Obah Lnearzace. Analycá denface. Expermenální denface. Algebra bloových chéma. Záladní přenoy reglačního obvod.
Příklady k přednášce 6 - Ustálený stav, sledování a zadržení poruchy
Přílady přdnášc 6 - Utálný tav, ldování a zadržní poruchy Mchal Šb Automatcé řízní 08 3-3-8 Automatcé řízní - Kybrnta a robota Frvnční odzva, charatrta, přno Má-l tablní LTI ytém y () = Gu ()() na vtupu
Možnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ
Možnot vyžtí tatty a teore zpracování dat v prác učtele na. tupn ZŠ Význam tatty je v oudobé polečnot všeobecně uznáván. Svědčí o tom člány v denním odborném tu, lýcháme o ní čato ve vytoupeních hopodářých
3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu
3..9 ěta o středovém a obvodovém úhlu Předpolady: ody, rozdělují ružnici na dva oblouy. Polopřímy a pa rozdělují rovinu na dva úhly. rcholy obou úhlů leží ve středu ružnice říáme, že jde o středové úhly
Matematické modelování turbulence
Matematcé modelování turbulence 1. Reynolds Averaged Naver Stoes (RANS) Řeší se Reynoldsovy rovnce Výsledem ustálené řešení, střední velčny Musí se použít fyzální model pro modelování Reynoldsových napětí
symetrická rovnice, model Redlich- Kister dvoukonstantové rovnice: Margules, van Laar model Hildebrandt - Scatchard mřížková teorie roztoků příklady
symetrcá rovnce, model Redlch- Kster dvouonstantové rovnce: Margules, van Laar model Hldebrandt - Scatchard mřížová teore roztoů přílady na procvčení 0 lm Bnární systémy: 0 atvtní oefcenty N I E N I E
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. doc. Ing. Lubomír Brančík, CSc.
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Faulta eletrotechny a omunačních technologí doc. Ing. Lubomír Brančí, CSc. ANALÝZA CITLIVOSTÍ V SOUSTAVÁCH S ROZPROSTŘENÝMI PARAMETRY SENSITIVITY ANALYSIS IN DISTRIBUTED PARAMETER
Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění
Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění Michael Šebek Automatické řízení 28 5-5-8 L { } Dopravní zpoždění v Laplaceově tranformaci v ( + τ ) { } t f(): t f() t = t
ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha
ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl
11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení 2015 24-3-15
- Regulátory Michael Šebe Automaticé řízení 5 4-3-5 Nejjednodušší regulátory Automaticé řízení - Kybernetia a robotia v jitém mylu nejjednodušší regulátor je On-Off (Bang-bang) má jen dvě možné výtupní
11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení
- Regulátory Michael Šebe Automaticé řízení 7 6-3-7 Nejjednodušší regulátory Automaticé řízení - Kybernetia a robotia v jitém mylu nejjednodušší regulátor je On-Off (Bang-bang) má jen dvě možné výtupní
3 ČSN EN : Zatížení sněhem
3 Zatížení něhem Zatížení tavebních ontrucí 3 ČSN EN 1991-1-3: Zatížení něhem V normě ČSN EN 1991-1-3 jou uvedeny poyny pro tanovení hodnot zatížení něhem pro navrhování ontrucí pozemních a inženýrých
Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky
Doplňky k přednášce 3 Dikrétní ytémy Dikrétní frekvenční charakteritiky Michael Šebek Automatické řízení 011-1-11 Automatické řízení - Kybernetika a robotika e jω Matematika: Komplexní exponenciála = coω+
- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)
DSM2 C 8 Problém neratší cesty Ohodnocený orientoaný graf: - Definice: Ohodnoceným orientoaným grafem na množině rcholů V = { 1, 2,, n} nazýáme obet G = V, w, de zobrazení w : V V R { } se nazýá áhoá funce
3 - Póly, nuly a odezvy
3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 8 9-6-8 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeou a póly ytému Póly přeou jou kořey jmeovatele pro g () = b () a () jou to komplexí číla
(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.
2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P
6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032
III. Opaované pousy, Bernoulliho nerovnost. Házíme pětrát hrací ostou a sledujeme výsyt šesty. Spočtěte pravděpodobnosti možných výsledů a určete, terý má největší pravděpodobnost. Řešení: Jedná se o serii
Příklady k přednášce 6 - Ustálený stav, sledování a zadržení poruchy
Přílady přdnášc 6 - Utálný tav, ldování a zadržní poruchy Mchal Šb Automatcé řízní 05 9-3-5 Frvnční odzva - odvozní Automatcé řízní - Kybrnta a robota Na vtup tablního ytému přnom y () = Gu ()(), trý j
3. cvičení 4ST201 - řešení
cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 - řešeí Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry
1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.
. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů.. Motvace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrcké matce A = A λe = λ λ = λ 3λ + = λ 3+ λ 3 Vlastní čísla jsou λ = 3+, λ = 3. Pro tato vlastní čísla nalezneme
4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody:
4 Přednáša: Kvazi-Newtonovsé metody: Metody s proměnnou metriou, modifiace Newtonovy metody Efetivní pro menší úlohy s hustou Hessovou maticí Newtonova metoda (opaování): f aproximujeme loálně vadraticou
9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho
Typicé přílady pro zápočtové písemy DiM 470-301 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 018) 1 9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Haimiho 9.1. Doážete nareslit graf na 9 vrcholech, ve terém mají aždé dva
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT. Institut biostatistiky a analýz
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík,, CSc. III. PŘÍZNAKOVÁ KLASIFIKACE - ÚVOD PŘÍZNAKOVÝ POPIS Příznakový obraz x zpracovávaných dat je vyjádřen n-rozměrným loupcovým vektorem hodnot x i,
Finan ní matematika pro kaºdého[1] - vzore ky
Fnan ní matematka ro kaºdého[1] - vzore ky Jtka Vachtová 17. kv tna 2011 www.vachtova.cz Abstrakt Uvedené vzorce nan ní matematky vychází eváºn z knhy Fnan ní matematka ro kaºdého od Jarmly Radové, Petra
2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC
25 MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak lze obecnou soustavu lneárních rovnc zapsat pomocí matcového počtu; přesnou formulac podmínek řeštelnost soustavy lneárních rovnc
G( x) %, ν%, λ. x, x, N, N nezáporné přídatné proměnné, ( ) 2 Matematické programování
Matematicé programování Označení a definice veličin. opt i/maimalizace w, Žádaná hodnota,transpozice, relace typu nebo Inde diagonální formy vetoru. Obecná omezovací podmína Γ ( ( = ( Є, R, y podmíny typu
Numerická matematika A
Numercká matematka A 5615 A1 Máme dánu soustava lneárních rovnc tvaru AX = B, kde 4 1 A = 1 4 1, B = 1 a Zapíšeme soustavu rovnc AX = B ve tvaru upravíme a následně (L + D + P X = B, DX = (L + P X + B,
Transformátory. Mění napětí, frekvence zůstává
Transformátory Mění napětí, frevence zůstává Princip funce Maxwell-Faradayův záon o induovaném napětí e u i d dt N d dt Jednofázový transformátor Vstupní vinutí Magneticý obvod Φ h0 u u i0 N i 0 N u i0
Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení
Příklady k přednášce 0 - Čílicové řízení Micael Šebek Automatické řízení 07-4- Vzorkování: vzta mezi a z pro komplexní póly Spojitý ignál má Laplaceův obraz póly v, Dikrétní ignál má z-obraz αt yt ( )
Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu
Osnova přednášky 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) 8) Kvalita
Kombinace s opakováním
9..3 Kombinace s opaováním Předpolady: 907. 908, 9, 92 Pedagogicá poznáma: Tato hodina zabere opět minimálně 70 minut. Asi ji čeá rozšíření na dvě hodiny. Netradiční začáte. Nemáme žádné přílady, ale rovnou
3. cvičení 4ST201. Míry variability
cvčící Ig. Jaa Feclová 3. cvčeí 4ST0 Obah: Míry varablty Rozptyl Směrodatá odchyla Varačí oefcet Rozlad rozptylu a mezupovou a vtroupovou varabltu Změa rozptylu Vyoá šola eoomcá VŠE urz 4ST0 Míry varablty
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechn a podzemního tavteltví Modelování v geotechnce Metoda onečných prvů (prezentace pro výuu předmětu Modelování v geotechnce) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace tudního oboru Geotechna
15 Mletí. I Základní vztahy a definice. Oldřich Holeček (aktualizace v roce 2014 Michal Přibyl & Marek Schöngut)
15 Mletí Oldřch Holeče (atualzace v roce 2014 Mchal Přbyl & Mare Schöngut) I Záladní vztahy a defnce I.1 Úvod Rychlost mnoha chemcých a fyzálních procesů závsí na velost mezfázového povrchu. Je-l v nch
SW aplikace MOV přednášky
SW aplace MOV Šubrt KOSA Systémová podpora proetů Teore grafů Proetové řízení I, II zápočet: alespoň bodů z průběžných testů 75% účast na cvčení obhaoba proetů v MS Proect pef.czu.cz/osa Témata. :. seznámení
Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První
Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá
{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY
SNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ. NEALGEBRAICKÉ METOD a) GINSBURGOVA METODA Využívá tzv. korespondencí mez vstupním a výstupním slovem př dané vstupní a výstupní abecedě. Jnak řečeno, vyhodnocuí se ednotlvé odezvy
14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1
14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1 S Á ČK Y NA PS Í E XK RE ME N TY SÁ ČK Y e xk re m en t. p o ti sk P ES C Sá čk y P ES C č er né,/ p ot is k/ 12 m y, 20 x2 7 +3 c m 8.8 10 bl ok
Analýza parametrů měřených křivek akomodace a vergence oka v programu MATLAB
Analýza arametrů měřených řive aomoace a vergence oa v rogramu MATLAB Václav Baxa*, Jarolav Duše*, Mirolav Dotále** *Katera raioeletroniy, FEL ČVUT Praha **Oční oělení, Nemocnice, Litomyšl Abtrat Práce
I. část - úvod. Iva Petríková
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Osah Úvod, základní pojmy Počet stupňů volnosti Příklady kmitavého pohyu Periodický pohy Harmonický pohy,
Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.
přednáša KOMBINATORIKA Při řešení mnoha praticých problémů se setáváme s úlohami, ve terých utváříme supiny z prvů nějaé onečné množiny Napřílad máme sestavit rozvrh hodin z daných předmětů, potřebujeme
22. Mechanické a elektromagnetické kmity
. Mechanicé a eletromagneticé mity. Mechanicé mity Mechanicé mitání je jev, při terém se periodicy mění fyziální veličiny popisující mitavý pohyb. Oscilátor těleso, teré je schopné mitat, (mitání způsobuje
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(7) Křivky a křivkový integrál Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (7) Křivky a křivkový integrál 1 / 39 y Kristýna Kuncová (7) Křivky a křivkový integrál 2 / 39 y Kristýna Kuncová (7) Křivky
Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.
Diferenciální rovnice Obyčejná diferenciální rovnice řádu n: F t, x, x, x,, x n Řešení na intervalu I: funce x : I R taová, že pro aždé t I je F t, xt, x t,, x n t Maximální řešení: neexistuje řešení na
Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění
Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění Michael Šebek Automatické řízení 23 2-4-3 L { } Dopravní zpoždění v Laplaceově tranformaci v ( + τ ) { f t } { } t f(): t f() t = t
Dále budeme předpokládat, že daný Markovův řetězec je homogenní. p i1 i 2
4 Markovovy řetězce se nazývá Markovův řetě- Defnce 7 Posloupnost celočíselných náhodných velčn {X n } zec (markovský řetězec), jestlže P(X n+ = j X n = n,, X 0 = 0 ) = P(X n+ = j X n = n ) (7) pro každé
u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo
Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce)
Binomická věta
97 Binomicá věta Předpolady: 96 Kdysi dávno v prvním ročníu jsme se učili vzorce na umocňování dvojčlenu Př : V tabulce jsou vypsány vzorce pro umocňování dvojčlenu Najdi podobnost s jinou dosud probíranou
Kombinace s opakováním
9..3 Kombinace s opaováním Předpolady: 907. 908, 9, 92 Pedagogicá poznáma: Časová náročnost této hodiny je podobná hodině předchozí. Netradiční začáte. Nemáme žádné přílady, ale rovnou definici. Definice
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy
Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 08 9-6-8 Nuly přeou Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo G ( ) = ( + ) ( + ) pólem = a ulou z = porovejme odezvy
Pružnost a plasticita II
Pružnost a plastcta II 3 ročník bakalářského studa doc Ing Martn Kresa PhD Katedra stavební mechank Řešení pravoúhlých nosných stěn metodou sítí Statcké schéma nosné stěn q G υ (μ) h l d 3 wwwfastvsbcz
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jří Holčí, CSc. holc@ba.un.cz, Kaence 3, 4. patro, dv.č.424 INVESTICE Insttut DO bostatsty ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz XIII. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ SPOJITÉ
3.2.9 Věta o středovém a obvodovém úhlu
3..9 ěta o středovém a obvodovém úhlu Předpolady: ody, rozdělují ružnici na dva oblouy. Polopřímy a pa rozdělují rovinu na dva úhly. rcholy obou úhlů leží ve středu ružnice říáme, že jde o středové úhly
f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.
8. Taylorova řada. V urzu matematiy jsme uázali, že je možné funci f, terá má v oolí bodu x derivace aproximovat polynomem, jehož derivace se shodují s derivacemi aproximované funce v bodě x. Poud má funce
Příloha-výpočet motoru
Příloha-výpočet motoru 1.Zadané parametry motoru: vrtání d : 77mm zdvih z: 87mm kompresní poměr ε : 10.6 atmosférický tlak p 1 : 98000Pa teplota nasávaného vzduchu T 1 : 353.15K adiabatický exponent κ
Informace, systémy, stabilita
Iorc yéy bl Mloš Schlgl Schlgl@y.cu.c Tor orc. Mož ožých lárích gálů ývá bcd.. Řěc ů í bcdy voří rávu. 3. Poč ů v rávě ývá délou rávy. ruší dro odér dodér říc bcd ráv ódy bčé dčí orčí rdudc rouo [b/] PDF
ZESILOVAČE S TRANZISTORY
ZSILOVČ S TNZISTOY STUPŇ S SPOLČNÝM MITOM U C o T U ~0.3V _ 0 0. 0.4 0.6 0.8.0 Pracovní o tranzstor je vázán caraterstam pole: (, ) (, ) a rovncí réo Krcoffova záona pro oletorový ovo:. U V prostorovém
Energie v magnetickém poli. Jaderný paramagnetismus.
Enege v magnetcém pol. Jadený paamagnetmu. šeobecně: Damagneta účny eletonů v chemcých vazbách e do značné míy vzáemně ompenzuí výledný vlv e velm labý. K měření e nutné velm homogenní a tablní pole až
Nerovnovážná termodynamika
erovnovážná termodynamka Fázový prostor Dmenze 6 Bod ve ázovém prostoru ( phase pont ) ednoznačně určue dynamku systému pohybue se Soubor podmnožna ázového prostoru Hustota bodů ve ázovém prostoru: rakce
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Regulární systém hustot Vychází se z: -,, P - pravděpodobnostní prostor -, R neprázdná množna parametrů - X X 1,, náhodný vektor s sdruženou hustotou X n nebo s sdruženou pravděpodobnostní
Křivkové integrály prvního druhu Vypočítejte dané křivkové integrály prvního druhu v R 2.
Křivové integrál prvního druhu Vpočítejte dané řivové integrál prvního druhu v R. Přílad. ds x, de je úseča AB, A[, ], B[4, ]. Řešení: Pro řivový integrál prvního druhu platí: fx, ) ds β α fϕt), ψt)) ϕ
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ týden doc Ing Renata WAGNEROVÁ, PhD Otrava 013 doc Ing Renata WAGNEROVÁ, PhD Vyoká škola báňká Technická univerzita
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy
Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 06 9--6 Schurův doplěk - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Obecě ( + l) ( + l) ( + l) ( + m) ( + m) ( + m) I 0
Ř š ý Ť Ť Ť ř š ř š ů ž ó ů ó ó óř ý ý Š Š ř Ú ř ó ů ž ář Ú ů ž ú ý ý ž ů š ó ý ó á Ž ó š ú ý ž ó ú š ó š ú ý ř ú ň ó ú ý ů ú ů ý Ý š úř ř ó ý ř ó ř á š á Žá ř ř řá á ý Žá ž á ř ř š ž ň á ý á ý ž ž ř á
Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d
Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím
7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY
7 VYUŽITÍ METOD OERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DORAVY Operačí aalýza jao jeda z oblatí apliovaé matematiy achází vé široé uplatěí v průmylových a eoomicých apliacích. Jedím z oborů, ve teré hraje ezatupitelou
Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)
MARKOVOVY PROCESY JAKO APARÁT PRO ŘEŠENÍ SPOLEHLIVOSTI VÍCESTAVOVÝCH SYSTÉMŮ Náhodné rocesy Náhodným (stochastckým) rocesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou velčnu X ( t). Proměnná t má
Kmity a rotace molekul
Kmity a rotace moleul Svět moleul je neustále v pohybu l eletrony se pohybují oolo jader l jádra mitají olem rovnovážných poloh l moleuly rotují a přesouvají se Ion H + podrobněji Kmity vibrace moleul
Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).
Učebí text k předášce UFY8 Dvojvzková tererece teké vrtvě Dvojvzková tererece teké vrtvě Předpokládejme, vl o mpltudě dvou delektrk tk, že mpltud održeé vly bude o dexu lomu bude t (vz obr. DI-1). v protředí
Maticová exponenciála a jiné maticové funkce
Matcová exponencála a jné matcové funkce Motvace: Jž víte, že řešením rovnce y = ay, jsou funkce y(t = c e at, tj exponencály Pro tuto funkc platí, že y(0 = c, tj konstanta c je počáteční podmínka v bodě
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Číselné charateristiy náhodných proměnných Charateristiy náhodných proměnných dělíme nejčastěji na charateristiy polohy a variability. Mezi charateristiy polohy se nejčastěji
Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Metoda sítí pro 2D úlohy. Possonova rovnce. Vlnová rovnce. Rovnce vedení tepla. Lteratura: Kaptola 5 ze skrpt Karel Rektorys: Matematka 43, ČVUT, Praha, 2. Text přednášky na
Testování hypotéz. December 10, 2008
Testování hypotéz December, 2008 (Testování hypotéz o neznámé pravděpodobnosti) Jan a Františe mají pytlíy s uličami. Jan má 80 bílých a 20 červených, Františe má 30 bílých a 70 červených. Vybereme náhodně
Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení
Alternativní rozdělení Alternativní rozdělení Alternativní rozdělení Alternativní rozdělení Náhodná veličina X má alternativní rozdělení s parametrem p, jestliže nabývá hodnot 0 a 1 s pravděpodobnostmi
SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.
Úloha 1 - Koupě nového televizoru SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR Chceme si oupit nový televizor v hodnotě 000,-Kč. Bana nám půjčí, přičemž její úroová sazba činí 11%. Předpoládejme, že si půjčujeme na jeden ro a
Necht na hmotný bod působí pouze pružinová síla F 1 = ky, k > 0. Podle druhého Newtonova zákona je pohyb bodu popsán diferenciální rovnicí
Počáteční problémy pro ODR2 1 Lineární oscilátor. Počáteční problémy pro ODR2 Uvažujme hmotný bod o hmotnosti m, na který působí síly F 1, F 2, F 3. Síla F 1 je přitom úměrná výchylce y z rovnovážné polohy
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
Statistické charakteristiky (míry)
Stattcé charaterty (míry) - hrují formac, obažeou v datech (vyjadřují j v ocetrovaé formě); - charaterzují záladí ryy zoumaého ouboru dat; - umožňují porováváí více ouborů. upy tattcých charatert :. charaterty
3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 MI-PAA EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
Shluková analýza, Hierarchické, Nehierarchické, Optimum, Dodatek. Učení bez učitele
1 Obsah přednášy 1. Shluová analýza 2. Podobnost objetů 3. Hierarchicé shluování 4. Nehierarchicé shluování 5. Optimální počet shluů 6. Další metody 2 Učení bez učitele není dána výstupní lasifiace (veličina
Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek
25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy